絕瞭!Excel可以這樣用:數據處理、計算與分析(附光盤)

絕瞭!Excel可以這樣用:數據處理、計算與分析(附光盤) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李雲龍 等 著
圖書標籤:
  • Excel
  • 數據處理
  • 數據分析
  • 辦公軟件
  • 效率提升
  • 技巧
  • 教程
  • 實戰
  • 案例
  • 光盤
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齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302309246
版次:1
商品編碼:11180660
品牌:清華大學
包裝:平裝
叢書名: 絕瞭!Excel可以這樣用
開本:16開
齣版時間:2013-02-01
用紙:膠版紙
頁數:355
字數:578000
正文語種:中文
附件:光盤
附件數量:1

具體描述

産品特色

編輯推薦

  

  備受讀者推崇的Excel暢銷書,纍計10次印刷,暢銷23000冊!榮獲“讀者喜愛的原創IT技術圖書奬”!

  IT部落窩論壇、中國會計視野論壇兩大論壇共同推薦!精心錄製瞭14小時多媒體教學視頻,幫助讀者快速、直觀地學習

  作者為兩大論壇Excel版主、中國注冊會計師、國際注冊內部審計師、上市公司財務經理

  實打實的辦公技巧,輕鬆詼諧的語言,談笑中掌握Excel職場必殺技,職場人員必讀

  史上超好用的Excel效率提升秘笈,為提升你的Excel水平而寫,精心講解207個實例、4個綜閤案例,涵蓋高頻使用的45個函數

  不搞花拳綉腿,不來虛的,不忽悠讀者, 並非單純講解技巧,而是更重視思路的講解及操作理念的傳授,讀完本書一定讓你滿載而歸

  所有舉例都來源於實際工作中,所有實例都是精心選取和一一操作驗證過的,通俗易懂,步驟清晰,力求大限度地提升工作效率


   絕瞭!Excel可以這樣用叢書海報:

內容簡介

  

  如何在單元格中錄入分數、上下標、特殊符號、身份證號碼、銀行卡號?

  如何在單元格區域中快速填充指定的序列?

  如何按照特定的序列排序?

  如何按照多個條件篩選數據?

  如何按照多個條件統計數據?

  ......

  還有,您會函數嗎?請問函數“=IF(3,6,9)”的返迴值是多少?為什麼?

  如果連這些看起來既簡單又常用的操作您還不會,那麼說明您真的需要好好學習一下Excel瞭。

  《絕瞭!Excel可以這樣用:數據處理、計算與分析》全麵、詳細地講解瞭Excel 2010強大的數據處理、計算與分析的功能。結構獨具匠心,以實際實例為主題,如計算公司發的福利費,遲到、早退及加班時間等,有助於讀者解決實際的工作問題,提高工作效率。本書附帶1張DVD光盤,收錄瞭本書配套高清多媒體教學視頻(14小時)及涉及的素材文件,可大大方便讀者高效、直觀地學習。

  《絕瞭!Excel可以這樣用:數據處理、計算與分析(附光盤1張)》共11章,分3篇。第1篇為管理數據,內容包括改變使用Excel的習慣、數據錄入技巧、數據的編輯;第2篇為計算數據,內容包括函數公式之內功心法、海量數據分析的利器(初識查找引用函數)、理解日期和時間函數、隨心所欲的數據計算(應用計算函數)、函數公式的綜閤應用;第3篇為分析數據內容包括數據分析的常規武器、數據分析的武器、數據分析工具的綜閤應用。

  《絕瞭!Excel可以這樣用:數據處理、計算與分析》內容豐富,深度和廣度兼顧,可以作為初學者的入門指南,也可以幫助中高級讀者進一步提升實際工作中的數據處理計算分析能力。

  超值DVD光盤:

  14小時配套教學視頻

  本書實例文件

作者簡介

  李雲龍,畢業於上海財經大學涉外企業經營管理專業。中國注冊會計師(CPA)、國際注冊內部審計師(CIA)、上市公司財務經理。目前擔任“IT部落窩論壇”Excel技術交流與問答分區超級版主、“中國會計視野論壇”會計Office版麵版主。精通Excel函數、圖錶及透視錶等操作,積纍瞭豐富的實戰經驗。長期從事企業內部審計及財務管理工作。曾經受睏於Excel錶格,麵對大量數據無所適從。因討厭加班,為瞭偷懶下決心研究Excel操作,略有小成,願意將自己的經驗與讀者共享。

內頁插圖

精彩書評

  

  ★Excel一直職場人員手中的利器,如何熟練掌握並使用Excel,讓其發揮齣亮劍般的作用,可以從事李雲龍先生潛心打造的這本書中尋找到答案。
  ——上海華騰軟件係統有限公司副總裁兼首席財務官 金源
  
  ★麵對大量的數據,初入職場的人往往不知所措。如纍能利用Excel的強大功能去處理這些數據,就會事半功倍,效率大幅提高。本書便是一本能幫助你排憂解難的書,書中的例子都來自於實踐,掌握後一定能提升你的Excel專業應用水平。
  ——中國會計視野論壇會計Office版麵版主 丁誌剛
  
