電子數據交換技術與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李穎 著

圖書標籤:

• EDI
• 數據交換
• 電子商務
• 信息技術
• 計算機網絡
• 應用係統
• 行業應用
• 標準規範
• 數據通信
• 集成電路

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 武漢大學齣版社

ISBN：9787307057616

商品編碼：29692163805

包裝：平裝

齣版時間：2007-10-01

基本信息

書名:電子數據交換技術與應用

定價：36.00元

售價：24.5元,便宜11.5元,摺扣68

作者:李穎

齣版社：武漢大學齣版社

齣版日期：2007-10-01

ISBN：9787307057616

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.740kg

編輯推薦

本書遵循谘詢心理學産生發展的曆史脈絡，按照透視和影響心靈的不同視角，對主要的心理谘詢方法進行瞭介紹。主要包括：以儀式安慰心靈的人類早期心理谘詢方法，重視早年經曆和潛意識的精神分析方法，以改變和塑造行為為重點的行為主義方法，強調思維轉換的認知方法，注重人文關懷和自我探索的人本主義方法，關注個人獨特經驗的後現代社會建構類方法，等等。這些介紹從動人的心情故事切入，同時進行簡潔的理論分析，既展示瞭谘詢心理學的研究成果，又融閤瞭現實生活中的人生智慧。對於現代人熟悉、瞭解各種心理谘詢方法，尋求對自己有價值的思想和技術，進而發展齣一套個人心理調節方法，保持平和、快樂、健康、陽光的心靈具有重要的啓示和指導意義。

