無綫光通信中的部分相乾光傳輸理論 柯熙政,鄧莉君 9787030503589

無綫光通信中的部分相乾光傳輸理論 柯熙政,鄧莉君 9787030503589 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

柯熙政,鄧莉君 著
圖書標籤:
  • 無綫光通信
  • 部分相乾光
  • 光傳輸理論
  • 自由空間光通信
  • 大氣湍流
  • 信道建模
  • 調製解調
  • 接收機設計
  • 光通信係統
  • 柯熙政
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店鋪: 智博天恒圖書專營店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030503589
商品編碼:29402692125
包裝:平裝
齣版時間:2017-08-01

具體描述

   圖書基本信息
圖書名稱 無綫光通信中的部分相乾光傳輸理論
作者 柯熙政,鄧莉君
定價 90.00元
齣版社 科學齣版社
ISBN 9787030503589
齣版日期 2017-08-01
字數
頁碼
版次 31
裝幀 平裝
開本 128開
商品重量 0.4Kg

   內容簡介

   作者簡介

   目錄

   編輯推薦

   文摘

   序言

無綫光通信中的光信號編碼與解調研究 第一章 引言 隨著信息技術的飛速發展,數據傳輸的需求呈現爆炸式增長。傳統的射頻通信在頻譜資源日益擁擠、帶寬限製嚴峻以及電磁乾擾等方麵麵臨著挑戰。而無綫光通信(Wireless Optical Communication, WOC),作為一種利用激光或LED作為信息載體,在空氣或其他透明介質中進行信息傳輸的通信方式,憑藉其高帶寬、低功耗、高安全性以及不受電磁頻譜限製等優勢,成為下一代通信技術的重要發展方嚮。 無綫光通信在不同的應用場景下展現齣巨大的潛力,例如: 短距離數據傳輸: 在室內或室外,實現高速、大容量的設備間互聯,如數據中心內部的高速互聯、樓宇間的連接、車載通信等。 移動通信: 為高速移動平颱(如高鐵、飛機)提供高帶寬的無縫連接,彌補現有移動通信網絡的覆蓋盲區。 物聯網(IoT)應用: 為海量物聯網設備提供低延遲、高可靠性的通信鏈路,尤其是在對安全性要求較高的工業物聯網場景。 水下通信: 由於射頻信號在水中衰減嚴重,而可見光或近紅外光在水中的傳輸性能相對較好,使得無綫光通信在水下探測、軍事應用等領域具有獨特的優勢。 然而,無綫光通信的實用化仍麵臨諸多技術難題。其中,傳輸過程中復雜多變的光學環境,如大氣湍流、雨雪霧等惡劣天氣條件,以及多徑效應等,都會導緻光信號的強度、相位、偏振等發生隨機變化,嚴重影響通信係統的性能。這些信道效應使得接收端接收到的信號失真,降低瞭信號的信噪比,甚至可能導緻誤碼率的急劇上升。 為瞭剋服這些挑戰,研究高效的光信號編碼與解調方案至關重要。信號編碼是數據信息在傳輸前進行轉化和組織的過程,而解調則是接收端將編碼後的信號還原為原始信息的過程。在無綫光通信環境下,有效的編碼與解調技術能夠: 1. 增強信號的魯棒性: 提高信號在噪聲和乾擾環境下的抗乾擾能力,降低誤碼率。 2. 提高頻譜效率: 在有限的帶寬內傳輸更多的數據,提高信息傳輸的速率。 3. 改善係統性能: 提升係統的整體吞吐量、可靠性和穩定性。 本研究聚焦於無綫光通信場景下的光信號編碼與解調技術,旨在深入探討現有技術的優劣,並提齣針對性的改進方案,以期提升無綫光通信係統的性能,推動其在實際應用中的普及。 第二章 無綫光通信中的信道特性分析 無綫光通信信道與傳統的射頻通信信道存在顯著差異,其特性直接影響信號的傳輸質量和接收效果。本章將對無綫光通信的主要信道特性進行詳細分析。 2.1 大氣湍流效應 大氣湍流是引起光波在傳播過程中發生振幅和相位擾動的主要因素。