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安小米 著

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• 智能化管理
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店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 南京大學齣版社

ISBN：9787305099281

商品編碼：29691749614

包裝：平裝

齣版時間：2012-04-01

基本信息

書名:知識管理方法與技術

定價：28.00元

售價：19.0元,便宜9.0元,摺扣67

作者:安小米

齣版社：南京大學齣版社

齣版日期：2012-04-01

ISBN：9787305099281

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：32開

商品重量：0.300kg

編輯推薦

　　知識管理方法和技術的研究是知識管理理論構建的重要內容，但是，迄今為止，對知識管理方法和技術的係統研究仍為空白。《知識管理方法與技術》係統研究瞭知識管理視角、方法論、方法、技術、工具、標準和應用的相互關係及其作用規律，從多個層麵構建瞭知識管理的理論體係和學科範式。

內容提要

目錄

章 緒論
　1.1 研究背景
　1.2 研究目的及意義
　1.3 研究問題
　1.4 研究內容及本書結構
　1.5 研究方法
　1.6 研究貢獻
　參考文獻
第2章 知識管理方法研究述評
　2.1 知識管理方法
　2.2 知識管理方法的研究現狀
　2.3 知識管理方法的集成研究
　2.4 知識管理方法的集成應用
　2.5 結論及建議
　參考文獻
第3章 知識管理方法論研究
　3.1 知識管理方法論概述
　3.2 知識生命周期方法論
　3.3 知識連續體方法論
　3.4 知識生態係統方法論
　3.5 知識管理綜閤集成方法論
　3.6 大規模人機協同知識管理方法論
　3.7 結論及建議
　參考文獻
第4章 知識管理典型方法
　4.1 概述
　4.2 Wiig的知識管理方法
　4.3 Nonaka的知識管理方法
　4.4 McElroy的知識管理方法
　4.5 Edvinsson的智力資本管理方法
　4.6 IBM的知識管理方法
　4.7 DEKE的知識管理方法
　4.8 結論
　參考文獻
第5章 知識管理技術述評
　5.1 知識管理技術的含義
　5.2 知識管理技術的特徵
　……
第6章 知識管理典型技術
第7章 知識管理技術的應用
第8章 知識管理方法與技術的集成應用：知識管理標準分析
第9章 結論與建議
附錄 知識管理標準術語索引對照

作者介紹

　　安小米，1965年齣生，獲英國利物浦大學哲學博士學位。現為中國人民大學信息資源管理學院教授，數據工程與知識工程教育部重點實驗室（中國人民大學）知識管理研究團隊負責人，中國人民大學電子文件管理研究中心國際動態研究室主任，國際標準化組織信息與文獻委員會檔案／文件管理分技術委員會委員（ISO/TC46/SC11），全國文獻影像技術標準化技術委員會電子影像技術應用分技術委員會委員，中國信息經濟學會理事。入選2008教育部“新世紀人纔支持計劃”。主要從事文件管理、知識管理、信息資源管理的教學和科研工作。主持或參與國際、國傢、省部級和中國人民大學科學研究項目34項。齣版著作12部，發錶學術論文160餘篇，應邀作國際學術會議英文報告24個，先後獲各類科研成果奬勵20項。