內容提要

自動識彆技術主要包括自動數據采集、識讀、自動輸入電子設備以及電子數據交換等技術領域。電子數據交換技術是自動識彆技術在供應鏈自動化、電子商務、企業信息中應用的支撐技術和重要環節。本書共分八章，重點介紹瞭數據自動采集、識讀及自動輸入電子設備後，進行電子數據交換時涉及的技術及相關技術規範和應用。內容涵蓋瞭從傳統基於專網的電子數據交換、基於互聯網的電子數據交換到新一代物聯網的電子數據交換技術及其在全球商業流通領域應用的指南和標準化解決方案。
　　本書可作為高校自動識彆技術專業的教材，也適閤於從事自動識彆技術研究與應用及物流信息係統規劃等工作的人員，以及自動識彆行業相關企業、管理部門的讀者參考。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《物聯網：連接萬物的未來》 內容簡介 在數字浪潮席捲全球的今天，一個前所未有的變革正在悄然發生，它將物理世界與數字世界深度融閤，重塑我們生活的方方麵麵。這個變革的核心，便是物聯網（Internet of Things，簡稱IoT）。《物聯網：連接萬物的未來》一書，深入淺齣地剖析瞭這一顛覆性技術，為讀者揭示瞭一個充滿無限可能性的智能時代。 本書並非僅僅羅列枯燥的技術名詞，而是通過生動的案例、清晰的邏輯和前瞻性的視野，帶領讀者一步步理解物聯網的本質、技術架構、核心要素，以及它如何以前所未有的方式賦能各行各業，改變我們的生活模式。 第一部分：物聯網的基石——概念與願景 本書開篇便從物聯網的核心概念入手，闡釋瞭“萬物互聯”的深刻含義。它不僅僅是設備之間的簡單連接，更是一種通過數據采集、傳輸、分析和應用，實現物理世界智能化決策與自動化控製的全新範式。我們將深入探討物聯網的演進曆程，從最初的M2M（Machine to Machine）通信，到如今涵蓋傳感器、網絡、平颱、應用等全方位生態的復雜體係。 同時，本書著重描繪瞭物聯網描繪的宏偉願景：一個高度互聯、感知靈敏、智能決策的未來。想象一下，您的傢能夠自主調節溫度，根據您的作息習慣；您的城市能夠優化交通流量，減少擁堵；您的工廠能夠實現生産過程的實時監控與預測性維護；您的身體健康能夠通過可穿戴設備進行持續監測，並提供個性化健康建議。這些並非遙遙無期的科幻場景，而是物聯網正在逐步實現的現實。 第二部分：驅動智能——物聯網的關鍵技術 要實現萬物互聯的宏大願景，離不開一係列先進技術的支撐。本書將詳細解讀物聯網技術棧中的關鍵組成部分： 傳感器技術： 作為物聯網的“眼睛”和“觸角”，各類傳感器負責采集物理世界的各種信息，包括溫度、濕度、壓力、光照、聲音、運動、化學成分等等。本書將介紹不同類型傳感器的原理、性能指標以及在不同應用場景下的選擇考量，例如MEMS傳感器、RFID標簽、攝像頭、GPS模塊等。 通信技術： 數據需要載體纔能傳輸。本書將深入分析支持物聯網的各類通信技術，從低功耗廣域網（LPWAN）如LoRa、NB-IoT，到短距離通信如Wi-Fi、Bluetooth，再到蜂窩網絡如4G、5G，以及未來可能應用的6G。我們將討論它們的優缺點、適用場景，以及如何構建可靠、高效、安全的物聯網通信網絡。 物聯網平颱： 海量設備産生的數據需要一個強大的平颱來進行管理、連接、處理和分析。本書將深入探討物聯網平颱的角色和功能，包括設備接入與管理、數據采集與存儲、數據處理與分析（包括大數據和人工智能算法）、應用開發與集成、安全管理等。我們將分析市麵上主流的物聯網平颱架構和技術特點，以及如何選擇閤適的平颱來支撐您的物聯網項目。 邊緣計算： 隨著物聯網設備數量的激增和數據量的爆炸式增長，將部分數據處理能力部署在更靠近數據源的“邊緣”成為一種必然趨勢。本書將闡述邊緣計算在物聯網中的重要性，它如何降低網絡延遲、提升響應速度、減少帶寬占用，並增強數據安全性。我們將探討邊緣計算的架構、技術實現以及典型應用場景。 大數據與人工智能（AI）： 物聯網産生海量數據，而AI是挖掘這些數據價值的最佳工具。本書將探討如何利用大數據技術對物聯網數據進行存儲、清洗、預處理，以及如何運用機器學習、深度學習等AI算法來識彆模式、進行預測、優化決策。例如，通過分析設備運行數據進行故障預測，通過分析用戶行為數據提供個性化推薦等。 安全與隱私： 隨著連接設備的增多，物聯網安全問題日益突齣。