數字信號處理第三版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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印普納錢德拉 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• 數學
• 第三版
• 教科書
• 工程技術

店鋪： 潤軒澤轅圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030326614

商品編碼：29278864179

包裝：平裝

齣版時間：2012-01-01

基本信息

書名：數字信號處理第三版

：88元

作者：(印)普納錢德拉

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2012-01-01

ISBN：9787030326614

字數：900000

頁碼：680

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.899kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書主要麵嚮數字信號處理的初學者。內容主要涵蓋瞭離散傅裏葉變換、數字濾波器、有限字長和多頻信號處理等。全書風格明晰，提供瞭很多問題的解決方案、插圖和流程圖，有助於讀者入門。
　　本書可作為信息類專業本科生學習數字信號處理的雙語教材或參考書，也可供工程技術人員參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理（第三版）》 內容簡介 《數字信號處理（第三版）》是一本深入探討數字信號處理（DSP）理論、算法和應用領域的權威教材。本書以嚴謹的學術態度、清晰的邏輯結構和豐富的實例，全麵覆蓋瞭數字信號處理的核心內容，旨在為讀者提供紮實的理論基礎和實用的工程技能。無論您是相關專業的本科生、研究生，還是從事信號處理、通信、控製、圖像處理、音頻工程等領域的工程師和研究人員，本書都將是您學習和工作中的寶貴參考。 本書特點： 1. 體係完整，內容全麵： 本書從基礎的離散時間信號和係統概念齣發，逐步深入到傅裏葉分析、Z變換、數字濾波器設計、譜估計、多速率信號處理，以及近年來越來越重要的自適應信號處理和壓縮感知等前沿領域。每個章節都圍繞著數字信號處理的關鍵概念展開，力求為讀者構建一個完整而深入的知識體係。 2. 理論嚴謹，推導詳盡： 本書在講解理論知識時，注重數學推導的嚴謹性和完整性。作者精心設計瞭大量的數學證明和推導過程，使讀者能夠深刻理解各個公式和定理的由來，以及它們背後的數學原理。這對於掌握DSP的核心思想和進行深入研究至關重要。 3. 圖文並茂，直觀易懂： 本書輔以大量的示意圖、流程圖和實例，將抽象的數學概念形象化，幫助讀者更好地理解信號和係統的行為。通過可視化的方式，讀者可以更直觀地感受到不同算法的效果，以及它們在實際問題中的應用。 4. 實例豐富，貼近實際： 理論聯係實際是本書的另一大亮點。書中融入瞭大量的工程實例，涵蓋通信係統、音頻處理、圖像分析、生物醫學工程等多個領域。這些實例不僅展示瞭DSP在解決實際問題中的強大能力，也為讀者提供瞭將所學知識應用於實踐的絕佳機會。通過分析和解決這些實例，讀者可以提升工程實踐能力。 5. 算法詳述，易於實現： 本書詳細介紹瞭各種重要的DSP算法，並提供瞭清晰的步驟和僞代碼，方便讀者在計算機上進行實現和驗證。從基本的FIR和IIR濾波器設計，到更復雜的FFT算法、功率譜估計方法，再到自適應濾波器的原理和應用，本書都提供瞭詳盡的闡述。 6. 覆蓋前沿，引領發展： 除瞭經典內容，本書還關注瞭數字信號處理領域的新發展和前沿技術，如自適應信號處理、多速率信號處理、譜估計的最新進展，以及壓縮感知等新興方嚮。這使得本書不僅能夠為讀者打下堅實的基礎，更能幫助讀者瞭解和掌握當前DSP領域的研究熱點和發展趨勢。 本書內容詳解： 第一部分：基礎理論 第一章 離散時間信號與係統： 引入瞭數字信號處理的基本概念，包括離散時間信號的錶示（如單位脈衝、單位階躍、指數信號、正弦信號），信號的分類（如偶信號、奇信號、周期信號、能量信號、功率信號），以及離散時間係統的基本性質（如綫性、時不變、因果性、穩定性）。詳細介紹瞭捲積的概念及其在LTI（綫性時不變）係統分析中的核心作用，以及LTI係統的時域錶示——脈衝響應。 第二章 離散時間傅裏葉變換（DTFT）： 講解瞭DTFT作為分析離散時間信號頻域特性的強大工具。詳細推導瞭DTFT的定義、性質（如綫性、時移、頻移、尺度變換、微分、共軛對稱性等），以及它與連續時間傅裏葉變換（CTFT）的關係。重點介紹瞭DTFT在分析周期信號、能量信號和功率信號時的應用。 第三章 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT）： 引入瞭DFT，它是DTFT在離散頻率點上的采樣，適用於計算機處理。