通信原理 叶芝慧,冯奇,卢莎 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

叶芝慧，冯奇，卢莎 著

图书标签:

• 通信原理
• 信号与系统
• 调制解调
• 信道编码
• 信息论
• 无线通信
• 数字通信
• 模拟通信
• 通信系统
• 高等教育

店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030454461

商品编码：29331639710

包装：平装

出版时间：2015-09-29

基本信息

书名：通信原理

定价：56.0元

作者：叶芝慧,冯奇,卢莎

出版社：科学出版社

出版日期：2015-09-29

ISBN：9787030454461

字数：587000

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

书可作为高等院校信息与通信工程及电子类、计算机科学与工程类、自动控制类等学科的高年级本科生或硕士研究生教材，也适合作为有关科研、技术和管理人员的参考书。

内容提要

---

《通信原理》结合“信息论与编码”和“通信原理”两部分内容，沿着以信息理论作为理论指导，以通信系统作为应用实现的思路撰写。《通信原理》介绍了模拟通信系统和数字通信系统的特性、关键技术和应用。主要内容包括信源的描述、信号和噪声分析、信息的度量、信源编码、模拟调制技术、数字信号的基带传输、模拟信号的数字传输、数字调制技术、同步原理、信道和信道编码定理、**接收、信道编码、多路复用与多址技术等。在编写过程中注重语言描述通俗易懂，原理阐述深入浅出，逻辑推理严谨简洁，并配合丰富的应用实例。力图将经典理论的研究成果与现代通信的实际应用相结合。本《通信原理》每章都有小结和习题或思考题。

目录

---

作者介绍

---

 

