人工防霜冻技术研究 9787502959524

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尹宪志 著
图书标签:
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店铺: 博学精华图书专营店
出版社: 气象出版社
ISBN:9787502959524
商品编码:29647283637
包装:平装
出版时间:2014-06-01

具体描述

基本信息

书名:人工防霜冻技术研究

:48.00元

售价:35.0元,便宜13.0元,折扣72

作者:尹宪志,

出版社:气象出版社

出版日期:2014-06-01

ISBN:9787502959524

字数

页码:201

版次:1

装帧:平装

开本:16

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要

《人工防霜冻技术研究》较系统地介绍了霜冻灾害,重点介绍了人工防霜冻技术及其研究成果。全书共分9章:第1章概述了寒潮天气;第2章和第3章介绍了霜冻灾害及其变化特征;第4章分析了主要农林作物抗霜冻的温度临界值;第5章介绍了人工影响小气候防霜冻的主要方法与防霜机的防霜效果;第6章介绍了各类人工防霜冻技术方法;第7章介绍了霜冻综合防御技术;第8章介绍了霜冻天气预报预警;第9章介绍了霜冻灾害损失救济。

目录


作者介绍


文摘


序言



《现代农业设施与环境调控技术前沿探索》 图书简介 本书深入剖析了现代农业生产中,尤其是在设施农业和高标准农田建设领域所面临的复杂环境挑战与前沿技术解决方案。全书紧密围绕如何通过精准的环境调控手段,实现农业生产的提质、增效、稳产目标展开系统论述,旨在为农业科研人员、设施农业工程技术人员以及高级农业管理者提供一套全面、深入且具有高度实践指导意义的理论框架和技术指南。 第一部分:设施农业系统构建与环境基础理论 本部分首先对现代温室、植物工厂等主要设施农业系统的基本结构、功能模块进行了细致的解析。内容涵盖了从基础的结构材料学选择,到热力学、空气动力学在设施环境模拟中的应用。重点探讨了辐射传递、热量平衡与水分迁移在受控环境下的复杂耦合关系。 1. 设施结构优化与能耗分析: 详细介绍了新型复合保温材料、智能遮阳系统以及地源热泵、余热回收等低能耗结构设计方案。通过建立能量守恒模型,对不同气候带设施的年化能耗进行了精确测算与优化分析,强调了建筑一体化光伏(BIPV)在设施能源自给中的潜力。 2. 设施内部微气候建模: 阐述了计算流体力学(CFD)在模拟设施内气流组织、温度梯度分布中的应用。重点分析了不同通风策略(如自然通风、机械通风、复合通风)对作物冠层微环境均匀性的影响,并提出了基于CFD模型的最优气流组织设计原则。 3. 水肥一体化系统精准控制: 深入探讨了物联网(IoT)技术在滴灌、微喷灌系统中的集成应用。内容涉及传感器网络布局、营养液配比的动态调整算法,以及如何结合作物的需水需肥特性,实现“按需供给”的精准灌溉施肥策略,有效防治了养分淋失和盐渍化风险。 第二部分:光照质量调控与作物生理响应机制 光照是设施农业中最核心的驱动因子。本部分聚焦于如何通过人工光源和自然光调控技术,优化光环境,以促进作物的光合作用效率和形态建成。 1. LED补光技术的深度解析: 详尽介绍了不同波段LED光谱对作物光合色素合成、开花诱导及次生代谢产物积累的影响。重点阐述了“光谱配方设计”的方法论,包括如何根据作物不同的生长阶段(苗期、营养生长期、生殖期)定制最优的红蓝光比例、远红光比例以及紫外光(UV)的利用策略。 2. 动态光照环境模拟与预测: 探讨了基于太阳辐射数据的短期和长期光照预测模型,旨在指导遮阴系统或补光系统的提前干预。此外,还引入了光周期与光照强度交互作用对作物生理节律(如休眠打破)的调控研究。 3. 非光合光质效应研究: 深入剖析了特定波长光(如蓝光、远红光)对气孔导度、叶绿体运动以及植物激素水平的调控作用,解释了光信号转导通路在环境适应性中的关键角色。 第三部分:温室温湿度协同控制与病虫害生态防治 精准的温湿度管理是保证作物健康生长的基石,本部分着重于温、湿、CO2的协同控制技术以及向环境友好型病虫害管理模式的转型。 1. 温湿度动态平衡控制: 提出了基于作物蒸腾速率反馈的“湿度响应型温度调控”模型。该模型将环境温度设定与作物叶片温度、空气相对湿度建立动态关联,避免了传统温控系统仅依据设定温度进行调节的滞后性。内容还包括了除湿技术(如冷凝除湿、热泵除湿)的能效评估。 2. 二氧化碳环境的优化提升: 讨论了CO2的施肥策略,不仅限于简单提高浓度,更侧重于在不同光照强度下CO2浓度的“光合有效浓度”匹配,并分析了高浓度CO2环境下作物对其他环境因子(如氮素)的吸收响应变化。 3. 设施农业病虫害的综合生态调控(IPM): 本章摒弃了单纯的化学农药使用,转而强调预防和生物防治。详细介绍了天敌昆虫的释放技术、生物农药的选择应用、环境诱导抗性(如热激处理)的机制,以及通过“物理隔离与环境因子胁迫”相结合的综合管理方案,构建健康的生物安全屏障。 第四部分:数据驱动的智能决策与未来展望 本书的最后部分聚焦于信息技术与农业的深度融合,展示了如何利用大数据和人工智能技术实现农业生产的更高层次的智能化管理。 1. 农业大数据架构与分析: 介绍了设施农业环境中多源异构数据(环境传感器数据、遥感数据、管理日志等)的采集、清洗、存储与融合技术。重点阐述了时间序列分析在预测作物生长速率、预警环境异常中的应用。 2. 机器学习在环境控制中的应用: 详细介绍了支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和深度学习模型在作物表型快速识别、营养缺乏早期诊断以及控制参数的自适应优化中的实践案例。阐明了如何利用模型对复杂非线性控制过程进行实时修正。 3. 面向未来的农业系统集成: 展望了植物工厂、垂直农场等高度集成系统的发展趋势。讨论了机器人技术在采摘、植株管理中的应用潜力,以及“数字孪生”(Digital Twin)技术在农业生产管理中的构建思路与价值,即通过构建虚拟模型对现实生产进行精准预测和操作验证。 本书内容组织逻辑严谨,理论深度与工程实践紧密结合,是设施农业领域技术人员进行创新实践和提升管理水平的必备参考书。

