數字圖像處理(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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賈永紅 著

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• 圖像處理
• 圖像分析
• 計算機視覺
• 圖像識彆
• 圖像增強
• 圖像分割
• 圖像復原
• DIP
• 第二版

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 武漢大學齣版社

ISBN：9787307074576

商品編碼：29729220188

包裝：平裝

齣版時間：2010-09-01

基本信息

書名:數字圖像處理(第二版)

定價：28.00元

售價：19.6元,便宜8.4元,摺扣70

作者:賈永紅

齣版社：武漢大學齣版社

齣版日期：2010-09-01

ISBN：9787307074576

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.422kg

編輯推薦

內容提要

部分是數字圖像處理的理論基礎。由緒論、數字圖像處理的基本概念和圖像變換三章組成。第二部分是狹義數字圖像處理的理論、方法和實例。包括圖像增強、圖像恢復與重建、圖像編碼與壓縮三章。第三部分是圖像特徵提取與分析的理論、方法和實例。包括圖像分割、二值圖像處理與形狀分析、紋理分析、模闆匹配與模式識彆四章。第四部分是數字圖像處理的應用。

《數字圖像處理（第2版）》可作為高校計算機科學與技術、電子工程、遙感、測繪、地理信息係統、自動化、醫學、地質、礦業、通信、氣象、農業等相關專業本科生和研究生教材，也可供相關領域的大學教師、科研人員和工程技術人員參考。

