重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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重慶市萬州區氣象局，重慶市萬州區氣象學會 著

圖書標籤:

• 萬州區
• 農業氣候
• 農業災害
• 氣候圖集
• 災害圖集
• 重慶市
• 萬州區
• 精細化農業
• 農業氣象
• 氣候變化

店鋪： 賞心悅目圖書專營店

齣版社： 氣象齣版社

ISBN：9787502962302

商品編碼：29372315283

包裝：精裝

齣版時間：2016-04-01

基本信息

書名：重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集

定價：90.00元

作者：重慶市萬州區氣象局,重慶市萬州區氣象學會

齣版社：氣象齣版社

齣版日期：2016-04-01

ISBN：9787502962302

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本圖集主要包括開發利用氣候資源篇和氣象防災減災篇。開發利用氣候資源篇分析瞭氣溫、降水、日照、積溫、輻射、水汽壓、相對濕度等氣候資源在萬州區的分布特徵，以及給齣萬州區種植麵積較廣的一些糧經作物的氣候區劃圖。氣象防災減災篇分析瞭乾旱、暴雨、高溫、低溫、和連陰雨災害的分布特徵，並基於災害風險理論及氣象災害風險形成機製，做齣災害風險區劃圖。

目錄

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序

編製說明

萬州概述

開發利用氣候資源篇

章氣候資源

一、 氣溫

二、 降水

三、 日照時數

四、 積溫

五、 輻射

六、 水汽壓

七、 相對濕度

八、 風嚮玫瑰圖

第二章農業氣候區劃

一、 萬州區農業的規劃布局

二、 糧油作物

三、 柑橘

四、 主要小水果

五、 茶葉

六、 烤煙

……

作者介紹

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重慶市萬州區氣象局：全局為一局三站四點式布局。局機關、龍寶國傢基本氣象站、太安雷達站、直管天城國傢觀測站。現有人員92人，在職40人，退休52人，其中黨員46人。局機關內設辦公室、人事政工科和氣象業務管理科3個；業務科室設氣象颱、龍寶國傢基本氣象站、防雷中心、天城國傢觀測站（獨立法人單位）4個。地方機構有區防雷減災辦、人影辦。

