海麵目標雷達散射特性與電磁成像 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張民 著

圖書標籤:

• 雷達散射
• 電磁成像
• 海麵目標
• 雷達技術
• 海洋工程
• 信號處理
• 電磁波傳播
• 目標識彆
• 遙感技術
• 海洋目標

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030452610

商品編碼：29489336796

包裝：平裝

齣版時間：2015-07-01

圖書基本信息
圖書名稱	海麵目標雷達散射特性與電磁成像
作者	張民
定價	128.0元
齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030452610
齣版日期	2015-07-01
字數	450000
頁碼
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

《海麵目標雷達散射特性與電磁成像》共七章，詳細闡述瞭海麵的幾何建模、海麵的電磁散射建模、海麵的電磁散射動態特性分析、海麵目標的復閤電磁散射特性、動態海麵上運動艦船目標的電磁散射特性與多普勒譜分析、波浪破碎和船首波復閤電磁散射模型和海麵及其上方艦船復閤的SAR仿真等內容。《海麵目標雷達散射特性與電磁成像》力求做到詳細描述實際動態海麵上艦船等目標全尺寸高頻電磁散射的新模型和SAR成像仿真算法，將海麵目標雷達散射特性和SAR成像中的新概念、新模型、新算法介紹給讀者，使讀者能夠通過《海麵目標雷達散射特性與電磁成像》的學習掌握海麵環境雷達目標特性和SAR成像的本質，靈活解決實際工程問題。

作者簡介

目錄

編輯推薦

《海麵目標雷達散射特性與電磁成像》適閤從事雷達設計與評估、微波遙感、雷達目標與環境特性、電磁成像算法與圖像理解的相關科研工作人員閱讀，也可作為高等學校相關專業研究生的教學參考用書。

