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谁说菜鸟不会数据分析(入门篇+工具篇+SPSS篇)
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谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)(全彩)
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。本书继续采用职场二人行的方式来构建内容,细致梳理了准**数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中*容易碰到的案例,以*轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。本书从解决工作实际问题出发,从数据描述、分析推断到探索性分析,总结并提炼工作中非常实用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书尽可能避免使用晦涩难懂的术语或模型公式,以便于读者快速掌握数据分析的相关技能。
第1 章 SPSS 概况/ 11
1.1 SPSS 简介/ 12
1.2 SPSS 特点/ 13
1.3 SPSS 安装/ 15
1.4 SPSS 窗口/ 19
1.5 本章小结/ 22
第2 章 数据处理/ 23
2.1 数据变量/ 24
2.1.1 数据类型/ 24
2.1.2 变量尺度/ 25
2.2 数据导入/ 27
2.2.1 Excel 数据导入/ 27
2.2.2 文本数据导入/ 29
2.3 数据清洗/ 33
2.4 数据抽取/ 35
2.4.1 字段拆分/ 35
2.4.2 随机抽样/ 38
2.5 数据合并/ 40
2.5.1 字段合并/ 40
2.5.2 记录合并/ 41
2.6 数据分组/ 43
2.6.1 可视分箱/ 43
2.6.2 重新编码/ 46
2.7 数据标准化/ 48
2.7.1 0-1 标准化/ 48
2.7.2 Z 标准化/ 50
2.8 本章小结/ 50
第3 章 描述性分析/ 53
3.1 频率分析/ 54
3.1.1 分类变量频率分析/ 54
3.1.2 连续变量频率分析/ 57
3.2 描述分析/ 61
3.3 交叉表分析/ 63
3.4 多选题定义/ 65
3.5 数据报表制作/ 68
3.5.1 报表类型简介/ 69
3.5.2 分类变量报表制作/ 70
3.5.3 连续变量报表制作/ 72
3.5.4 多选题报表制作/ 73
3.5.5 报表灵活运用/ 75
3.6 本章小结/ 80
第4 章 相关分析/ 81
4.1 相关分析简介/ 82
4.2 相关分析实践/ 84
4.2.1 散点图绘制/ 85
4.2.2 相关分析操作/ 86
4.3 本章小结/ 87
第5 章 回归分析/ 89
5.1 回归分析简介/ 90
5.1.1 什么是回归分析/ 90
5.1.2 线性回归分析步骤/ 91
5.2 简单线性回归分析/ 92
5.2.1 简单线性回归分析简介/ 92
5.2.2 简单线性回归分析实践/ 93
5.3 多重线性回归分析/ 99
5.3.1 多重线性回归分析简介/ 99
5.3.2 多重线性回归分析实践/ 99
5.4 本章小结/ 106
第6 章 自动线性建模/ 107
6.1 自动建模/ 108
6.2 模型结果解读/ 113
6.3 模型预测/ 121
6.4 本章小结/ 122
第7 章 Logistic 回归/ 123
7.1 Logistic 回归简介/ 124
7.2 Logistic 回归实践/ 127
7.2.1 Logistic 回归操作/ 128
7.2.2 Logistic 回归结果解读/ 129
7.2.3 Logistic 回归预测/ 131
7.3 本章小结/ 135
第8 章 时间序列分析/ 137
8.1 时间序列分析简介/ 138
8.2 季节分解法/ 139
8.3 专家建模法/ 148
8.3.1 时间序列预测步骤/ 148
8.3.2 时间序列分析操作/ 149
8.3.3 时间序列分析结果解读/ 151
8.3.4 时间序列预测应用/ 153
8.4 本章小结/ 157
第9 章 RFM 分析/ 159
9.1 RFM 分析介绍/ 160
9.2 RFM 分析操作/ 162
9.2.1 数据准备/ 162
9.2.2 RFM 分析实践/ 163
9.2.3 RFM 分析结果解读/ 167
9.3 RFM 分析应用/ 170
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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(纪念版)(全彩)
本书是《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)的姊妹篇,本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程,基于常用的Excel,精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解,这些工具涵盖数据处理(Microsoft Access、Query)、数据分析(PowerPivot、Excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(VBA)。
