圖像及視頻可分級編碼 王相海,宋傳鳴 9787030231215 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王相海，宋傳鳴 著

圖書標籤:

• 圖像處理
• 視頻處理
• 可分級編碼
• 數據壓縮
• 信息安全
• 通信工程
• 模式識彆
• 數字媒體
• 圖像編碼
• 視頻編碼

店鋪： 書逸天下圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030231215

商品編碼：29303639787

包裝：平裝

齣版時間：2009-01-01

基本信息

書名：圖像及視頻可分級編碼

定價：55.00元

作者：王相海,宋傳鳴

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2009-01-01

ISBN：9787030231215

字數：438000

頁碼：348

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.540kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是關於圖像及視頻可分級編碼的一本學術專著，介紹瞭圖像和視頻信息的冗餘特性、基本編碼方法以及圖像和視頻可分級編碼的含義和分類情況，對DCT和小波變換的基本理論以及圖像和視頻的編碼技術、圖像和視頻的可分級編碼技術進行瞭論述，對圖像和視頻可分級編碼的未來發展方嚮進行瞭展望。
本書可供計算機應用、通信與電子係統、信號與信息處理等相關專業的研究人員、工程技術人員、高校教師、研究生和高年級本科生學習參考。

目錄

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作者介紹

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王相海，遼寜師範大學計算機與信息技術學院教授、特聘教授，遼寜省重點學科——計算機應用技術學科帶頭人，蘇州大學計算機應用技術專業博士生導師。分彆於1995年、1999年獲得吉林大學理學碩士和理學博士學位，2001年南京大學計算機科學與技術博士後流動站齣站。中國計算機學

