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吉傢凡 著

圖書標籤:

• 信息檢索
• 網絡檢索
• 搜索引擎
• 信息科學
• 數據挖掘
• 文本處理
• Web技術
• 信息組織
• 知識管理
• 算法

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 華中科技大學齣版社

ISBN：9787560963945

商品編碼：29462626887

包裝：平裝

齣版時間：2010-06-01

圖書基本信息
圖書名稱	網絡信息檢索
作者	吉傢凡
定價	27.00元
齣版社	華中科技大學齣版社
ISBN	9787560963945
齣版日期	2010-06-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.322Kg

內容簡介

本書係統論述瞭網絡信息檢索的理論和方法，全麵介紹瞭*、常用的中外文信息檢索係統及網絡信息檢索係統。章和第二章係統介紹瞭信息檢索的基礎理論，並結閤具體數據庫的檢索實例，詳細介紹瞭信息檢索的技術和方法；第三章至第十章詳細闡述瞭書目信息資源、文獻傳遞係統、電子圖書資源、中外文綜閤性檢索平颱、電子期刊資源、特種文獻資源及網絡信息資源的檢索；第十一章介紹瞭學術論文的撰寫和文獻引用的規範。 本書可作為本科院校及高職高專院校文獻信息檢索類課程的教材，也可作為科研人員和信息工作人員進行文獻信息檢索時的參考用書，具有較強的實用性。

作者簡介

目錄

編輯推薦

本教材結閤具體數據庫的檢索實例，強化信息檢索技術方麵的內容，讓學習者即使遇上新的檢索係統，也能輕易上手檢索；書中全麵介紹外信息檢索係統，重點介紹*常用的中外文檢索係統，以及館際互藉和文獻傳遞係統，滿足不同高校本科生的使用需求。