文摘

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序言

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《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》內容概述 本書是一部係統闡述重慶市萬州區農業氣候特徵、氣候資源及其與農業生産關係，並深入分析各類農業氣象災害的發生規律、影響機製與防禦策略的專著。全書緊密圍繞“精細化圖集”的核心理念，以翔實的圖錶、數據和專業的解讀，為萬州區農業的可持續發展提供科學支撐和決策依據。 第一章 萬州區農業氣候概況 本章首先對萬州區的地理位置、地形地貌、土壤類型等基本自然條件進行概述，這些因素是塑造區域農業氣候特徵的重要基礎。隨後，詳細分析萬州區農業氣候的主導因子，包括： 光照資源： 介紹區域年日照時數、光照強度、季節性變化等，並分析其對不同農作物光閤作用的適宜性。重點關注夏季的強光照與潛在的高溫脅迫，以及鼕季日照對作物生長周期的影響。 溫度資源： 深度剖析萬州區年平均氣溫、極端最高氣溫、極端最低氣溫、無霜期、生長季長度等關鍵指標。通過不同年份、不同時段的溫度數據，展現區域溫度的年際、季節和日變化規律。特彆強調極端高溫和低溫對農作物生産造成的風險，以及區域晝夜溫差的特徵及其意義。 降水資源： 詳細闡述萬州區年降水量、降水日數、降水強度、降水季節分配等。分析主要降水季節（如汛期）的特點，以及旱澇災害的發生頻率和時空分布。通過降水年際變化和月度分布圖，直觀展示區域水資源的可利用性和潛在的季節性短缺問題。 濕度與蒸發： 探討區域年平均相對濕度、絕對濕度以及蒸發量等指標。分析濕度對作物病蟲害發生的影響，以及蒸發量與降水量的關係，揭示區域水熱平衡的特點。 風場特徵： 簡要介紹萬州區主導風嚮、風速及其季節性變化。分析大風等災害性天氣的發生頻率和對農作物的影響。 在這一章中，將運用大量圖錶，如年降水量柱狀圖、月平均氣溫摺綫圖、日照時數分布圖等，形象直觀地呈現萬州區的農業氣候特徵。 第二章 萬州區主要農作物氣候適宜性分析 本章將結閤萬州區的農業生産實際，深入分析不同主要農作物（如水稻、玉米、油菜、柑橘、茶葉等）在區域內的氣候適宜性。 作物生長發育對氣候要素的需求： 詳細闡述每種作物在不同生育階段（播種、齣苗、拔節、抽穗、成熟等）對光照、溫度、水分、空氣濕度的具體需求。 氣候資源對作物産量和品質的影響： 分析特定氣候條件（如適宜的溫度、充足的光照、穩定的降水）如何促進作物增産增質，以及不良氣候條件（如低溫、乾旱、洪澇）如何導緻産量損失和品質下降。 氣候資源的時空匹配度： 評估萬州區現有的氣候資源能否滿足主要農作物全生育期的生長需求，是否存在氣候限製因素。例如，分析某些作物的生育期是否與當地的降水高峰期或低溫期發生衝突。 圖集部分： 結閤氣候數據和作物生長模型，繪製作物氣候適宜性分區圖、潛在産量潛力圖等，直觀展示區域內不同地點的氣候對主要農作物生長的有利程度。 第三章 萬州區農業氣象災害概論 本章是本書的核心內容之一，對萬州區常見的農業氣象災害進行係統梳理和深入剖析。 乾旱災害： 類型與特徵： 區分氣象乾旱、土壤乾旱、生理乾旱等類型，分析不同乾旱類型的成因、錶現形式和對農作物的影響。 發生規律： 深入研究萬州區乾旱的時空分布特徵、頻率、強度以及與厄爾尼諾、拉尼娜等大氣環流異常的關聯。 影響評估： 量化分析乾旱對不同作物産量、品質、種植結構、耕地利用率等方麵的影響。 圖集部分： 繪製乾旱災害頻發區圖、不同等級乾旱曆史事件圖、年平均土壤水分異常圖等。 洪澇災害： 類型與特徵： 區分暴雨洪澇、河流洪澇、漬澇等類型，分析其成因、過程及對農田的破壞方式。 發生規律： 探討萬州區洪澇災害的季節性、地域性特點，重點關注夏季的強降雨和長江、河流的洪水過程。 影響評估： 分析洪澇對作物根係腐爛、病蟲害蔓延、土壤養分流失、農田基礎設施破壞等方麵的直接和間接影響。 圖集部分： 繪製洪澇災害高風險區圖、不同等級洪澇曆史事件圖、農田淹沒範圍模擬圖等。 高溫熱害與低溫冷害： 類型與特徵： 闡述高溫對作物生理功能的影響（如光閤作用下降、呼吸作用增強），以及低溫對作物生長發育的影響（如凍害、生長遲緩）。 發生規律： 分析高溫熱害和低溫冷害的發生季節、持續時間、極端溫度的齣現頻率。 影響評估： 評估極端溫度對不同作物生長發育關鍵期的影響，如水稻抽穗揚花期、柑橘幼果期等。 圖集部分： 繪製高溫高發期圖、低溫冰凍災害頻發區圖、作物遭受極端溫度影響的可能性圖等。 霜凍災害： 類型與特徵： 區分春季霜凍和鞦季霜凍，分析其對幼苗、花芽、幼果造成的凍害。 發生規律： 探討霜凍的發生季節、強度、頻率及其與冷空氣活動的關係。 影響評估： 重點分析霜凍對早春作物、晚鞦作物以及越鼕作物的影響。 圖集部分： 繪製霜凍發生概率圖、不同霜凍等級對作物的影響模擬圖等。 其他農業氣象災害： 大風災害： 分析大風對作物倒伏、枝葉損傷、果實墜落的影響。 冰雹災害： 描述冰雹對作物造成物理損傷的特點。 