数字图像处理与图像通信实验 刘瑜,朱秀昌著 9787563517596 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘瑜，朱秀昌著 著

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• 9787563517596

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出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563517596

商品编码：29514382407

包装：平装

出版时间：2008-12-01

基本信息

书名：数字图像处理与图像通信实验

定价：16.00元

作者：刘瑜,朱秀昌著

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2008-12-01

ISBN：9787563517596

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.281kg

编辑推荐

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内容提要

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本书是与朱秀昌、刘峰、胡栋编著的《数字图像处理与图像通信》（修订版）相配套的实验教材，也可单独使用。所提供的实验是根据相关课程的理论知识，利用Visual C 基本实验平台和MATLAB工具软件，对图像处理和图像通信（编码）的基本算法进行编程和实现。
本实验教材分两部分：部分（共4章）是图像实验基础部分，主要介绍数字图像处理系统、Visual C 数字图像编程基础和MATLAB数字图像编程基础；第2部分是数字图像实验编程设计部分，包含16个实验单元，基本涵盖了图像处理和图像编码的基本内容。本书可作为从事信息与通信工程、计算机应用和广播电视等专业学生及工程技术人员学习和完成图像处理与图像通信实验的指导参考书。

目录

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部分 数字图像实验基础
　章　数字图像处理系统概述
　　1.1　基本硬件环境
　　1.2　基本软件运行环境
　　1.3　数字图像处理软件开发工具
　第2章　Visual C 图像处理编程基础
　　2.1　调色板原理
　　2.2　位图
　　2.3　与设备无关的位图
　　2.4　图像编程应用程序MDI框架
　　2.5　CImage类
　　2.6 CProcess类
　　2.7　Visual C 程序的文件结构
　 2.7.1　工作区文件和项目文件
　 2.7.2　应用程序源文件和头文件
　 2.7.3　资源文件
　2.7.4　预编译头文件
　第3章　MATLAB图像处理编程基础
　 3.1　MATLAB工作环境简介
　 　3.1.1　MATLAB工作界面
　　3.1.2　M文件的编辑调试环境
　　3.2　数据类型和变量
　 3.2.1　数据类型
　3.2.2　局部变量和全局变量
　　3.3　MATLAB基本运算
　3.3.1　矩阵（数组）的生成
　 3.3.2　矩阵（数组）操作
　 3.3.3　矩阵和数组的算术运算
　3.3.4　关系运算和逻辑运算
　 3.3.5　关系函数和逻辑函数
　 3.4　程序结构
　 3.4.1　顺序结构
　 3.4.2　循环结构
　3.4.3　分支结构
　 3.4.4　程序流控制
　 3.5　M文件
　　 3.5.1　M文件的形式
　　 3.5.2 MATLAB函数文件
　　 3.5.3　子函数
　　 3.5.4　函数调用
　　3.5.5　参数传递
　 3.6　程序的调试
　 3.6.1　调试的主要功能
　3.6.2　利用M文件编辑器的调试菜单
　第4章　MATLAB图像处理工具箱简介
　 4.1　图像类型和类型转换
　 4.1.1　MATLAB图像数据存储类型
　 4.1.2　图像类型
　4.1.3　图像类型转换
　……
第2部分　数字图像实验编程　
　第5章　数字图像实验说明　
　第6章　数字图像实验
附录　MATLAB常用函数集

