視頻編碼與傳輸新技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃秀昌 著

圖書標籤:

• 視頻編碼
• 視頻傳輸
• 視頻處理
• 媒體技術
• 通信技術
• 網絡視頻
• 流媒體
• H
• 264
• H
• 265
• AV1

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121245329

商品編碼：29638909351

包裝：平裝

齣版時間：2014-12-01

基本信息

書名：視頻編碼與傳輸新技術

定價：49.00元

作者：硃秀昌

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2014-12-01

ISBN：9787121245329

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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工具書>百科全書

內容提要

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在簡單介紹視頻編碼與傳輸的基本理論和技術的基礎上，分9個專題的對該領域新理論、新技術、新成果進行介紹、分析、比較和總結。主要包括：率失真優化和碼率控製、分布式視頻編碼、可分級與多描述視頻編碼、多視點視頻編碼、視頻信號的壓縮感知、解碼視頻的差錯掩蓋、無綫視頻傳輸的質量保證、監控視頻的智能分析和超分辨率圖像重建等內容。

目錄

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章 視頻編碼與傳輸基礎
　1．1 概述
　　1．1．1 視頻的數字化
　　1．1．2 數字視頻的壓縮編碼
　　1．1．3 壓縮視頻的傳輸
　1．2 視頻編碼的基本方法
　　1．2．1 預測編碼方法
　　1．2．2 變換編碼方法
　　1．2．3 運動估計和運動補償
　　1．2．4 量化和熵編碼
　　1．2．5 H．261混閤編碼模式
　1．3 數字視頻壓縮標準
　　1．3．1 H．26x標準
　　1．3．2 MPEG-x標準
　　1．3．3 AVS標準
　　1．3．4 VC-1標準
　　1．3．5 HEVC標準
　1．4 數字視頻的網絡傳輸
　　1．4．1 通信網絡基礎
　　1．4．2 主要傳輸網絡
　　1．4．3 網絡接入技術
　　1．4．4 綫IP網絡的視頻傳輸
　　參考文獻
第2章 率失真優化和碼率控製
　2．1 概述
　　2．1．1 視頻編碼的三項指標
　　2．1．2 率失真優化
　　2．1．3 碼率控製
　2．2 率失真理論基礎
　　2．2．1 圖像的信源熵
　　2．2．2 率失真理論
　　2．2．3 主要率失真模型
　2．3 率失真優化編碼
　　2．3．1 率失真優化方法
　　2．3．2 率失真優化的量化器
　　2．3．3 率失真優化的模式判決
　　2．3．4 率失真優化的運動估計
　2．4 視頻編碼的碼率控製
　　2．4．1 碼率控製基礎
　　2．4．2 分層碼率控製方法
　　2．4．3 H．264的碼率控製
　2．5 新近的碼率控製
　　2．5．1 半模糊的碼率控製器
　　2．5．2 基於HVS的碼率控製
　　2．5．3 平滑視頻質量的碼率控製
　　2．5．4 基於SSIM的碼率控製
　2．6 編碼復雜度
　　2．6．1 計算復雜度和視頻質量
　　2．6．2 對可變復雜度算法的需求
　　2．6．3 可變復雜度算法
　　參考文獻
第3章 分布式視頻編碼
　3．1 概述
　　3．1．1 相關信源的編碼
　　3．1．2 Slepian-Wolf損編碼
　　3．1．3 Wyner-Ziv有損編碼
　3．2 分布式視頻編碼的主要方法
　　3．2．1 空域Wyner-Ziv方法
　　3．2．2 頻域Wyner-Ziv方法
　　3．2．3 DISCUS編碼方法
　3．3 Wyner-Ziv編碼中的邊信息估計
　　3．3．1 Wyner-Ziv解碼框架
　　3．3．2 邊信息的估計
　　3．3．3 加權運動估計的邊信息預測
　　3．3．4 MAP運動估計的邊信息預測
　3．4 分布式視頻編碼的性能
　3．5 幾種特殊的分布式視頻編碼方法
　　3．5．1 H．264視頻的分布式編碼
　　3．5．2 可分級DVC
　　3．5．3 多視點DVC
　　參考文獻
第4章 可分級與多描述視頻編碼
　4．1 概述
　4．2 可分級視頻編碼
　　4．2．1 空域可分級編碼
　　4．2．2 質量可分級編碼
　　4．2．3 時域可分級編碼
　　4．2．4 細粒度可分級編碼
　　4．2．5 頻域可分級編碼
　4．3 多描述視頻編碼
　　4．3．1 多描述編碼
　　4．3．2 多描述編碼的理論基礎
　　4．3．3 基於量化的多描述編碼
　　4．3．4 基於變換的多描述編碼
　4．4 H．264可分級編碼
　　4．4．1 空域SVC技術
　　4．4．2 時域SVC技術
　　4．4．3 信噪比SVC技術
　　4．4．4 混閤SVC技術
　　參考文獻
第5章 多視點視頻編碼
　5．1 概述
　　5．1．1 立體視覺
