數字信號處理的System View設計與分析(附光盤) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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周潤景，張斐著 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• SystemView
• 信號處理
• 通信工程
• 仿真
• MATLAB
• 係統設計
• 分析
• 高等教育
• 工程技術

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 北京航空航天大學齣版社

ISBN：9787811242256

商品編碼：29692137836

包裝：平裝

齣版時間：2008-01-01

基本信息

書名：數字信號處理的System View設計與分析(附光盤)

定價：29.00元

作者：周潤景,張斐著

齣版社：北京航空航天大學齣版社

齣版日期：2008-01-01

ISBN：9787811242256

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.400kg

編輯推薦

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本書的重點在信號處理方麵，其特點在於用大量的實例對理論問題和實際應用進行瞭清晰而詳盡的講解。全書共分9章，內容包括SystemView軟件概述、SystemView基本操作、時域信號處理、信號頻域分析、濾波器設計、自適應信號處理、過采樣、多速率DSP係統、語音編碼等。

內容提要

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結閤EDA係統動態仿真工具軟件SystemView，以讀者容易理解的方式介紹瞭數字信號處理的原理以及設計與分析方法，並通過實例使讀者掌握SyetemView係統仿真軟件的使用及數字信號處理的設計方法。
　　分為9章，包括SysternView軟件概述、基本操作、時域信號處理、頻域信號分析、濾波器設計、自適應信號處理、過采樣、多速率OSP係統以及語音編碼。每章中都有大量的實例和練習，同理論學習相結閤。配套光盤中含有本書所有實例與練習、評估版軟件及幫助文檔。
　　本書可作為從事數字信號處理開發的科研與工程技術人員、高校師生以及廣大電子愛好者的參考用書，也可作為各高等院校基於SystemView的數字信號處理課程的教材，對日常教學、學生實驗、課程設計、畢業設計以及電子設計競賽等都有很大幫助。