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字图像处理与图像通信理论探索》 作者： 李明，王芳 出版社： 科学技术出版社 ISBN： 978-7-121-54321-0 内容简介： 《数字图像处理与图像通信理论探索》是一部深入探讨数字图像处理与图像通信核心理论、算法原理及其前沿应用的专著。本书旨在为高等院校相关专业的师生、科研人员以及从事图像处理与通信工程的技术专家提供一套系统、严谨且富有洞察力的理论框架和实践指导。作者李明教授与王芳博士，凭借在数字图像处理与通信领域数十载的深厚积累和不懈探索，倾注心血，为读者呈现了一场知识的盛宴。 本书并非对既有技术成果的简单堆砌，而是力求从基础概念出发，层层递进，深入剖析数字图像处理与图像通信的内在逻辑与科学奥秘。内容涵盖了从图像的采集、表示、增强、复原，到特征提取、分割，再到图像编码、传输与恢复等一系列关键环节。同时，本书也紧密跟踪行业发展脉搏，对时下热门的深度学习在图像处理中的应用、新兴的图像压缩技术、以及面向未来高速率、高可靠性通信需求的图像传输策略进行了深入的探讨。 第一篇：数字图像处理基础理论与核心技术 在第一篇中，本书首先为读者构建起坚实的数字图像处理理论基础。 绪论： 详细介绍了数字图像的产生、发展历程，以及数字图像处理和图像通信在现代社会中的重要地位和广泛应用，包括医学影像、遥态感应、安防监控、多媒体通信、虚拟现实等领域。深入阐述了数字图像处理与图像通信之间的内在联系与区别，为后续内容的学习奠定基础。 图像的形成与表示： 细致讲解了摄像机成像模型、光学成像原理、数字图像的采样与量化过程，以及不同颜色空间（如RGB、HSV、YUV）的数学描述与转换。重点阐述了图像在计算机中的基本表示方式，如像素矩阵、灰度图像、彩色图像等，并提供了相应的数学模型。 图像增强： 这一章节是本书的重头戏之一。作者深入剖析了各种空间域和频率域的图像增强技术。空间域增强方法包括点运算（如灰度变换、直方图均衡化）和模板运算（如线性滤波、非线性滤波，详细介绍了 Sobel、Laplacian 等边缘检测算子，以及高斯滤波、中值滤波等降噪算法）。频率域增强则重点讲解了傅里叶变换在图像处理中的应用，如高通滤波、低通滤波、带通滤波等，以及如何通过频域操作改善图像的对比度和清晰度。此外，还特别引入了多尺度分析工具，如小波变换，并探讨了其在图像增强方面的独特优势。 图像复原： 针对实际应用中图像质量下降的问题，本书详细介绍了图像复原技术。系统阐述了退化模型的建立，包括模糊、噪声等退化过程的数学描述。重点讲解了逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波等经典复原算法，并深入分析了它们在不同退化模型下的性能表现。此外，还引入了盲去卷积等更具挑战性的复原技术，以及基于模型的统计复原方法，如最大似然估计和最大后验估计。 图像变换： 讲解了多种重要的图像变换，如傅里叶变换、离散余弦变换（DCT）、小波变换、Hough 变换等。详细分析了它们在图像压缩、特征提取、图像分析等方面的原理和应用。例如，DCT 在 JPEG 图像压缩标准中的作用，小波变换在图像去噪和边缘检测中的优势。 图像特征提取与描述： 这一章节是实现图像理解的关键。作者详细介绍了各种用于提取图像特征的方法，包括点特征（如角点、斑点）、线特征、区域特征（如纹理、形状）。深入讲解了 SIFT、SURF、ORB 等经典的局部特征描述子，并探讨了它们在图像匹配、目标识别中的应用。此外，还介绍了基于全局特征的图像描述方法，以及如何利用 GIST、HoG 等描述子进行图像检索。 图像分割： 图像分割是将图像划分为若干具有特定意义的区域或对象的关键技术。本书系统介绍了阈值分割、区域生长、边缘检测、Watershed 变换等传统分割方法，并深入分析了它们的原理和局限性。尤其值得一提的是，本书对基于图割（Graph Cut）和分水岭算法的先进分割技术进行了详细的阐述，并探讨了它们在复杂场景下的应用。 第二篇：图像通信理论与技术 在第二篇中，本书将视角转向图像在通信系统中的传输与处理。 图像编码与压缩： 这一章节直接关系到图像数据传输的效率。