部门间信息共享模式与决策方法 9787030394323 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨兴凯 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030394323

商品编码：29516533743

包装：平装

出版时间：2014-01-01

基本信息

书名：部门间信息共享模式与决策方法

定价：52.00元

作者：杨兴凯

出版社：科学出版社

出版日期：2014-01-01

ISBN：9787030394323

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：12k

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本著作提出了组织间信息共享的直接信任和推荐信任模型，为组织间信息共享提供决策支持，并给出了组织间信息共享能力的测度方法。首先，提出了组织间信息共享的直接信任评估模型，对一次共享交互的满意度即信任度进行评价，进而提出松散型组织间的直接信任及更新模型，解决了组织间信息直接共享的决策问题。其次，提出了组织间信息共享的信任传递模型，构建了推荐信任的传递路径并给出了推荐信任的计算模型，解决了松散组织间信息共享的决策问题。后，提出了基于灰色模糊理论的组织间信息共享能力测度方法，构建了一个完整的部门间的信息共享能力测度的指标体系和测度模型，解决了组织间信息共享的能力测度问题。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《信息互联：跨部门协同的力量与智慧》 在当今信息爆炸、协同效率至上的时代，组织内部不同部门之间的信息流通是否顺畅，直接关系到决策的质量和执行的效率。传统的工作模式下，部门之间信息壁垒森严，数据孤岛现象普遍，不仅导致资源浪费，更严重阻碍了整体目标的达成。本书《信息互联：跨部门协同的力量与智慧》旨在深入剖析信息在组织内部流动中所面临的挑战，并系统性地探索能够有效打破部门隔阂、实现信息互联互通的模式与方法。 第一章：信息孤岛的成因与危害 本章将首先回顾信息孤岛现象的根源。从组织架构的设置、部门职能的划分，到信息系统建设的碎片化、数据标准的不统一，再到个人和部门的利益驱动、缺乏有效的沟通机制，都可能导致信息无法在部门间自由流动。我们将详细分析这些成因，并通过具体的案例，展示信息孤岛对组织造成的深远危害： 决策失误与迟滞： 缺乏全局视野，决策者难以获得全面、准确的信息，容易做出短视或错误的判断。信息的滞后也导致决策过程冗长，错失良机。 资源浪费与效率低下： 各部门重复建设信息系统，数据重复采集和录入，造成巨大的IT投入浪费。信息不共享导致工作流程重复、衔接不畅，整体运营效率大打折扣。 客户体验下降： 客户在不同部门获得的信息不一致，服务流程断裂，给客户带来困扰，损害品牌形象。 创新能力受限： 跨部门的知识和经验无法有效融合，阻碍了协同创新，难以产生突破性的解决方案。 风险管理薄弱： 风险信息难以在部门间及时传递和汇总，导致风险识别和应对机制不健全。 第二章：跨部门信息共享的战略价值 理解信息孤岛的危害只是第一步，更重要的是认识到跨部门信息共享所能带来的战略价值。本章将从宏观层面阐述信息共享如何赋能组织，使其在激烈的市场竞争中脱颖而出： 提升决策的科学性与前瞻性： 通过整合各部门的关键数据，构建统一的信息视图，管理者可以更清晰地洞察业务全貌，进行更精准的预判，做出更具战略高度的决策。 优化资源配置与 operational 效率： 打破信息壁垒，实现资源信息的透明化，有助于优化生产、销售、服务等各个环节的资源分配，消除瓶颈，提高整体 operational 效率。 增强客户中心能力： 整合客户在不同接触点的行为和偏好信息，构建完整的客户画像，从而提供更个性化、更贴心的客户服务，提升客户满意度和忠诚度。 驱动业务创新与协同： 开放的信息流动促进了不同部门知识的碰撞和融合，为产品创新、服务升级、商业模式探索提供了源源不断的灵感和可能性。 强化组织协同与文化建设： 信息共享是建立互信、开放、协作的组织文化的基础。当信息在组织内自由流动时，部门间的理解和支持会显著增强，形成强大的协同力量。 完善风险预警与合规管理： 建立统一的信息监控平台，能够更及时地发现潜在风险，并协调相关部门进行快速响应，确保业务的合规性和安全性。 第三章：构建跨部门信息共享模式：关键要素与路径 在本章，我们将深入探讨构建成功的跨部门信息共享模式所必须具备的关键要素，并提出具体的实现路径： 战略驱动的顶层设计： 信息共享并非技术问题，而是战略问题。组织需要明确信息共享的战略目标，将其纳入整体发展规划，并获得高层领导的坚定支持。 统一的数据标准与治理： 建立统一的数据定义、数据格式、数据质量标准，是实现数据互通互联的基础。本书将详细介绍数据治理的关键环节，包括元数据管理、数据血缘追踪、主数据管理等。 开放的技术架构与平台： 采用灵活、开放、可扩展的技术架构，支持不同系统之间的数据集成和信息交换。例如，API（应用程序编程接口）的广泛应用、企业服务总线（ESB）或微服务架构的引入，都能有效促进信息流通。 明确的共享机制与流程： 建立清晰的信息共享流程和管理机制，明确信息发布、获取、更新的责任主体和操作规程。