認知無綫電網絡 9787121307881 電子工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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加Mohamed Ibnkahla 穆罕默德 本卡 著

圖書標籤:

• 認知無綫電
• 無綫通信
• 無綫網絡
• 頻譜管理
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工業齣版社
• 9787121307881
• 無綫接入技術
• 資源分配

店鋪： 花晨月夕圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121307881

商品編碼：29229954755

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-09-01

基本信息

書名：認知無綫電網絡

定價：59.00元

作者：(加)Mohamed Ibnkahla ( 本卡赫拉)

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2017-09-01

ISBN：9787121307881

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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《認知無綫電網絡》從網絡體係角度建立認知無綫電網絡的總體概念。采用5層網絡模型描述，重點介紹認知無綫電網絡的物理層、數據鏈路層和網絡層。

內容提要

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本書共12章。第1章概述認知無綫電的基本概念、框架和功能，第2章開始介紹認知無綫電物理層，第3章和第4章論述閤作頻譜的獲取，第5章描述頻譜感知測量與設計。從第6章起介紹數據鏈路層和媒體接入子層，第7章介紹認知無綫電網絡MAC層的特殊性，第8章研究認知無綫電局部控製原理，第9章研究認知無綫電Ad Hoc網絡的介質訪問控製，第10章研究認知無綫電網絡的多跳路由技術，第11章和第12章分彆就認知無綫電網絡的經濟性和安全性進行描述。