文摘

---

章绪论
通信原理是在信息理论的指导下不断发展的一门科学。信息论是为了解决噪声与干扰中的通信问题而诞生的一门科学。信息理论的不断发展对通信系统的设计及通信技术的实现起着越来越重要的作用。
信息论的创始人是美国的数学家香农(Shannon，1916-2001)。信息理论利用概率论、过程和数理统计等数学方法来研究信息的存储、度量、编码、传输和处理。目前已逐步渗透到经济、管理和社会的各个领域，产生一般信息论、广义信息论等分支。
通信系统是指将信息从信源传送到信宿的电子系统。信息可以是数字消息或模拟消息。数字消息通常是指幅度或时间上离散的序列，而典型的模拟消息则是一个时间连续的波形。数字通信系统代表着通信系统的方向，系统设计的目标是在成本、功耗和复杂度限制条件下，设计和构建错误传输概率尽可能低的通信系统。
本章从通信与信息的关系着手，分析消息、信号、信息、通信的关系，并给出通信系统的基本架构。
1.1通信与信息的基本概念
通信的目的是传递消息，而信息是消息中包含的有意义的内容，消息是信息的载体。信息是用于交流的，如果不交流，信息就没有意义。从这个角度看，信息和通信密不可分。
通常将语言、文字、图像、数据等统称为消息。消息是客观存在的，它的传递需要借助载体，如记录文字的纸，记录语音、图像和数据的光盘等。如果载体是电、磁、光等，则将这种消息的载体称为信号，它使无形的消息具体化。
1.1.1信号、信息与通信
从古代的烽火狼烟到近现代的航海旗语、交警手势，以及现代的电话、电视等，都是传递消息的方式，因此都可以称为通信，但是现代的通信通常特指“电通信”，即以电信号作为载体进行信息的传递。
信号理论是一门通过时域、频域及其他变换域来研究信号的波形、频谱等特征的科学。
在有意义的通信中，虽然消息的传递意味着信息的传递，但对接收者而言，信源发出的消息可能是已知的，也可能是未知的，可能是有用的，也可能是无用的，也就是说，某些消息可能比另外一些消息能够传递更多的信息。此外，人的主观因素也会影响到对消息的判断。对这些问题的进一步研究就产生了信息理论的各种分支，如广义信息理论等。
通信的任务是快速、准确地传递信息。因此，从研究消息传输的角度而言，有效性和可靠性是评价通信系统优劣的*主要的两个性能指标。
一方面，消息中通常包含大量的冗余，在送入信道传输之前，通常需要先进行一些去除多余度的处理，从而提高通信的有效性。信源编码的主要任务是解决通信的有效性问题。
另一方面，消息在传输过程中通常会引入各种干扰或噪声，从而使接收到的消息与发送的消息产生误差，这就要求信宿能够对接收到的消息进行判断、纠正和恢复，从而提高通信的可靠性。信道编码的主要任务是解决通信的可靠性问题。
通信系统的有效性和可靠性是一对矛盾。信息理论*初是从解决这一对矛盾入手的，逐步发展成为一门新兴学科，即信息科学。
1.1.2信息的本质与特征
概括地说，通信系统传输的是信号，信号是消息的载体，消息中的未知成分是信息。消息、信号和信息密不可分。事实上，如果接收方(信宿)事先完全知道信源发出的消息是什么，这种通信就失去了意义。因此人们更感兴趣的是消息中所包含的未知或者不确定的成分，这种成分就是包含在消息中的信息。
信息论的创始人香农把信息看作“一种解除不确定性”的量，用所解除的不确定性的程度来表示信息量的多少。因此，信息论中的信息，就是指被解除的不确定性。从这个角度看，信息和信息量是同一个概念。即在信息论中，信息量公式就是对信息*明确的定义。
香农的狭义信息论从通信的角度将信息定义为人们对事物了解的不确定性的消除或减少。因此，在无干扰的理想情况下，信源发出的信号与信宿接收的信号一一对应。
信息具有如下特征。
(1)不确定性。这是信息的*基本属性。对于接收消息的一方，消息从未知到已知，等效为不确定性元素的减少。由此，可以利用概率论和过程来描述信息的传输。
