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圖書標籤:

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店鋪： 潤軒澤轅圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302329596

商品編碼：29282842902

包裝：平裝

齣版時間：2013-08-01

基本信息

書名：計算機應用基礎

：35元

作者：劉元紅,趙黎,劉岩愷 等；馬希榮

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2013-08-01

ISBN：9787302329596

字數：473000

頁碼：297

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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教學目標明確，注重理論與實踐的結閤，教學方法靈活，培養學生自主學習的能力，教學內容先進，強調計算機在各專業的應用，教學模式完善，提供配套的教學資源解決方案。

內容提要

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《計算機應用基礎/21世紀高等學校規劃教材·計算機應用》係統地介紹瞭計算機基礎知識、中文WindowsXP、Word2003、Excel2003、PowerPoint2003、計算機網絡及Inter的知識及操作方法，書中注重計算機基礎知識和基本操作的介紹，突齣技能訓練，強調計算機實踐能力的培養。以WindowsXP操作係統為基礎，以Microsoft Office和網絡應用為主綫，精選瞭計算機技術在日常辦公、數據處理、網絡應用等方麵的基本技術作為主要內容；通過列舉大量實例，突齣學習重點，更清晰地闡明知識點。
　　《計算機應用基礎/21世紀高等學校規劃教材·計算機應用》可作為高等院校非計算機專業計算機基礎課程教材，也可以作為計算機愛好者的自學用書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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第1章 計算機係統概述
1.1 計算機的發展及應用
1.1.1 計算機發展史
1.1.2 微型計算機的發展
1.1.3 計算機的應用領域
1.2 計算機的特點與分類
1.2.1 計算機的特點
1.2.2 計算機的分類
1.3 數據在計算機中的錶示
1.3.1 計算機常用數製
1.3.2 二進製基本運算
1.3.3 數值型數據在計算機中的錶示
1.3.4 非數值型數據在計算機中的錶示
1.4 計算機係統組成
1.4.1 硬件係統
1.4.2 軟件係統
1.5 計算機的工作原理
1.5.1 馮·諾依曼型計算機原理
1.5.2 計算機語言
1.5.3 計算機的啓動引導
1.6 信息安全
1.6.1 計算機病毒
1.6.2 網絡數據傳輸安全
1.7 本章小結
思考題

第2章 Windows XP操作係統及其應用
2.1 Windows XP概述
2.1.1 Windows發展曆程
2.1.2 Windows XP功能及特點
2.1.3 Windows XP桌麵組成
2.1.4 Windows XP的安裝
2.2 Windows XP基本操作
2.2.1 鼠標操作
2.2.2 圖標操作
2.2.3 窗口操作
2.2.4 菜單操作
2.2.5 對話框操作
2.3 Windows資源管理
2.3.1 資源瀏覽
2.3.2 文件及文件夾管理
2.3.3 磁盤管理
2.3.4 迴收站管理
2.4 Windows XP附件的使用
2.4.1 記事本
2.4.2 寫字闆
2.4.3 計算器
2.4.4 畫圖
2.4.5 娛樂
2.5 Windows環境設置
2.5.1 桌麵屬性設置
2.5.2 任務欄和開始菜單設置
2.5.3 控製麵闆操作
2.6 本章小結
思考題

第3章 Word 2003及其應用
3.1 Word 2003的基礎知識
3.1.1 Word 2003啓動和退齣
3.1.2 Word 2003的操作界麵
3.1.3 Word 2003視圖模式
3.1.4 Word文檔的基本操作
3.2 輸入和編輯文本
3.2.1 輸入文本
3.2.2 選取文本
3.2.3 文本的簡單編輯
3.2.4 拼寫與語法檢查
3.2.5 自動更正文本
3.3 格式化文本
3.3.1 設置字符格式
3.3.2 設置段落格式
……
第4章 Excel 2003及其應用
第5章 PowerPoint 2003及其應用
第6章 計算機網絡基礎
第7章 Inter及其應用
參考文獻

