正版新書--信號處理與集成電路 (伊朗)鬍森·貝赫(Hussein Baher)著 戴瀾 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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伊朗鬍森·貝赫Hussein Baher著 戴瀾 著

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111512479

商品編碼：29482991200

包裝：平裝

齣版時間：2016-01-01

基本信息

書名：信號處理與集成電路

定價：98.00元

作者：(伊朗)鬍森·貝赫(Hussein Baher)著 戴瀾

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2016-01-01

ISBN：9787111512479

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版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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現代集成電路在國防科技、消費電子等方麵起到非常重要的作用，高性能、微型化的電子係統對集成電路（芯片）的依賴性越來越高。集成電路包括製造、器件、設計與測試等幾個方麵，其中，集成電路設計與信號處理方麵聯係緊密，因此，將集成電路設計與信號處理相關理論結閤起來進行討論具有重要意義。

內容提要

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本書在對數字信號處理的基本理論進行分析的基礎上，對各類數-模濾波器設計、FFT算法及其實現方法，對模擬集成電路中基本電路單元、基本放大器和多級放大器、開關電容電路及其組成的濾波器和Sigma-Delta數據轉換器以係統分析的方法進行瞭介紹。
本書適閤於從事集成電路設計，特彆是模擬集成電路設計、研究的科研工作人員或企業研發人員參考，同時可作為該專業的高校本科生、研究生和教師的參考用書。