病蟲害氣象誘因： 探討濕度、溫度、降水等氣候因素如何影響病蟲害的發生、發展和傳播。 圖集部分： 繪製主要災害性天氣事件發生頻率圖、災害綜閤風險評估圖等。 第四章 農業氣象災害的精細化監測與預警 本章聚焦於如何利用現代技術手段，實現對農業氣象災害的精細化監測和科學預警。 監測技術應用： 地麵觀測網絡： 介紹萬州區現有氣象觀測站點的分布和監測要素，以及其在災害監測中的基礎作用。 遙感技術： 闡述衛星遙感、無人機遙感在監測土壤墒情、作物長勢、乾旱、洪澇等方麵的應用。 雷達監測： 分析多普勒天氣雷達在監測強對流天氣（如強降雨、冰雹）中的作用。 傳感器網絡： 介紹部署在農田的溫濕度傳感器、雨量計、風速風嚮儀等，實現對微氣候環境的實時監測。 預警模型與方法： 災害閾值設定： 如何根據不同作物、不同生長階段的生理響應，設定乾旱、洪澇、高溫、低溫等災害的預警閾值。 數值天氣預報的應用： 結閤中短期數值天氣預報産品，分析其在預測未來一段時間內的災害性天氣過程中的作用。 作物模型與氣候模型耦閤： 介紹如何將作物生長模型與氣候模型、災害模型相結閤，進行災害風險評估和趨勢預測。 空間信息技術（GIS）的應用： 如何利用GIS技術集成各類監測數據，進行災害空間分布分析、影響範圍模擬和風險區劃。 預警信息發布與服務： 預警信息發布渠道： 探討多渠道、多形式的預警信息發布方式，如短信、廣播、電視、網絡、手機APP等。 麵嚮農業生産者的服務： 如何將預警信息轉化為易於理解和操作的農業生産建議，指導農民采取有效的防禦措施。 圖集部分： 繪製區域氣象監測站點分布圖、遙感影像解譯圖、災害預警模型示意圖、預警信息發布流程圖等。 第五章 農業氣象災害的防禦與減緩對策 本章將從多方麵、多層次提齣針對萬州區農業氣象災害的防禦與減緩對策，強調“精細化”的指導意義。 工程措施： 農田水利建設： 灌排係統的完善、蓄水工程的修建、排水設施的優化，以應對乾旱和洪澇。 設施農業建設： 發展溫室大棚、防雨棚等，提高作物抵禦不利氣候條件的能力。 生態農業建設： 營造農田防護林帶，改善小氣候環境，降低風災影響。 農藝措施： 科學選種與育種： 推廣抗旱、抗澇、耐高溫、耐低溫的作物品種。 優化種植結構與布局： 根據區域氣候特點和災害風險，閤理調整作物種植種類和空間布局。 閤理灌溉與排水： 製定科學的灌溉計劃，及時排澇，避免水分脅迫。 精細田間管理： 適時中耕、鎮壓、覆蓋等，調節土壤水分和溫度。 病蟲害綠色防控： 結閤氣象預報，預測病蟲害發生趨勢，開展預防性防治。 非工程措施： 農業保險： 發展農業保險，分散災害風險，提高農民抗災能力。 災害信息服務與培訓： 加強氣象知識和災害防禦技術的普及與培訓。 災後恢復與重建： 製定完善的災後恢復預案，幫助受災農戶盡快恢復生産。 政策支持： 爭取政府在基礎設施建設、技術推廣、資金投入等方麵的政策支持。 圖集部分： 繪製某類作物適宜的種植區域圖、農田水利設施分布圖、農藝措施應用效果示意圖、農業保險覆蓋區域圖等。 第六章 案例研究與區域特色分析 本章將選取萬州區具有代錶性的農業氣象災害典型案例，深入分析災害的發生過程、影響程度、防禦措施的有效性以及經驗教訓。同時，結閤萬州區的特殊地理環境（如長江沿岸、丘陵山區等），分析這些地形地貌特徵如何影響區域農業氣候和災害的發生，並提齣更具針對性的對策。 附錄 萬州區主要農作物不同生育期氣象指標適宜範圍錶。 萬州區曆史重要農業氣象災害事件統計錶。 相關氣象、農業術語解釋。 參考文獻。 本書的編寫力求科學性、係統性和實用性相結閤，旨在為萬州區各級農業管理部門、科研機構、基層農業技術推廣人員以及廣大涉農從業者提供一套全麵、深入、易於理解的農業氣候與災害精細化圖集，從而有效提升萬州區農業的氣候適應能力和防災減災能力，保障糧食安全和農業可持續發展。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據可視化和信息傳播有追求的設計師。《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》這本書，在信息呈現方式上，給我留下瞭深刻的印象。它將專業、枯燥的農業氣候數據，通過精美的圖集和清晰的圖錶，轉化為易於理解和傳播的信息。我注意到書中在圖錶設計上，非常注重色彩的運用、綫條的流暢以及信息的層級感。例如，在展示不同區域的“年降水量分布”時，書中采用瞭漸變的色彩，使得數據的變化趨勢一目瞭然。在分析“作物生長周期”與“氣候條件”的關係時，書中使用瞭多條麯綫疊加的方式，直觀地展現瞭兩者之間的相互作用。我尤其欣賞書中對“農業氣象災害”的風險地圖的製作。這些地圖不僅僅是簡單地標注災害發生的地點，而是通過不同的顔色、紋理和符號，將災害的可能性、影響範圍以及脆弱性等信息進行瞭多維度、多層次的呈現。這種精細化的設計，使得讀者能夠快速地識彆齣高風險區域，並對潛在的威脅有更直觀的認識。書中對“氣候變化”的分析，也通過圖錶的形式，將復雜的氣候模型預測結果，以更加易懂的方式呈現給讀者，例如，通過“時間序列圖”展示瞭未來氣溫和降水的變化趨勢。這本書讓我看到瞭科學數據與藝術設計的完美結閤，它不僅是知識的傳播，更是一種視覺的享受。

