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印普纳钱德拉 著

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• 第三版
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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030326614

商品编码：29278864179

包装：平装

出版时间：2012-01-01

基本信息

书名：数字信号处理第三版

：88元

作者：(印)普纳钱德拉

出版社：科学出版社

出版日期：2012-01-01

ISBN：9787030326614

字数：900000

页码：680

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.899kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书主要面向数字信号处理的初学者。内容主要涵盖了离散傅里叶变换、数字滤波器、有限字长和多频信号处理等。全书风格明晰，提供了很多问题的解决方案、插图和流程图，有助于读者入门。
　　本书可作为信息类专业本科生学习数字信号处理的双语教材或参考书，也可供工程技术人员参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理（第三版）》 内容简介 《数字信号处理（第三版）》是一本深入探讨数字信号处理（DSP）理论、算法和应用领域的权威教材。本书以严谨的学术态度、清晰的逻辑结构和丰富的实例，全面覆盖了数字信号处理的核心内容，旨在为读者提供扎实的理论基础和实用的工程技能。无论您是相关专业的本科生、研究生，还是从事信号处理、通信、控制、图像处理、音频工程等领域的工程师和研究人员，本书都将是您学习和工作中的宝贵参考。 本书特点： 1. 体系完整，内容全面： 本书从基础的离散时间信号和系统概念出发，逐步深入到傅里叶分析、Z变换、数字滤波器设计、谱估计、多速率信号处理，以及近年来越来越重要的自适应信号处理和压缩感知等前沿领域。每个章节都围绕着数字信号处理的关键概念展开，力求为读者构建一个完整而深入的知识体系。 2. 理论严谨，推导详尽： 本书在讲解理论知识时，注重数学推导的严谨性和完整性。作者精心设计了大量的数学证明和推导过程，使读者能够深刻理解各个公式和定理的由来，以及它们背后的数学原理。这对于掌握DSP的核心思想和进行深入研究至关重要。 3. 图文并茂，直观易懂： 本书辅以大量的示意图、流程图和实例，将抽象的数学概念形象化，帮助读者更好地理解信号和系统的行为。通过可视化的方式，读者可以更直观地感受到不同算法的效果，以及它们在实际问题中的应用。 4. 实例丰富，贴近实际： 理论联系实际是本书的另一大亮点。书中融入了大量的工程实例，涵盖通信系统、音频处理、图像分析、生物医学工程等多个领域。这些实例不仅展示了DSP在解决实际问题中的强大能力，也为读者提供了将所学知识应用于实践的绝佳机会。通过分析和解决这些实例，读者可以提升工程实践能力。 5. 算法详述，易于实现： 本书详细介绍了各种重要的DSP算法，并提供了清晰的步骤和伪代码，方便读者在计算机上进行实现和验证。从基本的FIR和IIR滤波器设计，到更复杂的FFT算法、功率谱估计方法，再到自适应滤波器的原理和应用，本书都提供了详尽的阐述。 6. 覆盖前沿，引领发展： 除了经典内容，本书还关注了数字信号处理领域的新发展和前沿技术，如自适应信号处理、多速率信号处理、谱估计的最新进展，以及压缩感知等新兴方向。这使得本书不仅能够为读者打下坚实的基础，更能帮助读者了解和掌握当前DSP领域的研究热点和发展趋势。 本书内容详解： 第一部分：基础理论 第一章 离散时间信号与系统： 引入了数字信号处理的基本概念，包括离散时间信号的表示（如单位脉冲、单位阶跃、指数信号、正弦信号），信号的分类（如偶信号、奇信号、周期信号、能量信号、功率信号），以及离散时间系统的基本性质（如线性、时不变、因果性、稳定性）。详细介绍了卷积的概念及其在LTI（线性时不变）系统分析中的核心作用，以及LTI系统的时域表示——脉冲响应。 第二章 离散时间傅里叶变换（DTFT）： 讲解了DTFT作为分析离散时间信号频域特性的强大工具。详细推导了DTFT的定义、性质（如线性、时移、频移、尺度变换、微分、共轭对称性等），以及它与连续时间傅里叶变换（CTFT）的关系。重点介绍了DTFT在分析周期信号、能量信号和功率信号时的应用。 第三章 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 引入了DFT，它是DTFT在离散频率点上的采样，适用于计算机处理。