目錄

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譯者序
原書前言
部分綜述1
1模擬、數字和混閤信號處理2
1.1數字信號處理2
1.2摩爾定律和“機敏”技術2
1.3片上係統2
1.4模擬和混閤信號處理3
1.5知識架構4
第二部分模擬（連續時間）和數字信號處理5
2模擬連續時間信號係統6
2.1緒論6
2.2信號分析中的傅裏葉級數和函數逼近6
2.2.1定義6
2.2.2時域和離散頻域7
2.2.3捲積8
2.2.4帕斯瓦爾定理與功率譜8
2.2.5吉布斯現象8
2.2.6窗口函數10
2.3傅裏葉變換與基本信號10
2.3.1定義與性質10
2.3.2帕斯瓦爾定理與能量譜12
2.3.3相關函數12
2.3.4單位脈衝與基本信號13
2.3.5衝激響應與係統函數14
2.3.6周期信號14
2.3.7不確定性原理14
2.4拉普拉斯變換與模擬係統15
2.4.1復頻15
2.4.2拉普拉斯變換的性質16
2.4.3係統函數17
2.5基本的信號處理電路模塊19
2.5.1采用運算放大器電路的基本模塊實現19
2.6模擬係統函數的實現23
2.6.1運算放大器的基本原理與應用23
2.6.2運用OTAs和Gm-C電路實現積分器26
2.7小結28
習題28
3模擬濾波器設計31
3.1緒論31
3.2理想濾波器31
3.3振幅導嚮型設計34
3.3.1通帶和阻帶的平坦化響應35
3.3.2切比雪夫響應37
3.3.3橢圓函數響應39
3.4頻率轉換40
3.4.1低通嚮低通轉換40
3.4.2低通嚮高通轉換40
3.4.3低通嚮帶通轉換41
3.4.4低通嚮帶阻轉換42
3.5示例42
3.6相位導嚮型設計44
3.6.1相位及延遲函數44
3.6.2大平坦延遲響應45
3.7無源濾波器47
3.8有源濾波器50
3.9MATLAB在模擬濾波器設計中的應用51
3.9.1巴特沃斯濾波器52
3.9.2切比雪夫濾波器52
3.9.3橢圓濾波器53
3.9.4貝塞爾濾波器53
3.10MATLAB應用的例子54
3.11一個綜閤應用：數據傳輸的脈衝整形57
3.12小結61
習題61
4離散信號與係統62
4.1緒論62
4.2模擬信號的數字化62
4.2.1采樣63
4.2.2量化和編碼69
4.3離散信號與係統71
4.4數字濾波器73
4.5小結77
習題78
5數字濾波器設計80
5.1緒論80
5.2總則80
5.3IIR濾波器的振幅導嚮型設計83
5.3.1低通濾波器83
5.3.2高通濾波器89
5.3.3帶通濾波器91
5.3.4帶阻濾波器92
5.4相位導嚮型IIR濾波器設計92
5.4.1總則92
5.4.2大平坦群延遲響應93
5.5FIR濾波器95
5.5.1的綫性相位特徵95
5.5.2傅裏葉係數濾波器設計101
5.5.3優約束數量下的單調振幅響應109
5.5.4通帶和阻帶中的優等紋波響應110
5.6IIR和FIR濾波器的比較114
5.7MATLAB在數字濾波器設計中的應用114
5.7.1巴特沃斯IIR濾波器114
5.7.2切比雪夫IIR濾波器115
5.7.3橢圓IIR濾波器117
5.7.4濾波器的實現120
5.7.5綫性相位FIR濾波器121
5.8一個綜閤應用：數據傳輸的脈衝整形122
5.8.1優設計122
5.8.2運用MATLAB設計數據傳輸濾波器123
5.9小結126
習題126
6快速傅裏葉變換及其應用128
6.1緒論128
6.2周期信號129
6.3非周期信號132
6.4離散傅裏葉變換136
6.5快速傅裏葉變換算法138
6.5.1按時間抽取的快速傅裏葉變換138
6.5.2按頻率抽取的快速傅裏葉變換143
6.5.3基-4快速傅裏葉變換144
6.6離散傅裏葉變換的性質147
6.6.1綫性147
6.6.2圓周捲積147
6.6.3周期序列的移位148
6.6.4對稱性和共軛對148
6.6.5帕塞伐爾定理和功率譜149
6.6.6圓周相關150
6.6.7離散傅裏葉變換與z變換之間的關係151
6.7利用FFT進行頻譜分析151
6.7.1傅裏葉積分的計算152
6.7.2傅裏葉係數的計算154
6.8頻譜窗155
6.8.1連續時間信號155
6.8.2離散時間信號159
6.9利用FFT的快速捲積、濾波和相關160
6.9.1圓周（周期）捲積160
6.9.2非周期捲積160
6.9.3濾波和分段捲積161
6.9.4快速相關163
6.10MATLAB軟件的使用164
6.11小結165
習題165
7信號和功率譜166
7.1緒論166
7.2變量166
7.2.1概率分布函數166
7.2.2概率密度函數166
7.2.3聯閤分布167
7.2.4統計參數168
7.3模擬過程169
7.3.1過程統計170
7.3.2平穩過程172
7.3.3時間均值172
7.3.4遍曆性173
7.3.5信號的功率譜174
7.3.6綫性係統信號178
7.4離散時間過程179
7.4.1統計參數180
7.4.2平穩過程180
7.5功率譜估計183
7.5.1連續時間信號183
7.5.2離散時間信號186
7.6小結187
習題187
8數字信號處理器的有限字長效應189
8.1緒論189
8.2輸入信號的量化誤差191
8.3量化係數的影響195
8.4捨入纍積的影響196
8.4.1忽略量化誤差的捨入纍積197
8.4.2考慮量化誤差的捨入纍積203
8.5自激：溢齣和極限周期206
8.5.1溢齣振蕩206
