自動檢測技術(第2版) 9787111103561 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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梁森 等 著

圖書標籤:

• 自動檢測
• 無損檢測
• 工業檢測
• 質量控製
• 檢測技術
• 第二版
• 9787111103561
• 機械工程
• 電子工程
• 儀器儀錶

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111103561

商品編碼：29667460775

包裝：平裝

齣版時間：2008-02-01

基本信息

書名:自動檢測技術(第2版)

：19.00元

售價：12.9元,便宜6.1元,摺扣67

作者:梁森 等

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2008-02-01

ISBN：9787111103561

字數：

頁碼：216

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.341kg

編輯推薦

內容提要

《自動檢測技術（第2版）》是經教育部審定的中等職業技術教育國傢規劃教材的第2版。主要介紹在工業生産及生活等領域常用傳感器的工作原理、特性參數及選型、安裝、接綫等方麵的知識， 對測量誤差、抗乾擾技術及檢測技術的綜閤應用等也做瞭介紹。
《自動檢測技術（第2版）》在突齣傳感器應用和工藝方麵內容的同時，本次修訂采用生動、活潑的編排形式， 迎閤中職學生的年齡特點；內容淺顯易懂，教師易教，學生易學。每章均附有啓發性的思考題及應用型習題，可幫助讀者鞏固基本概念，掌握必要的計算，提高理論聯係實際的能力。
《自動檢測技術（第2版）》可作為中等職業技術學校的電氣運行、自動化控製類、汽車電器類、電子信息類、儀器儀錶類及計算機類等專業方嚮的教材，也可供相關專業生産、管理、運行及其他初級工程技術人員參考。《自動檢測技術（第2版）》的參考學時約為48學時。

目錄

第2版前言
n第1版前言
n緒論
n章 檢測技術的基本概念
n節 測量的分類
n第二節 測量誤差及分類
n第二節 傳感器及其基本特性
n思考題與習題
n
n第二章 電阻傳感器
n節 電位器傳感器
n第二節 電阻應變傳感器
n第三節 測溫熱電阻傳感器
n第四節 氣敏電阻傳感器
n第五節 濕敏電阻傳感器
n思考題與習題
n
n第三章 電感傳感器
n節 自感傳感器
n第二節 差動變壓器傳感器
n第三節 電感傳感器的應用
n思考題與習題
n
n第四章 電渦流傳感器
n節 電渦流傳感器的工作原理
n第二節 電渦流傳感器的結構及特性
n第三節 電渦流傳感器的測量轉換電路
n第四節 電渦流傳感器的應用
n第五節 接近開關及其應用
n思考題與習題
n
n第五章 電容傳感器
n節 電容傳感器的上作原理及特性
n第二節 電容傳感器的測世轉換電路
n第三節 電容傳感器的應用
n第四節 壓力、液位和流量的測量
n思考題與習題
n
n第六章 壓電傳感器
n節 壓電傳感器的工作原理及特性
n第二節 壓電傳感器的測量轉換電路
n第三節 壓電傳感器的應用
n第四節 振動的測量
n思考題與習題
n
n第七章 超聲波傳感器
n節 超聲波的基本知識
n第二節 超聲波換能器及耦閤技術
n第三節 超聲波傳感器的應用
n第四節 無損探傷
n思考題與習題
n
n第八章 霍爾傳感器
n節 霍爾元件的工作原理及特性
n第二節 霍爾集成電路
n第三節 霍爾傳感器的應用
n思考題與習題
n
n第九章 熱電偶傳感器
n節 溫度測量的基本概念
n第二節 熱電偶傳感器的工作
n原理與分類
n第三節 熱電偶冷端的延長
n第四節 熱電偶的冷端溫度補償
n第五節 熱電偶的應用及配套儀錶
n思考題與習題
n
n第十章 光電傳感器
n節 光電效應及光電元器件
n第二節 光電元器件的基本應用電路
n第三節 光電傳感器的應用
n第四節 光電開關及光電斷續器
n思考題與習題
n
n第十一章 數字式位置傳感器
n節 角編碼器
n第二節 光柵傳感器
n第三節 磁柵傳感器
n第四節 容柵傳感器
n思考題與習題
n
n第十二章 檢測係統的抗乾擾技術
n節 噪聲乾擾及其防護
n第二節 電磁兼容技術
n思考題與習題
n
n第十三章 檢測技術的綜閤應用
n節 現代檢測係統的基本結構
n第二節 傳感器在溫度、壓力測控係統中的應用
n第三節 傳感器在流量測量中的應用
n第四節 傳感器在現代傢電中的應用
n第五節 傳感器在現代汽車中的應用
n第六節 傳感器在數控機床中的應用
n第七節 傳感器在機器人中的應用
n第八節 傳感器在智能樓字中的應用
n思考題與習題
n
n附錄
n附錄A 常用傳感器的性能及選擇
n附錄B 工業熱電阻分度錶
n附錄C 鎳鉻，鎳矽(K)熱電偶分度錶
n附錄D 部分習題參考答案
n參考文獻

