书名:代数与通信
定价:19.70元
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作者:冯克勤,刘凤梅著
出版社:高等教育出版社
出版日期:2005-05-01
ISBN:9787040166293
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:
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本书包括两部分,部分为有关数学知识,内容包括初等数论和抽象代数,初等数论讲述整除性、同余式、原根与指数等本课程所需内容,抽象代数主要讲述有限交换群、多项式环和有限域。第二部分讲述数论、代数和组合学在通信中的一些主要应用,包括广义布尔函数和它的有限傅里叶变换、移位寄存器序列、纠错码和信息安全。
本书可作为高等学校数学系信息专业本科生和计算机与通信系本科生或研究生的专业基础课或选修课教材或参考书。
这部新书一入手,我就被它封面设计深深吸引住了,那种沉稳又不失现代感的排版,让人立刻联想到严谨的学术思考,但同时又带着一丝探索未知的兴奋。我一直对基础数学理论在现代技术中的应用抱有极大的兴趣,尤其是那些看似遥不可及的抽象概念,究竟是如何悄无声息地支撑起我们日常生活中最依赖的通信技术。这本书的介绍中提到它会深入浅出地剖析代数结构与信息编码之间的内在联系,这正是我期待已久的。我希望它不仅仅停留在公式的堆砌,而是能通过生动的例子和清晰的逻辑链条,将那些复杂的群论、环论概念,转化成可以直观理解的通信原理。特别是关于纠错码和加密算法的章节,如果能详细阐述背后的数学基础,那就太棒了。我猜想,作者一定在努力搭建一座桥梁,让数学的“象牙塔”与工程实践的“前沿阵地”紧密连接起来。这本书的厚度也预示着内容的扎实程度,我迫不及待想翻开第一页,看看它将如何揭示隐藏在二进制世界背后的优雅数学逻辑。
评分这本书的装帧和字体选择,透露出一种对阅读体验的极致追求。拿在手里,纸张的质感非常舒服,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。这一点对于这种需要高度集中注意力的技术书籍来说至关重要。我注意到书中的图表设计也极为精妙,那些复杂的网络拓扑图和代数结构示意图,线条清晰,标注准确,有效地避免了阅读过程中的歧义。在阅读技术文献时,‘视觉化’的辅助作用不亚于文字本身。我希望作者在解释模运算或者向量空间变换时,能够大量运用这种高质量的视觉辅助,让抽象概念变得触手可及。此外,书后附带的参考文献列表也相当可观,这表明作者的研究基础是建立在扎实的学术积累之上的,而不是闭门造车。对于我这种希望将理论知识应用于实际项目开发的人来说,这本书记载的知识体系无疑提供了一个坚实可靠的基石。
评分说实话,我拿到这本书的时候,内心是带着一丝怀疑的。市面上关于通信原理的书籍汗牛充栋,很多都陷入了过度工程化或者过于浅薄的泥潭,真正能将数学之美与工程实用性完美融合的凤毛麟角。然而,这本书的目录结构却出乎意料地引人注目,它似乎没有走寻常路,而是选择了一种更为底层、更为本质的视角来切入。我尤其关注了关于有限域理论和多项式编码的部分,这通常是很多教材为了简化而快速带过的地方。如果作者能在这里下足功夫,用前沿的研究成果来充实这些章节,那么这本书的价值就不可估量了。我期待它能为我提供一个全新的思考框架,不仅仅是学会“怎么做”,更重要的是理解“为什么是这样”。我希望它能挑战我的固有认知,迫使我走出舒适区,去拥抱那些看似晦涩却蕴含巨大能量的数学工具。这本书的深度,很可能决定了它在专业领域能否成为“传世经典”而非“昙花一现”。
评分总的来说,我对这本书抱有极高的期待,因为它承诺了一种跨学科的融合。现代通信面临的挑战越来越复杂,传统的线性系统模型已经难以完全解释所有现象,因此,引入更强大的代数工具是必然趋势。我希望这本书能提供一些在当前主流教程中难以找到的‘前沿切口’,也许是关于量子通信的代数基础,或是利用格理论来优化网络路由的思路。我更倾向于那些愿意探索‘未定解’部分的作者,而不是只满足于解释‘已知’的原理。这本书的份量和其深远的理论背景暗示着,它可能不仅仅是一本教材,更像是一部奠基性的专著。它或许会要求读者具备一定的数学预备知识,但对于那些愿意投入精力去钻研的人来说,它所能开启的视野将是无与伦比的。我期待它能成为我工具箱里最锋利的那一把“瑞士军刀”,专门用来解决那些表面上看起来杂乱无章、实则蕴含着深奥代数秩序的问题。
评分我一直认为,真正的技术领袖不仅要懂得如何操作设备,更要掌握驱动这些设备运行的底层规律。这本书似乎正是在试图培养这样的思维方式。它不仅仅是工具书,更像是一本思维训练手册。我特别好奇作者是如何处理‘非线性’问题的,因为在实际的通信信道中,噪声和干扰往往是非线性和难以预测的,如果书中能提供基于代数框架的有效处理策略,那将是巨大的突破。我希望这本书能够引导我思考通信系统的极限在哪里,以及如何通过数学上的创新来突破这些物理限制。它不需要迎合初学者的习惯,相反,我更欣赏那种直击核心、不加修饰的论述方式。如果读完这本书后,我能以一种全新的、更具洞察力的眼光去看待每一个数据包的传输过程,那么这次阅读投入的时间和精力就绝对是值得的。它应该能帮我培养出一种“数学家的直觉”——在复杂系统中快速定位关键结构的能力。
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