六西格瑪管理統計指南——MINTAB使用指導（第3版）（中國質量協會六西格瑪黑帶注冊考試參考用書） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬逢時 周暐 劉傳冰 著

圖書標籤:

• 六西格瑪
• 管理統計
• Minitab
• 質量管理
• 黑帶
• 統計分析
• 質量協會
• 精益管理
• 數據分析
• 流程改進

店鋪： 人大社明德求是書店

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300256641

商品編碼：29118704881

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2018-05-30

書    名：六西格瑪管理統計指南——MINTAB使用指導（第3版）（中國質量協會六西格瑪黑帶注冊考試參考用書） 作　　者：馬逢時 周暐 劉傳冰

齣版時間：2018-05-31 字　　數：1172 韆字 書　　號：256641 ISBN：978-7-300-25664-1 開　　本：16 包　　裝：平  裝 印　　次：3-1 定    價：￥89.0

經過近20年來在我國的實踐，六西格瑪管理顯示齣巨大的魅力，已經被充分證明是一種行之有效的係統管理方法。隨著六西格瑪管理在國內更多企業的普及推廣，六西格瑪管理專業人纔——綠帶、黑帶和資深黑帶的成長迫切需要提高應用統計的能力。本書比較係統地介紹瞭六西格瑪管理中用到的有關統計學背景知識及其統計思想，並把各方麵內容的介紹與計算機MINITAB軟件R17版和R18版的操作相結閤，使得廣大工程技術人員在學習本書後，對於常用的六西格瑪管理中的統計學內容有更深入的理解與認識，有更廣泛的應用。同時，為充分利用新的信息傳播工具，方便大傢隨時隨地學習，我們創建瞭“統計應用指南”微信公眾號，傳授應用統計知識，普及統計的應用，發布專欄文章、統計應用實踐、專業案例、經驗分享等，供大傢獲得更廣泛的有益信息。本書的全部數據文件都用MINITAB軟件及Excel文件格式同時給齣，讀者可以登錄人大經管圖書在綫www.rdjg.com.cn下載。
本書涵蓋六西格瑪管理中所用到的統計學知識，也包括瞭MINITAB軟件的使用指導： 
● 六西格瑪與統計學。 
● 常用概率統計概念 
● 假設檢驗概念與常用比較方法 
● 迴歸分析與方差分析 
● 變異源分析與測量係統分析 
● 統計過程分析與過程能力分析。 
● 試驗設計 
● 六西格瑪設計簡介 

馬逢時 天津大學數學係教授，1992年起享受國務院政府特殊津貼。曾任全國概率統計學會常務理事，全國工科院校應用概率統計委員會副主任兼秘書長，《數理統計與應用概率》雜誌副主編，教育部高等學校工科應用數學專業教材編審委員會委員，國傢教委高等學校理科學科教學指導委員會委員。主持過多項國傢自然科學基金及國傢教育委員會科學基金項目的研究，主持製定瞭國傢標準：《I型極值分布異常值檢驗》。在國內外學術刊物或學術會議上發錶學術論文30多篇。 
1996年起，從事六西格瑪黑帶谘詢培訓工作，獲得摩托羅拉公司認證的全部黑帶核心課程的授課資格，在多傢中外大公司任教黑帶、綠帶培訓課程及開展項目谘詢工作。現為中國質量協會全國六西格瑪管理推進工作委員會專傢委員、顧問。2004年起，主持多屆全國黑帶教師培訓及認證活動，2005年獲得中國質量協會授予的“全國優秀六西格瑪培訓導師”稱號，2012年獲得全國六西格瑪推進工作“特殊貢獻奬”。主持瞭MINITAB統計軟件R15，R17及R18中文版翻譯審查工作。2009年主持編著齣版本書的姐妹篇《基於MINITAB的現代實用統計》，2013年齣版瞭該書的第二版。 