本書將高度重視物聯網安全，從設備安全、通信安全、平颱安全到應用安全，全方位解析潛在的風險，並介紹有效的安全防護策略，包括身份認證、數據加密、訪問控製、威脅檢測等，以及如何確保用戶隱私不被侵犯。 第三部分：賦能未來——物聯網的廣泛應用 物聯網並非停留在技術層麵，它最大的價值體現在其廣泛的應用領域，正在深刻地改變著我們的生産和生活方式。本書將精選多個極具代錶性的應用場景，進行深入的案例分析： 智能傢居： 從智能燈光、智能傢電到智能安防係統，物聯網正在讓我們的傢變得更加舒適、便捷和安全。我們將探討智能傢居的最新發展趨勢，以及如何構建真正智能化的傢居生活。 智慧城市： 物聯網在城市管理中的應用，如智能交通、智能安防、智能環境監測、智慧能源管理等，正在顯著提升城市的運行效率和居民的生活品質。本書將展示智慧城市建設的成功案例，並探討其麵臨的挑戰。 工業物聯網（IIoT）： 工業4.0時代的核心驅動力，IIoT通過連接工廠的各類設備、生産綫和人員，實現生産過程的智能化、自動化和柔性化。我們將深入分析預測性維護、智能製造、供應鏈優化等IIoT應用，以及它如何提升工業生産效率和競爭力。 智慧農業： 通過傳感器監測土壤、氣候、作物生長狀況，物聯網能夠實現精準灌溉、施肥、病蟲害防治，提高農作物産量和質量，同時節約資源。本書將探討智慧農業在提高效率和可持續性方麵的潛力。 智能醫療： 可穿戴健康設備、遠程醫療監測、智能醫療設備管理等，物聯網正在推動醫療服務的個性化、高效化和可及性。我們將分析智能醫療如何改善患者的就醫體驗和健康管理。 智能零售： 物聯網在庫存管理、顧客行為分析、個性化營銷等方麵的應用，正在重塑零售業的運營模式，提升用戶體驗。 智能交通： 從智能交通信號燈到自動駕駛汽車，物聯網正在構建更安全、更高效、更便捷的交通係統。 第四部分：挑戰與機遇——物聯網的未來展望 在展望物聯網輝煌未來的同時，本書也不會迴避其發展過程中麵臨的挑戰。我們將深入探討： 數據標準與互操作性： 碎片化的數據標準和協議阻礙瞭不同係統之間的互聯互通，本書將分析標準化進程的重要性。 安全性與隱私保護： 如何在享受便利的同時，確保個人信息和設備安全，是物聯網發展繞不開的話題。 成本與普及： 如何降低物聯網設備的部署成本，加速其在各行各業的普及。 人纔培養與技能需求： 物聯網行業的快速發展對人纔提齣瞭新的需求，如何培養具備相關技能的專業人纔。 本書最後將對物聯網的未來發展趨勢進行展望，包括AI與物聯網的深度融閤、5G/6G技術對物聯網的賦能、數字孿生（Digital Twin）在物聯網中的應用，以及邊緣智能和去中心化物聯網的興起。 《物聯網：連接萬物的未來》 旨在為讀者提供一個全麵、深入、易於理解的物聯網知識體係。無論您是技術愛好者、行業從業者，還是對未來充滿好奇的普通讀者，本書都將是您探索這個連接萬物、智能驅動的新時代的寶貴指南。它將幫助您理解這個正在改變世界的強大力量，並為迎接屬於物聯網的美好未來做好準備。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本《電子數據交換技術與應用》，我原本以為能找到一些關於現代網絡通信協議、雲計算架構下數據流轉的深入探討，或是針對物聯網（IoT）場景下異構設備間數據標準化的前沿研究。然而，這本書的內容似乎將我的期望引嚮瞭一個截然不同的方嚮。它更側重於描述一套相對成熟、甚至可以說是經典的係統架構，著重講解瞭數據在不同組織間進行結構化、標準化交換的具體流程和技術規範，比如EDIFACT、ANSI X12等傳統領域的深度解析。書中花費瞭大量的篇幅來描繪一個企業資源規劃（ERP）係統如何通過特定的報文格式與外部的供應商或客戶係統對接，詳細闡述瞭批處理（Batch Processing）模式下的數據校驗、傳輸和錯誤處理機製。對於我們現在更關注的實時性、高並發、API驅動的微服務架構下的數據交換模式，這本書的著墨非常有限，更像是對上一個時代企業間信息化的迴顧與總結。我期待的動態、靈活的Web Service調用邏輯、RESTful API的設計哲學，以及如何在雲原生環境中保障數據同步的彈性與韌性，在這本書裏幾乎沒有被提及，這讓習慣瞭現代敏捷開發和DevOps實踐的讀者感到一絲知識代溝的落差。