详细阐述了DFT的定义、性质，以及与DTFT和CTFT的关系。特别强调了DFT在实际应用中的重要性，并详细介绍了DFT的高效计算算法——快速傅里叶变换（FFT）。本书将详细讲解Cooley-Tukey算法等多种FFT实现方式，以及其在信号分析和处理中的广泛应用。 第四章 Z变换： 引入了Z变换作为分析离散时间系统更强大、更通用的工具，特别是对于非因果和不稳定系统。详细推导了Z变换的定义、收敛域（ROC）的概念及其重要性，以及Z变换的性质（如线性、时移、尺度变换、卷积性质等）。重点介绍了Z变换在系统函数表示、稳定性分析和瞬态响应求解中的应用。 第二部分：数字滤波器设计 第五章 IIR滤波器设计： 详细讲解了无限冲激响应（IIR）滤波器的设计方法。内容包括IIR滤波器的基本概念、系统函数表示，以及利用模拟滤波器原型（如Butterworth、Chebyshev、Elliptic）通过脉冲响应不变法、双线性变换法等模拟-数字变换技术设计IIR滤波器。本书将提供不同类型模拟滤波器的特性分析，以及如何根据滤波器指标（如通带、阻带、过渡带、衰减度）选择合适的滤波器类型和设计参数。 第六章 FIR滤波器设计： 深入探讨了有限冲激响应（FIR）滤波器的设计方法。FIR滤波器具有线性相位特性，这在许多应用中至关重要。本书将介绍FIR滤波器的基本性质，以及多种设计方法，包括窗函数法（如矩形窗、Hanning窗、Hamming窗、Blackman窗、Kaiser窗）和频率采样法。重点讲解了如何利用不同窗函数的特性来权衡滤波器的过渡带宽度和阻带衰减。 第七章 离散傅里叶变换（DFT）在滤波器设计中的应用： 探讨了如何利用DFT来设计FIR滤波器，特别是长度较大的FIR滤波器。这包括频率采样法和基于最优化的设计方法（如Parks-McClellan算法，也称为Remez交换算法），后者能够设计出在给定频率范围内幅度响应最优的FIR滤波器，具有优异的设计性能。 第三部分：信号分析与处理 第八章 功率谱估计： 介绍了信号的功率谱密度（PSD）的概念，它是描述信号功率在频率上分布的重要指标。本书将详细讲解经典的功率谱估计方法，包括周期图法（Periodogram）、改进的周期图法（如Welch方法）、以及基于模型的方法（如AR模型、MA模型、ARMA模型）。读者将学习如何通过这些方法来估计和分析随机信号的频率成分。 第九章 多速率信号处理： 讲解了多速率信号处理的基本概念，包括信号的抽取（downsampling）和插值（upsampling），以及它们对信号频谱的影响。重点介绍了抽样率变换器（decimator）和插值器（interpolator）的结构和设计，以及在通信系统、音频和图像处理中常见的应用，如变采样率系统、子带编码等。 第十章 自适应信号处理： 介绍了自适应信号处理的基本原理和常用算法。自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波器系数，以实现特定的信号处理目标。本书将详细讲解最小均方（LMS）算法及其变种（如NLMS、RLS），以及它们在噪声消除、回声消除、信道均衡等应用中的原理和实现。 第十一章 离散傅里叶变换（DFT）在其他应用中的分析： （此章内容根据整体框架，可能会包含FFT在频谱分析、卷积计算、相关计算等方面的应用，具体展开将取决于书籍的实际编排）。例如，FFT在求解线性卷积和循环卷积中的高效实现，以及在计算信号相关性时的应用。 第四部分：前沿专题与应用 第十二章 压缩感知（可选或作为补充）： （此章内容根据书籍的最新版和编者意图，可能会包含压缩感知这一重要的前沿技术）。压缩感知理论允许在远低于奈奎斯特定理要求的采样率下，从信号的稀疏表示中精确地重构信号。本书将介绍压缩感知的基础理论，包括稀疏表示、测量矩阵、重构算法（如OMP、GPSR）等，以及它在信号采集、图像和视频处理等领域的潜在应用。 本书的价值： 《数字信号处理（第三版）》不仅是一本教科书，更是一本能够指导实际工程实践的宝典。通过本书的学习，读者将能够： 深刻理解数字信号处理的核心理论和数学原理。 掌握各种数字滤波器设计方法，并能根据实际需求选择和设计合适的滤波器。 熟练运用傅里叶分析、Z变换等工具分析离散时间信号和系统。 了解和掌握功率谱估计、多速率信号处理、自适应信号处理等重要技术。 将所学理论知识应用于解决实际工程问题，提升工程实践能力。 对数字信号处理领域的前沿发展有所认识，为进一步的学习和研究打下基础。 本书的严谨性、全面性和实用性，使其成为数字信号处理领域不可或缺的参考书籍。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中受益匪浅，提升在数字信号处理领域的专业素养和解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

