电子数据交换技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李颖 著

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店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307057616

商品编码：29692163805

包装：平装

出版时间：2007-10-01

基本信息

书名:电子数据交换技术与应用

定价：36.00元

售价：24.5元,便宜11.5元,折扣68

作者:李颖

出版社：武汉大学出版社

出版日期：2007-10-01

ISBN：9787307057616

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.740kg

编辑推荐

本书遵循咨询心理学产生发展的历史脉络，按照透视和影响心灵的不同视角，对主要的心理咨询方法进行了介绍。主要包括：以仪式安慰心灵的人类早期心理咨询方法，重视早年经历和潜意识的精神分析方法，以改变和塑造行为为重点的行为主义方法，强调思维转换的认知方法，注重人文关怀和自我探索的人本主义方法，关注个人独特经验的后现代社会建构类方法，等等。这些介绍从动人的心情故事切入，同时进行简洁的理论分析，既展示了咨询心理学的研究成果，又融合了现实生活中的人生智慧。对于现代人熟悉、了解各种心理咨询方法，寻求对自己有价值的思想和技术，进而发展出一套个人心理调节方法，保持平和、快乐、健康、阳光的心灵具有重要的启示和指导意义。

内容提要

自动识别技术主要包括自动数据采集、识读、自动输入电子设备以及电子数据交换等技术领域。电子数据交换技术是自动识别技术在供应链自动化、电子商务、企业信息中应用的支撑技术和重要环节。本书共分八章，重点介绍了数据自动采集、识读及自动输入电子设备后，进行电子数据交换时涉及的技术及相关技术规范和应用。内容涵盖了从传统基于专网的电子数据交换、基于互联网的电子数据交换到新一代物联网的电子数据交换技术及其在全球商业流通领域应用的指南和标准化解决方案。
　　本书可作为高校自动识别技术专业的教材，也适合于从事自动识别技术研究与应用及物流信息系统规划等工作的人员，以及自动识别行业相关企业、管理部门的读者参考。