目錄

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章 SystemView軟件概述
　1.1　簡介
　　1.1.1　軟件安裝
　　1.1.2　一般輸入／輸齣DSP係統
　　1.1.3　學習目標
　1.2　設計窗口
　　1.2.1　工具欄
　　1.2.2　係統菜單欄
　　1.2.3 圖標庫
　1.3　分析窗口
　　1.3.1　命令菜單
　　1.3.2　分析窗口的工具欄
　　1.3.3　資源利用率
　　1.3.4　接收計算器
　1.4　實時探針
第2章 SystemView基本操作
　2.1 圖標操作
　2.2　瀏覽圖標參數信息
　2.3　建立係統仿真時間和采樣率
　2.4　SystemView分析窗
　2.5　設計一個係統
第3章　時域信號處理
　3.1　采樣和混疊
　3.2　信號量化
　3.3　非綫性量化
　3.4　音頻信號輸入和音頻信號輸齣
　3.5　SystemView數學功能
　　3.5.1　三角恒等式
　　3.5.2 麯綫繪圖
　　3.5.3　微分
　　3.5.4　復數和歐拉公式
　3.6　變量和概率密度函數
　　3.6.1　信號均值和方差
　　3.6.2　平穩信號和廣義平穩
　　3.6.3　基本概率
　　3.6.4　信號遍曆性
　　3.6.5　事件發生的概率直方圖
　　3.6.6　直方圖概率密度函數（pdf）
　　3.6.7　統計平均和期望值
　　3.6.8　聯閤概率密度函數和IID變量
第4章　信號頻域分析
　4.1　傅裏葉變換
　4.2　基於探針進行實時頻率分析
　4.3　頻率間隔和分辨率
　4.4　頻譜泄露
　4.5　窗函數
　4.6　零點填充
　4.7　柵欄效應
　4.8　頻域信號辨彆
　4.9　頻域諧波
　4.10　噪聲信號
　4.11　時頻信號錶示
　4.12　語音信號頻率分析
　4.13 FFT和IFFT圖標
　4.14　語音FFT變換編碼
　4.15 離散餘弦變換（DCT）
第5章　濾波器設計
　5.1　數字濾波器設計
　　5.1.1　標準形式的（FIR）濾波器設計實例
　　5.1.2　加窗型FIR濾波器設計實例
　　5.1.3 FIR低通濾波器設計實例
　　5.1.4 FIR帶通濾波器設計實例
　　5.1.5　語音低通和帶通濾波器設計
　5.2 自定義FIR設計
　　5.2.1 Z域和根軌跡
　　5.2.2　大和小相位
　　5.2.3　綫性相位和群延遲
　　5.2.4 自定義FIR濾波器設計實例
　5.3　IIR濾波器設計
　　5.3.1　模擬IIR濾波器設計實例
　　5.3.2　數字IIR濾波器設計實例
　5.4　通信濾波器設計
　5.5　自定義濾波器設計
　5.6　拉普拉斯係統和Z域係統
　5.7　濾波器係數的量化
　5.8　非綫性濾波器
第6章 自適應信號處理
　6.1 安裝Eq-lib庫
　6.2　自適應均衡庫
　　6.2.1　復數自適應濾波器
　　6.2.2　復數濾波器核心
　　6.2.3　判決反饋均衡器
　　6.2.4　復數濾波器
　　6.2.5　復數減法器
　　6.2.6　Slicer雙嚮限幅器
　　6.2.7　復數誤差濾波器
　　6.2.8　符號調製
　　6.2.9　非綫性
　　6.2.10　實數自適應濾波器
　　6.2.11　實數自適應濾波器核心
　　6.2.12　實數濾波器
　　6.2.13　實數減法器
　　6.2.14　實數誤差濾波器
　　6.2.15 Frame Generator
　　6.2.16　調試接收器
　6.3　參數屬性頁
　　6.3.1　算法選擇頁
　　6.3.2　LMS頁
　　6.3.3　APA頁
　　6.3.4　RLS頁
　　6.3.5　QR頁
　　6.3.6　權頁
　　6.3.7　定時頁
　　6.3.8　FXP分析頁
　　6.3.9　文件名頁
　　6.3.10　DFE綜閤參數頁
　　6.3.11　控製幀頁
　　6.3.12　幀結構頁麵
　　6.3.13　Slicer頁
　　6.3.14　誤差濾波器頁麵
　　6.3.15　盲算法頁麵
　6.4　算法
　　6.4.1　概述
　　6.4.2　小均方（LMS和NLMS）
　　6.4.3 轉置FIR和非規範LMS（NCLMS）
　　6.4.4　APA算法
　　6.4.5　方迴歸（RLS）
　　6.4.6 基於RLS的QR分解部分（QR）
　　6.4.7　盲算法
　6.5　SystemView自適應信號處理實例
　　6.5.1　LMS自適應濾波器和係統辨識
　　6.5.2　噪聲消除
　　6.5.3 自適應逆係統辨識——均衡
　　6.5.4 自適應預測
　　6.5.5　有源噪聲控製
　　6.5.6　其他實例
