人工智能产品经理 AI时代PM修炼手册 张竞宇 产品经理入门教程书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张竞宇 著

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• 产品管理
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• 入门教程
• 张竞宇
• 技术
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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121339141

商品编码：11384810027

包装：平装

出版时间：2018-05-31

目录

第1章  人工智能时代重新定义产品经理  / 1

1.1  人工智能时代产品的特殊性  / 3

1.1.1  人工智能是工具，也是新的产品设计思维逻辑  / 3

1.1.2  人工智能技术给传统的服务和产品赋能  / 6

1.1.3  构成人工智能产品的三要素  / 9

1.1.4  人工智能产品成功的必要条件  / 11

1.2  人工智能产品经理的价值定位  / 14

1.3  人工智能产品经理需要兼具“软硬”实力  / 17

1.3.1  人工智能产品经理需要懂技术  / 17

1.3.2  会用数字表达和评判  / 19

1.3.3  懂得沟通和协作的艺术  / 20

1.4  人工智能产品经理入门  / 23

1.4.1  修炼思维模式：资源、解决方案、目标导向  / 23

1.4.2  构建知识体系：六大模块  / 26

1.4.3  参与工程实践  / 28

第2章  懂行业的产品经理才不会被人工智能淘汰  / 29

2.1  人工智能时代将公司重新分类  / 31

2.1.1  人工智能时代公司的分类方式  / 31

2.1.2  三类公司对产品经理能力的要求  / 33

2.2  什么叫作“懂行业”  / 35

2.2.1  六种行业分析维度  / 36

2.2.2  行业分析案例  / 38

2.3  如何修炼成为行业产品专家  / 42

2.3.1  以“点”切入行业  / 43

2.3.2  深挖“点”，变成“线”  / 44

2.3.3  横向拓展“线”，变成“面”  / 46

2.4  本章小结  / 47

第3章  定义人工智能产品需求  / 48

3.1  重新定义需求分析  / 50

3.1.1  从微观、宏观两个角度定义功能性需求  / 55

3.1.2  越重要，越容易被忽视：定义非功能性需求  / 56

3.2  量化需求分析  / 67

3.2.1  为什么要量化需求分析  / 67

3.2.2  怎么量化需求  / 70

第4章  人工智能产品体系  / 76

4.1  人工智能产品实现逻辑  / 77

4.2  基础设施  / 81

4.2.1  传感器  / 81

4.2.2  芯片  / 85

4.2.3  基础平台  / 88

4.3  数据采集  / 90

4.3.1  数据来源  / 90

4.3.2  数据质量  / 95

4.4  数据处理  / 97

4.5  机器“大脑”处理过程：理解、推理和决策  / 99

4.6  资源配置统筹的关键环节：系统协调  / 102

4.7  不可逾越的红线：安全、隐私、伦理和道德  / 104

4.7.1  安全  / 104

4.7.2  隐私  / 106

4.7.3  伦理和道德  / 110

4.8  运维管理  / 114

第5章  机器学习  / 118

5.1  什么是机器学习  / 120

5.1.1  机器学习与几种常见概念的关系  / 120

5.1.2  机器学习的本质  / 123

5.2  机器学习流程拆解  / 128

5.3  人工智能产品经理必备的算法常识  / 133

5.3.1  算法分类  / 135

5.3.2  算法的适用场景  / 143

5.4  机器学习的常见开发平台  / 148

第6章  人工智能产品经理工作流程  / 152

6.1  设定清晰的目标  / 153

6.2  技术预研  / 155

6.2.1  领域技术基本现状和趋势  / 156

6.2.2  领域前沿技术  / 159

6.2.3  常见技术逻辑  / 162

6.2.4  判断技术切入点  / 166

6.2.5  总结  / 167

6.3  需求分析和产品设计  / 167

6.3.1  造成人工智能产品设计失败常见原因  / 167

6.3.2  人工智能产品常见设计原则  / 170

6.3.3  合理制定产品需求优先级  / 174

6.4  充分参与研发过程  / 178

6.5  持续的产品运营  / 181

第7章  方法论、沟通和CEO视角  / 182

7.1  蜕变的必经之路：端到端产品管理  / 184

7.1.1  把握流程中的关键节点  / 184

7.1.2  评审阶段成果  / 188

7.1.3  复盘  / 190

7.2  跨部门沟通  / 192

7.2.1  什么是跨部门沟通  / 193

7.2.2  跨部门沟通的技巧  / 194

7.3  用CEO的视角进行产品管理  / 196

写在后面的话  / 200

内容介绍

    从互联网到移动互联网时代，产品经理的定义就不断被刷新，直到人工智能时代，产品经理的工作内容、边界、方法、逻辑和协作方式都发生了本质的变化，本书结合AI工程实践中的经验总结出：围绕AI产品经理自身的基本素质和技能和AI产品经理新的协作逻辑为两条大的主线，涵盖：AI PM的思维模式、知识体系、如何使用数据、日常工作流程、常见算法理解和应用、以及需求的洞察和工程化思维以及新的团队协作方式等篇章内容。

作者介绍

    张竞宇（特里） 墨尔本大学信息系统硕士、全球金融工程委员会委员、“Back & Forth”思维模式发明者，现任世界500强公司人工智能产品总监。 曾作为年轻学者被邀请到第十五届全球金融年会做英文演讲。 擅长机器学习产品设计、大数据分析以及人工智能技术商用化。曾主导上线多款人工智能产品，其中一款教育行业的产品，用户覆盖全国四百多万名在校大学生。 在人工智能（尤其在NLP自然语言处理、CV计算机视觉）领域有多项发明专利，其中专利“基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统”早于Facebook社交网络自杀倾向预测功能问世。 特里老师还是人人都是产品经理社区和PMCAFF社区的专栏作家，其写作的“人工智能产品经理”系列文章广受读者好评。 微信公众号：特总侃AI（pmaihome）

