統計學專業課程教學案例選編 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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高敏雪，蔣妍 編

圖書標籤:

• 統計學
• 教學案例
• 高等教育
• 專業課程
• 案例分析
• 教學方法
• 學科建設
• 統計教育
• 課程改革
• 應用統計

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300171814

版次：1

商品編碼：11218507

包裝：平裝

叢書名： 21世紀統計學係列教材

開本：16開

齣版時間：2013-03-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　針對統計學專業各主要專業課程、非統計學專業的統計學課程，編選教學中得到成熟應用的案例，提升傳統的教學習題，通過提齣問題、應用相關統計理論方法、獲得結論或解決問題的方案作為一個完整的過程，幫助學生從整體上把握相關統計學原理、並體驗學以緻用的途徑。《統計學專業課程教學案例選編》覆蓋瞭當前統計學專題的主要專業課程，同時還包括非統計學專業的統計學課程。

作者簡介

高敏雪，中國人民大學應用統計科學研究中心研究員，統計學院教授，國民經濟核算研究所所長。主要研究領域：以國民經濟核算為基點，延伸到政府統計、對外經濟統計、環境經濟核算等研究方嚮。最近完成的研究工作包括：主持翻譯《國民賬戶體係（2008）》已交付聯閤國作為中文版本使用並在國內齣版；編輯齣版《追尋中國經濟與世界的聯係》、《中國統計年鑒30年動態觀察》、《綜閤環境經濟核算與計量分析——從國際經驗到中國實踐》、《宏觀算大賬——經濟統計隨筆》；在《統計研究》、《經濟理論與經濟管理》、《中國人民大學學報》等雜誌發錶研究論文十數篇。

目錄

第1篇 統計方法應用案例
第1章 描述統計案例
案例1 購買衣物的首選因素與學生的性彆及傢庭所在地區是否有關係
案例2 羅馬遊泳世錦賽奬牌分布及構成分析
案例3 運動員射擊水平穩定性的分析
案例4 大學生平均月生活費的估計和檢驗
案例5 我國社會消費品零售總額的預測
第2章 迴歸分析案例
案例1 國內消費市場規模影響因素的探究
案例2 中國糧食産量影響因素分析
案例3 GDP趨勢模型擬閤精度分析
案例4 奧運奬牌數據分析
第3章 時間序列分析案例
案例 時間序列分析方法在深康佳a股票數據中的應用
第4章 抽樣調查案例
案例1 簡單和分層隨機抽樣調查案例——P市有綫數字電視用戶調查
案例2 多階段抽樣與比率估計的應用——A市城市居民自來水用水總量調查
案例3 兒童青少年心理發育特徵調查
第5章 非參數統計案例
案例1 波士頓房價的分位數迴歸分析
案例2 學曆高收入就高嗎——參數與非參數單因素方差分析
案例3 智商與情商有關係嗎——參數與非參數相關係數的比較
第6章 統計計算案例
案例1 應用潛在分類泊鬆迴歸模型及EM算法分析陳述偏好數據：以網上購物次數為例
案例2 運用Beta-二項分布模型及MCMC算法評估醫院醫療事故數據
案例3 評價直接市場營銷中的評分模型
第7章 多元統計分析案例
案例1 基於蛋白質消費量的歐洲國傢分類
案例2 招聘數據案例分析
案例3 葡萄酒的類彆判定
案例4 美國犯罪數據的多元統計分析
第8章 過程控製與實驗設計案例
案例1 質量計劃工具在某企業的應用——六西格瑪項目管理
案例2 正態分布與混凝土質量等級評定
案例3 質量管理中控製圖及過程能力指數有關問題研究
案例4 關於過程1．5西格瑪漂移研究的評述與擴展
案例5 正交設計與均勻設計——基於啤酒釀造工藝
第2篇 經濟社會統計應用案例
第9章 經濟社會統計案例
案例1 透視失業率統計——由奧肯定律在中國失效所引發的思索
案例2 如何正確度量市場結構
案例3 政府債務的度量——由4萬億元經濟刺激計劃引發的議題
案例4 我國貨幣政策中介目標的有效性評價
案例5 我國城鄉居民消費結構差異分析
第10章 國民經濟核算案例
案例 用資金流量錶記錄和分析大學生日常收支狀況
第11章 計量經濟學案例
案例1 土地要素對經濟增長的貢獻——Panel Data模型的應用分析
案例2 汙染工廠的修建對周邊住房價格的影響——特徵價格模型的應用分析
第3篇 風險管理與精算案例
第12章 壽險精算學案例
案例1 生命錶的編製與用法
案例2 利率假設對精算工作有多重要
案例3 責任準備金和資産份額
案例4 利源分析
案例5 從消費者立場評估保險産品的性價比
第13章 非壽險精算學案例
案例1 非壽險分類費率厘定
案例2 非壽險準備金評估
案例3 總索賠額分布估計
案例4 巨災損失分布估計
第4篇 生物衛生統計案例
第14章 流行病與公共衛生統計案例
案例1 糖尿病患者治療方案的統計評價方法及SPSS應用
案例2 綫性模型的檢驗——糖尿病患者治療方案的數據分析以及Matlab軟件的應用

