正版新书--自动检测技术(第二版) 梁森,王侃夫,黄杭美著 机械工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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梁森，王侃夫，黄杭美著 著

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• 自动检测技术
• 检测技术
• 机械工业出版社
• 梁森
• 王侃夫
• 黄杭美
• 第二版
• 工业自动化
• 质量控制
• 传感器技术

店铺： 麦点文化图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111103561

商品编码：29483684299

包装：平装

出版时间：2012-01-01

基本信息

书名：自动检测技术(第二版)

定价：29.00元

作者：梁森,王侃夫,黄杭美著

出版社：机械工业出版社

出版日期：2012-01-01

ISBN：9787111103561

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

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内容提要

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　　《自动检测技术（第2版）》是经教育部审定的中等职业技术教育国家规划教材的第2版。主要介绍在工业生产及生活等领域常用传感器的工作原理、特性参数及选型、安装、接线等方面的知识，对测量误差、抗干扰技术及检测技术的综合应用等也做了介绍。
　　《自动检测技术（第2版）》在突出传感器应用和工艺方面内容的同时，本次修订采用生动、活泼的编排形式，迎合中职学生的年龄特点；内容浅显易懂，教师易教，学生易学。每章均附有启发性的思考题及应用型习题，可帮助读者巩固基本概念，掌握必要的计算，提高理论联系实际的能力。
　　《自动检测技术（第2版）》可作为中等职业技术学校的电气运行、自动化控制类、汽车电器类、电子信息类、仪器仪表类及计算机类等专业方向的教材，也可供相关专业生产、管理、运行及其他初级工程技术人员参考。《自动检测技术（第2版）》的参考学时约为48学时。

目录

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第2版前言
版前言
绪论
章 检测技术的基本概念
节 测量的分类
第二节 测量误差及分类
第二节 传感器及其基本特性
思考题与习题

第二章 电阻传感器
节 电位器传感器
第二节 电阻应变传感器
第三节 测温热电阻传感器
第四节 气敏电阻传感器
第五节 湿敏电阻传感器
思考题与习题

第三章 电感传感器
节 自感传感器
第二节 差动变压器传感器
第三节 电感传感器的应用
思考题与习题

第四章 电涡流传感器
节 电涡流传感器的工作原理
第二节 电涡流传感器的结构及特性
第三节 电涡流传感器的测量转换电路
第四节 电涡流传感器的应用
第五节 接近开关及其应用
思考题与习题

第五章 电容传感器
节 电容传感器的上作原理及特性
第二节 电容传感器的测世转换电路
第三节 电容传感器的应用
第四节 压力、液位和流量的测量
思考题与习题

第六章 压电传感器
节 压电传感器的工作原理及特性
第二节 压电传感器的测量转换电路
第三节 压电传感器的应用
第四节 振动的测量
思考题与习题

第七章 超声波传感器
节 超声波的基本知识
第二节 超声波换能器及耦合技术
第三节 超声波传感器的应用
第四节 无损探伤
思考题与习题

第八章 霍尔传感器
节 霍尔元件的工作原理及特性
第二节 霍尔集成电路
第三节 霍尔传感器的应用
思考题与习题

第九章 热电偶传感器
节 温度测量的基本概念
第二节 热电偶传感器的工作
原理与分类
第三节 热电偶冷端的延长
第四节 热电偶的冷端温度补偿
第五节 热电偶的应用及配套仪表
思考题与习题

第十章 光电传感器
节 光电效应及光电元器件
第二节 光电元器件的基本应用电路
第三节 光电传感器的应用
第四节 光电开关及光电断续器
思考题与习题

第十一章 数字式位置传感器
节 角编码器
第二节 光栅传感器
第三节 磁栅传感器
第四节 容栅传感器
思考题与习题

第十二章 检测系统的抗干扰技术
节 噪声干扰及其防护
第二节 电磁兼容技术
思考题与习题

第十三章 检测技术的综合应用
节 现代检测系统的基本结构
第二节 传感器在温度、压力测控系统中的应用
第三节 传感器在流量测量中的应用
第四节 传感器在现代家电中的应用
第五节 传感器在现代汽车中的应用
第六节 传感器在数控机床中的应用
第七节 传感器在机器人中的应用
第八节 传感器在智能楼字中的应用
思考题与习题