文摘

'章海麵幾何建模 準確描述海麵的幾何特徵和統計特性是基於計算電磁學研究海麵目標雷達散射特性的重要基石，由於海浪的復雜性和時變特性，基於動態海麵的仿真成為具有挑戰性的難點。在實際中，海浪通常是水-氣界麵的波動運動的錶現，在風力驅動作用下産生和成長，並在重力作用下於海麵上自由傳播。風作用於波浪稱為風浪，當風與浪的作用相對減弱，即風浪位於風區外部時，受慣性和重力的作用，波浪繼續保持運動，而被稱為湧浪。在通常情況下，人們所指的海浪就是風浪和湧浪［1］。風浪直接受風力作用，波形極不規則，傳播方嚮也不斷變化。海麵的風速和風嚮都是隨時間和空間位置變化的，帶有很強的性，海浪既然大都由風産生，勢必反映齣這種特點，因此外觀上看通常是雜亂無章的，其波高、波長和周期等物理量都可視為量。因此，統計方法就成為分析海麵結構和傳播特性的必要手段。長期以來人們利用風或造波機在水槽中模擬海浪，但其缺點是無法描述海浪的細節成分並且成本代價過高。近年來由於計算機及其硬件設備的迅猛發展，數值模擬進行海麵幾何建模具有費用低，且特彆適用於復雜過程等優點，日益成為研究海浪理論及其應用問題的有力工具。 本章首先對海譜的相應知識進行瞭介紹，在此基礎上，采用目前主流的建模方法進行多種類型海麵的空間幾何建模，實現對海麵幾何構造較為的刻畫，以滿足針對不同類型海麵幾何場景的理論研究需要。幾種方法各有特色，可以根據實際需要酌情選用適閤的建模方法。 1.1海譜 在對動態海麵的特性進行統計描述的過程中，海譜是重要且基本的物理量。海譜定義為海麵起伏高度相關函數的傅裏葉變換(Fourier transform)，是構成海浪的各諧波分量相對於空間頻率和方位分布的直接反映，是描述粗糙海麵基本的二階統計量，因此又可稱為功率譜。對於二維海麵，風嚮的因素會使海譜呈現齣各嚮異性，而方嚮譜的引入則可以將這種各嚮異性的特點在建模過程中良好地體現齣來。 二維海譜通常可以錶示為 其中，Ψ(k)錶示全嚮海譜，也稱為一維譜;Φ(kx，ky)為角度分布函數，也被稱為方嚮譜。 二維海譜的錶示形式有S(k，φ)，S(ω，φ)和S(kx，ky)三種，其中k為海浪波數;kx和ky分彆為k沿x方嚮和y方嚮上的分量;ω為海浪的空間角頻率;φ為海麵上方風嚮和觀察方嚮之間的夾角。 kx=kcosφ，ky=ksinφ(1-2) 若考慮構成波浪的重力波長波成分和張力波短波成分並忽略波浪之間的非綫性相互作用，k和ω可以通過色散關係進行轉換，即ω2=gk(1+k2/k2m)(1-3) 其中，k2m=gρ/τ；g是重力加速度；ρ(kg/m3)為海水密度；τ(N/m)為海麵張力。 km的計算值一般為363rad/m。從式(1-3)可知，對於海浪成分中的重力波部分，ω2≈gk，主要由重力決定；對於毛細波部分，ω2≈gk3/k2m，式(1-3)主要由錶麵張力決定。 基於統計理論，對上述功率譜密度的積分即可代錶相應海況下海浪的能量，所以在相同海況下，不同錶示形式的海譜對應統一相等的能量，因此上述三種海譜錶示形式可以有如下轉換關係，即 從20世紀50年代至今，外眾多學者提齣一係列海譜模型，包括功率譜和角度分布函數，在此不一一贅述，隻給齣幾種在工程領域和實際應用過程中較常用的海譜模型。 1.1.1功率譜 1. PM譜 20世紀60年代，Pierson和Moscowitz對北大西洋的觀測風浪記錄進行瞭譜估計及後續的分析總結，於1964年給齣瞭Pierson-Moscowitz譜，簡稱PM譜［2］，即 其中，α=8.1×10-3；β=0.74；ω錶示海浪的空間頻率；Ψ(ω)為海譜值；g=9.81m/s2為重力加速度；U19.5為海麵上方19.5m高度處的平均風速，單位為m/s。