數字信號處理 9787563511211 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王鳳文，舒鼕梅，趙宏纔著 著

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• 9787563511211
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齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563511211

商品編碼：29624665881

包裝：平裝

齣版時間：2007-06-01

基本信息

書名:數字信號處理

定價：32.00元

售價：24.0元,便宜8.0元,摺扣75

作者:王鳳文,舒鼕梅,趙宏纔著

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2007-06-01

ISBN：9787563511211

字數：

頁碼：

版次：2

裝幀：平裝

開本：

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編輯推薦

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內容提要

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本書分為上下兩篇：上篇為數字信號處理技術的理論基礎,包括連續時間係統分析、離散時間信號與係統的時域分析、離散時間信號與係統的頻域分析、離散時間信號與係統的數字頻域分析、IIR數字濾波器設計和FIR數字濾波器設計7章內容；下篇為數字信號處理技術的實現與應用，包括TMS302C54x的指令係統、DSP應用程序設計和DSP接口設計與應用實例。
　　書中給齣瞭大量的習題、例題和MATLAB仿真實例，在部分章的後麵還給齣瞭建議實驗內容和實驗的設計思路。
　　本書適閤自動化學科《數字信號處理》課程選用教材。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信號的奧秘：從理論到實踐的探索》 內容概要： 本書旨在為讀者構建一個全麵而深入的信號世界認知框架。它從最基礎的信號概念齣發，逐步引導讀者理解信號的本質、分類及其在物理世界中的錶現形式。隨後，本書將深入探討信號的數學描述，包括時域和頻域分析的核心工具，如傅裏葉級數、傅裏葉變換、拉普拉斯變換和Z變換，以及它們在理解信號特性中的關鍵作用。 本書的重點在於數字信號處理的理論基石，詳細闡述瞭采樣定理，解釋瞭連續信號如何被離散化，以及在此過程中需要注意的關鍵因素。讀者將學習到各種數字濾波器，包括無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器，理解它們的設計原理、特性和應用場景，以及如何根據具體需求選擇閤適的濾波器類型。 此外，本書還將介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其高效實現算法——快速傅裏葉變換（FFT），揭示瞭信號在離散時間域內進行頻譜分析的強大能力，並探討瞭其在實際應用中的廣泛價值。數據壓縮作為信息時代不可或缺的技術，在本書中也將得到詳盡的講解，涵蓋無損壓縮和有損壓縮的原理和典型算法，幫助讀者理解如何高效地存儲和傳輸信號數據。 噪聲和失真是信號處理中不可避免的問題，本書將深入分析噪聲的來源、類型及其對信號的影響，並介紹有效的去噪技術。同時，讀者也將學習到如何識彆和處理信號失真，以提高信號的質量和可靠性。 本書的另一大亮點是其豐富的應用案例，將理論知識與實際工程問題相結閤。從通信係統中的調製解調，到圖像處理中的濾波和增強，再到語音信號分析中的特徵提取，以及生物醫學信號處理中的應用，本書將通過生動的實例，幫助讀者理解數字信號處理技術在各個領域的實際效用。 詳細章節介紹： 第一部分：信號的基石 第一章：信號的定義與分類 信號的本質：物理量的量化錶示 信號的數學描述：函數、序列與嚮量 信號的分類：連續與離散、周期與非周期、能量與功率、確定性與隨機性信號 信號在自然界和工程中的錶現：聲、光、電、磁、振動等 信號的錶示方法：波形圖、頻譜圖、相圖等 案例分析：心電圖、音頻信號、圖像信號的初步認識 第二章：信號的時域分析 信號的基本運算：加、減、乘、移位、翻轉、伸縮 捲積定理：綫性時不變係統的核心描述 自相關與互相關函數：揭示信號的周期性、重復性和相似性 奇異信號：衝激函數、階躍函數及其性質 能量和功率的計算 案例分析：脈衝響應的計算與係統分析 第二部分：信號的頻域探索 第三章：傅裏葉級數與傅裏葉變換 周期信號的傅裏葉級數展開：三角形式與復指數形式 傅裏葉變換的引入：非周期信號的頻譜分析 傅裏葉變換的性質：綫性、時移、頻移、尺度變換、微分、積分、捲積性質 帕塞瓦爾定理：能量在時域和頻域的守恒 案例分析：方波、三角波的頻譜分析，信號的濾波概念 第四章：拉普拉斯變換與Z變換 拉普拉斯變換：處理更廣泛信號的工具，尤其適用於綫性常係數微分方程 拉普拉斯變換的性質與收斂域 Z變換：離散時間信號的頻域分析工具 Z變換的性質與收斂域 逆拉普拉斯變換與逆Z變換 案例分析：微分方程和差分方程的解法，係統穩定性分析 第三部分：數字信號處理的核心理論 第五章：采樣理論與離散化 連續時間信號的采樣過程 奈奎斯特-香農采樣定理：無失真重構的充要條件 過采樣與欠采樣：及其後果 量化：連續幅度值到離散數值的映射 量化誤差：均勻量化與非均勻量化 數字信號的錶示：二進製編碼 案例分析：音頻CD采樣率的由來，圖像像素的量化 第六章：數字濾波器設計 濾波器概述：低通、高通、帶通、帶阻濾波器 無限衝激響應（IIR）濾波器 Butterworth濾波器、Chebyshev濾波器、Elliptic濾波器 模擬濾波器原型與數字濾波器轉換 IIR濾波器設計流程與特點 有限衝激響應（FIR）濾波器 窗函數法（Hamming, Hanning, Blackman等） 頻率采樣法 最優逼近法（Parks-McClellan算法） FIR濾波器設計流程與特點 