不錯
評分一種在下列場閤下仍具有較好性質的迴歸估計方法:1. 模型的先驗假設不完全成立,實際情況與此略有背離;2.存在少量具有過失誤差的數據(例如異常值)。一般來說,一方麵,由於實際情況很難與迴歸模型的先驗假設完全吻閤,這會對建立模型及相應的
評分好書,學習計量必備工具書。
評分'bisquare'(默認值)
評分'fair' 1(1||)wr=+
評分robust regression
評分統計學穩健估計中的一種方法,其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘迴歸中的目標函數進行修改。經典最小二乘迴歸以使誤差平方和達到最小為其目標函數。因為方差為一不穩健統計量,故最小二乘迴歸是一種不穩健的方法。不同的目標函數定義瞭不同的穩健迴歸方法。常見的穩健迴歸方法有:最小中位平方(least median square;LMS)法、M估計法等。
評分無
評分非常好 很值得 下次有機會再買
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版權所有