目录

作者介绍

文摘

序言

《物联网：连接万物的未来》 内容简介 在数字浪潮席卷全球的今天，一个前所未有的变革正在悄然发生，它将物理世界与数字世界深度融合，重塑我们生活的方方面面。这个变革的核心，便是物联网（Internet of Things，简称IoT）。《物联网：连接万物的未来》一书，深入浅出地剖析了这一颠覆性技术，为读者揭示了一个充满无限可能性的智能时代。 本书并非仅仅罗列枯燥的技术名词，而是通过生动的案例、清晰的逻辑和前瞻性的视野，带领读者一步步理解物联网的本质、技术架构、核心要素，以及它如何以前所未有的方式赋能各行各业，改变我们的生活模式。 第一部分：物联网的基石——概念与愿景 本书开篇便从物联网的核心概念入手，阐释了“万物互联”的深刻含义。它不仅仅是设备之间的简单连接，更是一种通过数据采集、传输、分析和应用，实现物理世界智能化决策与自动化控制的全新范式。我们将深入探讨物联网的演进历程，从最初的M2M（Machine to Machine）通信，到如今涵盖传感器、网络、平台、应用等全方位生态的复杂体系。 同时，本书着重描绘了物联网描绘的宏伟愿景：一个高度互联、感知灵敏、智能决策的未来。想象一下，您的家能够自主调节温度，根据您的作息习惯；您的城市能够优化交通流量，减少拥堵；您的工厂能够实现生产过程的实时监控与预测性维护；您的身体健康能够通过可穿戴设备进行持续监测，并提供个性化健康建议。这些并非遥遥无期的科幻场景，而是物联网正在逐步实现的现实。 第二部分：驱动智能——物联网的关键技术 要实现万物互联的宏大愿景，离不开一系列先进技术的支撑。本书将详细解读物联网技术栈中的关键组成部分： 传感器技术： 作为物联网的“眼睛”和“触角”，各类传感器负责采集物理世界的各种信息，包括温度、湿度、压力、光照、声音、运动、化学成分等等。本书将介绍不同类型传感器的原理、性能指标以及在不同应用场景下的选择考量，例如MEMS传感器、RFID标签、摄像头、GPS模块等。 通信技术： 数据需要载体才能传输。本书将深入分析支持物联网的各类通信技术，从低功耗广域网（LPWAN）如LoRa、NB-IoT，到短距离通信如Wi-Fi、Bluetooth，再到蜂窝网络如4G、5G，以及未来可能应用的6G。我们将讨论它们的优缺点、适用场景，以及如何构建可靠、高效、安全的物联网通信网络。 物联网平台： 海量设备产生的数据需要一个强大的平台来进行管理、连接、处理和分析。本书将深入探讨物联网平台的角色和功能，包括设备接入与管理、数据采集与存储、数据处理与分析（包括大数据和人工智能算法）、应用开发与集成、安全管理等。我们将分析市面上主流的物联网平台架构和技术特点，以及如何选择合适的平台来支撑您的物联网项目。 边缘计算： 随着物联网设备数量的激增和数据量的爆炸式增长，将部分数据处理能力部署在更靠近数据源的“边缘”成为一种必然趋势。本书将阐述边缘计算在物联网中的重要性，它如何降低网络延迟、提升响应速度、减少带宽占用，并增强数据安全性。我们将探讨边缘计算的架构、技术实现以及典型应用场景。 大数据与人工智能（AI）： 物联网产生海量数据，而AI是挖掘这些数据价值的最佳工具。本书将探讨如何利用大数据技术对物联网数据进行存储、清洗、预处理，以及如何运用机器学习、深度学习等AI算法来识别模式、进行预测、优化决策。例如，通过分析设备运行数据进行故障预测，通过分析用户行为数据提供个性化推荐等。 安全与隐私： 随着连接设备的增多，物联网安全问题日益突出。本书将高度重视物联网安全，从设备安全、通信安全、平台安全到应用安全，全方位解析潜在的风险，并介绍有效的安全防护策略，包括身份认证、数据加密、访问控制、威胁检测等，以及如何确保用户隐私不被侵犯。 第三部分：赋能未来——物联网的广泛应用 物联网并非停留在技术层面，它最大的价值体现在其广泛的应用领域，正在深刻地改变着我们的生产和生活方式。本书将精选多个极具代表性的应用场景，进行深入的案例分析： 智能家居： 从智能灯光、智能家电到智能安防系统，物联网正在让我们的家变得更加舒适、便捷和安全。我们将探讨智能家居的最新发展趋势，以及如何构建真正智能化的家居生活。 智慧城市： 物联网在城市管理中的应用，如智能交通、智能安防、智能环境监测、智慧能源管理等，正在显著提升城市的运行效率和居民的生活品质。本书将展示智慧城市建设的成功案例，并探讨其面临的挑战。 工业物联网（IIoT）： 工业4.0时代的核心驱动力，IIoT通过连接工厂的各类设备、生产线和人员，实现生产过程的智能化、自动化和柔性化。我们将深入分析预测性维护、智能制造、供应链优化等IIoT应用，以及它如何提升工业生产效率和竞争力。 智慧农业： 通过传感器监测土壤、气候、作物生长状况，物联网能够实现精准灌溉、施肥、病虫害防治，提高农作物产量和质量，同时节约资源。本书将探讨智慧农业在提高效率和可持续性方面的潜力。 智能医疗： 可穿戴健康设备、远程医疗监测、智能医疗设备管理等，物联网正在推动医疗服务的个性化、高效化和可及性。我们将分析智能医疗如何改善患者的就医体验和健康管理。 智能零售： 物联网在库存管理、顾客行为分析、个性化营销等方面的应用，正在重塑零售业的运营模式，提升用户体验。 智能交通： 从智能交通信号灯到自动驾驶汽车，物联网正在构建更安全、更高效、更便捷的交通系统。 第四部分：挑战与机遇——物联网的未来展望 在展望物联网辉煌未来的同时，本书也不会回避其发展过程中面临的挑战。我们将深入探讨： 数据标准与互操作性： 碎片化的数据标准和协议阻碍了不同系统之间的互联互通，本书将分析标准化进程的重要性。 安全性与隐私保护： 如何在享受便利的同时，确保个人信息和设备安全，是物联网发展绕不开的话题。 成本与普及： 如何降低物联网设备的部署成本，加速其在各行各业的普及。 人才培养与技能需求： 物联网行业的快速发展对人才提出了新的需求，如何培养具备相关技能的专业人才。 本书最后将对物联网的未来发展趋势进行展望，包括AI与物联网的深度融合、5G/6G技术对物联网的赋能、数字孪生（Digital Twin）在物联网中的应用，以及边缘智能和去中心化物联网的兴起。 《物联网：连接万物的未来》 旨在为读者提供一个全面、深入、易于理解的物联网知识体系。无论您是技术爱好者、行业从业者，还是对未来充满好奇的普通读者，本书都将是您探索这个连接万物、智能驱动的新时代的宝贵指南。它将帮助您理解这个正在改变世界的强大力量，并为迎接属于物联网的美好未来做好准备。