可以考虑建立信息共享的“白名单”或“黑名单”机制，规范信息流动。 激励与约束并存的制度保障： 建立有效的激励机制，鼓励部门和个人分享信息，同时辅以必要的约束，确保信息共享的合规性和安全性。例如，将信息共享纳入绩效考核体系。 以人为本的文化塑造： 技术和制度的落地离不开人的支持。需要通过培训、沟通、文化建设，打破部门壁垒，营造开放、信任、协作的组织氛围，让信息共享成为组织文化的一部分。 第四章：数据集成与互操作性技术 本章将聚焦于实现跨部门信息共享的技术层面，介绍目前主流的数据集成与互操作性技术： 数据仓库与数据集市： 介绍如何通过数据仓库构建企业级的数据中台，汇聚来自各个业务系统的数据，为决策提供支持。同时，探讨数据集市在满足特定部门分析需求方面的作用。 ETL（Extract, Transform, Load）与 ELT（Extract, Load, Transform）： 详细讲解 ETL/ELT 工具在数据抽取、转换和加载过程中的应用，以及其在数据整合中的关键作用。 API（Application Programming Interface）管理： 阐述 API 在实现不同系统间实时数据交互中的重要性，以及 API 管理平台如何帮助企业有效地管理、发布和监控 API。 数据虚拟化技术： 介绍数据虚拟化如何实现数据的逻辑整合，无需物理移动数据即可访问不同来源的数据，降低数据冗余和维护成本。 消息队列与事件驱动架构： 讲解消息队列在异步通信、解耦系统、实现实时数据流方面的优势，以及事件驱动架构如何构建更加敏捷和弹性的信息系统。 企业应用集成（EAI）与服务导向架构（SOA）： 回顾 EAI 和 SOA 在企业系统集成方面的经典实践，以及它们如何为信息共享奠定基础。 第五章：决策支持体系的构建与优化 信息共享的最终目的是为了更好地支持决策。本章将探讨如何基于共享信息构建高效的决策支持体系： 商业智能（BI）与数据分析平台： 介绍 BI 工具如何将零散的数据转化为有价值的信息和洞察，支持管理层进行日常运营监控和战略分析。 数据可视化技术： 强调数据可视化在信息呈现中的重要性，通过图表、仪表盘等直观方式，帮助决策者快速理解复杂数据。 预测性分析与人工智能（AI）应用： 探讨如何利用大数据和 AI 技术进行趋势预测、模式识别、风险评估，为战略决策提供更前瞻性的输入。 协同决策支持系统： 介绍如何设计和构建支持多人、多部门协同决策的系统，实现意见汇聚、讨论和共识形成。 决策流程的优化与标准化： 结合信息共享，对现有决策流程进行梳理和优化，减少不必要的环节，提高决策效率。 基于数据的绩效管理： 阐述如何利用共享信息建立科学的绩效评估体系，将数据分析结果与部门和个人绩效挂钩，驱动信息共享行为。 第六章：信息共享中的风险管理与安全保障 信息共享在带来便利的同时，也伴随着潜在的风险。本章将重点关注信息共享过程中的风险管理与安全保障： 数据安全与隐私保护： 详细阐述如何通过技术和管理手段，确保敏感数据的安全性，防止数据泄露和滥用，符合相关法律法规要求。 访问控制与权限管理： 介绍细粒度的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问特定信息，避免信息被非相关人员获取。 信息共享的合规性审查： 建立信息共享的合规性审查机制，确保共享行为符合公司政策和外部监管要求。 风险预警与应急响应机制： 建立针对信息共享风险的预警机制，并制定有效的应急响应预案，应对可能出现的安全事件。 信息共享的审计与追踪： 建立完善的审计机制，记录信息的访问和使用情况，便于追溯责任，提升信息管理的透明度。 第七章：成功案例分析与最佳实践 本章将通过分析国内外一些成功的跨部门信息共享案例，提炼出可供借鉴的最佳实践： 案例一：XX 制造企业的供应链信息整合 案例二：XX 零售企业的客户数据360度画像 案例三：XX 金融机构的风险信息共享平台 案例四：XX 互联网公司的产品研发协同 通过对这些案例的深入剖析，我们将总结出在不同行业、不同规模的组织中，成功实现信息共享的关键因素，包括领导力、技术选型、组织变革、文化融合等方面。 第八章：迈向未来的信息互联生态 在未来的组织发展中，信息互联将不再是简单的部门间共享，而是构建一个更加开放、智能、互联的生态系统。本章将展望信息互联的未来发展趋势： 人工智能驱动的信息智能分析与决策： AI 将在信息处理、模式识别、预测分析等方面发挥越来越重要的作用，实现信息价值的最大化。 区块链技术在信息安全与溯源中的应用： 区块链技术有望为信息共享提供更高级别的安全保障和可追溯性。 外部数据融合与开放共享： 组织将更加注重与外部合作伙伴、供应商、客户等进行数据交换与共享，构建更广泛的合作生态。 低代码/无代码平台加速信息集成： 低代码/无代码平台将降低信息集成的技术门槛，使业务人员也能参与到信息共享平台的建设中。 以人为本的智能信息服务： 未来的信息系统将更加智能化，能够主动为用户提供所需信息，并提供个性化的服务。 《信息互联：跨部门协同的力量与智慧》旨在为读者提供一套系统性的理论框架和实操指南，帮助组织克服信息孤岛的困扰，充分释放信息共享的巨大潜力，从而提升决策水平、优化运营效率、驱动业务创新，最终在日新月异的商业环境中立于不败之地。本书适合各级管理者、IT专业人员、业务分析师以及所有希望提升组织协同效率和决策能力的专业人士阅读。