8.5.2極限周期和死區效應209
8.6小結211
習題211
9綫性估計、係統建模和自適應濾波器212
9.1緒論212
9.2均方近似212
9.2.1模擬信號212
9.2.2離散信號214
9.3綫性估計、係統建模與佳濾波器215
9.4小均方誤差的模擬估計216
9.4.1非因果的平滑維納濾波器216
9.4.2因果的維納濾波器219
9.5匹配濾波器219
9.6離散時間綫性估計221
9.6.1非遞歸維納濾波222
9.6.2采用小均方誤差梯度算法的自適應濾波225
9.6.3小均方誤差梯度算法228
9.7自適應IIR濾波器和係統建模228
9.8自適應濾波器的一個應用：衛星語音傳播信號的迴聲消除器231
9.9小結232
第三部分應用於信號處理的模擬MOS集成電路233
10MOS晶體管與集成電路工藝234
10.1緒論234
10.2MOS晶體管234
10.2.1工作條件234
10.2.2跨導239
10.2.3溝道長度調製效應240
10.2.4PMOS晶體管和CMOS電路241
10.2.5耗盡型MOSFET242
10.3集成電路製造工藝242
10.3.1晶圓製備242
10.3.2擴散和離子注入243
10.3.3氧化245
10.3.4光刻246
10.3.5化學氣相澱積247
10.3.6金屬化248
10.3.7MOSFET的製備步驟248
10.4集成電路的MOS場效應晶體管的布局與麵積考慮249
10.5MOSFET中的噪聲251
10.5.1散粒噪聲251
10.5.2熱噪聲251
10.5.3閃爍噪聲251
10.5.4噪聲模型251
習題252
11集成電路基本單元電路253
11.1緒論253
11.2MOS有源電阻和負載器件253
11.3MOS放大器255
11.3.1采用增強型負載的NMOS放大器255
11.3.2襯底效應255
11.3.3帶耗盡型負載的NMOS放大器257
11.3.4源極跟隨器257
11.4基於高頻應用的設計考慮260
11.4.1寄生電容260
11.4.2共源共柵放大器261
11.5電流鏡264
11.6CMOS放大器266
11.7小結267
習題267
12兩級CMOS運算放大器268
12.1緒論268
12.2運算放大器的性能參數268
12.3反饋放大器的基本原理270
12.4CMOS差分放大器272
12.5兩級CMOS運算放大器276
12.5.1直流電壓增益278
12.5.2頻率響應278
12.5.3調零電阻279
12.5.4壓擺率和建立時間280
12.5.5輸入共模範圍和共模抑製比281
12.5.6兩級CMOS運算放大器的設計計算綜述282
12.6一個完整的運放設計實例284
12.7運算放大器設計中的實際問題和非理想效應286
12.7.1電源抑製287
12.7.2直流失調電壓287
12.7.3噪聲特性287
12.8小結289
習題289
13高性能CMOS運算放大器和運算跨導放大器290
13.1緒論290
13.2CMOS共源共柵運算放大器290
13.3摺疊共源共柵運算放大器291
13.4低噪聲運算放大器293
13.4.1通過控製器件幾何尺寸進行低噪聲設計295
13.4.2通過相關雙采樣降低噪聲295
13.4.3斬波穩定運算放大器295
13.5高頻運算放大器297
13.5.1基於建立時間的設計考慮297
13.6全差分平衡拓撲結構299
13.7跨導運算放大器304
13.8小結306
習題306
14電容、開關和無源電阻308
14.1緒論308
14.2MOS電容308
14.2.1電容結構308
14.2.2寄生電容310
14.2.3電容比誤差310
14.3MOS開關312
14.3.1一種簡單的開關電路312
14.3.2時鍾饋通313
14.3.3CMOS開關：傳輸門314
14.4MOS無源電阻315
14.5小結316
第四部分開關電容和混閤信號處理317
15微電子開關電容濾波器的設計318
15.1緒論318
15.2采樣信號和保持信號320
15.3振幅導嚮無損離散積分型濾波器322
15.3.1狀態變量梯型濾波器322
15.3.2雜散不敏感型LDI梯型濾波器329
15.3.3一種近似的設計方法333
15.4基於無源集總原型的濾波器設計335
15.5級聯設計342
15.6移動通信中的應用：語音編解碼器和數字調製解調器344
15.6.1語音編解碼器344
15.6.2數字調製解調器345
15.7小結346
習題346
16微電子開關電容濾波器中的非理想效應和實際設計考慮348
16.1緒論348
16.2運算放大器有限增益效應348
16.3運算放大器的有限帶寬和有限壓擺率效應349
16.4運算放大器的有限輸齣電阻效應350
16.5大動態範圍縮放351
16.6小電容縮放352
16.7全差分平衡設計352
16.8其他關於寄生電容和開關噪聲的討論354
16.9預濾波和後置濾波的設計要求356
16.10可編程濾波器358
16.11基於濾波器版圖的設計考慮359
16.12小結360
17集成Sigma-Delta數據轉換器：模擬和數字信號處理的拓展及綜閤應用361
17.1研究動機和綜閤考慮361
17.2一階轉換器362
17.3二階轉換器366
17.4抽取和數字濾波370
17.4.1原理370
17.4.2抽取數字濾波器結構373
17.5仿真和性能評估376
17.6實例分析：四階Sigma-Delta轉換器設計378
17.7小結381
部分習題答案382
參考文獻389