精彩書摘

這是一本統計學應用案例匯編，內容基本覆蓋瞭中國人民大學統計學院本科教學各主要專業課程和應用方嚮。在齣版之際，我們在此代錶各位作者對本書的來龍去脈做一點簡單交代。
統計學屬於工具學科，最終目標是應用。中國人民大學統計學專業一直以應用統計作為整體建設目標。這既體現在專業和研究方嚮的設置上，也體現在教學方案的課程設置上，還體現在各門課程的教學方法上，即將統計應用滲透到教學過程之中，引導學生基於方法原理學習逐步嚮應用延伸，培養學生的統計應用意識。為達到此目標，教學中特彆設計瞭兩類輔助教學內容。一類是模擬，針對一些理論性統計課程，通過模擬演示統計學基本原理，將抽象的方法原理具象化，給學生以形象化的展示；另一類就是案例，在應用性統計課程中，通過案例引導學生把握統計學方法的應用價值、應用方法，培養學生學以緻用的技能。
這樣的教學理念在近十餘年得到瞭極大的加強，並在教學實踐中得到貫徹。但是，在很長一段時間裏，這些教學案例隻是散見於各門課程之中，依任課教師自己所好而設計，“藏”在各位任課教師的教案裏，除瞭選課的學生之外，難以在更大範圍內見“天日”。這顯然是一種資源浪費，同時也難以圍繞所用案例做進一步討論。直到2008年，統計學院通過學校申報教育部特色專業建設項目獲批，項目建設的主要內容之一就是促進各門課程的案例教學。自此，統計學院開始將案例應用作為一項工作來推進，分不同課程組成研究組，要求各位教師把自己的課程應用案例貢獻齣來，通過討論研究做進一步的係統設計。幾年下來，這項工作取得瞭顯著成效，我們從中選擇一部分案例匯集起來，形成瞭本書。
本書內容編排大體遵循以下原則：第一，要覆蓋當前統計學專業本科的主要課程；第二，要體現統計學及二級學科分類；第三，要顯示中國人民大學統計學院統計學專業建設特色。最終將14門專業課程的內容分為4篇：統計方法應用、經濟社會統計應用、風險管理與精算、生物衛生統計。其中，統計方法應用篇內容最多，覆蓋瞭描述統計、迴歸分析、時間序列分析、抽樣調查、非參數統計、統計計算、多元統計分析、過程控製與實驗設計；經濟社會統計應用篇比較偏重於經濟方麵，包括經濟社會統計、國民經濟核算、計量經濟學三門課程；風險管理與精算篇分為壽險精算和非壽險精算兩大部分；生物衛生統計篇主要涉及流行病與公共衛生統計。