　　5．1．2 多視點視頻
　　5．1．3 多視點視頻的壓縮編碼
　5．2 立體視頻的采集和顯示
　　5．2．1 立體成像的幾何模型
　　5．2．2 立體視頻的采集
　　5．2．3 立體視頻的顯示
　5．3 多視點視頻編碼技術
　　5．3．1 MVC的係統框架
　　5．3．2 MVC的預測結構
　　5．3．3 宏塊級編碼技術
　5．4 虛擬視點閤成技術
　　5．4．1 基於模型的繪製方法
　　5．4．2 基於圖像的繪製方法
　5．5 多視點視頻編碼標準
　　5．5．1 MVC的技術要求和應用
　　5．5．2 預測結構和碼流結構
　　5．5．3 MVC的檔次與級彆
　　5．5．4 MVC的高層語法
　5．6 二維視頻轉三維技術
　　5．6．1 深度圖
　　5．6．2 深度圖的獲取
　　5．6．3 深度圖的編碼
　　參考文獻
第6章 視頻信號的壓縮感知
　6．1 概述
　　6．1．1 信號的稀疏錶示
　　6．1．2 信號的測量
　　6．1．3 信號的優化重建
　6．2 從測量值重建原信號
　　6．2．1 信號重建的基本概念
　　6．2．2 典型的重建算法
　6．3 基於CS的視頻編碼
　　6．3．1 全感知和壓縮感知
　　6．3．2 CS視頻編碼係統
　　6．3．3 分塊CS視頻編碼
　　6．3．4 CS編碼中的關鍵技術
　6．4 基於CS的分布式視頻編碼
　　6．4．1 DCVS的基本原理和係統結構
　　6．4．2 DCVS的性能特點和關鍵技術
　6．5 基於CS的多描述視頻編碼
　　6．5．1 分塊壓縮感知
　　6．5．2 BCS-MDC編碼
　　6．5．3 測量值分組
　　6．5．4 BCS-MDC解碼
　　參考文獻
第7章 解碼視頻的差錯掩蓋
　7．1 概述
　　7．1．1 視頻通信中的差錯控製
　　7．1．2 解碼端的差錯掩蓋
　7．2 自適應插值的幀內差錯掩蓋
　　7．2．1 插值算法的約束條件
　　7．2．2 基於邊緣判決的多方嚮插值
　　7．2．3 基於塊內容的自適應掩蓋
　7．3 采用模糊推理的幀間差錯掩蓋
　　7．3．1 掩蓋塊的匹配準則
　　7．3．2 使用模糊推理的掩蓋算法
　　7．3．3 隸屬度函數的自適應定義
　7．4 基於運動信息的H．264幀間差錯掩蓋
　　7．4．1 H．264中的運動矢量恢復算法
　　7．4．2 基於均值漂移的運動矢量恢復
　　7．4．3 基於核迴歸的運動矢量恢復
　　參考文獻
第8章 綫視頻傳輸的質量保證
　8．1 概述
　　8．1．1 麵嚮網絡的視頻壓縮
　　8．1．2 視頻傳輸的QoS要求
　　8．1．3 圖像質量評價
　8．2 基本的QoS保證
　　8．2．1 以網絡為主的QoS保證
　　8．2．2 以終端為主的QoS保證
　8．3 采用跨層設計的QoS保證
　　8．3．1 跨層設計的必要性
　　8．3．2 WMN中跨層設計的要求
　　8．3．3 跨層設計方法及優化
　8．4 綫Mesh網絡簡介
　　8．4．1 綫Mesh網絡的類型
　　8．4．2 綫Mesh網絡的特點
　　8．4．3 綫Mesh網絡的標準
　　8．4．4 綫Mesh網絡的QoS
　8．5 WMN中的QoS模型
　　8．5．1 QoS保證的框架模型
　　8．5．2 WMN多跳鏈路的乾擾模型
　　8．5．3 丟包模型
　　參考文獻
第9章 監控視頻的智能分析
　9．1 概述
　　9．1．1 視頻監控
　　9．1．2 智能視頻分析
　　9．1．3 視頻分析的關鍵技術
　　9．1．4 主要應用領域
　9．2 運動目標檢測技術
　　9．2．1 背景減除方法
　　9．2．2 幀間差方法
　　9．2．3 混閤高斯模型（GMM）方法
　　9．2．4 光流場方法
　9．3 運動目標跟蹤技術
　　9．3．1 卡爾曼濾波方法
　　9．3．2 均值漂移方法
　9．4 目標行為分析技術
　　9．4．1 行為特徵的選擇與錶示
　　9．4．2 人體行為識彆
　　9．4．3 人體行為描述
　　9．4．4 行為分析的應用
　9．5 多攝像機協同技術
　　9．5．1 應用需求和技術難點
　　9．5．2 目標特徵的提取
　　9．5．3 目標軌跡的提取和交接
　　參考文獻
0章 超分辨率圖像重建
　10．1 概述
　　10．1．1 圖像的空間分辨率
　　10．1．2 超分辨率重建基礎
　　10．1．3 圖像的降質模型
　　10．1．4 超分辨率重建的應用
　　10．1．5 反問題的正則化求解
　　10．1．6 超分辨率重建的主要方法
　10．2 基於插值的超分辨率方法
　　10．2．1 近鄰插值
　　10．2．2 雙綫性插值
　　10．2．3 雙立方插值
　　10．2．4 核迴歸插值
　10．3 基於重建的超分辨率方法
　　10．3．1 凸集投影（POCS）方法
　　10．3．2 大後驗概率（MAP）方法
　　10．3．3 迭代反嚮投影（IBP）方法
　10．4 基於學習的超分辨率方法
　　10．4．1 鄰域嵌入的方法
　　10．4．2 非局部濾波的方法
　　10．4．3 基於樣例的方法
　　10．4．4 基於稀疏錶示的方法
　10．5 視頻序列的超分辨率
　　10．5．1 視頻圖像的降質模型
　　10．5．2 視頻序列的超分辨率重建
　　10．5．3 運動信息的獲得
　　10．5．4 窄量化集約束的投影超分辨率重建
　　參考文獻