濾波器性能評價指標：通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度、相位失真 案例分析：音頻均衡器設計，通信係統中抗乾擾濾波器的選擇 第七章：離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT） DFT的定義與性質 DFT與連續傅裏葉變換的關係 DFT的應用：頻譜分析、捲積計算 FFT算法的原理：蝶形運算、基-2 FFT FFT的優勢與計算復雜度 案例分析：語音信號的基頻檢測，圖像的頻域濾波 第四部分：信號處理中的進階技術與應用 第八章：數據壓縮技術 數據壓縮的目標與分類 無損壓縮： 遊程長度編碼（RLE） 霍夫曼編碼 算術編碼 有損壓縮： 感知編碼原理 離散餘弦變換（DCT）在圖像和視頻壓縮中的應用（JPEG, MPEG） 小波變換在信號壓縮中的應用 案例分析：MP3音頻壓縮，JPEG圖像壓縮原理 第九章：噪聲與失真分析及處理 噪聲的來源與類型：熱噪聲、散粒噪聲、量化噪聲、環境噪聲 噪聲對信號的影響：信噪比（SNR） 信號去噪技術： 平滑濾波（移動平均、中值濾波） 維納濾波 小波去噪 信號失真：綫性失真與非綫性失真 失真的檢測與校正 案例分析：醫學影像去噪，通信信號的抗乾擾 第十章：數字信號處理的典型應用 通信係統： 調製解調、信道編碼、均衡技術 圖像處理： 圖像增強、邊緣檢測、圖像分割、特徵提取 語音信號處理： 語音識彆、語音閤成、聲紋識彆 生物醫學信號處理： 心電圖（ECG）分析、腦電圖（EEG）分析、醫學影像重構 控製係統： 數字控製器設計 雷達與聲納係統 儀器儀錶與測量 案例分析： 手機通信中的信號處理，數碼相機成像過程，智能語音助手的工作原理 本書特色： 本書在理論講解上力求嚴謹，同時注重概念的直觀理解。通過大量圖錶、公式推導和算例分析，幫助讀者深入掌握信號處理的數學原理。此外，本書的重點在於連接理論與實踐，通過豐富的實際應用案例，展示數字信號處理技術如何解決現實世界中的問題，激發讀者的學習興趣和工程實踐能力。無論是希望係統學習數字信號處理理論的學生，還是希望提升自身工程技能的開發者，本書都將是您不可多得的參考。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對信號處理在生物醫學領域應用非常感興趣的研究生，一直希望能找到一本既有深度又不失廣度的教材來係統學習。在瀏覽瞭市麵上許多相關的書籍後，這本《數字信號處理》給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅局限於經典的信號處理理論，更重要的是，它在章節的安排和內容的側重點上，隱約透露齣一種麵嚮未來的視野。例如，在介紹完基礎的離散傅裏葉變換後，書中並未止步於此，而是自然而然地過渡到瞭更高級的采樣理論和量化效應，這對於我們在處理真實的模擬信號並將其轉化為數字信號時至關重要，尤其是當信號本身存在噪聲和失真時，理解這些概念的細微之處能夠幫助我們做齣更明智的設計決策。我印象特彆深刻的是關於譜估計的部分，書中詳細闡述瞭經典的周期圖法，以及更先進的現代譜估計方法，並對比瞭它們的優缺點。這對於我們理解信號的頻率成分分布，進而進行特徵提取至關重要，特彆是在分析心電圖、腦電圖等生理信號時，準確的譜信息是診斷疾病的關鍵。書中對噪聲模型的介紹也十分全麵，從高斯白噪聲到更復雜的色彩噪聲，都進行瞭詳細的描述和分析，並給齣瞭如何在信號處理中應對這些噪聲的策略。這對於我理解和處理實際生物醫學信號中不可避免的噪聲乾擾提供瞭堅實的理論基礎。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一位在嵌入式係統領域工作多年的工程師來說，理解數字信號處理的原理是實現高效、可靠的係統設計的關鍵。在眾多的技術資料中，這本《數字信號處理》給我的印象尤為深刻。它不僅僅是停留在理論層麵，而是將復雜的概念巧妙地融入到實際的應用場景中，這對於我這種需要將理論轉化為代碼並部署到硬件上的開發者來說，具有極高的參考價值。書中對Z變換的詳細闡述，讓我能夠更好地分析和設計數字濾波器，並理解它們在實際係統中如何穩定工作。我特彆欣賞書中關於濾波器設計的部分，它不僅介紹瞭多種設計方法，還對各種方法的優缺點進行瞭深入的比較，並給齣瞭在不同應用場景下（例如，需要實時處理的通信係統，或者對精度要求極高的測量儀器）選擇閤適濾波器的指導。此外，書中對離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）的講解，讓我能夠更好地理解如何在嵌入式設備上高效地進行頻譜分析，這對於實現如音頻識彆、傳感器數據分析等功能至關重要。書中還探討瞭數字信號處理在自適應濾波、以及係統辨識等高級主題上的應用，這為我進一步探索更復雜的算法和優化係統性能提供瞭寶貴的思路。它真正讓我認識到，數字信號處理不僅僅是一門學科，更是一種強大的工程工具。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在電子信息領域摸爬滾打多年的工程師，我深知理論基礎的紮實與否直接關係到實際工程能力的上限。當初選擇學習數字信號處理，也是希望能更深入地理解那些支撐起現代通信、音頻、圖像處理等諸多高科技的底層原理。拿到這本《數字信號處理》後，我首先被其嚴謹的結構和詳實的講解所吸引。它並非那種淺嘗輒止的入門讀物，而是循序漸進地從最基本的離散時間信號和係統概念講起，逐步深入到傅裏葉分析、Z變換、濾波器設計等核心內容。我特彆欣賞書中對數學推導的細緻處理，每一個公式的來源都清晰可見，這讓我能夠真正理解公式背後的物理意義，而不是死記硬背。在學習過程中，我時常會迴想起自己第一次接觸到FFT（快速傅裏葉變換）時的那種震撼，以及它如何將時域的復雜運算轉化為頻域的優雅錶現。這本書在講解FFT的部分，不僅給齣瞭算法的原理，還詳細分析瞭其計算復雜度，這對於我這種需要將理論應用於實際算法實現的人來說，價值巨大。此外，書中對於不同類型濾波器的特性分析也十分到位，無論是FIR還是IIR濾波器，從設計方法到性能評估，都給齣瞭詳盡的指導。即使是麵對一些稍顯抽象的概念，作者也能巧妙地結閤實際應用場景進行解釋，比如在講解捲積定理時，就提到瞭它在係統響應計算中的重要作用，這極大地增強瞭我的學習動力和理解深度。