用户评价

评分

我最近接触了一本叫做《农田环境调控与作物产量保障》的书,这本书着重于如何通过人为干预和调控农田的小气候环境,来最大化作物的产量和品质,其中对抗寒保苗的章节是我关注的焦点。书中详尽地介绍了各种旨在提升农田温度、减少霜冻危害的技术措施。我最感兴趣的是关于“蓄热保暖”的原理和应用,例如利用黑色地膜、稻草覆盖、土壤耕作等方法来增加土壤蓄热能力,从而在夜间释放热量,减缓地温下降。书中还详细分析了不同覆盖材料的蓄热效果、透气性和透光性等参数,并提供了详细的实验数据支持。此外,书中还讨论了利用地形改造、修建防风墙等方式来改善农田微气候,减少寒风侵袭。虽然这本书的视角相对传统,更侧重于物理和工程学的应用,但它提供的扎实理论基础和丰富的实践经验,让我能够更深刻地理解和掌握那些基础而有效的防霜冻技术,并思考如何在现代农业生产中,将这些经典方法与新技术进行有机结合,实现更优化的效果。

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我最近在阅读一本关于《智慧农业技术集成与应用》的书籍,这本书汇集了当前农业科技发展的最新成果,旨在将各种先进技术融合应用于农业生产的各个环节。其中,关于精准监测与智能决策的章节,对我启发很大。书中详细介绍了物联网(IoT)技术在农业中的应用,例如部署各种传感器(温度、湿度、光照、CO2等)来实时采集农田环境数据,并通过无线网络传输到云平台进行处理。然后,结合大数据分析和人工智能算法,系统能够对这些数据进行深度挖掘,识别出潜在的霜冻风险。令我感到惊奇的是,书中还提到了基于图像识别和作物模型,对作物生长状况进行评估,从而判断其对霜冻的抵抗能力。书中还探讨了如何将这些智能决策转化为具体的行动指令,例如自动控制灌溉系统、启停防霜设备等,实现全流程的智能化管理。这本书虽然涵盖的技术领域非常广泛,但它清晰地展示了如何通过集成和优化多种技术,来解决农业生产中的具体问题,为我理解如何将现代科技应用于防霜冻研究提供了丰富的案例和方法论。