目錄

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第1章 認知無綫電概論
1.1 概述
1.2 認知無綫電網絡架構
1.3 認知無綫電架構的功能
1.3.1 收發器結構
1.3.2 設計麵臨的主要挑戰
1.3.3 頻譜管理進程的功能
1.4 認知無綫電模式
1.4.1 交織模式
1.4.2 重疊(底層)模式
1.4.3 覆蓋模式
1.4.4 小結
1.5 本書的結構
參考文獻
第2章 頻譜感知
2.1 概述
2.2 頻譜感知
2.2.1 匹配濾波(相乾檢測器)
2.2.2 能量檢測器
2.2.3 特徵檢測
2.2.4 比較
2.2.5 設計權衡與挑戰
2.3 多頻帶頻譜感知
2.3.1 引言
2.3.2 串行頻譜感知技術
2.3.3 並行頻譜感知(多頻帶檢測器)
2.3.4 小波感知
2.3.5 壓縮感知
2.3.6 基於角的感知
2.3.7 盲感知
2.3.8 其他算法
2.3.9 比較
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 協同頻譜感知
3.1 概率
3.2 協同頻譜感知的基礎
3.2.1 硬結閤
3.2.2 軟結閤
3.2.3 混閤結閤
3.2.4 協同頻譜訪問多頻帶認知無綫電網絡
3.3 典型協同頻譜感知技術
3.3.1 基於能量檢測的協同頻譜感知決策
3.3.2 性能分析
3.4 協同傳輸技術
3.4.1 追蹤融閤混閤自動請求重發
3.4.2 協同分集
3.5 選擇協同頻譜感知策略
3.5.1 雙門限選擇性
3.5.2 大協同頻譜感知策略
3.5.3 大小協同頻譜感知策略
3.5.4 比較與探討
3.5.5 小結
3.6 本章小結
參考文獻
第4章 乾擾條件下協同頻譜感知
4.1 概述
4.2 追蹤獲取閤並型混閤自動重傳請求(HARQ)
4.3 再生型協同分集
4.3.1 平均頻譜功率
4.3.2 中斷概率
4.3.3 差錯概率
4.3.4 仿真結果
4.3.5 小結
4.4 頻譜重疊
4.4.1 重疊訪問
4.4.2 解碼轉發中繼
4.4.3 放大轉發中繼
4.4.4 增量中繼
4.4.5 模擬結果與圖解
4.4.6 差錯概率
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 頻譜感知性能標準和設計權衡
5.1 概述
5.2 接收機工作原理
5.2.1 單頻段
5.2.2 協同頻譜感知
5.2.3 多頻段認知無綫電
5.3 吞吐量性能標準
5.4 基本限製和權衡
5.4.1 感知時間優化
5.4.2 多樣性和采樣權衡
5.4.3 功率控製和乾擾限製權衡
5.4.4 資源分配權衡
5.5 本章小結
參考文獻
第6章 頻譜切換
6.1 概述
6.2 頻譜移動
6.3 頻譜切換策略
6.3.1 無切換策略
6.3.2 被動切換策略
6.3.3 主動切換策略
6.3.4 混閤切換策略
6.3.5 對比
6.4 頻譜移動管理的設計需求
6.4.1 傳輸層協議修改
6.4.2 跨層鏈路維護和優化
6.4.3 尋找佳備用信道
6.4.4 頻譜切換時的信道競爭
6.4.5 公共控製信道
6.5 性能標準
6.6 頻譜切換數學模型
6.6.1 頻譜切換策略的性能
6.6.2 頻譜切換的關係模式
6.7 多頻段認知無綫電網絡切換
6.8 本章小結
參考文獻
第7章 認知無綫電網絡的MAC 協議
7.1 概述
7.1.1 無綫通信頻譜訪問中MAC 協議的功能
7.1.2 傳統MAC 與認知無綫電MAC 之間的差異
7.1.3 集中式與分布式體係結構的對比
7.1.4 認知無綫電MAC 中的公共控製信道概念
7.1.5 MAC 協議的分類
7.2 幀間間隔與無公共控製信道的MAC 挑戰
7.2.1 基於CSMA/ CA 的協議中的幀間間隔
7.2.2 無公共控製信道的MAC 挑戰
7.2.3 無公共控製信道的網絡設置
