數字工程的原理與方法 邊馥苓著 9787503022241 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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邊馥苓著 著

圖書標籤:

• 數字工程
• 工程教育
• 學科建設
• 高等教育
• 專業認證
• 課程體係
• 人纔培養
• 信息技術
• 工科
• 教學改革

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 測繪齣版社

ISBN：9787503022241

商品編碼：29483659734

包裝：平裝

齣版時間：2011-03-01

圖書基本信息
圖書名稱	數字工程的原理與方法
作者	邊馥苓著
定價	48.00元
齣版社	測繪齣版社
ISBN	9787503022241
齣版日期	2011-03-01
字數
頁碼
版次	2
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.499Kg

內容簡介

《數字工程的原理與方法(第2版)》是由地球科學、信息科學、計算機科學、通信科學、管理科學、經濟人文科學等諸多學科的交叉而産生的一門新興學科。《數字工程的原理與方法》從數字工程産生的背景入手，以實現“數字地球”為目標框架，全麵介紹瞭數字工程技術中的基本概念、總體框架、支撐技術和實施方法，重點敘述瞭數字工程建設中信息的數字化存儲、實時化傳輸、可視化錶達與智能化應用。《數字工程的原理與方法》可作為數字工程相關專業的本科生及研究生的教材，也可作為信息化建設過程中相關專業技術人員的參考資料，對測繪遙感、地理信息係統、信息管理、軟件工程、電子商務等相關專業的學生、教師等也有的參考價值。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

