理工科考研辅导系列：分子生物学知识精要与真题详解（生物类） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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金圣才 著

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• 生物学
• 考研辅导

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787508487724

版次：1

商品编码：10819556

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-08-01

页数：258

正文语种：中文

内容简介

《理工科考研辅导系列：分子生物学知识精要与真题详解（生物类）》分为十章，每章基本包括三部分内容。第一部分是重点与难点解析，第二部分是名校考研真题详解，第三部分是名校期末考试真题详解。《理工科考研辅导系列：分子生物学知识精要与真题详解（生物类）》精选了北京大学、清华大学、武汉大学、上海交通大学、北京师范大学、中国科学院、厦门大学、浙江大学、南京大学、复旦大学、协和医科大学、四川大学、南开大学、中山大学、中南大学、华中科技大学、军事医学科学院、兰州大学、天津大学、同济大学、华东理工大学、西北工业大学、华中农业大学、中国农业大学、华东师范大学、华中师范大学、东北师范大学、福建师范大学、北京理工大学、华南理工大学、深圳大学、南京师范大学、北京工业大学等院校近年来分子生物学（生物综合）的考研真题和期末考试真题，并进行了解答。通过这些真题及其详解，读者可以了解和掌握相关院校考研、期末考试的出题特点和解题方法。
圣才考研网是《理工科考研辅导系列：分子生物学知识精要与真题详解（生物类）》的支持网站。圣才考研网是圣才学习网旗下的考研专业网站，提供全国各高校考研考博历年真题（含答案）、专业课笔记讲义及其他复习资料、网上辅导课程等全套服务的大型考研辅导平台。《理工科考研辅导系列：分子生物学知识精要与真题详解（生物类）》和配套网络课程特别适合备战考研和大学期末考试的读者，对于参加相关专业同等学力考试、自学考试、资格考试的考生也具有很高的参考价值。

内页插图

目录

前言
第一章 分子生物学绪论
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解

第二章 染色体与遗传物质
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解

第三章 生物信息的传递（上）——从DNA0RNA
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解

第四章 生物信息的传递（下）——从mRNA到蛋白质
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解

第五章 分子生物学研究方法（上）——DNA、RNA及蛋白质操作技术
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解

第六章 分子生物学研究方法（下）——基因功能研究技术
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解

第七章 基因的表达与调控（上）——原核基因表达调控模式
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解

第八章 基因的表达与调控（下）——真核基因表达调控一般规律
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解

第九章 疾病与人类健康
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解

第十章 基因组与组学时代
第一节 重点与难点解析
第二节 名校考研真题详解
第三节 名校期末考试真题详解
附录
1.武汉大学2009年《分子生物学》考研试题与答案
2.南京大学2008年《分子生物学》考研试题与答案
3.南开大学2009年《分子生物学》考研试题与答案
4.上海交通大学2007年《分子生物学》考研试题与答案
5.浙江大学2007年《分子生物学》考研试题与答案
6.兰州大学2007年《分子生物学》考研试题与答案
7.北京师范大学2007～2008学年第2学期《分子生物学》期末考试试题与答案

精彩书摘

分子生物学是研究核酸等生物大分子的形态、结构特征及其重要性、规律性和相互关系的科学，是人类从分子水平上真正揭开生物世界奥秘的一门基础学科，是现代生物学领域里最具活力和发展最为迅速的科学，也是当代生物学研究的三大主题之一。更值得一提的是，分子生物学研究正在越来越多地影响着各个传统生物科学领域，给传统生物学的发展注入了新的活力。一、分子生物学简史分子生物学伴随着一个个关于DNA和蛋白质分子的里程碑式成就和发现，逐渐发展完善。
1869年，Miescher首次从莱茵河鲑鱼精子中分离出DNA。
1871年，Miescher从死亡白细胞核中分离出脱氧核糖核酸（DNA）。
1928年，Griffith发现肺炎链球菌无毒菌株与烧煮灭活的有毒菌株混合后即变成有毒致病菌株，提出“转化因子”概念。
……