《产品之道：从0到1的创新实践与思维重塑》 在日新月异的商业浪潮中，产品经理的角色愈发关键，他们是连接市场需求与技术实现、用户体验与商业价值的桥梁。本书并非一本关于人工智能或特定工具的指南，而是深入探讨产品经理的核心能力、思维模式以及从产品构思到成功落地的完整流程。它旨在为所有怀揣产品梦想、希望在创新领域有所建树的从业者提供一套系统的、可操作的框架，帮助他们在快速变化的市场中抓住机遇，打造出真正有价值的产品。 第一章：产品经理的本质——理解需求，驱动价值 本章将首先厘清产品经理的定义与核心职责。我们并非局限于某个特定行业或技术领域，而是放眼全局，强调产品经理在商业生态系统中的独特价值。核心在于“理解需求”。这不仅仅是收集用户反馈，更需要深入洞察用户痛点、潜在需求，以及市场未被满足的空白。我们将探讨如何进行有效的用户研究，包括定性与定量研究方法的结合，如用户访谈、问卷调查、可用性测试、数据分析等。理解需求是产品创新的基石，而驱动价值则是产品经理最终的目标。我们将解析如何将用户需求转化为可行的产品功能，并最终实现商业价值的最大化，包括营收增长、用户留存、品牌影响力等。本章还将强调产品经理的“产品思维”——一种以用户为中心、以市场为导向、以商业价值为目标的整体性思考方式。 第二章：市场洞察与竞品分析——认清格局，找准定位 在信息爆炸的时代，对市场趋势的敏锐洞察和对竞争对手的深入了解，是打造成功产品的先决条件。本章将系统地介绍市场分析的方法论。我们将探讨如何识别宏观市场趋势，理解行业发展规律，预测未来走向。这包括对经济、技术、社会、政策等外部环境因素的分析（PESTEL模型），以及对行业内部结构和竞争格局的研究（波特五力模型）。 竞品分析是市场洞察的另一重要维度。我们将学习如何系统地分析竞争对手的产品，包括其核心功能、用户体验、商业模式、市场营销策略、优缺点等。这并非简单的模仿，而是通过对比分析，发现自身的优势和劣势，寻找差异化的竞争点，从而为产品定位和策略制定提供依据。我们会介绍一些常用的竞品分析工具和方法，帮助读者构建一份全面、深刻的竞品分析报告。最终，通过市场洞察和竞品分析，产品经理能够为自己的产品找到精准的市场定位，明确产品的核心价值主张，并制定出具有竞争力的产品策略。 第三章：用户体验设计（UX）——以人为本，打造流畅交互 用户体验是产品能否成功的关键要素之一。本章将深入探讨用户体验设计的核心理念与实践。我们强调“以人为本”的设计原则，将用户置于设计的中心。这意味着需要深入理解用户的行为习惯、心理模型、情感需求，并将这些洞察融入到产品设计的每一个环节。 我们将详细介绍用户体验设计的关键流程，包括用户画像（Persona）的构建，用户旅程图（User Journey Map）的绘制，以及信息架构（IA）的设计。这些工具和方法能够帮助产品经理清晰地梳理用户在使用产品过程中的每一个触点，发现潜在的痛点和优化空间。 交互设计（IxD）是用户体验设计的核心组成部分。我们将学习如何设计直观、高效、令人愉悦的交互方式，包括界面布局、导航设计、操作流程、反馈机制等。我们将讨论如何运用用户行为心理学原理，引导用户顺畅地完成任务。 原型设计（Prototyping）是验证设计思路的重要手段。