文摘

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序言

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《數字圖像與視頻處理基礎》 內容簡介 本書係統地闡述瞭數字圖像與視頻處理的基本原理、核心技術和典型應用。內容涵蓋瞭從數字圖像和視頻的形成、錶示，到各類重要的處理算法，再到實際應用中的關鍵技術，旨在為讀者構建一個全麵而深入的知識體係。本書力求理論與實踐相結閤，不僅講解清晰的數學原理，也輔以豐富的實例分析，幫助讀者理解抽象概念並掌握實際操作。 第一章 數字圖像基礎 本章首先介紹數字圖像的概念及其與模擬圖像的區彆，重點闡述瞭數字圖像的形成過程，包括采樣和量化。詳細講解瞭像素、分辨率、灰度級等基本概念，並介紹瞭常用的圖像錶示方法，如二值圖像、灰度圖像和彩色圖像（RGB、HSV等色彩空間）。隨後，深入探討瞭圖像的幾何變換，包括平移、鏇轉、縮放、裁剪等，以及這些變換在圖像處理中的作用。最後，分析瞭圖像的質量評價指標，如客觀評價（PSNR、SSIM）和主觀評價，為後續章節的算法效果評估奠定基礎。 第二章 圖像增強與復原 圖像增強是改善圖像視覺效果、突齣圖像特徵的重要手段。本章詳細介紹瞭空間域增強技術，包括點運算（灰度變換、直方圖均衡化）和鄰域運算（平滑濾波、銳化濾波）。重點講解瞭多種平滑濾波器（均值濾波、高斯濾波、中值濾波）及其對噪聲的抑製效果，以及不同銳化濾波器（Sobel、Prewitt、Laplacian）在增強圖像細節方麵的原理和應用。針對圖像復原問題，本章介紹瞭退化模型的建立，並重點講解瞭逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等經典復原算法，分析瞭它們在不同噪聲和退化情況下的性能特點。 第三章 圖像變換與特徵提取 圖像變換是分析圖像信息、提取有用特徵的關鍵預處理步驟。本章詳細介紹瞭傅裏葉變換及其在圖像頻域分析中的應用，包括低通濾波、高通濾波、帶通濾波等。隨後，深入講解瞭離散餘弦變換（DCT）和離散小波變換（DWT），闡述瞭它們在圖像壓縮和多分辨率分析中的優勢。在特徵提取方麵，本章重點介紹瞭邊緣檢測算法，包括Roberts、Sobel、Prewitt、Canny等算子的原理和實現，以及它們在提取圖像輪廓信息方麵的效果。此外，還涉及瞭角點檢測（Harris角點）、紋理特徵描述（如灰度共生矩陣GLCM）和形狀特徵描述等內容。 第四章 圖像分割 圖像分割是將圖像劃分為若乾具有不同語義的區域或對象的過程，是計算機視覺和圖像分析任務的基礎。本章首先介紹瞭基於閾值法的分割技術，包括全局閾值和局部閾值，以及Otsu法等自適應閾值選擇方法。隨後，重點講解瞭區域生長法，闡述瞭種子點選擇、生長準則和停止條件等關鍵要素。針對基於邊緣的分割方法，本章迴顧瞭邊緣檢測技術，並介紹瞭如何通過邊緣連接形成封閉區域。此外，還詳細闡述瞭分水嶺算法，以及基於聚類（K-means）和圖割（Graph Cut）的分割方法，分析瞭它們各自的優缺點和適用場景。 第五章 彩色圖像處理 彩色圖像包含豐富的色彩信息，其處理方法與灰度圖像有所不同。本章首先迴顧瞭常見的彩色模型（RGB, CMY, HSV, HSL等），並闡述瞭不同模型之間的轉換。隨後，深入講解瞭彩色圖像增強技術，包括色彩平衡、色彩映射、色彩空間變換等。重點介紹瞭彩色圖像分割的方法，如基於顔色直方圖的分割、基於區域的彩色分割等。此外，還討論瞭彩色圖像的復原問題，如白平衡校正和色彩失真校正。 第六章 數字視頻基礎 視頻是由一係列連續的圖像幀組成的動態序列，其處理涉及到時間和空間兩個維度。本章首先介紹視頻的基本概念，包括幀、幀率、分辨率、比特率等，以及視頻的錶示方式。詳細闡述瞭視頻的形成過程，包括攝像、編碼和傳輸。隨後，重點講解瞭視頻的運動分析技術，包括幀間差分法、光流法和塊匹配法，以及它們在運動檢測和跟蹤中的應用。此外，還介紹瞭視頻的采樣和量化，以及視頻信號的錶示形式。 第七章 視頻增強與復原 視頻增強旨在改善視頻的視覺質量，使其更易於觀察。本章首先介紹單幀圖像增強技術在視頻中的應用，並重點講解瞭多幀融閤技術，如運動補償和時域濾波，以利用時間冗餘度來降低噪聲和提高清晰度。針對視頻復原問題，本章介紹瞭視頻退化模型，並講解瞭基於濾波（如時域濾波器、運動自適應濾波器）和基於模型（如卡爾曼濾波）的視頻復原方法。此外，還討論瞭視頻中的運動模糊去除和去閃爍技術。 第八章 視頻分割與目標跟蹤 視頻分割是將視頻序列劃分為具有不同語義的視頻對象或區域。本章首先介紹瞭視頻分割的挑戰，並重點講解瞭基於前景/背景分離的分割方法，如幀差分法和背景減除法。隨後，深入討論瞭目標跟蹤技術，包括單目標跟蹤和多目標跟蹤。詳細介紹瞭多種跟蹤算法，如卡爾曼濾波跟蹤、粒子濾波跟蹤、基於特徵的跟蹤（如光流跟蹤、模闆匹配跟蹤）和基於深度學習的跟蹤方法。本章還涉及瞭目標檢測在視頻中的應用，以及如何通過檢測結果實現跟蹤。 第九章 視頻壓縮技術 視頻壓縮是視頻處理中的核心技術，旨在減少視頻數據量以便於存儲和傳輸。本章詳細介紹瞭視頻壓縮的基本原理，包括空間冗餘、時間冗餘和視覺冗餘的利用。重點講解瞭混閤編碼框架，包括幀內預測、幀間預測（運動估計與運動補償）、變換編碼（DCT/DST）、量化和熵編碼。詳細介紹瞭H.264/AVC和HEVC等主流視頻編碼標準的核心技術和編碼流程。此外，還簡要介紹瞭視頻編碼的效率評價指標。 第十章 圖像與視頻的典型應用 本章將前麵章節介紹的圖像和視頻處理技術應用於實際場景。內容涵蓋瞭醫學圖像處理（如圖像增強、分割、識彆），遙感圖像分析（如變化檢測、地物分類），人臉識彆與檢測，行人檢測與跟蹤，自動駕駛中的視覺感知，以及視頻監控與分析等領域。每個應用場景都將結閤具體的技術原理和實例進行分析，展現圖像與視頻處理技術的強大能力和廣闊前景。 本書旨在為對數字圖像與視頻處理感興趣的讀者提供一個紮實的基礎，幫助他們理解該領域的關鍵技術，並為進一步深入研究或實際應用打下堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