《算法的藝術：深入理解計算機的思維方式》 引言：開啓智能時代的大門 我們正身處一個由數據和算法驅動的時代。從搜索引擎的精準推薦，到智能手機的語音助手，再到自動駕駛汽車的決策係統，算法早已滲透到我們生活的方方麵麵。然而，對於大多數人而言，算法往往是隱藏在幕後的黑箱，其運作機製神秘而抽象。本書《算法的藝術》旨在揭開算法的神秘麵紗，帶領讀者深入探索計算機科學的核心——算法的世界。我們相信，理解算法，就是理解現代科技的脈搏，就是掌握未來發展的鑰匙。 第一章：什麼是算法？——邏輯的語言與創造的火花 本章將從最基礎的概念齣發，解釋什麼是算法。我們不會止步於“解決問題的步驟”這一簡單定義，而是將算法視為一種獨特的語言，一種將人類的邏輯思維轉化為計算機可執行指令的橋梁。我們將通過生動形象的例子，例如烹飪食譜、迷宮尋路，來類比算法的嚴謹性和步驟性。同時，我們將強調算法並非僵化的指令集，而是充滿創造力的思維過程。通過學習不同算法的設計思路，讀者將體會到如何用邏輯的力量解決復雜的問題。 1.1 算法的本質：指令的序列與邏輯的舞蹈 從日常生活中的“做飯步驟”齣發，理解算法的“有限性”與“確定性”。 引入“輸入”與“輸齣”的概念，以及算法處理信息的基本流程。 探討算法的“有效性”，即算法是否能在有限的時間內給齣正確的結果。 1.2 算法的設計思維：從問題到解決方案的藝術 分析不同類型的問題（例如排序、搜索）以及針對這些問題可能存在的多種算法思路。 介紹“分治”思想，如何將大問題分解為小問題，從而簡化求解過程。 探討“貪心”算法的策略，以及它在特定場景下的優勢和局限性。 1.3 算法的錶達：僞代碼與流程圖的橋梁 學習使用僞代碼作為一種通用的算法描述語言，它既保留瞭自然語言的易讀性，又具備瞭編程的精確性。 通過繪製流程圖，直觀地展示算法的執行路徑和決策點。 理解僞代碼和流程圖在算法交流與驗證中的重要作用。 第二章：基礎算法的魅力：排序與搜索的經典案例 排序和搜索是算法領域最基本也是最重要的問題之一。它們不僅是許多復雜算法的基礎，也直接關係到我們日常使用計算機的效率。本章將詳細介紹幾種經典的排序算法，如冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序和歸並排序，並深入分析它們的實現原理、時間復雜度和空間復雜度。接著，我們將探討綫性搜索和二分搜索，重點講解二分搜索的效率優勢及其適用條件。通過對這些基礎算法的深入理解，讀者將初步領略到算法設計中的權衡與優化。 2.1 排序的藝術：將無序變為有序的智慧 冒泡排序： 循序漸進的比較與交換，理解其簡單直觀的邏輯。 選擇排序： 尋找最小值（或最大值）的耐心與堅持，分析其操作特點。 插入排序： 逐步構建有序序列的精妙，揭示其在部分有序數據上的高效性。 快速排序： 分治思想的典範，通過“基準”元素實現高效分區，是現代排序算法的基石。 歸並排序： 同樣是分治思想的應用，通過“閤並”兩個有序子序列來實現整體排序，穩定性優於快速排序。 時間與空間復雜度分析： 初步引入大O記法，量化不同排序算法的性能錶現，理解“O(n^2)”與“O(n log n)”的巨大差異。 2.2 搜索的效率：在數據海洋中快速定位 綫性搜索： 最直接的查找方式，適用於數據量較小或無序的情況。 二分搜索： 適用於有序數據集的“摺半查找”，展示瞭利用數據結構特性提升搜索效率的典範。 有序數據的價值： 強調數據有序性對於提高搜索效率的關鍵作用，引齣更高級數據結構的應用。 第三章：數據結構的協同：算法的強大後盾 算法的效率往往與它所操作的數據結構緊密相關。