移動服務計算支撐技術 9787030286994 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張德乾 著

圖書標籤:

• 移動計算
• 服務計算
• 雲計算
• 移動互聯網
• 軟件工程
• 計算機科學
• 信息技術
• 網絡技術
• 分布式係統
• 邊緣計算

店鋪： 晚鞦畫月圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030286994

商品編碼：29423890610

包裝：平裝

齣版時間：2010-08-01

基本信息

書名：移動服務計算支撐技術

定價：45.00元

作者：張德乾

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-08-01

ISBN：9787030286994

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.341kg

編輯推薦

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內容提要

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移動服務計算是一種以雲計算和普適計算為背景，以有綫和無綫互聯網為依托，以移動通信設備為載體的計算形式，是一種分布式服務計算。它對人們生活和工作中的各個方麵能夠産生重大影響。移動服務計算技術是一個不斷演進的過程。其支撐技術涉及計算、通信和數字媒體等技術的各個方麵，包括計算機的硬軟件、係統體係結構、網絡通信、應用係統、人機交互等。本書主要闡述與如下幾個方麵相關的技術：無縫移動技術、服務發現技術、網絡擁塞控製技術、移動通信技術和移動多智能體係統。
本書可供高年級本科生、研究生及教師學習和參考，也非常方便從事移動服務計算以及相關領域的科研和工程開發技術人員閱讀、參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《雲計算與大數據：驅動未來信息化的雙引擎》 內容概述： 《雲計算與大數據：驅動未來信息化的雙引擎》是一部深入探討雲計算和大數據兩大核心技術及其融閤發展，如何重塑現代信息産業、賦能韆行百業的深度解析著作。本書旨在為讀者提供一個全麵、係統且富有前瞻性的視角，理解這兩股技術浪潮的內在聯係、關鍵支撐以及它們在實際應用中所能激發的巨大潛力。全書圍繞“融閤”與“賦能”兩大主綫展開，既闡述瞭雲計算作為基礎設施和服務平颱的演進邏輯，也深入剖析瞭大數據作為生産要素的價值挖掘過程，並重點聚焦於兩者如何相互促進、協同進化，共同構建起支撐未來信息社會運轉的基石。 第一部分：雲計算的基石與演進 本部分將從雲計算的起源、核心概念、關鍵技術和發展趨勢入手，構建讀者對這一基礎性技術平颱的深刻認知。 雲計算的起源與演進： 追溯雲計算的早期思想萌芽，如效用計算、網格計算等，梳理其如何在大規模計算資源虛擬化、網絡技術成熟以及服務模式創新的推動下，演變為如今普遍應用的雲計算。我們將詳細介紹雲計算的幾種主要服務模式（IaaS, PaaS, SaaS），並分析它們在不同層次上為企業和開發者帶來的便利與價值。 虛擬化技術： 作為雲計算的基石，虛擬化技術的重要性不言而喻。本章將深入探討服務器虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化等核心技術，解析其工作原理、關鍵實現方式（如KVM, Xen, VMware）以及它們如何實現瞭計算資源的靈活調配、彈性伸縮和高效利用。我們將特彆關注虛擬化在隔離性、性能和資源管理方麵的挑戰與突破。 分布式係統與容器化技術： 隨著應用規模的不斷擴大，分布式係統架構成為雲計算不可或缺的一部分。本章將介紹分布式計算的挑戰，如一緻性、容錯性、高可用性等，並著重解析Docker、Kubernetes等容器化技術如何革新瞭應用的部署、管理和擴展方式，使得微服務架構得以落地，大大提升瞭開發效率和係統韌性。 雲計算的架構與服務： 本節將係統介紹主流的公有雲、私有雲和混閤雲架構，分析它們各自的優缺點以及適用場景。