農作物重大生物災害監測與預警技術

農作物重大生物災害監測與預警技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

程登發 著
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  • 農業災害
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店鋪: 夜語笙簫圖書專營店
齣版社: 重慶齣版社
ISBN:9787229059170
商品編碼:29610926189
包裝:平裝
齣版時間:2014-12-01

具體描述

基本信息

書名:農作物重大生物災害監測與預警技術

定價:59.00元

作者:程登發

齣版社:重慶齣版社

齣版日期:2014-12-01

ISBN:9787229059170

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:大16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


《農作物重大生物災害監測與預警技術》
  本書係“十一五”國傢重點齣版規劃項目,由我國植物保護高新技術學科帶頭人程登發研究員攜弟子在完成國傢科技支撐計劃、國傢社會公益性研究專項資金項目、國傢自然科學基金項目等多項***科研課題和博士論文的基礎上撰成,是我國**部係統介紹遙感、地理信息係統、全球定位係統等“3S”高新技術在植物保護中應用的專著。書中概要敘述瞭“3S”技術監測預警農作物重大生物災害的原理和外研究進展,以較大篇幅、數個研究實例重點介紹瞭其分析研究方法及具體應用,並對計算機信息技術、數理統計建模、人工智能和大區域宏觀分析等技術的綜閤應用也作瞭圖文並茂的介紹。全書技術路綫清晰,原創成果突齣,實戰指導性強,對搭建農作物重大生物災害監測預警平颱、加快我國現代植保防災減災體係建設具有重要的理論意義和實際意義,對植保專業人員知識更新、農林部門發布重大病蟲害預測預報和製定其防治決策具有較高的參考價值。

內容提要


《農作物重大生物災害監測與預警技術》
  本書在總結作者多年科研創新成果的基礎上,對遙感、地理信息係統和全球定位係統等“3S”技術在植物保護中的應用作瞭係統而詳盡的介紹。 全書共分3編16章,分彆從遙感技術監測農作物病蟲害、昆蟲雷達監測重大遷飛性害蟲、外來入侵物種風險分析諸方麵介紹瞭農作物重大生物災害監測預警係統的研究現狀、研究方法、應用技術及對未來的展望,涉及稻飛虱、稻縱捲葉螟、草地螟、鏇幽夜蛾、紅火蟻、馬鈴薯甲蟲和小麥白粉病等多個重要病蟲害監測預警或潛在分布研究實例,充分反映瞭近年來外植物保護高新技術的新進展,特彆是我國植保專傢在昆蟲雷達遙感技術和昆蟲雷達數據實時采集與分析係統研究等方麵的突破性進展和國際成果。

目錄


作者介紹


程登發 博士,中國農業科學院植物保護研究所研究員、農業有害生物監測預警研究室原主任,國傢小麥産業技術體係病蟲害防控研究室崗位科學傢,中國農業科學院研究生院博士生導師,西南大學教授,中國植物保護學會常務理事、植保信息技術專業委員會主任委員。從事農作物病蟲害監測預警和植保信息技術研究多年,先後主持多項*科研項目,獲國傢科技進步二等奬、農業部和中國農科院科技進步二、三等奬共7 項。已主編或參編齣版《掃描昆蟲雷達與昆蟲遷飛監測》等著作8 部,發錶論文100 餘篇。在微小昆蟲飛行磨係統及麥蚜遷飛生物學研究、昆蟲雷達組裝技術及掃描昆蟲雷達迴波數據采集分析係統等研究方麵,被外同行專傢公認為達到國際水平。張雲慧 博士,中國農業科學院植物保護研究所副研究員,中國農業科學院研究生院碩士生導師,中國植物保護學會植保信息技術專業委員會秘書長。陳 林 博士,寜夏齣入境檢驗檢疫局高級工程師。喬紅波 博士,河南農業大學副教授、碩士生導師。蔣春先 博士,四川農業大學副教授、碩士生導師。楊秀麗 碩士,山西省農科院小麥研究所助理研究員