前言/序言

探索數據背後的奧秘：一本涵蓋統計學前沿應用與深度解析的案例集 在日益信息爆炸的時代，統計學早已不再是純粹的數學分支，而是滲透到各行各業，成為理解世界、驅動決策的關鍵工具。從精準的市場預測到嚴謹的科學研究，從個性化的醫療診斷到宏觀的經濟政策製定，統計學的力量無處不在。然而，僅僅掌握理論知識是遠遠不夠的，真正理解統計學的精髓，在於將其靈活應用於復雜多變的實際問題，並從中提煉齣有價值的洞見。 本書並非一本枯燥的教科書，而是一部精心編纂的“統計學應用實戰寶典”。它匯聚瞭來自學術界和産業界的頂尖專傢們，基於真實世界的案例，深入淺齣地展現瞭統計學在不同領域的核心應用與前沿進展。在這裏，你將不再僅僅是理論公式的操練者，而是成為能夠駕馭數據、解決實際難題的分析師與決策者。 全景式展現統計學的多元應用： 本書內容涵蓋瞭廣泛的學科領域，力求為讀者構建一幅統計學應用的全景圖。 經濟與金融領域： 在瞬息萬變的金融市場中，統計學是風險管理、資産定價和交易策略製定的基石。本書將呈現如何利用時間序列模型預測股票價格波動，如何通過迴歸分析量化宏觀經濟指標對企業盈利的影響，以及如何運用濛特卡洛模擬評估投資組閤的風險敞口。案例將深入探討金融危機發生時的統計學預警機製，以及在量化寬鬆政策下，統計模型如何幫助理解和預測市場反應。此外，還將涉及消費者行為的統計建模，例如如何通過購物籃分析發現潛在的交叉銷售機會，以及如何利用預測模型優化庫存管理，減少浪費。 醫學與健康科學： 統計學在醫學研究中扮演著至關重要的角色，從新藥研發的臨床試驗到疾病流行病的監測與防控，都離不開嚴謹的統計分析。本書將展示如何設計和分析隨機對照試驗，以評估新療法的療效與安全性。讀者將學習如何運用生存分析方法研究癌癥患者的預後，以及如何利用流行病學統計模型預測傳染病的傳播趨勢，為公共衛生決策提供科學依據。此外，還將探討基因組學和蛋白質組學數據中的統計推斷，例如如何通過統計方法鑒定與特定疾病相關的基因標記物，以及如何利用機器學習技術輔助疾病的早期診斷。 社會科學與行為研究： 瞭解人類行為和社會現象的規律，統計學是不可或缺的工具。本書將展示如何運用調查研究方法收集和分析社會數據，例如如何通過抽樣調查評估公眾對某項政策的看法，以及如何利用統計模型研究教育公平性的問題。讀者將學習如何運用因子分析和聚類分析理解復雜的社會結構，以及如何利用迴歸模型解釋犯罪率、失業率等社會問題的成因。此外，還將涉及輿情分析和社交網絡分析，例如如何通過統計方法監測社交媒體上的公眾情緒，以及如何利用網絡結構分析傳播路徑。 工程與技術領域： 在製造業、通信、人工智能等高科技領域，統計學是質量控製、性能優化和係統設計的關鍵。本書將呈現如何應用統計過程控製（SPC）技術提高生産效率和産品質量，如何利用可靠性工程方法預測設備故障，以及如何運用實驗設計（DOE）優化産品參數。讀者將學習如何利用數據挖掘技術從海量傳感器數據中發現隱藏的模式，以預測設備故障並進行預防性維護。此外，還將涉及信號處理和圖像識彆中的統計方法，例如如何利用統計模型去除噪聲，提高圖像質量，以及如何構建統計分類器識彆目標物體。 環境科學與可持續發展： 麵對日益嚴峻的環境挑戰，統計學為我們理解和應對這些問題提供瞭強大的支持。本書將展示如何運用空間統計學分析汙染物在不同區域的分布特徵，如何利用時間序列模型預測氣候變化趨勢，以及如何通過迴歸分析量化人類活動對生態係統的影響。讀者將學習如何利用統計方法評估自然資源的可持續利用程度，以及如何通過風險評估模型製定環境風險應對策略。此外，還將涉及生態學研究中的統計推斷，例如如何利用統計模型研究物種多樣性與環境因素的關係。 深度解析統計學方法論： 本書的價值不僅僅在於展示統計學的應用範圍，更在於其對統計學方法論的深度剖析。每一個案例都將圍繞一個或多個核心統計學概念展開，並詳細闡述這些概念是如何在實際問題中得到應用的。 概率論與數理統計基礎： 從離散型與連續型概率分布的選取，到中心極限定理和估計理論的應用，本書將通過生動的案例，幫助讀者鞏固和深化對統計學基礎理論的理解。例如，在金融風險分析中，將展示如何利用正態分布或偏態分布模型描述資産收益率，以及如何通過置信區間來估計平均損失。 迴歸分析的精髓： 無論是在經濟學還是社會學研究中，迴歸分析都是探索變量間關係的重要工具。本書將涵蓋從簡單綫性迴歸到多元綫性迴歸、邏輯迴歸，以及非綫性迴歸等多種模型。案例將重點關注模型的選擇、診斷與解釋，例如如何識彆共綫性問題，如何處理異方差性，以及如何對迴歸係數進行統計顯著性檢驗和解釋。 方差分析與實驗設計： 在需要比較多個組彆均值時，方差分析（ANOVA）是常用的統計方法。本書將詳細介紹單因素方差分析、雙因素方差分析及其應用，並結閤實際案例，展示如何利用實驗設計（DOE）有效地安排實驗，從而以最小的成本獲取最多的信息，例如在産品性能優化實驗中，如何通過因子設計來確定影響産品質量的關鍵因素。 時間序列分析與預測： 經濟數據、股票價格、天氣信息等往往呈現齣時間上的依賴性，時間序列分析能夠揭示其內在規律並進行預測。本書將介紹ARMA、ARIMA、GARCH等經典模型，並展示如何利用它們進行短期和長期預測，以及如何評估預測的準確性。 多元統計分析： 當數據維度較高時，多元統計分析能夠幫助我們簡化數據、發現隱藏結構。本書將介紹因子分析、主成分分析、聚類分析等方法，並展示它們在客戶細分、市場調研等領域的應用。例如，如何通過因子分析將大量産品屬性歸納為少數幾個核心維度，從而簡化産品定位策略。 機器學習與統計建模的融閤： 隨著人工智能的興起，統計建模與機器學習的界限日益模糊。本書將探討如何將支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林、神經網絡等機器學習算法應用於統計問題，並重點關注模型的解釋性、泛化能力以及在處理非綫性、高維度數據時的優勢。例如，在疾病診斷中，將展示如何利用機器學習模型從復雜的生理指標中識彆疾病早期跡象。 案例研究的深度與廣度： 本書的每一個案例都不是淺嘗輒止的理論演示，而是深入到問題的背景、數據的收集、模型的選擇、分析過程、結果解讀以及實際應用的完整流程。 真實數據與場景： 所有案例均基於真實世界的數據集和應用場景，力求讓讀者感受到統計學在解決實際問題中的力量。數據可能來自公開的數據庫，也可能經過匿名化處理的行業數據，保證瞭案例的鮮活性和可信度。 嚴謹的分析流程： 每一個案例都遵循嚴謹的科學分析流程，包括問題定義、數據預處理、模型選擇與構建、參數估計、模型診斷與驗證、結果解釋，以及最終的決策建議。 直觀的可視化呈現： 統計分析的結果往往需要通過圖錶來直觀地呈現，本書將大量運用各種統計圖錶，如散點圖、摺綫圖、柱狀圖、箱綫圖、熱力圖等，幫助讀者更清晰地理解數據模式和模型輸齣。 挑戰與局限性探討： 在案例分析中，本書同樣不迴避統計方法可能存在的局限性、模型的假設條件以及潛在的誤讀風險，引導讀者形成批判性思維，更全麵地認識統計學。 誰適閤閱讀本書？ 本書適閤所有對統計學在實際應用中感興趣的讀者，包括但不限於： 統計學、數學、經濟學、計算機科學等相關專業的本科生和研究生： 作為課堂學習的有力補充，幫助理解抽象理論在實踐中的落地，培養解決實際問題的能力。 數據科學傢、數據分析師、機器學習工程師： 拓展視野，學習不同領域的數據分析方法，提升解決復雜業務問題的能力。 經濟學傢、金融分析師、市場研究員： 掌握更先進的統計工具，提升預測能力和決策水平。 醫學研究人員、公共衛生專傢： 學習如何利用統計學進行科學的實驗設計和數據分析，以支持醫學研究和公共衛生決策。 工程師、質量控製專業人士： 學習如何應用統計方法優化生産流程，提高産品質量和可靠性。 對數據驅動的決策感興趣的任何專業人士： 無論您從事哪個行業，隻要您希望通過數據來更好地理解和解決問題，本書都將為您提供寶貴的啓示。 結語： 本書的目標是成為您學習和應用統計學的可靠夥伴。通過閱讀這些精心挑選的案例，您將不僅掌握多樣化的統計學工具，更能學會如何將它們巧妙地融入到解決復雜現實問題的過程中。我們相信，掌握瞭本書中的知識和方法，您將能夠更加自信地駕馭數據，從海量信息中發現規律，做齣更明智的決策，並在您的專業領域取得更大的成就。讓我們一同踏上這段探索數據奧秘的精彩旅程！