附录
附录A 常用传感器的性能及选择
附录B 工业热电阻分度表
附录C 镍铬，镍硅(K)热电偶分度表
附录D 部分习题参考答案
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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自动检测技术：现代工业的基石与未来 在工业飞速发展的浪潮中，对生产过程的精准控制和产品质量的严格把关，早已成为企业赢得市场竞争的关键。而实现这一切的基石，正是日新月异的自动检测技术。它不再是简单的“看得到”或“量得到”，而是融合了多学科的智慧，渗透到生产的每一个环节，成为现代工业不可或缺的“神经系统”。 一、自动检测技术的内涵与演进 所谓自动检测技术，其核心在于利用各种物理、化学、光学、声学等原理，通过特定的传感器和检测设备，对被测对象（如原材料、半成品、成品、生产过程参数等）的各种属性进行非接触式或自动接触式的测量、识别、判断和评估，并将其转化为可用的信号或数据，最终实现对生产过程的实时监控、质量追溯和自动化决策。 回顾自动检测技术的发展历程，可以清晰地看到其从早期简单的量测工具，逐步演变为集成了先进感知、信息处理、智能决策于一体的复杂系统。 早期阶段： 主要依赖于人力和简单的机械、电气仪表进行单点、离散的测量，效率低下，精度有限。例如，简单的游标卡尺、千分尺用于尺寸测量，机械式传感器用于监测温度、压力等。 自动化初级阶段： 随着电子技术的发展，出现了电涡流测厚仪、电容式传感器等，可以进行一定程度的非接触测量。光电开关、限位开关等也开始在生产线上应用，实现基本的行程判断和位置检测。 信息化与智能化早期： 计算机技术的引入，使得检测数据的采集、存储、处理和分析成为可能。PLC（可编程逻辑控制器）的出现，将检测与控制有机地结合起来，实现了生产过程的自动化。CCD（电荷耦合器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器的发展，为机器视觉的广泛应用奠定了基础。 现代与未来阶段： 如今的自动检测技术，正朝着更高精度、更广范围、更智能化的方向发展。它融合了人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）、云计算等前沿技术，形成了“感知-分析-决策-执行”的闭环系统。激光扫描、三维成像、高光谱成像、太赫兹成像等高端检测手段层出不穷，纳米级别的精度、微秒级的响应速度不再是遥不可及的梦想。同时，基于深度学习的图像识别、AI驱动的故障预测、数字孪生技术的应用，更是将自动检测推向了新的高度。 二、自动检测技术的关键组成部分 一套完整的自动检测系统，通常由以下几个核心部分构成： 1. 传感器（Sensors）： 这是自动检测系统的“感官”，负责将物理量、化学量等转化为可用的电信号。传感器的选择直接决定了检测的精度、范围和适用性。从最初的接触式传感器，到如今的非接触式传感器，种类繁多，例如： 光学传感器： 光电传感器、激光传感器、图像传感器（CCD/CMOS）、光谱传感器等，用于检测颜色、形状、尺寸、表面缺陷、距离等。 电磁传感器： 电感传感器、霍尔传感器、磁阻传感器等，用于检测金属物体的位置、角度、磁场等。 声学传感器： 超声波传感器，用于距离测量、物体识别、内部缺陷检测等。 温度传感器： 热电偶、热电阻、红外温度传感器等，用于监测温度分布和变化。 力/压力传感器： 压电传感器、应变片传感器等，用于测量作用力、压力。 化学传感器： 气体传感器、pH传感器等，用于检测物质成分和浓度。 位置/位移传感器： 编码器、线性传感器、LVDT（线性可变差动变压器）等，用于精确测量位置和位移。 2. 信号调理与数据采集（Signal Conditioning & Data Acquisition）： 传感器输出的原始信号往往需要经过放大、滤波、模数转换（ADC）等处理，才能被计算机或控制器识别。数据采集卡（DAQ）是实现这一功能的重要硬件。 3. 信息处理与分析（Information Processing & Analysis）： 这一环节是将采集到的原始数据转化为有意义的信息。它包括： 图像处理： 对机器视觉系统捕获的图像进行降噪、增强、边缘检测、特征提取等操作。 数据分析： 对传感器采集到的数值型数据进行统计分析、模式识别、趋势预测。 算法应用： 运用各种算法，如滤波算法、图像识别算法（如SIFT、SURF、深度学习模型）、匹配算法、统计模型等，来实现对被测对象的判断。 人工智能（AI）赋能： 机器学习、深度学习模型在异常检测、故障诊断、智能分类等方面展现出强大的能力。 4. 控制与执行（Control & Execution）： 根据信息处理的结果，系统会发出指令，对生产过程进行调整、修正，或触发相应的动作，例如： 合格品/不合格品分拣： 自动将检测合格的产品送往下一工序，不合格品剔除。 工艺参数调整： 根据检测结果实时调整设备参数，以优化产品质量。 报警与记录： 当出现异常情况时，立即发出警报，并记录相关数据，为事后追溯提供依据。 与MES/ERP系统集成： 将检测数据上传至制造执行系统（MES）或企业资源计划（ERP）系统，实现生产过程的全面管理和追溯。 5. 人机交互（Human-Machine Interface, HMI）： 提供用户友好的界面，使操作人员能够监控系统状态、设置参数、查看检测结果、进行故障排除。 