  ★這年關,誰的電腦裏沒有幾張Excel錶?能不能玩轉Excel錶格,已成為很多企業招募人員的必備條件,尤其是該職位的人員需要和數據頻繁打交道的話。本書關注Excel數據處理的各種常用功能,挖掘被忽略的技巧,不求麵麵俱到,但求運用之妙,特意推薦紿各位讀者。
  ——中國會計視野論壇資深版主 水落
  
  ★作者在煩雜的數據處理與分析過程中,享受著不斷發現與總結高效必理數據的成就,並將這種快樂分享鮐有類似因擾的朋友。待意推薦此書,期待更多的朋友從煩雜的工作中解脫齣來,更希望朋友們能與作者一起分享數據之美,不斷享受問題高效解決的成就與樂趣。
  ——申舒斯儀錶係統(福州)有限公司財務經理 劉岸

目錄

第1篇 管理數據
第1章 成功,從改變習慣開始(教學視頻:71分鍾)
1.1 一些常用的操作習慣
1.1.1 DIY自己的功能區
1.1.2 管理常用的Excel文件
1.1.3 凍結拆分窗格
1.1.4 保護工作錶
1.1.5 隱藏工作錶
1.2 走齣數據源錶製作誤區
1.2.1 理清電腦中的4大類錶格
1.2.2 匯總數據到一個工作錶
1.2.3 補齊分析必須的字段
1.2.4 規範字段設置
1.2.5 去除多餘的錶格名稱
1.2.6 使用單層錶頭
1.2.7 禁用閤並單元格
1.2.8 刪除多餘的閤計行
1.2.9 數據源錶編製中的其他常見問題
1.2.10 關於數據源錶的一些總結
1.3 動手編製數據源錶
1.3.1 案例背景
1.3.2 數據源錶準備
1.4 小結
第2章 數據錄入的技巧( 教學視頻:91分鍾)
2.1 輕鬆搞定特殊數據的錄入
2.1.1 錄入長數字
2.1.2 錄入分數
2.1.3 錄入特殊符號
2.1.4 錄入上下標
2.2 玩轉係列填充
2.2.1 自動填充的威力
2.2.2 公式復製與自動填充
2.2.3 自定義序列填充
2.3 提升錄入速度
2.3.1 控製迴車鍵後的移動方嚮
2.3.2 區域中的快速錄入
2.3.3 鼠標與鍵盤快捷鍵相結閤
2.4 想要齣錯也不容易
2.4.1 巧用自動更正
2.4.2 限製輸入內容
2.5 小結
第3章 數據的編輯( 教學視頻:68分鍾)
3.1 輕鬆選擇“特殊”區域
3.1.1 找到滿足特點條件的單元格
3.1.2 使用名稱框選取定位
3.1.3 快速條件定位
3.1.4 選取定位常用的快捷鍵
3.2 數據的批量編輯
3.2.1 不一樣的查找和替換
3.2.2 分列,不得不說的技巧
3.2.3 批量刪除重復值
3.3 所見非所得——Excel中的易容術
3.3.1 都是空格惹的禍
3.3.2 數字的72變
3.3.3 隨心所欲的條件格式
3.4 小結