前言/序言

生物科学研究前沿：从细胞信号到基因编辑的深度解析 本书聚焦于当代生物科学领域最活跃、最具颠覆性的研究方向，旨在为高等院校师生、科研机构研究人员以及对生命科学前沿探索抱有浓厚兴趣的专业人士，提供一份兼具深度与广度的理论指南和实践参考。 本书并非基础教科书的简单复述，而是立足于近十年来的重大科学突破，系统梳理了生命科学研究的最新进展、核心技术及其潜在应用前景。 第一部分：细胞信号转导网络的精细调控（深入解析） 本部分内容将带领读者深入探究细胞内部复杂而精密的通讯系统，即信号转导网络。我们不再停留在经典的通路描述，而是着重于其动态变化、交叉对话及其在生命活动中的精确调控机制。 第一章：非编码RNA在信号网络中的枢纽作用 miRNA、lncRNA与circRNA的互作机制： 详细分析这些调控分子如何通过靶向mRNA、调控转录因子表达或直接参与蛋白质复合物的组装，实现对特定信号通路的“微调”或“开关”功能。特别关注其在应激反应和细胞命运决定中的作用。 表观遗传修饰与信号通路耦合： 探讨组蛋白修饰（乙酰化、甲基化等）和DNA甲基化如何响应外部信号刺激，并对基因表达的动态窗口进行约束。我们将引用最新的染色质免疫共沉淀测序（ChIP-seq）数据，解析特定信号通路激活时关键基因启动子区域的表观遗传学景观变化。 细胞外囊泡（EVs）介导的远距离通讯： 系统阐述外泌体（Exosomes）和微泡（Microvesicles）如何作为“信使”，携带特定信号分子（蛋白质、核酸）在细胞间传递信息，并讨论其在组织修复和病理状态（如肿瘤微环境）中的新角色。 第二章：膜蛋白与受体精细动力学研究 G蛋白偶联受体（GPCRs）的多价激活与偏好性信号传导： 突破传统上认为GPCRs单一激活模式的局限，重点介绍其激活状态的多样性（如激动剂偏好性）及其如何通过激活不同的下游效应分子（如不同G蛋白亚基或$eta$-arrestin）实现“信号分岔”。 受体酪氨酸激酶（RTKs）的寡聚化与膜内动态： 分析RTK在细胞膜上的扩散、聚集、内吞过程（Endocytosis）如何影响信号的强度和持续时间。引入活细胞成像技术（如FRET/BRET）的最新应用，实时监测受体二聚化和激活的瞬时过程。 脂筏（Lipid Rafts）在信号组织中的关键地位： 探讨细胞膜的微结构域如何充当信号分子的“特区”，并将特定信号元件集中，实现高效的信号耦合，及其在免疫细胞激活中的核心地位。 第二部分：基因组编辑与合成生物学的技术革命 本部分将超越对经典遗传学知识的复习，深入解析当前正在重塑生命科学研究范式的分子生物学技术——特别是基因组编辑工具和合成生物学的工程化应用。 第三章：CRISPR/Cas系统的进化与精细化操作 下一代基因编辑工具箱的拓展： 详尽剖析基础的Cas9系统之后发展出的新一代技术，如碱基编辑器（Base Editors, BEs）和先导编辑（Prime Editing, PE）。重点分析这些技术的优势（如避免双链断裂、提高编辑精度）及其在特定基因组位点上的应用限制和优化策略。 