三、自动检测技术在各行各业的应用 自动检测技术的应用范围极其广泛，几乎渗透到所有工业领域，并不断拓展到非工业领域。 制造业： 电子产品制造： PCB（印刷电路板）的缺陷检测、元器件的焊接质量检测、芯片的引脚检测、屏幕的显示缺陷检测等。 汽车制造： 车身焊缝的尺寸和完整性检测、发动机部件的精密尺寸测量、轮胎的缺陷检测、安全气囊的性能测试等。 食品与医药： 食品的颜色、形状、尺寸、异物检测；药品的包装完整性、标签准确性、含量均一性检测；微生物的快速检测等。 钢铁与金属加工： 钢材的表面裂纹、凹陷、氧化层检测；金属零件的硬度、表面粗糙度、尺寸精度测量。 纺织与服装： 织物的缺陷检测（如纱疵、织疵）、印染均匀性检测、服装尺寸的自动测量。 印刷与包装： 印刷品的颜色、套准、文字、图案的缺陷检测；包装的密封性、标签的完整性、装填量检测。 交通运输： 轨道交通： 轨道线路的几何状态检测、车轮和转向架的磨损与裂纹检测、信号灯的准确性检测。 航空航天： 飞机机身的结构完整性检测、发动机叶片的无损检测、导航系统的精度校准。 能源与化工： 石油化工： 管道的腐蚀和泄漏检测、油品的成分和纯度检测、反应釜温度和压力的实时监控。 电力： 输电线路的绝缘状况检测、变压器油的质量检测、火力发电厂锅炉的火焰监测。 医疗健康： 医学影像： CT、MRI、X光片的图像分析，辅助医生诊断疾病。 生物医学检测： 血液、尿液等体液的成分分析，基因测序与分析。 医疗器械制造： 手术器械的尺寸精度、表面质量检测。 农业与食品安全： 农产品分级： 水果、蔬菜的尺寸、成熟度、外观品质的自动分选。 食品安全追溯： 通过批次信息、生产过程中的检测数据，实现食品从田间到餐桌的全程追溯。 环境监测： 水质检测： 水体中的污染物浓度、pH值、浊度等参数的实时监测。 空气质量监测： 空气中的PM2.5、O3、CO等有害物质浓度的检测。 四、自动检测技术的发展趋势 展望未来，自动检测技术的发展将呈现出以下几个主要趋势： 1. 智能化与集成化： AI将更深入地融入检测过程，实现更复杂的模式识别、更精准的故障预测和更智能的决策。检测系统将更加模块化和集成化，能够根据需求灵活组合，并与生产的其他自动化设备无缝集成。 2. 非接触与无损化： 发展更先进的非接触式检测技术，如太赫兹成像、三维激光扫描、高光谱成像等，以避免对被测对象造成损伤，同时提高检测效率和精度。 3. 微型化与便携化： 传感器和检测设备将向微型化、便携化发展，使得检测可以在更广泛的场景下进行，甚至实现“随身携带”的检测能力。 4. 实时性与在线化： 检测将在生产过程的每一个环节实时进行，实现数据的即时反馈和快速响应，从而最大程度地减少不良品的产生。 5. 大数据与云平台： 海量检测数据的采集、存储和分析将成为常态，利用大数据技术可以挖掘更深层次的生产规律，优化工艺流程，并基于云平台实现远程监控和协作。 6. 多模态融合： 将多种检测原理和技术（如光学、声学、电磁等）进行融合，形成多模态检测系统，以克服单一检测方法的局限性，提高检测的全面性和准确性。 7. 以人为本与可持续性： 发展更易于操作和维护的检测系统，同时关注检测过程对环境的影响，推动绿色检测技术的发展。 五、结语 自动检测技术，不仅仅是提升产品质量的工具，更是驱动工业革命不断向前发展的核心动力。它以精准的“眼睛”洞察细节，以灵敏的“触角”感知变化，以智慧的“大脑”分析判断，从而为现代工业提供了前所未有的控制力和可靠性。从基础制造到高端科技，从日常生活到国家安全，自动检测技术的身影无处不在，其重要性将随着科技的进步而愈发凸显，并将持续塑造我们未来的生产方式和生活图景。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的深度和广度都令人印象深刻。我本身是做工业控制方面工作的，平时接触到的检测系统五花八门，从最基础的温度、压力测量，到复杂的图像识别和振动分析，都需要一套扎实且与时俱进的理论支撑。这本书在保持基础理论严谨性的同时，对新兴的技术和应用也给予了充分的关注。比如，它对智能传感器和网络化检测系统的介绍，紧密结合了当前工业4.0的大趋势。我特别欣赏作者在案例分析上的用心，他们没有仅仅停留在理论推导，而是提供了多个实际工程案例的剖析，包括数据采集、信号处理和误差分析的全过程。这些案例的细节处理得非常到位，让我这个有一定实践经验的人都能从中找到可以借鉴和改进的地方。阅读过程中，我常常会停下来，对照自己手头的项目进行思考，这本书无疑为我的工作提供了强有力的理论武器和创新思路。它不是一本束之高阁的“学术著作”，而是一本真正能指导生产实践的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字表达风格，可以说是教科书中的一股清流。它不像某些老旧教材那样，充满了生硬的术语和拗口的从句，而是保持了一种清晰、流畅且逻辑性极强的叙述方式。作者在组织章节结构时，明显考虑到了读者的认知负荷。每一个新的概念提出，都会先给出直观的解释，再过渡到数学模型，最后才是深入的算法推导，这种结构安排非常有利于知识的吸收和内化。特别是对于那些涉及复杂信号处理的部分，作者巧妙地运用了类比和图示来辅助理解，避免了纯粹的公式轰炸，让我在面对复杂的傅里叶分析和滤波技术时，也能保持相对平和的心态。这本书的排版也十分考究，字体大小、行间距都非常舒适，长时间阅读也不会感到疲劳。这对于需要耗费大量时间进行专业学习的读者来说，是一个非常重要的加分项，体现了出版方对读者的尊重。