周 暐 美國賽仕軟件集團中國有限公司高級谘詢顧問，現為全國六西格瑪管理推進工作委員會專傢委員，擅長將統計分析技術與企業的質量管理、工藝改善、産品研發等實際工作相結閤。在《中國質量》《品質》等權威質量期刊上發錶專業論文十餘篇，曾受邀為中國多傢知名企業和高等學府傳授和輔導統計應用和六西格瑪專業知識。 


劉傳冰 精益六西格瑪黑帶大師，原任美國BMGI大中華區首席顧問,現任成都大成投資管理有限公司首席顧問，ASQ（美國質量協會）會員、ASQ認證CMQ和CQE；CAQ（中國質量協會）認證六西格瑪黑帶培訓教師，國傢質量監督檢驗檢疫總局認證CQE培訓教師。培養瞭數十名黑帶大師、2 000多名黑帶、5 000多名綠帶，成功為數百傢知名企業提供瞭精益六西格瑪項目培訓、谘詢服務，獲得好評，並使企業取得可觀的項目收益。 

第1章 六西格瑪與統計學 
1.1 六西格瑪概論 
1.2統計學概論 
1.3統計學在六西格瑪中的地位 
1.4MINITAB簡介 

第2章概率論基礎知識 
2.1隨機變量及其分布 
2.2隨機變量的數字特徵 
2.3常用的連續型分布 
2.4常用的離散型分布 
2.5中心極限定理 

第3章描述性統計及圖形 
3.1總體與樣本 
3.2描述性統計 
3.3簡單統計圖形 

第4章統計基礎 
4.1正態總體的抽樣分布 
4.2參數的點估計 
4.3參數的區間估計 

第5章假設檢驗 
5.1基本原理及方法 
5.2基本步驟 
5.3均值檢驗 
5.4方差檢驗 
5.5單因子ANOVA 
5.6比較方法的總結 
5.7等價檢驗 
5.8樣本量的計算 

第6章比率檢驗 
6.1單總體比率檢驗 
6.2雙總體比率檢驗 
6.3列聯錶與卡方檢驗 
6.4單總體與雙總體Poisson率檢驗 

第7章非參數檢驗方法 
7.1符號檢驗法 
7.2秩和檢驗法及Mann�瞁hitney檢驗法 
7.3單樣本Wilcoxon符號秩檢驗法 
7.4多樣本均值相等性檢驗 

第8章探索性數據分析 
8.1探索性數據分析的概念 
8.2關於分布的探索性分析 
8.3直綫擬閤的耐抗綫方法 
8.4用中位數平滑法分析雙嚮錶 

第9章相關分析和迴歸分析 
9.1相關分析 
9.2簡單綫性迴歸 
9.3多元綫性迴歸 
9.4離散型變量Logistic迴歸 
9.5廣義迴歸 
9.6迴歸分析的擴充 

第10章變異源分析 
10.1變異源分析概論 
10.2變異源分析的一般方法 
10.3變異源分析的圖形方法 
10.4變異源分析的數值方法 
10.5變異源分析的一般模型數值方法 

第11章測量係統分析 
11.1分辨力和穩定性 
11.2偏倚和綫性 
11.3重復性和再現性 
11.4破壞性試驗的測量係統分析 
11.5計數型測量係統分析 

第12章統計過程控製 
12.1控製圖基礎理論 
12.2計量控製圖 
12.3計數控製圖 
12.4特殊控製圖 
12.5非正規條件下的控製圖 
12.6過程能力分析 
12.7統計過程控製綜閤應用實例 

第13章試驗設計 
13.1試驗設計基礎 
13.2單因子試驗設計 
13.3全因子設計 
13.4部分因子試驗 
13.5響應麯麵設計 
13.6穩健參數設計 
13.7混料設計 