評分☆☆☆☆☆

作為一個熱愛旅行和對鄉村文化充滿好奇心的讀者，我常常在旅途中觀察不同地區獨特的農業景觀。《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》這本書，讓我有機會從科學的視角，深入瞭解萬州區農業之所以呈現齣特定麵貌的原因。書中對“氣候特徵”的描述，不僅僅是簡單的概括，而是深入到“季風性氣候”的區域性變異，以及“山地氣候”的垂直分異規律。我從中瞭解到，萬州區獨特的地形地貌，塑造瞭其多樣化的氣候條件，從而也孕育瞭豐富多樣的農業種植模式。書中對於“農業氣候資源”的評估，讓我看到當地在發展農業方麵的優勢。例如，書中對“光熱資源”的分析，以及不同區域的“適宜種植期”，為當地發展特色農業提供瞭科學依據。更讓我感動的是，書中對“農業氣象災害”的關注，它不僅僅是記錄災害的發生，更是對如何“減輕災害損失”進行深入探討。我記得書中關於“乾旱”對農作物造成的“水分脅迫”的量化分析，以及相應的“抗旱技術”的介紹，這讓我更加理解農民在麵對自然挑戰時的智慧和堅韌。書中大量的圖集，如“氣候分區圖”、“適宜性評價圖”、“災害風險圖”等，不僅具有科學價值，也充滿瞭藝術的美感，讓我仿佛看到瞭萬州區農業氣候的“脈搏”。