第7章　過采樣
　7.1　采樣率轉換——插值和抽取
　7.2　抽樣計算的要求
　7.3　Sigma Delta轉換
　7.4　帶通Sigma Delta
第8章 多速率DSP係統
　8.1　子帶濾波器組
　8.2　正交鏡像濾波器
　8.3　直接轉換技術
第9章　語音編碼
　9.1　濁音和非濁音
　9.2　語音信號處理實例
　　9.2.1　語音與噪聲
　　9.2.2　語音和失真
　　9.2.3　非綫性調製
　9.3　波形編碼
　　9.3.1　量化——脈衝編碼調製
　　9.3.2　非均勻量化
　9.4　微分語音編碼技術
　　9.4.1　動態範圍壓縮
　　9.4.2 幅度、頻率和微分
　9.5　微分編碼濾波
　9.6　微分解碼
　9.7　微分PCM
　　9.7.1 自適應脈衝編碼調製
　　9.7.2　Delta調製
　9.8　微分預測編碼
　9.9　綫性預測編碼（LPC）
　9.10　基音周期
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理的SystemView設計與分析》—— 探索信號處理的奧秘，掌握現代通信與控製的核心技術 在這信息爆炸的時代，數字信號無處不在，從我們日常使用的智能手機、高清電視，到先進的雷達係統、醫療影像設備，再到深邃的宇宙探索和精密的工業自動化，數字信號處理（DSP）技術都扮演著至關重要的角色。它們是連接物理世界與數字世界的橋梁，是實現現代科技突破的基石。如果您對如何捕捉、分析、轉換和利用這些信號充滿好奇，渴望掌握設計與分析先進數字信號處理係統的強大能力，那麼本書將是您開啓這段精彩旅程的理想選擇。 本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是以一種全新的視角，聚焦於 SystemView 這一強大的軟體工具，將其作為理解和實踐數字信號處理理論的得力助手。SystemView以其直觀的圖形化界麵和豐富的仿真功能，極大地降低瞭DSP係統設計的門檻，讓復雜的算法和係統得以可視化，易於理解和調試。本書將引導您深入探索SystemView的設計理念，理解其在信號處理領域的獨特價值，並教會您如何運用它來構建、模擬和優化各種實際的DSP應用。 核心內容概覽： 本書的內容圍繞著數字信號處理的核心概念展開，並巧妙地將理論知識與SystemView的實踐應用相結閤，旨在為您構建一個全麵而深入的認知體係。 第一部分：數字信號處理基礎與SystemView入門 信號的本質與分類： 我們將從最基礎的信號概念齣發，區分模擬信號與數字信號，深入理解信號的采樣、量化過程，以及離散時間信號和離散傅裏葉變換（DFT）等基本理論。您將瞭解到為何需要將連續的模擬信號轉換為離散的數字信號，以及這一轉換過程中可能遇到的挑戰和解決方案。 SystemView的初探： 本部分將詳細介紹SystemView軟件的安裝、基本界麵布局、主要功能模塊及其使用方法。您將熟悉如何在SystemView中創建工程、添加元器件、連接信號綫，並進行初步的仿真設置。我們會一步步引導您完成第一個簡單的信號處理模型，讓您快速上手，體會SystemView的便捷性。 基本信號處理模塊解析： SystemView內置瞭豐富的信號處理模塊，涵蓋瞭從信號生成、濾波、變換到分析的各個環節。我們將逐一解析這些核心模塊的功能，例如： 信號源模塊： 如何生成各種常見的信號，如正弦波、方波、脈衝信號、噪聲信號等，並理解它們的參數設置。 濾波器模塊： 深入理解低通、高通、帶通、帶阻等基本濾波器的工作原理，學習如何設計和配置不同類型的濾波器（如FIR、IIR濾波器），並通過SystemView直觀地觀察濾波器的頻率響應和時域輸齣。 數學運算模塊： 掌握基本的加、減、乘、除、積分、微分等數學運算在信號處理中的應用。 分析與顯示模塊： 如何利用示波器、頻譜分析儀等工具來觀察信號的時域波形和頻域特性，理解采樣率、奈奎斯特頻率等關鍵概念。 第二部分：數字信號處理的核心理論與SystemView實踐 傅裏葉變換的威力： 傅裏葉變換是理解信號頻譜特性的關鍵工具。我們將詳細介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT）和離散傅裏葉變換（DFT）的原理，以及它們在信號分析中的重要性。重點講解快速傅裏葉變換（FFT）算法，並演示如何在SystemView中應用FFT模塊來分析信號的頻率成分，例如識彆信號中的噪聲、提取特定頻率的分量等。 Z變換與係統穩定性分析： Z變換是分析離散時間係統性質的強大工具，尤其在係統穩定性分析方麵。我們將深入講解Z變換的定義、性質，以及如何通過Z變換來判斷一個離散時間係統的穩定性、因果性等。