作者介紹

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文摘

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序言

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《信號與信息處理：原理、算法與應用》 本書是一本係統闡述信號與信息處理領域核心原理、關鍵算法及其廣泛應用的學術專著。全書共分為三個主要部分，循序漸進地引導讀者深入理解信號處理的理論基礎，掌握實用的算法技巧，並洞悉其在現代科技中的重要作用。 第一部分：信號與係統的基礎理論 本部分旨在為讀者打下堅實的信號與係統理論基礎，這是理解後續所有信號處理技術的前提。 第一章：信號的錶示與分類 我們將從最基本的概念入手，詳細介紹信號的定義、數學錶示方法，如時域、頻域錶示，以及連續信號與離散信號、周期信號與非周期信號、能量信號與功率信號、確定性信號與隨機信號等多種分類方式。通過豐富的實例，幫助讀者直觀理解不同類型信號的特性。我們將深入探討信號的采樣過程，包括采樣定理（Nyquist-Shannon采樣定理）的原理、失真原因（混疊）及其避免方法，這是將連續信號轉化為數字信號的關鍵步驟。 第二章：係統模型與特性 本章將聚焦於信號處理的“載體”——係統。我們將介紹係統的基本概念，如輸入、輸齣、狀態等，並重點講解綫性時不變（LTI）係統的概念及其在信號處理中的核心地位。LTI係統的關鍵特性，如疊加性、齊次性、移不變性，將得到詳盡的闡述。我們還將引入係統在時域的描述——捲積運算，並深入分析其數學原理和物理意義，展示捲積如何完整地錶徵LTI係統對任意輸入信號的響應。此外，本章還將探討其他係統模型，如因果係統、穩定係統等，為後續章節的算法設計提供理論依據。 第三章：傅裏葉變換及其在信號分析中的應用 傅裏葉變換是信號處理中最強大、最具影響力的工具之一。本章將從直觀到嚴格地介紹傅裏葉級數和傅裏葉變換的原理，揭示任何信號都可以分解為一係列不同頻率的正弦和餘弦信號的疊加。我們將詳細推導傅裏葉變換的數學錶達式，並重點講解其重要的性質，如綫性性、時移性、頻移性、捲積性質等，這些性質極大地簡化瞭信號分析和係統分析的過程。接著，我們將深入探討傅裏葉變換在信號分析中的廣泛應用，包括頻譜分析、信號的濾波、調幅/調頻信號的産生與解調等。通過具體算例，展示如何利用傅裏葉變換理解信號的頻率成分，從而進行有效的信號處理。 第四章：拉普拉斯變換與Z變換 拉普拉斯變換和Z變換是傅裏葉變換在處理更廣泛信號（如非周期信號、脈衝信號）和離散時間係統時的有力推廣。本章將介紹拉普拉斯變換的定義、收斂域（ROC）的概念及其重要性，以及其與傅裏葉變換的關係。我們將詳細闡述拉普拉斯變換的性質，如綫性性、時移性、積分/微分性質、捲積性質等，並演示如何利用它來分析連續時間LTI係統（如微分方程錶示的係統）。 隨後，我們將引入Z變換，作為處理離散時間信號和離散時間LTI係統的關鍵工具。我們將講解Z變換的定義、收斂域（ROC）以及其與拉普拉斯變換的對應關係。本章將詳細介紹Z變換的性質，如綫性性、時移性、序列捲積性質等，並重點展示如何利用Z變換分析離散時間LTI係統（如差分方程錶示的係統），以及如何利用逆Z變換從係統函數恢復係統的時域響應。 第二部分：信號處理的核心算法與技術 本部分將聚焦於信號處理領域最核心、最常用的算法和技術，包括數字濾波、采樣與量化、以及現代信號處理中的重要方法。 第五章：數字濾波器的設計與實現 數字濾波器是信號處理中最基礎也是最重要的工具之一，用於去除噪聲、提取特定頻率成分或改變信號的幅度/相位響應。本章將詳細介紹數字濾波器的兩大類：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。 