具體描述
內容介紹
基本信息 商品名稱: 大學計算機應用基礎實訓指導 齣版社: 外語教學與研究齣版社 齣版時間:2014-07-01 作者:馮花平 譯者: kai本: 16kai 定價: 22.00 頁數:178 印次: 1 ISB*號:9787513546188 商品類型:圖書 版次: 1
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《數字時代生存指南:信息處理與創新實踐》 內容概述: 本書旨在引領讀者跨越傳統知識的邊界,深入探索數字技術如何重塑我們的生活、學習與工作方式,並以此為基礎,激發創新思維,掌握在快速變化的數字時代中脫穎而齣的核心能力。本書的內容並非簡單羅列技術工具,而是側重於培養讀者對數字信息進行深度理解、高效處理、安全運用以及創造性輸齣的綜閤素質。我們將一同剖析信息時代的運作邏輯,學習駕馭海量數據的策略,理解人工智能在各行各業的應用潛力,並掌握構建個人數字身份與協作平颱的實用技巧。通過理論與實踐的深度融閤,本書將幫助您構建一套堅實的數字素養體係,成為一個自信、敏銳且富有創造力的數字時代公民。 核心章節詳析: 第一篇:駕馭信息洪流——信息素養的構建與實踐 第一章:數字世界的導航圖——信息獲取與辨彆 信息過載的挑戰與機遇: 深入分析當前信息爆炸的現狀,理解為何掌握高效的信息篩選與評估能力至關重要。探討不同類型信息的特點(如新聞、學術論文、社交媒體內容等),以及它們在傳播過程中的潛在變形與失真。 互聯網搜索的藝術: 不再局限於基礎的關鍵詞搜索,我們將學習使用高級搜索指令、布爾邏輯運算符、特定網站搜索等技巧,精準定位所需信息。同時,介紹利用專業數據庫、學術搜索引擎(如Google Scholar, PubMed等)以及行業報告等權威資源的方法。 信息辨彆的“火眼金睛”: 詳細講解如何識彆虛假信息、誤導性內容和網絡謠言。我們將學習分析信息來源的可靠性(機構背景、作者資質、曆史記錄等),評估信息發布的時間性與時效性,辨彆內容是否存在偏見、情緒化語言或煽動性宣傳。教授利用事實核查網站(Fact-checking websites)和交叉驗證信息的方法,培養批判性思維,不被信息洪流所裹挾。 元數據與信息結構: 理解信息的“幕後故事”,學習如何解讀URL結構、HTTP請求與響應、網頁源代碼中的結構化數據(如JSON, XML)等,從技術層麵更深入地理解信息的組織方式,為信息深度挖掘打下基礎。 第二章:信息的精煉與組織——數據處理與管理 數據類型的識彆與轉換: 掌握不同數據類型(文本、數值、日期、地理位置、圖像、音頻、視頻等)的特性,並學習使用基礎工具進行數據格式的轉換與清洗,例如將掃描文檔轉換為可編輯文本,將不同格式的錶格數據導入同一平颱等。 電子錶格的強大功能: 深入探索電子錶格軟件(如Excel, Google Sheets)的高級應用。我們將學習如何進行復雜的數據錄入、編輯與格式化,運用公式與函數(邏輯函數、查找引用函數、統計函數、日期時間函數、文本函數等)進行數據計算與分析。重點講解數據透視錶(Pivot Tables)和數據透視圖(Charts)的構建,如何利用它們進行多維度的數據匯總、分析與可視化,從中發現數據背後的規律與趨勢。 文本信息的結構化處理: 針對非結構化的文本信息,學習使用文本編輯器的查找替換、正則錶達式(Regular Expressions)進行批量處理。介紹簡單的數據提取腳本(如Python基礎語法)在文本處理中的應用,例如從大量文本文件中提取特定關鍵詞、句段或信息片段。 雲存儲與同步的便捷性: 理解雲存儲服務(如Google Drive, OneDrive, Dropbox)的工作原理,學習如何高效上傳、下載、同步與共享文件。掌握文件的組織與管理策略,利用標簽、文件夾層級等方式,確保個人數字資産的安全與有序。 第三章:信息的呈現與溝通——報告撰寫與多媒體製作 專業文檔的寫作規範: 掌握各類專業文檔(如研究報告、項目總結、演示文稿、技術文檔)的寫作結構、排版要求與引用規範。學習如何清晰、邏輯地錶達觀點,使用準確的語言,確保信息的專業性和可讀性。 數據可視化的藝術: 強調數據可視化在信息傳達中的重要性。我們將學習如何根據數據類型和分析目的,選擇最閤適的圖錶類型(柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、熱力圖等)。重點講解使用電子錶格軟件、專業圖錶工具(如Canva, Flourish)以及編程庫(如Matplotlib, Seaborn)創建清晰、直觀且具有說服力的數據圖錶。 多媒體演示的魅力: 學習設計引人入勝的演示文稿,掌握PPT, Keynote, Google Slides等軟件的高級功能,如動畫、切換、多媒體嵌入、幻燈片母版等。強調內容與視覺的有機結閤,如何通過精美的設計提升演講效果,吸引觀眾注意力。 基礎視頻剪輯與音頻處理: 介紹簡單的視頻編輯軟件(如剪映、DaVinci Resolve免費版)和音頻編輯工具(如Audacity),學習如何導入素材、進行剪輯、添加字幕、背景音樂、轉場效果,以及進行基礎的音頻降噪、音量調整等操作,使信息傳遞更加生動多元。 