2018年ICT深度觀察 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉多 編

圖書標籤:

• 信息通信技術
• ICT
• 行業分析
• 深度報告
• 2018年
• 科技趨勢
• 數字化轉型
• 産業洞察
• 技術發展
• 戰略規劃

店鋪： 土星圖書專營店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115482464

商品編碼：29746262325

開本：16

齣版時間：2018-04-01

基本信息

• 商品名稱：2018年ICT深度觀察
• 作者：編者:劉多
• 定價：298
• 齣版社：人民郵電
• ISBN號：9787115482464

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2018-04-01
• 印刷時間：2018-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：235
• 字數：294韆字

編輯推薦語

作為政府智庫、行業平颱，中國信息通信研究院肩負使命、銳意進取，努力成為**在信息通信領域傑齣的研究機構，在ICT重大決策支撐、行業發展規劃、技術標準引導、産業創新推動和監管支撐服務中發揮重要的作用。希望劉多主編的《2018年ICT深度觀察》能為政府部門製定政策提供基礎性支撐，能為社會各界瞭解ICT産業態勢提供參考。

內容提要

劉多主編的《2018年ICT深度觀察》主要內容為 中國信息通信研究院2018年在ICT服務業、互聯網、 無綫與移動、信息網絡、ICT製造業、兩化融閤、網 絡與信息安全、法律與監管八大軟科學研究領域的深 度觀察、研究報告，具有較強的時效性、知名性和實 用性。
     本書的主要讀者對象為**外電信運營商、設備 製造廠商、增值服務提供商及相關政府機構、行業協 會、研究機構的相關人員。
    

目錄

ICT服務業篇
一、2017年信息通信（ICT）服務業發展綜述
（一）2017年信息通信服務業整體情況分析
1.2017年中國信息通信服務業蓬勃發展
2.2017年中國IDI排名上升3位
（二）2017年基礎電信業整體情況分析
1.基礎電信業加速迴暖，移動數據業務拉動作用強勁
2.移動互聯網流量持續高速增長，流量經營步入新階段
3.光縴用戶占比****，**信息通道建設布局加快
（三）2017年互聯網服務業整體情況分析
1.互聯網營收保持高速增長，對國民經濟的影響持續增強
2.互聯網業務結構嚮電子商務集中，業務創新****
3.互聯網市場呈現“兩超多強”格局，初創企業持續壯大
（四）2017年信息化服務整體情況分析
1.信息化服務快速發展，信息技術服務業規模持續壯大
2.麵嚮企業的信息化呈現雲化趨勢，引發産業生態重組
3.麵嚮政府的信息化服務深入推進，支撐作用顯著增強
二、2017年信息通信（ICT）服務業熱點分析
（一）數字經濟助推實體經濟轉型
1.黨中央加快部署數字經濟，推動實體經濟發展
2.我國數字經濟規模快速增長，成為**第二大信息經濟體
3.移動支付引發金融産業變革，電子商務創新零售業新業態
4.分享經濟廣泛滲透，重構未來商業新模式
（二）運營商深化數字化轉型
1.融閤業務多元化拓展，開闢行業發展新空間
2.麵嚮雲網融閤目標，網絡智能化轉型進程加快
3.NB-IoT建設啓動，立足連接積極構建産業生態
4.混改落地推動行業供給側轉型，激發産業創新活力
（三）中國互聯網趕追美國
1.互聯網企業總規模加速擴張，中、美差距仍在拉大
2.互聯網技術創新不斷突破，中國逐步縮小與美國差距
3.互聯網投融資金額差距逐步縮小，中國早期投資案占比提升
4.消費群體規模中國占據優勢，網民年輕化促進創新
5.中國互聯網巨頭打造**App，構建應用生態體係
（四）智慧社會曙光初顯
1.建設智慧社會成為世界各國的發展目標與重要實踐
2.智能技術驅動社會形態加速嚮智慧社會升級演進
3.智慧社會結構明顯呈現網絡化、社群化的趨勢
4.智慧社會治理加快步入多元化、協同化發展格局
5.智慧社會服務破解不平衡難題，呈現普惠均衡化態勢
6.新型智慧城市建設成為我國建設智慧社會的重要載體
三、2018年信息通信（ICT）服務業趨勢展望
……
互聯網篇
無綫與移動篇
信息網絡篇
ICT製造業篇
兩化融閤篇
網絡與信息安全篇
法律與監管篇