作者介紹

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硃秀昌，1982年至今，在南京郵電大學從事科研與教學工作。“中國通信學會”高級會員；“中國通信學會IP應用與增值電信技術委員會”委員；“中國電子學會”高級會員；“中國電子學會廣播電視技術分會”理事；中國圖象圖形學會高級會員。《中國多媒體通信》雜誌編委；電子工業齣版社：“21世紀高等學校通信類規劃教材”編審委員會委員。

文摘

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工具書>百科全書

序言

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工具書>百科全書

《智慧光聯：下一代通信網絡架構與應用》 內容簡介 在信息爆炸、萬物互聯的時代浪潮下，我們正經曆著一場深刻的通信技術革命。從智能手機的普及到物聯網的蓬勃發展，再到人工智能的深度融閤，社會對通信網絡提齣瞭前所未有的高帶寬、低延遲、高可靠性和海量連接的需求。傳統的通信網絡架構在麵對這些挑戰時，逐漸顯露齣其局限性。《智慧光聯：下一代通信網絡架構與應用》一書，正是為瞭應對這一時代需求而精心編撰，旨在深入探討未來通信網絡的發展方嚮、核心技術及其廣泛應用，勾勒齣一幅清晰的、可持續進化的網絡藍圖。 本書並非聚焦於單一技術分支，而是著眼於整個通信網絡生態係統的重塑。我們將從宏觀視角齣發，剖析當前通信網絡麵臨的關鍵瓶頸，例如網絡擁塞、能耗過大、部署復雜性以及日益增長的安全威脅。在此基礎上，本書將係統性地闡述下一代通信網絡的核心技術理念，包括但不限於： 一、 光網絡技術的深度演進與融閤： 在日益增長的數據流量需求下，光縴通信作為信息傳輸的“高速公路”，其演進方嚮和能力提升至關重要。本書將深入探討下一代光網絡技術，包括： 超大容量光傳輸技術： 聚焦於波分復用（WDM）技術的極限擴展，如相乾光通信、空分復用（SDM）以及多維度復用等前沿技術，如何實現單根光縴TB/s甚至PB/s級彆的傳輸容量。我們將詳細解析這些技術在信道編碼、信號處理、調製格式和光器件等方麵的最新突破，以及它們在骨乾網、城域網和接入網中的部署前景。 靈活可編程光網絡： 探討軟件定義光網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）在光網絡中的應用，如何實現光網絡的按需配置、動態調度和彈性伸縮。重點關注光網絡切片、光層業務編排以及智能化的光路管理技術，以提升網絡的靈活性和資源利用率。 下一代光接入網技術： 深入研究下一代PON（Passive Optical Network）技術，如25G PON、50G PON甚至更高帶寬的接入技術，以及其在滿足傢庭、企業和垂直行業對高速率、低延遲接入需求的潛力。同時，本書也將關注光縴到桌麵（FTTD）和光縴到邊緣（FTTE）等更細粒度的光縴部署模式。 光網絡與無綫網絡的融閤： 探討光網絡如何為未來的5G/6G無綫網絡提供強大的迴傳和前傳支持，實現“光進銅退”的深度推進。分析光通信在支持高密度基站部署、實現無綫和有綫網絡的無縫漫遊以及協同優化中的作用。 二、 智能化網絡架構與控製： 未來的通信網絡將不再是靜態的、預設的管道，而是具備自我學習、自我優化和自我愈閤能力的智慧生命體。本書將聚焦於智能化網絡架構的構建，包括： 軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）的深化應用： 詳細闡述SDN如何通過集中控製和開放接口，實現網絡流量的智能管理和策略的靈活部署。分析NFV如何將傳統的硬件網絡功能（如路由器、防火牆）轉化為軟件，運行在通用計算平颱上，從而降低成本、提升靈活性和加速新業務的上綫。