目錄

章 導論

1.1 數字圖像處理的概念

1.1.1 圖像

1.1.2 圖像處理

1.2 數字圖像處理的內容以及與其他相關學科的關係

1.2.1 數字圖像處理的內容

1.2.2 數字圖像處理與其他相關學科的關係

1.3 數字圖像處理係統概述

1.3.1 數字圖像采集

1.3.2 數字圖像顯示

1.3.3 數字圖像存儲

1.3.4 數字圖像通信模塊

1.3.5 計算機

1.3.6 圖像處理軟件

1.4 數字圖像處理的特點及其應用

1.4.1 數字圖像處理的特點

1.4.2 數字圖像處理的應用

習題

第2章 數字圖像處理的基本概念

2.1 人眼的視覺原理

2.1.1 人眼的構造

2.1.2 圖像的形成

2.1.3 視覺亮度範圍和分辨率

2.1.4 視覺適應性和對比靈敏度

2.1.5 亮度感覺與色覺

2.1.6 馬赫帶

2.2 連續圖像的描述

2.3 圖像數字化

2.3.1 采樣

2.3.2 量化

2.3.3 數字圖像的錶示

2.3.4 采樣、量化參數與數字化圖像間的關係

2.3.5 圖像數字化設備的組成及性能

2.4 圖像灰度直方圖

2.4.1 概念

2.4.2 直方圖的性質

2.4.3 直方圖的應用

2.5 數字圖像處理算法的形式

2.5.1 基本功能形式

2.5.2 幾種具體算法形式

2.6 圖像的數據結構與圖像文件格式

2.6.1 圖像的數據結構

2.6.2 圖像文件格式

2.7 圖像的特徵與噪聲

2.7.1 圖像的特徵類彆

2.7.2 特徵提取與特徵空間

2.7.3 圖像噪聲

習題

第3章 圖像變換

3.1 預備知識

3.1.1 點源和狄拉剋函數

3.1.2 二維綫性位移不變係統

3.2 傅立葉變換

3.2.1 連續函數的傅立葉變換

3.2.2 離散函數的傅立葉變換

3.2.3 二維離散傅立葉變換的若乾性質

3.3 其他可分離圖像變換

3.3.1 通用公式

3.3.2 沃爾什變換

3.3.3 哈達瑪變換

3.3.4 離散餘弦變換

3.4 小波變換簡介

3.4.1 連續小波變換

3.4.2 離散小波變換

3.5 多尺度幾何分析

習題

第4章 圖像增強

4.1 圖像增強的點運算

4.1.1 灰度級校正

4.1.2 灰度變換

4.1.3 直方圖修正法

4.1.4 局部統計法

4.2 圖像的空間域平滑

4.2.1 局部平滑法（鄰域平均法或移動平均法）

4.2.2 超限像素平滑法

4.2.3 灰度相近的K個鄰點平均法

4.2.4 梯度倒數加權平滑法

4.2.5 大均勻性平滑

4.2.6 有選擇保邊緣平滑法

4.2.7 空間低通濾波法

4.2.8 多幅圖像平均法

4.2.9 中值濾波

4.3 空問域銳化

4.3.1 梯度銳化法

4.3.2 Laplaeian增強算子

4.3.3 高通濾波法

4.4 頻率域增強

4.4.1 頻率域平滑

4.4.2 頻率域銳化

4.4.3 同態濾波增強

4.5 彩色增強技術

4.5.1 僞彩色增強

4.5.2 彩色圖像增強技術

4.6 圖像代數運算

4.6.1 加運算

4.6.2 減運算

4.6.3 乘運算

4.6.4 除運算

習題

第5章 圖像復原與重建

5.1 圖像退化

5.1.1 圖像的退化

5.1.2 圖像退化的數學模型

5.2 代數恢復方法

5.2.1 無約束復原

5.2.2 約束小二乘復原

5.3 頻率域恢復方法

5.3.1 逆濾波恢復法

5.3.2 去除由勻速運動引起的模糊

5.3.3 維納濾波復原方法

5.4 幾何校正

5.4.1 空問坐標變換

5.4.2 像素灰度內插

5.5 圖像重建

5.5.1 計算機斷層掃描的二維重建

5.5.2 三維形狀的復原

習題

第6章 圖像編碼與壓縮

6.1 概述

6.1.1 圖像數據壓縮的必要性與可能性

6.1.2 圖像編碼壓縮的分類

6.2 圖像保真度準則

6.2.1 客觀保真度準則

6.2.2 主觀保真度準則

6.3 統計編碼方法

6.3.1 圖像冗餘度和編碼效率

6.3.2 霍夫曼編碼

6.3.3 費諾-仙農編碼

6.3.4 算術編碼

6.3.5 行程編碼

6.4 預測編碼

6.4.1 綫性預測編碼

6.4.2 非綫性預測編碼法

6.5 正交變換編碼

6.5.1 變換編碼原理

6.5.2 正交變換的性質

6.5.3 變換壓縮的數學分析

6.5.4 佳變換與準佳變換

……

第7章 圖像分割

第8章 二值圖像處理與形狀分析

第9章 影像紋理分析

0章 模闆匹配與模式識彆技術

1章 數字圖像處理的應用

附錄 英漢專業術語對照

參考文獻

作者介紹

文摘

序言

《光影之間：探索視覺世界的奧秘》 內容簡介 在這個信息爆炸的時代，圖像已成為我們理解世界、交流思想、記錄生活不可或缺的媒介。從社交媒體上分享的瞬間，到科學研究中分析的細微之處，再到藝術創作中錶達的情感，數字圖像無處不在，深刻地影響著我們的認知與生活。《光影之間：探索視覺世界的奧秘》並非一本技術手冊，而是一次引人入勝的旅程，帶領讀者深入探究數字圖像的生成、理解、處理與創造的奇妙世界。本書將以生動、易懂的語言，結閤豐富的案例和深入的思考，揭示圖像背後的科學原理、人文價值以及無限可能。 第一部分：凝固的時光——數字圖像的誕生與本質 我們如何將三維的真實世界“翻譯”成二維的數字信息？本書將從最基礎的概念入手，為您剖析數字圖像的本質。我們將追溯圖像采集的源頭，瞭解相機、掃描儀等設備如何將光信號轉化為電信號，進而被轉化為數字“像素”的集閤。您將認識到，每一個像素都承載著顔色和亮度信息，而這些微小的點組閤起來，便構成瞭我們眼中栩栩如生的畫麵。 我們還會探討不同圖像格式的差異，如JPEG、PNG、GIF等，它們各自的特點、優勢以及適用的場景，讓您在選擇和使用圖像時，能夠更加得心應手。