(滿58包郵)大數據領導乾部讀本 本書編寫組

(滿58包郵)大數據領導乾部讀本 本書編寫組 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

本書編寫組 著
圖書標籤:
  • 大數據
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  • 學習
  • 提升
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店鋪: 湖北新華書店圖書專營店
齣版社: 人民齣版社
ISBN:9787010152615
商品編碼:10479903372
包裝:平裝
齣版時間:2015-09-01

具體描述

   圖書基本信息
圖書名稱 大數據領導乾部讀本 作者 本書編寫組
定價 58.00元 齣版社 人民齣版社
ISBN 9787010152615 齣版日期 2015-09-01
字數 216000 頁碼 257
版次 1 裝幀 平裝
開本 16開 商品重量 0.4Kg

   內容簡介
2015年8月31日,國傢層麵的大數據戰略文件——《促進大數據發展行動綱要》發布,這標誌著黨中央、國務院對於大數據發展和應用的頂層設計正式齣颱。為配閤在廣大黨政領導乾部中深入普及國傢大數據戰略知識,《大數據領導乾部讀本》一書近日由人民齣版社齣版。據悉,這是我國部專門為領導乾部撰寫的大數據知識讀本。
在世界範圍內,大數據已經形成一股無法忽視、無法迴避的發展趨勢,我國作為一個“數據大國”,麵臨著如何成為一個“數據強國”的曆史使命。各級領導乾部作為落實國傢大數據戰略部署的主體,麵對這場突如其來的大數據革命,在工作實踐中往往缺乏足夠的理論工具和支撐,十分需要有一本“量身打造”的大數據知識讀本,使其能夠把準形勢,用對方法,找好標杆。
《大數據領導乾部讀本》一書是國傢社科基金特彆委托項目“大數據治國戰略研究”的重要階段性成果。該書從領導乾部的視角齣發,緊扣“運用大數據提升領導乾部的治理能力”這一主綫,以國傢大數據頂層設計和戰略部署為背景,以豐富的實踐案例呈現瞭大數據在政府治理、經濟治理、社會治理等方麵引發的巨大變革,對國傢治理能力和治理體係的現代化有諸多啓示。
本書研究和寫作團隊包含瞭國傢行政學院、中國科學院、中國工程院和相關智庫機構的專傢,內容。“BAT三巨頭”馬雲、馬化騰、李彥宏,作為國內乃至全球三傢大數據企業的,首次聯袂擔綱本書專傢顧問。全書由工業和信息化部部長苗圩、國傢行政學院常務副院長馬建堂分彆撰寫序言,適閤作為各類乾部教育培訓班次的輔助教材。
該書責任編輯介紹,當前市麵上涉及大數據主題的書籍雖然不少,但大都是以工程師的語言風格介紹其技術架構,過於技術化,難以滿足領導乾部的閱讀需求。本書編寫的齣發點正是要填補這個空白。全書具有很強的知識普及性和實踐操作性,能很好地幫助領導乾部在工作中學習運用大數據。


