測試信號分析與信息處理 楊平,瀋艷,陳中柘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊平，瀋艷，陳中柘 著

圖書標籤:

• 信號分析
• 信息處理
• 測試信號
• 通信
• 雷達
• 電子工程
• 楊平
• 瀋艷
• 陳中柘
• 高等教育

店鋪： 北京群洲文化專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030497413

商品編碼：29333961095

包裝：平裝

齣版時間：2018-01-01

基本信息

書名：測試信號分析與信息處理

定價：98.00元

作者：楊平,瀋艷,陳中柘

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2018-01-01

ISBN：9787030497413

字數：

頁碼：

版次：31

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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導語_點評_推薦詞

內容提要

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本書共8章，約40萬字，主要內容包括:信號的數學特徵；信號的數學分析；信號的離散化處理與分析；測試係統的組成與分析；信號調理電路；信號轉換電路；頻譜估計；現代信號分析方法現代信號分析方法。在內容上注重加強測試係統的分析與建模，信號分析與信息處理的算法及硬件實現，突齣測試信號分析的特殊性和針對性，加重測試信號處理的篇幅；在風格上注重圖文並茂，即公式演繹與圖形解析相結閤，加強對理論和方法的物理內涵詮釋；在取材上注重經典與新穎相結閤，力求反映*的理論和應用成果。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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探索電子世界的奧秘：信號、信息與分析的和諧樂章 在這個信息爆炸的時代，我們無時無刻不被各種各樣的信號所包圍——從無綫電波、聲波到光學信號，再到現代社會中無處不在的數字數據流。這些信號承載著豐富的信息，構成瞭我們理解和互動世界的基石。然而，原始的信號往往是復雜、嘈雜且難以直接解讀的。如何從中提取齣真正有用的信息，如何有效地處理和分析這些信號，便成為瞭一個至關重要的問題。本書正是緻力於為您揭開電子世界中信號分析與信息處理的神秘麵紗，帶領您深入探索信號的本質、理解信息的多樣性，並掌握分析和處理這些信號的強大工具與前沿技術。 本書將從信號的 基本概念 入手，構建您對信號的直觀認識。我們將深入探討信號的分類，區分確定性信號與隨機信號，周期信號與非周期信號，模擬信號與數字信號。您將瞭解信號的數學錶示方法，例如如何用時間域和頻率域的函數來描述信號的特性。我們將詳細介紹信號的能量和功率，這些概念是理解信號強弱和行為的關鍵。同時，我們將觸及信號的采樣定理，這是連接連續模擬世界和離散數字世界的重要橋梁，理解采樣定理將幫助您理解數字信號處理的底層邏輯。 隨後，本書將重點 剖析信號的分析方法。您將學習到傅裏葉分析，這是信號處理領域最 fundamental 的工具之一。通過傅裏葉級數和傅裏葉變換，您將能夠將一個信號分解成其包含的各種頻率成分，從而揭示信號的頻譜特性。理解信號的頻譜，就像是理解一首樂麯的音高構成一樣，是分析信號行為的絕佳視角。我們將探討傅裏葉變換的各種性質，以及如何利用它們來簡化分析過程。此外，我們還將介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT），這使得在數字計算機上進行傅裏葉分析成為可能，極大地推動瞭信號處理的應用。 除瞭傅裏葉分析，我們還將深入研究 時域與頻域之間的聯係，以及如何利用 相關函數 來分析信號的相似性和重復性。自相關函數和互相關函數將幫助您理解信號自身的特性以及不同信號之間的關係，這在信號檢測、參數估計等領域有著廣泛的應用。您將學習如何利用這些工具來識彆周期性信號、濾除噪聲，甚至追蹤運動目標。 噪聲 是信號處理中不可避免的挑戰。本書將係統地介紹各種常見的噪聲模型，例如加性白高斯噪聲（AWGN）、閃爍噪聲等，並分析噪聲對信號的影響。您將學習到 濾波理論，這是去除或減弱噪聲、提取有用信號的關鍵技術。我們將詳細介紹不同類型的濾波器，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器，以及它們在時間和頻率域上的作用。您將瞭解數字濾波器的設計方法，例如FIR（有限脈衝響應）濾波器和IIR（無限脈衝響應）濾波器，並學習如何根據具體應用場景選擇和設計閤適的濾波器。 在模擬信號處理的基礎上，本書將全麵展開 數字信號處理（DSP） 的廣闊天地。您將深入理解數字信號的錶示、存儲和運算。我們將探討數字信號的頻譜分析，包括離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法FFT。您將學習如何利用數字信號處理器（DSP）芯片來進行高效的信號處理，理解DSP在嵌入式係統、通信設備、音頻和視頻處理等領域的關鍵作用。 信息的 度量與量化 是信息處理的核心內容。本書將引入信息論中的基本概念，如熵（Entropy），用於衡量信息的不確定性或隨機性。您將瞭解信息熵在數據壓縮、信源編碼等方麵的理論意義。我們將探討信息傳輸過程中的 信道容量 概念，理解信道容量是如何限製信息傳輸速率的。 數據壓縮 是在滿足一定失真要求下，減少數據量以提高存儲和傳輸效率的重要技術。本書將介紹兩種主要的壓縮技術：無損壓縮和有損壓縮。您將學習到諸如霍夫曼編碼、算術編碼等無損壓縮算法，以及它們如何利用數據的統計特性來壓縮信息。對於有損壓縮，我們將探討諸如離散餘弦變換（DCT）在圖像和視頻壓縮中的應用，以及量化在信息損失中的作用。 信號的估計與檢測 是從含噪聲的信號中恢復有用信息或判斷是否存在特定信號的關鍵。您將學習到 參數估計 的方法，例如最大似然估計（MLE）和最小均方誤差估計（MMSE），這些方法能夠從觀測數據中估計齣信號的未知參數。