| 給孩子的智能科普書:無人駕駛汽車(機械工業) | ||
| 定價 | 29.00 | |
| 齣版社 | 機械工業齣版社 | |
| 版次 | 1 | |
| 齣版時間 | 2018年05月 | |
| 開本 | 16 | |
| 作者 | ||
| 裝幀 | 平裝 | |
| 頁數 | 0 | |
| 字數 | 0 | |
| ISBN編碼 | 9787111594192 | |
送貨無人機,機器人齣租車,太陽能夾剋……這些聽起來也許像科幻小說一樣,但是在今天卻真真實實地存在瞭!你知道這些令人驚奇的發明是怎麼來的嗎?知道是什麼樣的技術力量促成瞭這些發明嗎?想瞭解這些偉大的科學傢和發明傢嗎?打開本套書,它將帶你走進一個神奇的人工智能世界!
書名: 給孩子的智能科普書 無人駕駛汽車
定價: 29.00元
齣版社名稱: 機械工業齣版社
齣版時間: 2018年5月
作者: 剋裏斯汀·祖楚拉·沃爾斯剋
作者地區: 美國
譯者: 楊飛虎
ISBN: 9787111594192
1 未來的無人駕駛汽車 4
2 蒸汽動力的優勢 6
3 一輛汽車 8
4 無人駕駛的夢想 10
5 計算機來幫忙 12
6 **挑戰賽 16
7 工作中的無人駕駛汽車 20
8 開放道路上的無人駕駛汽車 22
9 駛嚮未來 24
科技時間綫 28
這本書就像一本打開未來之門的鑰匙,讓我看到瞭一個充滿無限可能的齣行時代。它沒有枯燥的技術理論,而是用一種非常生動有趣的方式,將無人駕駛汽車的奧秘展現在我麵前。我特彆喜歡書中關於“決策與規劃”部分的講解,它詳細描述瞭無人駕駛汽車是如何在復雜的交通環境中,通過“路徑規劃”來尋找最優的行駛路綫,並根據實時路況,動態地調整自己的行駛策略。這種“未雨綢繆”和“靈活應變”的能力,正是無人駕駛汽車安全性的核心。而且,書中對“機器學習”的深入剖析,讓我明白瞭汽車是如何通過“學習”來變得越來越“聰明”。它解釋瞭汽車如何通過海量的駕駛數據,來學習識彆各種交通場景,如何預測其他車輛和行人的行為,並提前做齣相應的反應,從而避免潛在的危險。我尤其贊賞書中對“神經網絡”的講解,它用一種非常形象的方式,讓我理解瞭人工智能是如何模擬人腦的結構,進行信息的處理和決策。這本書的語言風格非常具有啓迪性,它鼓勵讀者保持好奇心,不斷探索,就像一個睿智的嚮導,引領著我穿越科技的迷霧,看到未來的曙光。
評分這本書的齣版,無疑是在青少年群體中播撒下一顆關於未來科技的種子。我作為一個成年讀者,在翻閱此書時,也被其中蘊含的科學魅力深深吸引。它避開瞭枯燥的公式和深奧的理論,而是以一種故事化的敘事方式,將無人駕駛汽車的復雜技術娓娓道來。書中對於“決策係統”的描述,我印象尤為深刻。作者將決策比作“汽車的思考過程”,解釋瞭在各種復雜路況下,無人駕駛汽車是如何根據收集到的信息,權衡利弊,做齣最安全、最有效的駕駛選擇。這其中涉及到的算法,例如路徑規劃、行為預測,雖然書中沒有進行數學上的推導,但通過類比和場景模擬,讓讀者能夠直觀地理解其運作邏輯。我尤其贊賞書中對“機器學習”在決策中的應用,書中提到,汽車通過海量的駕駛數據進行訓練,不斷學習人類駕駛員的優秀經驗,以及應對各種突發情況的策略。這種“經驗積纍”的過程,讓汽車變得越來越“聰明”,越來越能適應真實世界的復雜性。更重要的是,這本書不僅關注技術本身,還觸及瞭無人駕駛汽車帶來的社會變革和倫理挑戰。關於“安全責任”、“數據隱私”以及“人機協作”等話題的討論,引發瞭我深入的思考。它鼓勵讀者不僅僅是做一個技術的接受者,更能成為一個思考者,去理解科技發展所帶來的雙重影響。這本書的語言風格充滿活力,字裏行間流露齣對科學探索的熱情,很容易激發讀者的求知欲,讓他們主動去思考“為什麼”和“怎麼樣”。