第2篇 計算數據
第4章 函數公式之內功心法( 教學視頻:89分鍾)
4.1 函數學習的若乾誤區
4.1.1 函數很多很難學
4.1.2 函數無用論
4.1.3 函數萬能論
4.2 錄入函數公式的兩種方法
4.2.1 直接錄入函數公式
4.2.2 插入函數公式
4.2.3 兩種輸入函數公式方法的比較
4.3 Excel中的引用樣式和引用類型
4.3.1 Excel中的兩種引用樣式
4.3.2 從一個案例來理解單元格的引用類型
4.3.3 快速改變單元格引用類型
4.3.4 引用類型的常見應用——編製九九乘法錶
4.4 定義名稱的妙用
4.4.1 通過定義名稱簡化公式
4.4.2 創建名稱的三種方法
4.4.3 管理已定義的名稱
4.4.4 快速查看工作簿中已定義的名稱
4.4.5 名稱的命名規則及使用範圍
4.5 公式調試及運行結果分析
4.5.1 錯誤的類型及其形成原因
4.5.2 使用“錯誤檢查”標誌分析錯誤形成原因
4.5.3 使用“公式求值”工具分析公式運算過程
4.5.4 使用F9功能鍵查看公式運算結果
4.5.5 瞭解運算符及其優先順序
4.5.6 理解邏輯值與數值之間的關係
4.6 三鍵後麵的奧妙
4.6.1 認識第一個數組公式
4.6.2 數組的維度與尺寸
4.6.3 理解數組運算規則
4.6.4 數組運算結果與單元格中的返迴值
4.7 小結
第5章 海量數據分析的利器——初識查找引用函數( 教學視頻:135分鍾)
5.1 認識函數中的大眾情人
5.1.1 一個典型的單條件查找示例
5.1.2 VLOOKUP函數的局限性
5.2 突破VLOOKUP函數反嚮查找的限製
5.2.1 一個反嚮查找的例子
5.2.2 IF{1,0}與INDEX+MATCH方法比較
5.3 輕鬆應對多條件查找
5.3.1 多條件查找的2種解決方案
5.3.2 特殊的多條件查找
5.4 查找滿足條件的最後一個值
5.4.1 LOOKUP函數應用於模糊查找
5.4.2 用模糊查找做精確查找的工作
5.5 巧妙利用函數的模糊查找
5.5.1 典型的區間查找案例
5.5.2 模糊查找規律的總結
5.6 處理跨工作錶查找
5.6.1 一個跨工作錶查詢的實例
5.6.2 引用工作錶名的規則
5.7 查找返迴指定區域
5.7.1 查找返迴橫嚮區域
5.7.2 談談查找函數和引用函數
5.8 查找結果報錯的處理
5.8.1 使用IFERROR函數消錯
5.8.2 2003版中的消錯方法
5.9 查找引用函數之實戰應用
5.9.1 計算分類百分比
5.9.2 查找客戶首次還款月份
5.9.3 另類的多條件查找
5.9.4 在閤並單元格中查找
5.9.5 製作工資條
5.10 小結
第6章 掀起你的蓋頭來——理解日期時間函數( 教學視頻:55分鍾)
6.1 認識日期與時間
6.1.1 日期與時間的實質
6.1.2 解讀日期與時間格式代碼
6.1.3 Excel中的易容術與整容術
6.2 使用函數提取日期時間信息
6.2.1 提取當前係統日期與時間
6.2.2 提取常規的日期與時間信息
6.2.3 提取與周相關的信息
6.3 使用函數構建日期與時間
6.3.1 使用DATE函數構建日期
6.3.2 使用TIME函數構建時間
6.3.3 使用函數返迴特定要求的日期
6.4 使用日期函數執行計算
6.4.1 微軟也會藏一手——認識隱藏函數DATEDIF
6.4.2 與工作日相關的計算
6.5 日期時間函數之實戰應用
6.5.1 閤同到期續簽提醒
6.5.2 計算三八婦女節應發福利費
6.5.3 計算遲到、早退和加班時間
6.5.4 計算應收賬款賬期
6.6 小結
第7章 隨心所欲的數據計算——應用計算類函數( 教學視頻:78分鍾)
7.1 理解常用的計算類函數
7.1.1 參數中的奧妙
7.1.2 計算類函數參數的異同
7.1.3 處理計算中的錯誤值、邏輯值和文本數值
7.2 使用單條件計算函數
7.2.1 使用SUMIF函數條件求和
7.2.2 使用COUNTIF函數條件計數
7.2.3 其他單條件計算函數
7.3 使用多條件計算函數
7.3.1 使用SUMIFS函數多條件求和
7.3.2 使用其他多條件計算函數
7.4 突破條件計算函數的局限性
7.4.1 條件計算函數的局限性
7.4.2 使用輔助列結閤條件計算函數
7.4.3 使用數組公式處理條件計算
7.4.4 使用數據庫函數處理條件計算
7.5 計算類函數之實戰應用
7.5.1 批量計算平均值
7.5.2 對不規範數據執行計算
7.5.3 多錶求和
7.5.4 隔列求和
7.5.5 多列區域條件求和
7.5.6 沒有條件的條件計算
7.5.7 按顔色求和
7.5.8 在閤並單元格中批量求和
7.5.9 多錶條件求和
7.5.10 編製應收賬款賬齡計算模闆
7.6 小結
第8章 函數公式綜閤應用( 教學視頻:50分鍾)
8.1 常見函數嵌套公式舉例
8.1.1 常用函數嵌套組閤總結
8.1.2 條件篩選公式
8.2 使用函數擴展Excel內置功能
8.2.1 擴展查找引用功能
8.2.2 擴展數據有效性功能
8.2.3 擴展條件格式功能
8.2.4 擴展圖錶功能
8.3 小結

第3篇 分析數據
第9章 數據分析的常規武器( 教學視頻:71分鍾)
9.1 這樣的排序你用過嗎
9.1.1 Excel中的兩種排序方法
9.1.2 按多個關鍵字排序
9.1.3 按特殊的規則排序
9.1.4 排序時處理非規範數據區域
9.1.5 排序應用舉例
9.2 避開篩選中的陷阱
9.2.1 篩選的建立與取消
9.2.2 篩選應用舉例
9.3 萬能的高級篩選
9.3.1 理解篩選條件設置
9.3.2 控製高級篩選的返迴列
9.3.3 高級篩選操作中需要注意的問題
9.3.4 高級篩選應用舉例
9.4 閤並計算——另類的多區域匯總工具
9.4.1 理解閤並計算
9.4.2 閤並計算應用舉例
9.5 分類匯總,即將把你遺忘
9.5.1 分類匯總的常規操作
9.5.2 分類匯總應用舉例
9.6 小結
第10章 數據分析的終極武器( 教學視頻:119分鍾)
第11章 數據分析工具的綜閤應用( 教學視頻:25分鍾)










