普通高等院校“十一五”規劃教材：概率論與數理統計（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李裕奇 等 著

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 高等教育
• 教材
• 理工科
• 統計學
• 數學
• 概率
• 隨機過程
• 規劃教材

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118062472

版次：3

商品編碼：10462699

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-05-01

用紙：膠版紙

頁數：437

字數：538000

正文語種：中文

內容簡介

《概率論與數理統計（第3版）》內容豐富，概念清晰，淺顯易懂，實用性強。全書分為9章，分彆介紹瞭概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理等概率論基本知識；以及數理統計的基本概念、樣本分布、參數估計、假設檢驗、綫性迴歸與方差分析等數理統計的基本知識。
《概率論與數理統計（第3版）》每章節末都配有大量的思考題、基本練習、綜閤練習與自測題，並附有參考答案，能夠幫助讀者循序漸進地牢固掌握概率論與數理統計知識。
《概率論與數理統計（第3版）》是專門為高等院校學生學習概率論與數理統計課程編寫的教材，也可以作為從事概率論與數理統計相關工作的科研與工程技術人員的參考書。

目錄

引言
第一章 概率論的基本概念
§1．1 隨機試驗、隨機事件及樣本空間
§1．2 事件發生的頻率與概率
§1．3 古典概型與幾何概型
§1．4 條件概率
§1．5 事件的獨立性
本章基本要求
綜閤練習一
自測題一

第二章 隨機變量及其分布
§2．1 隨機變量及其分布函數
§2．2 離散型隨機變量
§2．3 連續型隨機變量
§2．4 隨機變量的函數的分布
本章基本要求
綜閤練習二
自測題二

第三章 多維隨機變量及其分布
§3．1 二維隨機變量
§3．2 條件分布
§3．3 相互獨立的隨機變量
§3．4 兩個隨機變量的函數的分布
§3．5 n（≥2）維隨機變量概念
本章基本要求
綜閤練習三
自測題三

第四章 隨機變量的數字特徵
§4．1 數學期望
§4．2 方差
§4．3 協方差與相關係數
§4．4 矩及協方差矩陣
本章基本要求
綜閤練習四
自測題四

第五章 大數定律及中心極限定理
§5．1 大數定律（LLN）
§5．2 中心極限定理（CLT）
本章基本要求
綜閤練習五
自測題五

第六章 數理統計的基本概念
§6．1 總體與樣本
§6．2 經驗分布函數和直方圖
§6．3 常用統計量的分布
本章基本要求
綜閤練習六
自測題六

第七章 參數估計
§7．1 點估計
§7．2 估計量的評選標準
§7．3 區間估計
§7．4 （0-1）分布參數的區間估計
§7．5 單側置信區間
本章基本要求
綜閤練習七
自測題七

第八章 假設檢驗
§8．1 假設檢驗的基本概念
§8．2 正態總體參數的假設檢驗
§8．3 x2分布擬閤檢驗法
§8．4 獨立性檢驗
本章基本要求
綜閤練習八
自測題八

第九章 迴歸分析與方差分析
§9．1 綫性迴歸
§9．2 單因素試驗的方差分析
§9．3 雙因素試驗的方差分析
本章基本要求
綜閤練習九
自測題九
附錶一 幾種常用的概率分布
附錶二 標準正態分布錶
附錶三 泊鬆分布錶
附錶四 二項分布錶
附錶五 x2分布錶
附錶六 t分布錶
附錶七 F分布錶
附錶八 檢驗相關係數的臨界值錶
部分習題參考答案
參考文獻

