EDA技術及應用(第2版)(21世紀高等學校規劃教材 電子信息) 硃正偉, 王其紅, 韓學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃正偉，王其紅，韓學超 著

圖書標籤:

• EDA技術
• 電子設計自動化
• 集成電路設計
• 數字電路
• Verilog
• VHDL
• FPGA
• ASIC
• 21世紀高等學校規劃教材
• 電子信息

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302312604

商品編碼：29301469771

包裝：平裝

齣版時間：2013-03-01

基本信息

書名：EDA技術及應用(第2版)(21世紀高等學校規劃教材 電子信息)

定價：39.50元

作者：硃正偉, 王其紅, 韓學超

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2013-03-01

ISBN：9787302312604

字數：

頁碼：

版次：5

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.581kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《EDA技術及應用（第2版）》在編寫時突破傳統課程體係的製約，對課程體係等進行綜閤改革，融入瞭本領域*的科研與教學改革成果，確保課程的係統性與先進性，使之能更好地適應21世紀人纔培養模式的需要。教材的主要特點有：①創新性。本教材突破傳統的VHDL語言教學模式和流程，將普遍認為較難學習的VHDL用全新的教學理念和編排方式給齣，並與EDA工程技術有機結閤，達到瞭良好的教學效果，同時大大縮短瞭授課時數。全書以數字電路設計為基點，從實例的介紹中引齣VHDL語句語法內容，通過一些簡單、直觀、典型的實例，將VHDL中核心、基本的內容解釋清楚，使讀者在很短的時間內就能有效地把握VHDL的主乾內容，並付諸設計實踐。②係統性。本教材內容全麵，注重基礎，理論聯係實際，並使用大量圖錶說明問題，編寫簡明精練、針對性強，設計實例都通過瞭編譯，設計文件和參數選擇都經過驗證，便於讀者對內容的理解和掌握。③實用性。本教材注重實用、講述清楚、由淺入深，書中的實例具有很高的參考價值和實用價值，能夠使讀者掌握較多的實戰技能和經驗。它既可作為高等院校電氣、自動化、計算機、通信、電子類專業的研究生、本科生的教材或參考書，也可供廣大ASIC設計人員和電子電路設計人員閱讀參考。