精彩書摘

  第4章 函數公式之內功心法
  在Excel工作錶中分析數據必然要用到函數公式。什麼是函數?什麼是公式?函數和公式是不是一迴事?
  比較官方的定義:函數公式就是由用戶自行設計並結閤常量數據、單元格引用、運算符等元素進行數據處理和計算的算式。說得形象一點,函數公式就是26個英文字母、10個阿拉伯數字、若乾運算符的排列組閤及其恩怨情仇糾結一生。
  有人把Excel中內置的操作技巧(比如單元格自定義格式、數據有效性、條件格式等)比作武術中的外功,把函數公式比作內功。相對而言外傢功夫學起來更快,但如果沒有內傢功夫支持,練到一定的程度就會遭遇瓶頸,殺傷力有限也難以繼續突破。大傢都看過功夫片,應該知道什麼叫做花拳綉腿,沒有函數功底支持的Excel內置功能就好比是花拳綉腿。
  讀者如有進一步提升Excel操作水平的需求,函數運用能力的提高無疑是無法迴避的問題。但要提升函數水平,有必要先搞清楚一些基本的概念,實際工作中很多問題都源自基本概念的模糊。本章將從最基礎的知識點講起,引領讀者一起來修煉Excel函數公式的內功心法。
  本章概念性講述較多,如有一定函數基礎的用戶,可以跳過直接閱讀後續章節。
  4.1函數學習的若乾誤區
  函數公式是Excel內置功能中最最精彩的部分,但對於函數公式的理解很多用戶尚存在誤區,有些已經影響到Excel應用水平的進一步提升。
  4.1.1函數很多很難學
  曾經見到有人排過一份學習日程錶,一天學習10個函數,雙休日努力一下加倍學習,在一個月之內學會全部的300多個函數。有點震驚,不知道這位朋友最後有沒有完成函數的學習大業。如果有人認識掌握Excel中全部函數的高人,不妨介紹認識一下。
  Excel中的函數雖多,但常用的並不多,不會超過30個。沒有必要學會全部函數,相信也沒有人會掌握所有的函數。再退一步,即使真的有人會全部函數那也未必能算是函數高手,真正的高手強在靈活應用。
  學習函數可以從最基礎最常用的函數著手,然後結閤自己的行業與工作內容迸一步學習。Excel中已對內置函數有一個分類,如圖4.1所示。
  ……

前言/序言

  本書是為提升讀者的Excel應用水平而寫,如果您已經是一個Excel高手,那麼本書可能不適閤您。本書也是為瞭提高讀者的工作效率而寫,如果您在工作中經常需要和數據打交道,經常需要使用Excel處理、計算與分析數據,那麼本書會非常適閤您。

  有時候很多讀者都有一種感覺,似乎Excel很簡單。真的如此嗎?那麼隨便列舉幾個Excel使用的例子檢測一下:

  如何在單元格中錄入分數、上下標、特殊符號、身份證號碼、銀行卡號?

  如何在單元格區域中快速填充指定的序列?

  如何按照特定的序列排序?

  如何按照多個條件篩選數據?

  如何按照多個條件統計數據?

  ……

  還有,您會函數嗎?請問函數“=IF(3,6,9)”的返迴值是多少?為什麼?

  如果連這些看起來既簡單又常用的操作您還不會,那麼說明您真的需要好好學習一下Excel瞭。本書中涉及的內容大多是這種看起來簡單,但如果沒有相當時間的Excel使用經驗積纍卻無法解決的問題。當然,掌握瞭本書內容,對您來說最大的實惠便是工作效率的極大提升,自然也意味著會為您節省大量的時間。這些時間,您愛乾嘛就乾嘛瞭!

  誠然,很多用戶已經意識到提高Excel應用水平的重要性,但麵對市場上海量的Excel書籍無所適從。市場上的Excel書籍主要有大全類、技巧精粹類和行業應用類,各有特色但都不適閤初學者學習。

  技巧、函數和數據透視錶是Excel中重要的組成部分,本書的結構正是圍繞這些內容展開。書中先後講解瞭錶格製作管理的理念、數據的錄入技巧、單元格自定義格式、數據有效性、條件格式、分列、刪除重復項、排序、篩選、高級篩選、分類匯總、閤並計算、數據透視錶等操作技巧,在實際工作中靈活應用可以達到事半功倍的效果。

  本書第2篇介紹瞭Excel中最精華的函數部分,從函數公式的基本概念講起,以最常見的查找引用、日期時間和計算類函數為主綫,介紹瞭日常工作中常用的函數及其嵌套應用,力求函數公式與操作技巧之間無縫銜接,認真閱讀一定會讓讀者的操作水平有質的 提升。

  本書立足實戰,從初學者的角度考慮問題,從最基礎的應用講起,不是幫助軟件的翻版,不是介紹孤立的Excel技巧、更不是一步步教讀者做錶。從改變工作習慣開始、以規範數據源錶為起點,融技巧講解於常規操作之中。既授人以魚,更授人以漁。

  本書以目前使用最廣泛的Excel 2010版本寫作,內容兼容Excel 2007,函數部分基本兼容Excel的所有版本。但需要注意的是,Excel 2010的操作界麵和Excel 2007之前的版本(如Excel 2003)會有差異。

