9787030288912 面向任务的遥感信息聚焦服务 科学出版社 李德仁 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李德仁 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030288912

商品编码：29424717736

包装：平装

出版时间：2010-11-01

基本信息

书名：面向任务的遥感信息聚焦服务

定价：49.00元

作者：李德仁

出版社：科学出版社

出版日期：2010-11-01

ISBN：9787030288912

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.409kg

编辑推荐

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面对不同任务需求的多样性与并发性，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率的遥感数据处理错综复杂。本书创新提出了任务驱动的聚焦服务概念，建立了各类资源广泛共享及其**聚合和高效协同的机制，通过准确、快速地对遥感数据及其处理资源进行动态的组织，从而对各种任务做出快速响应。全书共分八章，系统论述了“面向任务的遥感信息聚焦服务理论”，包括遥感信息共享模型和按需服务机制，详细介绍了多种灵活的聚焦服务模式及其典型应用的理论方法和关键技术。

内容提要

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针对多样化并发任务条件下，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率遥感数据及其处理服务的广泛共享、有机聚合与高效协同问题，本书系统介绍了面向任务的遥感信息聚焦服务理论与方法，包括遥感信息共享的多维动态全局逻辑模型——遥感信息球模型，以及基于此模型的任务理解、语义搜索与动态聚合的服务方法等，并结合地震灾害应急响应应用需求详细介绍了典型的遥感信息聚焦服务流程与主要技术内容。
本书可作为地球空间信息学及相关学科的各类专业技术(管理)人员进行科学研究、教学、生产和管理等工作的参考书，也可作为本科高年级学生或研究生教材。

目录

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丛书出版说明
前言
章 对地观测技术的发展现状与趋势
1.1 对地观测技术发展的机遇与挑战
1.2 对地观测技术在应急响应与国防中的应用
1.3 遥感技术外研究现状
1.3.1 多平台多传感器技术的发展
1.3.2 遥感信息处理技术的发展
1.3.3 遥感图像处理系统的发展
1.4 遥感信息应用服务
1.4.1 遥感信息共享与互操作
1.4.2 遥感信息分发服务
参考文献
第2章 遥感信息聚焦服务理论
2.1 任务驱动的遥感信息聚焦服务模式
2.2 遥感信息聚焦服务理论内涵
2.3 遥感信息聚焦服务架构
2.3.1 遥感信息聚焦服务系统基本组成与交互协议
2.3.2 遥感信息集群自主演化方法
2.3.3 遥感信息主动分发机制
参考文献
第3章 多源遥感信息共享模型
3.1 遥感信息的描述规范
3.2 遥感信息本体建模方法
3.3 多源遥感信息处理服务统一描述方法
3.3.1 基于形式概念分析的多源遥感信息处理服务分类
3.3.2 基于本体的多源遥感信息处理服务语义描述
3.4 遥感信息多维逻辑组织模型——遥感信息球
3.4.1 遥感信息球概念
3.4.2 基于语义的遥感信息多维索引
3.4.3 多维遥感信息降维可视化方法
参考文献
第4章 遥感信息及其服务的智能搜索方法
4.1 遥感信息语义注册中心
4.1.1 遥感信息语义注册模型
4.1.2 遥感信息语义注册中心的接口和交互协议
4.2 遥感信息语义搜索描述语言
4.2.1 语义关系查询语言
4.2.2 语义规则描述语言
4.3 遥感信息及其服务的智能搜索方法
4.3.1 遥感信息语义查询扩展方法
4.3.2 遥感信息处理服务多层次语义匹配方法
4.4 遥感信息处理服务分类选择方法
4.5 案例分析
参考文献
第5章 遥感信息处理服务动态组合方法
5.1 遥感信息聚焦服务的多层次语义约束模型
5.1.1 任务语义约束
5.1.2 数据语义约束
5.1.3 服务功能语义约束
5.1.4 服务质量语义约束
5.2 渐进精化的遥感信息处理服务组合方法
5.2.1 建立需求相关服务关系图
5.2.2 基于AO*的服务路径搜索算法
5.2.3 案例分析
5.3 基于关键路径响应时间的遥感信息服务链优化方法
5.3.1 响应时间计算模型
5.3.2 基于关键路径响应时间的遥感信息服务优化组合算法
5.3.3 案例分析
参考文献
第6章 遥感信息处理服务链自主演化方法
6.1 遥感信息处理服务链变化驱动力分析
6.1.1 服务链情境本体
6.1.2 任务情境本体
6.1.3 服务环境情境本体
6.2 基于小冲突启发式的遥感信息处理服务链重构方法
6.2.1 基本概念
6.2.2 流程约束和完整性约束
6.2.3 基于小冲突启发式的回归搜索算法
6.2.4 实验及分析
6.3 QoS感知的多任务遥感信息处理服务优化组合非合作博弈方法
6.3.1 多任务遥感信息处理服务优化组合非合作博弈模型
6.3.2 优反应迭代算法
6.3.3 实验及分析评价
参考文献
第7章 遥感信息多任务服务链自适应在线整合方法
7.1 遥感信息多任务服务链自适应在线整合模型
7.1.1 自适应在线整合框架
7.1.2 自适应在线整合模型
7.1.3 整合资源的动态监测
7.1.4 整合资源知识库
7.1.5 在线整合的智能调度
7.2 基于蚁群算法的整合负载自适应分配算法
7.2.1 服务执行时间预测模型
7.2.2 服务执行负载增量预测模型
7.2.3 基于蚁群算法的处理服务自适应调度
参考文献
第8章 遥感信息聚焦服务在地震灾害快速监测中的应用
8.1 地震灾害对遥感信息的需求分析
8.1.1 灾害监测遥感数据要求
8.1.2 灾害遥感监测的业务需求
8.2 地震灾害快速监测中的遥感信息聚焦服务流程
8.2.1 建立约束模型
8.2.2 智能搜索
8.2.3 遥感信息服务组合
8.2.4 遥感信息服务链演化
8.2.5 服务链在线整合
8.3 遥感影像处理在汶川地震灾害监测中的典型应用
8.3.1 高时空分辨率遥感数据获取
8.3.2 遥感数据快速处理
8.3.3 典型灾害信息检测与提取
8.3.4 次生灾害监测
参考文献
彩图