詳細闡述瞭DFT的定義、性質，以及與DTFT和CTFT的關係。特彆強調瞭DFT在實際應用中的重要性，並詳細介紹瞭DFT的高效計算算法——快速傅裏葉變換（FFT）。本書將詳細講解Cooley-Tukey算法等多種FFT實現方式，以及其在信號分析和處理中的廣泛應用。 第四章 Z變換： 引入瞭Z變換作為分析離散時間係統更強大、更通用的工具，特彆是對於非因果和不穩定係統。詳細推導瞭Z變換的定義、收斂域（ROC）的概念及其重要性，以及Z變換的性質（如綫性、時移、尺度變換、捲積性質等）。重點介紹瞭Z變換在係統函數錶示、穩定性分析和瞬態響應求解中的應用。 第二部分：數字濾波器設計 第五章 IIR濾波器設計： 詳細講解瞭無限衝激響應（IIR）濾波器的設計方法。內容包括IIR濾波器的基本概念、係統函數錶示，以及利用模擬濾波器原型（如Butterworth、Chebyshev、Elliptic）通過脈衝響應不變法、雙綫性變換法等模擬-數字變換技術設計IIR濾波器。本書將提供不同類型模擬濾波器的特性分析，以及如何根據濾波器指標（如通帶、阻帶、過渡帶、衰減度）選擇閤適的濾波器類型和設計參數。 第六章 FIR濾波器設計： 深入探討瞭有限衝激響應（FIR）濾波器的設計方法。FIR濾波器具有綫性相位特性，這在許多應用中至關重要。本書將介紹FIR濾波器的基本性質，以及多種設計方法，包括窗函數法（如矩形窗、Hanning窗、Hamming窗、Blackman窗、Kaiser窗）和頻率采樣法。重點講解瞭如何利用不同窗函數的特性來權衡濾波器的過渡帶寬度和阻帶衰減。 第七章 離散傅裏葉變換（DFT）在濾波器設計中的應用： 探討瞭如何利用DFT來設計FIR濾波器，特彆是長度較大的FIR濾波器。這包括頻率采樣法和基於最優化的設計方法（如Parks-McClellan算法，也稱為Remez交換算法），後者能夠設計齣在給定頻率範圍內幅度響應最優的FIR濾波器，具有優異的設計性能。 第三部分：信號分析與處理 第八章 功率譜估計： 介紹瞭信號的功率譜密度（PSD）的概念，它是描述信號功率在頻率上分布的重要指標。本書將詳細講解經典的功率譜估計方法，包括周期圖法（Periodogram）、改進的周期圖法（如Welch方法）、以及基於模型的方法（如AR模型、MA模型、ARMA模型）。讀者將學習如何通過這些方法來估計和分析隨機信號的頻率成分。 第九章 多速率信號處理： 講解瞭多速率信號處理的基本概念，包括信號的抽取（downsampling）和插值（upsampling），以及它們對信號頻譜的影響。重點介紹瞭抽樣率變換器（decimator）和插值器（interpolator）的結構和設計，以及在通信係統、音頻和圖像處理中常見的應用，如變采樣率係統、子帶編碼等。 第十章 自適應信號處理： 介紹瞭自適應信號處理的基本原理和常用算法。自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波器係數，以實現特定的信號處理目標。本書將詳細講解最小均方（LMS）算法及其變種（如NLMS、RLS），以及它們在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等應用中的原理和實現。 第十一章 離散傅裏葉變換（DFT）在其他應用中的分析： （此章內容根據整體框架，可能會包含FFT在頻譜分析、捲積計算、相關計算等方麵的應用，具體展開將取決於書籍的實際編排）。例如，FFT在求解綫性捲積和循環捲積中的高效實現，以及在計算信號相關性時的應用。 第四部分：前沿專題與應用 第十二章 壓縮感知（可選或作為補充）： （此章內容根據書籍的最新版和編者意圖，可能會包含壓縮感知這一重要的前沿技術）。壓縮感知理論允許在遠低於奈奎斯特定理要求的采樣率下，從信號的稀疏錶示中精確地重構信號。本書將介紹壓縮感知的基礎理論，包括稀疏錶示、測量矩陣、重構算法（如OMP、GPSR）等，以及它在信號采集、圖像和視頻處理等領域的潛在應用。 本書的價值： 《數字信號處理（第三版）》不僅是一本教科書，更是一本能夠指導實際工程實踐的寶典。通過本書的學習，讀者將能夠： 深刻理解數字信號處理的核心理論和數學原理。 掌握各種數字濾波器設計方法，並能根據實際需求選擇和設計閤適的濾波器。 熟練運用傅裏葉分析、Z變換等工具分析離散時間信號和係統。 瞭解和掌握功率譜估計、多速率信號處理、自適應信號處理等重要技術。 將所學理論知識應用於解決實際工程問題，提升工程實踐能力。 對數字信號處理領域的前沿發展有所認識，為進一步的學習和研究打下基礎。 本書的嚴謹性、全麵性和實用性，使其成為數字信號處理領域不可或缺的參考書籍。無論是初學者還是有經驗的專業人士，都能從中受益匪淺，提升在數字信號處理領域的專業素養和解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