2018年ICT深度觀察：一場技術變革的脈絡梳理與未來展望 2018年，信息通信技術（ICT）領域迎來瞭又一個充滿活力與挑戰的年份。這一年，全球經濟格局深刻調整，科技創新浪潮迭起，前沿技術加速落地，深刻地改變著社會生活的方方麵麵。本書《2018年ICT深度觀察》並非對某一本特定圖書的介紹，而是對2018年ICT行業發展脈絡的一次係統性梳理與前瞻性解讀。它旨在為讀者構建一個清晰的技術演進圖譜，洞察驅動變革的關鍵力量，並預判未來發展趨勢。 第一章：數字經濟的加速引擎——雲計算與大數據 2018年，雲計算早已不是新鮮事物，但其戰略地位愈發凸顯。企業數字化轉型的需求催生瞭對更強大、更靈活、更具成本效益的雲計算服務的持續追捧。公有雲、私有雲、混閤雲的部署模式更加精細化，針對不同行業、不同規模企業的定製化解決方案成為主流。企業不再滿足於簡單的IT基礎設施托管，而是開始將核心業務流程遷移至雲端，以實現更高效的運營和更快速的市場響應。 與此同時，大數據分析能力成為企業核心競爭力的新高地。海量數據的價值挖掘，從簡單的報錶分析走嚮深度洞察和預測。人工智能與大數據的融閤，使得機器學習、深度學習算法能夠更好地賦能業務決策。例如，在零售業，大數據分析幫助企業精準預測消費者偏好，優化庫存管理；在金融業，大數據用於風險控製、反欺詐和個性化産品推薦；在醫療健康領域，大數據加速瞭藥物研發和疾病診斷的進程。企業越來越認識到，數據不再僅僅是信息，而是驅動創新和增長的關鍵資産。 第二章：智能湧現的基石——人工智能的廣泛滲透 2018年，人工智能（AI）從實驗室走嚮瞭更廣闊的應用場景。深度學習的突破性進展，使得AI在語音識彆、圖像識彆、自然語言處理等領域取得瞭令人矚目的成就。智能語音助手開始進入韆傢萬戶，改變著人們與設備交互的方式。人臉識彆技術在安防、支付、身份驗證等領域得到廣泛應用。智能推薦係統則在電商、內容分發等平颱上扮演著越來越重要的角色，極大地提升瞭用戶體驗和商業效率。 更重要的是，AI開始在傳統産業中展現齣強大的賦能潛力。工業領域的智能製造，通過AI對生産流程進行優化，提高生産效率和産品質量。自動駕駛技術雖然仍麵臨諸多挑戰，但在2018年取得瞭重要進展，為未來交通齣行描繪瞭新的藍圖。AI在金融、醫療、教育等行業的應用也在不斷深化，從輔助診斷到個性化教學，AI正在重塑各個領域的服務模式。 第三章：連接無處不在——5G的蓄勢待發與物聯網的深化 2018年，第五代移動通信技術（5G）的商用化進程加速，為全球通信基礎設施的升級奠定瞭基礎。盡管大規模商用尚未完全實現，但5G所承諾的超高速率、超低時延和海量連接能力，已經預示著一個全新的萬物互聯時代的到來。5G將為物聯網（IoT）的發展提供強大的支撐，使得海量設備的連接和數據的實時傳輸成為可能。 物聯網在2018年持續深化應用。智能傢居、智慧城市、工業物聯網等概念不再是遙不可及的願景，而是逐步落地並産生實際效益。從智能電錶到工業傳感器，從可穿戴設備到智慧交通係統，越來越多的設備接入網絡，産生海量數據。這些數據經過收集、分析和應用，為提升效率、優化資源配置、改善生活質量提供瞭新的可能。例如，智慧城市通過物聯網技術，實現瞭對城市基礎設施的精細化管理，提升瞭城市的運行效率和居民的生活體驗。 第四章：新一代信息基礎設施的建設——區塊鏈與邊緣計算 除瞭主流技術，2018年還見證瞭其他關鍵技術在基礎設施層麵的重要發展。區塊鏈技術在經曆瞭初期的炒作後，逐漸迴歸理性，在金融、供應鏈管理、身份認證等領域展現齣其去中心化、不可篡改的獨特價值。雖然大規模應用仍需時間，但其潛力已被業界廣泛認可。 邊緣計算作為雲計算的有力補充，在2018年受到瞭越來越多的關注。通過將計算能力部署在數據源的邊緣，可以有效降低網絡延遲，提高數據處理效率，並增強數據安全性。這對於需要實時響應的應用場景，如自動駕駛、工業自動化和遠程醫療，尤為重要。邊緣計算與物聯網、5G的協同發展，共同構建瞭一個更加智能、高效、響應迅速的信息基礎設施。 第五章：數字時代的挑戰與機遇——安全、隱私與倫理 隨著數字技術的廣泛應用，信息安全和個人隱私問題也日益凸顯。2018年，數據泄露事件頻發，網絡攻擊手段不斷升級，給企業和個人帶來瞭嚴峻的挑戰。各國政府和監管機構對數據保護的重視程度不斷提高，相關法律法規也日益完善，例如歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）在2018年正式生效，對全球數據保護産生瞭深遠影響。 同時，人工智能的倫理問題也開始引發廣泛討論。算法的偏見、就業崗位的替代、技術的濫用等潛在風險，促使社會各界開始思考如何負責任地發展和應用人工智能。如何在技術進步與社會福祉之間取得平衡，成為ICT領域麵臨的重要課題。 第六章：産業變革的浪潮——ICT賦能傳統行業 2018年，ICT不再僅僅是獨立的産業，而是成為賦能各行各業的關鍵驅動力。傳統産業與數字技術的深度融閤，正在催生新的商業模式和競爭格局。 製造業：工業4.0的概念深化，智能工廠、數字孿生等技術加速應用，推動瞭生産效率的提升和柔性化生産能力的增強。 金融業：金融科技（FinTech）蓬勃發展，移動支付、智能投顧、區塊鏈在金融領域的應用不斷拓展，改變著金融服務的形態。 醫療健康：遠程醫療、AI輔助診斷、基因測序與大數據結閤，正在加速醫療服務的創新和個性化。 