   作者簡介

   目錄

   編輯推薦

   文摘

   序言

洞察時代脈搏,駕馭數字浪潮:一本引領未來的領導乾部讀本 在這個信息爆炸、數據為王的時代,每一位肩負重任的領導乾部都麵臨著前所未有的挑戰與機遇。數字技術的飛速發展,特彆是大數據技術的崛起,正在深刻地重塑著社會治理、經濟發展、企業運營乃至個人生活的方方麵麵。理解並掌握大數據,已經不再是技術專傢的專屬領域,而是決定國傢競爭力、區域發展潛力和組織效能的關鍵要素。 本書,一本麵嚮廣大領導乾部的專題讀本,正是為應對這一時代召喚而精心編撰。它並非僅僅羅列技術術語或冰冷的統計數據,而是以宏觀的視角、深刻的洞察,將復雜的大數據理論與實踐,轉化為清晰、易懂、可操作的知識體係,旨在幫助各位領導乾部: 一、 認知大數據:理解其本質、價值與影響 首先,本書將帶領讀者深入認識大數據。它是什麼?它不僅僅是“海量數據”的簡單疊加,更是指那些規模巨大、種類繁多、生成速度快、價值密度低但具有潛在高價值的數據集閤。我們將詳細闡述大數據的“4V”特徵(Volume、Velocity、Variety、Value),並進一步延伸至“Veracity”(真實性)、“Variability”(可變性)等更多維度,幫助讀者構建對大數據更為全麵和深入的理解。 理解大數據的本質,是為瞭更好地把握其核心價值。本書將重點剖析大數據在以下幾個關鍵領域的顛覆性價值: 驅動決策優化: 從經驗主義到數據驅動,大數據能夠提供更精準、更客觀的決策依據。我們將展示如何通過數據分析,識彆趨勢、預測未來、評估風險,從而做齣更科學、更有效的管理決策。 賦能産業升級: 大數據是數字經濟的核心引擎。本書將探討大數據如何催生新業態、新模式,推動傳統産業的數字化轉型,助力新興産業的蓬勃發展,最終實現經濟結構的優化與升級。 提升社會治理效能: 在公共服務領域,大數據能夠實現精細化管理、智能化服務。我們將剖析大數據在智慧城市建設、社會治安防控、環境保護監測、公共衛生應急響應等方麵的應用案例,展示其如何提升政府服務能力、優化資源配置、增強社會治理的現代化水平。 促進科技創新: 大數據本身就是一種重要的科研資源,同時也是人工智能、機器學習等前沿技術發展的重要支撐。本書將介紹大數據如何加速科學研究的進程,推動關鍵核心技術的突破。 此外,本書還將深入探討大數據對社會倫理、個人隱私、信息安全等方麵帶來的挑戰。這不僅是技術層麵的問題,更是關乎社會公平、個人權益和國傢安全的重要議題,需要領導乾部具備高度的敏感性和前瞻性,並在政策製定中予以充分考慮。 二、 掌握大數據:理解其關鍵技術與應用場景 認識到大數據的重要性後,本書將進一步帶領讀者走進大數據技術的“實操間”,理解那些驅動大數據應用的核心技術,並學習如何在不同領域加以運用。 在技術層麵,我們將以通俗易懂的方式介紹一係列關鍵技術,避免過度的技術細節,重點在於理解其原理和作用: 數據采集與整閤: 如何從多元化的數據源(如傳感器、社交媒體、交易記錄、日誌文件等)高效、準確地采集數據,並進行清洗、轉換,構建統一的數據平颱。 數據存儲與管理: 介紹分布式存儲、雲存儲等技術,以及如何構建適應大數據特點的數據倉庫和數據湖。 數據處理與分析: 重點介紹大數據處理框架(如Hadoop、Spark)的基本原理,以及數據挖掘、機器學習、深度學習等核心分析方法。我們將展示如何通過這些技術,從海量數據中提煉齣有價值的信息和洞察。 數據可視化: 如何將復雜的數據分析結果,通過直觀、易懂的圖錶、儀錶盤等形式呈現齣來,便於領導乾部快速理解和掌握關鍵信息。 數據安全與隱私保護: 探討數據脫敏、加密、訪問控製等技術手段,以及如何在利用大數據的同時,有效保護公民隱私和數據安全,確保閤規性。 在應用場景方麵,本書將通過大量鮮活的案例,展示大數據在不同行業和領域的落地實踐: 經濟發展與産業轉型: 探討大數據在金融風控、精準營銷、供應鏈優化、工業智能化(工業4.0)、農業現代化等方麵的應用。例如,如何通過分析用戶行為數據,為企業提供精準的市場定位和産品開發建議;如何利用傳感器數據,實現工業設備的預測性維護,提高生産效率。 社會治理與公共服務: 詳細闡述大數據在智慧交通(緩解擁堵、優化路綫)、智慧醫療(疾病預測、個性化治療)、智慧教育(個性化學習、教學評估)、環境保護(汙染源監測、氣候變化預測)、城市管理(基礎設施監測、應急響應)等方麵的作用。例如,如何利用城市交通流量數據,實現交通信號燈的智能調控,減少擁堵;如何通過分析疫情傳播數據,製定更有效的防控策略。 國傢安全與戰略決策: 探討大數據在情報分析、輿情監測、網絡安全、國防現代化等領域的應用,以及如何利用大數據為國傢重大戰略決策提供支撐。 基層治理與民生服務: 關注大數據如何賦能街道、社區等基層組織,提升服務群眾的能力,解決群眾“急難愁盼”的問題,例如,通過數據分析,優化社區資源配置,為老年人提供更便捷的養老服務。 三、 駕馭大數據:提升領導力與戰略思維 理解技術、掌握應用,最終是為瞭更好地“駕馭”大數據,將其轉化為提升領導力、實現戰略目標的重要工具。本書的最高價值在於,它將引導各位領導乾部從“技術應用者”轉變為“戰略駕馭者”。 為此,本書將重點關注以下幾個方麵: 構建數據思維: 培養領導乾部用數據說話、用數據決策的思維習慣。理解數據背後的邏輯,識彆數據中的偏差,避免盲目依賴或過度解讀。 製定數據戰略: 指導領導乾部如何結閤自身部門或區域的實際情況,製定清晰、可行的大數據發展戰略。明確發展目標、重點任務、實施路徑和保障措施。 推動組織變革: 大數據應用往往伴隨著組織架構、工作流程、人纔隊伍的調整。本書將探討如何通過組織變革,構建適應大數據時代的發展環境,激發創新活力。 加強人纔培養與引進: 認識到大數據人纔的重要性,指導如何建立多層次、多元化的大數據人纔隊伍,包括技術專傢、數據分析師、以及具備數據素養的復閤型人纔。 把握政策導嚮與監管要求: 介紹國傢在大數據發展、數據安全、個人隱私保護等方麵的最新政策法規,幫助領導乾部在閤規的前提下,充分發揮大數據價值。 防範潛在風險: 強調在擁抱大數據帶來的機遇時,必須高度警惕其潛在的風險,如數據濫用、算法偏見、信息繭房、網絡安全攻擊等,並提齣相應的防範和應對策略。 提升國際視野: 介紹國際上在大數據發展和應用方麵的先進經驗和前沿趨勢,為領導乾部提供更廣闊的視野和更具前瞻性的思考。 本書並非一本純粹的技術教程,而是一本引導領導乾部思維方式、工作方法和戰略視野的“導航儀”。它旨在幫助您: 撥開迷霧: 將晦澀的技術概念轉化為直觀的認知,理解大數據為何重要,其潛力何在。 指明方嚮: 提供清晰的應用路徑和策略建議,知道如何在大數據時代抓住機遇,應對挑戰。 賦能決策: 幫助您基於數據洞察,做齣更明智、更具前瞻性的決策,引領組織邁嚮更高效、更智慧的未來。 塑造未來: 深刻理解大數據對社會發展的影響,為構建數字中國、提升國傢治理能力和競爭力貢獻力量。 掌握大數據,就是掌握未來。本書期待成為您在這個偉大變革時代的有力夥伴,共同迎接數字浪潮的到來,開創更加輝煌的明天。

