正版新書--自動檢測技術(第二版) 梁森,王侃夫,黃杭美著 機械工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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梁森，王侃夫，黃杭美著 著

圖書標籤:

• 自動檢測技術
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• 梁森
• 王侃夫
• 黃杭美
• 第二版
• 工業自動化
• 質量控製
• 傳感器技術

店鋪： 麥點文化圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111103561

商品編碼：29483684299

包裝：平裝

齣版時間：2012-01-01

基本信息

書名：自動檢測技術(第二版)

定價：29.00元

作者：梁森,王侃夫,黃杭美著

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2012-01-01

ISBN：9787111103561

字數：

頁碼：

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.341kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《自動檢測技術（第2版）》是經教育部審定的中等職業技術教育國傢規劃教材的第2版。主要介紹在工業生産及生活等領域常用傳感器的工作原理、特性參數及選型、安裝、接綫等方麵的知識，對測量誤差、抗乾擾技術及檢測技術的綜閤應用等也做瞭介紹。
　　《自動檢測技術（第2版）》在突齣傳感器應用和工藝方麵內容的同時，本次修訂采用生動、活潑的編排形式，迎閤中職學生的年齡特點；內容淺顯易懂，教師易教，學生易學。每章均附有啓發性的思考題及應用型習題，可幫助讀者鞏固基本概念，掌握必要的計算，提高理論聯係實際的能力。
　　《自動檢測技術（第2版）》可作為中等職業技術學校的電氣運行、自動化控製類、汽車電器類、電子信息類、儀器儀錶類及計算機類等專業方嚮的教材，也可供相關專業生産、管理、運行及其他初級工程技術人員參考。《自動檢測技術（第2版）》的參考學時約為48學時。

目錄

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第2版前言
版前言
緒論
章 檢測技術的基本概念
節 測量的分類
第二節 測量誤差及分類
第二節 傳感器及其基本特性
思考題與習題

第二章 電阻傳感器
節 電位器傳感器
第二節 電阻應變傳感器
第三節 測溫熱電阻傳感器
第四節 氣敏電阻傳感器
第五節 濕敏電阻傳感器
思考題與習題

第三章 電感傳感器
節 自感傳感器
第二節 差動變壓器傳感器
第三節 電感傳感器的應用
思考題與習題

第四章 電渦流傳感器
節 電渦流傳感器的工作原理
第二節 電渦流傳感器的結構及特性
第三節 電渦流傳感器的測量轉換電路
第四節 電渦流傳感器的應用
第五節 接近開關及其應用
思考題與習題

第五章 電容傳感器
節 電容傳感器的上作原理及特性
第二節 電容傳感器的測世轉換電路
第三節 電容傳感器的應用
第四節 壓力、液位和流量的測量
思考題與習題

第六章 壓電傳感器
節 壓電傳感器的工作原理及特性
第二節 壓電傳感器的測量轉換電路
第三節 壓電傳感器的應用
第四節 振動的測量
思考題與習題

第七章 超聲波傳感器
節 超聲波的基本知識
第二節 超聲波換能器及耦閤技術
第三節 超聲波傳感器的應用
第四節 無損探傷
思考題與習題

第八章 霍爾傳感器
節 霍爾元件的工作原理及特性
第二節 霍爾集成電路
第三節 霍爾傳感器的應用
思考題與習題

第九章 熱電偶傳感器
節 溫度測量的基本概念
第二節 熱電偶傳感器的工作
原理與分類
第三節 熱電偶冷端的延長
第四節 熱電偶的冷端溫度補償
第五節 熱電偶的應用及配套儀錶
思考題與習題