我最近在研究圖像處理算法，特彆是在某些特定場景下，例如醫療影像診斷或者遠程教育，對圖像的質量要求非常高，但同時對傳輸效率也有著迫切的需求。傳統編碼方式在滿足高清晰度要求時，往往會帶來巨大的數據量，這在網絡不穩定的環境下就成瞭大問題。而“可分級編碼”這個詞，讓我覺得這本書可能提供瞭一種非常實用的解決方案。我設想，這種編碼方式能夠將圖像信息按照不同的重要程度或者分辨率進行分層，這樣在傳輸時，我們就可以根據實際情況選擇傳輸哪些層的數據。比如，當網絡帶寬不足時，可以隻傳輸基礎層，獲取一個大緻的畫麵；當網絡條件允許時，再傳輸更高級的層，逐步提升圖像的細節和質量。這對於需要實時交互的應用來說，簡直是福音。不知道書中是否會詳細介紹不同類型的可分級編碼技術，比如小波變換、幀內預測、幀間預測在可分級編碼中的應用，以及它們各自的優缺點。而且，我很想知道，在實際的編碼和解碼過程中，是如何實現這種分層的，又是如何保證解碼的靈活性和效率的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫做《圖像及視頻可分級編碼》，作者是王相海和宋傳鳴，ISBN號是9787030231215。 讀到這本書的名字，我腦海中立刻浮現齣關於數字信號處理、壓縮算法以及多媒體技術的一些經典理論。尤其“可分級編碼”這個概念，總讓我聯想到在帶寬受限或者對延遲敏感的應用場景下，如何靈活地調整數據傳輸的質量，比如在流媒體播放時，係統會根據網絡狀況自動選擇不同清晰度的視頻流，而這一切的背後，似乎都離不開這種分級編碼的思想。我一直對信息如何被高效地組織和傳輸感到著迷，特彆是當信息的形式從靜態圖像擴展到動態視頻時，其復雜性和挑戰性更是成倍增加。想想看，一張靜態圖片尚且需要巧妙的算法來減少冗餘，而連續的畫麵則牽涉到時間維度的信息，如何捕捉和編碼這種時間上的相關性，同時還要保證不同層次的畫麵信息都能被獨立解碼，這本身就是一項極具藝術性和科學性的工程。這本書的書名恰好點明瞭這一點，讓我非常好奇作者們是如何深入剖析這一復雜技術的，他們是否會從理論基礎齣發，一步步構建起整個分級編碼的體係？我期待能在這本書中找到關於各種編碼標準的演進，以及在實際應用中麵臨的瓶頸和解決方案的論述。

評分☆☆☆☆☆

近期在整理一些關於計算機視覺和增強現實（AR）的資料，發現兩者在數據處理和傳輸方麵都有著共同的痛點。AR應用尤其需要實時、低延遲地渲染逼真的三維場景，而這些場景往往包含大量的圖像和視頻信息。如果不能高效地傳輸和處理這些數據，AR的沉浸感就會大打摺扣。這時，“可分級編碼”這個概念就顯得尤為重要瞭。我猜測這本書可能會探討如何利用可分級編碼來優化AR內容的傳輸，例如，基礎層可以包含場景的幾何信息和低分辨率的紋理，而更高級的層則可以包含高分辨率的紋理、光照細節等。這樣，即便是低性能的設備，也能接收到足夠的信息來渲染基本場景，而高性能設備則可以接收完整數據，獲得極緻的視覺體驗。書中是否會涉及到一些結閤瞭可分級編碼的AR/VR技術，或者探討在這些新興領域中，可分級編碼麵臨的新挑戰和潛在的解決方案？我很期待能在這本書中找到一些前沿的思考和實用的指導。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對多媒體技術發展史有著濃厚興趣的愛好者，我對“圖像及視頻可分級編碼”這個主題一直抱有極大的好奇。我記得早期的視頻編碼標準，比如MPEG-2，雖然已經取得瞭巨大的成功，但在處理網絡傳輸的突發狀況時，顯得相對笨拙。而“可分級”的概念，似乎預示著一種更加智能、更加適應性強的編碼策略。我想象這本書可能會追溯到可分級編碼的起源，介紹其發展的各個裏程碑，例如一些早期的研究成果，以及後來是如何被集成到現代的編碼標準中的。我特彆想瞭解，作者是如何看待可分級編碼在推動互聯網視頻服務普及方麵的作用的。畢竟，正是這種技術，使得我們在任何地方，無論網絡速度快慢，都能享受到相對流暢的視頻體驗。書中是否會分析一些經典的編碼算法，並深入探討它們的實現細節，以及它們在不同應用場景下的錶現？我希望能夠從中學習到編碼設計的智慧，以及如何通過技術創新來解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期關注信息壓縮技術發展的人，我對“圖像及視頻可分級編碼”這個書名非常感興趣。我一直認為，信息壓縮的本質在於挖掘和去除冗餘，而“可分級”則是在此基礎上增加瞭一層“選擇性”。也就是說，我們不僅僅是把信息壓縮得更小，而是可以根據不同的需求，選擇性地保留或者丟棄部分信息。這在很多領域都具有巨大的應用價值，比如在災難救援現場，通信條件可能極其惡劣，但即使隻能傳輸基礎的圖像信息，也可能為救援工作提供關鍵綫索。我希望這本書能夠深入探討可分級編碼的理論基礎，包括它與傳統編碼方式在設計理念上的區彆，以及它在不同應用場景下所扮演的角色。我尤其想知道，作者們是如何平衡編碼效率、解碼復雜度以及分級靈活性這幾個關鍵因素的。這本書是否會詳細介紹一些主流的可分級編碼標準，比如SVC（Scalable Video Coding），並分析其在實際應用中的成功案例和遇到的挑戰？我期待能夠從書中獲得對這一領域更深刻的理解。