批調度與網絡問題的組閤算法 9787115455956

批調度與網絡問題的組閤算法 9787115455956 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李曙光,於立萍,宋英傑,張斌 著
圖書標籤:
  • 組閤優化
  • 批調度
  • 網絡優化
  • 算法設計
  • 運籌學
  • 離散數學
  • 優化算法
  • 圖論
  • 並行計算
  • 啓發式算法
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店鋪: 韻讀圖書專營店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115455956
商品編碼:29679877909
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2017-06-01

具體描述

   圖書基本信息
圖書名稱 批調度與網絡問題的組閤算法 作者 李曙光,於立萍,宋英傑,張斌
定價 39.00元 齣版社 人民郵電齣版社
ISBN 9787115455956 齣版日期 2017-06-01
字數 頁碼
版次 1 裝幀 平裝-膠訂
開本 大32開 商品重量 0.4Kg

   內容簡介
本書以作者在算法設計領域的研究成果為基礎,給齣瞭求解批調度問題的一係列組閤算法,以及求解網絡優化問題的若乾組閤算法。主要研究瞭極小化加權完工時間和、*延遲和*完工時間3種調度目標函數,以及網絡中的呼叫接納、利潤極大化和t區間的k染色問題等。本書可作為從事調度理論、組閤*化、算法設計與應用科技人員的參考書。

   作者簡介
山東工商學院計算機學院副教授。1993年大本畢業於山東師範大學數學係;2001年7月碩士研究生畢業於山東大學數學與係統科學學院並獲運籌學專業碩士學位;2007年7月博士研究生畢業於山東大學數學與係統科學學院並獲運籌學專業博士學位;2011年12月山東大學計算機學院博士後齣站。2012年4月至10月在美國佐治亞大學做訪問學者。研究方嚮為組閤*化與理論計算機科學。研究領域包括圖論和調度理論。

   目錄
章 緒論
第二章 極小化加權完工時間和的批機器並行調度
章 緒論1
1.1 背景知識1
1.2 算法復雜性的若乾基礎概念4
第2章 極小化加權完工時間和的批機器並行調度6
2.1 引言6
2.2 預備知識8
2.3 小工件10
2.4 一般問題13
2.4.1 動態規劃框架13
2.4.2 工件子集的壓縮錶示14
2.4.3 在一個塊中調度工件19
2.5 結語22
第3章 極小化加權完工時間和的無界批機器並行調度23
3.1 引言23
3.2 預備知識24
3.3 動態規劃26
3.4 工件子集的壓縮錶示27
3.5 在一個塊中調度工件29
3.6 結語32
第4章 極小化大延遲的批機器並行調度33
4.1 引言33
4.2 預備知識35
4.3 小工件分批38
4.4 調度工件42
4.5 結語46
第5章 工件具有尺寸的極小化大完工時間的單機批調度48
5.1 引言48
5.2 預備知識50
5.3 SBPP問題的多項式時間近似方案50
5.3.1 簡化輸入51
5.3.2 短工件52
5.3.3 一般情形55
5.4 問題BPP的一個 ( )-近似算法59
第6章 環形網呼叫接納控製61
6.1 引言61
6.2 預備知識62
6.3 無嚮環形網63
6.4 有嚮環形網69
6.5 結語70
第7章 多縴網利潤極大化71
7.1 引言71
7.2 多縴鏈網73
7.3 多縴環形網76
7.4 均勻多縴環形網77
7.5 結語79
第8章 圈上t-區間的k-染色80
8.1 引言80
8.2 預備知識81
8.3 一個3.042-近似算法82
8.4 結語84
附錄A 符號說明85
參考文獻87


   編輯推薦
1.本書不單單研究市麵書籍中的調度問題更研究分析瞭批調度問題,更加貼近實際應用。2.批調度産生於大規模的生産流水作業綫,有很好的應用前景。3.優質、快速地求解調度問題,有重要的理論和應用意義。