(2)可度量性。这也是信息的基本属性之一，它使信息可以进行比较。
(3)其他属性。包括可识别性、可转换性、可传递性、特定范围有效性、可扩充性、主客体二重性及能动性。需要指出的是，信息受主观和客观双重因素的影响，这使它既具有能量和物质的某些属性，又不同于能量。
1.2信息论与信息科学
1.2.1信息论与信息科学
信息的上述特征使人们可以运用概率论与数理统计来研究信息传输和处理中的一般规律。需要解决的核心问题是信息传输的有效性和可靠性以及两者之间的关系。
香农在1948年和1949年分别发表了Themathematicaltheoryofmunication和Communicationinthepresenceofnoise两篇文章，提出了信息及其度量、信息特征、信息传输速率、信道容量即信息在信道中的传输极限、干扰对信息传输的影响、在允许失真的条件下信息的进一步压缩等问题，成为信息论诞生的标志。在香农信息论中，信息量、信道容量、熵、香农的3个定理、香农公式等明确回答了这些问题。
下面举一个例子来进一步理解信息的本质和特征。
某人某日收到两条消息：一条是2015年12月22日将进入冬至；另一条是2030年9月15日一颗小行星将撞击地球。
显然，这两个事件出现的概率有很大的不同。**条是必然事件，如果此人事先已有这方面的知识，则这条消息并没有给他带来信息。但是如果事先不知道，则他仍会从中获得信息。第二条事件出现的概率极小，如果它真的出现了，就会带来极大的信息量。
再举一个例子，某人收到一箱礼物，并且知道这是一箱苹果，打开箱子看到苹果后，实际上他并没有得到新的信息；如果他事先只知道箱子里可能是苹果也可能是梨，打开箱子后，不管看到的是苹果还是梨，他都得到1bit的信息(假设两种水果出现的可能性相等)；如果可能性不止两种，他得到的信息将大于1bit。但是如果事先得知箱子里装的是苹果，但打开来一看，却是另外一种东西，这种情况就超出了狭义信息论的研究内容，属于广义信息论范畴。
*初的信息论只对信息进行定量的描述，而没有考虑信息的语义和效用等问题。随着信息论从通信领域渗透到自动控制、信息处理、系统工程、人工智能等领域，要求对信息的本质、语义和效用等问题进行更深入的研究，建立更一般的理论，从而产生了信息科学。信息和控制是信息科学的基础和核心。
信息产业的概念是在知识产业研究的基础上产生和发展起来的，它将社会经济划分为农业、工业、服务业、信息业四大类，其中信息产业是与信息的获取、存储、传输、加工处理和利用等直接相关的产业的总称。
1.2.2信息论的研究范畴
目前关于信息论的研究范畴可以分成3种：狭义信息论、一般信息论和广义信息论，如图1.1所示。
图1.1信息论的研究范畴
狭义信息论又称为香农信息论、经典信息论等，它是关于通信技术的理论，是以通信系统模型为对象，以概率论和数理统计为工具研究通信技术中关于信息的传输和变换规律的一门科学。香农信息论在信息可以度量的基础上，研究如何在通信系统中有效可靠地传输信息。本书主要涉及狭义信息论的内容。
香农信息论研究通信过程中的信源、信道、信宿、编码和译码、信息的度量及信息容量等问题。狭义信息论主要从量的方面描述信息的传输和提取，所以有时也称为统计信息论。
本书中讨论的经典信息论的主要内容如下。
(1)信息及其度量：给出了信息量及熵的概念，是信息论的基础。
(2)无失真信源编码：包括香农**定理及各种无失真的信源编码方法。
(3)信道容量：主要内容是香农公式即信道容量公式，给出了信息传输能力的极限值。
(4)信息率失真理论：描述了在允许失真的情况下信息传输能力的极限，包括信息率失真理论、香农第三定理、信息价值等。