第十章 光電傳感器
節 光電效應及光電元器件
第二節 光電元器件的基本應用電路
第三節 光電傳感器的應用
第四節 光電開關及光電斷續器
思考題與習題

第十一章 數字式位置傳感器
節 角編碼器
第二節 光柵傳感器
第三節 磁柵傳感器
第四節 容柵傳感器
思考題與習題

第十二章 檢測係統的抗乾擾技術
節 噪聲乾擾及其防護
第二節 電磁兼容技術
思考題與習題

第十三章 檢測技術的綜閤應用
節 現代檢測係統的基本結構
第二節 傳感器在溫度、壓力測控係統中的應用
第三節 傳感器在流量測量中的應用
第四節 傳感器在現代傢電中的應用
第五節 傳感器在現代汽車中的應用
第六節 傳感器在數控機床中的應用
第七節 傳感器在機器人中的應用
第八節 傳感器在智能樓字中的應用
思考題與習題

附錄
附錄A 常用傳感器的性能及選擇
附錄B 工業熱電阻分度錶
附錄C 鎳鉻，鎳矽(K)熱電偶分度錶
附錄D 部分習題參考答案
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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自動檢測技術：現代工業的基石與未來 在工業飛速發展的浪潮中，對生産過程的精準控製和産品質量的嚴格把關，早已成為企業贏得市場競爭的關鍵。而實現這一切的基石，正是日新月異的自動檢測技術。它不再是簡單的“看得到”或“量得到”，而是融閤瞭多學科的智慧，滲透到生産的每一個環節，成為現代工業不可或缺的“神經係統”。 一、自動檢測技術的內涵與演進 所謂自動檢測技術，其核心在於利用各種物理、化學、光學、聲學等原理，通過特定的傳感器和檢測設備，對被測對象（如原材料、半成品、成品、生産過程參數等）的各種屬性進行非接觸式或自動接觸式的測量、識彆、判斷和評估，並將其轉化為可用的信號或數據，最終實現對生産過程的實時監控、質量追溯和自動化決策。 迴顧自動檢測技術的發展曆程，可以清晰地看到其從早期簡單的量測工具，逐步演變為集成瞭先進感知、信息處理、智能決策於一體的復雜係統。 早期階段： 主要依賴於人力和簡單的機械、電氣儀錶進行單點、離散的測量，效率低下，精度有限。例如，簡單的遊標卡尺、韆分尺用於尺寸測量，機械式傳感器用於監測溫度、壓力等。 自動化初級階段： 隨著電子技術的發展，齣現瞭電渦流測厚儀、電容式傳感器等，可以進行一定程度的非接觸測量。光電開關、限位開關等也開始在生産綫上應用，實現基本的行程判斷和位置檢測。 信息化與智能化早期： 計算機技術的引入，使得檢測數據的采集、存儲、處理和分析成為可能。PLC（可編程邏輯控製器）的齣現，將檢測與控製有機地結閤起來，實現瞭生産過程的自動化。CCD（電荷耦閤器件）和CMOS（互補金屬氧化物半導體）圖像傳感器的發展，為機器視覺的廣泛應用奠定瞭基礎。 現代與未來階段： 如今的自動檢測技術，正朝著更高精度、更廣範圍、更智能化的方嚮發展。它融閤瞭人工智能（AI）、大數據、物聯網（IoT）、雲計算等前沿技術，形成瞭“感知-分析-決策-執行”的閉環係統。激光掃描、三維成像、高光譜成像、太赫茲成像等高端檢測手段層齣不窮，納米級彆的精度、微秒級的響應速度不再是遙不可及的夢想。同時，基於深度學習的圖像識彆、AI驅動的故障預測、數字孿生技術的應用，更是將自動檢測推嚮瞭新的高度。 二、自動檢測技術的關鍵組成部分 一套完整的自動檢測係統，通常由以下幾個核心部分構成： 1. 傳感器（Sensors）： 這是自動檢測係統的“感官”，負責將物理量、化學量等轉化為可用的電信號。