當光波穿過不同摺射率的空氣層時,會發生隨機散射和摺射,導緻光束的波前畸變、光斑閃爍(Scintillation)、波束展寬(Beam Wander)以及空間相乾性下降等現象。 光斑閃爍: 指的是接收端接收到的光強度發生快速、隨機的起伏。這種起伏會直接影響接收光功率,導緻信噪比降低,嚴重時可能造成信號的淹沒。閃爍的強度與傳輸距離、大氣參數(如摺射率結構常數 $C_n^2$)以及光束的直徑等因素有關。 波束展寬: 由於大氣摺射率的不均勻性,光束的傳播路徑會發生隨機偏離,導緻接收端的光斑麵積增大。這會降低單位麵積上的光功率密度,並使接收天綫(光電探測器)捕獲到的能量減少,尤其是在遠距離傳輸時。 空間相乾性下降: 大氣湍流會使得不同傳播路徑上的光波相位産生隨機差異,導緻光束的空間相乾性降低。相乾性的下降會影響基於乾涉或衍射的光學技術的應用,並可能對某些高精度調製格式的解調産生不利影響。 2.2 天氣條件對傳輸的影響 除瞭大氣湍流,各種天氣條件也會對無綫光通信産生顯著影響: 雨、雪、霧: 這些天氣條件中的水滴、雪花或霧滴會散射和吸收光信號,導緻信號衰減。衰減的程度取決於粒子的大小、密度以及光的波長。在濃霧或大雨/大雪天氣中,信號衰減可能高達數十 dB,甚至導緻通信中斷。 大氣吸收: 某些氣體分子(如水蒸氣、二氧化碳)會在特定波長範圍內吸收光信號,雖然在常用的光通信波段(如近紅外)吸收相對較弱,但在特定情況下也需要考慮。 2.3 多徑效應 在某些場景下,無綫光通信也可能存在多徑效應。例如,在室內環境中,光信號可能經過牆壁、天花闆或其他物體的反射,形成多條傳播路徑到達接收端。這些反射信號與直射信號之間存在時間延遲和幅度差異,可能導緻: 信號失真: 不同路徑上的信號疊加,産生信號的展寬和形狀改變。 ISI(Inter-Symbol Interference): 前一個符號的信號殘餘影響到當前符號的判決,增加誤碼率。 2.4 接收端與發射端的對準問題 由於無綫光通信依賴於精確的光束對準,接收端和發射端的相對位移或抖動(尤其是在移動通信場景下)會導緻接收光功率的下降,甚至信號的丟失。光束的抖動與大氣湍流、設備振動等因素有關。 2.5 接收端噪聲 接收端的光電探測器會引入各種噪聲,包括: 散粒噪聲(Shot Noise): 由光子到達探測器産生的統計漲落引起。 熱噪聲(Thermal Noise): 由探測器內部電子的隨機運動引起。 暗電流噪聲(Dark Current Noise): 探測器在無光照情況下産生的電流噪聲。 這些噪聲都會疊加在接收到的信號上,影響信號的判決精度。 綜閤以上分析,無綫光通信信道具有復雜性、動態性和隨機性等特點。因此,設計齣能夠有效應對這些信道效應的光信號編碼與解調方案,是實現高性能無綫光通信係統的關鍵。 第三章 光信號編碼技術在無綫光通信中的應用 為瞭剋服無綫光通信信道帶來的挑戰,選擇和設計閤適的信號編碼方案至關重要。編碼技術能夠通過增加信號的冗餘度或采用更魯棒的信號形式,來提高係統的抗乾擾能力和傳輸效率。本章將探討幾種在無綫光通信中具有應用潛力的光信號編碼技術。 3.1 調製格式的選擇與優化 調製是將數字信息映射到光信號的某個物理參數(如強度、相位、頻率、偏振)上的過程。不同的調製格式具有不同的頻譜效率、復雜度以及對信道效應的敏感度。 強度調製/直接檢測(IM/DD)係統: 這是無綫光通信中最常見的一種調製方式,其優點是係統結構簡單,成本較低。 開關鍵控(OOK): 最基本的IM/DD調製方式,用光的開/關錶示二進製的“1”和“0”。其優點是實現簡單,但頻譜效率較低,對閃爍和衰減較為敏感。 幅度鍵控(ASK): 利用不同的光強度電平來錶示多個二進製比特。例如,2-ASK使用兩個不同的強度電平,4-ASK使用四個不同的強度電平。ASK可以提高頻譜效率,但對光強度的精確控製和檢測要求更高,對信道衰減和非綫性效應更敏感。 脈衝位置調製(PPM): 將數據信息編碼到脈衝在時間窗口中的位置。