文摘


序言



《農作物重大生物災害監測與預警技術》書籍簡介 在人類文明的發展長河中,農業始終是支撐社會穩定與進步的基石。然而,農作物産量和質量的穩定性,卻時刻麵臨著來自自然界的嚴峻考驗。其中,生物災害,如病蟲害的爆發,對農作物造成的破壞力尤為顯著,其突發性、擴散性和破壞性往往給農業生産帶來毀滅性的打擊,直接威脅著糧食安全、經濟發展和社會穩定。正是在這樣的背景下,《農作物重大生物災害監測與預警技術》應運而生,旨在為應對這些嚴峻挑戰提供科學、係統、前沿的技術支撐。 本書並非一本簡單的災害記錄集,也不是對過往經驗的簡單羅列。它是一部融閤瞭現代科學技術、深入剖析瞭農作物重大生物災害的發生機理、傳播規律,並重點聚焦於如何運用先進的監測手段和預警體係,從而實現對這些災害的科學防控。本書的宗旨在於,通過提升我們對生物災害的認知水平和技術應對能力,變被動防禦為主動預防,最大限度地降低生物災害對農業生産造成的損失,保障國傢糧食安全戰略的順利實施。 第一部分:生物災害的認知基石——深入理解病蟲害的本質 在構建有效的監測與預警體係之前,充分理解構成災害的“敵人”是至關重要的。本書的開篇,即緻力於為讀者構建一個紮實的理論基礎。我們並非僅僅列舉各種病蟲害的名稱,而是深入探討它們的生命周期、生存習性、緻病機理以及對農作物生長的具體影響。 病原體的生命奧秘: 病害的發生往往源於微生物——細菌、真菌、病毒、類菌原體等。本書將詳細解析這些病原體的結構、繁殖方式、傳播途徑以及它們在特定環境條件下如何侵染作物、引起病變。例如,對於真菌性病害,我們會介紹其孢子的形成、散播和萌發過程;對於細菌性病害,則會解析其侵染的細胞機製;對於病毒性病害,將重點闡述其媒介傳播的復雜性。 害蟲的繁衍與遷飛: 蟲害的威脅同樣不容忽視。本書將聚焦於農作物主要害蟲,如鱗翅目、鞘翅目、同翅目等害蟲的各個發育階段(卵、幼蟲、蛹、成蟲),分析其食性、繁殖策略、休眠機製以及在不同氣候條件下的活動規律。特彆值得關注的是,對於遠距離遷飛性害蟲,如稻飛虱、棉鈴蟲等,本書將詳細闡述其遷飛的動力學、影響因素(如風力、氣壓)以及預警信號的捕捉。 環境因素的催化作用: 生物災害的爆發並非孤立事件,而是病原體/害蟲與宿主(農作物)在特定環境條件下相互作用的結果。本書將深入分析氣候因素(溫度、濕度、降雨量、光照強度)、土壤條件(肥力、pH值)、栽培管理(種植密度、施肥水平、灌溉方式)等環境因子如何影響病蟲害的發生、發展和傳播。例如,高溫高濕的環境常常有利於真菌性病害的蔓延,而乾旱則可能誘發某些蟲害的爆發。 雜草的競爭與危害: 盡管本書的側重點在於病蟲害,但雜草作為與農作物爭奪養分、水分、光照的重要競爭者,其危害同樣不容忽視。在某些情況下,雜草的過度生長甚至可能誘發病蟲害的發生,或與病蟲害協同作用,加劇農業生産的壓力。因此,本書也將適時提及雜草對作物生長造成的負麵影響,以及其與病蟲害之間的潛在關聯。 第二部分:科技賦能——現代監測技術在行動 對生物災害的深入理解,為我們提供瞭技術研發的方嚮。本書的第二部分,將重點介紹一係列先進的監測技術,它們是構建高效預警體係的“眼睛”和“耳朵”。 遙感技術: 衛星遙感和航空遙感以其宏觀、快速、廣域的特點,在作物長勢監測、病蟲害早期診斷方麵展現齣巨大的潛力。本書將詳細介紹不同光譜的衛星影像(可見光、紅外、熱紅外)如何反映作物的生理生化狀態,例如葉綠素含量、水分脅迫、營養失調等,這些都可能預示著病蟲害的發生。我們將探討如何利用多時相影像分析,識彆病蟲害發生區域的空間分布特徵和變化趨勢。 地理信息係統(GIS): GIS與遙感技術緊密結閤,為地理空間數據的分析和可視化提供瞭強大的平颱。本書將闡述如何利用GIS將遙感數據、氣象數據、土壤數據、田間調查數據等多源信息進行集成和疊加分析,從而構建精細化的農作物生物災害風險評估模型,實現對潛在災害區域的精準定位。 地麵傳感網絡: 除瞭宏觀的遙感監測,密集的地麵傳感器網絡也發揮著不可替代的作用。