(5)信道编码和差错控制理论：主要内容是香农第二定理及各种信道编码方法，如线性分组码、循环码、卷积码等。
一般信息论是在狭义信息论的基础上发展起来的，主要研究信息传输的一般理论，包括信号与噪声理论、信号过滤与检测、调制与信息处理等问题。
广义信息论则超出了通信技术的范围来研究信息问题，它以各种系统、各门科学中的信息为对象，广泛地研究信息的本质和特点，以及信息的取得、计量、传输、储存、处理、控制和利用的一般规律。
1.3信源描述
信源是信息的来源，即消息或消息序列的源头。如前所述，不确定性和可度量性是信息的两个基本属性，因此用概率论和过程对信源建模是一种有效的手段。由此给出信源空间的定义。
定义1.1如果信源的输出是N个事件的集合X，其出现概率为P(X)，则它们所构成的集合，称为信源的概率空间，简称信源空间。
信源空间可以用如下数学表达式描述：
信源空间应是一个完备集，即
其中，N是自然数。
概率空间能够完整地表征离散信源的统计特性，也就是说，当信源给定时，其相应的概率空间就已给定；反之，概率空间给定，就表示相应的信源已给定。
对信源进行分类的方法很多，例如，从信源消息是模拟的还是数字的，可将信源分为模拟信源和数字信源；从信源发出的消息在时间和幅度上的分布情况，可将信源分为离散信源和连续信源；根据消息符号之间的关联性，可将信源分为无记忆信源和有记忆信源；从描述信源消息的过程的平稳性角度，可将信源分为平稳信源和非平稳信源；若根据过程的类别，还可将信源分为高斯信源、马尔可夫信源等。此外，从人们对信源消息的感知角度，可将信源分为数据信源、语音信源、文本信源、图像信源等，其中语音信源和文本信源通称为自然语信源。
1.3.1离散信源
离散信源是指发出在时间和幅度上都是离散分布的离散消息的信源，如文字、数字、数据等。离散信源分为离散无记忆信源和离散有记忆信源两类，其中离散无记忆信源又可分为单符号离散无记忆信源和符号序列离散无记忆信源。
1.单符号离散无记忆信源
现实生活中有很多这样的信源。例如，抛硬币时向上的一面、信件上的文字、阿拉伯数字、计算机代码等。这些信源输出的都是单个符号或代码消息，一个符号就代表一条完整的消息，其符号集的取值都是有限或无限可列的，可以用一维离散型变量集合X来描述这些信源的输出，这样的信源可以看作单符号离散信源。
如果单符号离散信源X发出N个不同符号x1，x2， ，xi， ，xN分别代表N种不同的消息，各个符号的概率分别为P(x1)，P(x2)， ，P(xi)， ，P(xN)且相互统计独立，则称这种信源为单符号消息离散无记忆信源。
例如，扔一颗骰子，研究其朝上一面的点数。这种信源输出消息必定是朝上的面是1点、2点 6点，这6个不同的消息中的一个。每次试验只出现一种消息，出现哪一种消息是的，但是必定出现这6个消息集合中的某一个，不可能出现这个集合以外的其他消息。这6个不同的消息构成互不相容的基本事件集合，可以用离散型变量集合X来描述。统计试验表明，这6个消息出现的概率都是1/6。如果用符号X表示这个变量的样本空间，而X的概率分布就是各消息出现的先验概率，即P(x1)=P(x2)= =P(x6)=l/6。信源空间的数学模型为
并满足
2.符号序列离散无记忆信源
很多实际信源输出的消息往往是由一系列符号序列组成的。例如，在由英文构成的信源中，样本空间是由26个英文字母、空格和标点符号组成的序列。
如果信源发出的消息是由K个离散符号构成的符号序列XlX2 XK，其中K为自然数，并且消息之间相互统计独立，则称这种信源为发出符号序列消息的离散无记忆信源。
实际上，发出符号序列消息的信源本质上都是单符号离散信源的某种扩展。因此可以把这种用序列X描述的信源称为单符号离散无记忆信源X的K次扩展信源，记为
可见，K次扩展信源是由离散无记忆信源输出K长的序列构成的信源。如果符号序