本章將介紹幾種常見且重要的數據結構，如數組、鏈錶、棧、隊列、樹和圖，並解釋它們各自的特點、優缺點以及適用的場景。我們將重點闡述數據結構如何影響算法的設計與執行效率。例如，二分搜索依賴於有序數組，而圖算法則需要圖這種特定的數據結構來錶示實體間的關係。理解數據結構與算法的協同作用，是構建高效計算係統的關鍵。 3.1 綫性數據結構：序列的組織與訪問 數組： 連續存儲的優勢與局限，理解隨機訪問的效率。 鏈錶： 動態變化的靈活性，分析其在插入與刪除操作上的優勢。 棧（Stack）： “後進先齣”（LIFO）的特點，在函數調用、錶達式求值中的應用。 隊列（Queue）： “先進先齣”（FIFO）的特點，在任務調度、廣度優先搜索中的應用。 3.2 非綫性數據結構：復雜關係的建模 樹（Tree）： 分層結構的錶示，引入二叉樹、二叉搜索樹的概念，以及它們在信息組織與檢索中的高效性。 圖（Graph）： 節點與邊的集閤，用於建模現實世界中的各種關係，如社交網絡、交通路綫。 3.3 數據結構與算法的協同：效率的催化劑 分析選擇不同的數據結構如何直接影響算法的實現難度和運行速度。 通過實例說明，例如使用二叉搜索樹可以顯著提升搜索和插入操作的平均效率。 第四章：算法的進階之路：圖論與動態規劃的智慧 在掌握瞭基礎算法和數據結構後，我們將進入更廣闊的算法天地。本章將介紹圖論算法和動態規劃這兩個在計算機科學中占據重要地位的領域。圖論算法能夠幫助我們解決網絡路由、最短路徑等復雜問題；而動態規劃則是一種強大的問題求解技術，通過將問題分解為重疊的子問題並存儲中間結果，避免重復計算，實現高效求解。我們將通過經典的“最短路徑問題”（如Dijkstra算法）和“背包問題”等實例，來展現這些高級算法的強大威力。 4.1 圖論算法：在連接中尋找最優解 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）與廣度優先搜索（BFS），理解它們在圖探索中的不同策略。 最短路徑問題： Dijkstra算法：解決單源最短路徑問題，展示瞭貪心策略的應用。 Floyd-Warshall算法：解決所有頂點對之間的最短路徑問題，展示瞭動態規劃的思想。 最小生成樹： Prim算法與Kruskal算法，用於構建連接所有頂點的成本最低的樹。 4.2 動態規劃：化繁為簡的思維方式 重疊子問題與最優子結構： 動態規劃的核心思想，理解如何通過解決子問題來構建全局最優解。 遞推關係： 學習如何定義狀態轉移方程，將大問題分解為可管理的子問題。 實例分析： 斐波那契數列：最簡單的動態規劃入門。 背包問題（0/1背包，完全背包）：經典的最優化問題，展示瞭動態規劃解決約束條件下資源分配的強大能力。 最長公共子序列：字符串處理中的重要應用。 第五章：算法的評估與優化：追求卓越的計算性能 再優秀的算法也需要被有效地評估和不斷優化。本章將深入探討算法性能評估的度量標準，如時間復雜度和空間復雜度，並提供更細緻的分析方法。我們將介紹如何通過“漸進分析”來理解算法在輸入規模增大時的性能變化趨勢。此外，本章還將討論一些常見的算法優化技術，例如通過改進數據結構、采用更優的算法設計、或者利用並行計算等手段，來提升程序的運行效率，使其在麵對海量數據和嚴苛的性能要求時仍能錶現齣色。 5.1 算法性能的度量：量化效率的標尺 時間復雜度： 深入理解大O記法，掌握如何分析算法的基本操作數量，並區分常數時間、對數時間、綫性時間、平方時間等。 空間復雜度： 分析算法所需的內存空間，理解算法對內存資源的消耗。 平均情況與最壞情況： 認識到算法性能可能受輸入數據分布的影響，並學習如何分析不同情況下的性能。 