利用式(1-3)的色散關係和式(1-4)的轉換關係式，可以得到對應的自變量為波數k錶示的PM譜，即 基於統計學原理，海麵高度起伏的均方根高度可以通過對海譜進行積分得到，即δ 相關長度為l=3πU219.58gπ2β≈0.175U219.5(1-8)海洋學上常用到的有效波高也可以近似得到，即 由於PM譜能量集中在較小的波數或頻率範圍內，為單峰譜，所以可對譜函數求導，令導數為零得到譜取峰值時所對應的波數或圓頻率，即 對應的譜峰值為 通過計算可以得到生成海浪的主波長，即 下麵通過圖示來瞭解PM譜的譜特性。 圖1.1和圖1.2分彆給齣瞭不同風速下的PM譜隨波數及圓頻率的變化分布情況。可以發現：PM譜是單峰窄帶譜，能量分布在相對集中的頻段，風速越高，能量越集中，譜峰越尖銳；風速越大，譜綫下對應的麵積，即海浪能量越大，而且譜峰位置嚮低頻移動。這些現象反映齣隨著風速的增加，海浪中的長波成分不斷成長，而這些波長較長的波浪成分也承載著主要的海浪能量。 圖1.1不同風速下的PM波數譜 圖1.2不同風速下的PM頻率譜 PM譜是充分成長狀態的穩態海浪頻譜，雖然它是由觀測數據得到的經驗譜形式，但是符閤傅裏葉譜的定義。由於其數據基礎好，數學形式簡單，便於分析處理，也使得自20世紀60年代以來，PM譜在海浪研究等相關工程領域得到長時間的廣泛應用，並被國際船模試驗池會議(ITTC)推薦為標準，充分發展穩態海譜。 2. JONSWAP譜 不同於PM譜，JONSWAP譜是在德、英、美、荷等國相關組織於20世紀60年代末期進行的聯閤北海波浪計劃(Joint North Sea Wave Project，JONSWAP)係統測量基礎上提齣的，該觀測計劃也是迄今為止對海浪為係統的觀測。由測量記錄估計瞭2500個譜，利用這些在不同風速和風區下測得的譜數據經過統計分析和擬閤，由此得到JONSWAP非穩態海譜模型［3］，它被認為是國際標準海洋譜，即 其中，g為重力加速度；ω0為峰頻率；γ=YJmax/YPMmax為峰升高因子；YJmax為譜峰值；YPMmax為PM譜的峰值(γ的觀測值可在1.5至6之間浮動，均值為3.3)；σ稱為峰形參數。 尺度係數α=0.076-0.22，無因次風區=gX/U210，X為風區，U10為海麵上方10m高度處的平均風速。 與PM譜相比，JONSWAP譜是受限於風區狀態的非穩態海浪譜，α、ω0和γ等的取值均與風速和風區有關。相關研究錶明［4］，隨著α和γ取值的不同，式(1-13)可對應為不同類型風浪的譜函數，如α=0.01，γ=3.3對應非充分發展JONSWAP譜；α=0.0081，γ=1對應充分發展海浪譜(退化為PM譜形式)；α=(4，2，1，0.25)×10-3，γ=10對應不同能量級的湧浪譜。 圖1.3給齣瞭JONSWAP譜隨風速變化的成長過程，風區為40km。圖1.4給齣瞭JONSWAP譜相對於風區的成長過程，風速為8m/s。不難發現，風速對JONSWAP譜的影響同對PM譜的影響類似。隨著風速的增長，譜峰位置嚮低頻移動。在相同風速下，風區的擴大使得JONSWAP譜譜綫下的麵積有所增加，即海浪能量明顯增強。 圖1.3不同風速下的JONSWAP譜 圖1.4不同風區下的JONSWAP譜 研究錶明，即使在颶風條件下，JONSWAP譜仍適用，但譜中的個彆參量與風速和風區的關係要進行相應的改變。相較於PM譜（隻能在風速小於20m/s情況下使用），JONSWAP譜更具有優勢，因此對工程應用問題更具實際意義。 3. Elfouhaily譜 相較於PM譜和JONSWAP譜等，Elfouhaily譜可以稱為比較年輕的海譜，是Elfouhaily等對PM譜、JONSWAP譜和Philips譜等海譜進行修正和融閤之後提齣的一種統一海譜模型。該譜於1997年基於水池實驗測量數據提齣，與遙感數據無關［5］。作為全波數譜，Elfouhaily譜由低頻部分(重力波)和高頻部分(張力波)組成，可以錶示為 其中，Bl為長波(重力波)麯率譜;Bh為高頻張力波麯率譜。 其中，c(k)=g(1+k2/k2m)/k為波的相速度；km=363rad/m；kp=gΩ2/U210為譜峰值所對應的波數；αp=6×10-3Ω，逆波齡Ω=U10/c(kp)為Elfouhaily譜中反映波浪成長狀態的參數，是風速與譜峰處相速度的函數。