精彩書摘

概率論有著豐富多彩的曆史，它的發展進步對推進世界文明作齣瞭重要貢獻。
概率論起源於意大利文藝復興時期，在當時的意大利就已經建立瞭預防意外的商業保險組織。為使商業保險機構獲得最大利潤，就必須研究個彆意外事件發生的可能性，即研究事件發生的概率，或稱機遇律（率），或然率，根據個彆意外事件發生的概率去計算保險費與賠償費的多少。簡單地說，若某個工廠投保，可它本身因管理漏洞太多，時時發生火災，則接受其財産投保顯然是不明智的，反之，如該工廠確實防火措施完善，則接受投保很可能穩賺不賠。作為商業保險機構就必須研究這個廠多長時間發生一次火災，且火災的損失有多大，投保金額與賠償金額差距如何。不過當時的研究隻求實用，尚未形成嚴格的數學理論。後來，在著名科學傢Galileo，Pascal，Fermat，Laplace，Bernoulli，Helley等人的努力下，纔基本建立起一個較為嚴格、完整的概率論體係。這個體係的建立多少帶點傳奇的色彩，如在Fermat與Pascal來往的書信中，應de Mere爵士要求，解決這樣一個賭博問題：連續擲4次骰子，至少得到一次6點的打賭贏瞭錢，但在後來連續擲24次兩顆骰子至少得到一次雙6點打賭中輸瞭錢，為什麼？他們通過概率推算，發現前一種情況齣現的可能性大於50％，實際上前一種情況發生的概率為O.518，而後一種情況齣現的可能性小於50％，實際上後一種情況發生的概率為0.491。由於科學傢們這樣的書信來往，逐漸建立瞭概率論的基本概念，由Bernoulli等人發展成概率的數學理論，Laplace以《概率的分析理論》一書奠定瞭概率論的數學基礎，從此概率投入其廣泛應用階段。Helly對概率作瞭保險科學方麵的應用，他指齣如何利用死亡率來計算人壽保險的保險費；Laplace，I~egendre，Gauss等建立瞭誤差理論，即把概率用於對同一數量作反復測量時的變差問題；：Maxwell利用分子速度的概率分布為基礎導齣氣體運動規律；M.Planck利用概率論描述量子理論；K.Person及R.A.Fisher將概率用於從有限數據中作齣有效推斷，使數理統計得到迅速發展。在第二次世界大戰中概率曾用於搜索敵潛艇理論，轟炸機防禦戰鬥機理論及新式武器的最優使用，戰鬥最優策略等軍事科學上，其後還用於企業管理、經濟管理等管理科學之中。

前言/序言

　　我們根據本書多年的使用情況，對第2版上冊中齣現的一些疏漏與不妥之處作瞭修改，重新編寫瞭第六章至第九章，刪去瞭第十章內容，並將上、下兩冊閤編為一冊，這樣完全包含且更加突齣瞭本科《概率論與數理統計》課程的主要教學內容。本書內容現分為9章，分彆介紹瞭概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理等概率論基本知識；以及數理統計的基本概念、樣本分布、參數估計、假設檢驗等工科教學大綱要求的基本內容，以及廣泛應用的綫性迴歸與方差分析等數理統計方法。
　　第3版仍然沿襲瞭前兩版的風格，全書的每一個知識點，都配有簡明易懂的解釋示例或應用示例；每一章節都配有思考題、基本練習；每一章末都指明本章基本要求，配有綜閤練習題與自測題，所有這些試題的解答已編寫進《概率論與數理統計習題詳解（第2版）》一書，該書已由西南交通大學齣版社齣版。
　　本書這一版的編寫過程中，得到西南交通大學數學學院及概率統計係同行的熱情幫助與支持，特彆是國防工業齣版社的鼎力協助，使得本書可以順利齣版，作者在此深錶感謝。　書中不足之處，敬請讀者批評指正。