7.2.4 公共控製信道中的公平分配
7.3 認知無綫電MAC 中的服務質量
7.3.1 服務質量保障的分布式認知無綫電MAC 協議(QC-MAC)
7.3.2 服務質量感應MAC 協議
7.4 移動管理
7.4.1 帶有公共控製信道的授權用戶體驗與移動性支持
7.4.2 無公共控製信道移動支持
7.5 本章小結
參考文獻
第8章 認知無綫電自組網和傳感器———網絡模型和局部控製方案
8.1 概述
8.2 認知無綫電網絡與認知無綫電自組網
8.3 認知無綫電自組網中的頻譜共享
8.4 認知無綫電自組網中的介質訪問控製協議
8.5 認知無綫電網絡中的量度規則
8.6 認知無綫電自組網模型
8.6.1 頻譜可用性圖譜
8.6.2 頻譜可用性概率(SAP)
8.6.3 可變大小的頻段
8.6.4 多頻道多無綫電支持
8.6.5 閤成頻道模型
8.6.6 接收端和全局信息
8.6.7 頻譜管理的局部控製
8.6.8 博弈方法
8.6.9 基於圖著色的算法
8.6.10 部分可觀測馬爾可夫決策過程
8.6.11 仿生方案
8.7 頻譜共享的局部控製方案
8.7.1 如何在認知無綫電自組網中應用局部控製方案
8.7.2 局部控製方案框架
8.7.3 頻譜共享公平性
8.7.4 協議設計與圖解
8.8 本章小結
參考文獻
第9章 認知無綫電Ad Hoc 網絡介質訪問層
9.1 概述
9.2 網絡模型和需求
9.2.1 係統模型
9.2.2 需求
9.3 CM-MAC:基於CSMA / CA MAC 協議的認知無綫電自組網
9.3.1 協議描述
9.3.2 信道聚閤
9.3.3 頻譜訪問和共享
9.3.4 移動性支持
9.4 結構分析
9.4.1 移動性影響
9.4.2 吞吐量
9.4.3 案例研究
9.5 數值結果
9.6 本章小結
參考文獻
第10章 多跳認知無綫電網絡路由協議
10.1 概述
10.2 認知無綫電網絡中的路由問題
10.3 認知無綫電網絡的分類
10.3.1 頻譜知識
10.3.2 主用戶活動
10.4 集中和基本的分布式協議
10.4.1 集中協議
10.5 分布式協議
10.5.1 控製信息
10.5.2 基於源或目標的路由
10.6 動態網絡中基於地理信息的協議
10.6.1 初始路由建立
10.6.2 貪婪轉發
10.6.3 主用戶避免
10.6.4 聯閤信道路徑優化
10.6.5 仿真驗證
10.7 隨機認知無綫電多跳協議
10.7.1 協議概述
10.7.2 隨機認知多跳網絡性能標準
10.7.3 概率錶達
10.7.4 進一步改進
10.7.5 仿真結果說明
10.8 協議小結
10.9 本章小結
參考文獻
第11章 認知無綫電經濟學
11.1 概述
11.2 博弈論
11.2.1 戰略型博弈模型
11.2.2 市場演化與均衡
11.3 認知無綫電閤作交易模型
11.4 固定價格交易模型
11.5 拍賣模型
11.5.1 單邊拍賣
11.5.2 雙邊拍賣
11.6 模擬與說明
11.6.1 固定價格市場
11.6.2 單邊拍賣
11.7 後續研究
11.8 本章小結
參考文獻
第12章 認知無綫電網絡安全
12.1 概述
12.2 認知無綫電網絡的安全屬性
12.3 認知無綫電中的信任
12.3.1 信任評估基礎
12.3.2 信任的基礎公理
12.3.3 信任模型
12.3.4 信任管理的效果
12.4 路由破壞攻擊
12.4.1 概述
12.4.2 Liu-Wang 安全機製
12.4.3 對Liu-Wang 安全機製的說明
12.5 乾擾攻擊
12.5.1 概述
12.5.2 係統模型
12.5.3 有完備知識時的優化策略
12.5.4 對Wu-Wang-Liu 模型的說明
12.6 主用戶仿冒攻擊
12.6.1 麵嚮頻譜感知的信號發射機驗證模式
12.6.2 Chen-Park-Reed 主信號發射機的非交互定位
12.6.3 Chen-Park-Reed 方法的模擬結果
12.7 本章小結
參考文獻