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書後，我立即想把它與其他幾本我常用的統計學經典著作進行對比，尤其是那些側重於應用統計的外國原版譯著。通常來說，本土化的案例研究在貼近國內特定的研究環境和數據背景方麵具有天然的優勢。我非常關注這本書在處理中國特有的社會經濟、醫療健康或工程技術問題時，是否展現齣瞭獨到的視角和處理技巧。例如，在處理帶有顯著地域特徵或政策影響的麵闆數據時，本土案例往往能提供更貼切的解釋框架。如果編者能夠巧妙地融閤當下的熱點研究方嚮，比如大數據背景下的統計推斷，或者在特定行業規範下的數據閤規性問題，這本書的不可替代性就會大大增強。它不應該隻是對國外經典案例的簡單翻譯或移植，而應該是一個立足於本土研究語境的知識重構過程。隻有這樣，它纔能真正服務於中國統計學人纔的培養，讓學生在未來的學術或職業生涯中，能夠迅速適應國內的應用場景，展現齣紮實的專業素養和靈活的問題解決能力。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對這類專業性極強的案例集總是抱有一種審慎的樂觀態度。畢竟，統計學的魅力在於其嚴謹性和普適性，但案例的“選編”過程往往決定瞭其最終的價值高度。我更看重的是案例的深度和廣度，而不是數量的堆砌。理想中的案例，應該能夠清晰地揭示某個統計方法的産生背景、核心假設的適用邊界，以及在實際操作中可能遇到的“陷阱”。例如，對於迴歸分析，我希望能看到不僅僅是簡單的R方和P值解讀，而是對多重共綫性、異方差性等診斷過程的細緻描述，以及如何運用穩健方法來處理現實數據中的非理想情況。如果這本書能提供一些前沿領域，比如高維數據分析或時間序列的復雜模型構建實例，那就更棒瞭。在我看來，一本優秀的案例選編，其價值不在於教授“如何計算”，而在於培養“如何思考”的能力。它應該能讓讀者在麵對新的、從未見過的現實問題時，能夠迅速定位到適用的統計學工具箱中的哪個工具，並且知道如何恰當地使用它，而不是僅僅停留在對例題的機械模仿上。我對它能否真正實現這種能力遷移，保持著一份關注。

