用计算机软件学数学系列教材·实用运筹学：运用Excel 2010建模和求解（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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叶向 著

图书标签:

• 运筹学
• 数学建模
• Excel
• Excel2010
• 优化
• 算法
• 管理科学
• 工业工程
• 高等教育
• 教材

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300172859

版次：2

商品编码：11250771

包装：平装

丛书名： 用计算机软件学数学系列教材

开本：16开

出版时间：2013-05-01

正文语种：中文

内容简介

　　《用计算机软件学数学系列教材·实用运筹学：运用Excel 2010建模和求解（第2版）》介绍了线性规划、灵敏度分析、运输问题和指派问题、网络最优化问题、整数规划、非线性规划、目标规划和动态规划等运筹学主要分支的基本理论和方法。书中还结合较多的例题介绍了运筹学在管理、经济等领域中的应用。《用计算机软件学数学系列教材·实用运筹学：运用Excel 2010建模和求解（第2版）》的特点是结合最常用的软件EXCEL对运筹学中需要解决的问题进行描述，并建立数学模型，然后使用EXCEL的命令和功能进行决策和优化。

作者简介

　　叶向，中国人民大学信息学院副教授，硕士生导师。自任教以来承担《程序设计》、《计算机应用基础》、《运筹学》等课程的教学任务，教学效果显著。先后参加多个项目的研究和开发工作，曾获得北京市高等教育教学成果奖一等奖、中国人民大学优秀教学成果奖一等奖。

目录

第1章 线性规划
1.1 线性规划的基本概念和数学模型
1.2 线性规划的图解法
1.3 使用Excel 2010“规划求解”工具求解线性规划问题
1.4 线性规划问题求解的几种可能结果
1.5 建立规划模型的流程
习题
案例1.1 家用轿车装配
本章附录 在Excel 2010中加载“规划求解”工具

第2章 线性规划的灵敏度分析
2.1 线性规划的灵敏度分析
2.2 单个目标函数系数变化的灵敏度分析
2.3 多个目标函数系数同时变化的灵敏度分析
2.4 单个约束右端值变化的灵敏度分析
2.5 多个约束右端值同时变化的灵敏度分析
2.6 约束条件系数变化的灵敏度分析
2.7 增加一个新变量
2.8 增加一个约束条件
2.9 灵敏度分析的应用举例
习题
案例2.1 奶制品加工生产
案例2.2 奶制品生产销售
本章附录 影子价格理论简介

第3章 线性规划的建模与应用
3.1 资源分配问题
3.2 成本收益平衡问题
3.3 网络配送问题
3.4 混合问题
习题
案例3.1 某医院护理部24小时护士排班计划优化研究
案例3.2 回收中心的配料问题

第4章 运输问题和指派问题
4.1 运输问题的基本概念
4.2 运输问题的数学模型和电子表格模型
4.3 运输问题的变形
4.4 运输问题的应用举例
4.5 指派问题的基本概念
4.6 指派问题的变形
4.7 指派问题的应用举例
习题
案例4.1 菜篮子工程
案例4.2 教师工作安排
本章附录Ⅰ 转运运输问题
本章附录Ⅱ 在Excel 2010中设置“条件格式”

第5章 网络最优化问题
5.1 网络最优化问题的基本概念
5.2 最小费用流问题
5.3 最大流问题
5.4 最小费用最大流问题
5.5 最短路问题
5.6 最小支撑树问题
5.7 货郎担问题和中国邮路问题
习题
案例5.1 人员配备模型研究
案例5.2 银行设置

第6章 整数规划
6.1 整数规划的基本概念
6.2 一般的整数规划
6.3 显性0-1变量的整数规划
6.4 隐性0-1变量的整数规划
6.5 整数规划的应用举例
习题
案例6.1 证券营业网点设置

第7章 动态规划
7.1 背包问题
7.2 生产经营问题
7.3 资金管理问题
7.4 资源分配问题
习题
案例7.1 出国留学装行李方案
案例7.2 公司投资项目分析
案例7.3 房地产开发公司投资项目分析