本章将介绍不同类型的原型，从低保真原型到高保真原型，以及常用的原型设计工具。通过快速迭代原型，我们可以及早发现设计中的问题，降低开发成本，并有效地与团队沟通设计理念。本章的目标是让读者掌握一套系统性的用户体验设计方法，能够独立地进行用户研究、概念设计、交互设计和原型验证，最终打造出能够赢得用户喜爱和口碑的产品。 第四章：产品生命周期管理——从孵化到迭代，持续进化 一个成功的产品并非一蹴而就，它需要经历一个完整的生命周期，并不断地迭代优化。本章将聚焦于产品生命周期管理（Product Lifecycle Management, PLM）的各个阶段。 我们将从“产品孵化”开始，探讨如何将一个初步的产品想法转化为一个可执行的计划。这包括定义产品的愿景（Vision）、使命（Mission）、目标（Goals），以及制定MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品）策略。MVP的理念在于快速验证核心价值，获取早期用户反馈，从而降低试错成本。 接着，我们将深入“产品发布”阶段。这涉及到产品上线前的准备工作，包括质量保证（QA）、市场推广策略的制定，以及上线后的监测和反馈收集。 “产品增长”是生命周期中的关键阶段。本章将介绍多种增长策略，包括用户获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、推荐（Referral）和营收（Revenue）等（AARRR模型）。我们将讨论如何通过数据分析，识别增长瓶颈，并制定相应的增长实验。 “产品迭代”是产品持续进化的生命线。我们将学习如何基于用户反馈、市场变化和业务目标，制定产品迭代计划。这包括优先级排序、需求管理、版本规划等。我们将强调敏捷开发（Agile Development）的理念，以及如何与开发团队紧密协作，实现快速、高质量的产品迭代。 最后，我们还将探讨“产品退出”或“产品转型”的可能性。并非所有产品都能长期存活，理解何时以及如何进行产品退出或战略转型，是产品经理成熟的重要标志。本章的目标是帮助读者建立起对产品整个生命周期的全局观，并掌握在不同阶段采取有效策略的能力。 第五章：数据驱动的产品决策——洞察细节，优化增长 在数字化时代，数据是产品经理最宝贵的资产。本章将深入探讨如何运用数据来指导产品决策，实现精细化运营和持续优化。 我们将首先介绍数据分析的基础知识，包括关键的产品指标（Metrics）定义，如用户活跃度（DAU/MAU）、用户留存率、转化率、用户生命周期价值（LTV）、客户获取成本（CAC）等。我们将强调选择与产品目标强相关的关键指标，并建立一套有效的指标监测体系。 数据收集与埋点是数据驱动的基础。本章将讲解如何设计合理的数据埋点方案，确保能够准确、全面地收集用户行为数据。我们将探讨不同的数据分析工具，并学习如何利用它们来挖掘数据中的价值。 数据可视化是理解和沟通数据的关键。我们将学习如何通过图表、仪表盘等方式，将复杂的数据转化为易于理解的洞察，并有效地向团队成员和决策者进行沟通。 最重要的是，本章将聚焦于“数据驱动的决策”。我们将学习如何基于数据分析的结果，识别产品问题，验证产品假设，发现新的增长机会。