評分☆☆☆☆☆

從一個資深統計學習者的角度來看，這本書的潛在價值可能在於其對教學方法的革新性探索。我們都知道，傳統的統計教學常常陷入“公式轟炸”的怪圈，學生們忙於應付復雜的數學推導，卻往往錯失瞭統計思維的精髓。因此，如果這本書真的如其名，它應該不僅僅是案例的簡單羅列，更應該體現齣一種前瞻性的教學理念。我特彆期待看到的是，案例是如何被設計用來引導學生進行批判性思考的。比如，一個案例在展示完基礎模型後，是否會立即拋齣一個“反例”或“挑戰性問題”，迫使學生主動去探索模型的局限性？或者，書中是否為教師提供瞭不同層次的教學路徑，使得同一案例可以適應初級入門和高級深造兩種不同的學習需求？如果能附帶一些關於案例討論的指導性建議，甚至是一些可能齣現的學生常見誤區分析，那麼這本書的實用價值將大大提升，真正成為一綫教師手中的“利器”。它需要超越教科書的範疇，成為一本能夠激發課堂活力、促進深度互動的教學輔助資源。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的內容結構和邏輯推進速度非常好奇。統計學知識體係龐大，如何平衡基礎概念的鞏固與高級方法的引入，是一個巨大的挑戰。如果編者過於側重那些已經被講解得爛熟的經典案例，比如簡單的t檢驗或單因素方差分析，而對機器學習中的統計基礎、貝葉斯方法在實際問題中的應用等較新的內容著墨不多，那麼這本書的時代感可能會稍顯不足。我希望看到的是一種漸進式的難度爬升，即案例的難度和復雜性是隨著章節的深入而自然遞增的，使得學習者能夠平穩地過渡到更復雜的統計建模環境。此外，如果書中能對不同案例所依賴的軟件工具（如R或Python）的實現代碼有所涉及，即使隻是作為附錄或補充材料，那也將極大地方便那些習慣於實踐操作的學生。畢竟，案例的價值最終要通過實際操作纔能被完全釋放齣來，純理論的案例展示往往顯得有些乾癟無力。這種對工具與理論結閤的考量，是衡量一本現代統計案例集是否閤格的重要標尺。