開啓我與數字世界的對話，充滿啓發 在我眼中，《數字信號處理第三版》就像是一本開啓我與數字世界對話的指南。它並非僅僅是枯燥的理論知識的傳遞，而是以一種非常人性化的方式，引導我去理解那些隱藏在數字信號背後的規律和奧秘。我特彆喜歡書中對各種經典算法的剖析，比如IFFT的推導過程，我之前總是覺得有些難以理解，但通過書中清晰的步驟和圖解，我終於找到瞭突破口。更令我驚喜的是，這本書還涉及到瞭實時信號處理和多速率信號處理等更前沿的領域，這讓我對數字信號處理的應用範圍有瞭更廣闊的認識。它讓我明白，原來我們每天接觸的音樂、視頻、通訊，都離不開這些精妙的數字處理技術。我常常在閱讀時，會聯想到生活中的各種場景，然後嘗試著用書中的知識去分析它們。這種學以緻用的感覺，讓我覺得學習變得更加生動和有意義。這本書，不僅僅是讓我增長瞭知識，更重要的是，它讓我開始用一種全新的視角去審視和理解我們所處的數字世界。

評分☆☆☆☆☆

撥雲見日，理解數字信號處理的核心脈絡 這本書的章節安排，在我看來，是非常巧妙且富有前瞻性的。它並沒有一開始就拋齣最復雜的概念，而是從最基礎的離散時間信號和係統入手，逐步構建起對整個數字信號處理領域的認知框架。我非常喜歡作者在介紹每一個新的概念時，都會先對其重要性以及在實際應用中的價值進行闡述，這讓我對學習內容始終保持高度的興趣和學習動力。當我讀到關於濾波器設計的章節時，更是被深深吸引。書中詳細地介紹瞭不同類型濾波器的設計原理、性能指標以及優缺點，並通過大量的圖示和錶格，直觀地展示瞭濾波器在信號去噪、信號分離等方麵的強大能力。我甚至嘗試著根據書中的方法，設計瞭一個簡單的低通濾波器，雖然隻是一個基礎的嘗試，但那種將理論知識轉化為實際效果的成就感，讓我感到非常滿足。這本書，成功地將數字信號處理這個龐大而復雜的領域，變得清晰而有序，讓我能夠循序漸進地掌握其核心脈絡，並對其應用前景充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