评分☆☆☆☆☆

作为一个追求效率的工程师，我非常看重工具链的集成性和自动化能力。在数据交换领域，现代实践已经高度依赖于成熟的中间件和自动化编排工具（如Kafka Connect, Apache NiFi, Airflow等）来管理复杂的ETL/ELT流程。这本书在软件工具的选择和实践案例上显得极其保守和传统。它详细介绍了如何手动配置FTP服务器来定时拉取文件，如何编写自定义脚本来进行数据格式转换，但对于如何利用现代化的云服务（如AWS Data Pipeline, Azure Data Factory）来构建弹性、可伸缩的数据交换管道，几乎没有提及。这让这本书更像是一份针对本地化、物理服务器部署环境的指南。对于正在进行数字化转型、全面上云的企业读者来说，这本书提供的技术选型建议和实践路径，可能需要进行大量的“翻译”和“迁移”工作，才能适应我们当前追求低运维成本、高弹性的云计算部署范式。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本《电子数据交换技术与应用》，我原本以为能找到一些关于现代网络通信协议、云计算架构下数据流转的深入探讨，或是针对物联网（IoT）场景下异构设备间数据标准化的前沿研究。然而，这本书的内容似乎将我的期望引向了一个截然不同的方向。它更侧重于描述一套相对成熟、甚至可以说是经典的系统架构，着重讲解了数据在不同组织间进行结构化、标准化交换的具体流程和技术规范，比如EDIFACT、ANSI X12等传统领域的深度解析。书中花费了大量的篇幅来描绘一个企业资源规划（ERP）系统如何通过特定的报文格式与外部的供应商或客户系统对接，详细阐述了批处理（Batch Processing）模式下的数据校验、传输和错误处理机制。对于我们现在更关注的实时性、高并发、API驱动的微服务架构下的数据交换模式，这本书的着墨非常有限，更像是对上一个时代企业间信息化的回顾与总结。我期待的动态、灵活的Web Service调用逻辑、RESTful API的设计哲学，以及如何在云原生环境中保障数据同步的弹性与韧性，在这本书里几乎没有被提及，这让习惯了现代敏捷开发和DevOps实践的读者感到一丝知识代沟的落差。

评分☆☆☆☆☆

我希望从这本书中学习到的是如何构建面向未来的、具有高度可扩展性和安全性的数据交换平台。尤其是在当前数据安全和隐私保护法规日益严格的背景下，数据在传输和存储过程中的加密技术、身份认证机制以及合规性审计流程是至关重要的。这本书确实提到了安全传输层协议（如SFTP、AS2），并对数据的完整性校验做了论述，但这些描述更多停留在协议层面的介绍，缺乏对现代PKI体系、零信任网络架构（ZTNA）在数据交换场景下应用的探讨。例如，如何利用数字签名技术在不泄露核心业务信息的前提下实现高效的身份验证？如何设计一个既符合GDPR要求又兼顾业务效率的数据脱敏方案？这些紧贴当前产业热点和法律要求的深入剖析，在这部作品中并未得到充分的展开。感觉作者的知识体系更偏向于九十年代末到本世纪初企业信息化的黄金时代，而对近十年间爆发式增长的加密技术和云安全实践的关注度明显不足。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本书时，我的直观感受是它在系统集成和数据治理层面提供了非常扎实的理论基础，特别是对于那些处理大量、固定格式业务单据（如采购订单、发票、装运通知）的传统行业，比如供应链管理、物流仓储领域，它的价值是无可替代的。作者对“数据标准化”的理解极其深刻，将之视为消除业务摩擦的核心。书中对数据字典的建立、编码规则的统一性要求，以及如何通过预定义的模板来确保不同系统间信息的语义一致性，都有非常详尽的案例和图示。但奇怪的是，当我试图将其知识框架映射到当前主流的、以“数据湖”和“数据中台”为核心的数据战略时，我发现它的适用性受到了限制。这本书仿佛是为高度垂直、规范化的B2B交易场景量身定制的，它几乎没有涉及非结构化数据（如文档、图像、语音）的处理流程，更别提如何利用机器学习或人工智能来对交换中的数据进行智能分类或预处理。对于追求数据资产化和跨界融合的现代数据科学家而言，这本书提供的技术栈显得有些“重型”和“封闭”，缺乏对现代数据管道（Data Pipeline）工具链的介绍。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的阅读体验与我日常接触的那些充满活力和前瞻性的技术书籍大相径庭。它的语言风格偏向于技术规范的条文描述，逻辑严谨但略显刻板，大量使用缩写和专业术语，使得非专业背景的读者在初次接触时会感到门槛很高。例如，在讲解某个报文结构转换的章节，为了确保精确性，作者反复引用了极其冗长的技术标准章节编号，而不是用更直观的流程图或伪代码来辅助理解。我期待的是一种能激发思考、引导读者去“设计”而非仅仅“遵循”标准的叙述方式。这本书更像是一本操作手册或标准的汇编，而非一本引导创新的技术指南。它能告诉你“如何做”一套标准的交换流程，但对于“为什么”要选择这种特定的交换范式，以及在面对全新业务挑战时如何“创新”地解决数据互通问题，则鲜有启发性的见解。