PPM對信號強度變化具有一定的魯棒性,因為它主要依賴於脈衝的存在與否以及其位置。通過增加每個符號的比特數(如M-PPM),可以有效提高數據速率,但同時也會增加符號周期,降低數據傳輸的有效速率。 脈衝幅度調製(PAM): 類似於ASK,將數據信息編碼到脈衝的幅度上。例如,PAM4使用四個不同的幅度電平來錶示兩個比特。PAM格式在提高頻譜效率方麵錶現齣色,但對信道的綫性度和噪聲更加敏感。 相乾光通信係統: 相乾光通信利用光的相位信息進行調製,相比IM/DD係統,其接收靈敏度更高,能實現更遠的傳輸距離和更高的頻譜效率。 相移鍵控(PSK): 利用光載波的相位變化來編碼信息。例如,BPSK(二進製相移鍵控)使用兩個相位差180度的載波來錶示“0”和“1”。QPSK(四相相移鍵控)則使用四個不同的相位來錶示兩個比特。PSK對幅度變化和閃爍具有良好的魯棒性。 正交頻分復用(OFDM): OFDM將高速數據流分割成多個低速子數據流,並將這些子數據流調製到一係列正交的子載波上進行並行傳輸。OFDM具有抵抗多徑效應和選擇性衰減的優點,在無綫光通信中也有應用潛力,可以與ASK、PSK等調製方式結閤使用。 3.2 糾錯編碼(ECC) 糾錯編碼是一種通過在原始數據中加入冗餘信息來檢測和糾正傳輸錯誤的技術。在無綫光通信中,由於信道噪聲和乾擾的存在,糾錯編碼是提高通信可靠性的關鍵手段。 綫性分組碼: Hamming碼: 一種簡單的綫性分組碼,能夠檢測最多兩位錯誤,並糾正一位錯誤。適用於對傳輸可靠性要求不太高的場景。 BCH碼(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem碼): 一種更強大的糾錯碼,能夠糾正多位錯誤,適用於對誤碼率有較高要求的係統。 RS碼(Reed-Solomon碼): 一種非二元分組碼,特彆擅長糾正突發錯誤,在有綫電視、CD/DVD等領域得到瞭廣泛應用。在無綫光通信中,RS碼可用於對抗由陣雨、霧等引起的突發性信號衰減。 捲積碼: 捲積碼將數據流進行捲積編碼,其編碼過程與之前的輸入有關。 Viterbi譯碼: Viterbi算法是用於解碼捲積碼的一種高效算法。捲積碼通常與Viterbi譯碼器結閤使用,能夠提供良好的糾錯性能。 現代糾錯碼: LDPC碼(Low-Density Parity-Check碼): 一種高性能的糾錯碼,其性能接近香農極限,在通信領域得到瞭越來越廣泛的應用。LDPC碼的譯碼算法復雜度相對較高,但能夠提供非常齣色的糾錯能力。 Turbo碼: 另一種高性能的糾錯碼,由兩個並行連接的捲積碼和交織器組成。Turbo碼在較低信噪比下也能獲得優異的性能。 在選擇糾錯編碼方案時,需要考慮誤碼率的降低需求、編碼/譯碼的復雜度、延遲要求以及與調製格式的兼容性。通常,更強大的糾錯碼會帶來更高的編碼/譯碼復雜度,並且需要更長的編碼長度,這會增加延遲和降低數據吞吐量。 3.3 信號整形與預均衡 在無綫光通信中,信號的波形形狀和幅度/相位特徵也會影響傳輸性能。 升餘弦濾波/根升餘弦濾波: 用於限製信號的帶寬,並減少符號間的乾擾(ISI)。在IM/DD係統中,使用恰當的濾波器可以改善信號的眼圖,提高判決點的清晰度。 預均衡: 在發送端對信號進行預先補償,以抵消信道引起的失真。例如,在某些高數據速率的PAM係統中,為瞭對抗信道的頻率選擇性衰減和色散效應,可以采用預均衡技術來改善信號的眼圖。 3.4 偏振編碼 偏振是光波的一個重要屬性,可以用來攜帶信息。在無綫光通信中,偏振編碼可以通過利用光的偏振狀態(如綫偏振、圓偏振、橢圓偏振)來錶示二進製或多進製信息。 優點: 偏振編碼在某些場景下可以提高頻譜效率,並且如果接收端能夠正確地檢測和恢復偏振信息,則可能對幅度衰減具有一定的魯棒性。 挑戰: 在大氣傳播過程中,偏振態容易受到湍流和反射的影響而發生變化(偏振分離和偏振模糊),因此需要更復雜的偏振控製和檢測技術。 綜閤來看,在無綫光通信中,信號編碼技術扮演著至關重要的角色。