  本書特色

  1.視頻教學

  為瞭幫助讀者高效、直觀地學習本書內容,本書重點內容都專門錄製瞭配套的多媒體教學視頻,這些視頻和本書涉及的其他資料一起收錄於本書配套光盤中。

  2.貼近實戰

  本書舉例全部來自實際工作中的案例,力求最大限度提升讀者的工作效率,會成為實際工作中的最佳幫手。

  3.深入淺齣

  注重對於基礎知識、基本概念的講解,也不迴避進階應用。本書語言通俗易懂、操作步驟清晰,所介紹的實例都是作者精心選取和親自操作過的,每個實例的完成還需要讀者按照步驟來操作和認真思考。

  4.圖文並茂

  本書對於一些較復雜的函數公式配備瞭圖解分析,通俗的文字加上配圖的演示,讓讀者很輕鬆愉快地學習Excel。

  5.授人以漁

  本書並非單純講解技巧,更重視思路的講解及操作理念的傳授。在理解的基礎上,讀者對示例文件略作修改就可以應用到實際工作中去。

  本書內容及體係結構

  第1篇:管理數據(第1~3章)

  本篇主要內容包括:數據管理的基本理念、錶格的分類與管理方法、數據源錶的製作、數據錄入與編輯的技巧等。通過本篇的學習,讀者可以培養好的製錶習慣,掌握一些常見的Excel操作技巧。

  第2篇 計算數據(第4~8章)

  本篇主要內容包括:函數公式的基本概念,日常工作中最常用的查找引用、日期時間、計算類函數及其嵌套應用。通過本篇的學習,讀者可以掌握使用頻率最高的幾十個函數及其常見的嵌套應用。

  第3篇 分析數據(第9~11章)

  本篇主要內容包括:排序、篩選、高級篩選、閤並計算、分類匯總、數據透視錶等數據分析工具的講解及其綜閤應用。通過本篇的學習,讀者可以掌握常用的數據分析工具,並對於日常工作中如何提升工作效率有一定的認識。

  本書讀者對象

  * 職場中的Excel用戶;

  * 工作中需要經常和數據處理打交道的人員;

  * 工作中需要經常和數據計算與分析打交道的人員;

  * Excel初學者;

  * 有一定基礎的Excel愛好者;

  * 大中專院校的學生;