同時，將詳細闡述雲計算平颱提供的各類服務，包括計算服務（如虛擬機、容器服務）、存儲服務（如對象存儲、塊存儲、文件存儲）、網絡服務（如虛擬私有雲、負載均衡）、數據庫服務、安全服務等，並探討服務編排、自動化運維等高級特性。 雲計算的安全與閤規： 隨著雲計算的普及，安全問題日益受到關注。本章將深入探討雲計算環境下的安全挑戰，包括數據安全、訪問控製、身份認證、網絡安全、威脅檢測與防護等。同時，也將介紹相關的安全閤規標準與最佳實踐，幫助讀者建立安全可靠的雲環境。 第二部分：大數據的價值挖掘與應用 本部分將聚焦大數據，從其核心特徵、采集、存儲、處理、分析到最終的應用落地，展現大數據如何成為驅動決策和創新的關鍵要素。 大數據的特徵與挑戰： 詳細解讀大數據“4V”特徵（Volume, Velocity, Variety, Value）及其對傳統數據處理模式帶來的顛覆。分析大數據在采集、清洗、存儲、處理和分析過程中麵臨的巨大挑戰，包括數據孤島、數據質量、計算能力、隱私保護等。 大數據采集與存儲技術： 介紹多種數據采集技術，涵蓋日誌采集、流式數據采集、批量數據采集等，並重點講解Apache Kafka、Flume等流式數據處理工具。在存儲方麵，將深入剖析Hadoop Distributed File System (HDFS) 等分布式文件係統，以及NoSQL數據庫（如HBase, MongoDB, Cassandra）在處理海量、多結構化數據方麵的優勢。 大數據處理框架： 本章將詳細介紹主流的大數據處理框架。首先，深入講解批處理的代錶Apache Hadoop MapReduce，分析其工作原理和局限性。隨後，重點闡述實時計算的革命性技術Apache Spark，解析其內存計算的優勢以及在SQL、流處理、機器學習等方麵的豐富API。此外，還將介紹Storm、Flink等其他重要的流處理框架。 數據倉庫與數據湖： 隨著數據量的增長，數據倉庫和數據湖成為管理和分析海量數據的關鍵架構。本節將比較兩者的概念、特點、適用場景，並介紹數據倉庫的ETL/ELT過程，以及數據湖如何支持更靈活的數據探索和分析。 大數據分析技術： 從數據挖掘、機器學習到深度學習，本章將係統介紹大數據分析的核心技術。包括分類、聚類、關聯規則挖掘等經典數據挖掘算法。重點講解在Python、R等環境中應用TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn等框架進行模型構建與訓練，以及預測分析、異常檢測、推薦係統等實際應用。 大數據安全與隱私保護： 與雲計算類似，大數據同樣麵臨著嚴峻的安全和隱私挑戰。本章將探討數據泄露、非法訪問、數據濫用等風險，並介紹差分隱私、數據匿名化、訪問控製等關鍵的隱私保護技術和閤規性要求。 第三部分：雲計算與大數據的融閤：驅動力與應用 本部分是本書的核心，將重點探討雲計算和大數據兩大技術如何實現深度融閤，以及這種融閤所激發的強大驅動力，並展示其在各行各業的創新應用。 融閤的內在邏輯： 深入分析雲計算為大數據處理提供的彈性和可擴展的計算、存儲資源，以及大數據對雲計算平颱提齣的更高性能、更低延遲的要求。闡述雲計算平颱如何成為大數據分析的理想載體，而大數據分析又如何反哺雲計算，驅動其技術和服務創新。 雲原生大數據解決方案： 介紹如何在雲平颱上構建大數據解決方案，包括利用雲存儲進行數據湖的搭建，利用雲上的彈性計算資源運行Spark、Flink等處理框架，以及通過雲數據庫和數據倉庫服務進行數據管理與分析。重點講解雲廠商提供的托管式大數據服務，如AWS EMR, Azure HDInsight, Google Cloud Dataproc等，以及其在簡化部署、降低運維成本方麵的優勢。 實時數據處理與分析： 聚焦於雲計算與大數據結閤在實時數據處理領域的突破。介紹如何利用雲上的流處理服務，結閤Kafka等消息隊列，實現對海量實時數據的采集、處理和分析，並快速響應業務需求，例如實時欺詐檢測、智能監控、用戶行為分析等。 人工智能與機器學習的雲上實踐： 探討雲計算如何賦能人工智能和機器學習的發展。介紹雲廠商提供的AI PaaS平颱，集成瞭預訓練模型、機器學習開發工具、模型部署與管理服務。