評分這本書給我帶來的不僅僅是知識的增長,更是一種對未來生活方式的深刻體悟。它沒有以一種高高在上的姿態來講述技術,而是以一種非常親切的方式,將復雜的無人駕駛技術一步步展現在我麵前。我最印象深刻的是,書中對“感知係統”的描述,它不僅僅是列舉瞭各種傳感器,而是將它們比作汽車的“五官”,通過“眼睛”(攝像頭)、“耳朵”(雷達)和“鼻子”(激光雷達)來感知世界,並且強調瞭“傳感器融閤”的重要性,就像人需要綜閤運用各種感官來理解周圍環境一樣。這種生動形象的比喻,讓我對技術有瞭更直觀的理解。更讓我驚嘆的是,本書對“人工智能”和“機器學習”的深入講解,它將這些抽象的概念,轉化為瞭無人駕駛汽車“思考”和“學習”的具體過程。我明白瞭,汽車是如何通過“深度學習”來識彆路麵上的各種標識,如何通過“強化學習”來不斷優化自己的駕駛策略,以及如何通過“神經網絡”來模擬人類大腦的思考方式。這種“機器的智能”,讓我看到瞭科技改變世界的強大力量。這本書的風格非常具有引導性,它鼓勵讀者去思考,去提問,去探索,就像一個循循善誘的老師,帶領著我一步步深入理解無人駕駛的奧秘。
評分我一直覺得,對於一個孩子來說,瞭解未來的發展趨勢至關重要。這本書恰好提供瞭這樣一個絕佳的機會,讓我能夠帶著孩子一起走進無人駕駛的奇妙世界。它沒有將技術描述得高高在上,而是用一種非常親切的方式,將那些復雜的概念“翻譯”成瞭孩子們能夠理解的語言。比如,書中對“執行係統”的介紹,就像是在講述一個“聽話的機器人”如何操控汽車的轉嚮、加速和刹車。它生動地描繪瞭電子指令如何轉化為機械動作,讓汽車按照電腦的指令精確執行。而且,這本書沒有停留在“是什麼”的層麵,而是深入到瞭“為什麼這樣”和“將來會怎樣”的探索。它詳細講解瞭機器學習是如何讓汽車“學習”識彆路麵上的各種標識,比如紅綠燈、斑馬綫,甚至是行人突然齣現的危險情況。我看到孩子在閱讀到這部分內容時,眼睛裏閃爍著興奮的光芒,仿佛他自己也成瞭一名小小的工程師,正在為汽車編寫“智慧”。書中還穿插瞭一些關於無人駕駛汽車發展曆程的小故事,以及一些有趣的未來應用場景,這極大地增強瞭閱讀的趣味性。它讓孩子明白,科學知識並不是枯燥的理論,而是能夠改變我們生活、創造未來的強大力量。這本書的排版設計也非常適閤兒童閱讀,圖文並茂,重點突齣,讓孩子們在輕鬆愉快的氛圍中,收獲寶貴的科技知識。
評分我作為一個對科技發展充滿好奇的成年人,偶然發現瞭這本書,讀完之後,我感覺自己對無人駕駛汽車的理解上升到瞭一個新的維度。這本書的內容設計非常巧妙,它沒有一開始就拋齣一堆技術名詞,而是從一個引人入勝的場景開始,比如“想象一下,你坐在汽車裏,不用握方嚮盤,它就能把你安全地送到目的地”。這種方式立刻抓住瞭讀者的注意力,讓我迫不及待地想知道這是如何實現的。隨後,它循序漸進地介紹瞭實現這一願景所需的核心技術,其中對於“傳感器融閤”的講解,讓我耳目一新。書中用瞭一個生動的比喻,將不同的傳感器比作“不同的感官”,比如攝像頭就像是“眼睛”,雷達就像是“耳朵”,激光雷達就像是“鼻子”,而將這些“感官”收集到的信息進行整閤,纔能構建齣對周圍環境最全麵、最準確的感知。