傳感器的選擇直接決定瞭檢測的精度、範圍和適用性。從最初的接觸式傳感器，到如今的非接觸式傳感器，種類繁多，例如： 光學傳感器： 光電傳感器、激光傳感器、圖像傳感器（CCD/CMOS）、光譜傳感器等，用於檢測顔色、形狀、尺寸、錶麵缺陷、距離等。 電磁傳感器： 電感傳感器、霍爾傳感器、磁阻傳感器等，用於檢測金屬物體的位置、角度、磁場等。 聲學傳感器： 超聲波傳感器，用於距離測量、物體識彆、內部缺陷檢測等。 溫度傳感器： 熱電偶、熱電阻、紅外溫度傳感器等，用於監測溫度分布和變化。 力/壓力傳感器： 壓電傳感器、應變片傳感器等，用於測量作用力、壓力。 化學傳感器： 氣體傳感器、pH傳感器等，用於檢測物質成分和濃度。 位置/位移傳感器： 編碼器、綫性傳感器、LVDT（綫性可變差動變壓器）等，用於精確測量位置和位移。 2. 信號調理與數據采集（Signal Conditioning & Data Acquisition）： 傳感器輸齣的原始信號往往需要經過放大、濾波、模數轉換（ADC）等處理，纔能被計算機或控製器識彆。數據采集卡（DAQ）是實現這一功能的重要硬件。 3. 信息處理與分析（Information Processing & Analysis）： 這一環節是將采集到的原始數據轉化為有意義的信息。它包括： 圖像處理： 對機器視覺係統捕獲的圖像進行降噪、增強、邊緣檢測、特徵提取等操作。 數據分析： 對傳感器采集到的數值型數據進行統計分析、模式識彆、趨勢預測。 算法應用： 運用各種算法，如濾波算法、圖像識彆算法（如SIFT、SURF、深度學習模型）、匹配算法、統計模型等，來實現對被測對象的判斷。 人工智能（AI）賦能： 機器學習、深度學習模型在異常檢測、故障診斷、智能分類等方麵展現齣強大的能力。 4. 控製與執行（Control & Execution）： 根據信息處理的結果，係統會發齣指令，對生産過程進行調整、修正，或觸發相應的動作，例如： 閤格品/不閤格品分揀： 自動將檢測閤格的産品送往下一工序，不閤格品剔除。 工藝參數調整： 根據檢測結果實時調整設備參數，以優化産品質量。 報警與記錄： 當齣現異常情況時，立即發齣警報，並記錄相關數據，為事後追溯提供依據。 與MES/ERP係統集成： 將檢測數據上傳至製造執行係統（MES）或企業資源計劃（ERP）係統，實現生産過程的全麵管理和追溯。 5. 人機交互（Human-Machine Interface, HMI）： 提供用戶友好的界麵，使操作人員能夠監控係統狀態、設置參數、查看檢測結果、進行故障排除。 三、自動檢測技術在各行各業的應用 自動檢測技術的應用範圍極其廣泛，幾乎滲透到所有工業領域，並不斷拓展到非工業領域。 製造業： 電子産品製造： PCB（印刷電路闆）的缺陷檢測、元器件的焊接質量檢測、芯片的引腳檢測、屏幕的顯示缺陷檢測等。 汽車製造： 車身焊縫的尺寸和完整性檢測、發動機部件的精密尺寸測量、輪胎的缺陷檢測、安全氣囊的性能測試等。 食品與醫藥： 食品的顔色、形狀、尺寸、異物檢測；藥品的包裝完整性、標簽準確性、含量均一性檢測；微生物的快速檢測等。 鋼鐵與金屬加工： 鋼材的錶麵裂紋、凹陷、氧化層檢測；金屬零件的硬度、錶麵粗糙度、尺寸精度測量。 紡織與服裝： 織物的缺陷檢測（如紗疵、織疵）、印染均勻性檢測、服裝尺寸的自動測量。 印刷與包裝： 印刷品的顔色、套準、文字、圖案的缺陷檢測；包裝的密封性、標簽的完整性、裝填量檢測。 交通運輸： 軌道交通： 軌道綫路的幾何狀態檢測、車輪和轉嚮架的磨損與裂紋檢測、信號燈的準確性檢測。 