序言

---

 

《通信原理》 前言 我们生活在一个信息爆炸的时代，通信技术的发展日新月异，深刻地改变着人类社会的方方面面。从最初的烽火狼烟、鸿雁传书，到如今的5G网络、万物互联，通信技术的每一次飞跃都带来了生产力、生活方式的巨大变革。了解通信的底层原理，掌握通信系统的设计与分析方法，对于每一个投身于科技创新、工程实践的专业人士而言，都至关重要。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的通信原理学习平台。我们希望通过对基本概念的系统阐述、核心技术的详细剖析，以及经典案例的深入探讨，帮助读者建立起扎实的理论基础，培养独立思考和解决实际问题的能力。无论您是通信工程专业的学生，还是对通信技术充满好奇的工程师，亦或是希望了解信息时代运转机制的探索者，本书都将是您探索通信奥秘的得力助手。 第一章 绪论：通信世界的基石 本章我们将一同走进通信的宏大世界，从宏观层面认识通信系统在现代社会中的地位和作用。我们将首先探讨通信的定义与基本概念，理解信息、信号、通信系统的构成要素，如信源、信宿、信道、调制解调器等。接着，我们将追溯通信技术发展的历史足迹，从模拟通信到数字通信，再到当今蓬勃发展的移动通信、卫星通信等，感受技术演进的脉络。 随后，我们将聚焦于通信系统的性能指标，如信噪比、信息传输速率、误码率等，这些是衡量通信系统优劣的关键要素。理解这些指标的意义和计算方法，将为后续章节的学习奠定坚实的基础。最后，本章将简要介绍通信领域的前沿发展方向，如人工智能在通信中的应用、下一代通信网络（6G）的设想等，激发读者对未来通信的探索热情。 第二章 信号与系统：通信的语言 信号是通信的载体，系统是处理信号的工具。本章将深入探讨信号与系统的基本理论，这是理解通信原理的核心。我们将区分确定性信号与随机信号，并介绍各种重要的信号类型，如周期信号、非周期信号、冲激信号、指数信号等，以及它们在信号域和频域的特性。傅里叶级数和傅里叶变换将是本章的重头戏，它们能够将复杂的信号分解为一系列简单的正弦波分量，揭示信号的频谱特性，这对于理解信号的传输、滤波等过程至关重要。 系统方面，我们将学习线性时不变（LTI）系统的基本概念，并介绍卷积的概念，它是LTI系统输出与输入之间关系的数学描述。我们还将探讨系统的频率响应，理解系统如何影响信号的频率成分。巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等经典滤波器的设计原理和应用场景也将被提及，它们在信号的去噪、整形等方面发挥着不可替代的作用。 第三章 模拟通信系统：信息传递的经典模式 模拟通信作为通信技术的早期形式，虽然在很多领域已被数字通信取代，但其基本原理对于理解更复杂的数字通信系统仍然具有重要的参考价值。本章将详细介绍各种经典的模拟调制技术，包括幅度调制（AM）、调频（FM）和调相（PM）。我们将深入分析它们的调制原理、频谱特性、解调方法以及各自的优缺点。 例如，对于AM，我们将探讨其各种形式，如普通调幅、双边带抑制载波调幅（DSB-SC）、单边带调幅（SSB）等，并分析它们在带宽占用和功率效率方面的差异。对于FM，我们将解释其高保真度和抗噪声能力强的优势，并探讨其在广播等领域的广泛应用。此外，本章还将讨论模拟通信系统中不可避免的噪声问题，以及噪声对信号质量的影响，并介绍一些基本的抗噪声措施。 第四章 数字通信系统：信息时代的驱动力 数字通信以其高精度、高可靠性、易于处理等优势，已成为现代通信的主流。本章将全面介绍数字通信系统的基本构成和核心技术。我们将从数字基带传输开始，深入讲解码型、基带信号的传输特性，以及如何通过匹配滤波、抽样判决等手段来提高接收端的信噪比。 接着，我们将转向数字带通传输，介绍各种线性的和非线性的数字调制技术，如二进制相移键控（BPSK）、四相相移键控（QPSK）、二进制频率移键控（BFSK）、正交频分复用（OFDM）等。我们将详细分析它们的调制解调原理、功率谱密度、误码率性能等，并比较它们在实际应用中的适用性。 第五章 信道编码：为信息保驾护航 在信息传输过程中，信道噪声和干扰总是存在的，这会导致信息的错误。信道编码技术应运而生，其核心思想是在信息中添加冗余，以便在接收端检测和纠正错误。本章将深入探讨各种重要的信道编码方法。 我们将首先介绍分组码，特别是线性分组码，如循环码、海明码等，它们具有结构简单、易于实现等优点。然后，我们将学习卷积码，理解其编码原理和解码算法，如维特比算法。此外，本章还将介绍现代高效的纠错码，如Turbo码和LDPC码，它们在实现高传输速率和低误码率方面取得了突破性的进展，是现代通信系统不可或缺的关键技术。 第六章 差错控制：让信息传递更可靠 在接收端，即使进行了信道编码，仍然可能出现错误。差错控制机制的目标是在接收端检测并尽可能纠正这些错误，以确保信息的完整性。本章将详细阐述差错控制的原理与方法。 我们将首先探讨错误检测码，例如奇偶校验码、校验和等，它们能够有效地检测出大部分错误，但无法纠正。接着，我们将深入研究纠错码，包括前述的信道编码技术以及它们在实际应用中的解码策略。我们将分析不同纠错码在纠错能力、编码效率和解码复杂度方面的权衡。此外，本章还将讨论反馈控制系统在差错控制中的作用，如自动重传请求（ARQ）协议，它通过接收端的确认信号和发送端的重传机制，进一步提高通信的可靠性。 