發表於2025-03-10
楊立昆是法國人,名字原文為Yann Le Cun,姓氏為Le Cun,因在美國常被誤縮寫為Y.L.Cun,於是把LeCun閤寫在一起。中文譯名原為揚•勒丘恩,華人AI圈一直親切地稱他為“楊樂康”,他本人聽聞後,乾脆自己給自己取瞭中文名字——楊立昆。
他被譽為 “捲積神經網絡之父”,2019年3月,因在人工智能深度學習方麵的貢獻獲得2018年度圖靈奬。此外,他還獲得瞭2014年IEEE神經網絡先鋒奬(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 傑齣研究奬和2016 年 Lovie 終身成就奬。
他為捲積神經網絡(CNN,Convolutional Neural Networks)和圖像識彆領域做齣瞭重要貢獻,以手寫字體識彆、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發錶過190多份論文,研發瞭很多關於深度學習的項目,並且擁有14項相關的美國專利。研究領域包括人工智能、機器學習、機器感知、移動機器人學和計算神經學。
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻,楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路,譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學,而不是文憑,他用自己的經曆,證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀,為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行,做自己感興趣的事情,即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期,他寂寞地堅持,終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會,未來機器能思考嗎?楊立昆的這部著作,講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
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科學之路 下載 mobi epub pdf 電子書##Lecun從他的個人經曆、時代發展講述瞭對人工智能的認識,書中不但有些關於他自己的故事還有很多硬核的知識。如何讓機器像人類一樣有效的學習,未來是不是真的如他所說通過自監督模型來學習世界模型,積纍世界知識産生某種常識,讓我們在創造未來的同時也在未來拭目以待。
評分##幫助我對人工智能有瞭進一步的認知,不過還需繼續努力,還連剛剛開始都算不上
評分##【No.048】毫無閱讀價值,要不是知道作者是誰,差點以為在看知乎專欄。
評分##中間畫風突變講機器學習原理真是有點受不瞭……
評分 評分##好像流水賬
評分##對深度學習相關的理論和實踐發展有較為細緻的脈絡介紹,可以作為瞭解這塊進展的一些學習。LeCun是個很偏執的人,感覺不太遵循科學精神,卻寫瞭這本科學之路的書... 工程師精神的一種詮釋-工程師隻有在構建完一個係統時纔能深刻理解它-選擇去探索最後一個問題。
評分##定位很奇怪,既有自傳又有科普。看完有幾點感觸:1.原來大佬都是年輕時就展露頭角瞭,不管是Lecun還是Bengio,博士沒畢業就小有名氣,已經和Hinton走到瞭一起;2.大佬們都有自己的堅持,堅持自己的流派並且發自內心地捍衛它;3.科研和工程不是割裂的,我經常不捨得在工程上花費時間,Lecun將自己科研成果應用於工程的熱情令人敬佩;4.和讀完《Linux傳奇》的感受一樣,好的管理是科研産齣的基礎,糟糕的製度下即使有人纔也沒有成績。
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