第8章 非线性规划
8.1 非线性规划的基本概念
8.2 二次规划
8.3 可分离规划
习题
案例8.1 羽绒服生产销售

第9章 目标规划
9.1 目标规划的基本概念和数学模型
9.2 优先目标规划
9.3 加权目标规划
习题
案例9.1 森林公园规划
参考文献
……

前言/序言

实用运筹学：运用Excel 2010建模和求解（第2版）图书简介 教材定位与读者对象 本书是“用计算机软件学数学系列教材”中的一册，专注于运筹学理论在实际问题中的应用，并以微软Excel 2010为核心工具进行建模与求解。本书旨在架起理论知识与实际操作之间的桥梁，帮助读者系统掌握如何运用现代电子表格软件的强大功能解决复杂的决策优化问题。 本书的读者对象主要面向高等院校（本科高年级及研究生）的工科、管理科学、经济学、信息管理等相关专业的学生，以及从事生产管理、供应链优化、资源分配、项目管理等领域的工程师、分析师和决策支持人员。对于有一定数学基础，渴望通过计算机工具提升解决实际问题能力的自学者而言，本书同样是一本不可多得的实践指南。 核心内容与结构特色 本书紧密围绕运筹学的核心分支展开，内容组织既注重理论的严谨性，又强调操作的实用性。全书结构清晰，章节安排符合典型的运筹学课程体系，但其最大的特色在于对Excel 2010操作的深度集成。 第一部分：基础与线性规划 本部分首先介绍了运筹学的基本概念、发展历史以及在现代决策科学中的地位。随后，详细阐述了线性规划（LP）的数学模型建立方法，包括目标函数的确定、决策变量的定义以及各种约束条件的表达。 在Excel应用方面，本书详尽演示了如何利用Excel的工作表环境来构建规范的线性规划模型——包括输入数据、设置公式和界定约束范围。关键的求解技术是本书的重点：完全采用Excel内置的“规划求解”（Solver）加载项。读者将学习如何配置求解参数，设定变量类型（连续、整数、二元），选择合适的求解引擎（如Simplex LP），并成功求解标准线性规划问题。 此外，本书对灵敏度分析的讲解极为深入。通过“规划求解”输出的“敏感性报告”，读者将能够理解最优解的稳定性、影子价格（对偶变量的经济学解释）以及资源约束变化的边际效益，这对于管理决策至关重要。 第二部分：整数规划与网络流模型 随着实际问题复杂度的增加，很多决策变量必须取整数值（如设备数量、人员配置）。本书系统介绍了整数规划（IP）和混合整数规划（MIP）的模型构建。在Excel环境中，重点在于正确设置决策变量为“int”或“binary”，并利用Solver求解这些通常比纯线性规划更具挑战性的问题。案例将涵盖选址问题、指派问题和生产批量决策。 网络流模型是运筹学的另一重要分支。本书涵盖了最小成本流、最大流问题以及最短路径问题。在Excel建模时，虽然不直接使用专业的网络流算法插件，但本书展示了如何通过巧妙地构建约束矩阵，将这些网络问题转化为标准或整数线性规划模型，并利用Solver进行求解。例如，使用流量平衡约束和容量约束来描述网络结构。 第三部分：动态规划与决策分析 动态规划（DP）是解决具有重叠子问题和最优子结构特性的多阶段决策问题的有效方法。本书将DP的理论原理（如贝尔曼方程）与Excel的表格功能相结合。通过构建DP表格，读者可以清晰地追踪和记录每一步的最优决策和累积收益。案例涉及最短路径的动态规划求解、资源分配的阶段性决策等。重点在于如何运用VLOOKUP或INDEX/MATCH等Excel函数，实现状态转移和回溯最优路径。 决策分析部分引入了决策树的概念。本书指导读者如何在Excel中绘制结构清晰的决策树，并利用期望值准则、最大遗憾准则等方法进行分析。计算过程依赖于Excel的概率函数和加权平均计算，使复杂的决策评估过程可视化和自动化。 第四部分：应用拓展与高级主题 本部分将运筹学知识拓展到更具体的应用领域，并介绍了一些Excel工具的进阶用法： 1. 库存管理模型： 介绍了EOQ（经济订货批量）模型及$（s, S）$模型的简化应用。在Excel中，通过公式计算最优订货点和批量，并模拟不同库存策略下的成本变化。 2. 