评分☆☆☆☆☆

我是一位资深的IT项目经理，我的日常工作就是确保数据能够从A部门顺畅流向B部门。坦率地说，过去我总认为我的主要任务是保证API接口的稳定和数据格式的兼容。然而，这本书彻底颠覆了我的技术中心主义的看法。书中有一章详细论述了“语义鸿沟”对跨部门协作的破坏性，这远比技术层面的语法错误更难修复。比如，“客户”这个词，在市场部和财务部那里，其定义、时间窗口和关键属性是完全不一样的。作者提出了一个“中性本体论构建框架”，旨在通过建立一个双方都认可的、可被机器理解和人类解释的共享词汇表来弥合这一鸿沟。这个框架涉及大量的利益相关者访谈和迭代验证，完全不是技术人员单方面可以搞定的。读到这里，我才意识到，我过去做的“数据治理”，更多的是在做“数据清洗”，而这本书引导我去做的，是“意义共识的建立”。这要求我们项目团队必须跳出机房，走进业务一线，去理解每个字段背后的“商业逻辑”，这是一种非常沉浸式的、高强度的沟通工作。它不是提供了一个即插即用的解决方案，而是提供了一套需要深度参与才能落地的“方法论工具箱”。这本书的深度，在于它把人与人之间的沟通障碍，提升到了模型和方法论的层面去系统性地解决。

评分☆☆☆☆☆

这本书刚到手的时候，我本来是想找一本偏向技术实现层面的操作指南的，毕竟我对信息系统构建这块一直比较感兴趣。结果翻了几页发现，它更侧重于宏观的管理哲学和跨部门协作的制度设计，这倒是让我有点出乎意料，但也算是一种惊喜吧。比如，书中详细剖析了“信息孤岛”是如何在组织文化层面根深蒂固的，这可比单纯的技术接口对接问题复杂多了。作者花了不少篇幅去讨论不同部门的KPI设置如何天然地阻碍了信息流通，比如销售部门追求快速成交数据，而研发部门则需要更长周期的质量反馈，两者在信息需求和提供时间上天然存在冲突。我印象特别深的是关于“信任成本”的论述，它不是一个量化的指标，却在实际工作中起着决定性的作用。如果没有建立起对彼此数据准确性的基本信任，任何共享平台都只能沦为形式主义的摆设。这本书的优点在于，它把复杂的组织行为学理论，用非常贴近实际工作场景的案例串联起来，让我开始思考，原来解决信息共享问题，80%是管理问题，20%才是技术问题。对于那些负责推动企业数字化转型的高层管理者来说，这本书提供的思维框架比任何具体的技术手册都更有价值，它会让你停下来思考“为什么”我们的信息跑不起来，而不是一味地去“修路”。这本书给我最大的启发是，信息共享的底层逻辑，归根结底是权力和利益的再分配过程。