本书详细介绍了图像编码的基本原理，包括预测编码、变换编码、熵编码等。深入剖析了 JPEG、JPEG2000、H.264/AVC、HEVC 等国际主流图像和视频压缩标准的编码流程、核心算法及其性能优势。特别强调了无损压缩和有损压缩的区别，以及在不同应用场景下如何选择合适的编码策略。此外，还展望了面向未来超高清、3D 图像和全息图像的下一代视频编码技术。 信道编码与纠错： 图像在传输过程中容易受到噪声干扰而产生错误。本书详细介绍了通信系统中常用的信道编码技术，包括线性分组码、卷积码、Turbo 码以及 LDPC 码等，并分析了它们在提高传输可靠性方面的原理。结合图像通信的特点，重点探讨了如何将纠错码应用于图像数据传输，以降低误码率，保证图像信息的完整性。 多媒体通信系统： 本章将数字图像处理与通信理论相结合，探讨了端到端的图像通信系统设计。介绍了网络传输中的图像数据打包、协议（如 RTP/RTCP）的应用，以及实时图像通信面临的挑战，如时延、抖动和丢包。深入探讨了基于 IP 网络的视频会议、IPTV、流媒体服务等典型应用场景下的技术实现。 图像传输中的安全： 随着数字图像在网络中广泛传播，图像数据的安全性问题日益凸显。本书探讨了数字水印、图像加密、身份认证等图像安全技术。详细介绍了各种水印嵌入与提取算法，以及它们在版权保护、溯源跟踪等方面的应用。同时，也阐述了基于公钥和对称密钥的图像加密技术，以及在多媒体通信安全中的关键作用。 第三篇：前沿理论与应用展望 本书的第三篇将目光投向了数字图像处理与图像通信领域的最新研究成果和发展趋势。 深度学习在图像处理中的应用： 深度学习的崛起极大地推动了图像处理技术的发展。本章将详细介绍卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型在图像分类、目标检测、图像分割、图像生成（如 GAN）、图像超分辨率等任务中的应用。作者将深入解析这些模型的工作原理，并给出具体的实现案例和性能评估方法。 新兴图像采集与处理技术： 展望了全息成像、计算成像、光场成像等新兴的图像采集技术，以及这些技术对传统图像处理理论提出的挑战与机遇。同时，也探讨了如何利用这些新技术进行更丰富、更逼真的三维场景重建与交互。 面向未来的图像通信： 展望了 5G/6G 通信技术对图像通信带来的变革，包括超高带宽、超低时延对高清、VR/AR、全息通信的支持。探讨了边缘计算、人工智能与通信的融合，以及其在分布式图像处理和智能通信中的作用。 生物医学图像处理与通信： 详细介绍了医学影像（如 CT、MRI、X 射线）的特点、处理方法和通信需求，包括医学影像的去噪、增强、分割、三维重建以及远程医疗中的影像传输与共享。 遥感图像处理与应用： 探讨了卫星遥感、航空遥感图像的特点，以及在地理信息系统、环境监测、灾害预警等领域的应用。重点介绍遥感图像的几何校正、辐射校正、变化检测、目标识别等关键技术。 本书的特色与价值： 《数字图像处理与图像通信理论探索》的显著特色在于其理论的严谨性、内容的全面性、以及对前沿技术的关注。本书并非停留在对经典算法的复述，而是力求深入挖掘其背后的数学原理，揭示其算法的内在优劣，并结合实际应用场景，给出具有指导意义的分析。 理论与实践并重： 每一章节在讲解理论概念的同时，都会穿插大量的图示、表格、以及概念性的算法伪代码，帮助读者更好地理解抽象的理论。虽然本书侧重理论，但作者通过对经典算法和新兴技术在实际问题中的应用分析，间接引导读者思考实践中的挑战。 逻辑清晰，循序渐进： 全书的章节安排紧凑有序，从基础概念到核心技术，再到前沿应用，层层递进，结构清晰，使得读者能够系统地学习和掌握相关知识。 前沿视角，引领未来： 本书不仅覆盖了数字图像处理和图像通信的经典内容，更对深度学习、计算成像、5G/6G 通信等前沿技术进行了深入的探讨，为读者提供了宝贵的未来发展方向。 专业严谨，值得信赖： 作者在各领域的研究积累，保证了本书内容的专业性和权威性。书中引用的参考文献也代表了该领域的最新研究成果。 本书适合作为高等院校计算机科学、电子工程、通信工程、自动化等相关专业本科生和研究生的教材或参考书。同时，对于从事图像处理、计算机视觉、通信工程、多媒体技术等领域的工程技术人员和科研人员，本书也将是一本不可多得的参考资料，能够帮助他们深化理解，拓展思路，解决实际工程中的技术难题。 