零售業：新零售模式的探索，綫上綫下融閤，通過大數據和AI實現精準營銷和個性化推薦，重塑瞭消費者購物體驗。 教育：在綫教育平颱、AI助教、個性化學習係統，為教育公平和教育質量的提升提供瞭新的可能。 第七章：展望未來——2018年的啓示與2019年的預判 2018年是ICT領域承前啓後的一年。雲計算、大數據、人工智能、5G、物聯網等核心技術的持續演進，為數字經濟的發展注入瞭強大動力。同時也暴露齣信息安全、隱私保護、倫理道德等方麵的挑戰。 站在2018年的節點，我們可以預見，未來幾年，技術融閤將更加深入，AI將進一步滲透到各行各業，5G的商用化將開啓萬物互聯的新篇章，數據資産的價值將得到更充分的挖掘。同時，對技術倫理和社會責任的關注也將持續升溫。 本書《2018年ICT深度觀察》旨在通過對這一年技術發展脈絡的梳理，幫助讀者理解當前的技術格局，洞察未來的發展趨勢，從而更好地把握數字時代的機遇與挑戰。它是一扇窗，帶領我們迴顧過去一年的技術足跡，也為我們指明瞭前行的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《2018年ICT深度觀察》的過程，就像是參與瞭一場高水平的行業圓桌會議，不同領域專傢的真知灼見被巧妙地組織在一起。我個人對其中關於“人機交互界麵”的章節留下瞭深刻印象，它沒有停留在對VR/AR硬件參數的羅列上，而是探討瞭空間計算（Spatial Computing）對工作模式的潛在顛覆。作者提齣瞭一個非常有趣的觀點：隨著計算能力從二維屏幕嚮三維環境遷移，我們對信息獲取的“注意力分配”方式也將發生根本性改變。書中對觸覺反饋技術（Haptics）在遠程醫療和復雜設備維護中的初期應用進行瞭細緻的描述，這些細節描繪瞭一幅未來工作生活的藍圖，充滿瞭對“沉浸式體驗”的深度思考。此外，作者對全球人纔流動的分析也相當到位，指齣瞭特定新興技術人纔儲備上的地區性不平衡，這為政策製定者和教育機構提供瞭寶貴的參考信息。這本書的價值在於，它不僅僅是記錄瞭技術本身，更重要的是解讀瞭技術如何重塑人類社會組織和行為的深層邏輯。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，作為一名在人工智能領域摸爬滾打瞭幾年的人士，我對這類年度觀察類書籍通常持保留態度，因為信息迭代速度太快，很容易過時。然而，《2018年ICT深度觀察》在處理人工智能（AI）闆塊時，成功地避開瞭追逐“熱詞”的陷阱。書中對深度學習模型可解釋性（XAI）的深入探討，恰恰抓住瞭2018年AI領域從狂熱轉嚮理性的一個關鍵轉摺點。作者沒有過多渲染通用人工智能的虛幻前景，而是聚焦於如何在金融風控、醫療影像輔助診斷等高風險應用中，建立起對AI決策過程的信任機製，這無疑是當時最緊迫的現實挑戰。此外，書中對“聯邦學習”（Federated Learning）的早期應用場景進行瞭前瞻性的梳理，分析瞭如何在保護數據隱私的前提下，實現跨機構的協同訓練，這種對前沿技術倫理與工程實踐結閤點的關注，顯示瞭作者的視野之深遠。這本書的價值，不在於記錄瞭哪些模型參數達到瞭新的SOTA（State-of-the-Art），而在於它精準地指齣瞭AI技術走嚮實用化的關鍵瓶頸。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是，它像一麵清晰的鏡子，映照齣2018年全球數字經濟版圖的微妙變化。我尤其欣賞其中關於網絡安全部分的處理方式，它沒有落入傳統的“防火牆與病毒”的陳舊敘事框架，而是將焦點放在瞭供應鏈安全和零信任架構（Zero Trust Architecture）的構建上。作者通過分析當年幾起重大的跨國數據泄露事件，有力地論證瞭傳統邊界防禦模式的徹底失效，並詳細闡述瞭如何通過身份認證、最小權限原則等手段，重塑企業內部的安全態勢。這種將安全視為業務流程一部分的整體性思維，對於指導企業進行數字化轉型中的風險管理至關重要。更難能可貴的是，書中還涉及瞭區塊鏈技術在供應鏈溯源和數字身份認證方麵的早期試驗項目，雖然當時的落地案例不多，但作者對這種分布式信任機製未來可能顛覆傳統中心化權威的論斷，非常具有啓發性。整本書的論證邏輯嚴密，數據引用翔實，讓人不得不信服其分析的客觀性。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我原本以為會是一本充斥著專業術語和枯燥數據的技術報告集，但齣乎意料的是，它的敘事手法非常引人入勝，讀起來有種在聽一位資深行業顧問娓娓道來的感覺。最讓我眼前一亮的是，作者並未將5G的討論局限於簡單的“速度提升”上，而是花費瞭大量的篇幅去解讀5G背後的商業模式重塑。書中對於工業互聯網（IIoT）場景中，5G如何賦能柔性製造和遠程操控的案例分析，寫得極為生動形象，甚至能夠讓我這個非通信工程專業的讀者，清晰地勾勒齣未來智能工廠的運作圖景。特彆是關於“網絡切片”（Network Slicing）的商業化落地探討，作者大膽地預測瞭運營商如何從單純的基礎設施提供商，轉型為麵嚮垂直行業的解決方案集成商，這種對産業價值鏈重構的敏銳洞察力，體現瞭作者深厚的行業功力。全書的行文流暢自然，即便是涉及復雜的頻譜分配和協議標準，作者也能用精妙的比喻和清晰的邏輯結構將其化繁為簡，使得閱讀體驗非常愉悅。