项目管理与时间调度： 重点讲解关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）。CPM的求解在Excel中主要通过计算最早开始/结束时间、最晚开始/结束时间来实现。读者将学习如何构建甘特图式的可视化表示，并识别关键路径上的活动。PERT的概率分析部分则侧重于利用Excel的统计函数处理三点估计。 3. 排队论基础（M/M/1模型简化应用）： 虽然排队论有专门的分析方法，本书会演示如何使用Excel函数来计算典型排队系统的关键性能指标，如平均等待时间、系统长度，以及如何利用模拟思想验证这些指标。 软件工具的深度融合：Excel 2010的特定功能 本书的实践性体现在对Excel 2010界面的精确引导上： 规划求解（Solver）： 提供了详尽的安装、设置、约束条件的逻辑输入、求解方法的选择以及结果解读的截图指南。 数据表（Data Tables）： 用于进行单变量和双变量敏感性分析的快速迭代计算，是传统规划求解报告的有力补充。 公式和函数库： 大量使用IF、SUMPRODUCT、逻辑函数以及数组公式来构建复杂约束条件和目标函数。 教学特色与优势 1. 实践导向： 每一章理论讲解后紧跟大量的、贴近工业和商业实际的案例，并提供详细的Excel操作步骤和截图，确保读者“学了就能做”。 2. 软件版本聚焦： 专门针对Excel 2010的功能进行优化和讲解，确保操作界面和功能描述的准确性。 3. 理论与实践的平衡： 避免了过于抽象的数学推导，转而侧重于“如何将问题转化为计算机可解的数学形式”，并强调从计算机输出结果中提取管理洞察的能力。 4. 自成体系： 即使没有后续的专业运筹学软件（如Lindo, CPLEX）的知识，读者也能利用本书所授的Excel技能，独立完成中等复杂度的优化问题求解。 本书不仅仅是一本运筹学教材，更是一本关于如何利用通用办公软件进行量化决策分析的实用技术手册。通过学习，读者将掌握从实际问题识别、数学建模到计算机求解与结果分析的全流程能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的感受就是它的“接地气”。作者在编写这本书时，显然充分考虑到了读者的实际需求，尤其是那些希望将运筹学知识应用于实际工作中的读者。Excel 2010的应用贯穿全书，而且不是简单的提及，而是将Excel的各项功能，如数据录入、公式设置、图表制作，乃至 Solver 功能的详细使用方法，都与运筹学的各个章节内容紧密结合。这使得学习过程变得非常具象化，不再是空泛的理论推导。我特别喜欢书中对各种运筹学模型的Excel实现过程的详细描述，从实际问题的提炼，到数学模型的建立，再到在Excel中进行数据录入和求解，每一步都讲解得非常到位。这对于我这样既有数学基础，又希望提升实际问题解决能力的人来说，简直是量身定制。通过这本书，我不仅巩固了运筹学的理论知识，更重要的是学会了如何利用Excel这一强大的工具，将这些理论转化为可操作的解决方案，这对于我今后的工作将会有很大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计得非常人性化，充分考虑到了读者的学习曲线。作者没有一开始就抛出过于复杂的概念，而是从最基础的建模思路开始，逐步引导读者进入运筹学的世界。Excel 2010的引入，更是为学习过程注入了强大的实践动力。我尤其欣赏书中关于“建模”这一环节的讲解。作者详细阐述了如何将现实问题抽象成数学模型，包括如何定义决策变量、确定目标函数以及制定约束条件，这一过程的清晰呈现，对于理解运筹学的核心至关重要。随后，作者又将如何运用Excel的Solver工具来实现和求解这些模型，一步步进行了细致的演示，大量的图文并茂的讲解，让我即使在阅读过程中遇到困惑，也能很快找到解决办法。书中所包含的各种运筹学方法，如线性规划、整数规划、动态规划等，都被赋予了生动的Excel实例，这使得我能够通过实际操作来理解和掌握这些方法。这本书不仅是一本理论书籍，更是一本操作指南，它让我体会到了数学的魅力，以及如何利用计算机软件将数学的力量转化为解决问题的实际方案。