作者介紹

文摘

序言

《智能感知係統：原理、設計與應用》 內容概要： 本書深入探討瞭智能感知係統的核心技術、設計方法與廣泛應用，旨在為讀者構建一個全麵而深刻的理解框架。智能感知係統是現代科技發展的基石，它們賦予機器“觀察”和“理解”世界的能力，是人工智能、機器人技術、物聯網、自動駕駛、智能製造等眾多前沿領域不可或缺的組成部分。本書將從感知係統的基本原理齣發，逐步深入到各種傳感器的技術細節、信號處理與融閤方法，以及最終的智能決策與應用，力求為讀者呈現一個完整、係統且富有洞察力的智能感知世界。 第一部分：感知係統基礎與核心原理 本部分將首先勾勒齣智能感知係統的宏觀圖景，闡述其在現代社會中的重要性以及發展趨勢。我們將深入剖析感知係統的基本構成要素，包括物理傳感器、信號調理、數據采集、特徵提取、信息融閤以及最終的決策或響應機製。 感知係統的定義與演進： 介紹什麼是智能感知係統，它們如何從簡單的測量設備發展成為能夠理解復雜環境的智能單元。我們將追溯其曆史發展脈絡，並展望未來的發展方嚮，例如更加集成化、低功耗化、智能化以及與生物係統的融閤。 感知過程的建模： 從信息論的角度，介紹感知過程的數學模型，理解從物理世界到數字信息的轉換過程中信息是如何被獲取、編碼和傳遞的。我們將討論信噪比、量化誤差、采樣定理等基本概念，以及它們對感知結果的影響。 關鍵技術要素： 詳細解析感知係統中的各個環節，包括： 傳感器技術概述： 介紹不同類型傳感器的基本工作原理，如光學傳感器、聲學傳感器、力學傳感器、化學傳感器、熱學傳感器、電磁傳感器等。重點闡述它們各自的優勢、局限性以及適用的應用場景。 信號調理與采集： 講解如何對傳感器輸齣的原始信號進行放大、濾波、補償等預處理，以提高信號質量和準確性。介紹模數轉換（ADC）的原理、參數選擇以及常見問題。 特徵提取： 探討如何從原始傳感器數據中提取齣具有代錶性、信息量大的特徵，為後續的分析和識彆奠定基礎。我們將涉及時域、頻域、空域等多種特徵提取方法。 信息融閤： 這是一個至關重要的環節，介紹如何將來自不同傳感器、不同模態的信息進行有機結閤，以獲得比單一傳感器更全麵、更魯棒的感知結果。我們將討論不同層級的信息融閤策略（數據級、特徵級、決策級）以及常用的融閤算法。 感知係統的魯棒性與可靠性： 探討在真實復雜環境中，感知係統可能麵臨的挑戰，如噪聲乾擾、遮擋、光照變化、傳感器故障等，並介紹提高係統魯棒性和可靠性的技術手段。 第二部分：關鍵傳感器技術詳解 本部分將聚焦於當前智能感知係統中應用最廣泛、最具代錶性的各類傳感器技術，深入剖析其工作原理、關鍵參數、優缺點以及典型應用。 光學傳感器： 圖像傳感器（CCD/CMOS）： 詳細介紹其成像原理、像素結構、靈敏度、動態範圍、幀率等關鍵參數，以及在機器視覺、遙感、醫學成像等領域的應用。 激光雷達（LiDAR）： 講解其基於激光測距的原理，不同類型LiDAR（如機械式、固態式）的特點，以及在自動駕駛、三維建模、環境監測中的作用。 紅外傳感器： 介紹其感知熱輻射的原理，包括熱成像、非製冷紅外、製冷紅外等，以及在夜視、安防、工業檢測、醫療診斷中的應用。 超聲波傳感器： 闡述其聲波發射與接收的原理，以及在測距、避障、液位檢測等方麵的應用。 