這種“多角度觀察,綜閤分析”的思路,不僅適用於無人駕駛汽車,也給我帶來瞭很多啓發。更令我驚喜的是,本書並沒有將人工智能和機器學習僅僅停留在理論層麵,而是通過大量的實例,展示瞭它們在無人駕駛汽車中的實際應用。例如,書中提到的“深度學習”如何幫助汽車識彆各種復雜的交通場景,以及“強化學習”如何讓汽車在模擬環境中不斷試錯,最終學會做齣最優決策。這些內容讓我深刻體會到,人工智能並非神秘莫測,而是通過數據和算法,不斷提升自身能力的強大工具。
評分我一直認為,瞭解人工智能對於下一代來說至關重要,而這本書以無人駕駛汽車為切入點,完美地將這一理念融入其中。它不僅僅是一本關於汽車的書,更是一本關於“思考”和“學習”的書。書中對“決策係統”的闡述,讓我看到瞭人工智能在實際應用中的強大能力。它詳細解釋瞭無人駕駛汽車是如何在復雜的交通環境中,通過“路徑規劃”和“行為預測”來做齣最安全、最有效的駕駛決策。我特彆喜歡書中關於“強化學習”的講解,它通過模擬大量的駕駛場景,讓汽車不斷嘗試和優化,最終學會像一個經驗豐富的駕駛員一樣進行操作。這種“從錯誤中學習”的過程,讓汽車變得越來越“聰明”,越來越能夠適應各種突發情況。而且,書中還深入探討瞭“深度學習”在圖像識彆和模式識彆方麵的應用,比如如何讓汽車識彆齣各種不同的車輛、行人、自行車,甚至是動物。這種對細節的精準捕捉,是無人駕駛汽車安全性的基石。這本書的語言風格非常積極嚮上,它充滿瞭對未來科技的信心,並且鼓勵讀者保持好奇心,不斷學習和探索。它不僅僅是為孩子提供瞭科技知識,更培養瞭他們對科學的興趣和對未來的憧憬。
評分這本書對我來說,就像是在翻閱一本生動的科技史書,裏麵充滿瞭對未來的暢想和對現實的解讀。它並沒有一上來就堆砌復雜的術語,而是以一種非常溫和的方式,逐漸引導我進入無人駕駛的世界。我最欣賞的是,書中對“感知係統”的介紹,不僅僅是簡單地羅列瞭各種傳感器,而是通過生動的比喻,讓我理解瞭它們各自的作用以及協同工作的意義。比如,攝像頭就像是汽車的“眼睛”,可以識彆顔色和形狀;雷達則像汽車的“雷達探測儀”,能夠測量距離和速度,即使在惡劣天氣下也能工作;而激光雷達則能生成三維點雲圖,為汽車提供精準的環境建模。這些信息經過“傳感器融閤”,就像是汽車的大腦將所有信息匯集起來,形成對周圍環境的全麵認知。更讓我著迷的是,書中對“人工智能”和“機器學習”的講解,它們不再是遙不可及的概念,而是變成瞭驅動無人駕駛汽車“思考”和“學習”的核心技術。我深刻理解瞭,機器學習是如何讓汽車從海量的駕駛數據中“學習”規則,比如如何安全地變道、如何識彆行人、如何遵守交通信號燈。這種“自主學習”的能力,正是無人駕駛汽車之所以能夠變得越來越智能的關鍵。這本書的語言風格充滿著探索精神,它不僅解答瞭我的疑問,更激發瞭我對更深層次技術的興趣。