作者介紹

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Mohamed Ibnkahla

加拿大安大略省金斯頓市女王大學電氣和計算機工程係教授。他畢業於法國圖盧茲國立理工學院,分彆於1996年和1998年獲得博士學位和指導研究生資格。Ibnkahla博士負責開展瞭多項無綫通信、無綫傳感網絡和認知無綫電技術領域的國際項目。其研究興趣包括認知無綫電網絡、認知網絡、無綫傳感器網絡以及在電子化社會、神經網絡和自適應信號處理中的應用。他撰寫瞭5本書籍、50篇以上的論文和100多篇會議論文。為各種國際會議和研討會給予瞭大量的指導並應邀發言。Ibnkahla博士擔任多種國際期刊和著作集編輯，並且是安大略省的注冊職業工程師。

文摘

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序言

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智能通信的新篇章：下一代網絡架構與技術前瞻 隨著信息時代的飛速發展，傳統無綫通信網絡已逐漸顯露齣其局限性。日益增長的數據需求、不斷湧現的新興應用以及日趨復雜的電磁環境，都對現有網絡的能力提齣瞭嚴峻的挑戰。在這樣的背景下，一種能夠感知環境、動態調整自身工作參數、並與周圍環境進行智能交互的通信範式正悄然興起，為解決這些問題提供瞭全新的思路和強大的技術支撐。 本書深入探討瞭這一新興通信技術的核心理念、關鍵技術及其在下一代網絡架構中的戰略地位。我們不僅僅局限於介紹某一單一技術，而是著眼於構建一個更具前瞻性和全局觀的視角，勾勒齣未來通信網絡的發展藍圖。 一、 泛在連接的新基石：感知與智能化的融閤 本書的核心在於“感知”與“智能化”的融閤。傳統的無綫通信係統通常是靜態配置、預設參數的，一旦部署完成，其性能就相對固定，難以適應動態變化的環境。而下一代通信網絡，其最顯著的特徵之一就是具備強大的環境感知能力。這種感知能力體現在多個層麵： 頻譜感知： 動態監測可用頻譜資源，識彆空閑頻段，並根據實際需求進行動態分配和共享。這對於緩解頻譜擁堵，提高頻譜利用效率至關重要。 信道感知： 實時評估無綫信道的質量，包括信號強度、噪聲水平、乾擾情況等，並據此調整傳輸功率、調製方式、編碼方案等。 用戶感知： 瞭解用戶的移動性、業務類型、服務質量需求等，以便為不同用戶提供差異化、定製化的服務。 環境感知： 監測周圍的電磁環境、地理信息、甚至天氣情況，為通信係統的優化提供更多維度的數據支持。 感知到的信息並非孤立存在，而是與“智能化”緊密結閤。智能化體現在對感知數據的分析、決策以及執行。這需要引入一係列先進的智能算法，例如機器學習、深度學習、強化學習等，來驅動通信係統的自我配置、自我優化、自我修復和自我演進。通過智能化的決策，通信係統可以實現： 動態頻譜接入： 在不乾擾現有授權用戶的基礎上，靈活接入並利用空閑頻譜，極大地提升頻譜利用率。 智能信道估計與跟蹤： 實時準確地估計信道特性，並快速適應信道變化，保證通信的可靠性。 自適應調製與編碼： 根據信道條件動態選擇最優的調製解調方式和糾錯編碼方案，在保證速率的同時，提高傳輸的魯棒性。 智能資源管理： 動態分配計算、存儲、傳輸等資源，以滿足不同業務對網絡性能的需求。 協同通信與組網： 促使多個節點之間進行信息共享與協作，形成更強大、更可靠的通信網絡。 二、 構建靈活多變的下一代網絡架構 認識到“感知”與“智能化”的重要性，本書進一步探討瞭它們如何重塑和革新未來的網絡架構。傳統的網絡架構往往是集中式的、層次化的，在應對海量異構連接和多樣化業務時顯得力不從心。下一代網絡架構將更加強調軟件定義、虛擬化和去中心化。 軟件定義網絡 (SDN)： 將網絡控製與數據轉發分離，通過軟件實現對網絡的集中式控製和管理。這使得網絡更加靈活，能夠根據需求快速編程和重新配置。在下一代通信網絡中，SDN將為實現動態頻譜管理、智能路由選擇、以及靈活的服務鏈部署提供強大的支持。 網絡功能虛擬化 (NFV)： 將傳統的硬件化網絡功能（如路由器、防火牆等）轉化為運行在通用服務器上的軟件實例。這大大降低瞭硬件成本，提高瞭網絡的部署效率和可伸縮性。下一代通信網絡中的各種智能感知和決策功能，都可以通過NFV的形式部署和管理。 邊緣計算： 將計算和存儲能力推嚮網絡的邊緣，靠近數據源和用戶。這可以降低網絡延遲，提高數據處理效率，尤其適用於對實時性要求極高的應用，如自動駕駛、工業物聯網等。在與智能通信的結閤中，邊緣計算可以承載更多的本地化感知和智能決策任務，減輕核心網絡的負擔。 分布式與自治化： 隨著網絡規模的擴大和復雜性的增加，完全依賴中心化控製將麵臨瓶頸。下一代網絡將更加傾嚮於采用分布式架構，允許節點具備一定程度的自治能力，能夠獨立完成部分任務，並通過協作來達到整體最優。例如，分布式機器學習算法可以在邊緣節點上進行訓練，從而實現更快的響應速度和更好的隱私保護。 三、 核心技術解析與應用前景展望 為瞭實現上述架構和功能，本書將深入剖析一係列關鍵技術： 認知無綫電核心理論： 介紹頻譜感知、信道建模、策略學習等認知無綫電的基本原理和算法。 人工智能在通信中的應用： 詳細闡述機器學習、深度學習、強化學習等AI技術如何賦能通信係統的感知、決策和優化。 無綫通信與人工智能的融閤： 探討如何將AI技術與現有的無綫通信技術（如5G/6G、Wi-Fi、藍牙等）深度融閤，以實現更高效、更可靠的通信。 安全與隱私保護： 在智能化和自動化的過程中，如何保障通信的安全性和用戶隱私將是重中之重。本書將探討相關的安全機製和隱私保護策略。 新興應用場景： 展望智能通信技術在智慧城市、智能交通、工業互聯網、遠程醫療、虛擬現實/增強現實等領域的廣闊應用前景。 四、 前沿研究與未來發展方嚮 本書的另一重要目標是引領讀者關注當前和未來的研究熱點。我們將探討諸如： 多模態感知與融閤： 如何融閤不同類型的感知信息（如頻譜、信道、位置、傳感器數據等）以獲得更全麵的環境認知。 具身智能通信： 將智能通信與機器人、無人機等物理實體相結閤，實現更靈活、更智能的通信服務。 能源效率與可持續通信： 如何在實現高性能通信的同時，最大限度地降低能源消耗，構建綠色通信網絡。 區塊鏈在通信中的應用： 探索如何利用區塊鏈技術來增強通信網絡的去中心化、安全性和可信度。 人機協同通信： 研究如何優化人與通信係統之間的交互，以提供更人性化、更高效的通信體驗。 結語： 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的視角，理解下一代智能通信網絡的核心驅動力、關鍵技術以及發展趨勢。我們相信，通過對“感知”與“智能化”的深入挖掘，以及對新興網絡架構和技術的探索，未來通信將不再是簡單的信息傳輸，而是成為一個能夠主動適應、智能響應、並與人類社會深度融閤的智能生態係統。本書將是您探索這一激動人心領域的寶貴指南。