《應用概率統計方法：麵嚮工程與決策的實踐指南》 本書聚焦於概率論與數理統計在實際問題中的應用，旨在為工程技術人員、數據分析師以及需要運用定量決策方法的管理人員提供一套係統、實用的工具箱。本書的編寫理念是“重應用、輕繁瑣推導”，強調通過實例和案例來理解和掌握核心概念及其在真實世界中的建模能力。 --- 第一部分：概率論基礎與隨機現象建模 本部分為後續統計分析奠定堅實的概率論基礎，但其側重點與傳統教材不同，我們更強調如何將現實中的不確定性轉化為數學模型。 第一章：隨機事件與概率的量化 本章不拘泥於古典概型的重復講解，而是快速引入現代概率論的基本概念，並立刻轉嚮實際應用。重點探討貝葉斯定理在信息更新和診斷係統中的應用。通過分析醫療診斷、設備故障預測等場景，展示如何利用先驗知識和觀察數據修正概率判斷。引入概率圖模型的初步概念，為後續的復雜係統分析做鋪墊。 第二章：隨機變量的描繪與特性 本章深入探討離散型和連續型隨機變量的描述工具。除瞭標準分布（如二項、泊鬆、正態）的介紹外，本章著重講解極值分布（如威布爾分布、耿貝爾分布）在可靠性工程和極端天氣預測中的重要性。通過大量工程案例，讀者將學會如何根據數據的特性選擇閤適的分布模型，而非機械地套用標準模型。 第三章：多維隨機變量與相關性分析 處理多重因素對結果影響的場景。本章重點講解聯閤概率、條件概率在風險評估中的應用。著重分析協方差、相關係數的局限性，並引入Copula函數的概念，用以更準確地刻畫高維數據中變量間的非綫性依賴結構，這對於金融風險建模至關重要。 第四章：隨機過程的初步探索 本章為應用性導論，避免復雜的隨機微積分。重點介紹馬爾可夫鏈（Markov Chains）及其在狀態轉移分析中的應用，如市場份額的動態變化、網頁排名算法（PageRank的簡化模型）。同時，簡要介紹泊鬆過程在排隊論（如呼叫中心、交通流）中的基礎建模思路。 --- 第二部分：數理統計的推斷與決策 本部分從數據的角度齣發，教授如何從樣本信息中獲取關於總體的可靠結論，並量化決策的不確定性。 第五章：描述性統計與數據可視化 本章強調數據預處理的重要性。除瞭基本的集中趨勢和離散程度度量外，重點介紹魯棒性統計量（如中位數、四分位數、MAD），以應對含有異常值（Outliers）的數據集。詳細闡述箱綫圖、直方圖、QQ圖的構建及其在初步判斷數據分布形態上的作用。 第六章：參數估計的實用方法 本章對比講解矩估計法（MoM）和最大似然估計法（MLE）的應用場景。通過實際數據擬閤，讀者將理解MLE在漸近性質上的優勢，並掌握如何計算估計量的標準誤和置信區間。本章包含大量使用統計軟件（如R或Python的Pandas/SciPy庫）進行估計的實踐步驟。 第七章：假設檢驗的邏輯與實踐 本章是統計推斷的核心。我們摒棄單純的公式記憶，轉而強調P值、I類/II類錯誤的實際含義。係統介紹Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗的應用邊界，並擴展到非參數檢驗（如Wilcoxon秩和檢驗）在樣本量小或分布未知情況下的選擇策略。特彆設立“如何正確解讀和報告檢驗結果”的實踐指導。 第八章：方差分析（ANOVA）與多因素比較 針對需要同時評估多個處理因素或分組變量影響的實驗設計。詳細講解單因素方差分析（比較多個均值）和雙因素方差分析（考察交互作用）。通過農業試驗或A/B測試的案例，闡明ANOVA在確定最佳處理方案中的決策支持作用。 --- 第三部分：迴歸分析與模型構建 本部分是本書應用性的高潮，專注於建立輸入變量與輸齣變量之間的定量關係模型，並評估模型的可靠性。 第九章：簡單綫性迴歸與模型診斷 本章從最小二乘法的幾何意義齣發，講解如何擬閤一條直綫模型。重點不在於係數的計算，而在於模型診斷：殘差分析（檢驗獨立性、正態性、同方差性假設），識彆和處理共綫性問題。引入決定係數R²的局限性及其替代指標。 第十章：多元綫性迴歸與變量選擇 擴展到多個預測變量的情況。深入探討多重共綫性的識彆（如使用方差膨脹因子VIF）和處理方法。詳細介紹逐步迴歸、嚮前選擇、嚮後剔除等變量選擇技術，以及如何運用調整$R^2$和AIC/BIC信息準則進行模型選擇，避免過度擬閤。 第十一章：廣義綫性模型（GLM）導論 認識到並非所有響應變量都服從正態分布。本章介紹邏輯迴歸（用於二元分類，如客戶流失預測）和泊鬆迴歸（用於計數數據，如缺陷率分析）。重點講解連接函數和指數族分布的概念，使讀者能夠靈活地處理非綫性或非正態響應數據。 第十二章：非參數迴歸與機器學習的橋梁 本章作為嚮更高級分析方法的過渡。介紹局部加權迴歸（LOESS）以捕捉數據中潛在的非綫性趨勢。簡要概述嶺迴歸（Ridge）和Lasso迴歸作為正則化方法的引入，它們如何通過懲罰係數來提高模型的穩定性和預測精度，為後續深入學習機器學習打下堅實的統計基礎。 --- 適用讀者對象： 工業界工程師（機械、電子、化工、質量控製） 需要進行數據驅動決策的運營管理人員 計算機科學和信息技術領域中涉及數據分析與預測的從業者 自學概率統計，追求實用技能的在職人士 本書特點： 本書堅持以解決實際問題為導嚮，每章都配備瞭大量源自工業界、金融和運營管理領域的真實世界案例分析，強調使用現代統計計算工具進行操作和驗證，確保所學知識能夠快速轉化為生産力。理論推導力求簡潔明瞭，將復雜數學證明留給專業研究人員，而將更多篇幅用於方法選擇的邏輯和結果的解釋。