这包括A/B测试的设计与执行，如何通过实验来评估不同方案的效果。我们将强调避免“凭感觉”做决策，而是以数据为依据，进行科学的产品优化。 本章的目标是培养读者建立起“数据思维”，能够熟练运用数据分析工具，从海量数据中提取有价值的洞察，并将其转化为切实的产品改进和商业增长。 第六章：团队协作与沟通——凝聚力量，共创成功 产品经理并非孤军奋战，他需要与设计、开发、市场、销售等多个团队紧密协作。本章将聚焦于产品经理在团队协作与沟通中的关键作用。 我们将探讨产品经理如何与开发团队建立高效的合作关系。这包括如何清晰地传递产品需求，如何理解技术实现的可能性与限制，以及如何进行有效的需求评审和问题讨论。敏捷开发中的Scrum、Kanban等方法论，也将作为高效协作的工具进行介绍。 与设计团队的合作同样至关重要。本章将强调产品经理如何与设计师共同打磨用户体验，如何提供明确的设计方向和反馈，以及如何共同完成用户体验测试。 市场与销售团队是产品价值传递的关键环节。产品经理需要与他们紧密沟通，确保他们充分理解产品的核心价值和卖点，并能够有效地将其传达给用户。 有效的沟通是所有协作的基础。本章将深入探讨产品经理的沟通技巧，包括倾听、提问、反馈、冲突管理等。我们将强调清晰、简洁、有逻辑的沟通方式，以及如何根据不同的沟通对象和场景，调整沟通策略。 此外，本章还将涉及产品经理的领导力与影响力。如何在没有直接管理权的情况下，引导和激励团队朝着共同的目标前进，是产品经理一项重要的软技能。我们将探讨如何通过愿景的传递、信任的建立以及专业的素养，来赢得团队的尊重和支持。本章的目标是帮助读者掌握跨部门沟通与协作的技巧，构建高效的团队合作模式，从而为产品的成功奠定坚实的基础。 第七章：产品创新与战略思维——面向未来，引领变革 在快速变化的市场中，仅仅依靠现有能力是不足以保持竞争力的。本章将引领读者进入产品创新的更高维度，培养面向未来的战略思维。 我们将探讨“创新”的本质。创新并非总是颠覆式的，它可以是渐进式的改进，也可以是模式的创新，或者是对现有技术的巧妙组合。本章将介绍一些经典的创新模型和方法论，如设计思维（Design Thinking）、蓝海战略（Blue Ocean Strategy）、精益创业（Lean Startup）等，帮助读者理解创新的驱动力与实现路径。 战略思维要求产品经理能够跳出日常的战术层面，从更宏观的角度审视产品与商业的未来。我们将学习如何进行长期的产品规划，如何识别新兴的市场机会，以及如何制定能够引领行业变革的产品战略。这包括对新兴技术的探索与评估，对用户需求演变的预判，以及对商业模式创新的思考。 本章还将强调“产品组合管理”的概念。对于拥有多个产品的公司而言，如何平衡不同产品的资源投入，如何构建协同效应，如何规避风险，是战略性决策的重要组成部分。 同时，我们也将关注“产品领导力”的培养。一名优秀的产品经理，不仅是需求的执行者，更是产品方向的引领者。本章将探讨如何培养前瞻性的眼光，如何建立对未来的信心，以及如何有效地向团队和利益相关者传递创新愿景，激发团队的创造力，共同应对挑战，把握未来。 本书的最后一章，旨在鼓励读者将所学知识融会贯通，不断学习，勇于实践，在产品创新的道路上不断前行，成为真正能够创造价值、引领变革的产品思想家。