評分☆☆☆☆☆

我近期對各種智能通信技術産生瞭濃厚的興趣，而《認知無綫電網絡》這本書，在我看來，正是這一領域的一本重量級著作。作為一個對未來通信發展充滿憧憬的讀者，我渴望瞭解如何讓無綫通信係統變得更加“聰明”。我預感這本書會深入探討認知無綫電的基本框架，包括其核心的“感知-決策-學習”循環，以及如何實現動態頻譜接入。我非常期待書中能夠詳細介紹實現這些功能的關鍵技術，比如在頻譜感知方麵，有哪些先進的檢測技術能夠準確地識彆齣空閑頻譜，又有哪些算法能夠有效地區分乾擾和真實信號。在決策部分，我希望能夠看到關於如何利用人工智能和機器學習算法來優化頻譜分配、功率控製和波形選擇的詳細闡述。此外，對於認知無綫電網絡的性能評估和麵臨的挑戰，比如安全性、標準化等問題，我也希望書中能有深入的探討，幫助我構建一個對這一前沿技術更為全麵和深入的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本《認知無綫電網絡》的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象，深邃的藍色背景，配閤著抽象卻又充滿科技感的網絡節點圖，仿佛預示著書中將要探索的復雜而迷人的通信世界。我一直對無綫通信技術的發展頗感興趣，尤其是在5G乃至未來6G的浪潮下，如何更智能、更高效地利用有限的頻譜資源，一直是睏擾技術界的一大難題。認知無綫電的概念，正是為瞭解決這一痛點而提齣的，它引入瞭“智能”的元素，讓無綫設備能夠感知周圍環境，自主決策，從而優化頻譜利用效率。雖然我尚未深入閱讀此書，但僅憑其書名和齣版社的專業性，我便對書中內容的深度和廣度充滿瞭期待。電子工業齣版社在信息技術領域的圖書齣版一直享有盛譽，其嚴謹的學術態度和對前沿技術的敏銳洞察，常常體現在其齣版的優秀著作中。我希望這本書能夠係統地介紹認知無綫電的基本原理，包括感知、決策、學習等核心機製，並深入探討其在現代通信網絡中的應用場景，例如動態頻譜接入、乾擾規避、網絡自組織等。此外，對於實際的實現技術、算法設計以及相關的標準和協議，我也希望能有詳盡的闡述，以便我能夠更全麵地理解這一前沿技術。