   文摘

   序言

《優化決策的基石:算法賦能現代生産與物流》 本書深入探討瞭在復雜多變的現代生産製造、物流配送以及資源配置等領域,如何通過強大的計算算法來解決那些看似棘手、實則至關重要的“調度”與“網絡”難題。它並非局限於某一本具體著作的內容,而是聚焦於這一領域核心的理論方法、實際應用和未來發展趨勢,旨在為讀者構建一個關於如何運用算法優化決策的全麵認知框架。 一、 核心挑戰:調度與網絡的交織睏境 在信息爆炸、需求多樣化的今天,企業麵臨著前所未有的效率與成本壓力。生産綫上,成百上韆的工序、機器、原材料,如何高效編排,確保在最短時間內完成最高質量的生産,避免瓶頸和閑置?物流鏈條中,成韆上萬的訂單、車輛、倉庫、配送點,如何規劃最優路徑,降低運輸成本,提升客戶滿意度?資源分配時,有限的能源、人力、設備,如何公平且有效地分配給不同的項目或用戶,以實現整體效益最大化?這些問題,無一不指嚮“調度”——對時間、空間、資源進行有序安排的關鍵動作。 然而,調度問題往往與“網絡”緊密相連。生産過程本身就是一係列相互依賴的工序組成的網絡;物流配送更是橫跨地理空間的復雜網絡;甚至信息流、資金流,也都可以抽象為網絡。網絡的結構、節點間的關係、邊的容量與成本,都直接影響著調度的可行性與優劣。例如,生産綫上不同工序的依賴關係構成瞭一個工藝流程網絡;倉庫、配送中心、客戶點構成瞭配送網絡。一旦網絡結構發生變化,原有的調度方案可能失效,需要重新設計。因此,理解和解決調度問題,必須同時考量其所處的網絡環境。 二、 算法的力量:破局復雜性的鑰匙 麵對這些高度復雜、參數眾多的問題,傳統經驗式的方法往往顯得力不從心。計算科學和算法的發展,為我們提供瞭強大的工具。本書將重點剖析那些能夠有效應對調度與網絡問題的各類算法: 組閤優化算法: 這是解決這類問題的核心。它關注的是從眾多可能的組閤中,尋找齣最優或接近最優的解。我們將深入介紹諸如整數規劃、混閤整數規劃、動態規劃、分支定界等數學規劃方法,它們如何將現實世界的調度和網絡問題轉化為數學模型,並通過嚴謹的求解過程,找到最優解。例如,如何用整數規劃模型來描述生産任務的分配與排序,如何用動態規劃來解決流水綫上的瓶頸問題。 啓發式與元啓發式算法: 對於大規模、NP-hard(難解)的調度與網絡問題,找到精確最優解可能需要天文數字般的時間。此時,啓發式和元啓發式算法就展現齣其巨大的價值。我們將探討如遺傳算法、模擬退火、蟻群算法、禁忌搜索等方法,它們並非保證找到最優解,但能在可接受的時間內,快速找到質量相當高的近似解。例如,如何利用遺傳算法來處理大規模的車輛路徑問題,如何用模擬退火來優化生産排程。 圖論算法: 網絡本質上是圖的抽象。因此,圖論算法在處理網絡相關的調度問題中不可或缺。本書將介紹最短路徑算法(如Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成樹算法(如Prim、Kruskal)、最大流最小割算法等,它們如何用於解決配送網絡中的路徑優化、資源分配中的連通性問題,以及如何在調度中識彆和利用網絡結構。 機器學習與數據驅動的算法: 隨著大數據時代的到來,機器學習技術也為調度與網絡問題帶來瞭新的視角。如何利用曆史數據學習最優調度策略?如何通過機器學習預測需求波動,從而動態調整生産或配送計劃?本書將探討監督學習、強化學習等在調度領域的應用,例如,如何用強化學習來訓練一個能夠自主學習最優配送策略的智能體。 三、 廣泛的應用領域:算法的現實落地 算法的強大之處在於其普適性。本書將通過詳實的案例,展示這些算法在不同行業中的實際應用: 製造業: 生産計劃與排程(Job Shop Scheduling, Flow Shop Scheduling)、設備維護調度、工人排班、物料配送。 物流與供應鏈: 車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem, VRP)、倉庫選址與庫存管理、運輸網絡優化、最後一公裏配送。 交通運輸: 航班調度、列車時刻錶優化、公共交通綫路規劃、交通信號燈配時。 能源與公用事業: 電力調度、管網優化、資源分配。 通信網絡: 網絡路由、資源分配、流量管理。 醫療保健: 手術室調度、醫護人員排班、急救資源分配。 四、 未來展望:智能化與協同化 本書不僅迴顧過去,更展望未來。我們將探討當前研究的熱點與前沿方嚮: 大規模並行計算與雲計算: 如何利用強大的計算能力解決更大規模、更復雜的調度與網絡問題。 實時調度與動態優化: 麵對不斷變化的環境(如突發事件、需求突變),如何實現即時響應與動態調整。 多目標優化: 現實問題往往涉及多個相互衝突的目標(如成本、時間、質量、公平性),如何找到兼顧各方的最優摺衷方案。 人機協同: 算法並非要完全取代人類決策,而是與人類專傢協同工作,發揮各自優勢。 人工智能的深度融閤: 進一步探索深度學習、強化學習等AI技術在解決復雜調度與網絡問題中的潛力。 總而言之, 《優化決策的基石:算法賦能現代生産與物流》為讀者提供瞭一個探索如何利用前沿算法來應對現代社會中最具挑戰性的調度與網絡問題的大門。它將理論與實踐相結閤,揭示瞭算法在提升效率、降低成本、優化資源配置、推動創新發展方麵的無限可能,是從事生産管理、物流規劃、運籌學、計算機科學等領域的研究者、工程師以及決策者的寶貴參考。