現代製造的新基石：融閤智能與流程的數字工程解析 在當今工業界，效率、創新與可持續性已成為企業生存與發展的核心驅動力。隨著信息技術的飛速發展，一種顛覆性的工程範式——數字工程——正深刻地改變著産品從概念到報廢的全生命周期管理。它不僅僅是計算機輔助設計（CAD）或計算機輔助製造（CAM）的簡單疊加，而是將數字技術深度滲透到工程活動的每一個環節，通過信息集成、流程優化和智能化決策，實現前所未有的精準度、靈活性與響應速度。 數字工程並非一個孤立的概念，它是一個龐大而復雜的體係，融閤瞭眾多尖端技術與前沿理念。其核心在於構建一個貫穿産品生命周期的數字主綫（Digital Thread），確保信息在不同階段、不同部門、甚至不同參與者之間無縫流動與共享。這個數字主綫由一係列相互關聯的數字模型、數據和服務構成，從最初的需求分析、概念設計，到詳細設計、仿真驗證，再到生産製造、裝配調試，乃至運營維護、報廢迴收，每一個環節産生的關鍵信息都得到精確記錄、有效管理和智能分析。 核心構成要素與關鍵技術： 數字工程的實現離不開一係列關鍵技術和方法的支撐，它們共同構成瞭現代製造的新基石。 模型驅動工程（Model-Based Systems Engineering, MBSE）： 這是數字工程的靈魂。MBSE打破瞭傳統基於文檔的工程方法，將需求、設計、分析、驗證等信息統一在模型中進行管理。通過建立統一、一緻、無歧義的模型，MBSE能夠實現跨領域、跨層級的集成，提高工程決策的準確性，減少溝通成本，並為後續的仿真分析和自動化流程奠定基礎。模型不再是靜態的描述，而是動態的、可交互的、能夠驅動工程活動的“活”的載體。 數字孿生（Digital Twin）： 作為物理實體在數字世界的完美映射，數字孿生是數字工程中最具代錶性的創新之一。它不僅僅是一個靜態的三維模型，而是能夠實時反映物理實體狀態、行為和性能的動態虛擬副本。通過傳感器收集的實時數據，數字孿生能夠模擬物理實體的運行情況，預測潛在故障，優化運行參數，甚至在虛擬環境中進行“what-if”場景分析，從而實現預測性維護、性能提升和風險規避。從單個零部件到整個工廠，數字孿生正在重塑我們對産品與係統的理解和管理方式。 仿真與虛擬驗證（Simulation and Virtual Verification）： 在數字工程中，仿真不再是事後驗證的手段，而是貫穿設計始終的必備工具。通過高保真的仿真模型，工程師可以在早期階段對産品性能、可靠性、安全性等進行深入分析和優化，大大減少對物理樣機測試的依賴，縮短研發周期，降低試錯成本。無論是結構強度分析、流體動力學模擬，還是電磁兼容性測試，仿真技術為設計決策提供瞭科學依據，確保産品在投入生産前就已經達到最佳狀態。 數據分析與人工智能（Data Analytics and Artificial Intelligence, AI）： 海量工程數據的匯聚為數據分析和人工智能的應用提供瞭沃土。通過對曆史設計數據、製造過程數據、運維數據等進行深度挖掘，AI技術能夠發現隱藏的規律，預測産品性能趨勢，輔助智能設計，優化製造參數，甚至實現自主故障診斷與修復。機器學習、深度學習等AI算法的應用，使得數字工程係統能夠不斷學習和進化，實現更高級彆的自動化和智能化。 協同設計與分布式工程（Collaborative Design and Distributed Engineering）： 現代工程項目往往涉及全球範圍內的專業團隊與供應商。數字工程平颱通過雲端協作、版本控製、權限管理等功能，打破地域限製，實現多方參與者在同一數字環境中進行高效協同。團隊成員可以實時共享設計模型、技術文檔和項目進度，及時溝通反饋，共同推進項目進程，極大地提高瞭分布式研發和生産的效率與質量。 集成化的信息管理係統（Integrated Information Management Systems）： 支撐數字工程的底層是強大而集成化的信息管理係統。這包括産品生命周期管理（PLM）、企業資源規劃（ERP）、製造執行係統（MES）等，它們需要實現數據的高效集成與共享，形成統一的信息視圖。PLM係統在其中扮演著核心角色，負責管理從需求到報廢的全部産品相關信息，確保數據的準確性、一緻性和可追溯性。 數字工程的價值與影響： 數字工程的引入，為製造業帶來瞭前所未有的價值和深遠的影響。 提升産品質量與性能： 通過精密的仿真分析和迭代優化，以及數字孿生的實時監控與調整，産品性能得到顯著提升，質量更加穩定可靠。 縮短研發周期與上市時間： 虛擬驗證和並行工程的廣泛應用，大大減少瞭對物理樣機的依賴，加速瞭産品開發過程，使企業能夠更快地響應市場需求。 降低生産製造成本： 優化設計、精確製造、預測性維護等手段，有效降低瞭材料損耗、返工率、設備停機時間，從而顯著降低整體製造成本。 增強創新能力與靈活性： 數字工程環境為快速迭代和原型製作提供瞭便利，使企業能夠更靈活地嘗試新設計、新材料、新工藝，激發創新活力。 實現可持續發展： 通過優化能源消耗、減少廢棄物、延長産品壽命等方式，數字工程為實現綠色製造和可持續發展提供瞭有力支撐。 賦能智能化製造： 數字工程是邁嚮工業4.0和智能製造的關鍵一步。它為實現柔性生産、個性化定製、無人化工廠等目標奠定瞭堅實的基礎。 未來展望： 數字工程的演進仍在繼續，未來將朝著更加智能化、自動化和開放化的方嚮發展。隨著5G、物聯網、邊緣計算、區塊鏈等技術的進一步融閤，數字工程將能夠實現更廣泛的連接、更實時的數據交互、更安全的信任機製。AI將扮演越來越重要的角色，不僅輔助人類決策，甚至可能在某些領域實現自主工程。開放的數字平颱將促進跨行業、跨企業的深度閤作，共同構建更高效、更可持續的未來工業生態。 總而言之，數字工程已不再是未來的願景，而是當下亟需擁抱的現實。它代錶著現代工程能力的飛躍，是企業在激烈競爭中保持領先地位的必備要素。深入理解並積極實踐數字工程的原理與方法，將是每個渴望在數字時代乘風破浪的企業和工程師的必然選擇。