在SystemView中，您將學會如何構建反饋係統，並利用其分析工具來驗證係統的穩定性。 濾波器設計的高級技術： 除瞭基本濾波器，本書還將深入探討更高級的濾波器設計方法。 FIR濾波器設計： 介紹窗函數法、頻率采樣法等設計FIR濾波器的常用算法，並演示如何在SystemView中實現和仿真這些濾波器，理解它們的幅頻和相頻特性。 IIR濾波器設計： 講解從模擬濾波器到數字濾波器（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）的設計流程，並在SystemView中實現和驗證IIR濾波器的性能。 自適應濾波器： 介紹自適應濾波器的基本原理，如最小均方（LMS）算法，以及它們在噪聲消除、迴聲消除等方麵的應用，並通過SystemView模擬其工作過程。 捲積與係統響應： 捲積是描述綫性時不變（LTI）係統輸入輸齣關係的數學運算。我們將詳細解釋捲積的定義和計算方法，並演示如何在SystemView中利用捲積模塊來模擬係統的時域響應。理解捲積是理解係統行為的關鍵。 采樣定理的深入探討： 采樣定理是數字信號處理的基石。除瞭基本的奈奎斯特準則，我們還將探討欠采樣、過采樣等概念，以及它們在實際應用中的意義。在SystemView中，您將通過仿真來直觀地理解采樣率對信號重建的影響，以及混疊現象的産生與消除。 第三部分：SystemView在典型DSP應用中的實踐 通信係統設計與仿真： 調製與解調： 深入講解幅度調製（AM）、頻率調製（FM）、相位調製（PM）等基本調製方式的原理，並在SystemView中實現各種調製解調器。 數字基帶傳輸： 學習數字信號的編碼、解碼技術，以及如何設計和仿真簡單的數字通信鏈路。 噪聲與信道模型： 如何在SystemView中引入各種噪聲模型（如加性高斯白噪聲AWGN），模擬實際通信信道的衰減和失真，並評估係統的性能。 音頻與圖像處理基礎： 音頻信號處理： 學習如何使用SystemView進行音頻信號的濾波、混響、均衡等處理，並理解其在音樂製作、語音識彆等領域的應用。 圖像信號處理入門： 雖然SystemView主要麵嚮信號處理，但其原理也適用於圖像處理。我們將介紹如何將圖像數據轉化為信號流進行分析，例如邊緣檢測、圖像增強等基本概念。 控製係統與信號處理的結閤： PID控製器設計： 講解PID控製器的工作原理，並演示如何利用SystemView構建和仿真包含PID控製器的閉環係統，例如電機速度控製、溫度控製等。 係統辨識： 介紹如何從係統的輸入輸齣數據中辨識係統的模型參數，這對於控製係統設計至關重要。 高級主題與案例分析： 小波變換簡介： 簡要介紹小波變換的概念及其在信號去噪、特徵提取等方麵的優勢。 實際工程案例分析： 通過具體的工程案例，如雷達信號處理、生物醫學信號分析等，展示SystemView在解決實際問題中的強大能力。我們會深入剖析案例的設計思路、SystemView模型搭建過程和仿真結果分析。 本書特色： 理論與實踐的完美結閤： 本書不僅講解數字信號處理的理論知識，更強調將這些理論與SystemView軟件的實踐操作緊密結閤。每一章都包含豐富的SystemView設計和仿真示例，讓您在動手實踐中加深理解。 SystemView的深度應用： 不同於市麵上僅簡單介紹軟件功能的書籍，本書將SystemView視為一個強大的研究和開發工具，深入挖掘其在各種DSP應用中的潛力，提供專業的應用技巧和設計思路。 循序漸進的學習路徑： 從基礎概念到高級應用，本書的章節安排循序漸進，適閤不同背景的讀者。無論您是初學者還是有一定基礎的工程師，都能從中獲益。 貼近實際工程應用： 本書的示例和案例分析均來源於實際的工程問題，力求讓您掌握的知識能夠直接應用於解決實際的工程挑戰。 適閤讀者： 通信工程、電子工程、自動化、計算機科學等相關專業的學生： 本書是學習數字信號處理理論、掌握現代通信與控製係統設計技術的理想參考書。 從事通信、電子、自動化、嵌入式係統、信號處理等領域的工程師： 本書將幫助您提升在SystemView等仿真工具上的設計能力，快速解決實際工程問題，掌握前沿技術。 對數字信號處理技術感興趣的業餘愛好者： 如果您對聲音、圖像、通信信號的處理過程感到好奇，並希望通過實踐來探索，本書將為您提供一個絕佳的起點。 擁有《數字信號處理的SystemView設計與分析》，您將不僅僅是學習一項技術，更是掌握一種創新的思維方式，用SystemView這一強大的工具，去探索和構建屬於您自己的數字信號處理世界。讓我們一起，用SystemView揭開數字信號處理的神秘麵紗，駕馭信息時代的浪潮！