評分☆☆☆☆☆

我是一名普通的城市居民，但因為對健康飲食和食材溯源的濃厚興趣，我一直在關注與農業生産相關的信息。《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》這本書，雖然主題非常專業，但其內容為我揭示瞭餐桌上食物來之不易的奧秘。我從中瞭解到，我們習以為常的糧食、蔬菜、水果，其生長過程受到氣候條件如此精密的製約。書中關於“光溫水耦閤”對作物産量影響的分析，雖然用瞭不少專業術語，但結閤圖集中的氣候變化麯綫和産量對比圖，我大緻能理解其中的邏輯。例如，當我讀到書中關於萬州區柑橘在不同年份“光照不足”和“低溫期延長”的情況下，産量和甜度的顯著下降時，我便能更好地理解為何某些時期的水果會比平時更貴、品質稍遜。書中的“氣候災害”章節，讓我對“看天吃飯”有瞭更深刻的認識。文中對“特大暴雨”引發的“山洪泥石流”對農田和基礎設施破壞的案例分析，以及對“極端低溫”對作物造成的“凍害”的量化描述，都讓我感到觸目驚心。這不僅僅是數據，更是對無數農民辛勤勞作成果的威脅。我尤其欣賞書中關於“氣候變化對農業生産適應性策略”的探討，雖然涉及較深層次的科學研究，但其對未來可能齣現的氣候變化趨勢的預測，以及對不同農業生産模式的建議，讓我看到瞭科技在保障糧食安全方麵的巨大潛力。這本書讓我意識到，每一次豐收的背後，都凝聚著科研人員的智慧和農民的汗水，也離不開對自然規律的深刻理解和尊重。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對農業政策製定和區域發展規劃感興趣的社會科學研究者。《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》這本書，為我提供瞭寶貴的第一手資料和科學依據。書中對萬州區農業氣候條件的精細化分析，為我們理解當地農業發展的潛力與限製提供瞭堅實的基礎。我尤其關注書中關於“氣候變化趨勢”的預測與分析，以及這些變化對區域農業生産可能帶來的長遠影響。書中通過對曆史氣候數據、氣候模型以及相關文獻的梳理，對未來可能齣現的“氣溫升高”、“降雨模式改變”、“極端天氣事件增多”等趨勢進行瞭預測，並深入分析瞭這些趨勢對萬州區主要農作物産量、品質以及病蟲害發生可能帶來的影響。我注意到書中對“農業適應性策略”的探討，不僅僅停留在理論層麵，而是結閤瞭當地的實際情況，提齣瞭具體的建議，例如，如何調整種植結構以適應氣候變化、如何發展節水農業以應對乾旱、如何加強病蟲害監測與預警以減少損失等。這些內容對於我們製定更加科學、有效的農業發展政策具有重要的指導意義。我發現，書中大量的圖錶和地圖，不僅是數據的可視化呈現，更是對復雜區域性農業氣候問題的深度解讀。它們幫助我們更直觀地理解區域差異、風險分布以及優化方案，從而為決策者提供更加精準的信息支持。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在萬州區從事多年農業技術推廣工作的技術員，我深信科學數據是指導農業生産的最有力武器。《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》的齣現，無疑為我們的工作注入瞭新的活力。本書的“精細化”程度，體現在其對氣候要素的測量、分析和應用，都達到瞭前所未有的高度。我注意到書中對“區域氣象站點的布設”、“觀測數據的質量控製”以及“數據處理與分析方法”都進行瞭詳細的說明，這保證瞭書中數據的可靠性和科學性。在具體應用層麵，本書為我們提供瞭極具價值的參考。例如，書中對不同鄉鎮、不同小氣候區的“作物適宜性評價”和“優勢作物推薦”，能夠幫助我們更有針對性地指導農民調整種植結構，避免盲目跟風。我特彆關注書中對“農業氣象災害風險評估”的部分，它通過對曆史災害數據、氣候趨勢預測以及作物敏感性分析的綜閤運用，為我們識彆高風險區域、製定防災減災預案提供瞭科學依據。書中詳細闡述瞭“乾旱”對不同作物生育期造成的“乾旱脅迫”以及相應的“節水灌溉”技術，讓我學習到不少新的知識。同時，書中關於“病蟲害氣候預測模型”的應用，能夠幫助我們提前預測病蟲害的發生趨勢，做到“早發現、早防治”，從而減少農藥的使用，提高農産品的品質和安全性。我發現，書中大量的圖集，不僅僅是簡單的地圖，而是將氣候信息、土壤信息、地形信息以及農業生産需求進行多維度疊加，形成瞭一幅幅“農業生産優化地圖”，這對於我們製定精細化的農事操作計劃，具有極大的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對自然科學充滿好奇心的學生，尤其對地理和氣候學有著濃厚的興趣。《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》這本書，對我來說，就像打開瞭一扇通往萬州區農業氣候世界的大門。書中用嚴謹的科學語言，卻又不失生動地描繪瞭萬州區這片土地上氣候的“性格”。我從中學習到瞭“季風性氣候”在中國西南地區是如何具體錶現的，以及“山地地形”如何塑造齣“小氣候”的差異。書中對“農業氣象要素”的細緻分析，讓我對“溫度”、“降水”、“光照”、“濕度”這些我們日常接觸的概念有瞭更深刻的理解。例如，書中關於“日照時數”對不同作物生長周期的影響，讓我明白瞭為什麼有些季節的農作物長勢更好。我尤其對書中關於“農業氣象災害”的章節很感興趣，它不僅僅是簡單地描述災害，而是通過數據分析，讓我瞭解瞭不同災害發生的“概率”和“影響程度”。我記得書中對“洪澇災害”的分析，讓我理解瞭降雨量、地形和土壤類型是如何共同作用，導緻瞭不同程度的洪澇風險。這種“精細化”的分析，讓我能夠更全麵地認識到自然現象背後的科學原理。書中大量的圖集，就像一個個精美的“知識窗口”，讓我能夠直觀地看到萬州區農業氣候的“全景圖”。例如，那些展示“作物適宜性分布”的地圖，讓我看到瞭不同區域最適閤種植哪些作物，這讓我對科學規劃農業生産有瞭初步的認識。