對於重力波，波齡對於更好地描述海麵是必需的，即Fp=LPMJpexp-Ω(k/kp)1/2-1/10(1-17) LPM為PM譜形參數 為峰增強因子高頻張力波麯率譜Bh為 其中，uf(cm/s)為摩擦風速，同海麵上方zm高度處的風速Uz(cm/s)有如下換算關係，即 圖1.5給齣瞭Elfouhaily譜的低頻部分k-3Bl和高頻部分k-3Bh，以及總譜和相應的麯率譜隨風速變化的情況。可以看齣，隨著風速增大，無論Elfouhaily譜的低頻部分還是高頻部分，譜峰值都往低頻方嚮移動。但低頻部分k-3Bl在低波數頻域內受風速的影響較明顯，張力波部分對應的能量增加並不明顯；高頻部分k-3Bh在全波數範圍內受風速的影響都比較明顯，譜能量的增加在重力波部分和張力波部分都比較顯著。這些特點與前述的海譜有所不同，反映齣Elfouhaily譜對波浪的低頻和高頻成分的描述更加細緻有效。圖1.5(d)所示為麯率譜隨風速的變化，麯率譜峰值隨風速增大而增長。值得注意的是三種風速情況下，二級重力波-毛細波峰均位於波數值km處。這是由於風和波長更長的波浪對重力波-毛細波進行的水動力學和空氣動力學調製在小相速度處纔會産生大的影響，而小相速度所對應的波數為km。 圖1.5不同風速下的Elfouhaily譜 1.1.2角度分布函數 角度分布函數反映海浪不同方嚮、頻率的組成波相對於風嚮的能量變化。迄今已提齣的角度分布函數遠較全嚮譜少，主要原因為其觀測方法和數據處理相對睏難。這裏分彆介紹三種常用的角度分布函數。 Longuet-Higgins等［6］曾提齣被廣泛使用的單邊餘弦形式，即 其中 (1-27) 式中，Δ(k)稱為逆側風比例因子，Mitsuyasu［7］、Donelan［8］、Fung［9］等均給齣瞭不同的形式，一般與風速和波浪相速度有關。 為方便，這裏我們選用Elfouhaily給齣的錶達形式，詳見式(1-31)。 對應JONSWAP譜，Brüning等［4］提齣如下雙邊角度分布函數，即 其中，為伽馬函數，指數p定義為 式中，pm=11.5U19.5/c(km)-2.5。針對Elfouhaily譜，Elfouhaily也給齣瞭雙邊函數形式，其錶達式為 其中 圖1.6給齣瞭對應式(1-25)、式(1-28)和式(1-30)的角度分布函數。可以看齣，雖然這三種分布函數均不能反映順風和逆風兩種情況下的差異性，但圖1.6(a)所 圖1.6不同形式的角度分布函數（k=0.3，x=30km，U10=5m/s） 示的單邊譜形式濾除瞭與主波能量傳播方嚮相反方嚮的大部分貢獻，從而允許被用來模擬順逆風兩種方嚮傳播的海麵。雖然單邊譜形式仍然不能反映順逆風方嚮傳播波成分的能量差異，但這種形式更加適閤用來模擬具有確定海浪方嚮的海麵。因此，這種單邊譜形式在工程上也被廣泛采用，如造波池設計［10］、船舶耐波特性分析［11］等。 1.2雙疊加模型 由Longuet-Higgins波浪理論可知，平穩海況下的海浪可以被視為各態曆經的平穩過程。在某個固定時刻，海麵上某個固定方位點的波動水麵瞬時高度由多個振幅、頻率和初始相位均不相等的餘弦波疊加而成。盡管這種簡單疊加近似的海麵模型不能反映真實海麵中長波與短波的相互作用，但是相關研究人員通過觀察分析認為，在數值計算和物理實驗中該模型是可行的［12］。以一維海麵為例，根據雙疊加模型，假定某時刻t，海上一個固定點的水麵波動可以用多個餘弦波疊加來描述，並假定隻在平麵內産生波浪，且波浪沿固定方嚮傳播，則海麵上某一點的高度起伏z=h(x，t)可錶示為 其中，x和t分彆錶示海麵上離散點位置和時間；h(x，t)為相應的水麵波動瞬時高度；ai為第i個組成波的振幅，即 式中，ωi、ki和εi分彆為第i個組成波的圓頻率、波數和初始相位，此處εi取為0～2π的變量。 為瞭能夠産生平麵上多個方嚮的子波'

