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神经网络与深度学习+解析深度学习：语音识别实践 2本

9787121288692定价：59元 9787121287961定价：79元

解析深度学习：语音识别实践

• 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2016年6月1日)
• 其他: 336页
• ISBN: 9787121287961

  目录

  译者序 iv
  序 vii
  前言 ix
  术语缩写 xxii
  符号 xxvii
  第 1 章 简介 1
  1.1 自动语音识别：更好的沟通之桥 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
  1.1.1 人类之间的交流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
  1.1.2 人机交流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
  1.2 语音识别系统的基本结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
  1.3 全书结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  1.3.1 d一部分：传统声学模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  1.3.2 第二部分：深度神经网络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
  1.3.3 第三部分：语音识别中的 DNN-HMM 混合系统 . . . . . . . . . . 7
  1.3.4 第四部分：深度神经网络中的表征学习 . . . . . . . . . . . . . . 7
  1.3.5 第五部分：高级的深度模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
  d一部分 传统声学模型 9
  第 2 章 混合高斯模型 11
  2.1 随机变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
  2.2 高斯分布和混合高斯随机变量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
  2.3 参数估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
  2.4 采用混合高斯分布对语音特征建模 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

• 。。。。。。。
  

  神经网络与深度学习

  
  

  9787121288692定价：59元第0章 写在前面：神经网络的历史 1

  第1章 神经网络是个什么东西 13
  1.1 买橙子和机器学习 13
  1.1.1 规则列表 14
  1.1.2 机器学习 15
  1.2 怎么定义神经网络 16
  1.3 先来看看大脑如何学习 16
  1.3.1 信息输入 17
  1.3.2 模式加工 17
  1.3.3 动作输出 18
  1.4 生物意义上的神经元 19
  1.4.1 神经元是如何工作的 19
  1.4.2 组成神经网络 22
  1.5 大脑如何解决现实生活中的分类问题 24
  第2章 构造神经网络 26
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