评分

最近读到一本关于《作物生理与环境胁迫管理》的书,这本书的主旨是探讨作物在面对各种不利环境条件时的生理反应以及相应的管理策略,其中对低温和霜冻的章节我尤其感兴趣。作者从植物学的基础出发,详细解释了作物细胞在低温胁迫下的分子机制,例如细胞膜透性的改变、蛋白质的变性以及自由基的产生等。书中还深入分析了不同作物种类对霜冻的敏感性差异,以及同一作物在不同生长发育阶段的抗寒能力变化。最让我受益匪浅的是,书中列举了多种物理和生物学上的防霜技术,例如在田间设置防风林、覆盖地膜、采用喷水降温法等,并详细阐述了这些方法的原理和适用条件。同时,书中也介绍了通过选育抗寒品种、调整播种期、以及应用一些生理调节剂来增强作物抗寒能力的研究进展。虽然这本书的侧重点是作物生理反应,而非纯粹的技术操作,但它为我理解霜冻的危害和有效防护提供了坚实的理论基础,让我能够更科学地看待和实践各种防霜技术。它教会我,要真正有效地进行作物保护,就必须深入理解作物本身,才能“对症下药”。

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我手头有一本《气候变化与农业适应策略》的书,这本书主要关注全球气候变化对农业生产带来的挑战,以及如何调整农业生产模式以适应这些变化。其中关于极端天气事件对农业的影响,特别是霜冻的频发和加剧,进行了深刻的分析。作者通过大量案例和数据,揭示了气候变暖背景下,反常低温和霜冻出现的规律性变化,例如春季回暖后又出现倒春寒的频率增加,给农作物造成了严重的损失。书中探讨了多种适应性策略,包括调整作物品种结构、改变种植区域、改进耕作制度等。我尤其关注书中关于“早期预警系统”建设的部分,它强调了构建一个能够及时、准确预测霜冻发生时间和范围的系统的重要性,并指出了信息获取、数据处理和信息传播等关键环节。尽管书中对具体技术细节的描述不如技术性专著详尽,但它提供了一个更宏观的视野,让我理解到防霜冻技术的研究和应用,不仅仅是单一技术层面的突破,更是一个系统工程,需要与气候变化的大背景相结合,进行长远的规划和布局。这本书让我认识到,任何一种技术,都应该放在更广阔的视角下去审视其价值和可持续性。

评分

作为一个对农作物保护技术一直很感兴趣的读者,我近期偶然间翻阅了一本名为《人工智能与精准农业》的书籍,虽然它并非我最初设想的专门探讨某个单一防霜冻技术,但书中关于利用大数据和机器学习优化农业生产的章节,无疑为我打开了新的思路。作者深入浅出地讲解了如何通过分析历史气候数据、土壤湿度、作物生长状况等海量信息,构建预测模型,从而提前预警可能发生的霜冻风险。书中详细阐述了传感器网络在实时监测环境参数中的重要作用,以及如何将这些数据集成到人工智能系统中进行分析。令我印象深刻的是,作者还举例说明了如何利用这些预测结果,指导农民采取更为精准的应对措施,例如在特定区域、特定时间段进行机械化防霜(如风扇、喷淋系统)的启动,避免了传统大面积、不分时段的无效投入。尽管书中关于人工智能算法的细节可能对非专业人士稍显晦涩,但整体而言,它提供了一个宏观的视角,让我看到了未来农业在智能化手段下,应对自然灾害的巨大潜力。这本书更像是一个引路者,指引着我思考如何将更先进的技术融入到我一直关注的防霜冻领域,激发了我进一步探索和学习的欲望。

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