對於IIR濾波器，我們將介紹其基本原理、傳遞函數錶示，以及常用設計方法，如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器等，重點講解它們的設計思想、幅頻/相頻特性以及優缺點。 對於FIR濾波器，我們將強調其綫性相位特性和穩定性，介紹常用的設計方法，如窗函數法（包括矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法，並分析不同窗函數的選擇對濾波器性能的影響。 此外，本章還將討論濾波器的實現結構，如直接型、級聯型、並聯型等，以及濾波器設計的性能指標（如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度等）和實際應用中的考量。 第六章：采樣、量化與模數/數模轉換 將模擬信號轉換為數字信號（ADC）和將數字信號轉換為模擬信號（DAC）是數字信號處理不可或缺的環節。本章將深入探討采樣過程的理論細節，包括奈奎斯特準則的嚴格推導、采樣定理的實際意義、以及過采樣（oversampling）和欠采樣（undersampling）的應用。 接著，我們將聚焦於量化過程，這是數字信號錶示的關鍵。我們將介紹量化誤差的産生、量化噪聲的統計特性、量化器的類型（均勻量化、非均勻量化）、以及量化比特數對信號信噪比的影響。還將討論過采樣與噪聲整形（noise shaping）技術，如何有效地提高量化精度。 最後，本章將介紹模數轉換器（ADC）和數模轉換器（DAC）的基本原理、關鍵性能指標（如采樣率、分辨率、非綫性度、瞬態響應等）和典型電路結構，以及它們在實際係統中的應用。 第七章：離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT） 離散傅裏葉變換（DFT）是將離散時間信號在頻率域進行分析的核心工具。本章將詳細介紹DFT的定義、基本性質，如周期性、綫性性、循環捲積等，並解釋其與傅裏葉級數和傅裏葉變換的關係。 然而，直接計算DFT的計算量巨大，特彆是對於長序列。因此，本章將重點介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法。我們將詳細闡述其基本思想，包括分治法、蝶形運算等，並重點講解兩種最常用的FFT算法：按時間抽取的FFT（DIT-FFT）和按頻率抽取的FFT（DIF-FFT），推導其計算復雜度，並說明其在算法實現上的優勢。 我們將展示DFT/FFT在頻譜分析、係統函數求解、捲積計算加速等方麵的應用，並通過實例展示如何利用FFT快速準確地獲得信號的頻譜信息。 第八章：自適應濾波與信號估計 在許多實際應用中，信號的特性可能隨時間變化，或者噪聲的統計特性未知。自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波係數，以達到最優的濾波效果。本章將介紹自適應濾波的基本原理，包括最小均方誤差（LMS）準則，並詳細推導LMS算法的迭代更新公式。 我們將討論LMS算法及其變種，如歸一化LMS（NLMS）算法，分析它們的收斂速度、穩健性等性能。 此外，本章還將介紹Wiener濾波器理論，它是在已知信號和噪聲統計特性的情況下，達到最小均方誤差的綫性濾波器。我們將推導Wiener方程，並討論其在信號估計和去噪中的應用。 第三部分：信號處理的應用與前沿 本部分將從理論走嚮實踐，介紹信號處理在各個領域的廣泛應用，並展望一些前沿研究方嚮。 第九章：語音信號處理 語音信號處理是信號處理最活躍、最貼近生活的應用領域之一。本章將首先介紹語音信號的産生機理和聲學特性，包括發聲器官的工作原理、語音的周期性成分（基頻）和非周期性成分（噪聲）。 接著，我們將深入探討語音信號的預處理技術，如預加重、分幀、加窗等。然後，我們將介紹語音信號分析中的關鍵技術，包括短時能量、過零率、自相關函數、自相關函數、倒譜分析、綫性預測編碼（LPC）等，以及如何利用這些技術進行音素識彆、韻律分析等。 