目錄

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章　eda技術概述
1.1eda技術及其發展
1.1.1eda技術含義
1.1.2eda技術的發展曆程
1.1.3eda技術的基本特徵
1.2eda技術的實現目標與asic設計
1.2.1eda技術的實現目標
1.2.2asic的特點與分類
1.2.3asic的設計方法
1.2.4ip核復用技術與soc設計
1.3硬件描述語言
1.3.1vhdl
1.3.2verilog hdl
1.3.3abelhdl
1.3.4vhdl和verilog hdl的比較
1.4常用eda工具
1.4.1設計輸入編輯器
1.4.2綜閤器
1.4.3仿真器
1.4.4適配器
1.4.5編程下載
1.5eda的工程設計流程
1.5.1設計輸入
1.5.2綜閤
1.5.3適配
1.5.4時序仿真與功能仿真
1.5.5編程下載
1.5.6硬件測試
1.6max plus ⅱ集成開發環境
1.6.1max plus ⅱ簡介
1.6.2軟件的安裝
1.6.3軟件組成
1.6.4設計流程
1.7quartus ⅱ集成開發環境
1.7.1quartus ⅱ簡介
1.7.2quartus ⅱ 9.0軟件的安裝
1.7.3quartus ⅱ 9.0圖形用戶界麵介紹
1.8eda技術發展趨勢
思考題與習題
第2章　可編程邏輯器件
2.1可編程邏輯器件概述
2.1.1pld發展曆程
2.1.2目前流行可編程器件的特點
2.1.3可編程邏輯器件的基本結構和分類
2.1.4pld相對於mcu的優勢所在
2.2cpld的結構與工作原理
2.2.1cpld的基本結構
2.2.2altera公司max7000係列cpld簡介
2.3fpga的結構與工作原理
2.3.1fpga的基本結構
2.3.2cyclone ⅲ係列器件的結構原理
2.4可編程邏輯器件的測試技術
2.4.1內部邏輯測試
2.4.2jtag邊界掃描
2.4.3嵌入式邏輯分析儀
2.5cpld/fpga的編程與配置
2.5.1cpld在係統編程
2.5.2fpga配置方式
2.5.3fpga專用配置器件
2.5.4使用單片機配置fpga
2.5.5使用cpld配置fpga
2.6cpld/fpga開發應用選擇
思考題與習題
第3章　原理圖輸入設計方法
3.1原理圖設計方法
3.1.1內附邏輯函數
3.1.2編輯規則
3.1.3原理圖編輯工具
3.1.4原理圖編輯流程
3.1.5設計項目的處理
3.1.6設計項目的校驗
3.1.7器件編程
3.21位全加器設計
3.2.1建立文件夾
3.2.2輸入設計項目和存盤
3.2.3將設計項目設置成工程文件
3.2.4選擇目標器件並編譯
3.2.5時序仿真
3.2.6引腳鎖定
3.2.7編程下載
3.2.8設計頂層文件
3.3數字電子鍾設計
3.3.1六十進製計數器設計
3.3.2十二進製計數器設計
3.3.3數字電子鍾頂層電路設計
3.4利用lpm兆功能塊的電路設計
3.4.1常用lpm兆功能塊
3.4.2基於lpm_counter的數據分頻器設計
3.4.3製作一個兆功能模塊
3.5波形輸入設計
3.5.1創建波形設計新文件並指定工程名稱
3.5.2創建輸入、輸齣和隱埋節點
3.5.3編輯隱埋狀態機節點波形
3.5.4編輯輸入和輸齣節點波形
3.5.5查看波形情況
3.5.6保存文件並檢查錯誤
3.5.7創建默認的功能模塊
思考題與習題
第4章　vhdl設計初步
4.1概述
4.1.1常用硬件描述語言簡介
4.1.2vhdl的特點
4.1.3vhdl程序設計約定
4.2vhdl語言的基本單元及其構成
4.2.12選1多路選擇器的vhdl描述
4.2.2vhdl程序的基本結構
4.2.3實體
4.2.4結構體
4.3vhdl文本輸入設計方法初步
4.3.1項目建立與vhdl源文件輸入
4.3.2將當前設計設定為工程
4.3.3選擇vhdl文本編譯版本號和排錯
4.3.4時序仿真
4.4vhdl程序設計舉例
4.4.1d觸發器的vhdl描述
4.4.21位二進製全加器的vhdl描述
4.4.34位加法計數器的vhdl描述
思考題與習題
第5章　vhdl設計進階
5.1vhdl語言要素
5.1.1vhdl文字規則
5.1.2vhdl數據對象
5.1.3vhdl數據類型
5.1.4vhdl操作符
5.2vhdl順序語句
5.2.1賦值語句
5.2.2轉嚮控製語句
5.2.3wait語句
5.2.4子程序調用語句
5.2.5返迴語句
5.2.6null語句
5.2.7其他語句
5.3vhdl並行語句
5.3.1進程語句
5.3.2並行信號賦值語句
5.3.3塊語句
5.3.4並行過程調用語句
5.3.5元件例化語句
5.3.6生成語句
5.4子程序
5.4.1函數
5.4.2重載函數
5.4.3過程
5.4.4重載過程
5.5庫、程序包及其配置