递送系统与脱靶效应的控制： 深入探讨如何安全、高效地将CRISPR/Cas系统递送到特定组织和细胞类型（如体内递送的病毒载体、脂质纳米粒技术）。同时，系统梳理最新的脱靶检测方法和降低非特异性编辑风险的计算生物学策略。 表观基因组编辑与功能探针： 介绍利用失活的Cas蛋白（dCas9）与效应结构域融合（如用于激活或抑制转录），实现对基因表达的动态、可逆调控。讨论如何利用这些工具进行全基因组范围的功能筛选。 第四章：合成生物学：从元件设计到复杂网络的构建 生物元件库的标准化与模块化设计： 探讨如何像工程学一样，设计、构建和测试标准化的生物元件（如启动子、核糖体结合位点、编码序列）。重点介绍BioBricks标准以及更精细的基因表达调控模块的创建。 代谢途径的重构与细胞工厂的优化： 以微生物（如酵母、大肠杆菌）为模型，解析如何通过基因组层面的代谢流分析和基因冗余度调控，设计和构建新型的生物合成路径，以高效生产高价值化学品、药物中间体或生物燃料。 复杂基因逻辑门的构建与应用： 阐述如何利用天然或人工合成的基因调控网络（如利用多个转录因子互锁），在细胞内实现复杂的逻辑运算（AND, OR, NOT门），并将其应用于疾病诊断或程序化细胞死亡的精确控制。 第三部分：生物信息学与大规模数据的解析方法论 本部分强调现代生命科学研究对计算分析能力的需求，聚焦于处理和解释高通量测序数据及复杂系统数据的关键方法论。 第五章：单细胞组学数据的深度挖掘 单细胞RNA测序（scRNA-seq）的数据预处理与细胞类型鉴定： 详细介绍数据去噪、批次效应校正（Batch Effect Correction）的核心算法，以及基于轨迹推断（Trajectory Inference）技术来重建细胞分化或疾病进展过程的方法。 空间转录组学（Spatial Transcriptomics）的配准与解读： 讨论如何将基因表达信息与组织形态学信息进行精确匹配，理解细胞在组织微环境中的邻域关系及其对基因表达的影响。 单细胞蛋白质组学与多组学整合： 介绍如何将来自同一细胞或不同细胞群的蛋白质组、表观遗传组数据与转录组数据进行有效整合，构建跨越不同分子层次的细胞状态模型。 第六章：系统生物学与网络动力学建模 生物网络重构：从关联到因果： 介绍如何利用时间序列数据或高通量扰动数据，应用如动态贝叶斯网络（DBN）或因果推断方法，从简单的相关性网络中提取出具有生物学意义的调控因果关系。 生化反应网络的动力学模拟： 深入探讨使用常微分方程（ODE）或随机过程模型（如Gillespie算法）来模拟酶促反应、信号级联的非线性行为，并验证实验观察结果的稳健性。 数据驱动的系统识别： 探讨模型预测与实验验证的迭代循环，特别关注如何通过模型参数敏感性分析，指导实验设计，聚焦于网络中的关键控制点。 总结： 本书提供的知识框架，旨在帮助读者跨越单一技术或学科的壁垒，掌握当前生命科学研究的宏观视角和微观操作的最新规范，为未来的创新性研究奠定坚实的跨学科基础。