评分☆☆☆☆☆

这本《自动检测技术（第二版）》实在是太对我的胃口了！我一直对自动化领域抱有浓厚的兴趣，但市面上的教材往往过于理论化，枯燥乏味，让人望而却步。这本书的编排简直是教科书级别的典范，它没有一上来就抛出一堆晦涩难懂的公式，而是从我们日常生活中常见的检测场景入手，循序渐进地引导读者进入自动检测的奇妙世界。特别是它对传感器原理的阐述，简直是化繁为简，深入浅出。我记得书里讲到光电传感器那一章，作者用非常生动的比喻，把复杂的物理现象解释得明明白白，让我一下子就抓住了核心要点。而且，书中大量的图例和实物照片，极大地增强了可读性，不再是干巴巴的文字堆砌。对于初学者来说，这种“沉浸式”的学习体验至关重要，它能有效降低学习门槛，让人在轻松愉快的氛围中掌握专业知识。这本书的价值，不仅在于知识的传授，更在于它成功激发了我对这门学科的探索欲和实践热情，绝对是自学者的福音。

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏爱动手实践的学生，对于那些只讲理论却不给具体实现方法的书本总是提不起兴趣。这本书在这方面做得非常出色，它真正体现了“技术”二字的重量。书中对于各种检测系统的搭建和调试，讲解得细致入微，几乎可以当作一份标准操作流程来看待。我尝试按照书中的步骤搭建了一个简单的力反馈系统，从元器件的选择、电路连接到软件编程接口的调用，每一步都有清晰的指导和注意事项。这种“手把手”的教学方式，极大地提升了我的工程实践能力。更值得称赞的是，书中对测量误差和不确定度分析的论述，非常专业且实用。它教我们如何科学地评估一个检测结果的可靠性，这在任何高精度的应用场合都是核心技能。读完相关章节后，我对于如何优化现有设备的精度和稳定性有了全新的认识，感觉自己的技术水平实现了质的飞跃，不再是停留在“会用”的层面，而是开始理解“为什么这样用”和“如何做得更好”。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在接触这本书之前，我对自动检测领域的一些前沿概念是感到有些迷茫的，总觉得它们和实际应用之间隔着一层厚厚的纱。然而，梁森、王侃夫、黄杭美三位作者的合力，成功地将这层“纱”揭开了。这本书的“新”体现在它对现代测试理念的融入，它不仅仅是介绍已有的技术，更是在引导我们思考未来检测系统的发展方向，比如无损检测的高效化、多传感器的融合应用等。书中对不同检测原理的优缺点进行对比分析时，那种客观和辩证的视角，让我受益匪浅。它没有宣扬任何单一技术的神话，而是教导我们根据具体的应用场景选择最合适的检测方案。这种全局观和系统性的思考方式，对我建立完整的知识体系起到了决定性的作用。总而言之，这是一部兼具学术深度和工程实用价值的优秀著作，强烈推荐给所有希望在自动检测领域深耕的人士。