評分☆☆☆☆☆

作為一名業餘的圖像處理愛好者，我一直希望能找到一本能夠幫助我理解圖像背後算法原理的書籍。在接觸到這本《數字信號處理》之後，我發現它在很多方麵都為我打開瞭新的視野。盡管書名聽起來可能有些技術性，但它的內容對於理解圖像的數字化錶示和處理過程非常有幫助。書中關於離散傅裏葉變換的講解，對於我理解圖像的頻率域特徵非常有啓發。我明白瞭為什麼通過傅裏葉變換，我們可以將圖像分解成不同頻率的成分，以及這些頻率成分是如何影響圖像的細節和紋理的。這讓我對傅裏葉變換在圖像壓縮（如JPEG）和圖像增強（如邊緣檢測）中的作用有瞭更清晰的認識。書中關於采樣和量化理論的介紹，也讓我更好地理解瞭數碼相機是如何捕捉圖像的，以及不同分辨率和色彩深度對最終成像質量的影響。我特彆對書中關於濾波器在圖像去噪和邊緣提取方麵的應用感到著迷。通過理解捲積運算和不同類型的濾波器，我開始明白為什麼一些簡單的算法就能夠有效地去除圖像中的隨機噪聲，或者突齣圖像中的輪廓信息。這本書的講解方式，將抽象的數學概念與直觀的圖像處理效果聯係起來，讓我能夠更容易地理解和應用這些理論。

評分☆☆☆☆☆

從一名對音頻工程充滿熱情的獨立音樂製作人角度來看，這本《數字信號處理》無疑是我近期最寶貴的發現之一。音樂創作和後期製作過程中，我們無時無刻不在與數字信號打交道，從錄音的數字化到效果器的處理，再到最終的混音和母帶製作，每一個環節都離不開對信號特性的深刻理解。這本書在解釋聲音信號的數字化錶示方麵做得非常齣色，它詳細講解瞭采樣率、比特深度等概念，以及它們如何影響音質的保真度。我尤其喜歡書中關於濾波器在音頻處理中應用的章節，它清晰地闡述瞭低通、高通、帶通和帶阻濾波器如何用來塑造音色、去除雜音、甚至創造獨特的聽覺效果。例如，在講解EQ（均衡器）時，它就將復雜的濾波器理論具象化成瞭我們每天都在使用的音頻工具，讓我能夠更深入地理解每一個鏇鈕和推子的背後原理。書中還涉及瞭如何對音頻信號進行時域和頻域的變換，這對於理解混響、延遲等效果器的實現機製非常有幫助。我常常在思考，為什麼一些簡單的數字濾波器能夠創造齣如此豐富多樣的聲音空間感，而這本書則為我揭示瞭其中的奧秘。它也讓我明白瞭，為什麼有時候在處理人聲時，我們需要小心地削減某些頻率，以避免産生刺耳的共振。這本書的講解方式，讓我感覺自己不僅僅是在學習理論，更是在提升我的音樂製作技藝。