作者介绍

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文摘

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序言

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《智慧城市：感知、认知与决策》 内容简介 在信息爆炸的时代，城市作为人类社会最复杂的有机体，正面临着前所未有的挑战与机遇。交通拥堵、环境污染、资源短缺、公共安全等一系列“城市病”亟待解决。与此同时，物联网、大数据、人工智能等前沿技术的飞速发展，为我们构建更加智慧、宜居、高效的城市提供了可能。《智慧城市：感知、认知与决策》一书，正是聚焦于这一时代命题，深入探讨了如何利用先进的信息技术，构建一个集感知、认知与决策于一体的智慧城市运行体系。 本书不同于以往对智慧城市建设的泛泛而谈，而是从技术实现和系统运作的视角出发，提供了一个更为具象化、系统化的框架。全书共分为七个章节，层层递进，力求为读者呈现一个立体、多维度的智慧城市图景。 第一章 绪论：智慧城市的时代背景与核心挑战 本章首先勾勒了当前全球城市化进程的宏观趋势，分析了传统城市管理模式的局限性，并阐述了智慧城市作为应对城市挑战、提升城市治理能力的重要解决方案的必然性。我们将深入探讨智慧城市建设所面临的核心挑战，包括海量数据的采集与融合、异构信息的统一与标准化、复杂系统的建模与仿真、以及跨部门协作与信息共享的障碍等。同时，本章也将明确本书的研究目标和核心论点，即通过构建一个以“感知—认知—决策—行动”为闭环的智慧城市运行体系，实现城市运行的高效化、精细化和智能化。 第二章 城市感知：万物互联的触角 智慧城市的基础在于强大的感知能力。本章将详细介绍构成城市感知体系的各类关键技术和传感器网络。我们将深入剖析物联网（IoT）在智慧城市中的应用，包括各类传感器（如环境监测传感器、交通流量传感器、公共安全传感器、能源监测传感器等）的设计、部署与数据采集机制。此外，本书还将探讨遥感技术在城市宏观层面的应用，例如利用高分辨率卫星影像、无人机遥感等手段，进行城市土地利用监测、城市热岛效应分析、绿地覆盖评估、基础设施变化监测等。我们将详细介绍这些技术如何克服地理空间限制，为城市管理者提供宏观、动态的城市信息。同时，本章也将重点关注异构传感器的融合与协同，以及如何通过边缘计算技术，实现数据的预处理和初步分析，降低通信带宽压力，提升数据响应速度。 第三章 城市认知：智慧大脑的构建 感知层收集到的海量数据，需要经过“加工”才能转化为有价值的信息，并最终形成智慧的认知。本章将聚焦于城市认知的关键技术，包括大数据处理与分析、人工智能（AI）与机器学习（ML）的应用。我们将详细介绍大数据平台的设计与构建，包括数据存储、数据清洗、数据挖掘等关键环节。在AI与ML方面，本书将重点探讨其在智慧城市中的应用场景，例如： 交通预测与优化： 利用机器学习算法分析历史交通数据，预测未来交通流量，优化信号灯配时，引导车辆分流，缓解交通拥堵。 环境质量监测与预警： 基于多源环境监测数据，利用AI模型识别污染源，预测空气质量变化趋势，并及时发布预警信息。 城市安全态势感知： 结合视频监控、社交媒体信息、报警数据等，利用AI技术进行异常事件检测、风险评估，提升城市安全水平。 