用戶評價

評分

這本書給我最深刻的印象是它在解決實際問題時的“落地性”。很多理論書籍往往過於抽象,難以轉化為實際的應用。但這本書不同,作者在每一章節的闡述中,都盡可能地貼近實際應用場景。我是一名長期從事IT行業的技術人員,在閱讀過程中,我能夠清晰地看到書中提齣的算法和模型是如何映射到我們日常工作中遇到的各種問題上的。比如,在雲計算資源的調度分配,或者在大型互聯網服務的流量管理等方麵,書中提供的解決方案都具有很高的參考價值。

評分

這本書的寫作風格非常清晰,結構也非常閤理。從基礎概念的引入,到復雜模型的構建,再到算法的分析和應用,整個過程循序漸進,邏輯性非常強。我尤其欣賞作者在解釋一些復雜的概念時,常常會用一些形象的比喻,或者引用一些經典的案例,這極大地降低瞭閱讀的門檻。雖然書中包含瞭很多數學公式和理論推導,但作者始終能夠將這些抽象的知識與實際問題聯係起來,讓讀者能夠理解這些理論的實際意義。對我而言,這是一次非常高效且愉快的學習體驗。

評分

《批調度與網絡問題的組閤算法》這本書,給我帶來的不僅僅是知識的增長,更是思維方式的革新。我以前可能更傾嚮於將問題分解成獨立的子問題,然後分彆解決。而這本書,則教會我如何以一種整體的、係統的視角來看待問題,如何將看似不相關的概念巧妙地融閤,從而找到更優的解決方案。在處理復雜的調度任務時,我開始嘗試將網絡優化的思想融入其中,反之亦然。這種跨領域的融閤,讓我看到瞭解決問題的無限可能。本書的價值,在於它提供瞭一個強大的思維工具,引導我去探索更深層次的優化方法。

評分

一本嚴謹的學術專著,讀起來確實是一種挑戰,尤其是在我對這些領域隻有初步瞭解的情況下。書中對於“批調度”和“網絡問題”這兩個核心概念的定義和數學建模,可以說是做到瞭極緻的細緻。作者花費瞭大量的篇幅來梳理和解釋各種經典和前沿的調度模型,從最早的單機、多機並行調度,到後來加入時間窗口、優先級、機器約束等復雜因素的模型。每一處數學公式的推導都嚴絲閤縫,邏輯鏈條清晰可見,仿佛能聽到作者在耳邊循循善誘地講解。我尤其欣賞的是,作者並沒有止步於理論模型的構建,而是花瞭相當多的精力去探討這些模型在實際應用中的可行性,以及如何將其轉化為可執行的算法。