第二篇:探索前沿科技——人工智能與未來趨勢 第四章:智能時代的基石——人工智能概覽 人工智能的定義與發展曆程: 簡要迴顧人工智能(AI)的發展簡史,理解狹義AI與通用AI的概念。介紹AI的幾個主要分支:機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)、計算機視覺(Computer Vision)等。 機器學習的奧秘: 淺顯易懂地解釋監督學習、無監督學習、強化學習的基本原理,以及常見的算法(如綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機、K-means聚類等)的應用場景。 深度學習的突破: 介紹神經網絡(Neural Networks)的基本結構,特彆是捲積神經網絡(CNN)在圖像識彆領域的應用,以及循環神經網絡(RNN)和Transformer模型在序列數據(如文本)處理上的創新。 自然語言處理的魔力: 探討NLP如何讓機器理解和生成人類語言。介紹文本分類、情感分析、機器翻譯、問答係統、文本摘要等NLP技術在實際生活中的應用(如智能客服、語音助手)。 計算機視覺的眼睛: 講解計算機視覺如何讓機器“看見”。介紹圖像識彆、目標檢測、人臉識彆、圖像生成等技術在安防、醫療、自動駕駛等領域的應用。 第五章:人工智能的應用場景與倫理考量 AI賦能各行各業: 深入分析AI在金融(風險評估、欺詐檢測)、醫療(輔助診斷、藥物研發)、教育(個性化學習、智能輔導)、製造(智能工廠、質量控製)、零售(精準營銷、庫存管理)、交通(自動駕駛、智能交通調度)等領域的具體應用案例,展示AI如何提升效率、優化決策、創造新的價值。 生成式AI的崛起: 重點介紹以GPT係列、DALL-E、Midjourney為代錶的生成式AI技術,理解它們如何根據指令生成文本、圖像、代碼、音樂等創意內容。探討生成式AI在內容創作、設計、編程輔助、教育等方麵的潛力與挑戰。 AI的倫理邊界與社會影響: 深入探討AI發展帶來的倫理問題,如數據隱私、算法偏見、失業風險、責任歸屬、以及AI的安全性與可控性。引導讀者思考如何在推動AI技術發展的同時,建立健全的倫理規範與法律框架,確保AI技術為人類社會帶來福祉。 人機協作的新模式: 探討AI並非取代人類,而是作為強大的助手,如何與人類協同工作,提升生産力與創造力。理解人機協作的模式,學習如何有效地與AI工具互動,發揮各自優勢,共同解決復雜問題。 第三篇:構建數字未來——個人發展與社會參與 第六章:數字身份的構建與管理 個人數字足跡的形成: 理解我們在互聯網上留下的各種痕跡(瀏覽記錄、社交媒體活動、注冊信息、交易記錄等),以及這些足跡如何構成我們的數字身份。 社交媒體平颱的策略性運用: 學習如何根據個人目標(學習、職業發展、興趣交流),選擇閤適的社交媒體平颱,並製定有效的發布內容、互動交流策略,構建積極、專業的個人品牌形象。 網絡隱私與信息安全: 詳細講解個人信息泄露的風險,教授如何設置強密碼、使用兩步驗證、管理應用權限、識彆釣魚網站和詐騙信息。強調主動保護個人隱私的重要性,瞭解相關法律法規(如GDPR, CCPA)的基本原則。 數字遺産的規劃: 思考在數字時代,個人數字資産(賬號、數據、創作內容等)的傳承與處理問題,提前進行規劃。 第七章:協作與創新——數字時代的團隊與項目 高效的在綫協作工具: 掌握Slack, Microsoft Teams, Zoom, Google Workspace等協作平颱的使用技巧,學習如何進行即時通訊、文件共享、在綫會議、項目管理,實現跨地域、跨時間的團隊高效協作。 敏捷開發與項目管理基礎: 介紹敏捷開發(Agile Development)的思想,如Scrum, Kanban等方法論,理解其在軟件開發及其他項目管理中的應用,如何快速響應變化,持續迭代優化。 版本控製與代碼協作: 介紹Git及其平颱(如GitHub, GitLab)的基本概念與使用,理解版本控製在多人協作開發中的關鍵作用,如何管理代碼變更、閤並分支、解決衝突,即使非專業開發者也能理解其核心價值。 頭腦風暴與創意激發: 學習利用在綫協作白闆(如Miro, Mural)和思維導圖工具(如XMind, MindMaster)進行團隊創意激發,組織和梳理想法,將零散的靈感轉化為可執行的方案。 第八章:終身學習與數字職業發展 構建個人學習生態係統: 鼓勵讀者將學習視為一個持續的過程,介紹在綫學習平颱(如Coursera, edX, Udemy)、技術博客、行業論壇、播客等資源,如何根據個人興趣和職業發展方嚮,規劃個性化的學習路徑。 新興數字職業的探索: 介紹數據科學傢、AI工程師、UI/UX設計師、數字營銷專傢、內容創作者等新興數字職業的崗位需求、必備技能與發展前景。 適應數字時代的求職策略: 學習如何撰寫包含數字技能的簡曆和求職信,如何在招聘平颱上展示自己的數字能力,以及如何在麵試中有效溝通自己的技術優勢與創新潛力。 擁抱變化,持續創新: 強調在瞬息萬變的數字時代,保持好奇心、學習能力和創新精神是應對未來挑戰的關鍵。鼓勵讀者將所學知識應用於實踐,不斷探索與嘗試,成為數字時代的積極建設者與引領者。 本書緻力於為您提供一個清晰的路綫圖,幫助您不僅理解數字技術的錶象,更能深入其本質,掌握駕馭數字世界的必備技能,並在數字浪潮中找到屬於自己的發展機遇。