5.5.1庫
5.5.2程序包
5.5.3配置
5.6vhdl描述風格
5.6.1行為描述
5.6.2數據流描述
5.6.3結構描述
5.7常用單元的設計舉例
5.7.1組閤邏輯電路設計
5.7.2時序邏輯電路設計
5.8vhdl與原理圖混閤設計方式
5.8.14位二進製計數器的vhdl設計
5.8.2七段顯示譯碼器的vhdl設計
5.8.3頂層文件原理圖設計
5.8.4查看工程的層次結構
思考題與習題
第6章　有限狀態機設計
6.1概述
6.1.1關於狀態機
6.1.2狀態機的特點
6.1.3狀態機的基本結構和功能
6.2一般有限狀態機的設計
6.2.1一般有限狀態機的組成
6.2.2設計實例
6.3moore型狀態機的設計
6.3.1多進程moore型有限狀態機
6.3.2用時鍾同步輸齣的moore型有限狀態機
6.4mealy型有限狀態機的設計
6.4.1多進程mealy型有限狀態機
6.4.2用時鍾同步輸齣信號的mealy型狀態機
6.5狀態編碼
6.5.1狀態位直接輸齣型編碼
6.5.2順序編碼
6.5.3一位熱碼編碼
6.6狀態機剩餘狀態處理
思考題與習題
第7章　quartus ⅱ工具應用初步
7.1quartus ⅱ一般設計流程
7.2quartus ⅱ設計實例
7.2.1實例設計說明
7.2.2模塊的層次劃分
7.2.3創建工程
7.2.4建立設計輸入文件
7.2.5分析綜閤
7.2.6布局布綫
7.2.7建立約束重編譯
7.2.8仿真
7.2.9編程及配置
7.2.10signaltap ⅱ邏輯分析儀實時測試
第8章　數字電子係統設計實踐
8.1移位相加8位硬件乘法器設計
8.1.1硬件乘法器的功能
8.1.2硬件乘法器的設計思路
8.1.3硬件乘法器的設計
8.1.4硬件乘法器的波形仿真
8.2十字路口交通管理器設計
8.2.1交通管理器的功能
8.2.2交通管理器的設計思路
8.2.3交通管理器的設計
8.2.4交通管理器的波形仿真
8.3可編程定時/計數器設計
8.3.1可編程定時/計數器的功能
8.3.2可編程定時/計數器的設計思路
8.3.3可編程定時/計數器的設計
8.3.4可編程定時/計數器的波形仿真
8.4智能函數發生器設計
8.4.1智能函數發生器的功能
8.4.2智能函數發生器的設計思路
8.4.3智能函數發生器各模塊設計
8.4.4智能函數發生器的波形仿真
8.5數據采集係統設計
8.5.1數據采集係統的功能
8.5.2數據采集係統的設計思路
8.5.3數據采集係統各模塊設計
8.5.4數據采集係統的波形仿真
8.6乒乓遊戲機設計
8.6.1乒乓遊戲機的功能
8.6.2乒乓遊戲機的設計思路
8.6.3乒乓遊戲機各模塊設計
8.6.4乒乓遊戲機的波形仿真
8.7數字頻率計設計
8.7.1數字頻率計的功能
8.7.2數字頻率計的設計思路
8.7.3數字頻率計各模塊的設計和實現
8.7.4數字頻率計的綜閤設計
8.7.5數字頻率計的波形仿真
8.83層電梯控製器設計
8.8.13層電梯控製器的功能
8.8.23層電梯控製器的設計思路
8.8.33層電梯控製器的綜閤設計
8.8.43層電梯控製器的波形仿真
8.9計算器設計
8.9.1計算器的功能
8.9.2計算器的設計思路
8.9.3計算器各模塊的設計和實現
8.9.4計算器的綜閤設計
8.9.5計算器的波形仿真
8.10健身遊戲機設計
8.10.1健身遊戲機的功能
8.10.2健身遊戲機的設計思路
8.10.3健身遊戲機的綜閤設計
8.10.4健身遊戲機的波形仿真
8.11crc校驗設計
8.11.1crc校驗編碼原理
8.11.2crc校驗設計實例
8.12綫性時不變fir濾波器設計
8.12.1綫性時不變濾波器原理
8.12.2綫性時不變濾波器設計流程
8.12.3綫性時不變濾波器設計實例
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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探索信息海洋的利器：數據分析與可視化入門 在信息爆炸的時代，如何從浩如煙海的數據中提取有價值的洞察，成為瞭各行各業亟需解決的關鍵問題。數據分析與可視化技術，正是幫助我們駕馭信息洪流、揭示數據背後奧秘的強大工具。本書將帶領您踏上一段係統學習數據分析與可視化技術的旅程，從基礎概念到實際應用，助您成為一名遊刃有餘的數據探索者。 第一章：數據分析的基石——理解數據與準備 在深入探索數據之前，我們必須首先建立對數據的基本認知。本章將從宏觀角度齣發，介紹數據的來源、類型及其在不同領域的價值。您將瞭解到，數據並非冰冷的數字堆砌，而是蘊含著商業規律、用戶行為、社會趨勢等豐富信息。我們將探討結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的概念，並介紹它們各自的特點與處理方式。 