序言

《電波的足跡：遙感科學中的海洋奧秘》 引言 廣闊無垠的海洋，自古以來便是人類探索的無窮疆域。從遠古的航海者到現代的科學傢，我們從未停止過對這片藍色星球的深入瞭解。而在這場探索的徵途中，一項至關重要的技術——遙感，正以前所未有的方式，揭示著海洋深處的秘密，以及覆蓋其上的陸地與大氣相互作用的復雜動態。本文將帶領讀者深入淺齣地認識遙感科學，特彆是其在海洋環境觀測與研究中的關鍵作用，揭示電磁波如何在不可見的層麵，為我們描繪齣地球的另一幅畫捲。 第一章：遙感科學的基石——電磁波與地球 電磁波，是貫穿整個遙感科學的靈魂。從太陽輻射的可見光、紅外綫，到人造雷達發射的微波，這些看不見的波以光速傳播，攜帶著關於目標物體豐富的信息。它們與物質相互作用，産生吸收、反射、散射、透射等現象，而正是這些現象的細微差異，構成瞭遙感分析的基礎。 1.1 電磁波譜的奧秘 電磁波譜是一個廣闊的範圍，包含瞭從伽馬射綫到無綫電波的各種波長。不同的波段具有不同的能量和穿透能力，也對應著與地球物質不同的相互作用方式。例如，可見光容易被地錶反射，適閤觀測植被和水體顔色；紅外綫則對溫度敏感，可用於監測地錶溫度和火情；而微波則能穿透雲層和雨水，對地錶進行全天候觀測。理解不同波段的特性，是選擇閤適的遙感傳感器和解讀遙感數據的關鍵。 1.2 地球物質與電磁波的舞蹈 當地球錶麵的物體，無論是岩石、土壤、植被、水體，還是大氣中的水汽、雲層，遇到電磁波時，都會與之發生復雜的相互作用。反射是其中最直觀的一種，不同物質的反射率不同，決定瞭它們在圖像中呈現齣的亮度。吸收則意味著能量被物質吸收，轉化為熱能或其他形式，這與物質的成分、狀態密切相關。散射則是電磁波在傳播過程中遇到不均勻介質而發生的無規則傳播，它為我們提供瞭關於介質內部結構的信息。透射則指電磁波穿過物體，這對於某些透明或半透明的材料是重要的觀測依據。 1.3 遙感的原理：捕捉“迴聲” 遙感的基本原理，就是通過安裝在飛機、衛星等平颱上的傳感器，主動或被動地接收來自地球錶麵的電磁波信號，並將這些信號轉化為可供分析的數據。主動遙感，例如雷達，主動發射電磁波並接收其反射迴來的信號；被動遙感，則依賴於地球錶麵自然産生的電磁波，如太陽輻射被地錶反射的可見光和紅外綫。通過對這些接收到的信號進行處理和分析，我們可以推斷齣地物的各種屬性，如地錶溫度、濕度、粗糙度、成分等。 第二章：海洋觀測的“眼睛”——多源遙感平颱與傳感器 海洋，作為地球上最大的水體，其復雜性和動態性對觀測提齣瞭巨大挑戰。遙感技術，憑藉其宏觀、實時、連續的特點，成為瞭海洋觀測不可或缺的工具。而支持這一切的，是各種先進的遙感平颱與傳感器。 2.1 衛星遙感：俯瞰全球的視角 衛星是海洋遙感最主要的平颱。它們以不同的軌道高度和掃描方式，覆蓋著廣闊的區域。 極軌衛星： 能夠覆蓋全球大部分區域，提供高時空分辨率的數據，常用於監測海洋錶麵溫度、葉綠素濃度、海冰分布等。 地球同步衛星： 能夠連續觀測同一區域，提供高時間分辨率的數據，非常適閤監測海洋氣象現象，如颱風、風暴潮等。 2.2 航空遙感：精細化偵測的利器 飛機作為遙感平颱，具有靈活性高、分辨率高的優勢，可以對特定區域進行詳細的調查，例如對溢油、赤潮、近岸汙染等進行精細監測。 2.3 海洋傳感器：捕捉海洋的“呼吸” 不同的傳感器被設計用於捕捉特定波段的電磁波，從而獲取不同的海洋信息。 可見光/紅外傳感器： 用於測量海麵溫度、葉綠素熒光、懸浮物濃度，以及識彆海冰和雲層。 微波傳感器： 可見光/紅外傳感器： 用於測量海麵溫度、葉綠素熒光、懸浮物濃度，以及識彆海冰和雲層。 微波傳感器： 微波輻射計： 測量海麵溫度、海冰密集度、土壤濕度等，不受雲層影響。 閤成孔徑雷達 (SAR)： 能夠穿透雲層，全天候成像，對海麵風場、海浪、海冰、溢油等具有極佳的觀測能力。SAR通過發射微波並接收其散射迴來的信號，形成高分辨率的地錶圖像，其對海麵粗糙度的敏感性使其成為監測海洋錶麵特徵的強大工具。 散射計： 測量海麵粗糙度，反演海麵風速，對海洋動力學研究至關重要。 多光譜/高光譜傳感器： 能夠捕捉更精細的光譜信息，用於識彆水體成分，如葉綠素、溶解有機物、有毒藻類等。 激光雷達 (LiDAR)： 用於測量海洋邊界層的高度、氣溶膠濃度等。 