现代稳健回归方法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[加] 罗伯特·安德森著

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到新城书站

book.cndgn.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

出版社：格致出版社

ISBN：9787543221413

版次：1

商品编码：11053373

包装：平装

丛书名：格致方法·定量研究系列

开本：32开

出版时间：2012-08-01

用纸：胶版纸

页数：153

正文语种：中文

具体描述

内容简介

在社会科学中，现代稳健及耐抗性回归方法还不太为人所知。这些方法之所以被称为“现代方法”，是因为它们通常属于密集型计算，这是当前很多依赖今天的高速电脑的统一方法的一个特征。《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系。在主要统计软件如SAS和Stata已经采用这些最新回归方法的情况下，《现代稳健回归方法》显得非常及时。

序
第1章导论
第1节何为“稳健”？
第2节稳健回归的定义
第3节一个真实的例子：20世纪70年代已婚夫妇的性生活频率
第2章重要背景
第1节偏差与一致性
第2节崩溃点/失效点
第3节影响函效
第4节相对效率
第5节位置测度/位置量数
第6节尺度测度
第7节 M估计
第8节各种估计的对比
第3章稳健性、抗扰性与最小二乘回归
第1节一般最小二乘回归
第2节异常案例对OLS估计及标准误的影响
第4章线性模型的稳健回归
第1节 L估计量
第2节 R估计量
第3节 M估计量
第4节 GM估计量
第5节 S估计量
第6节广义S估计量
第7节 MM订估计量
第8节各种估计量的比较
第5章稳健回归的标准误
第1节稳健回归估计量的渐近标准误
第2节自助标准误
第6章广义线性模型中的权势案例
第1节广义线性模型
第2节稳健广义线性模型
第7章结论
附录
注释
参考文献
译名对照表

前言/序言

用户评价

评分☆☆☆☆☆

b = robustfit(X,y,wfun,tune)

评分☆☆☆☆☆

非常好的系列，简单易懂

评分☆☆☆☆☆

翻译质量一般，有些翻译不准确。书本到手是封皮较脏。印刷质量较差。

评分☆☆☆☆☆

难道可靠的就是今生今世结合本地背带裤阿拉善盟

评分☆☆☆☆☆

统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。因为方差为一不稳健统计量，故最小二乘回归是一种不稳健的方法。不同的目标函数定义了不同的稳健回归方法。常见的稳健回归方法有：最小中位平方(least median square；LMS)法、M估计法等。

评分☆☆☆☆☆

不错，速度很快！

评分☆☆☆☆☆

京东特价买的，非常不错啊

评分☆☆☆☆☆

&#039;ols&#039;

评分☆☆☆☆☆

此系列书很好，值得读