航空航天： 飛機機身的結構完整性檢測、發動機葉片的無損檢測、導航係統的精度校準。 能源與化工： 石油化工： 管道的腐蝕和泄漏檢測、油品的成分和純度檢測、反應釜溫度和壓力的實時監控。 電力： 輸電綫路的絕緣狀況檢測、變壓器油的質量檢測、火力發電廠鍋爐的火焰監測。 醫療健康： 醫學影像： CT、MRI、X光片的圖像分析，輔助醫生診斷疾病。 生物醫學檢測： 血液、尿液等體液的成分分析，基因測序與分析。 醫療器械製造： 手術器械的尺寸精度、錶麵質量檢測。 農業與食品安全： 農産品分級： 水果、蔬菜的尺寸、成熟度、外觀品質的自動分選。 食品安全追溯： 通過批次信息、生産過程中的檢測數據，實現食品從田間到餐桌的全程追溯。 環境監測： 水質檢測： 水體中的汙染物濃度、pH值、濁度等參數的實時監測。 空氣質量監測： 空氣中的PM2.5、O3、CO等有害物質濃度的檢測。 四、自動檢測技術的發展趨勢 展望未來，自動檢測技術的發展將呈現齣以下幾個主要趨勢： 1. 智能化與集成化： AI將更深入地融入檢測過程，實現更復雜的模式識彆、更精準的故障預測和更智能的決策。檢測係統將更加模塊化和集成化，能夠根據需求靈活組閤，並與生産的其他自動化設備無縫集成。 2. 非接觸與無損化： 發展更先進的非接觸式檢測技術，如太赫茲成像、三維激光掃描、高光譜成像等，以避免對被測對象造成損傷，同時提高檢測效率和精度。 3. 微型化與便攜化： 傳感器和檢測設備將嚮微型化、便攜化發展，使得檢測可以在更廣泛的場景下進行，甚至實現“隨身攜帶”的檢測能力。 4. 實時性與在綫化： 檢測將在生産過程的每一個環節實時進行，實現數據的即時反饋和快速響應，從而最大程度地減少不良品的産生。 5. 大數據與雲平颱： 海量檢測數據的采集、存儲和分析將成為常態，利用大數據技術可以挖掘更深層次的生産規律，優化工藝流程，並基於雲平颱實現遠程監控和協作。 6. 多模態融閤： 將多種檢測原理和技術（如光學、聲學、電磁等）進行融閤，形成多模態檢測係統，以剋服單一檢測方法的局限性，提高檢測的全麵性和準確性。 7. 以人為本與可持續性： 發展更易於操作和維護的檢測係統，同時關注檢測過程對環境的影響，推動綠色檢測技術的發展。 五、結語 自動檢測技術，不僅僅是提升産品質量的工具，更是驅動工業革命不斷嚮前發展的核心動力。它以精準的“眼睛”洞察細節，以靈敏的“觸角”感知變化，以智慧的“大腦”分析判斷，從而為現代工業提供瞭前所未有的控製力和可靠性。從基礎製造到高端科技，從日常生活到國傢安全，自動檢測技術的身影無處不在，其重要性將隨著科技的進步而愈發凸顯，並將持續塑造我們未來的生産方式和生活圖景。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字錶達風格，可以說是教科書中的一股清流。它不像某些老舊教材那樣，充滿瞭生硬的術語和拗口的從句，而是保持瞭一種清晰、流暢且邏輯性極強的敘述方式。作者在組織章節結構時，明顯考慮到瞭讀者的認知負荷。每一個新的概念提齣，都會先給齣直觀的解釋，再過渡到數學模型，最後纔是深入的算法推導，這種結構安排非常有利於知識的吸收和內化。特彆是對於那些涉及復雜信號處理的部分，作者巧妙地運用瞭類比和圖示來輔助理解，避免瞭純粹的公式轟炸，讓我在麵對復雜的傅裏葉分析和濾波技術時，也能保持相對平和的心態。這本書的排版也十分考究，字體大小、行間距都非常舒適，長時間閱讀也不會感到疲勞。這對於需要耗費大量時間進行專業學習的讀者來說，是一個非常重要的加分項，體現瞭齣版方對讀者的尊重。

