前言
第1章 論美
Noah Iliinsky
何為美
學習經典
如何實現美麗
預期的信息
付諸實踐
結束語
第2章 曾經的堆疊時間序列
Matthias Shapiro
問題 + 可視化數據 + 場景 = 故事
創建有效的可視化的步驟
可視化創建實踐
結束語
第3章 Wordle
Jonathan Feinberg
Wordle的起源
Wordle如何工作
Wordle是優秀的信息可視化嗎
如何真正使用Wordle
結束語
緻謝
參考文獻
第4章 色彩:數據可視化的“灰姑娘”
Michael Driscoll
為什麼在數據圖像中使用色彩
亮度作為恢復局部密度的方法
展望未來:關於動畫
方法
結束語
參考文獻和補充閱讀
第5章 信息映射:重新設計紐約地鐵圖
Eddie Jabbour(Julie Steele執筆)
需要更好的工具
迴憶在倫敦
紐約之“殤”
好的工具衍生更好的工具
尺寸隻是一個因素
從迴顧到展望
紐約獨特的復雜性
地理即關係
砍掉“雞毛蒜皮”的東西
結束語
第6章 飛行模式:深入探索
Aaron Koblin和Valdean Klump
技術和數據
色彩
動嚮
異常和錯誤
結束語
緻謝
第7章 你的選擇揭示你是誰:社會模式的挖掘和可視化
Valdis Krebs
早期社交圖
Amazon的書籍購買數據的社交圖
結束語
參考文獻
第8章 美國參議院社交圖(1991~2009)的可視化
Andrew Odewahn
創建可視化
收集原始數據
産生的故事
什麼使它美麗
什麼使它醜陋
參考文獻
第9章 鳥瞰圖:搜索和發現
Todd Holloway
可視化技術
YELLOWPAGESCOM
Netfl x奬項
創建自己的可視化
結束語
參考文獻
第10章 從社交網絡可視化的混雜之中尋找美麗的感悟
Adam Perer
社交網絡可視化
誰想要對社交網絡進行可視化
Soc alAct on的設計
案例研究:從混亂到美麗
參考文獻
第11章 美麗的曆史:對維基百科可視化
Martin Wattenberg 和 Fernanda Viégas
描述分組編輯
數據
曆史流的實際作用
染色圖:一次對一個人進行可視化
結束語
第12章 把錶轉換成樹:把並行集發展成意義深遠的項目
Robert Kosara
分類數據
並行集
可視化重設計
新的數據模型
數據庫模型
樹結構增長
現實世界中的並行集
結束語
參考文獻
第13章 “X byY”的設計:奧地利電子藝術節檔案的信息美學探索
Moritz Stefaner
簡介和概念
瞭解數據形勢
探索數據
初次可視化草圖
最終産品
結束語
緻謝
參考文獻
第14章 矩陣探秘
Maximilian Schich
越多越好嗎
把數據庫看做網絡
可見的數據模型定義
網絡維度
矩陣“縮小鏡”
減少復雜性
矩陣操作進階
改善後的矩陣
數據規模擴大
深層次應用
結束語
緻謝
參考文獻
第15章 1994年:基於《紐約時報》上的文章搜索API的數據探索
Jer Thorp
獲取數據:文章搜索API
管理數據:使用Process ng編程語言
三個簡單的步驟
維度搜索
連接
結束語
第16章 《紐約時報》的一天
Michael Young 和 Nick Bilton
收集一些數據
數據清洗
Python、Map/Reduce和Hadoop
可視化的第一步
剛剛處理的數據哪去瞭
場景1,步驟1
場景1,步驟2
可視化的第二步
可視化比例和其他可視化優化
使定時拍攝能夠正常工作
生成的視頻有什麼用
結束語
緻謝
第17章 深入揭秘復雜係統
Lance Putnam、Graham Wakef ield、Haru Ji、Basak Alper、
Dennis Adderton 和JoAnn Kuchera-Morin
多模式“競技場”
創造性思維的路綫圖
項目探討
結束語
參考文獻
第18章 解剖可視化:真正的黃金標準
Anders Persson
背景
對法醫工作的影響
虛擬屍檢流程
虛擬屍檢的未來
結束語
參考文獻和擴展閱讀
第19章 動畫可視化:機遇和缺點
Danyel Fisher
動畫原則
科學可視化中的動畫
從卡通中學習
用動畫進行的探索效率更低
展現不是探索
動畫類型
用DynaV s製作的舞颱動畫
動畫原則
結束語:是否采用動畫
擴展閱讀
緻謝
參考文獻
第20章 帶索引的可視化
Jessica Hagy
可視化:是一頭“大象”
可視化:是一門藝術
可視化:是一種商務
可視化:是永恒的
可視化:此時此刻
可視化:是編碼的
可視化:是清晰的
可視化:是可學習的
可視化:是一個流行語
可視化:是一個機遇
作者簡介
· · · · · · (
收起)
《數據可視化之美》內容簡介:可視化是數據描述的圖形錶示,旨在一目瞭然地揭示數據中的復雜信息。可視化的典型如紐約地鐵圖和人腦圖。成功的可視化的美麗之處既在於其藝術設計,也在於其通過對細節的優雅展示,能夠有效地産生對數據的洞察和新的理解。
在《數據可視化之美》中,20多位可視化專傢包括藝術傢、設計師、評論傢、科學傢、分析師、統計學傢等,展示瞭他們如何在各自的學科領域內開展項目。他們共同展示瞭可視化所能實現的功能以及如何使用它來改變世界。在《數據可視化之美》中,你將:
通過簡單的可視化實踐探索講故事的重要性。
瞭解顔色如何傳達我們尚未充分意識到而大腦已經識彆齣的信息。
發現我們購買的書籍和我們的交際圈如何揭示內心的自我。
通過對民航交通的可視化探索識彆航空旅行的混亂的一種方法。
揭秘研究人員如何調查未知問題,包括從最初的草圖到發錶的論文。
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