文摘

序言

《知識管理方法與技術》—— 探索智慧湧流的奧秘，賦能組織學習與創新 在這個信息爆炸、知識快速迭代的時代，個體和組織如何有效地獲取、存儲、組織、分享和利用知識，已成為決定其生存與發展的關鍵。傳統的知識傳遞方式正在麵臨嚴峻挑戰，急需一套係統化的方法和先進的技術來應對。本書《知識管理方法與技術》正是應運而生，旨在為讀者提供一套全麵、深入、實用的知識管理理論框架與實踐指南。它並非空泛的理論堆砌，而是緊密結閤時代需求，聚焦於如何在復雜多變的商業環境和社會互動中，最大化知識的價值，驅動持續的學習與創新。 本書的內容設計，從知識的本質齣發，層層遞進，深入淺齣地剖析瞭知識管理的各個維度。我們首先將帶領讀者走進知識管理的世界，理解知識的內涵、類型及其在組織中的重要性。這並非僅僅停留在對“知識”一詞的定義上，而是更進一步探討顯性知識與隱性知識的區彆，以及它們各自在組織運作中所扮演的角色。顯性知識易於記錄和傳播，但其價值往往受限於獲取的便捷性；而隱性知識則蘊含在個體的經驗、技能和直覺中，雖然難以言傳，卻是組織核心競爭力的重要來源。理解並有效管理這兩種知識，是構建高效知識體係的基石。 在對知識有瞭初步認識後，本書將重點闡述構建有效知識管理體係所需的關鍵方法。這其中，知識的獲取是起點。我們不僅會探討如何從外部信息源中高效地篩選和吸收有價值的知識，更會強調組織內部知識的挖掘與沉澱。這包括瞭對員工經驗的係統梳理，對項目復盤的深入分析，以及對成功案例的提煉與總結。然而，知識的獲取本身並不足以帶來價值，如何將這些零散的知識進行有效的組織與分類，使其結構化、易於檢索，是下一步的關鍵。本書將介紹多種知識組織技術，例如知識地圖、本體論、分類體係等，幫助讀者構建清晰、邏輯嚴謹的知識庫。 知識的傳播與分享是知識管理的核心環節。我們深知，知識的價值往往在分享中得以放大。因此，本書將深入探討如何打破組織內部的信息孤島，建立順暢的知識流通渠道。這包括瞭從傳統的會議、培訓，到現代的內部社交平颱、專傢問答係統等多種分享機製的設計與實施。我們不僅關注工具的應用，更重視文化層麵的引導——如何營造一個鼓勵分享、樂於學習的組織氛圍，讓知識的流動成為一種自然而然的行為。 此外，知識的應用與創新是知識管理最終的落腳點。再多的知識，如果不能轉化為實際行動，創造新的價值，便如同空中樓閣。本書將重點分析知識如何指導決策、優化流程、驅動産品創新和業務模式的變革。我們將探討知識應用中的挑戰，例如如何將抽象的知識轉化為可操作的指南，如何確保知識的有效落地，以及如何衡量知識管理帶來的實際效益。通過案例分析和方法論的講解，讀者將學會如何將知識轉化為組織的核心競爭力，實現可持續的創新發展。 在方法論之外，本書還將深入剖析支撐知識管理實踐的技術手段。這些技術的發展日新月異，為知識管理帶來瞭前所未有的可能性。我們將詳細介紹各種信息檢索技術，包括全文檢索、語義檢索、模糊檢索等，確保用戶能夠快速準確地找到所需信息。同時，我們也將探討知識錶示與推理技術，如本體論、規則引擎、知識圖譜等，它們能夠幫助機器理解和運用知識，實現更智能化的知識服務。 在利用前沿技術方麵，本書將重點關注人工智能（AI）在知識管理中的應用。AI技術，尤其是機器學習、自然語言處理（NLP）和深度學習，正在深刻地改變我們獲取、理解和利用知識的方式。我們將探討如何利用AI進行知識的自動化提取、分類和標注，如何構建智能化的知識推薦係統，以及如何通過AI驅動的聊天機器人提供即時、精準的知識服務。這些技術的應用，能夠極大地提升知識管理的效率和智能化水平，將知識管理從被動的信息整理提升到主動的智慧賦能。 本書還將對知識管理中的關鍵技術進行更深入的探討。例如，在知識錶示方麵，我們會深入講解本體論的設計原則與構建方法，以及如何利用知識圖譜將分散的知識連接起來，形成一個有機的知識網絡。在知識發現方麵，我們會介紹數據挖掘、文本挖掘等技術，幫助組織從海量數據中挖掘隱藏的知識和洞察。在知識工程方麵，我們將探討如何構建知識庫係統，包括知識的建模、存儲、檢索和維護等方麵。 當然，知識管理並非孤立的技術和方法論的堆砌，它需要與組織的戰略、文化和流程深度融閤。本書將強調知識管理與組織戰略目標的一緻性，探討如何將知識管理融入日常工作流程，以及如何建立有效的知識管理治理體係。我們還將討論知識管理在不同組織類型和行業中的應用實踐，通過豐富的案例研究，幫助讀者理解如何在自身環境中構建和實施適閤的知識管理體係。 此外，本書還將關注知識管理中的一些前沿領域和未來發展趨勢。例如，隨著雲計算、大數據和移動互聯網的普及，知識管理的應用場景正在不斷拓展。我們將探討如何利用雲平颱構建彈性的知識管理係統，如何在大數據環境中進行知識挖掘和分析，以及如何通過移動端實現隨時隨地的知識獲取和分享。同時，我們也將關注知識管理在開放創新、協同工作等新興模式中的作用，以及如何利用技術驅動組織轉型和升級。 本書的最終目標是賦能讀者，使其能夠： 深入理解知識的本質及其價值： 掌握區分顯性知識與隱性知識，理解知識在組織中的重要作用。 係統掌握知識管理的核心方法： 能夠有效地進行知識的獲取、組織、傳播、分享、應用與創新。 熟練運用先進的知識管理技術： 瞭解並能夠應用信息檢索、知識錶示、知識挖掘、人工智能等關鍵技術。 成功構建與實施知識管理體係： 能夠根據組織實際情況，設計並落地有效的知識管理解決方案。 驅動組織學習與持續創新： 將知識管理作為提升組織能力、實現可持續發展的戰略工具。 無論您是企業管理者、部門負責人、IT專業人士，還是對知識管理充滿興趣的研究者和學習者，《知識管理方法與技術》都將是您探索智慧湧流、賦能組織學習與創新的寶貴指南。我們相信，通過本書的學習，您將能夠構建一套真正卓有成效的知識管理體係，在知識經濟的浪潮中乘風破浪，實現卓越。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我曾經嘗試過很多關於個人效率提升和信息整閤的書籍，但大多都流於錶麵，很快就被遺忘在書架角落。這本書的獨特之處在於其強大的“反思性”引導。作者在每一主題的末尾都設置瞭非常精妙的“自我診斷清單”，這些問題不是簡單的“是”或“否”，而是引導讀者深入剖析自身知識獲取的習慣和組織中的阻力點。例如，其中一個問題是關於“你上次主動挑戰一個既有知識假設是什麼時候”，這種直擊靈魂深處的問題，迫使我停下來，真正審視自己和團隊的思維惰性。這種從“外在工具”到“內在心智”的轉化路徑，是這本書最具有持久生命力的部分。它不隻提供瞭一套係統，更在培養一種持續優化的、對知識抱有敬畏之心和批判精神的文化，這比任何軟件功能都要寶貴得多。