评分☆☆☆☆☆

我一直对运筹学这个领域充满了好奇，但总觉得它高深莫测，难以入门。直到我遇到了这本《实用运筹学：运用Excel 2010建模和求解（第2版）》，才真正体验到了运筹学并非遥不可及。这本书最大的亮点在于它的实践性。作者并没有停留在理论的讲解，而是将Excel 2010强大的功能巧妙地融入到运筹学的学习中，让抽象的数学模型变得生动形象。我尤其赞赏书中对于数据分析和可视化方面的讲解，它们不仅帮助我更好地理解模型的输入和输出，还能直观地展示模型的优劣，这对于初学者来说是非常宝贵的。书中大量的图表和截图，使得学习过程不至于枯燥乏味，反而像在跟着一位老师进行实际操作演练。我尝试着书中提供的几个案例，从数据输入到模型建立，再到结果解读，每一步都清晰明了。尤其是当Excel Solver求解出最优解的那一刻，那种成就感是难以言喻的。这本书让我深刻体会到，数学工具并非高高在上，而是可以切实地帮助我们解决生活和工作中的难题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对运筹学领域抱有极大兴趣的在校学生，我一直在寻找一本既能系统讲解理论，又能提供丰富实践操作的书籍。这本《实用运筹学：运用Excel 2010建模和求解（第2版）》完全满足了我的需求。作者在内容编排上做的非常出色，从基础的线性规划，到更复杂的整数规划、目标规划，再到网络分析等，循序渐进，逻辑清晰。最让我惊喜的是，几乎每一个模型都有配套的Excel实现案例，从数据的组织、模型的构建，到利用Excel的Solver功能进行求解，都进行了详尽的步骤说明和截图展示。这使得我在学习过程中，能够及时地将理论与实践相结合，加深理解，并且能够自己动手操作，体验模型求解的过程。书中的案例选取也非常贴合实际应用场景，例如生产调度、库存管理、运输优化等，这让我能够更清晰地看到运筹学在现实世界中的价值。我感觉这本书不仅传授了知识，更重要的是培养了我用数学工具解决实际问题的能力，这对于我的学术研究和未来的职业发展都将具有深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直让人眼前一亮，简洁大气，尤其是那个象征着数学和计算机交织的图标，非常有科技感。翻开书页，纸张的质感也很好，拿在手里沉甸甸的，很有分量。我对作者的严谨性印象深刻，每个概念的引入都循序渐进，理论讲解清晰易懂，而且配图也很丰富，我之前对一些抽象的数学模型总是一知半解，但读了这本书，很多以前模糊的概念都豁然开朗了。尤其是关于线性规划的部分，作者用Excel的 Solver 功能进行了详细的演示，操作步骤非常具体，连我这种Excel新手都能轻松跟着一步步完成，简直是福音！我特别喜欢书中案例的选取，都紧密联系实际，比如生产计划、资源分配这些问题，读起来既有学术深度，又不失实用价值。有时候，即使只是读一遍书中的案例分析，也能学到很多解决实际问题的思路。我感觉这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，手把手地教你如何将数学理论转化为实际的生产力。我迫不及待地想把书中学到的知识应用到我自己的工作中去，相信它一定能帮我提升很多效率。

评分☆☆☆☆☆

还没看，先好评！看过后再评。

评分☆☆☆☆☆

⑤教学生抓重点.教学难免有意外，课堂难免有突变，应对教学意外、课堂突变的本领，就是我们通常说的驾驭课堂、驾驭学生的能力。对教师来说，让意外干扰教学、影响教学是无能，把意外变成生成，促进教学、改进教学是艺术。生成相对于教学预设而言，分有意生成、无意生成两种类型；问题生成、疑问生成、答案生成、灵感生成、思维生成、模式生成六种形式。生成的重点在问题生成、灵感生成。教学机智显亮点.随机应变的才智与机敏，最能赢得学生钦佩和行赞叹的亮点。教学机智的类型分为教师教的机智、学生学的机智，师生互动的机智，学生探究的机智。机智常常表现在应对质疑的解答，面对难题的措施，发现问题的敏锐，解决问题的灵活。

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②民主平等是指在学术面前人人平等，在知识面前人人平等。不因家庭背景、地区差异而歧视，不因成绩落后、学习困难遭冷落。民主的核心是遵照大多数人的意志而行事，教学民主的核心就是发展、提高多数人。可是总有人把眼睛盯在几个尖子学生身上，有意无意地忽视多数学生的存在。“抓两头带中间”就是典型的做法。但结果往往是抓“两头”变成抓“一头”，“带中间”变成“丢中间”。教学民主最好的体现是以能者为师，教学相长。信息时代的特征，能者未必一定是教师，未必一定是“好”学生。在特定领域，特定环节上，有兴趣占有知识高地的学生可以为同学“师”，甚至为教师“师”。在教学中发现不足，补充知识、改善教法、

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提高效益，亦可谓“教学相长”。

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于善待“差生”，宽容“差生”。

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提高效益，亦可谓“教学相长”。

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题质疑、成果展示、心得交流、小组讨论、合作学习、疑难解析、观点验证、问题综述。

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买来发现老师用不上。。。。

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沟通中达成共识。