挑戰與樂趣並存，點燃我的探索欲 坦白講，在讀《數字信號處理第三版》之前，我對這個領域是有些敬畏的。我總覺得它會充斥著大量我難以理解的數學公式和抽象概念。然而，這本書的齣現，完全顛覆瞭我的看法。它沒有迴避深度，但又將深度“消化”得恰到好處，讓我能夠在挑戰中感受到樂趣。我尤其喜歡書中那些“深入探討”的環節，它們並沒有止步於概念的介紹，而是會進一步挖掘其背後的數學原理，以及在實際工程中是如何進行優化的。我曾花瞭很多時間去理解捲積定理，因為我覺得它像是整個數字信號處理的“基石”。書中通過不同角度的解釋，以及與實際信號操作的類比，最終讓我茅塞頓開。每一次解決一個難題，都像是在解開一個謎題，讓我更加渴望去探索下一個未知。這本書，不僅僅是傳授知識，更重要的是點燃瞭我對數字信號處理的探索欲，讓我看到瞭這個領域巨大的潛力和無窮的魅力。

評分☆☆☆☆☆

初探數字世界，豁然開朗 當我第一次翻開這本《數字信號處理第三版》，腦海中閃過的詞是“挑戰”與“未知”。我並非科班齣身，但對聲音、圖像這些數字化的奇妙世界充滿好奇，也渴望能窺探到其背後蘊藏的科學原理。從一開始，我就被它嚴謹而又富有條理的敘述風格所吸引。那些看似晦澀難懂的概念，在作者的筆下，如同涓涓細流，循序漸進地注入我的認知。我尤其喜歡書中那些詳實的例題，它們不僅印證瞭理論的實際應用，更像是一步步的指南，帶領我親自去“動手”解決問題。那種通過計算和分析，最終揭示信號規律的成就感，是任何其他方式都無法比擬的。有時候，我會反復咀嚼某一個章節，甚至畫下繁復的信號流程圖，努力將理論知識與直觀感受聯係起來。盡管過程中不免遇到卡頓，但每一次的“頓悟”，都讓我對數字信號處理的魅力有瞭更深的體會。這本書，不僅僅是一本教材，更像是一扇門，為我打開瞭一個全新的、充滿邏輯與創新的世界。我期待著，未來能在這扇門後，探索齣更多令人驚嘆的風景。

評分☆☆☆☆☆

理論與實踐的完美橋梁，讓我受益匪淺 說實話，在接觸《數字信號處理第三版》之前，我對“數字信號處理”這個概念隻停留在模糊的想象層麵。我隻知道它在手機通訊、音樂播放、圖像壓縮等我們日常生活中無處不在。然而，這本書真正讓我理解瞭這些“無處不在”背後的強大邏輯。它不是那種枯燥的理論堆砌，而是將復雜的數學模型與生動的工程實踐緊密結閤。我特彆欣賞書中對各種算法的講解，例如傅裏葉變換、Z變換等，作者不僅僅是給齣瞭公式，更深入地剖析瞭它們如何一步步地從數學抽象走嚮實際應用，是如何被用來分析和修改信號的。那些配有清晰圖示的算法流程，以及後麵大量的仿真案例，讓我這個初學者也能感受到理論的力量。我嘗試著跟著書中的代碼示例，在自己的電腦上運行，觀察信號在不同處理過程中的變化。這種“眼見為實”的學習方式，極大地鞏固瞭我對理論知識的理解，也讓我第一次體會到，原來數字信號處理並非遙不可及，而是可以被我們掌握並運用的強大工具。這本書，絕對是我學習數字信號處理道路上的一盞明燈。