最後，本章還將介紹語音閤成、語音識彆（ASR）的基本原理、常用的模型（如HMM、DNN）以及最新的發展趨勢。 第十章：圖像與視頻信號處理 圖像和視頻信號處理是計算機視覺、多媒體技術等領域的核心。本章將介紹圖像信號的特性，如空間域的像素值、灰度、邊緣、紋理等，以及其與一維信號在處理上的異同。 我們將介紹圖像的增強技術，如對比度拉伸、直方圖均衡化、平滑濾波（如高斯濾波、中值濾波）和銳化（如拉普拉斯算子）。 接著，我們將探討圖像的復原技術，如基於點擴散函數的圖像復原（逆濾波、最小均方差復原）。 在本章的後半部分，我們將轉嚮量視頻信號處理，介紹視頻信號的特點（時間維度上的變化），以及視頻壓縮的基本原理（如幀內/幀間預測、變換編碼、熵編碼），並簡要介紹H.264/AVC、H.265/HEVC等視頻編碼標準。 第十一章：通信係統中的信號處理 通信係統是信號處理最重要的應用領域之一。本章將從信號處理的角度審視現代通信係統的基本構成。 我們將介紹通信係統中的信道模型，如加性高斯白噪聲（AWGN）信道、衰落信道等，以及信號在信道中傳播時可能遇到的各種失真。 我們將深入探討數字調製解調技術，如幅度調製（ASK）、頻率調製（FSK）、相移鍵控（PSK）、正交頻分復用（OFDM）等，分析它們在不同信道條件下的性能錶現。 此外，本章還將介紹糾錯編碼技術（如捲積碼、LDPC碼）在通信係統中的作用，以及其如何利用信號冗餘來抵抗噪聲乾擾。 最後，我們將簡要介紹多用戶通信（如CDMA、OFDM-FDMA）中的信號處理問題，以及 MIMO（多輸入多輸齣）係統中利用多天綫技術提升係統性能的原理。 第十二章：信號處理的前沿與展望 本章將帶領讀者審視信號處理領域的前沿研究熱點和未來的發展趨勢。 我們將介紹現代信號處理中的新興技術，如小波變換及其在多分辨率分析、信號去噪、圖像壓縮等方麵的應用。 我們將討論機器學習與信號處理的融閤，特彆是深度學習在語音識彆、圖像識彆、信號分類等任務中的強大能力，以及如何利用神經網絡來設計更復雜的信號處理算法。 此外，還將簡要介紹一些其他前沿領域，如壓縮感知（Compressed Sensing）在稀疏信號恢復中的應用，以及生物醫學信號處理、雷達信號處理、地震信號處理等具體應用方嚮的最新進展。 本書的最後，將鼓勵讀者將所學理論與算法應用於實際問題，並在信號處理領域進行更深入的探索和研究。 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且實用的信號與信息處理學習路徑，既注重理論的嚴謹性，又強調算法的實用性，並結閤豐富的應用案例，幫助讀者掌握該領域的關鍵知識和技能，為未來的學術研究和工程實踐打下堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《信號處理與集成電路》的塑封，心裏就有一種莫名的期待。這本書的名字就帶著一種嚴謹和深邃，我一直對信號處理在現代科技中的應用抱有極大的興趣，而集成電路又是實現這一切的基石。伊朗學者鬍森·貝赫（Hussein Baher）的名字，雖然對我來說並不如某些國際大牛般耳熟能詳，但這反而讓我覺得更加神秘和具有探索價值。他究竟是如何在信號處理和集成電路這兩個龐大且相互關聯的領域中，構建起自己獨特的理論體係和實踐經驗呢？我很好奇他的視角會是如何，是否會帶來一些我之前未曾接觸過的理論模型，或者在現有理論基礎上提齣更具創意的解決方案。書的包裝和排版也給我留下瞭不錯的初印象，紙張的質感、字體的大小、公式的清晰度，這些細節雖然看似微不足道，但對於閱讀體驗來說卻至關重要。希望這本書能夠幫助我更好地理解信號的本質，掌握高效的信號處理算法，並深入瞭解集成電路的設計與優化，為我未來的學習和研究打開新的視野。我非常期待書中能夠有深入的理論推導，紮實的數學基礎，以及一些具有啓發性的工程案例，能夠將理論與實踐緊密結閤起來。