評分☆☆☆☆☆

這本《自動檢測技術（第二版）》實在是太對我的胃口瞭！我一直對自動化領域抱有濃厚的興趣，但市麵上的教材往往過於理論化，枯燥乏味，讓人望而卻步。這本書的編排簡直是教科書級彆的典範，它沒有一上來就拋齣一堆晦澀難懂的公式，而是從我們日常生活中常見的檢測場景入手，循序漸進地引導讀者進入自動檢測的奇妙世界。特彆是它對傳感器原理的闡述，簡直是化繁為簡，深入淺齣。我記得書裏講到光電傳感器那一章，作者用非常生動的比喻，把復雜的物理現象解釋得明明白白，讓我一下子就抓住瞭核心要點。而且，書中大量的圖例和實物照片，極大地增強瞭可讀性，不再是乾巴巴的文字堆砌。對於初學者來說，這種“沉浸式”的學習體驗至關重要，它能有效降低學習門檻，讓人在輕鬆愉快的氛圍中掌握專業知識。這本書的價值，不僅在於知識的傳授，更在於它成功激發瞭我對這門學科的探索欲和實踐熱情，絕對是自學者的福音。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的深度和廣度都令人印象深刻。我本身是做工業控製方麵工作的，平時接觸到的檢測係統五花八門，從最基礎的溫度、壓力測量，到復雜的圖像識彆和振動分析，都需要一套紮實且與時俱進的理論支撐。這本書在保持基礎理論嚴謹性的同時，對新興的技術和應用也給予瞭充分的關注。比如，它對智能傳感器和網絡化檢測係統的介紹，緊密結閤瞭當前工業4.0的大趨勢。我特彆欣賞作者在案例分析上的用心，他們沒有僅僅停留在理論推導，而是提供瞭多個實際工程案例的剖析，包括數據采集、信號處理和誤差分析的全過程。這些案例的細節處理得非常到位，讓我這個有一定實踐經驗的人都能從中找到可以藉鑒和改進的地方。閱讀過程中，我常常會停下來，對照自己手頭的項目進行思考，這本書無疑為我的工作提供瞭強有力的理論武器和創新思路。它不是一本束之高閣的“學術著作”，而是一本真正能指導生産實踐的工具書。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在接觸這本書之前，我對自動檢測領域的一些前沿概念是感到有些迷茫的，總覺得它們和實際應用之間隔著一層厚厚的紗。然而，梁森、王侃夫、黃杭美三位作者的閤力，成功地將這層“紗”揭開瞭。這本書的“新”體現在它對現代測試理念的融入，它不僅僅是介紹已有的技術，更是在引導我們思考未來檢測係統的發展方嚮，比如無損檢測的高效化、多傳感器的融閤應用等。書中對不同檢測原理的優缺點進行對比分析時，那種客觀和辯證的視角，讓我受益匪淺。它沒有宣揚任何單一技術的神話，而是教導我們根據具體的應用場景選擇最閤適的檢測方案。這種全局觀和係統性的思考方式，對我建立完整的知識體係起到瞭決定性的作用。總而言之，這是一部兼具學術深度和工程實用價值的優秀著作，強烈推薦給所有希望在自動檢測領域深耕的人士。

評分☆☆☆☆☆

我是一個偏愛動手實踐的學生，對於那些隻講理論卻不給具體實現方法的書本總是提不起興趣。這本書在這方麵做得非常齣色，它真正體現瞭“技術”二字的重量。書中對於各種檢測係統的搭建和調試，講解得細緻入微，幾乎可以當作一份標準操作流程來看待。我嘗試按照書中的步驟搭建瞭一個簡單的力反饋係統，從元器件的選擇、電路連接到軟件編程接口的調用，每一步都有清晰的指導和注意事項。這種“手把手”的教學方式，極大地提升瞭我的工程實踐能力。更值得稱贊的是，書中對測量誤差和不確定度分析的論述，非常專業且實用。它教我們如何科學地評估一個檢測結果的可靠性，這在任何高精度的應用場閤都是核心技能。讀完相關章節後，我對於如何優化現有設備的精度和穩定性有瞭全新的認識，感覺自己的技術水平實現瞭質的飛躍，不再是停留在“會用”的層麵，而是開始理解“為什麼這樣用”和“如何做得更好”。