第1章 高效处理千万数据
1.1 *容易上手的数据库 /16
1.1.1 数据库那些事儿 /16
1.1.2 **的SQL /19
1.1.3 两招导入数据 /22
1.1.4 数据合并的二三式 /27
1.1.5 快速实现数据计算 /39
1.1.6 数据分组小妙招 /43
1.1.7 重复数据巧处理 /49
1.1.8 数据分析一步到位 /53
1.2 Microsoft Query /60
1.2.1 数据导入 /62
1.2.2 数据处理 /66
1.2.3 数据分析 /67
1.3 本章小结 /69
第2章 玩转数据分析
2.1 Excel数据分析工具——PowerPivot /71
2.1.1 PowerPivot是神马 /71
2.1.2 确定分析思路 /75
2.1.3 数据分析前的准备 /76
2.1.4 简单数据分析 /79
2.1.5 多表关联分析 /80
2.1.6 字段计算分析 /83
2.1.7 数据分组分析 /88
2.2 Excel数据分析工具库 /91
2.2.1 分析工具库简介 /91
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谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)(全彩)
本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过**化的视角来提升图表之美以及**分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
第1章 数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马” /14
1.1.1 何谓数据分析 /15
1.1.2 数据分析的作用 /16
1.2 数据分析六步曲 /17
1.2.1 明确分析目的和思路 /18
1.2.2 数据收集 /20
1.2.3 数据处理 /21
1.2.4 数据分析 /21
1.2.5 数据展现 /22
1.2.6 报告撰写 /23
1.3 数据分析的三大误区 /24
1.4 数据分析师的职业发展 /25
1.4.1 数据分析的广阔前景 /25
1.4.2 数据分析师的职业要求 /27
1.4.3 数据分析师的基本素质 /28
1.5 几个常用指标和术语 /32
1.6 本章小结 /36
第2章 结构为王—确定分析思路
2.1 数据分析方法论 /38
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /38
2.1.2 数据分析方法论的重要性 /39
2.2 常用的数据分析方法论 /40
2.2.1 PEST分析法 /40
2.2.2 5W2H分析法 /43
2.2.3 逻辑树分析法 /44
2.2.4 4P营销理论 /45
2.2.5 用户行为理论 /47
2.3 本章小结 /48
第3章 无米难为巧妇—数据准备
3.1 理解数据 /50
3.1.1 字段与记录 /51
3.1.2 数据类型 /52
3.1.3 数据表 /53
3.2 数据来源 /57
3.2.1 导入数据 /57
3.2.2 问卷录入要求 /63
3.3 本章小结 /65
第4章 三心二意—数据处理
4.1 何为数据处理 /67
4.1.1 “三心二意”处理数据 /67
4.1.2 数据处理的内容 /69
4.2 数据清洗 /70
4.2.1 重复数据的处理 /71
4.2.2 缺失数据处理 /76
4.2.3 检查数据逻辑错误 /80
4.3 数据加工 /82
4.3.1 数据抽取 /82
4.3.2 数据计算 /87
4.3.3 数据分组 /91
4.3.4 数据转换 /92
4.4 数据抽样 /97
4.5 本章小结 /98
第5章 工欲善其事必先利其器—数据分析
5.1 数据分析方法 /101
5.1.1 对比分析法 /102
5.1.2 分组分析法 /105
5.1.3 结构分析法 /106
5.1.4 平均分析法 /107
5.1.5 交叉分析法 /108
5.1.6 综合评价分析法 /109
5.1.7 杜邦分析法 /113
5.1.8 漏斗图分析法 /114
5.1.9 矩阵关联分析法 /115
5.1.10 **数据分析方法 /120
5.2 数据分析工具 /121
5.2.1 初识数据透视表 /121
5.2.2 创建数据透视表的三步法 /122
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老师的书,感觉还不错
评分内容特别适合初学者,清晰易懂
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评分言简意赅,很容易上手,基础知识讲的很透彻
评分言简意赅,很容易上手,基础知识讲的很透彻
评分很实用,不错的工具书
评分好
评分物流很快,纸张很好,很喜欢
评分东西不错。
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