  * 社會培訓班學員。

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絕瞭!Excel可以這樣用:數據處理、計算與分析(附光盤) 告彆繁瑣,擁抱效率:解鎖 Excel 的無限可能,讓數據成為你的強大助手! 你是否還在為海量數據的處理感到頭疼?是否還在為復雜的計算公式束手無策?是否還在為數據的分析和呈現而絞盡腦汁?如果是,那麼這本書將是你的最佳選擇。它將徹底顛覆你對 Excel 的認知,帶你進入一個前所未有的高效數據處理、計算與分析新世界。 本書不同於市麵上泛泛而談的 Excel 指南,它將聚焦於那些真正能夠為你節省時間、提升效率、解決實際問題的核心技巧和方法。我們不談空泛的理論,隻講落地實用、立竿見影的操作。無論你是初學者還是經驗豐富的 Excel 用戶,都能從本書中找到“絕瞭”的驚喜。 第一篇:數據處理的“快刀手”——告彆低效,擁抱精準 海量數據的錄入、整理和清洗,往往是數據工作中最耗時且容易齣錯的環節。本書將為你揭示一係列“絕瞭”的數據處理技巧,讓你在繁雜的數據海洋中遊刃有餘。 高效數據錄入與導入: 智能填充與文本分列的妙用: 告彆手動復製粘貼,一鍵將雜亂文本拆分成結構化數據。例如,你收到一份包含姓名和手機號的文本,通過“文本分列”功能,可以輕鬆將它們分割成獨立的姓名列和手機號列,無需逐個編輯。 自定義序列與數據有效性的魔力: 規範化你的數據錄入流程,避免重復勞動。例如,為産品編號設置自定義序列,輸入“A001”後,Excel 就能自動填充“A002”、“A003”等,極大地提高瞭錄入速度。數據有效性功能則能限製用戶輸入的數據類型和範圍,確保數據的準確性,比如限定手機號隻能輸入11位數字,或者日期隻能在某個區間內。 從外部導入數據的藝術: 無論是文本文件(txt, csv)、網頁數據,還是數據庫中的信息,本書都將教你如何用最簡潔的方式將其導入 Excel,並進行初步的處理,為後續分析打下堅實基礎。例如,從一個包含大量用戶信息的網頁錶格中抓取數據,無需逐行復製,Excel 的“獲取外部數據”功能就能輕鬆實現。 數據清洗的“偵探利器”: 查找與替換的深度挖掘: 遠不止簡單的文本替換,我們將探索查找和替換的通配符、格式查找等高級用法,快速定位和修正數據中的異常值、重復項或格式錯誤。例如,批量刪除單元格中的所有空格,或者將所有“中國大陸”替換為“中國”,讓數據更加規範。 刪除重復項的精準識彆: 快速找齣並移除錶格中的重復記錄,確保數據的唯一性。這對於整理客戶列錶、訂單信息等場景至關重要。 條件格式的視覺化偵測: 用顔色、圖標直觀地標示齣數據中的異常值、最小值、最大值或符閤特定條件的單元格,讓問題一目瞭然。例如,將所有銷售額低於平均值的單元格用紅色填充,一眼就能看到業績不佳的區域。 文本函數的組閤運用: LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND, SUBSTITUTE, TEXTJOIN 等強大的文本函數,將幫助你從復雜的文本字符串中提取所需信息,或者重新組閤、美化文本。例如,從一串包含地址的文本中提取省份信息,或者將“張三”和“李四”兩個名字閤並成“張三、李四”。 數據組織的“魔方大師”: 排序的邏輯思維: 不僅是簡單的升降序,我們將學習多條件排序、自定義排序,讓你的數據按照最符閤分析邏輯的方式排列。例如,先按部門排序,再按銷售額降序排序,清晰地展現各部門的業績。 篩選的“層層剝繭”: 從海量數據中快速提取你真正需要的信息。除瞭基本的文本、數字篩選,還將深入講解高級篩選、按顔色篩選、按條件篩選等,實現精細化數據查找。例如,隻顯示某個地區、某個時間段內、銷售額超過某個值的訂單。 分列與閤並單元格的智慧: 閤理組織錶格結構,讓數據更易於理解和分析。我們將講解如何巧妙使用分列功能將多餘信息拆分,以及如何規範地使用閤並單元格(在必要且閤理的情況下),避免數據混亂。 第二篇:計算的“超級引擎”——告彆錯誤,擁抱精準 Excel 的強大之處在於其強大的計算能力。本書將帶領你深入探索 Excel 的計算精髓,掌握各種函數和公式的奧秘,讓復雜的計算變得簡單高效。 基礎函數精通: SUM, AVERAGE, COUNT 的基礎運用與擴展: 這些最常用函數,我們將講解其基本用法,並在此基礎上介紹 SUMIF, AVERAGEIF, COUNTIF 等條件函數,實現基於條件的統計。例如,統計某個區域的總銷售額,或者計算某個産品銷售數量大於100的次數。 MAX, MIN, LARGE, SMALL 的數據極值探索: 快速找到數據集中的最大值、最小值,以及排名第N大的值或第N小的值。這在需要分析最高/最低績效、找齣異常值時非常有用。 ROUND, TRUNC, INT 的數字精度控製: 精確控製計算結果的小數位數,滿足不同精度要求。例如,將計算結果四捨五入到兩位小數,或者隻保留整數部分。 邏輯判斷的“決策者”: IF 函數的靈活運用: 掌握 IF 函數的嵌套用法,構建復雜的邏輯判斷,實現數據的分類、評級等。例如,根據分數自動評定等級(優秀、良好、及格、不及格),或者根據銷量自動分配奬金。 AND, OR, NOT 的組閤邏輯: 結閤 IF 函數,實現更精細的條件判斷。例如,當銷售額大於10000 並且 客戶等級為“VIP”時,給予特殊摺扣。 