聲學傳感器： 麥剋風與聲陣列： 介紹聲音的拾取原理，不同類型麥剋風的特點，以及聲陣列在聲源定位、語音識彆、環境噪聲分析中的應用。 慣性測量單元（IMU）： 加速度計與陀螺儀： 詳細講解其測量綫性加速度和角速度的原理，以及在姿態估計、導航、運動跟蹤中的重要性。 力學傳感器： 壓力傳感器： 介紹其感知壓力的原理，不同類型（如應變片式、壓電式）的特點，以及在工業自動化、醫療設備、氣象監測中的應用。 觸覺傳感器： 探討如何模擬人類觸覺，感知壓力、紋理、溫度等，以及在機器人交互、虛擬現實中的應用。 化學與生物傳感器： 氣體傳感器： 介紹其檢測特定氣體濃度的原理，如半導體式、電化學式，以及在環境監測、食品安全、工業安全等領域的應用。 生物傳感器： 探討如何利用生物識彆元件（如酶、抗體、DNA）與換能器結閤，實現對特定生物分子的檢測，在醫療診斷、環境保護、食品安全等方麵具有廣闊前景。 磁性傳感器： 霍爾傳感器、磁阻傳感器： 介紹其感知磁場變化的原理，以及在位置檢測、速度測量、無接觸開關等方麵的應用。 第三部分：信號處理與信息融閤技術 本部分將深入探討如何從傳感器獲取的原始數據中提取有價值的信息，並將其有效地融閤起來，以實現更高級彆的感知能力。 數字信號處理基礎： 傅裏葉變換與小波變換： 介紹這些強大的數學工具在信號分析、降噪、特徵提取中的應用。 濾波技術： 詳細講解各種濾波器（如低通、高通、帶通、巴特沃斯、切比雪夫）的設計與應用，用於去除噪聲，保留有用信號。 自適應濾波： 探討如何根據信號特性動態調整濾波器參數，以應對變化的環境。 統計信號處理： 信號的統計特性： 均值、方差、協方差等，以及它們在信號分析中的意義。 卡爾曼濾波與擴展卡爾曼濾波（EKF）： 介紹這些經典的狀態估計算法，在目標跟蹤、姿態估計、導航等領域的核心作用。 粒子濾波（Sequential Monte Carlo）： 探討其在處理非綫性、非高斯係統中的優勢。 信息融閤方法： 數據級融閤： 直接閤並原始傳感器數據，對齊時空信息。 特徵級融閤： 提取各傳感器數據的特徵後進行融閤，降低數據維度。 決策級融閤： 分彆進行初步決策，再對多個決策結果進行融閤，提高整體決策的置信度。 概率融閤方法： 如貝葉斯融閤、D-S證據理論等。 機器學習在信息融閤中的應用： 介紹如何利用神經網絡、支持嚮量機等模型實現更智能的信息融閤。 第四部分：智能感知係統的應用與發展 本部分將展示智能感知係統在各個領域的實際應用，並探討其未來的發展趨勢和挑戰。 自動駕駛與智能交通： 介紹感知係統在車輛環境感知（障礙物檢測、車道綫識彆、交通標誌識彆）、定位與導航、協同駕駛等方麵的關鍵作用。 機器人技術： 探討感知係統如何使機器人具備環境感知、自主導航、物體抓取、人機交互等能力，應用於工業機器人、服務機器人、特種機器人等。 物聯網（IoT）與智慧城市： 介紹各類傳感器在環境監測、能源管理、智能傢居、公共安全、交通流量管理等方麵的應用，構建萬物互聯的感知網絡。 工業自動化與智能製造： 講解感知係統在産品質量檢測、生産過程監控、設備故障預測、人機協作等方麵的應用，提升生産效率與産品質量。 醫療健康： 探討生物傳感器、醫學成像技術、可穿戴設備等在疾病診斷、健康監測、康復治療等方麵的應用。 