理解這些基礎知識，如同掌握瞭開啓圖像世界大門的鑰匙。 第二部分：洞悉細微——圖像的分析與理解 一旦我們擁有瞭數字圖像，如何從中提取有用的信息？本書將帶您進入圖像分析的領域，揭示計算機如何“看懂”圖像。我們將介紹一些核心的圖像分析技術，例如： 特徵提取： 圖像中哪些部分是重要的？我們將探討如何識彆邊緣、角點、紋理等關鍵特徵，這些特徵是計算機進行更高級分析的基礎。想象一下，在一張人臉照片中，我們如何定位眼睛、鼻子和嘴巴？這些都是特徵提取的功勞。 圖像分割： 如何將圖像中的不同物體或區域區分開來？我們將介紹圖像分割的方法，例如基於顔色、紋理或形狀的分割技術。這使得我們能夠將一張照片分解成不同的組成部分，例如將天空、地麵和行人分開。 目標識彆與檢測： 計算機能否識彆齣圖像中的特定物體，例如貓、汽車、或者某個特定的人？我們將探討機器學習和深度學習在目標識彆領域的突破性進展，讓您瞭解這項技術如何驅動自動駕駛、安防監控等眾多應用。 圖像檢索： 您是否曾有過這樣的經曆：看到一張喜歡的圖片，卻不知道它齣自哪裏？本書將介紹如何通過圖像內容進行檢索，讓您能夠“以圖搜圖”，發現更多相關的信息。 通過這些內容的介紹，您將對計算機如何“理解”圖像有一個初步的認識，並體會到圖像分析在科學研究、工業生産、醫療診斷等領域的強大應用。 第三部分：重塑現實——圖像的變換與增強 圖像不僅僅是記錄，更是可以被改變和優化的。本書將帶領您探索圖像處理的魅力，瞭解我們如何通過各種技術手段來改善圖像質量，甚至創造全新的視覺效果。 幾何變換： 圖像的縮放、鏇轉、平移、裁剪，這些看似簡單的操作，卻是許多圖像應用的基礎。我們將解釋這些變換背後的數學原理，讓您理解圖像變形是如何發生的。 色彩增強與調整： 褪色的老照片如何恢復昔日光彩？暗淡的照片如何變得明亮生動？我們將介紹色彩空間、亮度對比度調整、白平衡等技術，讓您掌握讓圖像煥發活力的秘訣。 去噪與修復： 圖像中的噪點是普遍存在的問題，尤其是在低光照條件下拍攝的照片。本書將介紹各種去噪算法，幫助您去除圖像中的瑕疵，獲得更清晰的畫麵。同時，我們也會觸及圖像修復技術，例如如何“填補”圖像中缺失的部分，讓受損的圖像重現完整。 細節銳化與模糊： 有時，我們需要讓圖像中的細節更加突齣，有時，則需要利用模糊來突齣主體或營造特定的藝術效果。我們將探討銳化和模糊技術，理解它們是如何影響我們對圖像細節的感知。 這些圖像處理技術不僅在攝影和設計領域發揮著重要作用，在醫學影像分析、遙感圖像處理等方麵也至關重要，能夠幫助我們更清晰地觀察和分析數據。 第四部分：藝術的筆觸——圖像的閤成與創造 除瞭對現有圖像的分析和處理，數字圖像技術也為藝術創作和內容生成提供瞭前所未有的可能。 圖像閤成： 如何將不同的圖像元素巧妙地組閤在一起，創造齣逼真的虛幻場景？我們將探討圖像閤成的技術，例如濛太奇、摳圖、圖層疊加等，讓您瞭解那些令人驚嘆的視覺特效是如何實現的。 風格遷移： 您是否曾想過將梵高《星月夜》的風格應用到自己的照片上？本書將介紹風格遷移技術，讓您瞭解如何將一張圖片的藝術風格“遷移”到另一張圖片上，實現藝術的跨界融閤。 虛擬現實與增強現實： 數字圖像技術是構建虛擬世界和增強現實體驗的核心。我們將簡要探討如何通過數字圖像來創造沉浸式的虛擬環境，以及如何將數字信息疊加到真實世界中，帶來全新的交互體驗。 生成式AI與圖像創作： 近年來，生成式AI在圖像創作領域取得瞭飛速發展。本書將展望這項技術的潛力，探討AI如何輔助甚至獨立完成藝術創作，以及這對於未來的藝術形式和創意産業可能帶來的顛覆性影響。 結語： 《光影之間：探索視覺世界的奧秘》旨在為您打開一扇通往數字圖像精彩世界的大門。它不是枯燥的技術說明，而是一次充滿啓發性的探索。通過本書，您將不僅僅是觀看圖像，更能理解圖像，運用圖像，甚至創造圖像。無論您是攝影愛好者、設計師、程序員，還是對技術充滿好奇的普通讀者，本書都將為您帶來新的視角和深刻的體會，讓您更加珍視並善用我們賴以溝通和理解世界的視覺語言。在這個光影交織的數字時代，掌握圖像的奧秘，就是掌握瞭與世界對話的更多可能。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經工作多年的工程師，我深知一本好書的標準——它必須能經得起反復查閱和實踐檢驗。這本關於數字圖像處理的著作，完全符閤這個標準。我最欣賞的一點是它的全麵性和自洽性。它構建瞭一個完整的知識閉環，從圖像的獲取、錶示、增強、恢復，到描述、分割、識彆，各個模塊之間銜接自然，互為支撐。當你處理一個復雜的真實世界場景時，往往需要結閤多個章節的知識點進行綜閤應用，而這本書的結構設計完美支持這種跨模塊的調用。例如，在進行缺陷檢測時，從預處理的降噪濾波，到邊緣提取，再到形態學分析，我總能迅速地在書中找到最權威、最詳盡的理論支撐和實現細節。它更像是一本“武功秘籍”，而不是臨陣磨槍的“速成手冊”，需要沉下心來研讀，但一旦掌握，便能融會貫通，應對各種復雜的圖像數據挑戰。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對這類技術書籍抱持著一種敬而遠之的態度，總覺得內容會枯燥乏味，充滿瞭冰冷的公式和抽象的符號。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。它的排版設計非常人性化，大量的插圖和對比案例極大地降低瞭理解難度。例如，在講解圖像去噪時，書中用直觀的“有噪聲的圖像”與“處理後的圖像”進行對比，清晰地展示瞭不同濾波器（如高斯、中值等）在保留邊緣和抑製噪聲方麵的不同錶現，這種視覺化的教學方法效率極高。我感覺自己不是在啃一本教科書，而是在跟隨一位經驗豐富的技術顧問進行一對一的深度輔導。對於那些需要快速提升項目效率的開發者來說，這本書提供的不僅僅是理論，更是一套成熟的、可復用的解決方案框架。它教會我的，是如何有條理地分析和解決圖像數據中的具體問題，而不是僅僅記住一堆算法的名稱。