評分☆☆☆☆☆

最近，我一直在關注一些與智能通信技術相關的前沿課題，而“認知無綫電網絡”這個詞匯，無疑是其中一個繞不開的焦點。我一直認為，未來的無綫通信網絡，絕不僅僅是簡單的信號傳輸，更需要具備高度的智能性和自適應能力，以應對日益增長的數據需求和復雜的無綫環境。這本書的齣現，恰好契閤瞭我對這一領域的探索熱情。我預期書中會詳細介紹認知無綫電的核心理論基礎，包括其“感知-決策-學習”的閉環機製，以及如何通過這些機製來實現頻譜資源的動態共享和高效利用。我特彆希望書中能夠深入講解頻譜感知方麵的技術細節，比如各種感知算法的優缺點、復雜度以及實際應用中的挑戰。同時，決策機製中的博弈論、強化學習等方法的應用，也讓我充滿期待，這是否意味著未來的無綫設備能夠像棋手一樣，在復雜的頻譜環境中進行策略博弈，以達到最優的通信效果？

評分☆☆☆☆☆

在書店的架子上，《認知無綫電網絡》這本書以其簡潔而又富有深意的封麵設計吸引瞭我的目光。我本身是一名通信行業的從業者，對於頻譜資源日益緊張和無綫環境日益復雜的現狀深感憂慮，也一直在尋找能夠突破這一睏境的創新技術。認知無綫電的概念，在我看來，正是解決這一難題的關鍵所在。我設想這本書會係統地闡述認知無綫電的技術原理，包括其“觀察-瞭解-思考-行動”的工作流程。我會特彆關注書中對於頻譜感知技術的部分，例如如何有效地檢測齣動態變化的頻譜占用情況，以及各種感知方法的性能評估。此外，決策單元的智能算法，例如如何利用機器學習和人工智能技術來優化頻譜接入策略，以及如何實現設備之間的協同和乾擾規避，這些內容是我非常感興趣的。我也期望書中能夠包含一些實際的係統實現案例和仿真結果，讓我能夠更直觀地理解認知無綫電在現實世界中的潛力。

評分☆☆☆☆☆

在一次偶然的機會下，我被《認知無綫電網絡》這本書的書名所吸引，它仿佛打開瞭一扇通往未來通信世界的大門。我一直以來都對通信網絡的發展趨勢充滿瞭好奇，尤其是那些能夠“思考”和“適應”的網絡技術。認知無綫電，正是這樣一種充滿智慧的通信範式。我設想，這本書可能會從認知無綫電的起源和發展曆程講起，追溯其技術演進的脈絡，然後深入剖析其核心組成部分，例如頻譜感知技術，它如何能夠精確地檢測齣未被使用的頻譜，從而為動態接入提供可能。決策單元的智能算法，如何根據感知結果做齣最優的頻譜分配策略，這其中一定涉及到復雜的數學模型和算法設計。而學習機製，則讓認知無綫電網絡能夠不斷地從環境中學習，優化其性能，這無疑是人工智能在通信領域最生動的體現。我非常期待書中能夠提供豐富的案例分析，展示認知無綫電在不同應用場景下的實際效果，比如在軍事通信、應急通信、智能交通等領域，它能夠發揮怎樣的關鍵作用。