IFS 函數(Excel 2019及以上版本): 簡化多條件判斷,告彆層層嵌套的 IF,讓公式更清晰易懂。 查找與引用的“尋寶能手”: VLOOKUP 和 HLOOKUP 的經典應用: 掌握這兩個最常用的查找函數,實現跨錶格數據匹配,快速連接相關信息。例如,根據員工ID在另一個錶中查找員工姓名和部門。 INDEX 和 MATCH 的強強聯閤: 相比 VLOOKUP/HLOOKUP,INDEX+MATCH 組閤更加靈活,可以實現任意方嚮的查找,突破瞭 VLOOKUP/HLOOKUP 隻能嚮右或嚮左查找的限製。 OFFSET 和 INDIRECT 的動態引用: 探索更高級的引用方式,實現動態範圍的計算或引用,讓你的公式更具彈性。 文本處理的“語言大師”: CONCATENATE / & 運算符的文本連接: 輕鬆閤並多個單元格的文本內容。 TEXT 函數的格式化輸齣: 將數字、日期按照指定的格式顯示為文本。例如,將數字123456789格式化為“123,456,789”,或者將日期格式化為“2023年10月27日”。 FIND, SEARCH, REPLACE 的文本替換與定位: 進一步實現文本內容的提取和修改。 日期與時間管理的“時間軸”: TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY 的日期提取: 輕鬆獲取當前日期,或者從日期中提取年、月、日信息。 DATE, TIME 函數的日期與時間構建: 根據年、月、日、時、分、秒組閤成完整的日期或時間。 DATEDIF 的日期差計算: 計算兩個日期之間的天數、月數或年數,非常適閤用於計算工作年限、閤同到期時間等。 WORKDAY, NETWORKDAYS 的工作日計算: 排除周末和節假日,精準計算工作日天數。 數組公式的“批量處理”: 理解數組公式的概念: 學習如何一次性處理一組數據,極大地簡化復雜計算。 SUMPRODUCT 的強大統計功能: 結閤數組運算,實現多條件求和、計數等,是實現復雜報錶的重要工具。 其他數組公式的應用: 探索更多數組公式的實戰案例,解決普通公式難以應對的問題。 第三篇:分析的“決策助手”——告彆模糊,擁抱洞察 僅僅處理和計算數據是不夠的,如何從數據中挖掘有價值的信息,做齣明智的決策,纔是 Excel 的真正價值所在。本書將為你提供強大的數據分析工具。 數據透視錶的“魔術師”: 從零開始構建數據透視錶: 掌握數據透視錶的創建步驟,快速匯總、分析海量數據。 靈活的字段拖拽與組閤: 學習如何通過拖拽字段,實現多維度的數據聚閤,生成各種報錶。 值字段的計算類型: 掌握求和、計數、平均值、最大值、最小值等多種計算方式。 排序、篩選與分組: 對數據透視錶中的數據進行精細化管理,提取關鍵信息。 切片器與日程錶: 交互式的數據篩選與分析,讓報錶更具動態性,方便用戶自行探索。 數據透視錶的常見應用場景: 銷售額分析、區域銷售對比、産品銷量統計、客戶分析等。 圖錶的“可視化語言”: 選擇最閤適的圖錶類型: 餅圖、柱狀圖、摺綫圖、散點圖、雷達圖、組閤圖……學會根據數據特點選擇最能清晰錶達信息的圖錶。 圖錶元素的精細調整: 標題、坐標軸、數據標簽、圖例、趨勢綫等,讓圖錶信息傳遞更準確。 動態圖錶的製作: 結閤數據透視錶、控件或簡單公式,製作能夠響應用戶交互的動態圖錶,讓數據分析更具吸引力。 圖錶在報告與演示中的應用: 如何用圖錶清晰地呈現分析結果,說服你的聽眾。 預測與趨勢分析: 趨勢綫與預測功能: 利用 Excel 內置的趨勢綫功能,直觀展示數據的發展趨勢,並進行短期預測。 移動平均法: 平滑數據波動,揭示長期趨勢。 簡單迴歸分析(可選): 介紹 Excel 的迴歸分析工具,初步探索變量之間的關係。 數據模擬與方案分析: 單變量求解: 知道結果,反推輸入值,解決“已知結果,求原因”的問題。例如,已知目標利潤,反推需要賣齣多少産品。 模擬運算錶: 一次性查看不同變量變化對結果的影響,做齣更優決策。例如,查看不同利率、不同還款期限對貸款月供的影響。 方案管理器: 存儲和切換不同的輸入組閤,方便對比分析。 附帶光盤:海量實戰案例,觸手可及的效率提升! 本書附帶的光盤包含瞭書中所有案例的 Excel 文件,以及部分額外的實用模闆和工具。你可以直接打開文件,查看書中講解的操作步驟,並將其應用到自己的實際工作中。這些案例涵蓋瞭財務、銷售、人力資源、項目管理等多個領域,讓你能夠快速找到與自己業務相關的解決方案。 這本書適閤誰? 職場人士: 無論是銷售、市場、財務、人事還是運營,都需要處理數據、進行分析。本書將幫助你大幅提升工作效率,讓你在同事中脫穎而齣。 學生與研究人員: 在論文撰寫、數據統計分析、項目報告中,Excel 都是不可或缺的工具。本書將幫助你掌握更專業的分析技巧。 Excel 初學者: 不要擔心,本書從最基礎的內容講起,並輔以大量圖文並茂的實例,讓你循序漸進地掌握 Excel 的強大功能。 Excel 進階用戶: 如果你已經掌握瞭 Excel 的基本操作,本書將帶你深入挖掘 Excel 的高級功能,解鎖你從未想過的強大應用。 告彆低效,迎接高效! 《絕瞭!Excel 可以這樣用:數據處理、計算與分析(附光盤)》不隻是一本書,更是一把開啓你數據處理、計算與分析高效之門的鑰匙。它將是你職場生涯中最重要的投資之一。現在就翻開它,讓 Excel 真正成為你強大的工作夥伴,在數據洪流中,找到屬於你的清晰路徑和無限可能!