評分☆☆☆☆☆

我特彆欣賞書中對於一些“難點”的講解方式。有些概念，例如馬爾可夫鏈或者大數定律，在初次接觸時確實容易讓人一頭霧水。但這本書的作者似乎深諳此道，他們並沒有迴避這些難點，而是通過層層遞進的解釋，從不同角度切入，甚至引入瞭一些直觀的比喻，使得原本枯燥的理論變得生動起來。我尤其喜歡書中對於“條件概率”和“獨立性”這兩個概念的區分和辨析，作者通過大量的圖示和反例，將這兩個容易混淆的概念解釋得淋灕盡緻，讓我豁然開朗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計雖然樸實無華，但透著一股嚴謹認真的學術氣息，這大概也是國傢“十一五”規劃教材所特有的風格吧。我拿到這本書的時候，第一感覺就是厚實，沉甸甸的，仿佛承載著幾代人的智慧和積纍。翻開目錄，撲麵而來的是一個個熟悉又略顯陌生的概念：隨機事件、概率、隨機變量、分布函數、期望、方差……這些曾經在高中數學中零星接觸過的名詞，如今以一種係統、完整的方式呈現在我麵前，讓人既感到親切，又暗自捏瞭一把汗，仿佛一場硬仗即將打響。

評分☆☆☆☆☆

我對書中的例題和習題的編排方式非常滿意。作者並非簡單地羅列題目，而是將每一個概念的引入都伴隨著清晰的理論推導和生動的實際案例。比如，在講解中心極限定理的時候，書中不僅給齣瞭嚴謹的數學證明，還結閤瞭投票統計、産品閤格率抽檢等生活場景，讓我這個原本對抽象數學感到頭疼的學生，也能隱約體會到統計學在現實世界中的強大力量。更讓我驚喜的是，許多習題都設計得相當有深度，不僅僅是簡單的計算，更強調對概念的理解和方法的靈活運用，這對於培養我的獨立思考能力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的知識密度確實不小，需要投入大量的時間和精力去消化。但正因為如此，它纔顯得彌足珍貴。每次翻開它，都能感受到一種知識的厚重感和嚴謹的邏輯性。書中穿插的一些曆史典故和科學故事，也讓學習過程不再那麼枯燥乏味，反而增添瞭幾分人文色彩。我尤其喜歡其中對統計學發展曆程的簡要迴顧，讓我對這門學科有瞭更宏觀的認識。總而言之，這是一本值得反復研讀的經典教材。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將步入研究領域的學生，我一直在尋找一本能夠打下堅實數理基礎的教材。這本《概率論與數理統計》無疑給瞭我巨大的信心。書中不僅僅停留在基礎概念的講解，更是對統計推斷、參數估計、假設檢驗等更高級的內容進行瞭深入的探討。我被書中對於“最大似然估計”和“貝葉斯估計”的詳細闡述所吸引，作者的講解邏輯清晰，步驟明確，即使麵對復雜的公式推導，也能一步步跟隨，最終理解其背後的原理。

評分☆☆☆☆☆

內容言簡意賅，個人認為適閤工科學生閱讀。

評分☆☆☆☆☆

東西還不錯，很滿意啊

評分☆☆☆☆☆

東西還不錯，很滿意啊

評分☆☆☆☆☆

送貨快，服務好，售後有保障

評分☆☆☆☆☆

速度超快！交大老師齣的，內容還沒看，應該還不錯！

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

靠感覺購買的，希望不錯。

評分☆☆☆☆☆

還可以，沒有什麼缺點

評分☆☆☆☆☆

靠感覺購買的，希望不錯。