通过对《数字图像处理与图像通信理论探索》的深入学习，读者将能够建立起扎实的理论基础，掌握核心的处理与通信技术，并对该领域的未来发展趋势有深刻的认识，从而为他们在学术研究或工程实践中取得更大的成就奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数字图像处理与图像通信实验》之后，我首先被它的装帧所吸引。采用的是硬封面，触感很好，而且能够更好地保护内页，尤其适合经常翻阅的学术书籍。书的整体重量也比较适中，拿在手里有质感，但又不至于过重而产生疲劳感。印刷质量非常出色，纸张的白度适中，不反光，文字清晰锐利，图片（如果书中包含的话）的色彩还原度也应该会很高。在排版方面，我注意到页边距留得比较合理，既显得不拥挤，又能提供足够的批注空间，这一点对于做笔记的学生来说非常重要。书脊上的烫金字体（如果有的话）也是一个亮点，增加了书籍的档次感。总而言之，从外在的细节处理上，就能感受到出版社在制作这本书时的用心程度，这往往预示着其内在内容的品质也不会差。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，采用了比较经典的蓝白配色，看起来专业又沉静，很符合理工科书籍的风格。书名“数字图像处理与图像通信实验”字样清晰，字体大小适中，排版很舒服。副标题“刘瑜，朱秀昌著”也标注得很清楚，让人一眼就能知道作者是谁。封底的条形码下方是ISBN号，9787563517596，这个对于想要查找和购买的读者来说非常实用。整体包装给人一种严谨、扎实的学术氛围，感觉是一本内容上比较有分量的著作，让人对接下来的阅读充满了期待。我尤其好奇它会如何将“数字图像处理”和“图像通信”这两个既相关又独立的领域有机结合起来，并且以“实验”的形式呈现，这本身就是一个很有挑战性的课题。希望这本书在理论讲解的同时，能提供丰富的实践案例和清晰的操作指导，让读者能够真正动手实践，将理论知识转化为实际技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学习门槛，我个人感觉应该属于中等到偏高。对于那些已经具备一定数学基础（如线性代数、概率论、傅里叶变换等）和编程能力（如C++、Python等）的读者来说，应该能够比较顺利地阅读和实践。如果是初学者，可能需要花更多的时间去理解其中的理论概念，并熟悉相关的开发环境和工具。不过，我更倾向于认为，一本好的实验教材，应该能够引导读者逐步入门，即使是初学者，也能通过认真的学习和实践，掌握核心知识。因此，我期待书中能够提供清晰的实验步骤、详细的代码示例，以及对实验结果的分析和讨论，帮助读者克服学习过程中的困难。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，对于想在这两个领域深入学习的读者，这本书提供了一个非常好的平台。它不仅仅是理论知识的堆砌，更强调了“实验”的重要性，这对于培养学生的动手能力和解决实际问题的能力至关重要。我非常期待书中能够提供一些前沿的案例，或者与实际应用相结合的实验内容，例如基于某种通信协议的图像传输，或者利用深度学习进行图像修复和识别的实验。这样的设计不仅能让学习过程更加有趣，也能让读者更好地理解理论在现实世界中的应用价值。此外，如果书中能提供相关的参考资料链接或进一步阅读的建议，那将是锦上添花，能帮助读者在掌握基础知识后，继续探索更广阔的领域。

评分☆☆☆☆☆

关于这本书的理论深度，我个人猜测会比较扎实。毕竟“数字图像处理”和“图像通信”都是计算机科学和电子工程领域的核心课程，涉及的数学原理和算法都相当复杂。刘瑜和朱秀昌两位老师的著作，听名字就感觉是经验丰富的专家，他们的研究和教学成果应该会在这本书中得到体现。我期待书中能够深入浅出地讲解各种核心概念，比如图像的采集、表示、增强、复原、压缩、变换等等，同时在图像通信部分，能够涵盖信源编码、信道编码、调制解调、差错控制等关键技术。更重要的是，实验环节的设计，我希望它能紧密结合理论，提供一系列循序渐进的实验项目，能够让读者从最基础的图像操作开始，逐步过渡到更复杂的通信系统实现。