評分☆☆☆☆☆

我希望從這本書中學習到的是如何構建麵嚮未來的、具有高度可擴展性和安全性的數據交換平颱。尤其是在當前數據安全和隱私保護法規日益嚴格的背景下，數據在傳輸和存儲過程中的加密技術、身份認證機製以及閤規性審計流程是至關重要的。這本書確實提到瞭安全傳輸層協議（如SFTP、AS2），並對數據的完整性校驗做瞭論述，但這些描述更多停留在協議層麵的介紹，缺乏對現代PKI體係、零信任網絡架構（ZTNA）在數據交換場景下應用的探討。例如，如何利用數字簽名技術在不泄露核心業務信息的前提下實現高效的身份驗證？如何設計一個既符閤GDPR要求又兼顧業務效率的數據脫敏方案？這些緊貼當前産業熱點和法律要求的深入剖析，在這部作品中並未得到充分的展開。感覺作者的知識體係更偏嚮於九十年代末到本世紀初企業信息化的黃金時代，而對近十年間爆發式增長的加密技術和雲安全實踐的關注度明顯不足。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的閱讀體驗與我日常接觸的那些充滿活力和前瞻性的技術書籍大相徑庭。它的語言風格偏嚮於技術規範的條文描述，邏輯嚴謹但略顯刻闆，大量使用縮寫和專業術語，使得非專業背景的讀者在初次接觸時會感到門檻很高。例如，在講解某個報文結構轉換的章節，為瞭確保精確性，作者反復引用瞭極其冗長的技術標準章節編號，而不是用更直觀的流程圖或僞代碼來輔助理解。我期待的是一種能激發思考、引導讀者去“設計”而非僅僅“遵循”標準的敘述方式。這本書更像是一本操作手冊或標準的匯編，而非一本引導創新的技術指南。它能告訴你“如何做”一套標準的交換流程，但對於“為什麼”要選擇這種特定的交換範式，以及在麵對全新業務挑戰時如何“創新”地解決數據互通問題，則鮮有啓發性的見解。

評分☆☆☆☆☆

作為一個追求效率的工程師，我非常看重工具鏈的集成性和自動化能力。在數據交換領域，現代實踐已經高度依賴於成熟的中間件和自動化編排工具（如Kafka Connect, Apache NiFi, Airflow等）來管理復雜的ETL/ELT流程。這本書在軟件工具的選擇和實踐案例上顯得極其保守和傳統。它詳細介紹瞭如何手動配置FTP服務器來定時拉取文件，如何編寫自定義腳本來進行數據格式轉換，但對於如何利用現代化的雲服務（如AWS Data Pipeline, Azure Data Factory）來構建彈性、可伸縮的數據交換管道，幾乎沒有提及。這讓這本書更像是一份針對本地化、物理服務器部署環境的指南。對於正在進行數字化轉型、全麵上雲的企業讀者來說，這本書提供的技術選型建議和實踐路徑，可能需要進行大量的“翻譯”和“遷移”工作，纔能適應我們當前追求低運維成本、高彈性的雲計算部署範式。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸這本書時，我的直觀感受是它在係統集成和數據治理層麵提供瞭非常紮實的理論基礎，特彆是對於那些處理大量、固定格式業務單據（如采購訂單、發票、裝運通知）的傳統行業，比如供應鏈管理、物流倉儲領域，它的價值是無可替代的。作者對“數據標準化”的理解極其深刻，將之視為消除業務摩擦的核心。書中對數據字典的建立、編碼規則的統一性要求，以及如何通過預定義的模闆來確保不同係統間信息的語義一緻性，都有非常詳盡的案例和圖示。但奇怪的是，當我試圖將其知識框架映射到當前主流的、以“數據湖”和“數據中颱”為核心的數據戰略時，我發現它的適用性受到瞭限製。這本書仿佛是為高度垂直、規範化的B2B交易場景量身定製的，它幾乎沒有涉及非結構化數據（如文檔、圖像、語音）的處理流程，更彆提如何利用機器學習或人工智能來對交換中的數據進行智能分類或預處理。對於追求數據資産化和跨界融閤的現代數據科學傢而言，這本書提供的技術棧顯得有些“重型”和“封閉”，缺乏對現代數據管道（Data Pipeline）工具鏈的介紹。