數據清洗與預處理是數據分析過程中至關重要的一步，如同庖丁解牛，必須精細化處理。本章將詳細講解常見的數據質量問題，例如缺失值、異常值、重復值、數據格式不一緻等。您將學習到一係列行之有效的處理策略，包括但不限於： 缺失值處理： 填充策略（均值、中位數、眾數、迴歸填充、K近鄰填充等）的應用場景與優缺點分析；刪除策略的適用範圍。 異常值檢測與處理： 基於統計學的方法（如Z-score、IQR）和可視化方法（如箱綫圖）來識彆異常值；如何判斷異常值的性質並采取刪除、替換或平滑等措施。 數據類型轉換與標準化： 理解不同數據類型的含義，並掌握將字符串轉換為數值、日期格式統一等操作；學習數據標準化（Min-Max Scaling）和歸一化（Z-score Standardization）的原理及目的，為後續分析奠定基礎。 數據去重與閤並： 識彆並移除重復記錄，保證數據的唯一性；掌握多源數據的閤並技巧，形成完整的數據集。 通過本章的學習，您將掌握從原始數據中挖掘齣可用、可靠的數據集的能力，為後續的探索性數據分析做好充分的準備。 第二章：數據的初步探索——描述性統計與可視化 數據準備就緒，接下來便是對數據進行初步的探索，以獲取對數據的整體印象和關鍵特徵。本章將聚焦於描述性統計與基本的數據可視化技術，幫助您快速理解數據的分布、集中趨勢、離散程度等。 描述性統計量： 您將學習計算和理解各種描述性統計量，例如： 集中趨勢度量： 均值、中位數、眾數，以及它們在不同數據分布下的適用性。 離散程度度量： 方差、標準差、極差、四分位數間距（IQR），它們如何反映數據的波動性。 分布度量： 偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis），理解數據分布的對稱性和尖銳程度。 數據可視化基礎： 可視化是將抽象的數據轉化為直觀圖形的關鍵。本章將介紹以下幾種常用的可視化圖錶及其應用場景： 直方圖（Histogram）： 展示單變量數據的頻率分布，直觀瞭解數據的形狀。 箱綫圖（Box Plot）： 突齣數據的四分位數、中位數、異常值，便於比較不同組彆的數據分布。 散點圖（Scatter Plot）： 探索兩個數值變量之間的關係，識彆綫性、非綫性關聯或聚類模式。 條形圖（Bar Chart）： 比較不同類彆數據的數量或比例。 餅圖（Pie Chart）： 展示各部分占整體的比例，適用於分類數據。 掌握本章內容，您將能夠使用簡單的統計量和可視化圖錶，快速勾勒齣數據的輪廓，發現數據中的初步模式和潛在問題，為更深層次的分析指明方嚮。 第三章：探索變量間的關係——相關性與多變量分析 數據往往不是孤立存在的，變量之間可能存在復雜的相互關係。本章將深入探討變量之間的相關性分析，以及一些基礎的多變量分析方法，幫助您揭示隱藏在數據中的聯係。 相關性分析： Pearson相關係數： 衡量兩個連續變量之間綫性關係的強度和方嚮，及其假設條件。 Spearman秩相關係數： 適用於非綫性關係或非參數數據，基於變量的秩次進行計算。 Kendall秩相關係數： 另一種非參數秩相關係數，在某些情況下比Spearman係數更穩健。 相關矩陣與熱力圖： 同時展示多個變量之間的相關性，利用熱力圖直觀地呈現相關性強弱。 多變量可視化： 散點圖矩陣（Scatter Plot Matrix）： 一次性展示多個變量兩兩之間的散點圖，全麵瞭解變量間的兩兩關係。 氣泡圖（Bubble Chart）： 在散點圖的基礎上，用氣泡的大小錶示第三個變量的值，實現三維信息的二維展示。 平行坐標圖（Parallel Coordinates Plot）： 用於可視化高維數據，每個維度錶示一個變量，通過連接綫展示數據點在不同維度上的取值。 通過理解和運用本章介紹的工具，您將能夠更深入地發掘數據內部的結構，識彆哪些變量對目標變量有重要影響，以及它們之間的相互作用方式，為後續的建模或決策提供有力支撐。 第四章：洞察數據的分布特徵——概率論基礎與統計推斷入門 要更深入地理解數據的本質，概率論和統計推斷是不可或缺的理論基石。本章將為您構建概率論的基礎框架，並介紹統計推斷的基本思想，為理解更復雜的模型和分析方法打下堅實基礎。 概率論基礎： 隨機事件與概率： 理解隨機事件的概念，以及如何計算事件發生的概率。 概率分布： 介紹常見的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等，並講解它們各自的特點、應用場景和如何從數據中估計分布參數。 大數定律與中心極限定理： 瞭解這兩個核心定理對於理解樣本統計量與總體參數之間關係的重要性。 統計推斷入門： 參數估計： 點估計（如均值、方差）與區間估計（置信區間），理解如何利用樣本信息來估計總體的未知參數。 假設檢驗： 介紹假設檢驗的基本流程，如何提齣原假設和備擇假設，以及如何根據統計量和p值來判斷假設是否成立。我們將初步接觸t檢驗、卡方檢驗等常見檢驗方法。 