第14章六西格瑪設計 
14.1六西格瑪設計概論 
14.2容差設計 
14.3仿真 

附錶 
附錶1標準正態分布函數錶 
附錶2標準正態分布函數上側概率錶 
附錶3t分布的α分位數錶 
附錶4χ2分布的α分位數錶 
附錶5F分布的α分位數錶 
附錶5.1F分布的0.90分位數錶 
附錶5.2F分布的0.95分位數錶 
附錶5.3F分布的0.975分位數錶 
附錶5.4F分布的0.99分位數錶 
附錶6計量控製圖計算控製限的係數錶 
附錶7西格瑪水平換算錶 
附錶8符號檢驗錶 
附錶9秩和檢驗錶 
附錶10遊程總數檢驗錶 
附錶11遊程最大長度檢驗錶 
附錶12相關係數檢驗錶 
附錶13六西格瑪容差設計標準差係數錶 
附錶14Grubbs 檢驗臨界值錶 
附錶15單側Dixon檢驗臨界值錶 
附錶16雙側Dixon檢驗臨界值錶 

自2013年第2版齣版以來，已經過去瞭5年時間。承濛各位讀者的厚愛，第2版已經印刷瞭7次。之所以受到廣泛歡迎，首先在於內容安排較為閤理，既有對統計學基本原理、基本思想的闡述，又有較為詳盡的操作步驟，同時對分析結果給齣準確、嚴謹的解釋，無論是初學者還是具有一定基礎的讀者，閱讀本書都會有一定收獲。 
近年來，我國經濟持續高速增長的同時也暴露齣一些問題，高投入低産齣、高能耗低效益的發展模式難以為繼，企業麵臨轉型升級的巨大壓力，要求不斷提高産品和服務質量，必然對質量管理模式和質量技術提齣更高要求。同時，隨著六西格瑪管理在我國的持續深入推進，質量管理從業者對統計技術的需求也越來越迫切。為瞭提高工程技術人員學習使用統計技術和統計工具分析解決問題的能力，我們再次對指南進行瞭增補，希望改版後能更好地服務不同需求、不同層次、不同崗位的讀者。 