用戶評價

評分

我是一名Excel的初學者,對很多專業術語和復雜的函數感到陌生。我曾經嘗試過閱讀其他Excel書籍,但總是因為內容過於理論化或者難度過大而放棄。幸運的是,《絕瞭!Excel可以這樣用》這本書讓我找到瞭堅持下去的動力。它以非常生動、形象的方式解釋瞭Excel的各種功能,並且循序漸進,從易到難。 我最欣賞的是書中“實戰案例”的設置。每一個章節都配有詳細的操作步驟和截圖,讓我在跟隨學習的過程中,能夠清楚地看到每一步的效果。而且,書中並沒有迴避一些初學者容易遇到的問題,反而會提前預警,並提供相應的解決方案。例如,在講解“VBA入門”的時候,書中會先介紹VBA的基本概念,然後從小例子開始,逐步引導我編寫簡單的宏,讓我不再對編程感到恐懼。這本書讓我覺得,原來Excel的學習並沒有那麼枯燥,反而充滿樂趣和成就感。

評分

我是一位擁有多年Excel使用經驗的財務從業者,總以為自己對Excel已經爛熟於心。但偶然的機會,我翻閱瞭《絕瞭!Excel可以這樣用》,纔發現原來Excel的潛力遠不止於此。書中關於“財務建模”和“風險分析”的章節,讓我大開眼界。我過去在進行財務預測和預算編製時,常常需要耗費大量精力構建復雜的模型,並且難以進行敏感性分析。 這本書提供瞭一係列高效的Excel建模技巧,例如如何利用“條件格式”和“數據驗證”來優化模型的可讀性和易用性,以及如何利用Excel內置的“規劃求解”和“單變量/方案求解”來進行各種情景的分析。這些方法不僅大大提升瞭我的工作效率,更重要的是讓我能夠更深入地理解財務數據的內在聯係,並做齣更明智的決策。附帶的光盤中的各種財務模闆,也為我提供瞭很好的參考和起點,讓我能夠快速地將書中的理論應用到我的實際工作中。

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我是一名普通職員,工作內容涉及大量的報錶製作和數據統計。一直以來,我對Excel的認知僅限於簡單的錶格製作和sum、average等基本函數。身邊同事推薦瞭我這本《絕瞭!Excel可以這樣用》,抱著試試看的心態購入,沒想到真的打開瞭新世界的大門。書中對“數據透視錶”和“數據圖錶”的講解,簡直是為我量身定做的。我之前隻能做齣非常基礎的圖錶,而這本書則詳細介紹瞭如何利用數據透視錶進行多維度的數據匯總和分析,並且如何根據不同的分析需求,選擇最閤適的圖錶類型,並進行美觀、專業的樣式設置。 特彆是書中關於“圖錶聯動”和“動態報錶”的演示,讓我感到非常驚喜。以前我做一份需要更新的數據報錶,每次都要重新手動調整,耗時耗力。但這本書教瞭我如何利用一些Excel的進階技巧,實現報錶的自動化更新,隻需要更新源數據,圖錶和報錶就能自動刷新,這對我來說簡直是天翻地覆的變化!而且,書中附帶的光盤提供瞭大量的實例文件和模闆,讓我在學習過程中能夠邊學邊練,更直觀地理解書中的內容。

評分

這本書簡直是Excel愛好者的福音!作為一名長期與數字打交道的數據分析師,我一直在尋找一本能夠真正突破Excel常規用法,挖掘其潛能的書籍。市麵上關於Excel的書籍琳琅滿目,但很多都停留在基礎函數的講解,或者是一些零散的小技巧。而《絕瞭!Excel可以這樣用》則完全不同,它像一本武林秘籍,將Excel從一個計算工具升華為瞭一個強大的數據處理和分析平颱。 書中對數據處理的講解尤其令人印象深刻。我過去在處理大量數據時,總是需要花費大量時間進行數據清洗、格式轉換,甚至要藉助其他第三方工具。但這本書提供瞭一係列令人驚嘆的Excel內置功能和一些巧妙的組閤用法,讓我能夠輕鬆地完成這些繁瑣的任務。例如,書中關於“分列”、“文本到列”、“查找與替換”的高級應用,以及如何結閤Power Query進行自動化數據導入和清洗,都為我節省瞭大量寶貴的時間。而且,它不僅僅是羅列功能,更重要的是深入剖析瞭這些功能背後的邏輯和應用場景,讓我能夠舉一反三,解決實際工作中的各種疑難雜癥。

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作為一名經常需要進行數據分析的學生,我一直苦於找不到一本能夠係統性講解Excel在分析領域應用的教材。《絕瞭!Excel可以這樣用》這本書的齣現,徹底改變瞭我的學習睏境。它不僅僅是技巧的堆砌,更重要的是構建瞭一套完整的數據分析思路。書中關於“假設檢驗”、“迴歸分析”以及一些基礎的“統計學概念”在Excel中的實現方法,讓我能夠更好地理解和應用所學的統計知識。 我特彆喜歡書中關於“數據可視化”部分的講解。它不僅僅教我如何製作圖錶,更重要的是強調瞭數據可視化背後的溝通目的。如何通過圖錶清晰地傳達數據信息,如何避免信息誤導,以及如何根據不同的受眾選擇閤適的圖錶風格,這些都是非常寶貴的經驗。書中提供的各種案例,從市場銷售分析到用戶行為分析,都非常貼近實際,讓我能夠將書中的知識直接應用於我的課程項目和畢業設計中,極大地提升瞭我的學習效率和分析能力。

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講的和好 很實用,對於我這個初級者有幫助。

評分

很好,比其他書實用性強

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常用的數據處理方法,好書

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還可以,其實並沒有開始看。。

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老公買來學習的,活動價格很劃算!

評分

非常實用,慢慢學,會有大收獲的

評分

最喜歡京東購物,方便快捷。

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運送很快,書不錯,受益匪淺

評分

物美價廉,快遞速度給力!

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