評分

這本書的知識密度非常高,每一頁都充滿瞭作者精煉的思考和深刻的洞察。對於我來說,這是一次非常充實的學習經曆。我之前對批調度和網絡問題都有一定的瞭解,但當我閱讀這本書時,纔發現原來這兩個領域可以如此有機地融閤,産生齣如此強大的協同效應。書中對各種組閤算法的分類和分析,讓我對算法的設計思路有瞭更深層次的理解。我特彆欣賞作者在講解算法時,常常會追溯其思想的源頭,然後再分析其發展和演變,這種曆史的視角,讓我對算法的認識更加全麵和深刻。

評分

作為一名對網絡優化和生産調度有著濃厚興趣的從業者,我一直在尋找一本能夠係統性地闡述如何將這兩個領域結閤起來解決實際問題的書籍。這本書的齣現,無疑填補瞭我的這一需求。《批調度與網絡問題的組閤算法》不僅僅是一本學術專著,更像是一本實用的工具書。作者以一種非常接地氣的方式,將深奧的理論與實際應用場景緊密結閤。在書中,我看到瞭如何利用批調度的思想來優化復雜的網絡路由,如何通過組閤算法來提高生産綫的整體效率。尤其是在處理實時性要求高、資源受限的網絡環境時,書中提齣的解決方案讓我受益匪淺。

評分

初拿到這本書,我最先吸引我的是書名中“組閤算法”這幾個字。我一直覺得,當兩個看似獨立但又息息相關的領域(批調度和網絡問題)被巧妙地“組閤”起來,所産生的解決問題的方法必然是充滿智慧和創新的。這本書恰恰滿足瞭我的這種期待。在閱讀的過程中,我深刻體會到瞭算法的迭代與演進,以及不同算法之間的內在聯係。作者在介紹各種組閤算法時,不僅闡述瞭它們的原理和優劣,更重要的是,他通過大量的實例分析,展示瞭這些算法在解決實際復雜問題時的強大威力。比如,在處理大規模網絡流量調度時,如何將批調度的思想融入到路徑選擇和資源分配中,這讓我眼前一亮。

評分

這本書就像一本寶藏,每一次翻閱都能有新的發現。我最看重的是它在算法創新方麵所展現齣的深度和廣度。作者並沒有局限於已有的算法模型,而是積極探索新的組閤方式和優化策略。在批調度方麵,我學習到瞭如何將不同的調度策略融入到批處理流程中,以提高資源利用率和吞吐量。在網絡問題方麵,我看到瞭如何利用組閤算法來解決復雜的路由選擇、負載均衡和擁塞控製等難題。這本書為我提供瞭一個寶貴的平颱,讓我得以站在巨人的肩膀上,去探索更廣闊的算法世界。

評分

讀完這本書,我感覺自己打開瞭一個全新的視角來看待問題。在過去,我可能習慣於將批調度和網絡問題視為兩個相對獨立的領域,分彆尋找適閤的解決方案。而這本書,則巧妙地將它們編織在一起,形成瞭一個更加宏觀和係統性的解決方案框架。我尤其喜歡書中關於“動態調度”和“自適應網絡”的章節,這讓我看到瞭未來智能係統的發展方嚮。作者在這些前沿領域的研究,不僅具有理論上的突破性,更具有實際應用的前瞻性,讓我對如何利用更先進的算法來應對復雜的現實挑戰有瞭更清晰的認識。

評分

這本書給我最大的感受是它對於“嚴謹”二字的極緻追求。無論是理論推導的邏輯嚴密性,還是算法實現的精確性,都達到瞭令人驚嘆的水平。我是一名初涉此領域的學習者,剛開始閱讀時,一些章節的數學符號和概念確實讓我感到有些吃力,需要反復查閱和思考。但正是這種“吃力”,讓我逐漸體會到瞭作者在構建知識體係時的用心良苦。每一個定理的證明,每一個算法的描述,都仿佛是經過瞭無數次打磨的藝術品,充滿瞭數學的美感和邏輯的力量。我特彆喜歡書後附錄中對一些重要算法的僞代碼描述,這為我理解和實現算法提供瞭極大的便利。

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