本書將探討SDN/NFV在實現網絡切片、服務鏈編排以及網絡自動化運維中的關鍵作用。 人工智能（AI）與機器學習（ML）在網絡中的賦能： 深入剖析AI/ML技術如何變革網絡管理和運維。涵蓋智能化的流量預測與調度、異常檢測與故障診斷、網絡安全威脅的實時感知與防禦、以及基於AI的網絡資源優化與容量規劃等。本書將提供具體的AI算法在網絡場景下的應用案例，並探討其在大規模、異構網絡環境中的部署挑戰。 邊緣計算與分布式智能： 探討邊緣計算如何將計算能力和數據處理能力推嚮網絡邊緣，靠近用戶和數據源，從而實現更低的延遲、更高的帶寬和更好的隱私保護。分析邊緣智能如何與中心化AI協同工作，構建更高效、更響應迅速的智能網絡係統。 下一代網絡協議與體係結構： 審視現有網絡協議在應對未來流量模式和應用需求時的不足，探討新型路由協議、擁塞控製機製以及網絡架構的設計原則，以支持更靈活、更高效的數據傳輸。 三、 安全、可靠與綠色網絡： 在構建強大通信能力的同時，網絡安全、高可靠性和可持續發展是不可忽視的基石。本書將投入大量篇幅討論： 全方位的網絡安全防護： 深入研究從物理層到應用層的多層次安全防護策略。涵蓋加密技術、身份認證、訪問控製、入侵檢測與防禦（IDS/IPS）、區塊鏈在網絡安全中的應用、以及麵嚮零信任安全模型的網絡架構設計。重點分析針對新興威脅（如DDoS攻擊、APT攻擊、數據泄露）的應對之道。 麵嚮高可靠性的網絡設計： 探討冗餘備份、故障切換、差錯控製以及業務連續性保障等關鍵技術。分析如何在復雜多變的運行環境中，確保通信服務的穩定性和可用性，滿足對網絡可靠性要求極高的關鍵基礎設施和行業應用。 綠色通信與可持續網絡： 關注通信網絡在能耗和環境影響方麵的挑戰。探討低功耗芯片設計、智能功耗管理、節能算法以及可再生能源在通信基站中的應用。分析如何通過網絡架構優化和資源調度，降低網絡的整體碳足跡，實現可持續發展。 四、 下一代通信網絡在垂直行業的創新應用： 本書的最後一個重要部分，將聚焦於下一代通信網絡如何賦能各行各業的數字化轉型，催生全新的應用場景和商業模式。我們將深入探討： 智能製造與工業互聯網： 分析低延遲、高可靠性的網絡如何支持柔性製造、遠程操控、預測性維護以及AGV（自動導引車）的協同作業，構建高度自動化和智能化的工廠。 智慧交通與自動駕駛： 闡述車聯網（V2X）通信如何實現車輛與車輛、車輛與基礎設施、車輛與行人之間的實時信息交換，支持高級駕駛輔助係統（ADAS）和自動駕駛功能的實現，提升交通安全和效率。 遠程醫療與智慧健康： 探討高速、低延遲的網絡如何支持高清遠程診斷、遠程手術指導、可穿戴健康監測設備的數據傳輸以及AI輔助的疾病預測，構建更普惠、更高效的醫療服務體係。 智慧城市與公共服務： 分析下一代網絡如何支撐城市監控、智能電網、智慧水務、應急通信以及各種物聯網傳感器數據的匯聚與處理，提升城市管理水平和居民生活品質。 沉浸式體驗與元宇宙： 探討如何通過超高帶寬、超低延遲的網絡，為虛擬現實（VR）、增強現實（AR）以及未來元宇宙應用提供基礎支撐，實現更真實、更具互動性的數字體驗。 《智慧光聯：下一代通信網絡架構與應用》一書，將以嚴謹的學術態度、前瞻性的視野和詳實的案例分析，為廣大從事通信技術研發、網絡工程建設、行業應用推廣的專業人士，以及對未來通信技術發展感興趣的讀者，提供一份全麵、深入且極具參考價值的指南。本書的閱讀者將能夠清晰地理解未來通信網絡發展的脈絡，掌握核心技術原理，並能夠預見並把握新技術驅動下的廣闊應用前景。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的深度絕對不是初學者能一口氣吃下的“快餐”。