公共服务智能推荐： 基于用户画像和行为数据，为市民提供个性化的公共服务推荐，如最优出行路线、近期活动信息等。 此外，本章还将探讨知识图谱在城市认知中的作用，如何构建城市领域的知识图谱，将分散的信息进行关联和组织，实现更深层次的理解和推理。 第四章 城市决策：科学驱动的智慧 认知的结果需要转化为科学的决策，以指导城市运行和管理。本章将深入探讨智慧城市中的决策支持系统（DSS）和智能规划方法。我们将分析如何将城市认知的结果，通过多准则决策分析、运筹学模型、仿真模拟等方法，转化为可操作的决策方案。具体应用场景包括： 城市交通规划与仿真： 基于对交通流的认知，进行城市道路网络的优化设计，评估不同交通政策的效果。 应急响应与资源调度： 在突发事件发生时，快速分析现场情况，智能调度警力、消防、医疗等资源，最大限度降低损失。 城市能源管理与优化： 基于能源消耗的认知，制定更精细化的能源调配策略，提高能源利用效率，降低碳排放。 城市空间规划与发展： 结合人口、经济、环境等多维度数据，进行科学的城市空间布局规划，促进可持续发展。 本书将强调决策过程的透明性、可解释性和可追溯性，确保决策的科学性和可靠性。 第五章 城市行动：智能执行与反馈 决策的最终目的是指导行动，实现城市运行的优化。本章将关注智慧城市的行动层，包括智能执行系统、自动化控制与人机协同。我们将探讨如何将决策结果转化为具体的指令，通过物联网、自动化设备、机器人等执行机构，实现对城市基础设施和服务的智能化控制。例如： 智能交通信号控制系统： 根据实时交通流量和拥堵情况，自动调整信号灯配时。 智能电网与能源调度： 自动调节电力供应，平衡供需，提高电网稳定性。 智能垃圾分类与回收系统： 利用传感器和自动化设备，实现垃圾的自动识别、分类和收集。 公共设施的远程监控与维护： 对路灯、桥梁、供水管网等进行实时监控，提前预警故障，并调度维修人员。 同时，本章也将重点讨论人机协同的重要性，在需要人工干预的场景下，如何通过智能化的交互界面，辅助决策者和操作人员进行高效协同，确保行动的准确性和灵活性。 第六章 智慧城市的可持续发展与治理 智慧城市建设不仅仅是技术的堆砌，更关乎城市的可持续发展和长远的治理。本章将从更宏观的视角，探讨智慧城市建设中的挑战与机遇。我们将深入分析数据安全与隐私保护问题，探讨如何在保障信息安全的前提下，最大化数据价值。此外，本书还将关注智慧城市建设中的伦理问题、数字鸿沟问题以及公众参与的重要性。我们将探讨如何构建开放、包容的智慧城市生态系统，鼓励创新，促进多方合作，确保智慧城市建设真正服务于民，实现城市的可持续发展。 第七章 未来展望：下一代智慧城市的构想 在本书的最后，我们将对智慧城市的未来进行展望。我们将探讨前沿技术，如5G/6G通信、区块链、数字孪生、量子计算等，将如何进一步推动智慧城市的发展。我们将构想下一代智慧城市可能呈现的形态，例如更加注重韧性、自适应性，能够更好地应对气候变化、自然灾害等挑战。本书还将强调人工智能在智慧城市中的深度融合，以及人与城市、城市与自然的和谐共生。 《智慧城市：感知、认知与决策》一书，旨在为城市管理者、技术开发者、研究人员以及对智慧城市感兴趣的读者，提供一个全面、深入且具有实践指导意义的参考。我们希望通过本书的阐述，能够激发更多关于智慧城市建设的创新思考，共同描绘并构建一个更加美好的城市未来。