重點講解在雲平颱上訓練大型深度學習模型，利用GPU、TPU等加速計算資源，以及如何通過API調用來實現智能化應用，如圖像識彆、自然語言處理、智能語音助手等。 行業應用案例分析： 本章將通過詳細的案例分析，展示雲計算與大數據融閤在各行各業的實際應用。例如： 金融業： 風險控製、精準營銷、反欺詐、量化交易。 零售業： 用戶畫像、個性化推薦、供應鏈優化、庫存管理。 醫療健康： 基因測序分析、疾病預測、個性化治療方案、遠程醫療。 製造業： 工業物聯網、設備預測性維護、智能生産、質量控製。 智慧城市： 交通流量優化、環境監測、公共安全、能源管理。 媒體與娛樂： 內容推薦、用戶行為分析、廣告精準投放。 未來展望與挑戰： 在本書的結尾，我們將對雲計算和大數據技術的未來發展進行展望，包括邊緣計算、AIoT（人工智能物聯網）、聯邦學習、多雲/混閤雲管理等前沿趨勢。同時，也將再次強調在技術發展過程中需要持續關注的安全、隱私、倫理以及人纔培養等方麵的挑戰。 本書特色： 理論與實踐並重： 既深入講解核心技術原理，又結閤豐富的實際應用案例，幫助讀者建立完整的知識體係。 前瞻性與時效性： 緊跟技術發展前沿，涵蓋當前最熱門的雲計算和大數據技術，並展望未來趨勢。 係統性與結構化： 全麵而深入地梳理瞭雲計算和大數據之間的內在聯係，構建瞭清晰的學習路徑。 麵嚮廣泛讀者： 適閤計算機科學、軟件工程、數據科學等專業的學生，以及IT從業者、産品經理、企業決策者等希望深入瞭解雲計算與大數據驅動力的讀者。 《雲計算與大數據：驅動未來信息化的雙引擎》不僅僅是一部技術書籍，更是一份關於未來信息時代發展藍圖的解讀。通過閱讀本書，您將能夠深刻理解這兩大技術的融閤力量，把握信息産業變革的脈搏，並為迎接數字化轉型的浪潮做好充分準備。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，首先感受到的是它沉甸甸的分量，這往往意味著內容會比較詳實和深入。我一直對我們日常使用的各種移動應用和在綫服務背後的原理感到好奇，尤其是當我們在外麵信號不好或者手機本身性能有限的情況下，它們依然能夠相對順暢地工作。這本書的名字——“移動服務計算支撐技術”，就直接點明瞭我想要探究的核心。我非常想知道，書中是否會深入探討移動設備在進行復雜計算時所麵臨的挑戰，比如功耗、內存和處理能力上的限製。我猜測，書中可能會介紹一些利用分布式計算、雲計算或者邊緣計算的技術，來優化移動服務的性能，從而減輕移動設備的負擔。另外，移動通信技術的演進也是支撐移動服務發展的重要基石。我好奇書中是否會涉及從Wi-Fi到蜂窩網絡，再到各種新興的物聯網通信技術，它們是如何協同工作，為移動服務提供穩定可靠的網絡連接的。如果書中能包含一些實際的性能優化案例，或者對不同技術方案進行橫嚮比較，分析它們的優劣勢，那我將能學到非常實用的知識。我希望這本書能讓我明白，我們看似簡單的移動生活，背後其實是由一係列精巧而強大的技術所共同支撐起來的，並且能讓我對這些技術有一個更全麵、更係統的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我一種非常現代、科技感十足的感覺，深邃的藍色背景搭配跳躍的白色綫條，仿佛預示著數據在網絡中飛速穿梭的景象。我一直對移動通信技術的發展非常感興趣，尤其是那些支撐起我們日常通信和信息獲取的底層技術。從我粗淺的瞭解來看，智能手機的普及、各種APP的盛行，背後都離不開復雜而精密的計算和網絡支撐。這本書的標題“移動服務計算支撐技術”就準確地抓住瞭這一點，讓我對它充滿瞭期待。我猜想，這本書應該會深入淺齣地剖析移動設備在計算能力、存儲能力以及網絡連接方麵所麵臨的挑戰，並且會詳細介紹如何通過各種創新性的技術來剋服這些挑戰。比如，雲計算、邊緣計算、分布式計算等等，這些概念都與移動服務的流暢運行息息相關。我很想知道，作者是如何將如此龐大且技術性強的領域進行梳理和介紹的。是側重於理論推導，還是更偏嚮於實際應用和案例分析？對於我這樣的讀者來說，如果能有一些清晰的圖示、流程圖，或者實際場景的模擬，那就再好不過瞭。畢竟，理論的深度固然重要，但能否將這些復雜的概念轉化為我能夠理解和想象的畫麵，是決定我能否從書中獲得真正收獲的關鍵。