开启我与数字世界的对话，充满启发 在我眼中，《数字信号处理第三版》就像是一本开启我与数字世界对话的指南。它并非仅仅是枯燥的理论知识的传递，而是以一种非常人性化的方式，引导我去理解那些隐藏在数字信号背后的规律和奥秘。我特别喜欢书中对各种经典算法的剖析，比如IFFT的推导过程，我之前总是觉得有些难以理解，但通过书中清晰的步骤和图解，我终于找到了突破口。更令我惊喜的是，这本书还涉及到了实时信号处理和多速率信号处理等更前沿的领域，这让我对数字信号处理的应用范围有了更广阔的认识。它让我明白，原来我们每天接触的音乐、视频、通讯，都离不开这些精妙的数字处理技术。我常常在阅读时，会联想到生活中的各种场景，然后尝试着用书中的知识去分析它们。这种学以致用的感觉，让我觉得学习变得更加生动和有意义。这本书，不仅仅是让我增长了知识，更重要的是，它让我开始用一种全新的视角去审视和理解我们所处的数字世界。

评分☆☆☆☆☆

拨云见日，理解数字信号处理的核心脉络 这本书的章节安排，在我看来，是非常巧妙且富有前瞻性的。它并没有一开始就抛出最复杂的概念，而是从最基础的离散时间信号和系统入手，逐步构建起对整个数字信号处理领域的认知框架。我非常喜欢作者在介绍每一个新的概念时，都会先对其重要性以及在实际应用中的价值进行阐述，这让我对学习内容始终保持高度的兴趣和学习动力。当我读到关于滤波器设计的章节时，更是被深深吸引。书中详细地介绍了不同类型滤波器的设计原理、性能指标以及优缺点，并通过大量的图示和表格，直观地展示了滤波器在信号去噪、信号分离等方面的强大能力。我甚至尝试着根据书中的方法，设计了一个简单的低通滤波器，虽然只是一个基础的尝试，但那种将理论知识转化为实际效果的成就感，让我感到非常满足。这本书，成功地将数字信号处理这个庞大而复杂的领域，变得清晰而有序，让我能够循序渐进地掌握其核心脉络，并对其应用前景充满信心。

评分☆☆☆☆☆

理论与实践的完美桥梁，让我受益匪浅 说实话，在接触《数字信号处理第三版》之前，我对“数字信号处理”这个概念只停留在模糊的想象层面。我只知道它在手机通讯、音乐播放、图像压缩等我们日常生活中无处不在。然而，这本书真正让我理解了这些“无处不在”背后的强大逻辑。它不是那种枯燥的理论堆砌，而是将复杂的数学模型与生动的工程实践紧密结合。我特别欣赏书中对各种算法的讲解，例如傅里叶变换、Z变换等，作者不仅仅是给出了公式，更深入地剖析了它们如何一步步地从数学抽象走向实际应用，是如何被用来分析和修改信号的。那些配有清晰图示的算法流程，以及后面大量的仿真案例，让我这个初学者也能感受到理论的力量。我尝试着跟着书中的代码示例，在自己的电脑上运行，观察信号在不同处理过程中的变化。这种“眼见为实”的学习方式，极大地巩固了我对理论知识的理解，也让我第一次体会到，原来数字信号处理并非遥不可及，而是可以被我们掌握并运用的强大工具。这本书，绝对是我学习数字信号处理道路上的一盏明灯。

评分☆☆☆☆☆

挑战与乐趣并存，点燃我的探索欲 坦白讲，在读《数字信号处理第三版》之前，我对这个领域是有些敬畏的。我总觉得它会充斥着大量我难以理解的数学公式和抽象概念。然而，这本书的出现，完全颠覆了我的看法。它没有回避深度，但又将深度“消化”得恰到好处，让我能够在挑战中感受到乐趣。我尤其喜欢书中那些“深入探讨”的环节，它们并没有止步于概念的介绍，而是会进一步挖掘其背后的数学原理，以及在实际工程中是如何进行优化的。我曾花了很多时间去理解卷积定理，因为我觉得它像是整个数字信号处理的“基石”。书中通过不同角度的解释，以及与实际信号操作的类比，最终让我茅塞顿开。每一次解决一个难题，都像是在解开一个谜题，让我更加渴望去探索下一个未知。这本书，不仅仅是传授知识，更重要的是点燃了我对数字信号处理的探索欲，让我看到了这个领域巨大的潜力和无穷的魅力。

评分☆☆☆☆☆

初探数字世界，豁然开朗 当我第一次翻开这本《数字信号处理第三版》，脑海中闪过的词是“挑战”与“未知”。我并非科班出身，但对声音、图像这些数字化的奇妙世界充满好奇，也渴望能窥探到其背后蕴藏的科学原理。从一开始，我就被它严谨而又富有条理的叙述风格所吸引。那些看似晦涩难懂的概念，在作者的笔下，如同涓涓细流，循序渐进地注入我的认知。我尤其喜欢书中那些详实的例题，它们不仅印证了理论的实际应用，更像是一步步的指南，带领我亲自去“动手”解决问题。那种通过计算和分析，最终揭示信号规律的成就感，是任何其他方式都无法比拟的。有时候，我会反复咀嚼某一个章节，甚至画下繁复的信号流程图，努力将理论知识与直观感受联系起来。尽管过程中不免遇到卡顿，但每一次的“顿悟”，都让我对数字信号处理的魅力有了更深的体会。这本书，不仅仅是一本教材，更像是一扇门，为我打开了一个全新的、充满逻辑与创新的世界。我期待着，未来能在这扇门后，探索出更多令人惊叹的风景。