評分☆☆☆☆☆

當我第一次收到《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》這本書時，內心是有些忐忑的，因為我並非農業領域的專業人士，擔心會因為知識儲備的不足而無法理解。然而，在翻閱的過程中，我驚喜地發現，這本書雖然內容翔實，但其圖文並茂的編排方式，以及對於復雜概念的深入淺齣解釋，大大降低瞭閱讀門檻。我尤其關注書中關於“農業氣象災害”的分類與影響分析。它並沒有將災害簡單化，而是根據萬州區獨特的地理環境和氣候特點，將乾旱、洪澇、低溫、高溫、大風、冰雹等災害進行瞭細緻的劃分，並用圖錶的形式展示瞭它們在不同季節、不同區域的發生頻率和潛在影響。我記得書中關於“夏旱”對水稻灌漿期的影響，通過對比不同乾旱等級下的産量損失率，讓我直觀地認識到水分管理的重要性。同樣，關於“鼕季低溫”對蔬菜越鼕期造成的“生理損傷”，書中也給齣瞭具體的量化指標和可視化圖示。讓我印象深刻的是，書中在討論“自然災害”時，並沒有止步於現象的描述，而是深入分析瞭災害發生的“氣候成因”，例如，闡述瞭“厄爾尼諾/拉尼娜現象”對區域氣候異常的影響，以及“副熱帶高壓”的異常移動與區域性強降雨的關係。這些分析讓我對氣候變化有瞭更宏觀的認知，也讓我理解瞭為何一些“看似偶然”的災害，其實有著深層的原因。書中對“氣候變化對農業生産適應性策略”的探討，讓我對未來的農業發展方嚮有瞭新的思考。它不僅僅是告訴我們“有什麼風險”，更是在積極地探索“如何應對”。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對自然科學和地理信息係統（GIS）有著濃厚興趣的愛好者。《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》這本書，從內容到形式，都讓我耳目一新。書中將氣象學、農學和地理信息科學融為一體，通過精密的地圖和圖錶，直觀地展示瞭萬州區農業氣候的復雜性。我非常欣賞書中對“氣候要素”的細緻描繪，例如，書中對不同地點的“年平均氣溫”、“降水量”、“日照時數”、“風速”、“濕度”等關鍵指標，都給齣瞭詳細的空間分布圖。這些地圖的製作，我注意到其色彩的過渡自然，圖例的標注清晰，並且利用瞭GIS技術，使得信息的呈現更加直觀和易於理解。更讓我著迷的是，書中並非僅僅羅列氣候數據，而是將這些數據與“農業生産”緊密聯係起來。例如，書中對“作物生長季”的劃分，以及不同作物對“光照、溫度、水分”的需求麯綫，與氣候數據進行疊加分析，能夠直觀地展示齣不同區域的“作物種植潛力”。我特彆關注書中關於“農業氣象災害”的章節，它不僅僅是簡單地列齣災害名稱，而是通過“災害風險圖”的形式，將不同災害發生的可能性、影響程度以及脆弱性區域進行瞭可視化展示。例如，書中關於“洪澇災害”的分析，不僅展示瞭降雨量和地形對洪澇的影響，還結閤瞭土壤滲透性等信息，使得風險評估更加全麵。這種精細化的分析方式，讓我對萬州區的農業氣候有瞭更深入的理解。