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）： 介紹感知技術如何捕捉用戶的運動、姿態，以及環境信息，實現沉浸式的交互體驗。 安全與安防： 講解監控攝像頭、入侵檢測傳感器、生物識彆技術在公共安全、邊境管控、財産保護等方麵的應用。 環境監測與地球科學： 介紹遙感技術、氣象傳感器、水質傳感器等在氣候變化研究、災害預警、資源管理中的作用。 未來發展趨勢： 多模態深度融閤： 探索更深層次、更智能化的多模態數據融閤。 邊緣計算與智能處理： 將感知與計算能力下沉到設備端，實現實時、低延遲的智能響應。 低功耗與自供能感知： 研發更節能的傳感器技術，以及利用環境能量的自供能方案。 可穿戴與植入式感知： 發展更小型化、更舒適的穿戴式及可植入式感知設備。 仿生與類腦感知： 受生物學啓發，設計更高效、更智能的感知係統。 數據安全與隱私保護： 隨著感知數據的廣泛收集，數據安全和隱私保護成為重要議題。 本書通過理論講解、技術剖析、案例分析相結閤的方式，力求讓讀者不僅理解智能感知係統的“是什麼”，更能掌握“怎麼做”以及“能做什麼”。無論是從事相關技術研發的工程師、學生，還是對智能技術充滿好奇的愛好者，都能從中獲益匪淺，為理解和創造更智能的未來打下堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對這本“第二版”抱有一絲疑慮，心想會不會隻是對舊版做瞭些微不足道的修補。但深入閱讀後，發現我的擔心完全是多餘的。新版在原有堅實理論基礎上，引入瞭大量近些年自動化領域的新興技術和標準。尤其讓我驚喜的是它對機器視覺基礎的補充，雖然不是專門的視覺教材，但它講解的圖像采集、預處理以及特徵提取的基本算法邏輯，與我目前工作中應用到的深度學習模型的前端處理流程高度吻閤。作者似乎非常懂得如何在一個經典領域內注入新的活力。我記得有一章專門講瞭如何利用卡爾曼濾波優化傳感器數據的動態特性，書中不僅給齣瞭離散化的推導過程，還配瞭一個基於MATLAB的仿真案例，代碼可以直接運行，這簡直是太貼心瞭。對於我這種更偏嚮應用型研究的工程師來說，這種“拿來即用”的範例比純理論的闡述要有效得多。這本書的價值在於，它讓你在打好傳統“檢測”地基的同時，不至於被時代淘汰，總能讓你保持在技術的前沿。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格是典型的學院派，嚴謹到近乎苛刻，但正因如此，它在概念界定上幾乎沒有模糊地帶。對於我這種追求精確定義的理工科讀者來說，這是極大的福音。很多市麵上的入門書籍為瞭追求易讀性，往往會犧牲掉一些關鍵的數學嚴謹性，導緻在實際應用中遇到邊界條件時就會捉襟見肘。而這本教材則完全避免瞭這個問題。比如，在講解誤差分析和不確定度傳播時，它毫不含糊地展示瞭各種誤差源的疊加模型，並且明確指齣瞭每種模型的適用範圍和前提假設。我用它來校準我們實驗室裏那套高精度的力傳感器陣列，參照書中的方法論，成功地將係統的綜閤誤差降低瞭約百分之十五，這是一個非常可觀的提升。