评分☆☆☆☆☆

读这本书的过程，就像是在解锁一项项关于地球的“秘密武器”。“面向任务”的服务模式，在我看来，是遥感技术发展到一定阶段的必然趋势。它意味着遥感不再是孤立的信息源，而是可以与其他信息系统深度融合，成为解决实际问题的“智能助手”。书中提到的“聚焦”二字，恰如其分地概括了这一过程的核心：从海量、冗余的遥感数据中，精准地“聚焦”出与特定任务相关、有价值的信息。这背后所依赖的强大算法和技术支撑，虽然我无法一一深入理解，但其带来的应用效果却是不容置疑的。试想一下，在突发灾害发生时，能够迅速、准确地获取灾情信息，为救援争取宝贵的时间；在城市管理中，能够实时监测交通拥堵情况，优化交通流量；在环境保护方面，能够追踪污染源，评估环境变化……这些都离不开“面向任务”的遥感信息聚焦服务。这本书不仅仅是技术手册，更像是一部关于如何“读懂”地球、并利用地球信息服务人类社会的“行动指南”。它激发了我对遥感技术潜力的无限想象，也让我对未来科技如何改变我们的生活充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它将遥感技术从一个相对专业的领域，成功地“翻译”成了一种易于理解的、服务于现实需求的语言。我尤其欣赏书中对“聚焦”这一概念的深入阐释，它不仅仅是简单的信息筛选，更是一种智能化的信息组织和提炼过程，旨在将海量遥感数据转化为精准、高效的决策支持信息。这种“面向任务”的服务模式，使得遥感技术不再是遥不可及的“高科技”，而是能够深入到社会生活的方方面面，为各行各业提供切实的帮助。书中列举的多个应用案例，从农业生产到城市管理，从环境保护到灾害预警，都生动地展示了这种服务模式的强大潜力。它不仅提升了信息利用的效率，更重要的是，它改变了人们获取和使用遥感信息的方式，使其变得更加便捷、直观和实用。这本书的出版，无疑将推动遥感技术在服务社会、服务民生方面发挥更大的作用，也为相关领域的从业者提供了宝贵的理论指导和实践借鉴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排非常合理，从宏观的概念引入，到具体的实现方法，再到应用前景展望，层层递进，逻辑清晰。尤其是在探讨“面向任务”的遥感信息聚焦服务时，作者并没有止步于理论的阐述，而是深入剖析了实现过程中涉及的关键技术，比如数据获取、预处理、信息提取、融合以及服务发布等环节。这些环节的描述，虽然技术性较强，但借助图示和通俗易懂的语言，使得非专业读者也能大致理解其工作流程。我特别欣赏书中关于“任务驱动”的理念，它强调了遥感服务应以用户的实际需求为出发点，而不是被动地提供数据。这意味着未来的遥感服务将更加智能化、定制化，能够根据用户的具体任务，精准地提取所需信息，并以最易于理解和应用的方式呈现。书中对多种典型应用场景的分析，如灾害监测、环境评估、资源管理等，都充分展示了这种“面向任务”的服务模式的优势和潜力。它不仅提升了信息利用的效率，也降低了用户获取和使用遥感信息的门槛，为遥感技术的广泛普及奠定了基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于理解当前遥感技术的发展方向具有重要的指导意义。我一直对遥感技术在社会发展中的作用感到好奇，而这本书恰恰为我提供了一个全新的视角。它打破了我之前对遥感技术“单向输出”的刻板印象，取而代之的是一种更加互动、更加用户导向的“服务”理念。书中详细阐述了如何将复杂的遥感数据转化为能够直接解决实际问题的“信息产品”，并且强调了这种信息产品是“面向任务”的，也就是说，它的生产和提供是为了满足特定的、有明确目标的用户需求。这种“需求牵引”的模式，让遥感技术焕发出了新的生命力。比如，书中提到的环境监测服务，不再是简单地提供各类环境参数，而是根据用户的特定监测需求，如评估某区域水体污染程度，或者追踪某类污染物的扩散轨迹，来定制化地提供信息。这种高度的针对性和实用性，让我深刻体会到科技进步如何能够更有效地服务于社会。这本书的论述严谨而富有远见，对于任何想了解遥感技术前沿应用的人来说，都极具参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我留下了深刻的印象，虽然我平时对遥感技术接触不多，但它所描绘的“面向任务”的服务模式，让我对遥感应用的可能性有了全新的认识。以往我总觉得遥感就是高大上的科学研究，离普通人的生活很遥远。然而，这本书通过生动的案例和清晰的逻辑，将复杂的遥感信息处理过程，转化为可以解决实际问题的“服务”。例如，书中提到的农业监测，不再是抽象的数据分析，而是能够指导农民何时施肥、何时灌溉，直接关系到收成和收入。再比如城市规划，通过遥感监测，可以更科学地规划道路、绿地，提升居民的生活品质。这种“服务”的导向，让遥感技术不再是实验室里的概念，而是真正落地、惠及民生的强大工具。书中对这种服务模式的构建、实现路径以及面临的挑战都进行了深入的探讨，让我看到了遥感技术在未来社会发展中扮演的越来越重要的角色。它不仅仅是技术的革新，更是一种服务理念的转变，一种将科学知识转化为社会价值的有效途径。这种前瞻性的视角，以及对实际应用的细致解读，让这本书读起来既有学术的严谨，又不失实践的指导意义，是一本非常有启发性的读物。