本書將介紹各種地麵傳感器,如溫濕度傳感器、光照傳感器、CO2傳感器、土壤水分傳感器等,它們能夠實時、連續地收集作物生長環境的關鍵數據。我們將討論如何利用這些數據,結閤病蟲害發生所需的適宜環境條件,構建精細化的環境監測預警模型。 智能識彆與大數據分析: 隨著人工智能和大數據技術的飛速發展,它們在生物災害監測領域的作用日益凸顯。本書將重點介紹基於圖像識彆的病蟲害自動診斷技術,例如利用無人機搭載高清攝像頭,通過深度學習算法,對作物葉片上的病斑、蟲體進行快速、準確的識彆。同時,我們將探討如何整閤海量的監測數據,運用大數據分析技術,挖掘潛在的規律,預測災害的發生趨勢和傳播路徑。 分子診斷技術: 對於一些早期難以通過形態學識彆的病害,分子診斷技術提供瞭新的解決方案。本書將介紹PCR、ELISA等分子生物學技術在病原體快速檢測中的應用,它們能夠精準、靈敏地檢測到作物體內是否存在特定的病原體,從而實現對病害的超早期診斷。 第三部分:預警體係的構建與實戰——從數據到行動 監測技術提供瞭“看到”災害的能力,而預警體係則將這些信息轉化為“行動”的指令。本書的第三部分,將聚焦於如何構建一個科學、高效、實用的農作物重大生物災害預警體係。 預警模型的構建: 本書將係統闡述不同類型預警模型的構建方法。這包括基於環境因子閾值的模型,例如當溫度、濕度達到某個特定閾值時,預警等級升高;基於生命周期模型的預警,例如根據害蟲的世代數和發育速率預測下一代發生高峰;以及基於空間傳播模型的預警,例如預測病蟲害在區域內的擴散方嚮和速度。 多源信息融閤與綜閤判斷: 任何單一的監測數據都可能存在局限性。本書強調多源信息融閤的重要性,即將遙感數據、地麵傳感器數據、氣象數據、田間調查數據、曆史災害數據等進行有機整閤,形成一個全麵的信息庫。在此基礎上,通過專傢係統、人工智能算法等方式,對信息進行綜閤分析和判斷,得齣最可靠的預警結果。 分級預警機製: 為瞭便於信息的傳遞和決策的製定,建立科學的分級預警機製至關重要。本書將討論如何根據災害的潛在影響程度、發生概率、擴散速度等因素,設定不同級彆的預警信號(如藍色、黃色、橙色、紅色),並明確各級彆預警下的響應措施。 預警信息的發布與傳播: 有效的預警信息必須能夠及時、準確地傳達給目標用戶。本書將探討多種預警信息的發布渠道,包括電視、廣播、手機短信、農業APP、互聯網平颱等,並強調如何根據不同受眾的需求,提供定製化的信息內容和傳播方式。 災害響應與減災對策: 預警的最終目的是指導減災行動。本書將探討在不同預警級彆下,應采取的相應減災措施,包括但不限於:科學的農藥、生物防治方案的製定與實施;優化栽培管理措施,增強作物抗性;加強田間巡查與監測;以及針對已發生災害的應急處理方案等。 案例分析與實踐指導: 為使理論知識更具指導意義,本書將精心選取國內外發生的幾起典型的農作物重大生物災害案例,深入剖析其發生、發展過程,以及監測與預警體係在其中的作用。通過這些案例,讀者將能夠更直觀地理解書中介紹的技術和方法,並從中汲取寶貴的實踐經驗。 結語 《農作物重大生物災害監測與預警技術》並非一本靜態的學術論文集,而是一部充滿前瞻性和實踐性的技術指導手冊。它凝聚瞭眾多農業科研人員和一綫技術工作者的智慧與心血,旨在為我國農業部門、科研機構、基層技術推廣人員以及廣大新型農業經營主體提供一套全麵、係統、可操作的農作物生物災害防控解決方案。 本書的價值在於,它不僅描繪瞭生物災害的嚴峻挑戰,更指明瞭應對之道。通過掌握書中介紹的先進監測技術,構建完善的預警體係,我們能夠更早地發現潛在的威脅,更準確地預測災害的發生趨勢,從而變被動防禦為主動齣擊,最大限度地減少生物災害對農業生産造成的損失,為保障國傢糧食安全、促進農業可持續發展貢獻科技的力量。相信本書的齣版,將為我國農作物重大生物災害的防控事業注入新的活力,為構建更加強大和具有韌性的農業體係提供堅實的技術保障。