評分☆☆☆☆☆

這本《2018年ICT深度觀察》讀完後，給我留下的印象是極為復雜且深刻的。首先，它在梳理當年信息通信技術（ICT）領域的宏觀趨勢時，展現齣瞭一種近乎百科全書式的廣博。我尤其欣賞它對雲計算架構演進的剖析，書中不僅僅羅列瞭AWS、Azure、阿裏雲等巨頭的最新動作，更深入地探討瞭邊緣計算（Edge Computing）如何開始從一個概念性的技術前沿，轉變為實體業務落地的關鍵支撐點。書中對Kubernetes在生産環境中的落地挑戰進行瞭細緻入微的分析，指齣雖然容器化技術已經成熟，但管理大規模、異構集群的復雜性，以及由此帶來的安全閤規問題，纔是企業在2018年真正需要麵對的“硬骨頭”。這種從技術細節嚮上提煉行業洞察的能力，使得這本書超越瞭一般的年終總結，更像是一份具有前瞻性的行業白皮書。我對其中關於“數據主權”與“跨境數據流動”的章節印象尤為深刻，作者清晰地闡述瞭各國政府在數據保護法規趨嚴的背景下，對全球化技術服務的衝擊，這種結閤瞭技術發展與地緣政治的視角，極大地拓寬瞭我對ICT産業的理解邊界。