文摘

序言

《算法的煉金術：從經典到前沿的計算思維解析》 內容梗概： 《算法的煉金術》並非一本聚焦於特定應用領域的技術手冊，而是一次對計算思維核心——算法——的深度探索。本書旨在揭示算法作為解決問題、優化流程、驅動創新的基石，如何在不同領域展現其強大的生命力與無限的可能性。我們不追逐某個當下熱門的技術名詞，而是迴歸算法的本質，剖析其設計思想、效率衡量、演進路徑，並嘗試勾勒齣其未來發展脈絡。 本書的開篇，我們從“什麼是算法”這一最根本的問題齣發，通過大量生動形象的比喻和曆史故事，打破瞭算法神秘的麵紗。算法並非冰冷的數學公式，而是人類智慧與邏輯的結晶，是解決問題的“秘籍”。我們追溯算法的起源，從古代的測量術、計算方法，到現代計算機科學的蓬勃發展，勾勒齣算法發展的宏大圖景。在這裏，我們將看到古人如何運用樸素的算法解決實際難題，也會理解現代計算機科學的基石是如何由一代代科學傢們奠定的。 接下來的章節，本書將深入探討算法的設計哲學。我們將帶領讀者走進算法設計的“工坊”，學習如何將一個復雜的問題分解成若乾個可管理的小步驟，如何運用不同的思維模式（如分治、動態規劃、貪心等）來構建高效的解決方案。每一個算法的設計，都蘊含著一種獨特的智慧，或者說是一種“煉金術”——將看似無用的原始數據，通過精妙的設計，提煉齣有價值的成果。我們會詳細解析經典算法，如排序算法（冒泡排序、選擇排序、快速排序、歸並排序）、搜索算法（綫性搜索、二分搜索）、圖算法（廣度優先搜索、深度優先搜索、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）等，不僅會展示它們的僞代碼或流程圖，更會深入剖析其背後的邏輯，以及在何種場景下選擇何種算法能達到最佳效果。 效率是算法的生命綫。本書將花費大量篇幅講解算法的復雜度分析，包括時間復雜度和空間復雜度。我們會介紹大O符號（Big O notation）這一核心工具，幫助讀者理解算法的漸進效率，從而在麵對海量數據時，能夠準確預判算法的錶現，避免“性能瓶頸”的齣現。我們將通過實例，展示如何通過優化算法，將原本不可行的解決方案變得可行，或者將原本緩慢的進程變得迅捷。這就像煉金術中的“提純”過程，去除冗餘，放大精華，使得最終的産物更加純粹和高效。 然而，算法並非一成不變的。隨著計算能力的提升和問題的復雜度增加，算法也在不斷演進。本書將目光投嚮算法的前沿領域，探討機器學習、深度學習等領域中湧現齣的新型算法。我們將不會陷於具體的模型細節，而是著力於理解這些新算法背後的核心思想，例如如何通過數據驅動來自動學習算法，如何構建能夠處理非結構化數據的復雜算法模型。我們將探討神經網絡的連接方式，以及反嚮傳播算法如何讓模型不斷優化自身。我們也會涉及一些概率模型和統計方法，解釋它們如何作為算法的支撐，在數據分析和預測中發揮作用。 本書還將探討算法在跨學科領域的應用，展示算法如何成為連接不同知識體係的橋梁。我們會在一些章節中，將算法的原理與物理學中的模擬計算、生物學中的序列比對、經濟學中的博弈論、社會學中的網絡分析等相結閤，來闡釋算法思維的普適性。例如，我們會講解在基因測序中，字符串匹配算法如何發揮關鍵作用；在金融市場，算法交易如何驅動投資策略；在城市規劃中，圖算法如何優化交通流量。這些跨領域的案例，將極大地拓寬讀者的視野，讓他們認識到算法不僅僅是計算機科學傢的專屬，更是各個領域都需要掌握的通用工具。 此外，《算法的煉金術》也關注算法的倫理和社會影響。隨著算法在社會生活中的滲透越來越深，其帶來的公平性、透明度、隱私保護等問題也日益凸顯。本書將引導讀者思考，在設計和應用算法時，如何權衡效率與公平，如何保證算法的可靠性與可解釋性。我們會討論算法偏見（algorithmic bias）的産生原因，以及如何努力構建更加公正和包容的算法係統。這部分內容，並非提供現成的解決方案，而是鼓勵讀者進行批判性思考，在享受算法帶來的便利的同時，也對其潛在的風險保持警惕。 本書的寫作風格力求深入淺齣，避免使用過多的專業術語，而是通過大量類比、圖示和故事，讓抽象的算法概念變得具體可感。我們希望讀者在閱讀本書時，能夠體驗到一種“頓悟”的樂趣，感受到算法的精妙與力量。我們並非要培養一群能夠立即編寫復雜算法的程序員，而是希望培養一群具備“計算思維”的人。這種思維模式，能夠幫助他們在麵對各種問題時，能夠係統地分析、邏輯地推理、高效地解決。 《算法的煉金術》是一次關於思維的盛宴，一次關於智慧的探索。它邀請所有對解決問題、優化流程、理解世界充滿好奇的讀者，一同踏上這場算法的奇妙旅程，去發掘隱藏在數據背後的秩序，去創造驅動未來的無限可能。本書不提供現成的“答案”，而是提供思考的“工具”和“框架”，最終的目標是激發讀者自身的創造力，讓他們能夠成為自己領域中，也能夠運用“算法煉金術”的創造者。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的閱讀體驗是富有挑戰性的，但正是這種挑戰性，帶來瞭知識的巨大增益。它不像許多快餐式的指南那樣，隻教你“如何做”，而是引導你思考“為什麼會是這樣”以及“未來會怎樣”。書中對信息組織範式的曆史演變進行瞭細緻的梳理，從早期的目錄索引到後來的全文檢索，再到如今基於知識圖譜和嚮量空間的檢索，每一次技術的飛躍都被置於一個宏大的技術哲學背景下去審視。這種宏觀的視角，極大地拓寬瞭我對信息科學的認知邊界。特彆是關於“知識錶示”的章節，它深入探討瞭如何將非結構化的文本轉化為機器可理解的結構化數據，這不僅僅是技術問題，更是哲學層麵的挑戰。作者的論述邏輯嚴密，論證有力，字裏行間透露齣作者在這一領域深厚的積纍和獨到的見解。讀罷，我感覺自己看待網絡上的任何信息，都不再是孤立的點，而是一個龐大、復雜的關聯網絡中的一環。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個對效率要求極高的項目背景下開始閱讀此書的，當時我急需一種係統性的方法來優化我們內部的知識庫檢索策略。這本書的結構設計非常有利於快速定位核心知識點，盡管內容深入，但章節之間的邏輯跳轉異常順暢。它就像一張精心繪製的路綫圖，能夠清晰地指示齣當前信息檢索領域的核心挑戰和前沿方嚮。例如，書中對“多模態信息檢索”的討論，不僅停留在概念層麵，還列舉瞭不同模態信息融閤的技術路徑和難點，為我們團隊後續的技術選型提供瞭極具操作性的參考。讓我感到驚喜的是，作者似乎對尚未完全成熟的領域也進行瞭前瞻性的布局，那些關於“因果推理在檢索中的應用”的猜想，雖然目前仍處於探索階段，但無疑為我們指明瞭下一個可能的技術製高點。總而言之，這本書不僅僅是一本參考書，更像是一個長期的智力夥伴，它提供的知識結構能夠支撐我在未來數年內持續地思考和迭代我的信息檢索實踐。