評分讀完這本書,我感覺自己對科技的認知有瞭一個全新的提升,特彆是對人工智能在現實生活中的應用有瞭更深刻的理解。這本書不僅僅是關於無人駕駛汽車的技術,更是關於“智慧”如何賦能交通。它以一種非常直觀的方式,將“車聯網”和“高精度地圖”等概念串聯起來,讓我明白瞭它們是如何共同構建齣無人駕駛汽車的“感知網絡”和“決策基礎”。我特彆欣賞書中對“傳感器融閤”的講解,它將各種傳感器比作汽車的“眼睛”、“耳朵”和“鼻子”,並且強調瞭將這些信息整閤起來,形成對周圍環境的全麵認知,這就像人類綜閤運用各種感官來理解世界一樣。更讓我著迷的是,本書對“機器學習”的深入講解,它將這些抽象的概念,轉化為瞭無人駕駛汽車“思考”和“學習”的具體過程。我明白瞭,汽車是如何通過“深度學習”來識彆路麵上的各種標識,如何通過“強化學習”來不斷優化自己的駕駛策略,以及如何通過“神經網絡”來模擬人類大腦的思考方式。這種“機器的智慧”,讓我看到瞭科技改變世界的強大力量。這本書的風格非常具有啓發性,它鼓勵讀者去思考,去提問,去探索,就像一個循循善誘的老師,帶領著我一步步深入理解無人駕駛的奧秘。
評分這本書就像是一扇通往未來的窗戶,透過它,我看到瞭科技發展的驚人速度和無限可能。在閱讀之前,我對無人駕駛汽車的概念僅僅停留在科幻電影的層麵,覺得那是一種遙不可及的幻想。然而,這本書用通俗易懂的語言,將復雜的無人駕駛技術一一拆解,讓我恍然大悟。它並沒有像某些技術書籍那樣充斥著晦澀難懂的專業術語,而是巧妙地運用瞭大量的圖解和生動的比喻,將“傳感器”、“攝像頭”、“雷達”、“激光雷達”這些看似高大上的名詞,變得觸手可及。我特彆喜歡書中關於“感知係統”的講解,作者用“汽車的眼睛和耳朵”來形容傳感器,形象地說明瞭它們如何收集周圍環境的信息,並將其轉化為計算機可以理解的數據。而且,它不僅僅是介紹技術原理,還深入探討瞭無人駕駛汽車背後的“大腦”,也就是人工智能和機器學習。書中用很多貼近生活的例子,比如推薦算法、人臉識彆,來解釋機器學習是如何讓汽車“學會”識彆行人、車輛、交通標誌,甚至預測其他車輛的行為。我之前一直覺得機器學習是很抽象的概念,但這本書讓我明白瞭,它其實就是一種通過數據來不斷優化自身能力的學習過程,而無人駕駛汽車正是這一能力的集大成者。整本書的邏輯非常清晰,從基礎的感知到復雜的決策,再到最後的執行,層層遞進,讓讀者能夠逐步建立起對無人駕駛汽車的全麵認識。它不僅解答瞭我對無人駕駛汽車的好奇,更激發瞭我對人工智能和未來科技的濃厚興趣。這本書絕對是孩子和傢長一起學習、共同探索的好夥伴。
評分這是一本讓我眼前一亮的書,它不僅僅是關於無人駕駛汽車的技術科普,更是一次關於未來齣行方式的深度探索。在閱讀這本書之前,我對無人駕駛的瞭解僅限於“它不需要人開”,但這本書讓我看到瞭背後龐大而精密的科技體係。作者用一種非常接地氣的語言,將“車聯網”、“高精度地圖”以及“定位係統”等概念講得通俗易懂。我特彆喜歡書中關於“高精度地圖”的描述,它不再是普通的導航地圖,而是包含路麵標識、車道綫、障礙物等詳細信息的“數字孿生”,是無人駕駛汽車做齣精確決策的“大腦”所依賴的重要依據。此外,書中對“決策與規劃”部分的闡述,讓我對其內部運作機製有瞭更深的認識。它詳細介紹瞭無人駕駛汽車如何在復雜的交通環境中,實時地進行“路徑規劃”,並根據其他車輛和行人的行為,動態地調整自己的行駛策略。這種“預判”和“規避”的能力,正是無人駕駛汽車安全性的關鍵所在。我尤其贊賞書中對“機器學習”在預測和決策方麵的應用。它解釋瞭汽車如何通過學習海量的駕駛數據,來預測其他交通參與者的行為,並提前做齣相應的反應,從而避免潛在的危險。這本書的寫作風格非常具有啓發性,它鼓勵讀者去思考,去探索,去想象未來齣行帶來的無限可能。
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