第七章 多址技术：让有限的资源服务更多用户 随着通信需求的爆炸式增长，如何有效地利用有限的频谱资源，让更多的用户同时接入通信网络，成为一个关键问题。本章将深入探讨多址技术，它们是实现多人同时通信的关键。 我们将首先介绍频分多址（FDMA）和时分多址（TDMA），分析它们的原理、优缺点以及适用场景。接着，我们将重点介绍码分多址（CDMA），理解其利用不同编码序列区分用户的独特机制，以及其在抗干扰和扩频通信方面的优势。最后，本章将引入更先进的多址技术，如正交频分多址（OFDMA），它是5G等现代通信系统中的核心技术，能够实现高带宽、低延迟和高效频谱利用。 第八章 移动通信系统：连接世界的纽带 移动通信是当今通信领域最活跃、最具影响力的部分之一。本章将聚焦于移动通信系统的关键原理与技术，帮助读者理解手机等移动终端如何实现无线通信。 我们将从移动通信系统的基本架构入手，介绍蜂窝网络的概念，包括基站、移动交换中心等组成部分。然后，我们将深入探讨移动通信中的核心挑战，如信号衰落、同频干扰、手持切换等，并介绍相应的解决方案，如分集接收、功率控制、软切换等。 本章还将概述不同代际的移动通信技术，如2G（GSM）、3G（WCDMA）、4G（LTE）以及当下主流的5G技术。我们将简要介绍它们在传输速率、频谱效率、网络架构等方面的演进，以及它们如何支撑起我们日益丰富的移动通信应用。 第九章 卫星通信系统：连接世界的无形之手 卫星通信以其覆盖范围广、不受地理限制等独特优势，在广播、数据传输、导航、军事通信等领域发挥着重要作用。本章将介绍卫星通信系统的基本原理与组成。 我们将探讨不同轨道高度的通信卫星（如同步轨道、中地球轨道、低地球轨道）及其各自的特点。我们将分析卫星通信链路的设计，包括上行链路和下行链路，以及信号的传播损耗。此外，本章还将介绍卫星通信中的关键技术，如天线设计、调制解调技术、多址接入方式等，并探讨卫星通信在物联网、全球互联等新兴领域的应用前景。 第十章 光纤通信系统：信息传输的超高速通道 光纤通信以其巨大的传输容量、极低的损耗和良好的抗干扰能力，已成为现代长距离通信的主干。本章将深入剖析光纤通信系统的原理与技术。 我们将从光学的基本原理开始，介绍光在光纤中的传输特性，如全反射、模式传播等。然后，我们将探讨光源（如激光器、LED）、光检测器（如PIN二极管、雪崩二极管）等关键光电子器件。本章还将介绍光纤通信系统中至关重要的技术，如光信号的调制、解调、放大（如掺铒光纤放大器EDFA）以及光开关等。最后，我们将展望光纤通信在未来高速网络建设中的重要作用。 第十一章 网络接入技术：连接万物的第一公里 随着通信技术的发展，连接终端的方式变得越来越多样化。本章将关注网络接入技术，它们是连接用户终端与核心网络的“最后一公里”。 我们将介绍两种主要的接入方式：有线接入和无线接入。在有线接入方面，我们将探讨DSL（数字用户线）、光纤到户（FTTH）等技术，分析它们的传输原理、速率限制以及优缺点。在无线接入方面，我们将从Wi-Fi技术入手，介绍其工作原理、频段划分和安全机制。此外，本章还将提及一些新兴的接入技术，如NB-IoT（窄带物联网）和LoRa等，它们为物联网设备的连接提供了高效的解决方案。 第十二章 通信网络与协议：信息交换的秩序 通信网络是承载通信系统的基础设施，而通信协议则是网络中信息交换的规则。本章将从宏观层面探讨通信网络的构成、分层模型以及重要的通信协议。 我们将介绍OSI七层参考模型和TCP/IP四层模型，理解它们在网络通信中的作用和意义。然后，我们将深入探讨TCP/IP协议族中的关键协议，如IP协议（负责数据包的寻址和路由）、TCP协议（提供可靠的、面向连接的传输服务）和UDP协议（提供不可靠的、无连接的传输服务）。此外，本章还将简要介绍局域网（LAN）和广域网（WAN）的概念，以及它们在构建现代通信网络中的作用。 附录 A 常用数学工具 本附录将回顾通信原理中常用的一些数学工具，如复数、概率论基础、随机变量、功率谱密度等。旨在帮助读者巩固相关数学知识，更好地理解后续章节中的推导和分析。 附录 B 参考文献 本附录将列出本书引用的参考文献，供读者进一步深入研究。 结语 通信技术的发展永无止境。本书作为您探索通信世界的起点，希望能为您打开一扇通往信息科技殿堂的大门。我们鼓励您在学习过程中，勤于思考，勇于实践，将理论知识与实际应用相结合，不断探索通信技术的无限可能。愿本书能伴随您在通信领域不断前行，成为连接未来世界的重要力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排实在是令人费解，逻辑连贯性极差。它似乎是把各个知识点像零件一样堆砌在一起，而不是按照一个清晰的学习路径进行串联。例如，线性调制和接收器的讲解放在了全书非常靠后的位置，而信息论的基础知识却分散在好几个章节里，没有形成一个统一的理论体系。我经常在阅读某个特定章节时，发现它需要依赖后面某个章节才解释清楚的概念，或者反过来，前面铺垫的知识点在后面突然被遗忘，没有被有效地应用和强化。这种跳跃式的讲解方式，极大地考验了读者的自我组织和串联能力。我不得不频繁地在前后章节之间来回翻阅，试图拼凑出一个完整的知识图谱，这极大地破坏了阅读的沉浸感和效率。真正好的教材应该能引导读者，像搭积木一样，一步步构建起坚实的知识大厦。