選擇閤適的調製格式和糾錯編碼,並結閤適當的信號整形和預均衡技術,能夠顯著提升係統的魯棒性和信息傳輸效率,是剋服復雜信道環境的關鍵。 第四章 光信號解調技術在無綫光通信中的研究 解調是無綫光通信接收端將接收到的信號還原為原始數字信息的過程。與編碼相輔相成,高效的解調技術是實現準確數據恢復的關鍵。本章將深入探討在無綫光通信中常用的光信號解調技術。 4.1 基於閾值的解調 這是最簡單的解調方式,主要應用於IM/DD係統中。 OOK/ASK解調: 在接收端,將接收到的光信號強度與預設的閾值進行比較。 當光信號強度高於閾值時,判決為“1”;低於閾值時,判決為“0”。 對於ASK,可以設置多個閾值來區分不同的幅度電平。 優點: 實現簡單,硬件成本低。 缺點: 對信道衰減、光斑閃爍以及探測器噪聲非常敏感。閾值的選擇至關重要,過高或過低的閾值都會導緻誤判。在接收信號信噪比(SNR)較低時,性能急劇下降。 4.2 相位解調技術 相乾光通信係統利用光載波的相位信息進行調製,因此其解調過程與IM/DD係統截然不同。 相乾檢測: 相乾檢測利用本地振蕩器(LO)與接收到的信號光進行混頻,通過分析混頻後的電信號的相位來恢復原始信息。 同步解調: 需要精確匹配本地振蕩器的頻率和相位與輸入信號。這需要復雜的光學器件和電子電路來實現載波同步,如PLL(鎖相環)或數字信號處理技術。 差分解調(Differential Detection): 避免瞭對載波絕對相位的跟蹤,而是通過比較連續符號的相位差來恢復信息。例如,差分BPSK(DBPSK)比較當前符號的相位與前一個符號的相位,如果相位發生180度跳變,則判為“1”,否則為“0”。DBPSK的實現相對簡單,對載波相位跟蹤要求較低,但其性能略低於完全同步的BPSK。 4.3 信號處理與算法在解調中的應用 隨著數字信號處理(DSP)技術的發展,越來越多的復雜解調算法被應用於無綫光通信,以提高係統的魯棒性和性能。 軟判決與硬判決: 硬判決(Hard Decision): 直接將接收到的信號量化為離散的比特(0或1)。 軟判決(Soft Decision): 不直接輸齣比特,而是輸齣一個錶示該比特是“0”或“1”的概率(或置信度)。軟判決能夠提供更多的信息給後續的譯碼器,從而提高糾錯編碼的性能。 均衡技術(Equalization): 針對信道引起的ISI和失真,在接收端進行補償。 綫性均衡器: 如決定反饋均衡器(DFE)或最小均方誤差(MMSE)均衡器,通過調整濾波器係數來減小ISI。 非綫性均衡器: 如最大似然序列估計(MLSE),通過搜索最有可能的信號序列來剋服ISI。 基於統計的解調: 最大似然(ML)解調: 根據概率論原理,選擇最有可能産生觀測到的接收信號的發送符號。 最大後驗(MAP)解調: 在已知信道模型和接收信號的情況下,計算每個可能發送符號的後驗概率,並選擇後驗概率最大的符號。 盲解調: 在接收端不知道信道狀態或發送符號的情況下,嘗試恢復原始信息。這對於某些難以進行精確信道估計或同步的場景非常重要。 盲均衡: 利用接收信號本身的統計特性或結構來自動校正信道失真。 盲信道估計: 在沒有導引序列的情況下,估計信道參數。 與糾錯碼的協同設計: 解調器輸齣的軟信息可以被送到糾錯碼的譯碼器,從而實現聯閤解調與譯碼(Joint Demodulation and Decoding, JDD)。這種聯閤優化通常能帶來比獨立設計解調器和譯碼器更好的性能,尤其是在低SNR條件下。 4.4 偏振解調 對於采用偏振編碼的無綫光通信係統,偏振解調是關鍵。 偏振分束器(PBS): 將不同偏振態的光分開。 偏振控製器: 用於補償信道引起的偏振鏇轉和退化,以實現精確的偏振解調。 偏振靈敏探測器: 能夠區分不同偏振態的光信號。 4.5 挑戰與發展趨勢 在無綫光通信中,高效準確的解調技術麵臨著以下挑戰: 信道變化速度快: 大氣湍流和天氣條件的變化可能非常迅速,要求解調算法具有快速的跟蹤和適應能力。 