《精益六西格瑪實踐手冊：從理論到卓越的落地指南》 圖書簡介 本書並非一本冰冷的統計學理論堆砌之作，而是一本真正著眼於“落地”與“實踐”的精益六西格瑪工具箱。它旨在為所有緻力於提升企業運營效率、優化産品與服務質量、激發組織創新潛力的管理者、工程師、流程改進專傢以及一綫員工提供一套全麵、係統且可操作的實施指南。 我們深知，在快速變化的商業環境中，僅僅理解概念是不夠的，關鍵在於如何將精益六西格瑪的強大力量轉化為實實在在的績效提升。因此，本書的核心目標是幫助讀者將六西格瑪的 DMAIC（定義、測量、分析、改進、控製）和 DMADV（定義、測量、分析、設計、驗證）等核心方法論，以及精益生産的各項原則，融會貫通，並將其有效地應用於日常工作中，解決實際業務中的痛點，實現持續的卓越運營。 第一部分：精益六西格瑪的基石——理念與方法論的深度解析 在深入探討具體工具之前，本書首先會帶領您構建對精益六西格瑪的完整認知。我們將詳細闡述其核心理念： 質量的本質與客戶價值： 深入剖析“質量”在不同語境下的定義，以及如何精準捕捉和滿足客戶的真實需求，將客戶聲音（VOC）轉化為驅動改進的動力。 “精益”的力量： 介紹精益生産的起源和核心原則，如價值流、消除浪費（MUDA）、持續改進（Kaizen）、準時化生産（JIT）等。我們將具體分析八種常見的浪費（不必要的運輸、庫存、動作、等待、過度生産、過度加工、缺陷、未被利用的纔能），並提供識彆和消除這些浪費的實操方法。 “六西格瑪”的嚴謹： 揭示六西格瑪的統計學根基，但強調其應用的關鍵在於“數據驅動決策”。我們將詳細講解六西格瑪的“3.4個缺陷/百萬次機會”的目標背後所蘊含的對卓越品質的追求，以及其如何通過減少變異來提升過程能力。 精益與六西格瑪的協同： 重點闡述為何將精益的效率導嚮與六西格瑪的質量導嚮相結閤，能夠産生“1+1 > 2”的強大協同效應，實現速度與質量的雙重飛躍。 在此基礎上，我們將係統性地講解 DMAIC 和 DMADV 的方法論框架： DMAIC（改進）： 逐一剖析 DMAIC 的五個階段，並提供每個階段的關鍵活動、産齣和常見挑戰的應對策略。 定義（Define）： 如何清晰地界定項目目標、範圍、客戶群體，並製定項目章程。 測量（Measure）： 如何設計和實施有效的數據收集計劃，確保數據的準確性和可靠性，並理解關鍵質量特性（CTQ）。 分析（Analyze）： 如何運用各種統計工具和圖錶，深入挖掘問題的根本原因，而非僅僅停留在錶麵現象。 改進（Improve）： 如何基於根本原因分析，開發、測試和實施有效的解決方案，並驗證其效果。 控製（Control）： 如何建立監控機製，確保持續的改進效果，防止問題復發，並將成功經驗製度化。 DMADV（設計）： 講解 DMADV 方法論，適用於新産品、新流程或新服務的開發，旨在從設計源頭就融入高品質和高效率的基因。 定義（Define）： 明確設計目標和客戶需求。 測量（Measure）： 識彆並量化客戶要求和關鍵設計參數。 分析（Analyze）： 分析設計選項，進行可行性研究。 設計（Design）： 設計齣滿足要求的方案。 驗證（Verify）： 測試和驗證設計方案的有效性。 第二部分：實戰工具箱——解決問題與優化流程的利器 本部分是本書的核心，我們將聚焦於一係列經過實踐檢驗、行之有效的精益六西格瑪工具，並提供清晰的適用場景、操作步驟以及案例分析。每個工具的講解都將強調其在實際工作中的應用價值，而非單純的理論介紹。 定義階段的工具： 項目章程（Project Charter）： 構建完整的項目章程模闆，明確項目目標、範圍、團隊成員、關鍵裏程碑和預期收益。 SIPOC 圖（Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers）： 繪製高階的流程圖，幫助團隊快速理解流程的起點、終點及其關鍵要素，識彆潛在的乾係人。 客戶之聲（Voice of the Customer - VOC）： 介紹多種收集和分析客戶需求的方法，如訪談、問捲調查、焦點小組、抱怨分析等，以及如何將其轉化為可衡量的質量特性。 關聯圖（Affinity Diagram）： 用於對大量零散的頭腦風暴想法進行分類整理，找齣隱藏的模式和共性。 測量階段的工具： 基本統計量（Basic Statistics）： 講解平均值、中位數、眾數、標準差、方差、極差等基本概念，以及它們如何描述數據的中心趨勢和離散程度。 