评分☆☆☆☆☆

作为一名公共管理专业的学生，我一直对政府部门间的协作效率低下深感困惑，这本书的出现，简直像及时雨一样。它并没有局限于企业环境，而是将大量的篇幅用在了对公共服务领域信息壁垒的剖析上。尤其是在提及“应急响应机制下的信息共享”时，作者引用了几个跨地域灾害救援的案例，分析了在极度压力下，不同层级、不同职能的机构是如何因为信息滞后或误判而导致救援效率下降的。书中提出的“冗余信息校验机制”非常具有借鉴意义，它主张在关键时刻，不应追求信息传输的最小化，而应在关键路径上故意增加来自不同来源的交叉验证信息，以提高决策的鲁棒性。这和我过去在课程中学到的“最小化原则”是相对立的，但结合到生命攸关的场景下，其合理性不言而喻。此外，书中关于“数据主权与责任划分”的讨论也非常尖锐。在公共领域，数据的使用权和保管权往往分离，这本书提供了一个清晰的“信息资产生命周期责任矩阵”，明确界定了从数据产生、流转、使用到最终销毁，每个环节的责任主体是谁，从而避免了互相推诿的现象。这本书的结构严谨，逻辑链条清晰，对于从事公共治理研究的人来说，绝对是一部不可多得的实证研究和理论构建相结合的参考书。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本对这种偏向“理论”的书籍是持保留态度的，毕竟理论脱离实践很容易变成空谈。但我阅读这本书的过程中，发现作者的分析路径非常扎实，他似乎是从最底层的博弈论模型开始构建他的共享模式的。有一部分章节专门讨论了在资源有限情况下，如何通过建立“信息共享的优先级矩阵”来避免资源被无效占用。这个矩阵的构建逻辑非常清晰，它将信息需求的“紧迫性”和信息价值的“可替代性”进行二维划分，从而确定哪些信息必须实时共享，哪些信息可以异步同步，甚至哪些信息应该作为“战略筹码”进行有限制地交换。这与我过去那种“大家一起看所有数据”的朴素想法形成了鲜明对比。我特别欣赏作者在讨论“决策方法”时所采用的系统动力学视角。他不仅仅是描述了信息流动的路径，更重要的是模拟了信息流动速度变化对整体组织响应速度产生的影响。例如，当一个部门主动延迟提供关键数据时，系统会如何通过反馈回路最终影响到最高层的资源配置决策，这种动态的、非线性的分析视角，让我对信息在组织中的“能量”有了更深的理解。读完后，我立刻在自己的项目组里尝试应用书中提到的“最小可行信息集”原则，效果立竿见影，团队的会议效率提高了不止一个档次，因为它迫使每个参与者只关注对当前决策最核心的那一小部分信息。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版其实很朴实，丝毫没有当下流行那些花哨的图表和色彩设计，但正是这种沉稳，让人更专注于文字本身所蕴含的重量感。我购买这本书的初衷是想寻找一些关于“激励机制”的创新思路，因为我所在的组织在推行新的共享平台时，收效甚微，原因就是大家更愿意保留自己的“信息优势”。书中对“合作博弈论在信息交换中的应用”进行了深入的探讨，特别是关于“合作的初始壁垒”的突破策略。作者提出了一个非常巧妙的“低成本试错区”概念，即在系统上线之初，不要求所有部门同步上线，而是选择两个在现有协作中有潜在互补性、但历史冲突较少的部门进行试点，通过小范围的成功案例来示范效益，逐步瓦解其他部门的抵触情绪。这个“先易后难”的策略，比强行自上而下的推广有效得多。更重要的是，书中强调了“非正式信息网络”在正式共享体系建立前的支撑作用。作者指出，很多重要的跨部门协作其实是依赖于私交和非正式的沟通渠道完成的，正式系统需要做的，不是取代这些网络，而是将它们的核心信息流“制度化”和“可追溯化”。阅读这本书，就像是参与了一次高级别的企业战略咨询会，它提供给你的不是“做什么”，而是“如何构建一个可以自我优化的系统来决定做什么”。整体阅读下来，我感觉我的管理视野被极大地拓宽了，从一个关注“点”的技术执行者，转变为一个关注“流”和“场”的系统设计者。