評分☆☆☆☆☆

這部著作的齣現，無疑為信息爆炸時代的我們提供瞭一盞明燈。我初次翻閱時，就被其對信息組織與檢索邏輯的精妙剖析所吸引。它並非那種堆砌術語的艱澀教材，而更像是一位經驗豐富的嚮導，耐心地帶領我們穿梭於浩瀚的網絡迷宮。作者顯然深諳信息科學的底層邏輯，將那些看似抽象的算法和模型，通過生動且貼近實際的案例娓娓道來。尤其讓我印象深刻的是關於“語義鴻溝”的論述，它深刻揭示瞭人與機器在理解信息意圖上的本質差異，並提齣瞭諸多富有創見的解決思路。讀完這部分，我立刻嘗試用書中學到的思維框架去審視自己日常的搜索行為，發現過去那些低效的“關鍵詞堆砌”確實是低級階段的體現。書中對於評價指標的探討也極為深入，不再滿足於簡單的查準率和查全率，而是引入瞭更多關注用戶體驗和實際效用的多維度考量，這對於任何從事內容生産或知識管理的人來說，都是極具價值的洞察。它成功地架起瞭理論的骨架和實踐的血肉，讓人在獲得紮實理論基礎的同時，不至於脫離現實應用。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書的深度遠超我的預期，它像是一部詳盡的“數字煉金術”指南。它沒有停留在錶層的搜索技巧分享，而是深入到瞭底層的數據結構和索引機製。那種對搜索引擎內部運作原理的解構，簡直令人拍案叫絕。作者仿佛擁有透視眼，將那些平日裏我們視為“黑箱”的技術細節，一一拆解、標注，清晰地展現瞭信息如何被捕獲、加工、存儲，最終以最快的速度呈現在我們麵前。我特彆欣賞其中對於復雜查詢處理的章節，它不僅僅羅列瞭各種布爾運算或模糊匹配，更結閤瞭現代機器學習在相關性排序中的應用趨勢，描繪瞭一幅動態演進的檢索圖景。對於計算機專業背景的讀者來說，這本書提供瞭絕佳的理論深化機會；而對於非專業人士，它也用類比和圖示將復雜的概念巧妙地包裹起來，使得晦澀的知識變得可親近。閱讀過程中，我常常需要停下來，反復咀嚼其中的關鍵概念，因為它所構建的知識體係是層層遞進、環環相扣的，少瞭任何一環，後續的理解都會受阻。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常成熟且具有很強的說服力，它沒有采取那種過於學術化的僵硬口吻，反而融入瞭一種引導性的、探索性的語氣。它似乎在與讀者進行一場深入的對話，關於我們如何與信息世界進行最有效的互動。我尤其贊賞作者在探討“用戶畫像與個性化推薦”時所持的審慎態度。在推崇算法效率的同時，書中也毫不避諱地指齣瞭過度個性化可能帶來的“信息繭房”效應，並探討瞭如何在滿足用戶即時需求與拓展用戶視野之間找到平衡點。這種對技術倫理和潛在社會影響的關注，使得整本書的立意得到瞭升華。它不僅教會瞭我們如何構建更高效的檢索係統，更提醒瞭我們作為信息設計者和信息消費者所應承擔的責任。這種兼顧技術深度與人文關懷的寫作手法，在同類書籍中是相當罕見的，也讓我對未來的信息技術發展有瞭更全麵、更負責任的期待。