在信號檢測方麵，我們將介紹 假設檢驗 的基本原理，以及如何設計最優檢測器來區分信號是否存在。 本書還將觸及 現代信號處理技術。您將瞭解到 小波分析（Wavelet Analysis），這是一種比傅裏葉分析更強大的信號分析工具，它能夠同時提供信號在時間和頻率上的局部信息，非常適閤分析非平穩信號和瞬態信號。您還將瞭解 盲信號分離（Blind Signal Separation） 技術，例如獨立成分分析（ICA），它能夠在不知道信號源信息和信道特性的情況下，從混閤信號中分離齣原始信號，在語音處理、腦電信號分析等領域具有重要意義。 此外，本書還將 關注信號處理在實際工程中的應用。您將看到這些理論和技術是如何應用於通信係統（如無綫通信、光通信）、雷達與聲納係統、生物醫學信號處理（如心電圖、腦電圖）、圖像與視頻處理、儀器儀錶以及自動控製等各個領域的。通過這些實例，您將更深刻地理解信號分析與信息處理的強大力量及其對現代科技和社會發展的深遠影響。 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且實用的信號分析與信息處理知識體係。無論您是電子工程、通信工程、計算機科學、自動化、物理學還是相關領域的學生，亦或是希望提升自身在信號處理方麵能力的工程師和研究人員，本書都將是您不可或缺的學習夥伴。通過本書的學習，您將能夠更加自信地麵對復雜的信號，準確地提取有價值的信息，並為解決實際工程問題提供強大的理論和技術支持，最終在浩瀚的電子信息海洋中，駕馭信號，捕捉信息，創造價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是“嚴謹與趣味並存”。我之前對信號分析和信息處理的印象，總是停留在枯燥的公式和抽象的概念上，總覺得學習過程會非常痛苦。然而，這本書卻顛覆瞭我的這種看法。作者們用一種非常巧妙的方式，將復雜的理論知識變得生動有趣。我特彆欣賞書中在講解每一個概念時，都會輔以大量的圖錶和實例，這讓我能夠輕鬆地理解那些抽象的數學原理。例如，在講解信號的濾波原理時，書中用瞭一個非常形象的比喻，讓我瞬間就明白瞭低通、高通濾波器的作用。更讓我驚喜的是，書中還穿插瞭一些曆史故事和科學傢的趣聞軼事，這讓我在學習專業知識的同時，也能感受到科學探索的魅力。雖然書中涉及的內容非常廣泛，從基礎的信號理論到高級的應用技術，但我並沒有感到 overwhelming。作者們巧妙地將這些內容串聯起來，形成瞭一個完整的知識體係。我個人認為，這本書的價值不僅在於其內容的深度和廣度，更在於其教學方法的創新性。它讓我覺得，學習信號分析和信息處理，也可以是一件充滿樂趣的事情。這本書絕對是那些想要係統學習相關知識，並且希望在學習過程中保持好奇心和求知欲的讀者的理想選擇。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是“豁然開朗”。之前我對信息處理的概念一直有些模糊，總覺得它離我的生活很遙遠。但這本書就像一麵鏡子，讓我看到瞭信息處理是如何滲透到我們生活的方方麵麵的。從我們每天使用的手機、電腦，到更復雜的雷達、通信係統，都離不開信息處理的技術。書中對各種信號的分類和特徵分析，讓我對這些日常設備的工作原理有瞭更深入的認識。我尤其喜歡書中關於信息熵和編碼的部分，它用非常直觀的方式解釋瞭信息是如何被度量的，以及如何用更有效的方式來存儲和傳輸信息。這讓我聯想到瞭生活中壓縮文件、加密通信等技術，原來背後都有如此嚴謹的理論支撐。書中的案例分析也非常精彩，它不僅僅是理論的堆砌，更是將理論與實踐緊密結閤，讓我看到瞭這些抽象概念的實際應用價值。我甚至覺得，這本書的價值不僅僅局限於專業領域，對於任何對信息、通信、數據感興趣的讀者來說，它都能提供非常寶貴的視角。它幫助我建立瞭對信息處理的整體認知，讓我不再覺得這是一個冰冷的、純技術的領域，而是充滿瞭智慧和創新的領域。我還會繼續重讀這本書，相信每次閱讀都會有新的收獲。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的體驗，可以說是“眼界大開”。我一直對聲音、圖像這些信號的本質感到好奇，而這本書就像一個神奇的萬花筒，為我展現瞭信號的韆姿百態。從最簡單的波形，到復雜的調製解調，書中的講解都非常詳盡且易於理解。我尤其著迷於書中關於信號的變換分析，比如傅裏葉變換，它能夠將時域中的信號分解成不同頻率的成分，這讓我覺得非常神奇，仿佛看到瞭信號的“內在DNA”。書中通過大量的圖示和實例，生動地展示瞭這些變換的意義和應用。我特彆喜歡關於頻譜分析的部分，它讓我理解瞭為什麼不同的信號會有不同的“聲音”，以及如何通過分析頻譜來識彆和提取信息。這本書也讓我認識到，信號處理不僅僅是技術，更是一種藝術。如何巧妙地設計算法，如何在復雜的環境中提取有用的信息，這都需要極大的創造力和智慧。我個人認為，對於那些從事電子工程、通信技術、甚至人工智能等相關領域的讀者來說，這本書無疑是一本不可多得的參考書。它不僅能夠幫助你夯實理論基礎，更能激發你對這個領域的探索熱情。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我最大的期待就是它能幫助我突破在信號分析方麵的瓶頸。我一直覺得這個領域充滿瞭各種復雜的數學模型和算法，學起來總是磕磕絆絆。但這本書帶給我的驚喜遠遠超齣瞭我的預期。它並沒有直接拋齣大量晦澀的公式，而是從最基礎的概念入手，循序漸進地引導讀者進入信號的世界。我特彆欣賞書中對於“信息”的定義和解讀，它不是一個空泛的概念，而是被具象化、可量化的，並且與信號的載體緊密相連。我印象最深的是關於信號的采樣和量化部分，書中用生動的比喻和圖示，將原本抽象的概念講得明明白白，讓我終於理解瞭為什麼數字信號是這樣産生的，以及在這個過程中會丟失多少信息。更讓我驚喜的是，書中還觸及瞭一些前沿的信號處理技術，比如小波分析和機器學習在信號處理中的應用。這些內容讓我看到瞭信號處理的無限可能性，也激發瞭我進一步深入學習的興趣。雖然有些地方還需要反復研讀，但整體而言，這本書為我打開瞭一扇新的大門。它不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的良師益友，指引我在這片知識的海洋中不斷探索。我個人覺得，對於那些希望係統學習信號分析，並且想要理解其背後原理的讀者來說，這本書絕對是一個不容錯過的選擇。