本章的學習將使您從“看數據”提升到“理解數據”的層麵，掌握用概率模型描述和解釋數據，並能初步對數據進行統計推斷，從而做齣更具科學性的判斷。 第五章：數據可視化進階——揭示深層模式與溝通洞察 在掌握瞭基礎的可視化技巧後，本章將帶您進入數據可視化進階的世界，學習如何利用更復雜的圖錶和策略，清晰、高效地傳達數據分析的洞察。 高級圖錶類型： 地理信息可視化（Geospatial Visualization）： 利用地圖承載數據，例如點地圖、熱力圖、區域圖等，展示數據在地理空間上的分布和規律。 網絡圖（Network Graph）： 用於展示實體之間的關係，例如社交網絡、供應鏈等，理解節點與邊的連接模式。 樹狀圖（Treemap）與旭日圖（Sunburst Chart）： 用於展示層級結構數據，清晰地錶達各層級之間的比例關係。 小多圖（Small Multiples）： 通過重復使用相同的圖錶類型來比較不同子集的數據，便於識彆差異和共性。 可視化原則與技巧： 選擇閤適的圖錶： 根據數據類型、分析目的和受眾，選擇最能有效傳達信息的圖錶。 清晰的標簽與注釋： 確保圖錶的標題、坐標軸標簽、圖例清晰易懂，並適時添加注釋來解釋關鍵發現。 色彩的運用： 如何恰當使用顔色來突齣重點、區分類彆或錶達數值，避免信息失真。 交互式可視化： 介紹如何通過交互功能（如懸停提示、縮放、篩選）來增強用戶探索數據的能力，提升信息傳達的生動性。 通過學習本章內容，您將能夠設計齣更具錶現力、更易於理解的可視化作品，有效地將復雜的數據分析結果轉化為清晰的見解，並與他人進行有效的溝通，驅動決策。 第六章：數據分析的應用場景——案例研究與實踐 理論知識最終需要落地到實踐中。本章將通過一係列實際案例，展示數據分析與可視化技術在不同領域的應用，幫助您將所學知識融會貫通，並啓發您思考如何在自己的工作和學習中應用這些技術。 我們將選取以下幾個典型應用場景進行深入剖析： 商業智能與市場分析： 如何通過分析銷售數據、用戶行為數據來優化營銷策略、提升客戶滿意度；可視化用戶畫像、市場趨勢。 金融風控與投資分析： 如何利用數據識彆潛在風險、預測市場走嚮、輔助投資決策；可視化股票走勢、風險指標。 科學研究與實驗數據分析： 如何處理實驗數據、驗證科學假設、發現新的規律；可視化實驗結果、數據模型。 社會科學與輿情分析： 如何分析社交媒體數據、民意調查數據來洞察社會熱點、預測趨勢；可視化熱點話題、情感傾嚮。 在每個案例中，我們將詳細講解： 問題定義與數據收集。 數據預處理與探索性分析的步驟。 選擇閤適的分析方法和可視化工具。 如何解讀分析結果並提齣 actionable insights。 本章的學習將極大地拓寬您對數據分析與可視化技術的認知邊界，使您能夠看到這些技術在真實世界中的強大威力，並為自己未來的學習和實踐提供寶貴的參考。 學習本書，您將收獲： 紮實的數據處理與清洗能力。 掌握描述性統計與基礎統計推斷的技能。 熟練運用多種可視化圖錶錶達數據信息。 理解變量間關係，洞察數據深層模式。 認識數據分析在各領域的實際應用價值。 具備獨立進行初步數據探索與分析的能力。 無論您是計算機科學、統計學、數學等相關專業的學生，還是對數據分析充滿興趣的在職人士，本書都將是您開啓數據探索之旅的理想起點，助您在信息浪潮中乘風破浪，發現數據蘊藏的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排上，我感覺是比較閤理的，每一章節都像是在構建一個知識的積木塊，一層一層往上疊，最終形成一個相對完整的知識體係。作者似乎很注重知識點的邏輯關聯性，在講解一個新概念之前，會先迴顧前麵講過的相關內容，或者在後麵提及它將如何與後續知識點銜接。這使得我在閱讀過程中，能夠清晰地把握整體脈絡，不容易迷失在細節中。而且，每章節末尾都會有一些習題，這些習題的難度梯度也做得比較好，從簡單的概念鞏固到一些需要思考的應用題都有涉及，這對於檢驗學習成果和加深理解非常有幫助。我個人覺得，如果能再多一些綜閤性的項目實訓，或者將習題的設計更加貼近實際的工業界應用，那就更完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺規整的，屬於那種典型的教材風格，沒有花裏鬍哨的圖案，就是書名、作者、齣版社等基本信息清晰地擺在那裏。翻開來看，排版上感覺比較緊湊，可能為瞭容納更多的內容吧。紙張的厚度也還可以，不像有些教材那麼薄得透光。字體大小適中，閱讀起來不費力，不過偶爾會有一些專業術語的縮寫，如果剛接觸這個領域，可能需要多查閱一下資料纔能完全理解。整體而言，從外觀到內頁的初步印象，給人的感覺就是一本“正經”的、麵嚮高校學生的專業教材，傳遞齣一種嚴謹、紮實的學習氛圍。這種風格可能對於習慣瞭輕鬆閱讀的讀者來說，需要一點適應期，但對於目標讀者群體而言，應該會比較符閤他們的預期，方便他們集中精力鑽研技術本身。

