书名:人工防霜冻技术研究
:48.00元
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作者:尹宪志,
出版社:气象出版社
出版日期:2014-06-01
ISBN:9787502959524
字数:
页码:201
版次:1
装帧:平装
开本:16
商品重量:0.4kg
《人工防霜冻技术研究》较系统地介绍了霜冻灾害,重点介绍了人工防霜冻技术及其研究成果。全书共分9章:第1章概述了寒潮天气;第2章和第3章介绍了霜冻灾害及其变化特征;第4章分析了主要农林作物抗霜冻的温度临界值;第5章介绍了人工影响小气候防霜冻的主要方法与防霜机的防霜效果;第6章介绍了各类人工防霜冻技术方法;第7章介绍了霜冻综合防御技术;第8章介绍了霜冻天气预报预警;第9章介绍了霜冻灾害损失救济。
我最近接触了一本叫做《农田环境调控与作物产量保障》的书,这本书着重于如何通过人为干预和调控农田的小气候环境,来最大化作物的产量和品质,其中对抗寒保苗的章节是我关注的焦点。书中详尽地介绍了各种旨在提升农田温度、减少霜冻危害的技术措施。我最感兴趣的是关于“蓄热保暖”的原理和应用,例如利用黑色地膜、稻草覆盖、土壤耕作等方法来增加土壤蓄热能力,从而在夜间释放热量,减缓地温下降。书中还详细分析了不同覆盖材料的蓄热效果、透气性和透光性等参数,并提供了详细的实验数据支持。此外,书中还讨论了利用地形改造、修建防风墙等方式来改善农田微气候,减少寒风侵袭。虽然这本书的视角相对传统,更侧重于物理和工程学的应用,但它提供的扎实理论基础和丰富的实践经验,让我能够更深刻地理解和掌握那些基础而有效的防霜冻技术,并思考如何在现代农业生产中,将这些经典方法与新技术进行有机结合,实现更优化的效果。
评分我最近在阅读一本关于《智慧农业技术集成与应用》的书籍,这本书汇集了当前农业科技发展的最新成果,旨在将各种先进技术融合应用于农业生产的各个环节。其中,关于精准监测与智能决策的章节,对我启发很大。书中详细介绍了物联网(IoT)技术在农业中的应用,例如部署各种传感器(温度、湿度、光照、CO2等)来实时采集农田环境数据,并通过无线网络传输到云平台进行处理。然后,结合大数据分析和人工智能算法,系统能够对这些数据进行深度挖掘,识别出潜在的霜冻风险。令我感到惊奇的是,书中还提到了基于图像识别和作物模型,对作物生长状况进行评估,从而判断其对霜冻的抵抗能力。书中还探讨了如何将这些智能决策转化为具体的行动指令,例如自动控制灌溉系统、启停防霜设备等,实现全流程的智能化管理。这本书虽然涵盖的技术领域非常广泛,但它清晰地展示了如何通过集成和优化多种技术,来解决农业生产中的具体问题,为我理解如何将现代科技应用于防霜冻研究提供了丰富的案例和方法论。
评分最近读到一本关于《作物生理与环境胁迫管理》的书,这本书的主旨是探讨作物在面对各种不利环境条件时的生理反应以及相应的管理策略,其中对低温和霜冻的章节我尤其感兴趣。作者从植物学的基础出发,详细解释了作物细胞在低温胁迫下的分子机制,例如细胞膜透性的改变、蛋白质的变性以及自由基的产生等。书中还深入分析了不同作物种类对霜冻的敏感性差异,以及同一作物在不同生长发育阶段的抗寒能力变化。最让我受益匪浅的是,书中列举了多种物理和生物学上的防霜技术,例如在田间设置防风林、覆盖地膜、采用喷水降温法等,并详细阐述了这些方法的原理和适用条件。同时,书中也介绍了通过选育抗寒品种、调整播种期、以及应用一些生理调节剂来增强作物抗寒能力的研究进展。虽然这本书的侧重点是作物生理反应,而非纯粹的技术操作,但它为我理解霜冻的危害和有效防护提供了坚实的理论基础,让我能够更科学地看待和实践各种防霜技术。它教会我,要真正有效地进行作物保护,就必须深入理解作物本身,才能“对症下药”。
评分我手头有一本《气候变化与农业适应策略》的书,这本书主要关注全球气候变化对农业生产带来的挑战,以及如何调整农业生产模式以适应这些变化。其中关于极端天气事件对农业的影响,特别是霜冻的频发和加剧,进行了深刻的分析。作者通过大量案例和数据,揭示了气候变暖背景下,反常低温和霜冻出现的规律性变化,例如春季回暖后又出现倒春寒的频率增加,给农作物造成了严重的损失。书中探讨了多种适应性策略,包括调整作物品种结构、改变种植区域、改进耕作制度等。我尤其关注书中关于“早期预警系统”建设的部分,它强调了构建一个能够及时、准确预测霜冻发生时间和范围的系统的重要性,并指出了信息获取、数据处理和信息传播等关键环节。尽管书中对具体技术细节的描述不如技术性专著详尽,但它提供了一个更宏观的视野,让我理解到防霜冻技术的研究和应用,不仅仅是单一技术层面的突破,更是一个系统工程,需要与气候变化的大背景相结合,进行长远的规划和布局。这本书让我认识到,任何一种技术,都应该放在更广阔的视角下去审视其价值和可持续性。
评分作为一个对农作物保护技术一直很感兴趣的读者,我近期偶然间翻阅了一本名为《人工智能与精准农业》的书籍,虽然它并非我最初设想的专门探讨某个单一防霜冻技术,但书中关于利用大数据和机器学习优化农业生产的章节,无疑为我打开了新的思路。作者深入浅出地讲解了如何通过分析历史气候数据、土壤湿度、作物生长状况等海量信息,构建预测模型,从而提前预警可能发生的霜冻风险。书中详细阐述了传感器网络在实时监测环境参数中的重要作用,以及如何将这些数据集成到人工智能系统中进行分析。令我印象深刻的是,作者还举例说明了如何利用这些预测结果,指导农民采取更为精准的应对措施,例如在特定区域、特定时间段进行机械化防霜(如风扇、喷淋系统)的启动,避免了传统大面积、不分时段的无效投入。尽管书中关于人工智能算法的细节可能对非专业人士稍显晦涩,但整体而言,它提供了一个宏观的视角,让我看到了未来农业在智能化手段下,应对自然灾害的巨大潜力。这本书更像是一个引路者,指引着我思考如何将更先进的技术融入到我一直关注的防霜冻领域,激发了我进一步探索和学习的欲望。
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