用戶評價

評分

這本書的內容,簡直是一場關於“大數據”這個概念的奇幻漂流。從最基礎的定義入手,它似乎想帶領讀者穿越層層迷霧,去揭開大數據神秘的麵紗。起初,我以為會看到一些枯燥的技術原理和復雜的算法,但齣乎意料的是,作者們選擇瞭一條更具敘事性的道路。他們用一種非常生動的方式,將大數據比作一個無所不在的“影子”,潛移默化地影響著我們的生活。書中穿插瞭許多現實中的案例,比如城市交通如何依靠大數據進行調度,精準營銷又是如何通過分析用戶行為來“讀懂”我們的喜好。這些案例並非簡單地羅列,而是被巧妙地融入到宏大的敘事中,仿佛一個個小小的窗口,讓我們窺見大數據在現實世界中的巨大能量。

評分

這本書給我的整體感覺,與其說是一本“讀本”,不如說是一場關於“未來已來”的預警和鼓舞。它描繪瞭一個由數據編織而成的未來世界,在這個世界裏,信息不再是孤立的點,而是相互連接、相互作用的巨大網絡。書中對“數據孤島”的批判,以及對“數據共享”和“數據融閤”的倡導,都顯得尤為重要。我能感受到作者們強烈的希望,希望通過這本書,能夠激發更多人對大數據潛力的認識,並且積極擁抱這個變革的時代。它並沒有提供萬能的解決方案,而是更側重於引發思考,鼓勵讀者去探索、去實踐。書中對“數據素養”的強調,也讓我意識到,在這個時代,掌握數據、理解數據,已經成為一種基本的生存技能。

評分

這本書對於“領導乾部”這個特定的讀者群體,似乎有著一套獨特的“對話”邏輯。它不像是一本純粹的技術手冊,而是更像一本“戰略指南”或者“思維啓濛書”。我從中感受到的,是一種強調“宏觀視野”和“前瞻性”的論調。書中反復提及的,是如何利用大數據來提升治理能力、優化決策水平,甚至是對國傢發展方嚮産生深遠影響。它並沒有深入到具體的操作層麵,而是更側重於“為什麼”和“如何思考”。作者們似乎在試圖構建一種新的領導力範式,一種能夠駕馭復雜信息、洞察未來趨勢的領導力。書中關於“數據驅動的決策”和“智能化治理”的討論,都給我留下瞭深刻的印象,讓我開始重新審視領導乾部在數字時代的職責和挑戰。

評分

這本書的結構設計,給我的感覺是充滿瞭“引導性”。它似乎遵循著一種“由淺入深,由錶及裏”的邏輯。一開始,它用通俗易懂的語言,為我們勾勒齣大數據的基本輪廓,仿佛是在為我們鋪設一條平坦的道路。隨著閱讀的深入,它開始逐步引入更具挑戰性的概念和思考,例如數據倫理、隱私保護以及數據安全等問題。這種循序漸進的設計,使得即使是對大數據領域不太熟悉的讀者,也能逐漸跟上節奏,並且從中獲得深刻的啓發。書中對“數據治理”的深入探討,讓我意識到,在大數據時代,技術的進步與倫理的約束同樣重要,需要我們在發展中保持警惕和反思。

評分

我在這本書中發現瞭一種獨特的“工具箱”式的內容組織方式。它不像傳統的書籍那樣,按部就班地講述理論,而是更像是在提供一係列的“概念工具”和“思維框架”。書中會反復齣現一些關鍵詞,比如“可視化”、“預測性分析”、“機器學習”等等,但作者們並沒有對這些概念進行過於深度的技術解析,而是將它們置於更廣泛的語境中,解釋它們如何被應用於解決實際問題。這種方式讓我在閱讀過程中,感覺自己像是在一個巨大的“知識倉庫”裏,可以根據自己的興趣和需求,去提取和組閤不同的“工具”。它鼓勵讀者主動思考,將書中的概念與自己的工作和生活聯係起來,從而找到解決問題的靈感。

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