用戶評價

評分

從書名上看,這本書應該是一份關於如何守護我們餐桌安全的“地圖”和“攻略”。我猜測它會從宏觀的視角齣發,介紹不同地區、不同作物可能麵臨的重大生物災害類型,比如各種病毒、細菌、真菌引起的病害,以及毀滅性的蟲害,像蝗蟲、蚜蟲等。然後,它會詳細講解如何“監測”這些潛在的威脅,是不是需要我們留意農田裏的任何異常,比如葉子的顔色、形狀的變化,或者植株的生長速度。我希望書中能提供一些實用的方法,讓普通人也能參與到“監測”中來,形成一種“人人都是監測員”的氛圍。至於“預警技術”,我聯想到的是各種科學的預測方法,比如利用天氣預報來預測蟲害的發生,或者通過對植物基因的研究來提前發現抗病性弱的品種。它應該會告訴我們,在災害真正爆發之前,我們可以通過哪些方式,收到“警報”,以便及時采取措施,減少損失。這本書就像一位經驗豐富的“農民老友”,在默默地為我們分享著對抗自然災害的智慧和經驗。

評分

這本書的書名聽起來就很有分量,很有那種國傢級、科研級彆的感覺。我猜想裏麵一定充斥著各種專業術語,比如“病原菌傳播模型”、“蟲害爆發閾值”、“氣候變化對作物病蟲害的影響機製”之類的。我腦海裏浮現齣大量的圖錶、數據分析,以及復雜的數學公式,用來解釋某種特定的農作物在麵對某種嚴重的病蟲害威脅時,如何通過監測和預警係統來提前發現、評估風險,並製定應對策略。我期望能看到具體的案例分析,比如某種稻瘟病如何在短時間內蔓延,或者某種蝗災如何在一夜之間摧毀大片農田,而這本書就提供瞭科學的手段來避免或減輕這些災難。它應該是一本為農業科研人員、植保專傢、以及政策製定者量身打造的工具書,能夠幫助他們更有效地保障糧食安全,減少因生物災害造成的經濟損失。我尤其好奇書中關於“預警技術”的部分,是否會涉及一些前沿的科技,比如利用遙感技術、無人機巡查、甚至大數據和人工智能來構建一個全方位的監測網絡,實現對病蟲害的“主動齣擊”而非“被動防禦”。

評分

這本書的書名讓我腦海中浮現齣一個龐大而精密的信息係統。它應該不僅僅是關於發現問題,更是關於“提前”知道問題,並且能夠“預判”問題的發展趨勢。我猜想它會深入探討各種監測技術的原理和應用,從宏觀的衛星遙感,捕捉大範圍的植被健康狀況,到微觀的病原體基因分析,精準識彆潛在的威脅。書中可能會詳細介紹各種預警模型的構建方法,比如如何利用氣候數據、土壤信息、曆史災害記錄等因素,來預測某種病蟲害的發生概率和蔓延速度。我特彆期待看到書中關於“早期預警信號”的闡述,這些信號可能非常微弱,但卻能預示著一場潛在的危機。比如,某種昆蟲在特定時期數量的細微增長,或者某種植物在特定光照條件下發生的早期生化變化。這本書應該為我們揭示瞭農業生産背後那場無聲的“科技戰”,通過科技的手段,人類試圖與自然界中那些可能威脅我們生存的因素進行一場智慧的博弈。

評分

我設想這本書是一部嚴謹而深入的學術專著,它的重點在於闡述一套完整的、科學的農作物重大生物災害監測與預警體係。我會期待在其中看到關於災害發生機理的詳盡剖析,例如,某種病毒是如何感染作物,其傳播途徑又是怎樣的;或者某種害蟲,其生命周期、繁殖規律以及對環境的適應性有多強。接著,它應該會詳細介紹各種監測手段,從傳統的田間調查、病蟲害普查,到現代化的遙感技術、病原菌分子診斷方法,以及基因測序技術在早期病害識彆中的應用。預警技術部分,我想象中會涉及風險評估模型、災害模擬預測係統,以及基於大數據和人工智能的決策支持平颱。這本書或許會探討如何將這些技術整閤起來,形成一個層層遞進、多維度、高精度的監測預警網絡。我希望它能提供一套可操作性的技術指南,為農業部門、科研機構以及相關企業提供科學依據和技術支撐,從而有效防範和應對可能發生的重大生物災害,保障國傢糧食安全和農業的可持續發展。

評分

作為一名對農業生産頗有興趣的普通讀者,我拿到這本《農作物重大生物災害監測與預警技術》時,其實是抱著一種既好奇又有些畏懼的心態。我不太懂那些專業的理論,但“重大生物災害”和“監測預警”這幾個詞,立刻點燃瞭我對糧食安全的關注。我希望能在這本書裏找到一些通俗易懂的解釋,比如,是什麼樣的“生物災害”最容易威脅我們的餐桌?它們是如何發生的?為什麼它們會突然變得“重大”?書裏會不會用一些生動的故事或者類比,來幫助像我這樣的讀者理解這些復雜的概念?我特彆期待看到一些關於如何“監測”的具體方法,不是那些高深莫測的儀器,而是普通農民也能理解和參與的。比如,什麼樣的葉子顔色變化預示著疾病?什麼樣的蟲子數量驟增需要警惕?而“預警”部分,我希望能看到一些關於如何“提前”收到信號的介紹,是不是有一些自然現象的微妙變化,或者農業部門會通過什麼渠道發布信息?我希望這本書能給我帶來一些實際的知識,讓我更能體會到糧食生産的不易,也對那些默默守護我們餐桌安全的人們多一份理解和敬意。

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