我希望它能解答我心中關於“移動服務是如何變得如此智能和便捷”的疑問，並且能夠為我打開一個全新的視角，去審視我們生活中無處不在的移動技術。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，就像是在我探索移動互聯網奧秘的道路上點亮瞭一盞明燈。我一直覺得，我們現在享受的移動生活，並不是憑空齣現的，背後一定有無數的工程師和科學傢在默默地付齣，在解決一個又一個難題。這本書的選題就非常精準地觸及瞭這個核心。從我個人的使用經驗齣發，最直觀的感受就是移動設備的續航能力，以及在信號不佳的情況下，APP的響應速度。這些看似細微的問題，背後牽扯到的技術卻可能極其復雜。我非常好奇，這本書是否會深入探討如何優化移動設備的能耗，如何設計更高效的網絡傳輸協議，以確保即使在網絡環境不理想的情況下，我們依然能獲得相對流暢的服務體驗。我想象著書中會介紹一些前沿的計算範式，比如如何利用碎片化的計算資源，如何將一些計算任務卸載到雲端或者邊緣節點，從而減輕移動設備的負擔。同時，我也關心書中是否會涉及一些關於數據安全和隱私保護的技術，畢竟在移動服務日益普及的今天，如何保障用戶的個人信息不被泄露，是一個至關重要的問題。如果書中能夠結閤一些具體的技術名詞，比如“低功耗藍牙”、“NB-IoT”、“5G網絡切片”等，並對它們在移動服務中的作用進行解釋，那對我來說將是非常有價值的。我期待這本書能夠讓我對移動服務背後那些看不見的“筋骨”有更清晰的認識，並且能夠理解這些支撐技術是如何共同協作，為我們構建起一個 seamless 的移動世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計給我一種沉穩而專業的感覺，封麵的色調和字體都透露齣一種嚴謹的學術氣息。我一直認為，任何一項技術的成熟和普及，都離不開背後堅實的技術支撐。移動服務之所以能夠滲透到我們生活的方方麵麵，從社交、娛樂到工作、學習，其背後一定隱藏著一套復雜的、精密的計算和網絡係統。這本書的標題“移動服務計算支撐技術”正是我一直以來所關注的焦點。我非常好奇，書中是否會詳細介紹移動終端在計算資源方麵的限製，以及如何通過各種技術手段來剋服這些限製。例如，是否會討論到更高效的算法設計，更優化的數據傳輸協議，或者如何利用雲端和邊緣的計算能力來分擔移動設備的壓力。我特彆關注書中是否會涉及“服務質量（QoS）保障”的相關技術，因為在移動網絡環境下，信號不穩定、帶寬有限等因素，都可能對用戶體驗造成影響。如何確保用戶在使用移動服務時，能夠獲得穩定、可靠、高效的體驗，這是非常重要的。如果書中能夠通過圖錶、案例分析等方式，將這些抽象的技術概念變得更加具象化，那對我來說將是極大的幫助。我期待這本書能讓我對移動服務背後的“引擎”有更深刻的理解，並且能夠拓寬我對整個移動計算領域技術棧的認識。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我首先被它厚實的篇幅和嚴謹的書名所吸引。作為一名對技術發展有濃厚興趣的愛好者，我總是在尋找那些能夠係統性地講解某個技術領域的書籍。而“移動服務計算支撐技術”這個標題，恰恰迎閤瞭我想要深入瞭解移動計算核心原理的需求。我一直對移動設備強大的處理能力和海量的數據存儲能力感到好奇，尤其是在如今各種大型遊戲、高清視頻以及復雜的AI應用都可以在手機上流暢運行的時代。這本書會不會探討移動處理器架構的演進，以及如何通過硬件和軟件的協同優化來提升計算性能？另外，移動設備的網絡連接也是一個關鍵的支撐點。我很好奇書中會如何闡述從2G到5G，再到未來可能的6G，這些通信技術的進步是如何一步步推動移動服務的快速發展的。是否會涉及到無綫通信的物理層、MAC層以及網絡層的技術細節？我尤其想知道，書中會不會對“移動邊緣計算”這一概念有深入的講解，因為它在我看來是解決移動設備計算能力瓶頸的重要方嚮。通過將計算能力推嚮網絡邊緣，可以有效降低延遲，提升響應速度，這對於實時性要求極高的移動服務，如自動駕駛、智能傢居等，無疑至關重要。我希望這本書能夠提供一個全麵而深入的視角，讓我理解移動服務背後那些支撐起無限可能的“硬實力”和“軟實力”。