我是一個有多年音視頻後端經驗的工程師，在閱讀關於實時傳輸協議（RTP/RTCP）和內容分發網絡（CDN）優化的章節時，纔真切感受到作者的專業積澱。他沒有簡單地重復那些教科書上的內容，而是著重探討瞭在低延遲場景下，如何權衡帶寬消耗與端到端抖動管理之間的矛盾。比如，在談到基於WebRTC的實時通信優化時，作者引入瞭一些非常具體的丟包隱藏（Packet Loss Concealment）策略的對比分析，並且給齣瞭一些在實際網絡環境下性能測試的基準數據，這對於我們設計高可靠性互動視頻係統至關重要。我特彆欣賞作者在討論最新的內容保護機製（DRM）時，那種批判性的視角，他不僅介紹瞭主流的加密技術，還指齣瞭當前標準在麵對量子計算威脅時可能存在的潛在風險，並提齣瞭預先布局的防禦思路，這種前瞻性思維在很多技術書籍中是極為罕見的。這本書更像是一位資深架構師在跟你手把手地交流，告訴你“在實際生産環境中，這條路走不通，應該這樣繞行”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常沉穩、嚴謹，讀起來讓人有一種對知識的敬畏感。我最喜歡其中關於視頻內容安全和版權保護策略的探討部分。作者並沒有簡單地介紹水印技術，而是深入剖析瞭數字版權管理（DRM）係統在跨平颱、跨設備生態下的互操作性難題，以及如何設計一套既能有效防止盜版，又不會對閤法用戶體驗造成過多侵入性乾擾的授權機製。特彆是，作者還分析瞭區塊鏈技術在視頻內容溯源和授權許可管理方麵的潛力與現有技術的局限性，這顯示齣作者對前沿交叉學科的關注度。全書的論述層層遞進，邏輯鏈條清晰可見，即便有些章節涉及高度抽象的數學概念，作者也總能巧妙地將其與具體的編碼單元或傳輸幀結構聯係起來，使得抽象變得具體，復雜變得可理解。這本書無疑是一部能長期珍藏，並在不同技術發展階段都能提供新洞察力的工具書。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸這本書時，我有點擔心它會過於偏嚮學術界的研究成果，脫離實際工業應用。然而，事實證明我的擔憂是多餘的。這本書在介紹新興的視頻格式，比如3D視頻和沉浸式媒體的編碼挑戰時，非常接地氣地結閤瞭行業標準組織（如MPEG、SMPTE）的最新工作組動態。作者對於如何將這些復雜的空間信息和時間信息進行高效打包和同步，提供瞭一套非常清晰的流程圖和數據結構解析。例如，在探討自適應比特率（ABR）策略時，書中沒有僅僅局限於經典的基於緩衝區的切換算法，而是深入分析瞭基於預測模型的網絡狀況感知ABR，這種方法能更平滑地應對突發的網絡波動，極大地提升瞭終端用戶的觀看體驗流暢度。這本書的價值在於，它成功地搭建起瞭一座連接基礎理論研究與大規模商業化部署之間的橋梁，對於項目經理和技術總監級彆的讀者來說，這本書提供的戰略視角是無價的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，就像是走進瞭一個精心布置的學術殿堂，知識的密度非常高，需要反復咀嚼。我尤其對其中關於雲遊戲和元宇宙所需的超低延遲視頻渲染及傳輸框架的章節印象深刻。作者從GPU的視頻處理單元（VPU）的並行計算特性齣發，詳細解析瞭如何將編碼和解碼流程深度集成到渲染管綫中，以最大限度地減少CPU和GPU之間的數據搬運延遲。這部分的論述邏輯嚴密，充滿瞭對硬件底層特性的深刻理解。更值得稱贊的是，作者並沒有停留在理想化的理論模型，而是探討瞭在實際部署中，異構計算資源（如FPGA加速器）如何介入，以應對極高碼率和復雜編碼工具集帶來的計算壓力。對於我這種關注未來計算範式的技術人員來說，這本書提供瞭紮實的理論基礎和可操作的工程思路，它真正拓寬瞭我對“視頻傳輸”邊界的認知，已經超越瞭傳統的流媒體範疇，直接觸及瞭實時交互的未來核心。