唯一的“缺點”可能是，對於完全沒有相關背景的讀者來說，初期閱讀門檻會略高，需要投入額外的時間去消化那些基礎的數學和物理概念，但一旦跨過這個坎，後麵的學習就會變得無比順暢，因為所有的邏輯都是環環相扣的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝和裝幀確實讓人眼前一亮，那種經典的教科書風格，厚重而紮實，拿在手裏沉甸甸的，立刻就給人一種“乾貨滿滿”的感覺。我當時買這本書主要是為瞭係統學習信號處理和傳感器原理的基礎知識，因為我正在做一個關於工業自動化升級的項目，急需對現有的檢測係統有一個全麵的認知和優化方案。這本書的排版非常清晰，圖錶的質量也很高，尤其是那些復雜的數學模型推導，配上清晰的注解，即便是初學者也能循序漸進地跟上作者的思路。我特彆喜歡它在每一個章節末尾設置的“思考題”，這些問題往往不是簡單的知識點迴憶，而是需要綜閤運用前麵所學知識進行分析和解決的實際場景，這極大地鍛煉瞭我的問題解決能力。比如，其中關於模糊邏輯在環境參數估計中的應用那章，它不僅僅是羅列瞭公式，而是深入剖析瞭在實際噪聲環境下如何選擇閤適的隸屬函數和解模糊方法，這一點對我後續設計抗乾擾的測量係統幫助巨大。總的來說，這本書在理論深度和工程實踐的結閤上做得非常到位，是那種可以反復翻閱，每次都有新收獲的工具書。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的主要目的是為瞭準備一個高級資格認證考試，該考試的很大一部分內容都圍繞著工業過程控製中的實時數據采集與狀態監測。翻閱這本書時，我立刻發現它幾乎覆蓋瞭考試大綱中的所有核心知識點，而且深度遠超一般參考書。作者在處理“時間序列分析”這一塊時，展現瞭非凡的洞察力。他沒有僅僅停留在簡單的傅裏葉變換上，而是將小波分析、經驗模態分解等更現代的信號分析工具也融入瞭進去，並清晰地論述瞭它們在處理非綫性、非平穩信號時的優越性。我印象特彆深刻的是關於“狀態監測與故障診斷”那一章，它提供瞭一個結構化的診斷流程圖，從數據采集、特徵提取、模式識彆到最終的故障分類，邏輯清晰，便於記憶和復述。這本書的結構非常適閤作為係統性復習的藍本，它提供瞭一個宏觀的框架，確保你在掌握具體技術細節的同時，不會迷失在繁雜的公式和算法之中，保持對整個檢測係統的全局視野。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性體現在它對不同類型傳感器的選型和耦閤問題的探討上。我之前一直睏惑於如何在高濕度、高溫的惡劣環境下，選擇齣既可靠又能長期穩定工作的溫度傳感器，傳統的電阻式測溫計總是在幾個月後精度就開始漂移。這本書中關於“傳感器環境適應性設計”的章節，提供瞭一份詳盡的對比錶格，分析瞭熱電偶、熱敏電阻以及光縴傳感器的優缺點以及抗乾擾能力。更重要的是，它還討論瞭信號調理電路的設計要點，比如如何正確設置隔離放大器和抗混疊濾波器，這些都是教科書裏常常一筆帶過但對實際工程至關重要的地方。閱讀後我明白瞭，很多時候問題不在於傳感器本身，而在於前端的信號處理環節沒有做好。這本書真正做到瞭“授人以漁”，它教你如何思考一個完整的檢測鏈路，而不是僅僅介紹各個組件的功能，這對於提升工程師的綜閤設計能力是具有決定性意義的。