评分☆☆☆☆☆

对于任何考研参考书来说，内容的深度和准确性是核心竞争力，这本书在这两方面都表现出色。我对比了往年的一些真题和我自己零散收集的笔记，发现这本书对知识点的覆盖面非常广，几乎没有出现“裸奔”的知识点，那些偏冷门但偶尔出现的考点也被囊括其中。更重要的是，它对知识点的阐述深入到了分子层面的机制细节，这一点对于生物学这种底层科学尤为重要。它不仅仅告诉你“是什么”，更详细解释了“为什么”和“怎么做到的”。比如在涉及酶动力学和信号转导通路时，它没有满足于教科书的简单描述，而是引入了最新的研究进展和相关的实验验证方法，这种前沿性使得准备我的专业课时，不仅能应对考试，还能为将来的科研打下更坚实的基础。这种内容的深度，远超我之前使用的任何一本辅导资料，让人感到非常踏实，真正做到了“精要”二字的内涵。

评分☆☆☆☆☆

我花了大量时间研究了这本书的目录结构和章节编排逻辑，感觉编写者对考研的知识体系有着非常透彻的理解。它并不是简单地罗列知识点，而是遵循着从宏观到微观、从基础概念到高级应用的递进式学习路径。比如，第一部分对基础概念的梳理就极为扎实，先构建起完整的知识框架，然后再深入到每一个具体机制的讨论，逻辑链条非常清晰。很多我之前理解模糊的复杂过程，比如DNA复制或蛋白质的翻译调控，在这本书里被分解成了易于消化的步骤，配图和流程图的引入恰到好处，有效避免了纯文字堆砌带来的阅读疲劳。尤其欣赏它在章节末尾设置的“易混淆点辨析”，这部分内容往往是考试的陷阱所在，能直接点出不同概念之间的细微差别，体现了出题人的思维模式。这种结构化的设计，大大提高了我的学习效率，让我能够有条不紊地攻克各个知识难点，而不是盲目地东一榔头西一棒子。

评分☆☆☆☆☆

在使用这本书的过程中，我深刻体会到编写团队的“实战经验”。这本书显然不是由纯粹的理论研究者编著，而是由一批深谙考研“套路”和阅卷人偏好的辅导专家精心打磨而成。除了知识点的精准定位，它在格式和辅助功能上也体现了极强的人性化设计。例如，书中穿插的那些“高频考点提示”的小方框，用醒目的颜色标注出来，让我能迅速抓住重点，避免在复习后期陷入细节的泥潭。此外，书本的索引系统做得非常完善，当我需要快速回顾某个特定蛋白或基因的功能时，可以迅速定位到相关章节，而不是像翻字典一样大海捞针。这种对考生使用场景的深度代入感，让整个复习过程变得高效且不那么枯燥，仿佛有一个经验丰富的导师在身旁实时指导，让人感觉备考的焦虑感都减轻了不少，非常推荐给目标院校分数要求较高的考生。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和设计给我留下了深刻的第一印象，封面采用了非常现代且专业的排版，主色调是沉稳的深蓝色，搭配醒目的橙色标题字样，看起来就非常“硬核”，符合理工科辅导书的气质。内页的纸张质量也出乎意料地好，不是那种摸起来很廉价的纸，印刷清晰度极高，即便是复杂的图表和分子结构示意图，也丝毫没有模糊不清的情况，阅读体验上乘。装帧结实，厚度适中，虽然内容量看起来很庞大，但拿在手里并不觉得笨重，方便携带。尤其值得一提的是，书本的侧边裁切非常整齐，可以看到编辑部在细节处理上的用心，这对于需要频繁翻阅和做笔记的考研党来说，简直是福音。我对这种注重细节的出版物一向有好感，因为它体现了对读者学习过程的尊重。这种高质量的物理形态，让人在开始学习之前就充满了积极性，觉得手里的这本书是值得信赖的备考伙伴，而不是那种匆忙应付出版的“快餐书”。整体而言，从拿到书的那一刻起，它就成功地在视觉和触觉上建立了专业可靠的形象。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点，也是我决定推荐它的关键，在于其对习题的讲解处理方式。很多辅导书的真题解析部分，无非是给出标准答案和几个笼统的解释，看完等于没看。但这本书的“真题详解”部分，简直可以看作是一套独立的、针对性的精讲课程。对于每一个选择题或简答题，它不仅给出了正确选项的理由，更重要的是，它会详细分析错误选项为何错误，这种“排除法”的深度剖析，远比单纯背诵正确答案有效得多。特别是对于计算题和实验设计题，它会把解题的思维路径、公式的推导和可能遇到的干扰项都一一列出，步骤清晰到令人发指。看完解析后，我不再是简单地记住了某个题目的答案，而是学会了如何面对一类问题，这才是真正意义上的“举一反三”，极大地提升了我分析和解决新问题的能力。