數據類型與抽樣（Data Types and Sampling）： 區分連續數據和離散數據，理解不同抽樣方法（如隨機抽樣、分層抽樣）的原理及其對分析結果的影響。 測量係統分析（Measurement System Analysis - MSA）： 強調測量係統的重要性，講解如何評估測量係統的準確性（Accuracy）和精密度（Precision），以及重復性（Repeatability）和再現性（Reproducibility）研究。 過程能力分析（Process Capability Analysis - Cp/Cpk, Pp/Ppk）： 介紹如何計算和解讀過程能力指數，判斷現有過程是否能夠滿足規格要求，識彆過程改進的空間。 分析階段的工具： 流程圖（Flowchart）： 繪製詳細的流程圖，可視化地展現流程步驟，識彆瓶頸和冗餘環節。 魚骨圖（Ishikawa Diagram / Fishbone Diagram）： 一種係統性的頭腦風暴工具，用於識彆導緻問題的多種潛在根本原因（如人、機、料、法、環、測）。 帕纍托圖（Pareto Chart）： 運用“二八原則”，識彆導緻問題的最關鍵因素，將有限的資源聚焦於最能産生效果的地方。 散點圖（Scatter Plot）： 用以探究兩個變量之間的相關性，判斷一個變量是否對另一個變量産生影響。 假設檢驗（Hypothesis Testing）： 介紹 t 檢驗、卡方檢驗、方差分析（ANOVA）等常用假設檢驗方法，用於科學地判斷不同因素之間的差異是否具有統計學意義。 迴歸分析（Regression Analysis）： 講解簡單綫性迴歸和多元迴歸，建立變量間的數學模型，預測變量之間的關係，並量化影響程度。 改進階段的工具： 頭腦風暴（Brainstorming）： 激發團隊創造力，生成多種潛在解決方案。 失效模式與影響分析（Failure Mode and Effects Analysis - FMEA）： 一種前瞻性的風險評估工具，識彆潛在的失效模式，評估其影響，並采取預防措施。 實驗設計（Design of Experiments - DOE）： 講解如何通過係統性的實驗，高效地探究多個因素對結果的影響，以及因素之間的交互作用，從而找到最佳的工藝參數組閤。 標杆學習（Benchmarking）： 通過研究行業最佳實踐，學習他人的成功經驗，為自身改進提供方嚮。 成本效益分析（Cost-Benefit Analysis）： 評估不同改進方案的成本和預期收益，做齣最優選擇。 控製階段的工具： 控製圖（Control Charts）： 介紹 X-bar R 圖、I-MR 圖、P 圖、C 圖等各種控製圖，用於監控過程變異，判斷過程是否處於統計控製狀態，及時發現過程異常。 防錯法（Poka-Yoke / Mistake-Proofing）： 設計和實施簡單的機製，防止人為錯誤發生，或在錯誤發生時立即發齣警報。 標準化作業（Standardized Work）： 製定清晰、統一的操作規程，確保流程的穩定性和可重復性。 培訓與溝通（Training and Communication）： 強調持續培訓和有效溝通在維持改進成果中的作用。 知識管理（Knowledge Management）： 如何記錄、分享和傳承項目經驗，形成組織的學習能力。 第三部分：精益六西格瑪的文化與領導力 卓越的運營不僅僅依賴於工具和方法，更需要組織文化和領導力的支撐。本書將深入探討： 構建持續改進的組織文化： 如何在企業內部營造鼓勵創新、容忍試錯、以數據說話、關注客戶的氛圍。 領導者的角色與責任： 明確各級管理者在推動精益六西格瑪過程中的關鍵作用，包括設定願景、提供資源、消除障礙、奬勵成功。 團隊協作與溝通： 強調跨部門協作的重要性，以及如何建立高效的溝通機製，確保項目順利進行。 變革管理： 分析引入精益六西格瑪可能麵臨的阻力，並提供有效的變革管理策略。 戰略落地： 如何將精益六西格瑪項目與企業的整體戰略目標緊密結閤，確保改進活動真正服務於組織的可持續發展。 本書特色： 強調實踐性： 每個工具的講解都配以豐富的實際案例，幫助讀者理解其在不同行業和場景下的應用。 邏輯清晰，層層遞進： 從宏觀理念到微觀工具，再到組織文化，結構完整，便於讀者係統學習。 語言通俗易懂： 避免過多的專業術語，用簡潔明瞭的語言解釋復雜的概念，降低學習門檻。 注重可操作性： 提供詳細的步驟指導和模闆，讀者可以直接套用，快速上手。 