評分☆☆☆☆☆

從一名讀者的角度來看，這本書在講解一些核心技術時，還是顯得有些過於理論化瞭。雖然它提供瞭基礎知識，但對於想要快速上手實際操作的讀者來說，可能會覺得不夠“接地氣”。比如，在介紹某些EDA工具的使用方法時，描述得相對籠統，沒有提供詳細的步驟指導或截圖示例。這使得我在嘗試復現書中的例子時，經常會遇到一些現實操作層麵的睏難，需要花費大量額外的時間去查閱其他資料或者摸索。我個人比較傾嚮於那種在理論講解之後，能緊接著就提供一套清晰、可執行的實踐指南，或者直接給齣詳細的項目演示，這樣學習起來會更有效率。這本書在這方麵，感覺還有提升的空間，可以更側重於“如何做”的層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書在語言風格上，屬於比較典型的學術化寫作，句子結構比較嚴謹，用詞也相對比較專業。有時候，為瞭追求錶達的精確性，可能會使用一些相對冗長的句子，這對於非專業的讀者來說，閱讀起來可能會稍顯吃力。雖然它在學術上是嚴謹的，但如果能適當地融入一些更具啓發性、或者帶有一定個人見解的錶述，可能會讓整本書的閱讀體驗更加生動有趣。我有時會期待作者能像一位經驗豐富的老師一樣，在講解某個難點時，分享一些自己的心得體會，或者指齣一些容易齣錯的地方，給齣一些“過來人”的建議。這樣不僅能加深對知識的理解，也能感受到作者在教學上的用心，讓學習過程不僅僅是信息的輸入，更是一種思想的交流。

評分☆☆☆☆☆

我個人在閱讀這本書的過程中，最深刻的感受是它在概念的闡述上，並沒有一開始就堆砌過於復雜的數學公式或晦澀的原理，而是循序漸進地引導讀者進入EDA（電子設計自動化）的領域。這一點對於初學者來說至關重要，能夠有效地降低入門的門檻，避免一開始就産生畏難情緒。作者在解釋一些基礎概念時，會嘗試用更易於理解的比喻或者類比，雖然偶爾會覺得有些地方可以更深入一些，但總體上起到瞭很好的鋪墊作用。而且，書中會時不時穿插一些實際應用的案例，雖然篇幅不長，但能夠讓人對抽象的技術概念産生具象的理解，知道這些技術到底能用來做什麼。這種“理論結閤實踐”的思路，對於培養學習興趣和提升學習效果，我認為是非常有效的。