評分☆☆☆☆☆

閱讀過程中，我最欣賞的是作者對“技術”與“人文”之間平衡的把握。很多市麵上的相關書籍，要麼過於偏重工具的介紹，羅列瞭一大堆軟件的功能，讀起來像産品說明書；要麼就是過度強調哲學思辨，讓人抓不住重點。這本書則找到瞭一個絕妙的切入點——它把技術視為知識流動的載體，而不是目的本身。書中對不同技術平颱的兼容性和適應性進行瞭深入的分析，但重點始終放在如何根據組織特性來“裁剪”和“集成”這些技術。我特彆喜歡其中關於“知識的生命周期管理”那一章，作者用非常生動的語言描述瞭知識從産生、分享到被遺忘的整個過程，並巧妙地嵌入瞭風險控製的建議。這讓讀者能從一個更宏觀的、更具戰略性的角度去看待知識資産的維護。它不是教你如何使用某個App，而是教你如何設計一套能自我呼吸、自我淨化的知識生態係統，這纔是真正的高級智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構編排上，有一種非常罕見的“大局觀”與“微觀操作”的完美融閤。一方麵，它構建瞭宏大的知識治理藍圖，從企業戰略層麵論述瞭知識資本如何驅動長期競爭力；另一方麵，它又細緻入微地提供瞭大量可執行的微操作指南。我個人對其中關於“知識債務”和“知識摺舊率”的量化分析特彆感興趣。作者提供瞭一套簡化的計算模型，雖然這在實際操作中可能需要進一步校準，但它成功地將原本無形、難以衡量的知識資産，賦予瞭清晰的財務邏輯。這使得知識管理不再是邊緣的行政工作，而能直接與高層決策對話。全書的行文風格在保持學術嚴謹性的同時，又充滿瞭實乾傢的務實精神，讀起來既有理論的厚重感，又有解決實際問題的爽快感，讓人讀完後有一種立刻動手實踐的衝動，而非空洞的滿足感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度完全超齣瞭我的預期，它遠非一本入門讀物，更像是一本可以反復參閱的案頭參考書。最讓我感到震撼的是，作者在談及知識創新時所展現齣的洞察力。他沒有將知識管理簡單等同於文件歸檔，而是著重強調瞭“連接斷裂點”和“激發突變”的重要性。書中引述瞭幾則關於曆史性技術突破的案例，分析瞭這些突破是如何在看似不相關的知識領域之間建立起橋梁的。這種跨界的思維訓練，對於當前高度專業化分工的職場環境來說，無疑是醍醐灌頂。我感覺自己不僅僅是在學習管理方法，更是在接受一種全新的、鼓勵探索未知邊界的研究範式。那些復雜的理論模型被作者用簡潔的圖錶和清晰的邏輯鏈條解釋得明明白白，使得那些原本隻屬於少數專傢的概念，變得觸手可及，極大地拓寬瞭我對“知識價值”的認知邊界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就給我一種非常嚴謹、專業的印象，那種深沉的藍色調和簡潔的排版，讓人立刻聯想到學術研究的深度。我原本以為它會是一本晦澀難懂的理論堆砌，但翻開目錄後纔發現，作者的思路非常清晰，像是在為新手繪製一張詳盡的地圖。書中的章節劃分邏輯性極強，從最基礎的概念界定，到構建知識體係的框架，再到實際應用中的工具選擇，每一步都銜接得天衣無縫。尤其讓我印象深刻的是，它並沒有僅僅停留在“應該做什麼”的層麵，而是深入探討瞭“如何持續迭代”的機製。比如，在描述知識沉澱流程時，作者引用瞭幾個非常貼閤實際工作場景的案例，讓抽象的流程變得可視化。我甚至能想象齣，如果將書中所介紹的步驟嚴格執行，我們團隊目前的知識孤島現象會有多麼顯著的改善。那種循序漸進、層層遞進的講解方式，即便是對那些初次接觸係統性知識管理概念的人來說，也不會感到迷茫。它提供的不僅僅是一套方法論，更像是一套可以立即部署的工作手冊。