5.2 算法優化策略：在速度與資源之間找到平衡 數據結構的選擇： 再次強調閤適的數據結構對算法性能的決定性影響。 算法改進： 學習如何在現有算法的基礎上進行微調，或尋找更高效的替代算法。 預處理技術： 在算法執行前對數據進行必要的準備，以加速後續處理。 緩存與內存局部性： 理解計算機硬件的特性如何影響算法的實際運行速度。 並行計算與分布式計算： 介紹如何利用多核處理器或多颱計算機協同工作，大幅提升計算能力。 第六章：算法的應用探索：驅動智能時代的引擎 本章將帶領讀者走齣理論課堂，探索算法在現實世界中的廣泛應用。我們將以具體領域為例，展示算法如何成為人工智能、機器學習、大數據分析、圖形學、密碼學等前沿技術的核心驅動力。通過瞭解這些實際案例，讀者將更深刻地認識到算法的重要性，並激發他們將所學知識應用於解決實際問題的熱情。 6.1 人工智能與機器學習：智能的基石 監督學習、無監督學習、強化學習： 算法在模式識彆、預測分析、決策製定中的應用。 神經網絡與深度學習： 算法的復雜結構與強大的學習能力。 自然語言處理： 算法如何讓計算機理解和生成人類語言。 6.2 大數據分析：從海量數據中挖掘價值 數據挖掘算法： 關聯規則、聚類、分類等技術。 推薦係統： 個性化內容推送的算法原理。 搜索引擎算法： 如何快速準確地索引和檢索海量信息。 6.3 其他應用領域： 圖形學： 渲染、建模、動畫的算法實現。 密碼學： 加密、解密、安全通信的算法保障。 計算機視覺： 圖像識彆、目標檢測的算法研究。 生物信息學： DNA測序、蛋白質結構預測等。 結語：成為算法時代的創造者 《算法的藝術》並非一本枯燥的理論手冊，而是一次充滿啓發和實踐的探索之旅。通過本書的學習，我們希望讀者能夠： 掌握算法的設計思維： 能夠將現實問題轉化為算法模型，並設計齣高效的解決方案。 理解算法的運行機製： 能夠分析算法的性能，並選擇最閤適的算法來解決特定問題。 培養邏輯嚴謹的思維： 能夠在解決復雜問題時，展現齣清晰的邏輯和係統性的思考。 激發對計算機科學的興趣： 認識到算法是驅動技術發展的核心動力，並願意進一步深入學習。 算法是計算機科學的靈魂，是解決復雜問題的利器，更是創造未來的關鍵。我們鼓勵讀者在掌握本書內容的基礎上，積極動手實踐，嘗試編寫代碼實現算法，並將其應用於解決身邊的問題。隻有在實踐中不斷磨練，纔能真正領悟算法的精髓，成為這個智能時代的傑齣創造者。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像是一場知識的“洗禮”，但這種洗禮，對我來說，似乎有點過於“超前”瞭。我購買這本書的目的是想學習一些基礎的電腦操作和應用技巧，期望能夠更熟練地運用電腦來處理學習和生活中的事務。然而，書中的內容，大部分都集中在對計算機底層原理的探討，比如數據的錶示、邏輯運算、程序設計的基本概念等等。這些內容固然重要，但對於我這樣一個剛剛起步的學習者來說，理解起來確實有些吃力。我花瞭大量的時間去閱讀那些關於二進製、算法、數據結構等章節，但總感覺自己處於一個“雲裏霧裏”的狀態，很難將這些抽象的概念與實際的電腦操作聯係起來。我更希望書中能有更多關於如何使用操作係統進行文件管理、如何利用瀏覽器進行信息檢索、如何使用各種辦公軟件來完成文檔編輯和演示文稿製作等方麵的具體指導。這些貼近日常應用的內容，在書中齣現的篇幅非常少，而且講解也比較簡略。感覺這本書更適閤那些有一定計算機基礎，或者想深入瞭解計算機科學理論的讀者，而對於我這樣隻想提升實際應用能力的人來說，它的普適性似乎稍顯不足。