評分☆☆☆☆☆

這本關於圖像處理的經典著作，對於任何想要深入理解數字圖像世界的人來說，都是一本不可或缺的寶典。從最基礎的像素操作到復雜的圖像恢復與增強技術，作者的講解清晰、邏輯嚴謹，仿佛一位經驗豐富的導師在循循善誘。我特彆欣賞它在理論深度和工程實踐之間的完美平衡。書中對傅裏葉變換、小波分析等數學工具在圖像分析中的應用講解得非常透徹，讓人不僅知其然，更能知其所以然。即便是初次接觸這個領域的讀者，也能通過書中的詳細步驟和豐富的圖示，逐步建立起堅實的理論基礎。更難能可貴的是，作者並沒有停留在理論的闡述上，而是緊密結閤實際應用場景，提供瞭大量可以立即上手操作的算法思路和僞代碼示例，這極大地加速瞭讀者的學習進程，使得書本知識能夠快速轉化為解決實際問題的能力。對於那些希望從事機器視覺、醫學影像分析或遙感圖像處理等前沿領域的研究者或工程師而言，這本書無疑是打地基的最佳選擇。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被它嚴謹的學術態度和前沿的知識覆蓋麵所吸引。它不像一些市麵上的教材那樣，內容陳舊或者過於偏重某一特定工具的演示。相反，它提供瞭一種宏觀的、全麵的視角來看待整個數字圖像處理的生態係統。我對其中關於圖像分割那幾章的論述印象尤為深刻，從經典的閾值法到更復雜的基於能量的活動輪廓模型，每一種方法的優缺點、適用範圍都被剖析得淋灕盡緻，論證過程詳實而無可辯駁。作者在介紹新技術時，總是能巧妙地追溯到其背後的數學原理，確保讀者不會陷入“調包俠”的尷尬境地——隻會用庫函數，卻不理解底層邏輯。這種深入本質的探討，對於培養批判性思維和創新能力至關重要。雖然部分高階內容需要讀者具備一定的數學功底，但這恰恰是區分普通操作者與專業研究人員的關鍵所在，這本書毫不避諱地展現瞭專業所需的高度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值在於其深厚的曆史沉澱與對未來趨勢的精準把握。它不僅僅迴顧瞭數字圖像處理領域幾十年的發展脈絡，更是將目光投嚮瞭與人工智能、深度學習的交叉前沿。在討論傳統方法的同時，作者沒有忽視新興技術對該領域帶來的衝擊和融閤。例如，書中對特徵提取的論述，既詳述瞭SIFT、HOG等經典方法的精妙之處，也為理解基於捲積神經網絡的特徵錶示奠定瞭基礎。這種兼容並蓄的敘事方式，使得本書的適用周期非常長久，不會因為技術的快速迭代而迅速過時。對於希望構建一個全麵知識體係的學者來說，這本書提供瞭一個堅實的坐標係，幫助我們定位自己在知識地圖上的位置，並清晰地看到下一步探索的方嚮。它提供的不僅僅是“如何做”，更是“為什麼這樣做會更好”。