评分☆☆☆☆☆

这本书的插图简直是灾难性的。说实话，我期待的是能清晰展示信号处理过程的专业图示，结果拿到手的却是那些模糊不清、线条乱七八糟的‘简笔画’。比如，讲解傅里叶变换时，本该一目了然的频谱图，却像是用铅笔随便涂抹上去的，连坐标轴的刻度都看不清。我尝试对照着书上的图去理解那些复杂的数学推导，结果完全是缘木求鱼。很多时候，我不得不关上书，去网上搜索更专业、更清晰的图示来辅助学习。这不仅仅是影响阅读体验的问题，在通信原理这种高度依赖视觉辅助的学科里，错误的或者低质量的图例，直接阻碍了对核心概念的理解。作者们似乎完全没有意识到，对于初学者而言，一个好的示意图胜过冗长枯燥的文字描述。如果只是作为一本给专业人士参考的旧资料也就罢了，但如果定位是教材，这图文的配合度实在让人不敢恭维，阅读过程中的挫败感非常强烈。

评分☆☆☆☆☆

作为一本声称覆盖现代通信技术的教材，这本书在对新一代技术的介绍上显得力不从心，甚至有些过时了。对于数字调制技术，它似乎停留在QPSK和QAM的基础介绍上，对于OFDM的深入分析也仅仅停留在概念层面，对MIMO系统更是寥寥数语带过，仿佛这些是遥远未来的技术，而不是目前无线通信的核心骨干。我本来是想通过这本书了解5G乃至更先进系统中的关键理论支撑，结果发现我需要额外购买或查找大量近十年的综述文章才能补上这个知识断层。对于一本面向当今学生的教材来说，这种内容上的滞后是致命的。工程技术日新月异，一本优秀的教材必须要有前瞻性，而这本书给我的感觉更像是一部凝固在特定时代的‘经典’，虽然经典，但已无法完全指导现在的实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题设置简直是挑战读者的耐心极限。它们似乎完全脱离了实际应用场景，更像是为了展示作者们对数学技巧的纯熟运用而设计的‘智力游戏’。很多题目动辄需要进行极其繁琐的积分和复杂的矩阵运算，但解出来之后，你很难体会到这跟‘通信’有什么关系。例如，一道关于噪声信道容量的题目，计算量之大让人望而生畏，但最终得出的那个数值，对于理解信道限制的物理意义几乎没有帮助。更要命的是，书后提供的参考答案也经常出现笔误或者逻辑跳跃，让我反复检查自己的推导过程，白白浪费了大量时间去验证那些本不该出错的地方。如果习题能更贴近现代通信系统中的实际问题，比如对特定调制方式的性能分析，哪怕计算量稍大，学习的动力也会强得多。现在的习题更像是一种惩罚性的练习。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的理论深度倒是令人印象深刻，但行文风格实在过于老派和晦涩。它更像是一本上世纪八九十年代的学术论文集，而不是面向现代大学生的教材。对于那些没有深厚数学基础的读者来说，每一个定理的引入都伴随着一大段难以消化的符号和假设。作者们似乎默认读者已经完全掌握了高等数学和概率论的所有知识点，直接从最抽象的层面开始构建理论框架。举个例子，讲解香农的信源编码定理时，论证过程层层叠叠，省略了大量中间步骤，把关键的直觉洞察深埋在了公式的迷宫里。我感觉自己不是在学习一门工程技术，而是在攻克一道晦涩的哲学命题。我花了大量时间去‘猜’作者想表达的真正含义，而不是专注于吸收知识本身。这使得学习进度非常缓慢，需要不断地查阅其他更易懂的参考资料进行‘翻译’。