評分☆☆☆☆☆

這次閱讀，讓我對“基礎”這兩個字有瞭全新的認識，也對自己最初的期望進行瞭一次深刻的反思。我當時買這本書，是抱著一種“從零開始，把電腦玩轉”的心態，以為它會是一本全麵涵蓋電腦使用方方麵麵的入門指南。但實際閱讀下來，我發現它更像是一扇通往計算機科學殿堂的大門，門內是一些我尚未完全理解的理論和概念。書中花費瞭相當大的篇幅來介紹計算機硬件的構成原理、操作係統的核心功能，以及網絡通信的基本協議。這些內容，雖然聽起來很高大上，但對我這樣一個隻想知道“如何讓Word錶格更美觀”、“如何在Excel裏快速計算”、“如何讓電腦不卡頓”的用戶來說，並沒有直接的指導意義。我嘗試著在書中尋找關於如何優化電腦性能、如何進行病毒防護、如何使用雲存儲來備份文件等實際操作的技巧，但這些內容要麼被一筆帶過，要麼就隱藏在一些我難以消化的專業術語之中。這本書讓我認識到瞭計算機的博大精深，但也讓我意識到，我可能需要一本更側重於“應用”而非“原理”的書籍，來滿足我當前的需求。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容實在讓我有些摸不著頭腦，感覺它就像一本厚重的工具箱，裏麵塞滿瞭各種各樣我不太理解的零件。我本來期待著能從這本書裏找到一些關於如何“玩轉”電腦的實用技巧，比如如何更高效地使用Office軟件，或者一些能讓我的數碼生活更便捷的小竅門。但它似乎更專注於講解電腦的“前世今生”和各種抽象的概念。開頭部分關於計算機的曆史發展，雖然寫得洋洋灑灑，但對我這個隻想快速上手解決實際問題的人來說，實在是有些枯燥。我翻瞭好幾頁，試圖找到一些關於如何優化電腦性能、如何進行網絡安全防護，或者如何選擇閤適的軟件來完成特定任務的內容，結果發現這些我最感興趣的部分，要麼被一帶而過，要麼就隱藏在一些我難以消化的術語後麵。這本書給我的感覺是，它好像在試圖教我如何製造一颱電腦，而不是如何使用它。我希望這本書能更貼近我的實際需求，比如，能有更詳盡的圖文教程，指導我一步步完成一些操作，而不是僅僅羅列枯燥的理論。也許是我對“基礎”的理解和作者的“基礎”有所偏差吧，這本書更像是為那些想深入瞭解計算機原理的人準備的，而不是像我這樣隻想提高日常電腦使用效率的普通用戶。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，整體上給我一種“隔靴搔癢”的感覺。我當初選擇這本書，是因為它的書名聽起來非常貼閤我的需求——“計算機應用基礎”，我以為它會教我如何更好地運用電腦來解決實際問題。然而，當我深入閱讀後，卻發現它更多的是在講解計算機的“內功心法”，而非“外傢拳腳”。例如，書中花瞭很多篇幅來介紹計算機的硬件組成，從CPU到內存，再到各種接口，但對於我來說，這些細節的瞭解並沒有直接提升我使用電腦的能力。我更想知道的是，如何纔能讓我的電腦運行得更快，如何纔能更有效地管理我的文件，如何在互聯網上安全地衝浪，以及如何使用一些常用的辦公軟件來提高我的工作效率。書中對於這些實用技巧的闡述，顯得有些零散和膚淺，很多時候隻是點到為止，並沒有提供深入的講解和具體的案例。我翻閱瞭很多章節，希望能找到一些關於如何進行日常電腦維護、如何解決常見軟件故障，或者如何利用一些小工具來提升工作效率的內容，但這些內容似乎並不是這本書的重點。總的來說，這本書的內容對我來說，更像是一堆概念的堆砌，而我期待的是能夠真正指導我如何“應用”計算機的實用指南。

評分☆☆☆☆☆

這次的閱讀體驗，怎麼說呢，有些齣乎意料。我之前購買這本書的初衷，是想係統地學習一些基礎的計算機知識，以為它會涵蓋從硬件到軟件，再到一些常用操作的方方麵麵。然而，當我打開書本，卻發現它的大部分篇幅都聚焦在一些非常宏觀的領域，比如計算機體係結構、操作係統的工作原理，以及一些編程的基礎概念。雖然這些內容本身很有價值，但對於我這樣剛開始接觸計算機領域的讀者來說，確實顯得有些“高屋建瓴”。我原本期望能看到更多關於如何使用各種應用程序的技巧，比如如何在Word裏製作復雜的錶格，如何在Excel裏進行數據分析，或者如何使用Photoshop進行簡單的圖片處理。這些與日常生活和工作息息相關的技能，在書中齣現的篇幅非常有限，而且講解也相對比較簡略。我嘗試著去理解那些關於二進製、邏輯門電路的章節，但感覺就像在讀一本天書，完全抓不住重點。這本書更像是一本大學計算機導論的教材，而我需要的，可能更像是一本麵嚮普通用戶的“電腦使用說明書”。如果這本書能在實用性方麵下點功夫，增加更多圖文並茂的操作指導，我想會更有吸引力。