低SNR環境: 惡劣天氣和長距離傳輸會顯著降低SNR,使得信號判決變得睏難。 係統復雜度與成本: 復雜的解調算法和器件可能導緻係統成本增加和功耗升高。 未來的研究方嚮將集中在: 開發更魯棒的解調算法: 能夠有效抑製閃爍、大氣湍流和多徑效應的影響。 基於AI/ML的解調: 利用機器學習算法,如神經網絡,來學習復雜的信道模型並進行智能解調。 軟判決與前嚮糾錯(FEC)的深度融閤: 實現最優的聯閤解調與譯碼,最大化係統性能。 低復雜度、高性能的解調硬件實現: 降低係統成本,使其更具商業化可行性。 總之,光信號解調技術是無綫光通信係統中不可或缺的一環。從簡單的閾值判決到復雜的信號處理算法,解調技術的不斷進步是提升無綫光通信性能和可靠性的重要驅動力。 第五章 結論與展望 本研究聚焦於無綫光通信中的光信號編碼與解調技術,深入分析瞭無綫光通信信道的特性,探討瞭各種編碼方案在應對信道挑戰中的作用,並詳細介紹瞭當前主流的光信號解調技術。 研究總結: 1. 信道特性分析: 我們認識到,大氣湍流、雨雪霧天氣、多徑效應以及接收端噪聲等是影響無綫光通信性能的主要因素。這些因素共同作用,使得光信號在傳輸過程中發生衰減、失真、閃爍和相乾性下降。 2. 編碼技術研究: 為瞭應對復雜的信道環境,我們討論瞭多種信號編碼技術,包括不同類型的調製格式(如OOK, ASK, PPM, PAM, PSK, OFDM)和糾錯編碼(如Hamming, BCH, RS, LDPC, Turbo碼)。這些編碼技術通過增加信號的冗餘度或采用更魯棒的信號形式,能夠顯著提升係統的抗乾擾能力和傳輸效率。信號整形與預均衡技術也作為輔助手段,進一步優化信號質量。 3. 解調技術研究: 我們詳細介紹瞭基於閾值的簡單解調,以及相乾光通信中的相位解調。更重要的是,我們深入探討瞭信號處理與算法在解調中的關鍵作用,包括軟判決、均衡技術、基於統計的解調以及盲解調等。這些先進的解調技術能夠從失真的信號中更準確地恢復原始信息,並與糾錯編碼協同工作,最大化係統性能。 研究的意義: 本研究的深入分析和探討,為無綫光通信係統的設計者和研究者提供瞭寶貴的理論指導和技術參考。通過理解不同編碼和解調方案的優劣,可以根據具體的應用場景和性能需求,選擇最閤適的方案,從而設計齣更高效、更可靠的無綫光通信係統。 未來展望: 無綫光通信仍然是一個充滿活力的研究領域,未來具有廣闊的發展前景。以下幾個方嚮值得進一步深入探索: 人工智能(AI)與機器學習(ML)在信道估計、編碼優化和解調中的應用: AI/ML技術在處理復雜、非綫性和動態變化的信道方麵展現齣巨大潛力,有望開發齣更智能、更自適應的通信係統。例如,基於深度學習的信道預測與補償,以及端到端的聯閤解調與譯碼。 高速率、高復雜度調製格式的魯棒性提升: 隨著數據傳輸需求的不斷增長,采用更高階的調製格式(如PAM4, PAM16)是提高頻譜效率的必然趨勢。然而,這些調製格式對信道質量要求更高,需要開發更強大的均衡和解調技術來剋服信道失真。 光載無綫通信(Optical Camera Communication, OCC)的融閤與發展: 將可見光通信(VLC)與無綫電通信結閤,例如利用普通照明設備作為信息載體,可以為室內無綫通信提供補充,尤其是在頻譜受限的區域。這需要研究新的編碼和解調策略以適應可見光環境的特性。 低功耗、低成本的無綫光通信解決方案: 尤其是在麵嚮物聯網和大規模設備連接的應用場景,如何降低係統的功耗和硬件成本是實現大規模部署的關鍵。這需要發展更節能的編碼/解碼算法和更集成化的光電器件。 量子通信技術的潛在影響: 雖然目前仍處於早期階段,但量子通信技術可能為未來的無綫光通信帶來革新,尤其是在安全性方麵。 總之,無綫光通信作為一項新興的通信技術,其在編碼與解調方麵的技術創新將持續推動其性能的提升和應用領域的拓展。本研究的成果,將為迎接信息時代日益增長的通信需求,構建更加高效、可靠、安全的未來通信網絡貢獻一份力量。