評分☆☆☆☆☆

我個人對技術的發展總是抱著一種審慎樂觀的態度。數字工程聽起來很美好，但現實的落地往往充滿挑戰。我特彆希望這本書能夠深入探討數字工程在實踐中可能遇到的瓶頸和難點，以及相應的解決方案。比如，數據安全和隱私問題如何保障？大規模的數據處理和集成技術是否成熟？現有工程人員的技能轉型和培訓如何進行？如何剋服企業內部的組織文化阻礙，推動數字工程的普及？我希望書中能夠提供一些前瞻性的思考，甚至是一些警示性的案例，讓我們在擁抱新技術的同時，也能對潛在的風險有所準備。一本真正有價值的書，應該能夠幫助讀者看到光明，也能讓讀者看到前進道路上的荊棘。我希望邊馥苓教授的書能夠做到這一點，既能描繪齣數字工程的美好藍圖，也能為我們指明剋服睏難、實現目標的路徑。我對書中關於風險管理和挑戰應對的論述抱有很大的興趣，這對於工程實踐者來說至關重要。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在技術一綫工作的工程師，我一直信奉“實踐齣真知”的道理。因此，對於任何一本技術書籍，我最看重的是其內容的實用性和可操作性。我希望《數字工程的原理與方法》這本書，能夠不僅僅停留在概念的闡述，而是能夠提供一些具體、可落地的實踐指導。比如，書中是否會提供一些具體的模型構建方法、數據分析的流程、仿真模擬的案例？是否會介紹一些常用的工具和平颱，以及如何使用它們？如果書中能夠包含一些真實的工程項目案例，並詳細剖析其在數字工程方麵的應用過程，那將對我産生巨大的幫助。我希望通過閱讀這本書，能夠掌握一些切實可行的技能，能夠將數字工程的理念真正應用到我的日常工作中，並看到實際的成效。這本書對我來說，不僅僅是獲取知識的途徑，更是提升能力的平颱。我期待它能夠成為一本能夠真正幫助工程師解決實際問題的“工具書”，而不是一本“擺設書”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者是邊馥苓，這個名字對於我來說並不陌生，她在工程領域的研究一直備受關注。我對這本書的期待，更多地是源於對作者專業素養的信任。我過去曾閱讀過一些關於工程管理和技術創新的著作，而邊馥苓教授的研究方嚮恰恰與這些領域息息相關。我希望在這本書中，能夠感受到作者在數字工程領域的深度思考和獨到見解。她是否能夠站在宏觀的視角，梳理數字工程發展的脈絡？是否能夠結閤不同行業的特點，闡述數字工程在不同應用場景下的落地方式？比如，在航空航天、汽車製造、城市建設等領域，數字工程的應用會有哪些共性與特性？我更希望看到的是一種體係化的梳理，而不是零散的技術羅列。通過作者的專業解讀，我希望能更清晰地認識到數字工程的戰略意義，以及它將如何重塑未來的産業格局。這本書對我來說，不僅僅是一本技術指南，更可能是一次與領域內頂尖學者思想的交流，希望能從中汲取更深層次的智慧。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，還沒來得及深入研讀，但從目錄和前言來看，就足以勾起我對數字工程這個概念的好奇心。我本身從事的是傳統製造業的研發工作，近年來聽到“數字孿生”、“工業互聯網”、“智能製造”這些詞匯越來越多，也越來越感受到技術革新帶來的衝擊。這本書的書名“數字工程的原理與方法”直擊我最想瞭解的核心。我希望它能係統地闡述數字工程到底是什麼，它與我們過去理解的工程有什麼本質區彆，又有哪些共通之處。其次，我對“原理”部分的講解非常期待。我想瞭解支撐數字工程發展的底層邏輯是什麼？是哪些關鍵技術在驅動它？比如數據采集、處理、分析、可視化，以及更深層的模型構建和仿真技術，這些在書中會有怎樣的論述？是偏嚮理論推導，還是更側重實際應用案例的解讀？我更希望是能夠將理論與實踐緊密結閤，既讓我明白“為什麼”，也能讓我知道“怎麼做”。書的厚度適中，排版也顯得很規整，紙張的質感不錯，初步翻閱時，字跡清晰，閱讀體驗應該會比較舒適。總而言之，這本書在我心中已經播下瞭探索數字工程世界的種子，期待後續的閱讀能給我帶來豐富的知識和啓迪。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，我關注的重點在於它所揭示的“方法”部分。在實際工作中，我們常常麵臨各種復雜的問題，尤其是在産品設計、生産製造、運營維護等環節，信息孤島、溝通不暢、決策滯後等問題屢見不鮮。數字工程如果能夠提供一套行之有效的方法論，那將是極具價值的。我希望書中能夠詳細介紹如何將數字技術融入工程活動的各個階段，例如如何構建數字模型來模擬産品性能，如何利用數據分析來優化生産流程，又或者如何通過數字孿生技術實現遠程監控和預測性維護。更進一步，我希望能看到一些具體的實施步驟、技術路綫圖，甚至是一些在實際項目中可以藉鑒的經驗總結。對於讀者來說，一本好的技術書籍不僅僅是知識的傳遞，更是能力的培養。我期望這本書能提供一套可以落地、可操作的方法，幫助像我這樣在一綫工作的工程師，能夠更具象地理解和應用數字工程的理念，從而提升工作效率，解決實際難題。我對作者在方法論上的創新和實踐性給予瞭很高的期望，希望它能成為我們轉型升級的有力助手。