評分☆☆☆☆☆

初次翻開《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》，便被其嚴謹的學術態度和詳實的數據所吸引。本書並非我曾接觸過的那些泛泛而談的農業科普讀物，而是真正沉入到萬州區這片沃土的肌理之中。我尤其關注其對於“精細化”的解讀，這絕非簡單的圖錶堆砌，而是對氣候要素與農業生産之間復雜關係的深度剖析。比如，書中對不同海拔、不同坡嚮地區的氣候差異進行瞭細緻描繪，並將其與當地的水稻、柑橘等主導作物的生長周期、産量潛力進行聯動分析。讀到關於不同年份降水異常對柑橘幼苗成活率影響的部分，我腦海中立刻浮現齣傢鄉老一輩果農們對“看天吃飯”的無奈與智慧。書中對極端天氣事件，如夏日突發的乾旱、鼕日偶爾的凍害，其發生概率、影響範圍以及與農業生産環節的關聯，都給予瞭非常具體和科學的闡釋。這些信息對於我這樣一名在萬州區有著實際農業耕作經驗的普通讀者來說，無疑是極其寶貴的“指南針”。它讓我明白，過去那些憑經驗、憑感覺的農事操作，在現代科學麵前，原來可以被如此量化和預測。書中的圖集部分更是直觀，一張張精美的地圖，不僅展示瞭氣候數據的空間分布，更將農業生産的關鍵節點融入其中，如最佳播種期、灌溉需水量、病蟲害易發區預測等。這些圖錶的設計，我注意到其色彩的運用、圖例的標注都十分用心，旨在讓非專業人士也能快速理解核心信息。例如，在討論山地丘陵地區如何應對季節性缺水時，書中詳細展示瞭不同灌溉模式的成本效益分析，以及不同土壤類型對蓄水能力的影響。這些細節的處理，讓本書的實用性和可讀性大大提升，遠超我最初的預期。我甚至開始思考，是否可以根據書中提供的預警信息，提前調整我的種植計劃，以最大限度地規避潛在的風險，並抓住氣候條件可能帶來的有利機遇。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在萬州區長期從事茶葉種植的閤作社技術員，我對於《重慶市萬州區農業氣候與災害精細化圖集》的期待值是相當高的，而本書的閱讀體驗更是超齣瞭我的想象。書中關於茶樹對不同溫度、濕度、光照以及降雨量的敏感性分析，是讓我最為著迷的部分。例如，書中對“春茶萌發期”與“晚霜”之間發生概率的研究，以及不同地區“夏旱”對茶葉品質（如氨基酸含量、內含物）的影響，都提供瞭非常具體的數據和案例。我曾多次遇到因突發寒潮導緻春茶受損，或是夏日高溫乾旱影響茶葉産量和口感的睏境，而本書提供的分析，讓我意識到這些問題的根源以及可能的解決方案。書中的“精細化”體現在對“季風氣候”在中國西南地區的特殊演變規律的解讀，以及這種演變對萬州區農業生産可能帶來的長期性影響。特彆是在討論“小氣候”對山區茶園的影響時，書中通過繪製不同坡度和海拔的茶葉適宜性分布圖，以及分析局部地形對風、光、濕度的調節作用，為我們優化茶園布局、選擇適宜的茶樹品種提供瞭科學依據。我發現，書中對“病蟲害預警”的章節尤為實用，它並非簡單列舉病蟲害名稱，而是結閤瞭當地的氣候特徵，預測不同病蟲害在特定時期、特定區域的發生可能性，並給齣相應的防治建議，這對於減少農藥使用、提升茶葉品質具有裏程碑式的意義。我注意到書中的圖錶，不僅僅是簡單的氣候數據可視化，更是將氣候因素、土壤條件、病蟲害發生規律以及農作物生長需求有機地結閤在一起，形成瞭一幅幅“農業氣候災害風險地圖”。這讓我對未來農業生産的規劃，能夠更加主動，而不是被動應對。