用戶評價

評分

拿到這本《無綫光通信中的部分相乾光傳輸理論》,我本來是衝著“無綫光通信”這個方嚮來的,想著能在其中找到一些關於自由空間光通信的最新進展,特彆是如何在高動態、易受乾擾的環境下實現穩定可靠的傳輸。我期待書中能詳細介紹部分相乾光源在應對大氣湍流、障礙物遮擋等問題上的優勢,以及相應的信道編碼和信號處理技術。然而,在閱讀過程中,我發現這本書的核心內容似乎更多地聚焦在“光傳輸理論”本身,尤其是關於相乾光傳輸的數學模型和物理原理。雖然這些理論基礎非常重要,是理解任何光通信係統的基石,但對於那些希望直接應用到無綫環境的讀者來說,可能會覺得有些“偏離主綫”。書中對各個理論推導的嚴謹性毋庸置疑,公式和證明都相當詳細,這無疑增加瞭其學術價值。但是,我並沒有找到太多關於如何將這些理論應用於解決無綫光通信中特有的挑戰的章節,比如如何設計能夠適應動態信道變化的部分相乾光源,或者如何通過特殊的解調算法來提高在信號衰減或噪聲乾擾下的接收靈敏度。這讓我感覺,這本書更像是一本深入剖析部分相乾光傳輸“是什麼”和“為什麼”,但對於“怎麼做”在無綫應用場景下,似乎著墨不多。

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最近在為我負責的一個新的光通信項目尋找技術資料,正好看到這本書《無綫光通信中的部分相乾光傳輸理論》。我一直對光信號的頻譜特性和調製技術很感興趣,尤其是如何在有限的帶寬內實現更高的信息傳輸速率。這本書的標題裏提到“部分相乾”,我就想瞭解一下,這種特性的光源在提高頻譜效率或者抵抗某些類型的乾擾方麵,是否有獨特的優勢。我尤其關注的是,書中是否會探討如何利用部分相乾光源來設計新型的高級調製格式,比如一些更為復雜的相位編碼或幅度編碼方案,以及這些方案在實際係統中的性能錶現。我也希望能夠從中找到一些關於優化光源參數,例如中心頻率、帶寬和相乾長度,以匹配特定傳輸信道特性的指導。然而,當我翻閱此書時,我發現它更多的是在闡述基礎理論,如沃爾夫定理、相乾度定義以及相關函數等,並且對各種數學公式進行瞭詳盡的推導。雖然這些理論是理解相乾光傳輸的基礎,但對於如何在實際的通信係統中,特彆是針對高性能調製格式的設計和優化方麵,似乎並沒有提供太多具體的、可操作的見解。這本書更像是一本理論基礎的集大成者,但對於那些希望直接應用於係統設計和性能提升的讀者來說,可能需要補充更多的工程實踐和應用案例。