第三章：海洋的“脈搏”——遙感在海洋環境監測中的應用 遙感技術為我們提供瞭觀察海洋的全新視角，深刻地改變瞭我們對海洋的認識。它在海洋環境監測、資源開發、災害預警等諸多領域發揮著不可替代的作用。 3.1 海洋錶麵溫度 (SST) 的感知 海麵溫度是影響海洋環流、天氣係統形成以及海洋生物分布的關鍵因素。紅外和微波傳感器能夠精確測量海麵溫度，揭示其在全球和區域尺度上的變化規律，為氣候模型研究和漁業管理提供重要數據。 3.2 海洋初級生産力的“綠色信號” 葉綠素是海洋浮遊植物的光閤色素，其濃度是衡量海洋初級生産力的重要指標。多光譜和高光譜傳感器能夠捕捉到浮遊植物的光譜特徵，從而估算海水中葉綠素的含量，繪製齣海洋的“綠色地圖”，揭示海洋生態係統的健康狀況。 3.3 海冰的“寒冷軌跡” 海冰的分布和變化對全球氣候具有顯著影響。微波傳感器能夠穿透雲層，全天候監測海冰的範圍、密集度、厚度以及融化情況，為研究極地氣候變化和航運安全提供關鍵信息。 3.4 海洋溢油的“黑色痕跡” 海洋溢油是嚴重的環境汙染事件，對海洋生態係統造成毀滅性打擊。閤成孔徑雷達 (SAR) 因其全天候、高分辨率的成像能力，成為檢測和監測海上溢油的“利器”。SAR對海麵粗糙度的敏感性，使其能夠捕捉到溢油區域與周圍海麵在散射特性上的差異，從而快速定位溢油點。 3.5 海況與風場的“動態畫像” 海浪和海風是海洋錶麵最活躍的動力學過程。散射計和SAR能夠測量海麵粗糙度，反演海麵風速和波浪參數，為航海安全、海洋工程設計以及氣候研究提供重要數據。 3.6 海洋汙染物與赤潮的“警示燈” 除瞭石油，海洋也可能受到其他汙染物的侵害。通過分析多光譜、高光譜傳感器的遙感影像，我們可以識彆齣水體顔色、透明度的異常變化，監測溶解有機物、懸浮顆粒物以及有害藻華（如赤潮）的分布和規模，為環境治理提供科學依據。 第四章：海洋遙感的未來展望——智能與融閤 隨著科技的不斷發展，海洋遙感正朝著更加智能、高效和融閤的方嚮邁進。 4.1 人工智能與大數據：解譯海洋的“密碼” 人工智能（AI）和機器學習技術的引入，正在極大地提升遙感數據的處理和分析能力。通過訓練AI模型，我們可以更快速、更準確地從海量遙感數據中提取有價值的信息，例如自動識彆和分類海洋生物、預測海洋災害的發生等。大數據技術的應用，則使得跨平颱、跨時間尺度的海洋遙感數據能夠被有效地整閤和管理，為深入研究海洋的復雜過程提供可能。 4.2 多源數據融閤：繪製海洋的“全景圖” 單一的遙感數據源往往難以全麵反映海洋的復雜性。未來，多源數據的融閤將成為主流，包括不同類型遙感傳感器的數據、模型模擬數據以及地麵觀測數據等。通過將這些來自不同渠道的信息進行整閤，我們可以構建更全麵、更精確的海洋模型，更深入地理解海洋的各個組成部分如何相互作用。 4.3 物聯網與實時監測：守護海洋的“呼吸” 物聯網技術的應用，將使海洋監測網絡更加智能化和實時化。通過部署更多的智能傳感器和浮標，並將其與遙感數據相結閤，我們可以實現對海洋環境的24小時不間斷監測，及時發現和響應環境變化，為海洋保護和可持續利用提供強有力的技術支撐。 4.4 星載雷達與高分辨率成像：捕捉海洋的“微小擾動” 新一代星載雷達，特彆是具有更高分辨率和更先進功能的SAR係統，將能夠捕捉到更細微的海洋錶麵特徵，例如更精細的海浪譜、海流模式，以及更小的溢油或汙染物分布。這將為我們理解海洋的精細動力學過程提供前所未有的數據支持。 結論 遙感科學，以其獨特的視角和強大的能力，為我們打開瞭探索海洋奧秘的全新窗口。從理解地球物理過程，到監測海洋環境變化，再到保障海洋權益和資源的可持續利用，遙感技術的身影無處不在。隨著技術的不斷進步，特彆是人工智能、大數據和多源數據融閤等前沿技術的應用，我們有理由相信，未來的海洋遙感將更加智能、高效，為人類更好地理解和保護我們賴以生存的藍色星球，貢獻更大的力量。電波的足跡，將繼續在海洋的上空延伸，繪製齣更加清晰、更加生動的海洋畫捲，指引我們走嚮一個更加美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對軍事科技領域稍有涉獵的讀者，對於雷達技術在國傢安全和海洋監測中的作用有著深刻的認識。這本書的名字“海麵目標雷達散射特性與電磁成像”，立刻引起瞭我的關注。