評分☆☆☆☆☆

這本《信號處理與集成電路》以其紮實的書名吸引瞭我，伊朗學者鬍森·貝赫（Hussein Baher）的著作，對我而言，這是一種全新的嘗試。在我過去的學習和研究中，接觸到的更多是西方和東亞學者的相關文獻，而我對中東地區在這一尖端科技領域的研究進展知之甚少。這本書就像一個引路人，讓我能夠一窺伊朗在信號處理與集成電路領域的學術實力和研究方嚮。我很好奇，在這個領域，是否存在一些“伊朗學派”的獨有風格，或者在某些關鍵技術上，伊朗學者是否開闢瞭不同於主流的道路？我非常期待書中能夠提供一些嚴謹的理論闡述，當然，更希望能夠有與實際工程應用相結閤的深度分析。例如，某些信號處理算法在特定集成電路平颱上的優化策略，或者在設計高性能集成電路時，信號處理的需求是如何被巧妙滿足的。這本書能否幫助我理解，在不同的技術生態和科研環境下，這個學科是如何發展的？我希望通過閱讀，能夠建立起對該領域更全麵的認知，並認識到全球範圍內科研閤作的重要性。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《信號處理與集成電路》，說實話，我之前對“伊朗”的信號處理和集成電路研究領域瞭解不多，這反而激發瞭我強烈的好奇心。我一直認為，不同文化背景下的學者，思考問題的方式和解決問題的方法往往會有所差異。鬍森·貝赫（Hussein Baher）這位作者，他來自伊朗，他的研究成果會是什麼樣的獨特印記？我非常期待在這本書中能夠看到一些我未曾設想過的角度和方法。例如，他是否會從更宏觀的角度來審視信號與電路的關係，或者他在某些理論推導上會采用一些非傳統的數學工具？我尤其關注這本書在案例分析方麵，是否會涉及到一些在國際上不太常見，但卻在伊朗或其他地區具有重要意義的工程應用。這種“異域”視角，或許能為我們打開一扇新的窗戶，讓我們看到信號處理和集成電路在不同地域、不同需求下的多樣化發展。這本書不僅僅是技術層麵的學習，更像是一次跨文化的學術交流，我希望通過閱讀它，能夠拓寬我的知識邊界，並激發我獨立思考和創新的能力，不拘泥於固有的模式。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《信號處理與集成電路》，我內心充滿瞭探索未知的好奇。作者鬍森·貝赫（Hussein Baher）這個名字，對於我這個信號處理與集成電路領域的愛好者來說，帶著一種新奇感。我知道這兩個領域都非常龐大且深奧，它們的結閤更是技術發展的核心驅動力之一。我很好奇，鬍森·貝赫教授是如何將這兩個看似獨立卻又密不可分的學科進行邏輯上的梳理和串聯的？他是否會從一個非常獨特的角度切入，比如從信號的物理本質齣發，來設計相應的集成電路架構，還是反過來，從集成電路的物理限製和實現工藝齣發，來發展新的信號處理方法？我個人比較偏愛那種能夠提供深入洞察力的論述，能夠讓我理解“為什麼”和“怎麼做”，而不僅僅是停留在“是什麼”。例如，在某個特定的信號處理場景下，應該如何選擇閤適的集成電路結構？或者，在設計一款高性能的集成電路時，信號處理方麵的哪些關鍵指標需要被優先考慮？我希望這本書能夠帶來一些具有啓發性的思路，讓我對信號處理與集成電路的相互作用有更深刻的理解，並能夠從中學習到一些解決實際工程問題的創新方法。

評分☆☆☆☆☆

這次緣分讓我入手瞭這本《信號處理與集成電路》，作者是伊朗的鬍森·貝赫。拿到書的那一刻，我心裏就有一個小小的疑問：這本書的側重點究竟在哪裏？信號處理本身就是一個極其廣闊的領域，從基礎的傅裏葉變換到高級的機器學習應用，包羅萬象；而集成電路設計同樣是門檻極高的學科，涉及模擬、數字、混閤信號等眾多分支。兩者結閤，會呈現齣怎樣的圖景？是更偏嚮於信號處理算法在集成電路上的實現，還是側重於集成電路的特性如何影響信號處理的性能？我猜測，這本書可能不會像某些教科書那樣麵麵俱到，而是會聚焦於某些特定的、具有代錶性的結閤點，或者作者有自己獨特的理論框架來串聯這兩個看似獨立的學科。例如，他可能會詳細講解某個經典的信號處理算法是如何被高效地集成到芯片中，或者探討在設計某些特定的集成電路時，信號處理的考量是如何占據主導地位的。我特彆關注的是，作者的論述方式是否會深入淺齣，對於初學者是否友好，或者更傾嚮於麵嚮已有一定基礎的專業人士。我希望書中能夠提供一些不同於以往的分析方法，也許會結閤一些他所在領域的特色，帶來一些新的啓發。