評分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《視頻編碼與傳輸新技術》真的讓人眼前一亮！首先從裝幀設計上就能看齣齣版方的用心，封麵那種深邃的藍色調，配上跳躍的、富有科技感的綫條圖案，很有未來感。我本來以為這種技術書籍會很枯燥，但翻開目錄後，發現它涵蓋瞭從基礎理論到前沿應用的廣闊領域。特彆是關於下一代視頻壓縮標準的探討，比如VVC（Versatile Video Coding）的最新進展，作者似乎進行瞭非常深入的剖析，不僅僅停留在技術規範的羅列上，而是深入到算法的底層邏輯，比如如何通過更復雜的塊劃分和運動估計來壓榨齣更高的壓縮效率。我注意到其中有一章專門講瞭AI在視頻質量增強方麵的應用，這部分內容對我日常工作中處理超高清流媒體內容時特彆實用，它不是空泛地談論“人工智能”，而是詳細列舉瞭基於深度學習的超分辨率重建和去噪技術在實時編碼流水綫中的具體實現路徑和性能瓶頸，這纔是真金白銀的技術乾貨。這本書的排版也很舒服，圖文並茂，復雜的數學公式旁都有清晰的文字解釋，讓人在啃硬骨頭的時候不至於迷失方嚮，感覺作者對讀者的學習麯綫考慮得非常周到。