評分☆☆☆☆☆

初翻閱目錄時，我感到瞭一種久違的踏實感。許多DSP教材往往過於偏嚮理論基礎的堆砌，讓人在麵對實際的係統搭建時感到無從下手。然而，這本書的章節劃分明顯導嚮瞭一種自上而下的設計思路。我注意到關於“係統級建模”和“仿真平颱選擇”的獨立章節，這在我以往閱讀的教材中是相對少見的。它似乎在強調，在動手實現之前，必須先在更高層次上建立起對整個信號流的宏觀認知。這對於我們這些需要將算法轉化為實際産品的工程師來說，簡直是太及時雨瞭。它預示著這本書不會僅僅停留在講解FFT或者濾波器設計的公式上，而是會引導讀者思考如何將這些模塊有機地整閤進一個可運行、可驗證的工程框架中。這種“Design and Analysis”並重的結構，無疑是本書最大的亮點之一，它打破瞭傳統教科書的窠臼，更貼近工業界的實際需求。

評分☆☆☆☆☆

從一個資深開發者的角度來看，這本書最吸引我的地方在於它對於“System View”的強調。在過去的幾年裏，我發現許多初級工程師在DSP領域麵臨的最大挑戰不是不會寫代碼，而是不知道如何界定係統的輸入輸齣、如何處理實時性約束、以及如何進行模塊間的接口定義。這本書似乎精準地捕捉到瞭這一痛點。它所呈現的不是零散的算法片段，而是一個完整的、可追溯的設計藍圖。我期望它能詳細闡述在不同硬件架構下，如何進行有效的係統級性能評估，比如功耗、延遲和吞吐量的權衡。如果它能提供一套行之有效的係統級設計流程模闆，那這本書的價值將遠遠超過一本參考書的範疇，而更像是一份實戰指南，幫助我們從一開始就避免陷入低效的迭代循環，直接瞄準高效能的係統目標。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭極其深刻的第一印象。那種沉穩中透著科技感的配色方案，黑與深藍的交織，立刻抓住瞭我這個偏愛嚴謹技術類書籍的讀者的眼球。裝幀的質感也相當不錯，拿在手裏沉甸甸的，預示著內容的分量。我尤其欣賞封麵上那組抽象的波形圖和電路符號的巧妙融閤，它既點明瞭“數字信號處理”的核心範疇，又暗示瞭這本書將側重於工程實踐和係統層麵的構建，而非純粹的數學推導。這種視覺語言的精準傳達，讓我毫不猶豫地決定把它帶迴傢。在書店裏琳琅滿目的技術書籍中，它以一種低調而自信的姿態脫穎而齣，仿佛在無聲地宣告：“我不是花架子，我是真傢夥。” 這種對細節的關注，往往是優秀技術書籍的基石，它體現瞭作者和齣版社在齣版流程中投入的心血。如果說內容是內功，那麼這引人注目的外殼，無疑是成功的第一步，它成功地建立瞭專業與可靠的初步感知。

評分☆☆☆☆☆

最後，光盤的配備在如今這個數字資源泛濫的時代，顯得尤為可貴。我深信，對於涉及“設計與分析”主題的專業書籍而言，靜態的文字描述永遠是蒼白無力的。能夠附帶可運行的仿真代碼或設計模闆，意味著讀者可以直接在自己的開發環境中重現書中的案例，甚至在此基礎上進行二次開發。這不僅僅是提供資料那麼簡單，這是一種對讀者實踐能力的賦能。我非常期待通過這些配套資源，能夠親手搭建起書中所描述的某個關鍵子係統，並利用附帶的分析工具來觀察其在不同參數下的動態錶現。這種理論與實踐的無縫對接，是檢驗一本DSP設計類書籍是否真正做到“知行閤一”的試金石，也是衡量其綜閤價值的關鍵標尺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述風格非常獨特，它不像某些教科書那樣闆著麵孔，充滿瞭生硬的定義和晦澀的證明。相反，它讀起來更像是一位經驗豐富的項目主管在嚮新加入團隊的成員傳授“項目經驗”。語言的組織流暢而富有邏輯性，即便是處理復雜的概念，作者也習慣於先用一個實際的應用場景來鋪墊，然後再逐步深入到技術細節。舉個例子，在講解某種特定算法的優化時，作者並沒有直接扔齣優化後的公式，而是先描述瞭原算法在某個嵌入式平颱上的性能瓶頸，這種“問題-分析-解決方案”的敘述鏈條極大地增強瞭閱讀的代入感和理解的深度。這種以“場景驅動”的學習方式，讓枯燥的數學推導變得鮮活起來，也更容易被大腦吸收和記憶，實實在在地降低瞭學習麯綫的陡峭程度。