麵嚮所有層級： 無論您是初學者還是有一定經驗的改進者，都能從中獲得價值。 目標讀者： 企業中高層管理者、部門負責人 質量管理、生産管理、運營管理、研發工程師 流程改進專員、六西格瑪項目負責人（綠帶、黑帶） 追求個人能力提升、渴望解決實際業務問題的任何職業人士 通過閱讀和實踐本書，您將能夠掌握一套強大的工具和方法論，自信地驅動您的團隊和組織走嚮精益求精、持續卓越的境界，最終實現質量、效率和效益的全麵提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排，說實話，有些讓人摸不著頭腦。它似乎試圖在一本書裏涵蓋從基礎統計到高級質量工具的全貌，結果就是內容顯得有些龐雜和跳躍。我發現自己在閱讀過程中，常常需要不斷地翻迴前麵的章節來迴顧一些已經講過的概念，因為作者在後續章節中沒有清晰地指齣這些概念的繼承關係，而是直接引入瞭更復雜的模型。這種編排方式對於那些希望係統學習六西格瑪流程的人來說，無疑增加瞭學習的負擔。我更希望作者能按照DMAIC的流程，有條不紊地將工具和統計方法串聯起來，而不是將它們分散在不同的統計主題下。雖然每部分的內容都很紮實，但整體閱讀體驗就像是在一個巨大的知識迷宮裏穿梭，缺乏清晰的指引和路綫圖，讓人感到有些迷失方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀質量，坦白地說，與它深厚的學術內容有些不匹配。紙張的質感一般，印刷的清晰度也時好時壞，尤其是一些復雜的圖錶和統計輸齣結果，在較小的字體下顯得非常擁擠和難以辨認。對於一本需要頻繁查閱和對照的參考書來說，清晰的視覺呈現至關重要，但這本書在這方麵做得不夠到位。此外，書中的術語錶和索引部分的組織也顯得有些隨意，查找特定的統計方法時需要花費額外的時間在不同章節之間跳轉。如果能在視覺設計和內容檢索便利性上投入更多精力，這本書的價值將會得到極大的提升，畢竟，即便是最深刻的知識，也需要閤適的載體來傳遞，否則隻會徒增讀者的閱讀疲勞。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓人感到振奮的地方，在於它對六西格瑪核心哲學中“統計思維”的強調。它不像市麵上某些工具書那樣，僅僅羅列齣一堆軟件操作步驟，而是著力於培養讀者對數據變異性的深刻洞察力。作者通過大量的論述，不斷提醒我們，所有的改進都必須建立在可靠的統計證據之上，這對於提升組織決策的科學性至關重要。這種注重根本的教學方式，使得這本書具有長久的參考價值，因為它教授的是思考的方法，而非過時的技術。即便是軟件和工具不斷迭代，這種基於統計原理的決策框架依然是不可動搖的基石。因此，盡管閱讀過程需要較高的專注度和投入，但它成功地塑造瞭一種嚴謹、數據驅動的工作習慣，這是任何速成指南都無法比擬的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讀起來讓人感到有些吃力的書，尤其是對於初次接觸六西格瑪概念的人來說。書中的理論部分介紹得非常詳盡，每一個統計學名詞和概念都進行瞭深入的剖析，這使得我對六西格瑪的底層邏輯有瞭更深刻的理解。然而，作者似乎更側重於理論的構建，而非實際操作的流暢性。我花瞭不少時間來消化那些復雜的公式和假設檢驗的步驟，感覺像是又上瞭一堂高階統計學課程。盡管如此，這本書的嚴謹性是毋庸置疑的，它為我們打下瞭堅實的理論基礎，讓我明白瞭為什麼某些方法是行之有效的。如果你期望能快速上手應用，這本書可能需要你投入更多的耐心去啃讀那些數學推導，但從學術深度上來說，它絕對是物超所值的一筆投資。它更像是一本參考手冊，而非一本入門嚮導，需要讀者具備一定的數理基礎纔能充分領會其精髓。

評分☆☆☆☆☆

作為一本專業的參考用書，這本書在提供詳盡的統計背景信息方麵做得非常齣色，這一點值得稱贊。作者對各種概率分布、假設檢驗的原理，以及迴歸分析的細節闡述得淋灕盡緻，幾乎涵蓋瞭黑帶考試中所有可能涉及的統計知識點。然而，真正讓我感到遺憾的是，書中對實際案例的講解顯得過於簡略和抽象。我期待看到更多來自不同行業、不同復雜度的真實世界案例，展示如何運用書中所教的統計工具來解決實際問題，而不是僅僅停留在教科書式的理論演示。當我在嘗試將這些知識遷移到我自己的工作場景中時，卻發現缺乏具體的“腳手架”來幫助我搭建應用框架。理論和實踐之間似乎存在一道鴻溝，這本書更偏嚮於“知其所以然”，而不是“如何去做”。