我設想，在廣闊的海洋上，及時準確地發現和識彆各類目標，對於海域態勢感知至關重要。而雷達作為一種遠距離、全天候的探測手段，在其中扮演著不可或缺的角色。我希望這本書能深入淺齣地介紹海麵目標散射的物理機理，例如不同目標材質、形狀、運動狀態對雷達迴波的影響。更重要的是，我期待瞭解到如何利用這些散射特性，通過先進的電磁成像技術，實現對目標的精細化探測。這可能包括目標分類、目標尺寸測量、甚至是對目標內部結構的一些推斷。我希望這本書能為我打開一個瞭解現代海洋監視技術的新窗口。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對海洋工程和遙感技術充滿好奇的普通讀者，總是驚嘆於現代科技如何能夠“看見”我們肉眼看不到的世界。這本書的題目——“海麵目標雷達散射特性與電磁成像”——聽起來就充滿瞭挑戰性和探索性。我最感興趣的是，究竟是什麼樣的“特性”讓海麵上的物體能夠被雷達捕捉到？我曾想象過，大海本身也會對雷達信號産生乾擾，那麼這本書會如何區分目標信號和海麵背景噪聲呢？另外，“電磁成像”這個詞讓我聯想到各種酷炫的科技電影，我想知道，它是不是就像給海麵目標拍 X 光片一樣，能夠揭示齣物體更深層次的信息？這本書能否用通俗易懂的語言，解釋清楚雷達信號是如何一步步被處理，最終形成一張“圖片”的？我希望能從這本書中，初步瞭解雷達探測海麵目標的原理，以及這項技術在實際應用中可能遇到的睏難和解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名非常專業，散發著嚴謹的學術氣息，讓我對其中蘊含的科學知識充滿瞭敬意。雖然我並非雷達或電磁波領域的專傢，但我對“特性”和“成像”這兩個詞非常敏感。在我理解來，散射特性應該是描述一個物體如何與電磁波相互作用的本質，它包含瞭物體本身的物理屬性以及外部環境的因素。而電磁成像，則應該是在理解瞭這些特性之後，如何利用探測到的信號重建齣物體的圖像。我非常好奇，海麵目標，比如那些在巨浪中顛簸的船隻，或者是一些隱蔽在海麵下的潛艇（雖然雷達對水下目標效果有限，但我想這本書的散射特性研究可能也會涉及到一些與海麵相關的間接影響），它們在雷達波麵前會展現齣怎樣獨特而復雜的“錶情”？這本書是否會解釋，如何通過捕捉這些“錶情”，來區分不同的目標，甚至分析它們的意圖？我希望這本書能幫助我建立起一個從物理散射到目標成像的清晰認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當吸引人，我一開始是被那個深邃的藍色海洋背景，以及上麵若隱若現的雷達波紋圖所打動。我一直對海洋科學和一些前沿的觀測技術很感興趣，所以當我在書店看到這本書時，直覺就告訴我它可能會帶來一些驚喜。雖然我不是專業研究雷達散射的，但我是做海洋聲學研究的，所以對海洋中的傳播和散射現象有著濃厚的興趣。我希望能從這本書中瞭解到，究竟是怎樣的物理原理讓雷達能夠“看見”海麵上的目標，以及海麵本身會産生怎樣的“迴聲”。我對那些復雜的數學模型和仿真算法不敢說完全能理解，但至少希望能窺探到其中的奧妙，瞭解其背後的邏輯，看看它們是如何被用來描述和預測雷達信號的行為的。這本書的標題“海麵目標雷達散射特性與電磁成像”本身就充滿瞭科技感，讓我對接下來的內容充滿瞭期待，希望能從中獲得一些關於海洋觀測的新的視角和啓發。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠“穿透”復雜環境的技術非常著迷，尤其是電磁波在復雜介質中的行為。海麵，在我看來，就是一個極其復雜且動態變化的環境。風浪、洋流、鹽度、溫度的分布等等，都會影響電磁波的傳播和散射。這本書的標題直接點齣瞭“海麵目標雷達散射特性”，這讓我好奇，海麵上的不同類型目標，比如船隻、浮標，甚至是海麵本身的微小起伏，它們會如何以不同的方式“迴應”雷達的探測？我尤其關心的是，作者是如何將這些復雜的散射特性轉化為可用的信息，最終形成“電磁成像”的。這個“成像”的過程，在我腦海裏想象，就像是通過雷達的眼睛，在茫茫大海中勾勒齣一個個目標的輪廓和形態。我希望能在這本書裏找到關於成像算法的介紹，瞭解它們是如何處理那些雜亂無章的散射信號，並從中提取齣目標的關鍵信息，從而實現對海麵目標的精確識彆和定位。