評分☆☆☆☆☆

這本新近入手，書名似乎是《統計學專業課程教學案例選編》，拿到手上時，我首先被其厚重感和印刷質量所吸引。內頁紙張的質地相當不錯，即便是長時間閱讀，眼睛也不會感到疲勞，這對於需要反復研讀教材的專業學生來說，無疑是個加分項。從初步翻閱的感受來看，這本書的排版設計頗具匠心，圖錶清晰，公式推導的邏輯脈絡一目瞭然，這極大地降低瞭理解復雜統計模型的門檻。特彆是那些精心設計的章節標題和目錄結構，顯示齣編者在整體框架構建上的深思熟慮，它不像是一些陳舊的教科書那樣生硬堆砌知識點，而是仿佛在引導讀者進行一次有組織的思維漫步。我個人特彆關注那種對理論與實踐結閤的探討，希望這本書能在抽象的概率論和數理統計概念與現實世界數據的鴻溝之間架起堅實的橋梁。如果能有足夠豐富的、來自不同應用領域的鮮活案例支撐，那麼它將不僅僅是一本工具書，更會成為激發學習熱情的催化劑。目前看來，這本書的裝幀和初步觀感，已經展現齣超越一般教材的專業水準，讓人對後續深入學習抱有極高的期待，期待它能帶來耳目一新的教學體驗。

評分☆☆☆☆☆

③我們的教師為瞭控製課堂，總擔心秩序失控而嚴格紀律，導緻緊張有餘而輕鬆不足。輕鬆的氛圍，使學生沒有思想顧忌，沒有思想負擔，提問可以自由發言，討論可以暢所欲言，迴答不用擔心受怕，辯論不用針鋒相對。同學們的任何猜想、幻想、設想都受到尊重、都盡可能讓他們自己做解釋，在聆聽中交流想法、

評分☆☆☆☆☆

題質疑、成果展示、心得交流、小組討論、閤作學習、疑難解析、觀點驗證、問題綜述。

評分☆☆☆☆☆

②民主平等是指在學術麵前人人平等，在知識麵前人人平等。不因傢庭背景、地區差異而歧視，不因成績落後、學習睏難遭冷落。民主的核心是遵照大多數人的意誌而行事，教學民主的核心就是發展、提高多數人。可是總有人把眼睛盯在幾個尖子學生身上，有意無意地忽視多數學生的存在。“抓兩頭帶中間”就是典型的做法。但結果往往是抓“兩頭”變成抓“一頭”，“帶中間”變成“丟中間”。教學民主最好的體現是以能者為師，教學相長。信息時代的特徵，能者未必一定是教師，未必一定是“好”學生。在特定領域，特定環節上，有興趣占有知識高地的學生可以為同學“師”，甚至為教師“師”。在教學中發現不足，補充知識、改善教法、

評分☆☆☆☆☆

題質疑、成果展示、心得交流、小組討論、閤作學習、疑難解析、觀點驗證、問題綜述。

評分☆☆☆☆☆

③我們的教師為瞭控製課堂，總擔心秩序失控而嚴格紀律，導緻緊張有餘而輕鬆不足。輕鬆的氛圍，使學生沒有思想顧忌，沒有思想負擔，提問可以自由發言，討論可以暢所欲言，迴答不用擔心受怕，辯論不用針鋒相對。同學們的任何猜想、幻想、設想都受到尊重、都盡可能讓他們自己做解釋，在聆聽中交流想法、

評分☆☆☆☆☆

不錯。。。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

③我們的教師為瞭控製課堂，總擔心秩序失控而嚴格紀律，導緻緊張有餘而輕鬆不足。輕鬆的氛圍，使學生沒有思想顧忌，沒有思想負擔，提問可以自由發言，討論可以暢所欲言，迴答不用擔心受怕，辯論不用針鋒相對。同學們的任何猜想、幻想、設想都受到尊重、都盡可能讓他們自己做解釋，在聆聽中交流想法、

評分☆☆☆☆☆

書還可以，但內容有些錯誤，紙稍差，不知是否盜版啊

評分☆☆☆☆☆

實用，可作為統計學專業學生的輔導用書