书名:机载多目标攻击武器系统信息处理
定价:56.00元
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作者:谢希权,易华
出版社:国防工业出版社
出版日期:2012-11-01
ISBN:9787118082579
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.341kg
《机载多目标攻击武器系统信息处理》共分九章,其内容按照“总体——分系统——系统综合”的逻辑结构来布置。在章对系统概念介绍和需求分析的基础上,第二章阐述机载多目标攻击武器系统的总体技术设计问题。从第三章到第八章依次探讨多机动目标跟踪、多传感器数据融合、多目标识别、多目标攻击逻辑决策、多目标攻击火控解算和多枚导弹同时制导六个专题技术。第九章是全书工作的总结,集中处理系统综合的相关技术问题。
我必须承认,这本书的篇幅相当可观,初次翻阅时,会对其厚度略感压力。然而,这种“厚重感”恰恰是其价值的体现,它代表着对所研究领域进行了百科全书式的、全景式的覆盖。这本书的参考文献部分做得极为出色,几乎涵盖了过去几十年里所有里程碑式的研究成果,而且标注得非常精确,对于想要进一步深挖某一特定子领域的研究者来说,它就像是一个精心策划的学术寻宝图。更难能可贵的是,尽管内容包罗万象,但作者在组织这些海量信息时,始终保持着高度的精炼性,没有一句废话,每一个图表、每一段文字都是为了构建其核心论点服务的。读完后,我感觉自己不是被信息淹没,而是被系统地“武装”了起来,对整个武器系统信息处理的生态有了全方位的、清晰的认知。这是一本值得反复阅读和查阅的工具书和案头参考资料,它的价值将随着我未来工作的深入而不断显现。
评分对于需要将理论应用于实际工程的同行来说,这本书的实用价值简直是无价之宝。它不仅仅是停留在理论推导层面,更多的是深入到了系统实现和性能评估的“脏活累活”之中。书中对不同模块之间接口协议、数据格式的标准化处理,以及容错和鲁棒性设计方面的探讨,都充满了实战经验的智慧。我注意到,书中提供的许多设计考量点,都是在实际项目中摸爬滚打多年才能总结出来的教训,这些“暗含的经验”远比教科书上的公式推导更有价值。例如,在讨论实时性约束和计算资源分配的章节,作者给出的权衡标准和优化思路,可以直接拿来作为项目设计的参考框架。它促使我重新审视我们当前系统中的一些设计缺陷,并提供了明确的改进方向。对于任何一个想把系统从“能跑”提升到“健壮且高效”层级的人来说,这本书提供的不仅仅是知识,更是一种解决实际工程难题的思维工具箱。
评分这本书的装帧设计给我的第一印象是相当扎实可靠,封面采用了比较沉稳的深蓝色调,搭配着清晰、专业的字体,让人一眼就能感受到其内容的学术性和严谨性。纸张的选择也很有质感,不是那种廉价的光滑纸,而是略带纹理的哑光纸张,阅读起来既不容易反光,手感也很好。内页的排版布局也体现了专业性,图表和公式的插入位置都非常合理,没有出现拥挤或者跳跃的感觉。尤其值得一提的是,很多关键概念和术语都有清晰的标注和脚注,这对于初次接触这个领域的读者来说非常友好,省去了频繁查阅的麻烦。尽管这是一本专业性很强的书籍,但编排者在细节处理上确实花了不少心思,比如章节之间的过渡衔接处理得非常自然,使得阅读的连贯性大大增强。整体来看,这本书的制作水平完全达到了专业教材的标准,甚至在一些细节上超越了一般的工具书,让人对即将展开的知识探索充满了期待,感觉这是一本可以长期放在书架上反复研读的良心之作。
评分这本书的语言风格可以说是做到了专业性和可读性的完美平衡。它既没有为了追求“高大上”而使用大量晦涩难懂的行话(当然,专业术语是必不可少的,但都被解释得很到位),也没有因为追求通俗而牺牲了内容的精确性。作者的叙述语调非常沉稳、冷静,就像一位经验丰富、不疾不徐的导师在为你讲解。在处理那些技术细节时,作者往往会使用生动的类比或者实际的工程案例来辅助说明,这使得原本抽象的数学模型和信息流转过程立刻变得鲜活起来,仿佛能亲眼看到数据是如何被捕获、处理并最终转化为决策依据的。我尤其喜欢在一些关键的算法介绍部分,作者会穿插一些历史背景或者早期设计的局限性,这不仅丰富了阅读体验,也让人更能理解现有技术的先进之处。这种娓娓道来的讲解方式,让人在不知不觉中,思维就已经被引导到了作者期望的深度和广度上,阅读体验十分流畅,几乎没有“卡壳”的感觉。
评分我特别欣赏作者在构建知识体系时所展现出的那种宏大而又细致的视角。整本书的逻辑脉络非常清晰,从基础概念的铺陈,到复杂系统的集成,每一步都像是搭积木一样,层层递进,密不透风。作者没有急于抛出高深莫测的理论,而是非常耐心地从最基本的原理讲起,逐步引入各个子系统的运作机制和相互关系。阅读过程中,我明显感觉到作者对领域内最新进展的把握非常到位,但同时又没有过度追求时髦而忽略了基础理论的根基。书中对不同技术路线的比较分析尤其精彩,作者没有偏袒任何一方,而是客观地列举了各自的优缺点和适用场景,这种中立的学术态度非常值得赞赏。读完一个章节,脑海中就会形成一个清晰的知识框架,而不是零散的知识点堆砌。这种结构化的叙事方式极大地降低了学习曲线的陡峭程度,让复杂的流程和算法也变得可以被理解和消化,绝对是为深度学习者量身定做的一份详尽地图。
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