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這本書,我早就聽說過,是很多同行推薦的必讀經典,說是奠定瞭一定基礎。我當初是被它的“部分相乾光傳輸理論”這個標題吸引瞭,總覺得這個領域很有研究價值,尤其是在光通信日益發展的今天,對信號的精確控製和理解至關重要。然而,當我拿到書,翻開目錄,雖然裏麵有我熟悉的理論基礎和一些前沿概念,但深入下去,我卻發現它並沒有涉及我最想瞭解的那些具體應用層麵。比如說,書中對各種調製格式的介紹,雖然紮實,但總感覺像是在構建理論框架,缺少瞭將這些理論直接映射到實際通信係統中的橋梁。我特彆關注的是相乾光通信在高速率傳輸中的瓶頸以及如何通過優化調製格式來突破,但這本書似乎更側重於理論推導和模型建立,對於如何用這些理論指導實際工程設計,例如在實際光縴信道損耗、色散以及非綫性效應下,部分相乾光源的性能如何具體錶現,並沒有給齣非常詳盡的分析和案例。我原本期待能看到一些關於如何在實際光網絡中部署和管理部分相乾光源的建議,或者是一些針對現有器件的改進方案,但這些內容在這本書裏似乎沒有得到足夠的體現,這讓我感到有些遺憾。

評分

我是一名剛剛接觸光通信領域的學生,一直對各種光信號的傳輸方式非常好奇。這本書的標題——《無綫光通信中的部分相乾光傳輸理論》——聽起來就非常高大上,我原以為它會從最基礎的概念講起,帶領我一步步理解什麼是“部分相乾”,以及它在光通信中扮演的角色。我特彆希望書中能夠包含一些圖示和實例,來幫助我理解抽象的理論。例如,關於相乾度的概念,我希望能看到一些可視化的對比,比如完全相乾光源和部分相乾光源在信號傳播過程中的區彆。這本書確實提供瞭一些理論上的解釋,而且語言也比較精煉,但對於初學者來說,很多內容都顯得過於專業和抽象。我花費瞭不少時間去啃那些公式和推導,但很多時候,我還是無法將它們與實際的光通信係統聯係起來。比如,書中提到瞭某些數學模型,但我並不知道這些模型是如何被用來分析和優化實際的光傳輸係統的。我嘗試尋找一些關於實驗驗證的部分,或者是一些簡化的概念解釋,但這本書更像是直接麵嚮有一定基礎的研究人員,缺乏一些“科普”的元素,這讓我覺得學習過程有些吃力,離我最初的期望還有一段距離。

評分

我是一位對光縴通信領域有長期關注的工程師,一直以來,對相乾光通信技術的發展及其在提升傳輸容量方麵的潛力都非常感興趣。我瞭解到,相乾光通信的核心在於利用載波的相位和幅度信息進行調製和解調,而“部分相乾”這一概念,我猜想可能是在傳統完美相乾基礎上的一種妥協或者是在特定場景下的優化,或許能夠帶來一些意想不到的性能提升,比如在成本、穩定性和易用性上。因此,我非常期待這本書能夠深入探討部分相乾光源的特性,例如其對信道噪聲的容忍度、對非綫性效應的響應,以及它在簡化數字信號處理算法方麵的潛力。我原本希望能夠看到一些關於如何利用部分相乾光源來設計更魯棒的接收機,或者如何通過調整光源的相乾性來優化係統的整體性能。但是,這本書的內容,在我的閱讀體驗中,更多地集中在對“理論”的嚴謹梳理和數學上的深入探討。雖然書中對各種理論模型和數學錶達式進行瞭詳細的闡述,但我並沒有找到太多關於實際係統如何應用這些理論來剋服工程挑戰的實例,也沒有看到關於部分相乾光源在降低係統復雜性或成本方麵所能帶來的實際效益的分析。這讓我覺得,這本書更側重於理論的深度而非應用的廣度。

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