评分☆☆☆☆☆

读完了《人工智能产品经理 AI时代PM修炼手册》的部分章节，我不得不说，这本书在构建AI产品经理的知识体系方面，确实下了一番功夫。书中对AI技术在不同行业的产品落地进行了细致的梳理，从智能推荐到自然语言处理，再到计算机视觉，几乎涵盖了当前主流的AI技术方向。它不仅仅停留在概念层面，而是深入到如何将这些技术转化为可落地的产品功能，以及如何评估AI模型在实际应用中的效果。尤其让我印象深刻的是，书中花了相当大的篇幅讲解了数据在AI产品中的关键作用，包括数据采集、清洗、标注以及如何构建有效的数据反馈闭环。这一点对于很多初学者来说，往往是容易忽视的盲区。作者的叙述条理清晰，逻辑性很强，虽然技术名词不少，但通过类比和实例，能够相对容易地理解。对于我这样想要系统性学习AI产品经理知识的人来说，这本书提供了一个很好的框架，让我知道从何处入手，以及需要掌握哪些核心知识点。

评分☆☆☆☆☆

刚入手一本关于人工智能产品经理的书， namanya《人工智能产品经理 AI时代PM修炼手册》。坦白说，我当初选择这本书，很大程度上是因为它承诺能带我入门AI产品经理这个领域。我本身在传统互联网产品岗位摸爬滚打了一段时间，但随着AI技术的飞速发展，总感觉自己被甩在了后面，迫切希望了解这个新兴领域的产品逻辑和工作方法。这本书的名字就直接点明了目标读者，而且副标题“AI时代PM修炼手册”听起来就很有指导意义，仿佛是为我量身打造的一本秘籍。我期待它能帮助我理解AI在产品中的应用场景，如何进行AI驱动的产品设计，以及在技术日新月异的今天，作为产品经理需要具备哪些新的技能和思维方式。同时，作者“张竞宇”这个名字对我来说也相对陌生，我希望他能带来一些独特的见解和实践经验，而不是泛泛而谈的理论。整本书的结构和内容的深度，是我非常关注的。我希望它能从基础概念讲起，逐步深入到复杂的AI产品开发流程，并提供一些真实的案例分析，让我能够触类旁通。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《人工智能产品经理 AI时代PM修炼手册》这本书时，我最期待的是能够获得一些关于“如何做”的实操性指导。毕竟，理论知识再多，如果不能转化为实际行动，也难以产生真正的价值。这本书在这方面做得相当不错，它提供了一些非常具体的方法论和工具，帮助我理解如何在一个AI产品的生命周期中扮演好自己的角色。比如，书中关于“AI产品需求挖掘”的章节，就提出了很多创新的方法，让我了解到如何通过用户画像、场景分析以及对AI技术潜力的洞察，来发现潜在的产品机会。此外，书中还详细介绍了如何进行AI产品的原型设计和用户测试，以及如何利用数据来迭代和优化产品。这些内容都非常贴合实际工作，让我觉得这本书不仅仅是一本理论教材，更是一本实用的工具书，能够切实地帮助我提升在AI产品领域的实操能力。

评分☆☆☆☆☆

我选择《人工智能产品经理 AI时代PM修炼手册》这本书，很大程度上是出于对AI产品经理这个职业的强烈好奇。我一直觉得，在AI浪潮下，产品经理的角色正在发生深刻的变化，不再仅仅是连接用户需求和开发团队的桥梁，更需要对技术有深刻的理解，能够预见技术的潜力，并将其转化为创新的产品。这本书恰恰满足了我的这一需求。它从一个非常基础的层面切入，为我这个“门外汉”描绘了AI产品经理的图景。书中并没有直接灌输复杂的技术原理，而是通过生动的语言和贴近实际的案例，让我体会到AI产品经理的工作日常是怎样的。我特别喜欢书中关于“如何与AI工程师沟通”以及“如何定义AI产品中的‘好’与‘坏’”的章节，这些都是我在过去的工作中很少接触到的，但又至关重要。它让我意识到，AI产品经理不仅要懂用户，更要懂技术，懂如何量化AI的价值。

评分☆☆☆☆☆

《人工智能产品经理 AI时代PM修炼手册》这本书，在我看来，最大的亮点在于它对AI产品经理的“软技能”和“思维模式”的探讨。我之前也看过一些关于AI技术的书籍，但那些往往侧重于技术本身，而这本书则更关注“人”和“产品”。书中很多关于“如何构建AI产品团队”、“如何与跨职能团队协作”以及“如何培养AI产品经理的战略思维”的内容，都让我受益匪浅。它强调了AI产品经理需要具备的不仅仅是技术知识，更需要拥有出色的沟通能力、领导力以及对未来趋势的判断力。作者通过分享一些真实的行业案例，让我看到，成功的AI产品背后，往往凝聚着产品经理的智慧和努力。这本书让我意识到，成为一名优秀的AI产品经理，需要不断地学习、成长和拥抱变化，这是一种持续的“修炼”过程。