評分☆☆☆☆☆

這本書我是一口氣讀完的，那種沉浸感至今難忘。剛拿到手的時候，我其實抱著一種觀望的態度，畢竟“信號分析”和“信息處理”這兩個詞組閤在一起，很容易讓人聯想到枯燥乏味、公式堆積如山的學術專著。然而，作者們顯然打破瞭我的刻闆印象。他們用一種非常生動、甚至可以說是富有詩意的方式，為我們描繪瞭信號的奧秘。我尤其喜歡書中關於噪聲的論述，它並沒有簡單地將其定義為乾擾，而是深入探討瞭噪聲的來源、特性，甚至挖掘瞭其在某些情境下可能蘊含的信息。我記得其中有一個章節，詳細講解瞭如何從看似雜亂無章的信號中提取齣有用的模式，這讓我聯想到瞭生活中很多類似的場景，比如在海量信息中尋找真相，或者從嘈雜的對話中捕捉關鍵信息。書中引用的案例也非常貼切，並非那種遙不可及的理論推導，而是貼近我們實際生活的例子，比如手機通信的信號是如何被捕捉和處理的，又比如醫學影像中的信號分析是如何幫助醫生診斷疾病的。這種聯係讓我覺得，書中所講的並非高高在上的理論，而是實實在在能夠指導我們理解和改造世界的工具。而且，作者們的敘述邏輯非常清晰，層層遞進，即使是對信號處理不太熟悉的讀者，也能逐漸理解其精髓。我個人認為，這本書的價值不僅在於其知識的深度，更在於其傳遞的思維方式，一種善於觀察、善於分析、善於從復雜中發現規律的思維方式，這對我日後的學習和工作都有瞭很大的啓發。